მონაცემთა ეკონომიის შესწავლა
მონაცემთა ეკონომიკა არის ეკოსისტემა, რომელშიც ხდება მონაცემების შეგროვება, შენახვა, ანალიზი და მონეტიზაცია. ინდივიდებისა და ორგანიზაციების მიერ გენერირებული მონაცემების მზარდი რაოდენობით, მონაცემთა ეკონომიკა გახდა სწრაფად მზარდი და მზარდი ღირებული სექტორი.
ტექნოლოგიების მიღწევები, როგორიცაა ნივთების ინტერნეტის (IoT) მოწყობილობების გამრავლება და ხელოვნური ინტელექტის მზარდი გამოყენება და მანქანა სწავლის მონაცემთა ანალიზისთვის, ისინი მართავენ პროგნოზირებულ ზრდას ევროპის მონაცემთა ეკონომიკა 167 წლის სავარაუდო 2019 მილიარდი დოლარიდან 550 წლისთვის 2025 მილიარდ დოლარზე მეტია.
რამდენადაც მონაცემთა ეკონომიკა აგრძელებს გაფართოებას, იზრდება გადაწყვეტილებების საჭიროება, რომელიც უზრუნველყოფს მონაცემთა უსაფრთხო და კონფიდენციალურობის დაცვას მონაცემთა გაზიარებასა და მონეტიზაციას. აქ არის ბლოკჩეინზე დაფუძნებული პლატფორმები და tokenization შემოდით, რაც საშუალებას აძლევს ინდივიდებსა და ორგანიზაციებს გააკონტროლონ თავიანთი მონაცემთა აქტივები და ისარგებლონ მათი ღირებულებით.
მონაცემთა ღირებულება: „მონაცემები ახალი ზეთია“
ფრაზა „მონაცემები ახალი ზეთია“ არის მეტაფორა, რომელიც ხშირად გამოიყენება თანამედროვე ეკონომიკაში მონაცემთა მზარდი მნიშვნელობისა და მნიშვნელობის აღსაწერად. ისევე როგორც ნავთობი იყო ღირებული რესურსი, რომელიც აძლიერებდა მე-20 საუკუნის ინდუსტრიულ ეკონომიკას, მონაცემები განიხილება, როგორც ღირებული რესურსი, რომელიც აძლიერებს 21-ე საუკუნის ციფრულ ეკონომიკას.
ნავთობის მსგავსად, მონაცემები არის ნედლეული, რომელიც უნდა იქნას მოპოვებული, დამუშავებული და დახვეწილი, სანამ ისინი გამოიყენებენ. ის შეიძლება მოიძებნოს სხვადასხვა ფორმით, მათ შორის ტექსტი, სურათები, აუდიო და ვიდეო.
ალგორითმები და ხელოვნური ინტელექტის სისტემები სულ უფრო ხშირად იყენებენ მონაცემებს, ისევე, როგორც წარსულში ქარხნები და მანქანები იკვებებოდა ნავთობით.
მონაცემთა და ნავთობის შედარება ასევე ხაზს უსვამს იმ ფაქტს, რომ მონაცემები, ნავთობის მსგავსად, შეიძლება იყოს როგორც ღირებული რესურსი, ასევე ენერგიისა და კონტროლის პოტენციური წყარო. კომპანიებსა და ორგანიზაციებს, რომლებსაც შეუძლიათ შეაგროვონ და გააანალიზონ დიდი რაოდენობით მონაცემები, შეუძლიათ მოიპოვონ კონკურენტული უპირატესობა სხვებთან შედარებით და შეძლებენ შექმნან იმ ინდუსტრიების მომავალი, რომელშიც ისინი მუშაობენ.
თუმცა, შედარება არ არის სრულყოფილი, რადგან მონაცემები არის არაკონკურენტული და უსაზღვროდ რეპროდუცირებადი რესურსი, განსხვავებით ნავთობისგან, რომელიც სასრული და დამღუპველი რესურსია. გარდა ამისა, მონაცემები აჩენს უნიკალურ გამოწვევებს, რომლებიც დაკავშირებულია კონფიდენციალურობასთან და უსაფრთხოების რომელიც არ ვრცელდება ზეთზე.
მიუხედავად ამ განსხვავებებისა, მონაცემებსა და ნავთობს შორის შედარება სასარგებლო გზაა თანამედროვე ეკონომიკაში მონაცემთა მზარდი მნიშვნელობისა და ღირებულების გასაგებად და მის მიერ წარმოდგენილ პოტენციურ შესაძლებლობებსა და გამოწვევებზე.
საკუთრება და მონეტიზაცია
როგორც მონაცემთა ღირებულება იზრდება, უფრო მეტი კომპანია და კერძო პირი ეძებს გზებს მისი მონეტიზაციისთვის. ერთი განვითარებადი ტენდენციაა მონაცემთა ტოკენიზაცია, რაც გულისხმობს ციფრული ტოკენების შექმნას, რომლებიც წარმოადგენს მონაცემთა აქტივებს. რიგი სტარტაპები მართავენ ამ ტენდენციას ბლოკჩეინზე დაფუძნებული პლატფორმების შემუშავებით მონაცემთა ფლობისა და მონეტიზაციისთვის.
Ocean Protocol: მონაცემთა გაზიარებისა და მონეტიზაციის ჩართვა
ამ სივრცეში ერთ-ერთი წამყვანი მოთამაშეა Ocean Protocol (OCEAN), მონაცემთა გაცვლის დეცენტრალიზებული პროტოკოლი, რომელიც საშუალებას იძლევა მონაცემთა გაზიარება და მონეტიზაცია უსაფრთხოდ და კონფიდენციალურობის დაცვით. Ocean Protocol იყენებს ბლოკჩეინის ტექნოლოგიას ბაზრის შესაქმნელად, სადაც მონაცემთა პროვაიდერებს შეუძლიათ მიყიდონ თავიანთი მონაცემები პირდაპირ მონაცემთა მომხმარებლებზე, შუამავლების საჭიროების გარეშე.
პლატფორმა მხარს უჭერს ფასების მოქნილ მოდელს, რომელიც მონაცემთა პროვაიდერებს საშუალებას აძლევს დააწესონ საკუთარი ფასები, ხოლო მონაცემთა მომხმარებლებს გადაიხადონ მონაცემები საჭიროებისამებრ.
გარდა მონაცემთა გაცვლის მახასიათებლებისა, Ocean Protocol ასევე უზრუნველყოფს უამრავ ინსტრუმენტს მონაცემთა მართვისა და მართვისთვის. ეს მოიცავს მონაცემთა წვდომის კონტროლს, მონაცემთა წარმოშობის თვალყურის დევნებას და მონაცემთა გაზიარების ხელშეკრულებებთან შესაბამისობის აღსრულების შესაძლებლობას.
მონაცემთა პროვაიდერებს უადვილდებათ კონტროლის შენარჩუნება მათ მონაცემებზე და უზრუნველყონ, რომ ისინი შეესაბამება მათ ღირებულებებსა და მიზნებს.
Golem: დეცენტრალიზებული გამოთვლითი სიმძლავრე მონაცემთა ანალიზისთვის
კიდევ ერთი კომპანია, რომელიც იყენებს ბლოკჩეინის ტექნოლოგიას მონაცემთა მონეტიზაციისთვის, არის Golem. Golem (GNT) არის დეცენტრალიზებული პლატფორმა, რომელიც საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს დაიქირავონ თავიანთი გამოუყენებელი გამოთვლითი ძალა სხვებისთვის რთული გამოთვლების შესასრულებლად. ეს შეიძლება იყოს განსაკუთრებით სასარგებლო მონაცემთა ანალიზისთვის, რომელიც ხშირად მოითხოვს მნიშვნელოვან გამოთვლით ძალას.
გამოყენებით Golem, მონაცემთა ანალიტიკოსებს და მეცნიერებს შეუძლიათ მიიღონ გამოთვლითი სიმძლავრე, რომელიც მათ სჭირდებათ მოთხოვნისამებრ, ძვირადღირებულ ტექნიკაში ინვესტიციის გარეშე. ამავდროულად, მათ, ვინც ქირაობს თავის გამოთვლით ძალას, შეუძლიათ მიიღონ ტოკენები მათი სერვისების სანაცვლოდ. შეიქმნა გამოთვლითი სიმძლავრის ახალი ბაზარი, რომელსაც შეუძლია მონაცემთა ინტენსიური აპლიკაციების მხარდაჭერა.
Streamr: რეალურ დროში მონაცემთა სტრიმინგი და მონეტიზაცია
და ბოლოს, Streamr (DATA) ფოკუსირებულია რეალურ დროში მონაცემთა ნაკადზე და მონეტიზაციაზე. Streamr არის დეცენტრალიზებული პლატფორმა, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს გააზიარონ და მონეტიზაცია გაუკეთონ რეალურ დროში მონაცემთა ნაკადებს, როგორიცაა IoT მოწყობილობების მიერ გენერირებული.
პლატფორმა იყენებს ბლოკჩეინის ტექნოლოგიას მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების უზრუნველსაყოფად, ამასთან, უზრუნველყოფს ბაზარს მონაცემთა მყიდველებისა და გამყიდველებისთვის.
Streamr-ის გამოყენებით, მონაცემთა პროვაიდერებს შეუძლიათ გამოიმუშაონ ტოკენები მათი რეალურ დროში მონაცემთა ნაკადების გაყიდვით, ხოლო მონაცემთა მომხმარებლებს შეუძლიათ წვდომა მიიღონ მათთვის საჭირო მონაცემებზე უსაფრთხო და გამჭვირვალე გზით. პლატფორმა ასევე უზრუნველყოფს მონაცემთა ანალიზისა და ვიზუალიზაციის ინსტრუმენტებს, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს მიიღონ ინფორმაცია რეალურ დროში მონაცემთა ნაკადებიდან.
გამოწვევები და შესაძლებლობები მონაცემთა ეკონომიის ტოკენიზაციაში
რამდენადაც მონაცემთა ეკონომიკა აგრძელებს ზრდას, ჩვენ შეგვიძლია ველოდოთ, რომ უფრო მეტი სტარტაპი შემოდის ამ სივრცეში. ისევე როგორც უფრო დამკვიდრებული კომპანიები, რომლებიც ეძებენ გზებს, რათა გამოიყენონ თავიანთი მონაცემთა აქტივები.
თუმცა, მონაცემთა მფლობელობისა და კონფიდენციალურობის დაცვა კვლავ გამოწვევას წარმოადგენს.
მონაცემთა ტოკენიზაციის ერთ-ერთი ყველაზე დიდი შეშფოთება არის მონაცემთა ბოროტად გამოყენების ან ბოროტად გამოყენების პოტენციალი. სენსიტიური ან პერსონალური მონაცემები შეიძლება იყოს ჩართული, რაც მას განსაკუთრებით შეესაბამება. როგორც ასეთი, სტარტაპებისთვის მნიშვნელოვანი იქნება მონაცემთა უსაფრთხოების პრიორიტეტი მიანიჭონ, რადგან ისინი განაგრძობენ თავიანთი პლატფორმების განვითარებას.
კიდევ ერთი დაბრკოლებაა იმის უზრუნველყოფა, რომ მონაცემთა პროვაიდერებს შეუძლიათ ფულის გამომუშავება მათი მონაცემებისთვის. მონაცემთა მიმწოდებლების სამართლიანი კომპენსაციის უზრუნველყოფა გადამწყვეტია მონაცემთა ტოკენიზაციისას, რაც მოითხოვს გამჭვირვალე ფასების მოდელებს და მკაფიო გაზიარების სახელმძღვანელოებს.
როგორც ითქვა, კონფლიქტები რჩება.
მემკვიდრეობითი მონაცემების კომპანიები და სტარტაპები: კონფლიქტი თუ თანამშრომლობა?
ძველი მონაცემების კომპანიებმა, როგორიცაა Google, Meta და Amazon, შესაძლოა ყოყმანობდნენ უარი თქვან კონტროლზე თავიანთ მონაცემთა აქტივებზე. მათ შექმნეს თავიანთი ბიზნეს მოდელები მონაცემთა შეგროვებისა და ანალიზის გარშემო. ეს ქმნის კონფლიქტის პოტენციალს სტარტაპებთან, რომლებიც ცდილობენ შესთავაზონ უფრო მეტი წვდომა შენახულ მონაცემებზე. თუმცა, ასევე არსებობს თანამშრომლობისა და პარტნიორობის შესაძლებლობები ამ მემკვიდრე კომპანიებსა და სტარტაპებს შორის, რომლებიც მუშაობენ მონაცემთა ინოვაციურ გადაწყვეტილებებზე.
გარდა ამისა, ამ კომპანიებს აქვთ დიდი რაოდენობით მონაცემები და რესურსები მათი შეგროვების, შესანახად და ანალიზისთვის. რამაც შეიძლება შექმნას მნიშვნელოვანი ბარიერი სტარტაპებისთვის შესვლისთვის. ან მკვლევრებისთვის, რომლებსაც ესაჭიროებათ წვდომა მონაცემებზე ისეთი პრობლემების გადასაჭრელად, როგორიცაა გლობალური დათბობა.
თუმცა, ამ კომპანიებსა და სტარტაპებს შორის თანამშრომლობისა და პარტნიორობის შესაძლებლობებიც არსებობს. სტარტაპებს შეუძლიათ შესთავაზონ ახალი და ინოვაციური გადაწყვეტილებები მონაცემთა მართვისა და მონეტიზაციისთვის, რაც ძველ კომპანიებს არ შეუძლიათ. თავის მხრივ, მემკვიდრეობით კომპანიებს შეუძლიათ მიაწოდონ ღირებული მონაცემთა აქტივები, რომლებიც სტარტაპებს შეუძლიათ გამოიყენონ თავიანთი პლატფორმების განვითარებისა და შესამოწმებლად.
ჩვენ უკვე ვხედავთ ამ ტიპის თანამშრომლობის მაგალითებს. მაგალითად, ოკეანის პროტოკოლი თანამშრომლობდა Mercedes მობილობის სექტორისთვის მონაცემთა დეცენტრალიზებული ბაზრის განვითარება.
ამ ტიპის თანამშრომლობამ შეიძლება ხელი შეუწყოს მემკვიდრეობით კომპანიებსა და სტარტაპებს შორის არსებული უფსკრულის გადალახვას. და მონაცემთა ფლობისა და მონეტიზაციისთვის ახალი შესაძლებლობების შექმნა.
დამკვიდრებულმა ფირმებმა შეიძლება მოიძიონ ინვესტიცია ინოვაციურ სტარტაპებში. Microsoft-ის ბოლო 10 მილიარდი დოლარის ინვესტიცია OpenAI ასახავს ამ ტენდენციას. ეს მათ დაეხმარება დარჩეს წინ მრუდი და დარჩეს კონკურენტუნარიანი მონაცემთა სწრაფად განვითარებად ეკონომიკაში.
კონფლიქტის პოტენციალი არსებობს მოძველებულ მონაცემთა კომპანიებსა და სტარტაპებს შორის, რომლებიც სთავაზობენ უფრო მეტ წვდომას მონაცემებზე. არსებობს თანამშრომლობის შესაძლებლობები. მიუხედავად ამისა, მემკვიდრე მოთამაშეები ყოყმანობენ მონაცემების გაზიარებაზე, როდესაც პოტენციურად ტრილიონი დოლარია სასწორზე.
საბოლოო აზრები
ბლოკჩეინზე დაფუძნებული პლატფორმები და ტოკენიზაცია უზრუნველყოფს გადაწყვეტილებებს მონაცემთა უსაფრთხო გაზიარებისა და მონეტიზაციისთვის. მონაცემთა ეკონომიკის სწრაფად მზარდ და ღირებულ სექტორად გადაქცევა.
წამყვანი მოთამაშეები ამ სივრცეში, მათ შორის Ocean Protocol, Golem და Streamr, უზრუნველყოფენ ინოვაციურ გადაწყვეტილებებს მონაცემთა ფლობისა და მონეტიზაციისთვის.
მიუხედავად ამ მიღწევებისა, გამოწვევები რჩება მონაცემთა ეკონომიკაში. მონაცემთა ეკონომიკა სხვადასხვა გამოწვევის წინაშე დგას. როგორიცაა მონაცემთა ბოროტად გამოყენების რისკი, მონაცემთა პროვაიდერების სამართლიანი კომპენსაციის საჭიროება. და პოტენციური კონფლიქტები ძველ მონაცემთა კომპანიებს შორის და startups.
თუმცა, რჩება გამოწვევები, როგორიცაა მონაცემთა ბოროტად გამოყენება, მონაცემთა პროვაიდერების სამართლიანი კომპენსაცია. და პოტენციური კონფლიქტები მონაცემთა მემკვიდრეობის კომპანიებსა და სტარტაპებს შორის.
მიუხედავად ამისა, არსებობს თანამშრომლობისა და პარტნიორობის შესაძლებლობები მემკვიდრე კომპანიებსა და სტარტაპებს შორის. არსებითი იქნება მონაცემთა უსაფრთხოებისა და კონფიდენციალურობის პრიორიტეტის მინიჭება, რადგან მონაცემთა ეკონომიკა განაგრძობს განვითარებას. გარდა ამისა, ინოვაციებისა და თანამშრომლობის ხელშეწყობა საკვანძო იქნება მონაცემთა ფლობისა და მონეტიზაციის ახალი შესაძლებლობების შესაქმნელად.
პასუხისმგებლობის შეზღუდვის განაცხადი
ჩვენს ვებგვერდზე განთავსებული ყველა ინფორმაცია კეთილსინდისიერად ქვეყნდება და მხოლოდ ზოგადი ინფორმაციის მისაღებად. ნებისმიერი ქმედება, რომელიც მკითხველმა განახორციელებს ჩვენს ვებგვერდზე განთავსებულ ინფორმაციასთან დაკავშირებით, მკაცრად ემუქრება მათ რისკს.
წყარო: https://beincrypto.com/tokenization-solutions-monetizing-data-economy/