ბლოკჩეინის და ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება შესყიდვებისა და მიწოდების ჯაჭვის მენეჯმენტში: სტრატეგიული მიდგომა Walmart-ისთვის

ეს სტატია პირველად გამოქვეყნდა დოქტორ კრეიგ რაიტის ბლოგზე და ჩვენ ხელახლა გამოვაქვეყნეთ ავტორის ნებართვით.

შესავალი

Walmart Inc. (NASDAQ: WMT), სათაო ოფისი ბენტონვილში, არკანზასი, არის მსოფლიოში უდიდესი საცალო კორპორაცია შემოსავლებისა და თანამშრომლების მიხედვით (Bank Muñoz et al., 2018). Walmart საცალო ვაჭრობის სხვადასხვა ფორმატში ფუნქციონირებს 27 ქვეყანაში 55 სხვადასხვა სახელწოდებით, Walmart მართავს ფართო გლობალურ მიწოდების ქსელს. მისი ძირითადი პროდუქტების კატეგორიები მოიცავს სასურსათო პროდუქტებს, ტანსაცმელს, საყოფაცხოვრებო საქონელს და ელექტრონიკას, რომლებიც მიღებულია შიდა და საერთაშორისო მომწოდებლების მთელი რიგიდან. ეს ნაშრომი იკვლევს კრიტიკულ გაურკვევლობებს Walmart-ის შესყიდვებისა და მიწოდების მენეჯმენტში და გვთავაზობს რეკომენდაციებს ამ გაურკვევლობების მართვისა და მომწოდებლების ურთიერთობების გასაძლიერებლად.

1. ძირითადი გაურკვევლობა, რომელიც გავლენას ახდენს შესყიდვებზე და მიწოდების მართვაზე

როგორც ერთ-ერთი უმსხვილესი მრავალეროვნული საცალო კორპორაცია, Walmart-ის შესყიდვებისა და მიწოდების ჯაჭვის მენეჯმენტის საქმიანობაზე მნიშვნელოვანი გავლენაა სხვადასხვა გაურკვევლობაზე. მათ შორის პირველია გეოპოლიტიკური შეფერხებები (Yeung & Coe, 2015). სავაჭრო პოლიტიკაში ცვლილებებმა, ტარიფების შემოღებამ ან სანქციების დაწესებამ შეიძლება მკვეთრად იმოქმედოს საქონლის ღირებულებასა და ხელმისაწვდომობაზე. თავისი მიწოდების ჯაჭვის ეფექტურობისა და ეფექტურობის შესანარჩუნებლად Walmart-მა მუდმივად უნდა აკონტროლოს და მოერგოს პოლიტიკის ასეთ ცვლილებებს.

გარემოსდაცვითი პრობლემები კიდევ ერთ მნიშვნელოვან გაურკვევლობას წარმოადგენს. მისი ოპერაციების გლობალური სივრცის გათვალისწინებით, Walmart-ის მიწოდების მარშრუტებზე შეიძლება მნიშვნელოვანი გავლენა იქონიოს გარემოსდაცვითმა კატასტროფებმა, როგორიცაა ქარიშხალი, წყალდიდობა ან ხანძარი. მაგალითად, წყალდიდობამ რეგიონში, სადაც მთავარი მიმწოდებელი მდებარეობს, შეიძლება ხელი შეუშალოს საქონლის წარმოებას ან გადაზიდვას, რაც გავლენას მოახდენს Walmart-ის უნარზე, მოაწყოს თავისი მაღაზიები და მოემსახუროს თავის მომხმარებლებს (McKnight & Linnenluecke, 2019).

ეკონომიკური რყევები ასევე მნიშვნელოვან გამოწვევას წარმოადგენს. მომხმარებლებმა შეიძლება შეამცირონ ხარჯები ეკონომიკური ვარდნის დროს, შემცირდეს მოთხოვნა (Greenwald & Stiglitz, 1993). ალტერნატიულად, ეკონომიკური ზრდის პერიოდში, გაზრდილი კონკურენცია შეიძლება გაზარდოს საქონლის ფასები, რაც გავლენას მოახდენს Walmart-ის ხარჯების სტრუქტურაზე. ორივე სცენარში Walmart-ის შესყიდვებისა და მიწოდების მენეჯმენტის აქტივობები უნდა იყოს საკმარისად მოქნილი, რათა მოერგოს ამ ცვლილებებს, რაც შეიძლება მოიცავდეს უფრო ეფექტური მომწოდებლების ძიებას ან შესყიდვის სტრატეგიების მორგებას ცვალებად მოთხოვნილებასთან შესატყვისად.

კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი გაურკვევლობა არის ტექნოლოგიის სწრაფი წინსვლა. საცალო ვაჭრობის ინდუსტრია სულ უფრო ციფრული ხდება, ელექტრონული კომერცია ჩნდება, როგორც მნიშვნელოვანი ზრდის სფერო (Dekhne et al., 2019). როგორც ასეთი, Walmart-მა უნდა უზრუნველყოს შესყიდვებისა და მიწოდების მენეჯმენტის საქმიანობა ამ ტექნოლოგიურ მიღწევებთან შესაბამისობაში. ეს შეიძლება მოიცავდეს ციფრული ხელსაწყოების ინტეგრირებას შესყიდვების პროცესების გასამარტივებლად ან მონაცემთა ანალიტიკისთვის, რათა მიიღოთ უფრო ინფორმირებული შესყიდვის გადაწყვეტილებები.

და ბოლოს, მომხმარებელთა ქცევის ცვლილებამ შეიძლება მნიშვნელოვნად იმოქმედოს Walmart-ის შესყიდვებისა და მიწოდების მენეჯმენტზე (Mason et al., 2020). მომხმარებელთა მზარდი რაოდენობა ეძებს მდგრად და ეთიკურად მოპოვებულ პროდუქტებს, ამიტომ Walmart-ს სჭირდება შესყიდვების სტრატეგიების შესაბამისად ადაპტირება. ეს შეიძლება მოიცავდეს მომწოდებლების უფრო მკაცრ შემოწმებას, რათა დარწმუნდნენ, რომ ისინი აკმაყოფილებენ ამ მდგრადობისა და ეთიკური სტანდარტებით ან პრიორიტეტულ მიმწოდებლებს, რომლებიც ამას აკეთებენ.

არსებითად, გაურკვევლობა, რომელსაც Walmart აწყდება შესყიდვებისა და მიწოდების მენეჯმენტში, მრავალმხრივი და რთულია, რაც მოითხოვს დინამიურ და ადაპტირებულ მიდგომას. სამყაროს განვითარებასთან ერთად, ეს გამოწვევები სავარაუდოდ გაგრძელდება და კიდევ გაძლიერდება, რაც ხაზს უსვამს შესყიდვების და მიწოდების მართვის ეფექტური სტრატეგიების მნიშვნელობას Walmart-ის კონკურენტული უპირატესობის შესანარჩუნებლად (Bank Muñoz et al., 2018).

2. გაურკვევლობის გავლენის მართვა

ამ გაურკვევლობების პოტენციური ზემოქმედების შესამცირებლად, Walmart-ს შეუძლია გამოიყენოს სხვადასხვა სტრატეგიები, რომლებიც არა მხოლოდ გამოიყენებს მის არსებულ შესაძლებლობებს, არამედ მოიცავს უახლესი ტექნოლოგიებს, როგორიცაა ბლოკჩეინი (Tan et al., 2018). ამ სტრატეგიების ბირთვი არის დივერსიფიცირებული მიწოდების ბაზის და ლოგისტიკური ქსელის შექმნა, რომელიც Walmart-ს მოქნილობას სთავაზობს გეოპოლიტიკური შეფერხებების ფონზე.

მრავალი რეგიონიდან მოპოვებით, Walmart-ს შეუძლია დაიცვას სავაჭრო პოლიტიკაში ან სანქციებში ცვლილებები, რომლებიც არაპროპორციულად აისახება გარკვეულ რეგიონებზე. ანალოგიურად, გარემოსდაცვითი კრიზისების საპასუხოდ, დივერსიფიცირებულ ლოგისტიკურ ქსელს შეუძლია უზრუნველყოს მიწოდების ალტერნატიული მარშრუტები, რითაც შეინარჩუნებს საქონლის ნაკადს.

რისკის შეფასება და საგანგებო დაგეგმვა Walmart-ის სტრატეგიის სასიცოცხლო მნიშვნელობის კომპონენტებია (Sheffi, 2009). ეს პროაქტიული მიდგომა მოიცავს პოტენციური რისკების სისტემურ იდენტიფიკაციას და შეფასებას და საგანგებო გეგმების შექმნას ამ რისკების ეფექტურად დასაძლევად. მაგალითად, თუ კრიტიკული მიმწოდებელი არის რეგიონში, რომელიც მიდრეკილია ბუნებრივი კატასტროფებისადმი, საგანგებო გეგმის არსებობა, როგორიცაა ალტერნატიული მომწოდებლების იდენტიფიცირება ან მარაგის დონის გაზრდა, შეუძლია უზრუნველყოს უსაფრთხოების ბადე, რაც უზრუნველყოფს უწყვეტი მიწოდებას.

ტექნოლოგიურ წინსვლას, განსაკუთრებით ბლოკჩეინს (Christopher, 2016), შეუძლია შესთავაზოს
ტრანსფორმაციული გადაწყვეტილებები Walmart-ის შესყიდვებისა და მიწოდების მართვის აქტივობებისთვის. ბლოკჩეინის ტექნოლოგიას შეუძლია უზრუნველყოს გამჭვირვალე და უცვლელი წიგნი, რომელიც უზრუნველყოფს მიწოდების ჯაჭვის გასწვრივ ტრანზაქციების მიკვლევადობას და გადამოწმებას. ამან შეიძლება ხელი შეუწყოს შესყიდვის შესახებ უფრო ინფორმირებული გადაწყვეტილებების მიღებას და გააძლიეროს ნდობა ყველა დაინტერესებულ მხარეს შორის. Walmart-ს ასევე შეუძლია გამოიყენოს ღრუბელზე დაფუძნებული შესყიდვების გადაწყვეტილებები თავისი ოპერაციების გასაუმჯობესებლად, ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად და მომწოდებლებთან რეალურ დროში თანამშრომლობის გასაუმჯობესებლად, რეაგირების დროისა და გადაწყვეტილების მიღების პროცესების გასაუმჯობესებლად.

მომხმარებელთა მზარდი მოთხოვნა მდგრად და ეთიკურად მოპოვებულ პროდუქტებზე მოითხოვს მდგრადობას შესყიდვების აქტივობებში. ბლოკჩეინს შეუძლია მნიშვნელოვანი როლი შეასრულოს აქ მიმწოდებლების პრაქტიკის ხილვადობის უზრუნველყოფით და მდგრადი და ეთიკური სტანდარტების დაცვის დადასტურებით (Ahmad et al., 2021). მიმწოდებლების პრიორიტეტების მინიჭებით, რომლებიც აჩვენებენ მტკიცე ვალდებულებებს მდგრადობისა და ეთიკური პრაქტიკის მიმართ, თუნდაც მათი ფასები ოდნავ მაღალი იყოს, Walmart-ს შეუძლია გააძლიეროს თავისი ბრენდის იმიჯი და მოიპოვოს მომხმარებლის გრძელვადიანი ლოიალობა.

ეკონომიკური რყევების პირობებში, ხარჯთეფექტური სტრატეგიები უმნიშვნელოვანესია. Walmart-ს შეუძლია გააძლიეროს ურთიერთობები მომწოდებლებთან უკეთესი პირობების მოსალაპარაკებლად. მომწოდებლებთან გრძელვადიანი კონტრაქტების დადებამ, რაც ხელს უწყობს ბლოკჩეინის ჭკვიან კონტრაქტებს  (Cong & He, 2019), შეიძლება უზრუნველყოს დაბალი ფასები და უზრუნველყოს მიწოდება, თუნდაც ეკონომიკური ვარდნის დროს. ამ ჭკვიან კონტრაქტებს შეუძლიათ ტრანზაქციების ავტომატიზაცია წინასწარ დაყენებული წესების საფუძველზე, შეამცირონ ადმინისტრაციული ხარჯები და დავების ალბათობა.

როდესაც Walmart ნავიგაციას უწევს გლობალური საცალო ვაჭრობის სექტორში არსებულ სირთულეებსა და გაურკვევლობებს, სტრატეგიული დაგეგმვა და უახლესი ტექნოლოგიების ოსტატურად გამოყენება, როგორიცაა ბლოკჩეინი და ხელოვნური ინტელექტი (AI) შეიძლება დაეხმაროს რისკების შემცირებას და ოპერაციული ეფექტურობის შენარჩუნებას. ბლოკჩეინის ტექნოლოგია ხაზს უსვამს გამჭვირვალობას, მიკვლევადობას და უსაფრთხოებას და Walmart-ს საშუალებას აძლევს მართოს ყალბი საქონელი, მიწოდების ჯაჭვის შეფერხებები და მიმწოდებლის შესაბამისობა (Ahram et al., 2017). Blockchain-ის უცვლელი, დეცენტრალიზებული ledger სისტემა უზრუნველყოფს საქონლის ავთენტურობას, აკონტროლებს მათ მოგზაურობას მიწოდების ჯაჭვში და აღრიცხავს მიმწოდებლის მიერ შეთანხმებულ სტანდარტებსა და კონტრაქტებს. ხილვადობისა და ანგარიშვალდებულების ეს დონე ეხმარება ხარისხთან და მიწოდებასთან დაკავშირებული გაურკვევლობების მართვაში და ასევე ხელს უწყობს Walmart-ს, მის მომწოდებლებსა და მომხმარებლებს შორის ნდობას.

გარდა ამისა, ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრაცია ბლოკჩეინთან ხსნის ახალ გზებს რისკებისა და გაურკვევლობების მართვისთვის (ჩარლზ და სხვ., 2023). ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზირებულ ანალიტიკას შეუძლია ბლოკჩეინის მონაცემების გაანალიზება მიწოდების ჯაჭვის პოტენციური შეფერხებების პროგნოზირებისთვის, რაც Walmart-ს აძლევს პროაქტიულ პოზიციას ამ რისკების მართვაში. მაგალითად, მანქანური სწავლების ალგორითმებს შეუძლიათ გამოიყენონ ბლოკჩეინზე შენახული მონაცემები მიწოდების შესაძლო შეფერხებების პროგნოზირებისთვის ან მომწოდებლების იდენტიფიცირებისთვის, რომლებიც საფრთხეს უქმნიან წარსულში შეუსაბამობის საკითხების გამო.

AI-ს ასევე შეუძლია ინვენტარის შენახვის ოპტიმიზაცია მოთხოვნის შაბლონების პროგნოზირებით, რაც Walmart-ს ეხმარება თავიდან აიცილოს მარაგები და ზედმეტი მარაგი, რაც ფინანსურ რისკებს ქმნის. გარდა ამისა, ხელოვნური ინტელექტის უნარი, გააანალიზოს დიდი რაოდენობით მონაცემები, დაეხმარება Walmart-ს წინასწარ განსაზღვროს ცვლილებები მომხმარებელთა ქცევაში, ბაზრის ტენდენციებში ან მარეგულირებელ ცვლილებებში, რითაც აღჭურვა კომპანია ეფექტური და დროული რეაგირებისთვის, შეამცირებს მოძველების ან შეუსაბამობის რისკს (Natanelov et al. , 2022).

ბლოკჩეინისა და ხელოვნური ინტელექტის შერწყმამ შეიძლება შექმნას რისკების მართვის ძლიერი ჩარჩო Walmart-ისთვის (Kashem et al., 2023). ბლოკჩეინი უზრუნველყოფს ტრანზაქციებისა და გადაადგილების სანდო ჩანაწერს მიწოდების ჯაჭვის მასშტაბით, ხოლო AI აანალიზებს ამ მონაცემებს პოტენციური რისკების პროგნოზირებისთვის და სტრატეგიული რეკომენდაციების შეთავაზების მიზნით. ეს შერწყმა იცავს Walmart-ის შესყიდვებისა და მიწოდების მენეჯმენტის საქმიანობას და უზრუნველყოფს საქონლის თანმიმდევრულ მიწოდებას, კლიენტების მოთხოვნილებებსა და მოლოდინებს. გაურკვევლობების ეფექტურად მართვა ამ მოწინავე ტექნოლოგიების მეშვეობით აძლიერებს Walmart-ის კონკურენტულ პოზიციას საცალო ვაჭრობის სექტორში, რაც საშუალებას აძლევს მას მიაწოდოს უმაღლესი მომხმარებლის ღირებულება და შეინარჩუნოს საოპერაციო სრულყოფილება, თუნდაც ბაზრის ცვალებადი დინამიკის და გაუთვალისწინებელი შეფერხებების ფონზე (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022).

3. შესყიდვებისა და მიწოდების მართვის პრაქტიკა

შესყიდვების და მიწოდების მენეჯმენტის ეფექტური პრაქტიკა გადამწყვეტია მზარდი კომპლექსური გლობალური საცალო ინდუსტრიაში. ბლოკჩეინს, განაწილებულ და გამჭვირვალე ლეჯერის სისტემას, შეუძლია გააძლიეროს ეს პრაქტიკა და მნიშვნელოვნად გაზარდოს Walmart-ის კონკურენტუნარიანობა. ამ სტრატეგიის მთავარი ადგილია მომწოდებლებთან ძლიერი, თანამშრომლობითი ურთიერთობების ხელშეწყობა, სადაც ურთიერთ მიზნები არის გადაჯაჭვული. ბლოკჩეინის გამჭვირვალობამ და მიკვლევადობამ შეიძლება გახსნას ახალი გზები თანამშრომლობისთვის, რომელიც ვრცელდება ერთობლივი პროდუქტის განვითარების ინიციატივებიდან საერთო მდგრადობის მიზნებამდე, რითაც გაზრდის პროდუქტის ხარისხს და საერთო საოპერაციო ეფექტურობას (Tan et al., 2018).

ბლოკჩეინის ტოკენებს შეუძლიათ რევოლუცია მოახდინოს Walmart-ის მიწოდების ჯაჭვში რეალურ დროში ხილვადობისა და მიკვლევადობის უზრუნველყოფით (Alkhader et al., 2020). ეს ციფრული ნიშნები წარმოადგენს ფიზიკურ აქტივებს და მათი თვალყურის დევნება შესაძლებელია მიწოდების ჯაჭვის მასშტაბით, ნედლეულის ეტაპიდან საბოლოო მომხმარებლამდე. ეს დაეხმარება Walmart-ს, უზრუნველყოს პროდუქტის ავთენტურობა, მონიტორინგს გაუწიოს პროდუქტის მოძრაობას და დაადგინოს მიწოდების ჯაჭვში არსებული შეფერხებები ან არაეფექტურობა, რითაც შეამცირებს ზარალს, რომელიც დაკავშირებულია გაყალბებასთან, ქურდობასთან და არაეფექტურობასთან. ამ სახის ხილვადობას ასევე შეუძლია დაარწმუნოს მომხმარებლები მათი შესყიდვების წარმოშობისა და ხარისხის შესახებ, აძლიერებს Walmart-ის ბრენდის იმიჯს და სანდოობას.

ამ პრაქტიკის სასიცოცხლო ასპექტია რეგულარული კომუნიკაცია და გამჭვირვალობა, სფერო, სადაც ბლოკჩეინს შეუძლია მნიშვნელოვანი სარგებლის მოტანა. ბლოკჩეინს შეუძლია ხელი შეუწყოს მონაცემთა რეალურ დროში გაზიარებას მიწოდების ჯაჭვის მასშტაბით, რაც გამოიწვევს პრობლემის პროაქტიულ გადაჭრას და იდეების გაცვლას. გამჭვირვალობის ეს დონე ასევე საშუალებას აძლევს Walmart-ს გაუზიაროს თავისი ბიზნეს სტრატეგიები და მოლოდინები მომწოდებლებთან, რაც ეხმარება მათ თავიანთი ოპერაციების უფრო ეფექტურად მორგებაში (Bertino et al., 2019).

მიმწოდებლის მუშაობის მუდმივი მონიტორინგი და კონსტრუქციული გამოხმაურების მიწოდება კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი სფეროა, სადაც ბლოკჩეინს შეუძლია შეასრულოს ტრანსფორმაციული როლი. ბლოკჩეინთან ერთად Walmart-ს შეუძლია შექმნას უცვლელი, ზუსტი ჩანაწერი მომწოდებლის მუშაობის ინდიკატორების შესახებ, როგორიცაა ხარისხი, მიწოდება, ღირებულება და ინოვაცია (Ozdayi et al., 2020). ამ ტექნოლოგიით მოწოდებული სიცხადე მიმწოდებლებს საშუალებას აძლევს გაიგონ მათი გაუმჯობესების სფეროები და გაუსწორონ თავიანთი მიზნები Walmart-ის მიზნებს. გარდა ამისა, Walmart-ს შეუძლია წამოიწყოს შესაძლებლობების განვითარების ინიციატივები, როგორიცაა ტრენინგის პროგრამები ბლოკჩეინის ტექნოლოგიაზე, რათა გააუმჯობესოს მომწოდებლების შესაძლებლობები და მათი კომფორტი ამ ტექნოლოგიის გამოყენებით.

გარდა ამისა, მიმწოდებლის მენეჯმენტის მოტივაციური ასპექტი ასევე შეიძლება გაიზარდოს ბლოკჩეინის საშუალებით. გრძელვადიანი კონტრაქტები შეიძლება შესრულდეს როგორც ჭკვიანი კონტრაქტები ბლოკჩეინზე, რაც უზრუნველყოფს მომწოდებლების უსაფრთხოებას და აჩვენებს Walmart-ის ერთგულებას ურთიერთობისადმი (ნატანელოვი და სხვ., 2022). ანალოგიურად, შესრულებაზე დაფუძნებული სტიმული შეიძლება ავტომატიზირებული იყოს ბლოკჩეინის საშუალებით. განსაკუთრებული შესრულების ან ინოვაციის აღიარებით, მომწოდებლები შეიძლება დაჯილდოვდნენ ბლოკჩეინის პლატფორმაზე ტოკენიზებული წახალისებით.

გარდა ამისა, Walmart-ის გადახდის სისტემაში ცენტრალური ბანკის ციფრული ვალუტების (CBDC) დანერგვამ შეიძლება შეამციროს ტრანზაქციის ხარჯები და გაამარტივოს ტრანსსასაზღვრო გადახდები. ამ ციფრულ ვალუტას, რომელსაც მართავს ქვეყნის ცენტრალური ბანკი, შეუძლია გაამარტივოს გადახდის პროცესი, შეამციროს ტრანზაქციის დრო და შეამციროს ბიზნეს ხარჯები (Kim et al., 2022). CBDC-ის გამოყენებამ ასევე შეიძლება შეამციროს ტრადიციული საბანკო სისტემებზე დამოკიდებულება, მინიმუმამდე დაიყვანოს გადახდის დაგვიანების რისკი და მეტი მნიშვნელობა შესძინოს Walmart-ის შესყიდვებისა და მიწოდების მენეჯმენტის საქმიანობას.

ბლოკჩეინზე მხარდაჭერილი ამ პრაქტიკის მეშვეობით Walmart-ს შეუძლია დაამყაროს ჰარმონიული ურთიერთობა თავის მომწოდებლებთან, შეესაბამება მის სტრატეგიულ მიზნებს, შეამცირებს დანაკარგებს და გააძლიერებს კონკურენტულ პოზიციებს. ბლოკჩეინის ტექნოლოგიის კომბინაცია და CBDC-ის პოტენციური გამოყენება მოახდენს რევოლუციას Walmart-ის შესყიდვებისა და მიწოდების მენეჯმენტში, გაზრდის ხარჯების ეფექტურობას და გააძლიერებს გამჭვირვალობასა და მიკვლევადობას (Tan et al., 2018).

4. მიმწოდებლის შეფასების და შერჩევის პროცესი

მიმწოდებლის შეფასების და შერჩევის პროცესი Walmart-ში მოითხოვს მრავალი ფაქტორის ფრთხილად გათვალისწინებას, მათ შორის ინდუსტრიის კონტექსტს, კომპანიის სტრატეგიულ პრიორიტეტებს, მიწოდების ბაზრის ბუნებას და მისი მიწოდების ქსელის მახასიათებლებს. ვინაიდან Walmart-ის ოპერაციული მოდელი დაფუძნებულია იაფი პროდუქტების შეთავაზებაზე, მისი მიმწოდებლის შერჩევის პროცესი მიმართულია მომწოდებლების იდენტიფიცირებისკენ, რომლებიც მუდმივად აწვდიან მაღალი ხარისხის საქონელს კონკურენტულ ფასებში (როსი, 2008).

თუმცა, საცალო ინდუსტრიის დინამიკა და მომხმარებელთა განვითარებადი მოლოდინები მოითხოვს უფრო ნიუანსირებულ მიდგომას. აქცენტი უნდა გაკეთდეს ხარჯზე, საიმედოობაზე და სტრატეგიულ მორგებაზე. ეს ნიშნავს მომწოდებლების შერჩევას, რომელთა ბიზნეს სტრატეგიები, ღირებულებები და მიზნები შეესაბამება Walmart-ს, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს უფრო თანამშრომლობითი და ურთიერთსასარგებლო ურთიერთობები (როსი, 2008).

გარდა ამისა, მდგრადობა გახდა მნიშვნელოვანი პრიორიტეტი მრავალი მომხმარებლისა და ბიზნესისთვის (Bateh et al., 2014). ეს მოითხოვს უფრო მეტ ყურადღებას მიმწოდებლების მდგრადობის პრაქტიკაზე შერჩევის პროცესში. მომწოდებლებს, რომლებიც ავლენენ მდგრადობისადმი მტკიცე ვალდებულებებს, როგორიცაა პასუხისმგებელი წყაროების და ნარჩენების შემცირების პრაქტიკა, შეუძლიათ Walmart-ს დაეხმარონ ეთიკურად მოპოვებულ და ეკოლოგიურად სუფთა პროდუქტებზე მომხმარებელთა მზარდი მოთხოვნის დაკმაყოფილებაში.

ხელოვნური ინტელექტის (AI) ტექნოლოგია საცალო ინდუსტრიის ტრანსფორმაციის წინა პლანზეა, რაც ახალ ეფექტურობასა და კონკურენტულ უპირატესობებს იწვევს. მომწოდებლებს, რომლებიც ოსტატურად იყენებენ ამ მიღწევებს, შეუძლიათ Walmart-ს მიაწოდონ სტრატეგიული უპირატესობა მაღალ კონკურენტულ ბაზარზე, გააძლიერონ მიწოდების ჯაჭვის ყველა ასპექტი, წარმოებიდან ლოჯისტიკამდე (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022).

ხელოვნური ინტელექტი გთავაზობთ უბადლო შესაძლებლობებს საქონლისა და სერვისების მოძრაობის რუკაზე, რაც მიწოდების ჯაჭვს უფრო გამჭვირვალე და ეფექტურს ხდის (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022). მიმწოდებლებს, რომლებიც იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს, შეუძლიათ გამოიყენონ პროგნოზირებადი ანალიტიკა მოთხოვნის ზუსტად პროგნოზირებისთვის, რაც მათ საშუალებას მისცემს შეცვალონ წარმოება რეალურ დროში და შეამცირონ ნარჩენები. AI-ს ასევე შეუძლია გაანალიზოს უამრავი მონაცემი სხვადასხვა წყაროდან, რათა დაადგინოს ტენდენციები და შაბლონები, რითაც იწინასწარმეტყველა პოტენციური შეფერხებები მიწოდების ჯაჭვში. ამ შეფერხებების წინასწარი აღიარებით, Walmart-ს შეუძლია მიიღოს პროაქტიული ზომები ნებისმიერი უარყოფითი ზემოქმედების შესამცირებლად, რითაც შეინარჩუნებს საქონლის თანმიმდევრული მიწოდება.

ხელოვნურ ინტელექტს ასევე შეუძლია ოპტიმიზაცია მოახდინოს მიწოდების შენახვაზე, შეამციროს ხარჯები, რომლებიც დაკავშირებულია მარაგის გადაჭარბებასთან ან ნაკლებ მარაგთან. მანქანათმცოდნეობის ალგორითმებს შეუძლიათ გააანალიზონ გაყიდვების ისტორიული მონაცემები და ცვლადები, როგორიცაა სეზონურობა, სარეკლამო აქტივობები და ეკონომიკური ინდიკატორები მომავალი გაყიდვების ზუსტად პროგნოზირებისთვის (Punia & Shankar, 2022). ეს საშუალებას იძლევა ზუსტი მარაგის მართვა, უზრუნველყოს Walmart-ს აქვს სწორი მარაგი საჭირო დროს. მარაგების ეფექტური მენეჯმენტი ამცირებს ხარჯებს და ზრდის მომხმარებელთა კმაყოფილებას მარაგების თავიდან აცილებით და პროდუქტების ხელმისაწვდომობის უზრუნველსაყოფად, როდესაც მომხმარებლებს ეს სურთ.

AI-ს ასევე შეუძლია ლოჯისტიკის ავტომატიზაცია და ოპტიმიზაცია, კრიტიკული სფერო ისეთი გლობალური საცალო ვაჭრობისთვის, როგორიცაა Walmart. AI-ზე მომუშავე ლოგისტიკურ გადაწყვეტილებებს შეუძლიათ განსაზღვრონ ყველაზე ეფექტური მარშრუტები, ისეთი ფაქტორების გათვალისწინებით, როგორიცაა მოძრაობა, ამინდის პირობები და საწვავის ხარჯები, რათა უზრუნველყონ საქონლის დროული და ეკონომიური მიწოდება (Punia & Shankar, 2022). უფრო მეტიც, AI შესაძლებლობებით აღჭურვილ მომწოდებლებს შეუძლიათ მხარი დაუჭირონ Walmart-ს უფრო ინოვაციური პროდუქტების შეთავაზებაში თავის მომხმარებლებს. AI-ს შეუძლია გააანალიზოს მომხმარებელთა ქცევა და პრეფერენციები, რათა გამოავლინოს ხარვეზები ბაზარზე ან იწინასწარმეტყველოს მომავალი ტენდენციები, რაც ხელმძღვანელობს ახალი, უაღრესად მიზნობრივი პროდუქტების განვითარებას.

მომწოდებლებს, რომლებიც აერთიანებენ AI-ს თავიანთ ოპერაციებში, შეუძლიათ მნიშვნელოვანი კონკურენტული უპირატესობა მიაწოდონ Walmart-ს. წარმოებისა და ლოჯისტიკის ეფექტურობის გაუმჯობესებიდან დაწყებული, მომხმარებელთა პრეფერენციებზე დაფუძნებული პროდუქტის შეთავაზების გაძლიერებამდე, AI-ზე მომუშავე მომწოდებლებს შეუძლიათ დაეხმარონ Walmart-ს საცალო ინდუსტრიის სირთულეებში ნავიგაციაში (Tarallo et al., 2019). ამ ტექნოლოგიაზე ორიენტირებული პარტნიორობის მეშვეობით Walmart-ს შეუძლია დარჩეს საცალო ვაჭრობის წინა პლანზე, შეხვდეს და გადააჭარბოს მომხმარებელთა მოლოდინებს, ხოლო გააუმჯობესოს თავისი საბოლოო ხაზი.

მიმწოდებლის შეფასებისა და შერჩევის პროცესის საერთო ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად, Walmart-მა შეიძლება განიხილოს მიმწოდებლის ყოვლისმომცველი ქულების ბარათის მიღება, რომელიც დაკავშირებულია მანქანათმცოდნეობის სისტემასთან (Guan et al., 2023). ეს გულისხმობს პოტენციური მომწოდებლების შეფასებას მთელი რიგი კრიტერიუმების მიხედვით, არა მხოლოდ ღირებულებისა და სანდოობის, არამედ ფინანსური სიჯანსაღის, ოპერაციული ეფექტურობის, მდგრადობის ძალისხმევისა და ინოვაციის შესაძლებლობების მიხედვით. ამით Walmart-ს შეუძლია უზრუნველყოს მომწოდებლების უფრო ჰოლისტიკური შეფასება, რაც გამოიწვევს უკეთესად ინფორმირებული შერჩევის გადაწყვეტილებებს, რომლებიც შეესაბამება მის სტრატეგიულ მიზნებსა და საცალო ინდუსტრიის განვითარებად მოთხოვნებს.

დასკვნა

როგორც ტიტანი გლობალურ საცალო ინდუსტრიაში, Walmart-ის შესყიდვებისა და მიწოდების ჯაჭვის მენეჯმენტის პრაქტიკა გადამწყვეტია მისი მუშაობის და კონკურენტული მდგომარეობის ჩამოყალიბებაში (Bank Muñoz et al., 2018). კომპანია მრავალი გაურკვევლობის წინაშე დგას, მათ შორის გეოპოლიტიკური შეფერხებები, გარემოსდაცვითი საკითხები, ეკონომიკური რყევები, ტექნოლოგიური წინსვლა და მომხმარებელთა პრეფერენციების განვითარება. ასეთმა სირთულეებმა შეიძლება მნიშვნელოვნად იმოქმედოს Walmart-ის შესყიდვებისა და მიწოდების ჯაჭვის საქმიანობაზე. ასეთი გაურკვევლობების გადასაჭრელად Walmart-მა უნდა განახორციელოს მრავალმხრივი მიდგომა, მათ შორის მიწოდების ბაზის დივერსიფიკაცია, მძლავრი რისკის შეფასება და საგანგებო დაგეგმვა, ტექნოლოგიური მიღწევების გათვალისწინება, ფოკუსირება მდგრადობაზე და ეკონომიურად ეფექტური სტრატეგიების ჩამოყალიბება.

მიმწოდებლის შერჩევის პროცესის დარგის კონტექსტური პერსპექტივიდან შეფასებისას Walmart-ის სტრატეგიული პრიორიტეტები, მიწოდების ბაზარი და მიწოდების ქსელის მახასიათებლები გამოავლენს შემდგომი გაუმჯობესების შესაძლებლობებს. მიუხედავად იმისა, რომ ხარჯების ეფექტურობა და სანდოობა აუცილებელია, კრიტერიუმების გაფართოება მომწოდებლების სტრატეგიული განლაგების, მდგრადობისა და ტექნოლოგიური შესაძლებლობების ჩათვლით, შეუძლია შერჩევის პროცესის ოპტიმიზაციას. მიმწოდებლის ყოვლისმომცველი ქულათა ბარათის ჩართვა და კრიტერიუმების უფრო ფართო სპექტრის შეფასება, როგორიცაა ფინანსური ჯანმრთელობა, ოპერაციული ეფექტურობა, მდგრადობის ძალისხმევა და ინოვაციური შესაძლებლობები, შეიძლება გამოიღოს უფრო ჰოლისტიკური შეფასებები.

იმისათვის, რომ Walmart-მა მოახდინოს შესყიდვებისა და მიწოდების მენეჯმენტის ოპტიმიზაცია, მას სჭირდება მუდმივად ადაპტირება და ინოვაცია, რაც ითვალისწინებს დინამიური ინდუსტრიის ლანდშაფტს და მისი მომხმარებლების განვითარებად საჭიროებებსა და მოლოდინებს. გაურკვევლობების ეფექტურად მართვის, მომწოდებლების ურთიერთობების გაძლიერებით და მიმწოდებლის შეფასების და შერჩევის პროცესის დახვეწით, Walmart-ს შეუძლია გააძლიეროს მიწოდების ჯაჭვი, გააძლიეროს მისი კონკურენტუნარიანობა და პოზიციონირება მოახდინოს გლობალურ საცალო ინდუსტრიაში გრძელვადიანი წარმატებისთვის.

ლიტერატურა

Ahmad, R. W., Hasan, H., Jayaraman, R., Salah, K., & Omar, M. (2021). ბლოკჩეინის აპლიკაციები და არქიტექტურები პორტის ოპერაციებისა და ლოჯისტიკის მართვისთვის. კვლევა სატრანსპორტო ბიზნესსა და მენეჯმენტში, 41, 100620. https://doi.org/10.1016/j.rtbm.2021.100620
Ahram, T., Sargolzaei, A., Sargolzaei, S., Daniels, J., & Amaba, B. (2017). ბლოკჩეინის ტექნოლოგიების ინოვაციები. 2017 IEEE Technology & Engineering Management კონფერენცია (TEMSCON), 137–141 წწ. https://doi.org/10.1109/TEMSCON.2017.7998367
Alkhader, W., Alkaabi, N., Salah, K., Jayaraman, R., Arshad, J., & Omar, M. (2020). ბლოკჩეინზე დაფუძნებული მიკვლევადობა და მართვა დანამატების წარმოებისთვის. IEEE Access, 8, 188363–188377 წწ. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3031536
Bank Muñoz, C., Kenny, B., & Stecher, A. (რედ.). (2018). Walmart გლობალურ სამხრეთში: სამუშაო ადგილის კულტურა, შრომის პოლიტიკა და მიწოდების ჯაჭვები. ტეხასის უნივერსიტეტის პრესა. https://doi.org/10.7560/315675
Bateh, J., Heaton, C., Arbogast, G. W., & Broadbent, A. (2014). მდგრადობის განსაზღვრა ბიზნეს გარემოში. მდგრადობის მართვის ჟურნალი (JSM), 1(1), 1–4. https://doi.org/10.19030/jsm.v1i1.8386
ბერტინო, ე., კუნდუ, ა., და სურა, ზ. (2019). მონაცემთა გამჭვირვალობა ბლოკჩეინთან და AI ეთიკით. მონაცემთა და ინფორმაციის ხარისხის ჟურნალი, 11(4), 16:1-16:8. https://doi.org/10.1145/3312750
ჩარლზ, ვ., ემრუზნეჯადი, ა., და გერმანი, ტ. (2023). ბლოკჩეინისა და ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრაციის კრიტიკული ანალიზი მიწოდების ჯაჭვში. ოპერაციების კვლევის ანალები. https://doi.org/10.1007/s10479-023-05169-w
Christopher, M. (2016). ლოგისტიკა და მომარაგების ჯაჭვის მენეჯმენტი. პირსონი დიდი ბრიტანეთი.
Cong, LW, & He, Z. (2019). ბლოკჩეინის შეფერხება და ჭკვიანი კონტრაქტები. ფინანსური კვლევების მიმოხილვა, 32(5), 1754–1797. https://doi.org/10.1093/rfs/hhz007
Deiva Ganesh, A., & Kalpana, P. (2022). ხელოვნური ინტელექტის მომავალი და მისი გავლენა მიწოდების ჯაჭვის რისკის მართვაზე – სისტემატური მიმოხილვა. კომპიუტერები და სამრეწველო ინჟინერია, 169, 108206. https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108206
Dekhne, A., Hastings, G., Murnane, J., & Neuhaus, F. (2019). ავტომატიზაცია ლოჯისტიკაში: დიდი შესაძლებლობა, უფრო დიდი გაურკვევლობა. მაკკინსი ქ, 24.
Greenwald, B. C., & Stiglitz, J. E. (1993). ფინანსური ბაზრის არასრულყოფილება და ბიზნეს ციკლები. ეკონომიკის კვარტალი ჟურნალი, 108(1), 77–114. https://doi.org/10.2307/2118496
Guan, W., Ding, W., Zhang, B., Verny, J., & Hao, R. (2023). აძლიერებს თუ არა მიწოდების ჯაჭვთან დაკავშირებული ფაქტორები ბლოკჩეინის მიღების პროგნოზირების სიზუსტეს? მანქანათმცოდნეობის მიდგომა. ტექნოლოგიური პროგნოზირება და სოციალური ცვლილებები, 192, 122552. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122552
Kashem, M. A., Shamsuddoha, M., Nasir, T., & Chowdhury, A. A. (2023). მიწოდების ჯაჭვის შეფერხება ოპტიმიზაციის წინააღმდეგ: მიმოხილვა ხელოვნური ინტელექტისა და ბლოკჩეინის შესახებ. ცოდნა, 3(1), 80–96. https://doi.org/10.3390/knowledge3010007
Kim, K., Tetlow, R. J., Infante, S., Orlik, A., & Silva, A. F. (2022). CBDC-ის მაკროეკონომიკური შედეგები: ლიტერატურის მიმოხილვა. ფინანსებისა და ეკონომიკის დისკუსიების სერია, 2022-076, 1–65. https://doi.org/10.17016/feds.2022.076
Mason, A., Narcum, J., & Mason, K. (2020). ცვლილებები მომხმარებელთა გადაწყვეტილების მიღების პროცესში, რომელიც გამოწვეულია COVID-19 პანდემიით. მომხმარებელთა ქცევის ჟურნალი, 19(4), 299–321. https://doi.org/10.1362/147539220X16003502334181
McKnight, B., & Linnenluecke, M. K. (2019). მტკიცე რეაგირების ნიმუშები სხვადასხვა ტიპის სტიქიურ უბედურებებზე. ბიზნესი და საზოგადოება, 58(4), 813–840. https://doi.org/10.1177/0007650317698946
Natanelov, V., Cao, S., Foth, M., & Dulleck, U. (2022). ბლოკჩეინის ჭკვიანი კონტრაქტები მიწოდების ჯაჭვის დაფინანსებისთვის: ინოვაციური პოტენციალის რუკა ავსტრალია-ჩინეთში ძროხის მიწოდების ჯაჭვებში. ჟურნალი ინდუსტრიული ინფორმაციის ინტეგრაციის, 30, 100389. https://doi.org/10.1016/j.jii.2022.100389
Ozdayi, M. S., Kantarcioglu, M., & Malin, B. (2020). ბლოკჩეინის გამოყენება უცვლელი შესვლისა და შეკითხვისთვის მრავალ საიტზე. BMC Medical Genomics, 13(7), 82. https://doi.org/10.1186/s12920-020-0721-2
Punia, S., & Shankar, S. (2022). პროგნოზირებადი ანალიტიკა მოთხოვნის პროგნოზირებისთვის: ღრმა სწავლაზე დაფუძნებული გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემა. ცოდნაზე დაფუძნებული სისტემები, 258, 109956. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.109956
Ross, DF (2008). ინტიმური მიწოდების ჯაჭვი: მიწოდების ჯაჭვის გამოყენება მომხმარებელთა გამოცდილების სამართავად. CRC პრესა.
Sheffi, Y. (2009). ბიზნესის უწყვეტობა: სისტემური მიდგომა. In გლობალური ბიზნესი და ტერორისტული საფრთხე. ედვარდ ელგარის გამომცემლობა. https://www.elgaronline.com/display/edcoll/9781847208507/9781847208507.00007.xml
Tan, B., Yan, J., Chen, S., & Liu, X. (2018). ბლოკჩეინის გავლენა სურსათის მიწოდების ჯაჭვზე: Walmart-ის შემთხვევა. M. Qiu-ში (რედ.), ჭკვიანი ბლოკჩეინი (pp. 167–177). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-05764-0_18
Tarallo, E., Akabane, G. K., Shimabukuro, C. I., Mello, J., & Amancio, D. (2019). მანქანური სწავლება სწრაფად მოძრავ სამომხმარებლო საქონელზე მოთხოვნის პროგნოზირებაში: საძიებო კვლევა. IFAC-PapersOnLine, 52(13), 737–742. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.11.203
Yeung, H. W., & Coe, N. (2015). გლობალური წარმოების ქსელების დინამიური თეორიისკენ. ეკონომიკური გეოგრაფია, 91(1), 29–58. https://doi.org/10.1111/ecge.12063

უყურეთ: ხელოვნური ინტელექტი არის "გაძლიერებისთვის" და არა სამუშაო ძალის ჩანაცვლებისთვის

ახალი ხართ ბლოკჩეინში? შეამოწმეთ CoinGeek-ის Blockchain დამწყებთათვის განყოფილება, რესურსების საბოლოო სახელმძღვანელო, რომ შეიტყოთ მეტი ბლოკჩეინის ტექნოლოგიის შესახებ.