Mayo Clinic გამოიყენებს blockchain ტექნოლოგიას კლინიკური მონაცემების დიზაინის საცდელად

აშშ-ის არაკომერციული სამედიცინო ცენტრი მაიოს კლინიკა უნდა გაერთიანდეს ბლოკჩიანი ტექნოლოგია დასამოწმებელი კლინიკური მონაცემების ჩასმა, როგორც დიზაინის ცდის ნაწილი, რომელიც მოიცავს 10 კვლევის ადგილს და 500-ზე მეტ პაციენტს.

ამ პროექტისთვის, Mayo Clinic ახორციელებს Triall-ს, ჰოლანდიურ სტარტაპს, რომელიც სთავაზობს ტოკენიზებულ პლატფორმას ბლოკჩეინში ინტეგრირებულ კლინიკურ კვლევებს, ფირმებს გამოაცხადა ხუთშაბათს.

ეძებთ ახალ ამბებს, ცხელ რჩევებს და ბაზრის ანალიზს?

დარეგისტრირდით Invezz ბიულეტენი დღეს.

მკვლევარები ამერიკში ჯანდაცვის ფირმა მუშაობს Triall-ის eClinical გუნდთან მცდელობაზე, რომელიც მიზნად ისახავს კლინიკური კვლევების დიზაინის ახალ დონეზე გადაყვანას, რომლის მიზანია დაეხმაროს დეცენტრალიზებული კლინიკური კვლევის ტრანსფორმაციას მთელს მსოფლიოში.

კლინიკური მონაცემების მთლიანობის გაუმჯობესება

ფირმების თქმით, საცდელი პროცესი ამ სექტემბერში დაიწყება და იხილეთ, რომ Triall-ის eClinical პლატფორმა მხარს უჭერს ფილტვის არტერიული ჰიპერტენზიის მრავალცენტრიან კვლევას მომდევნო ორი წლის განმავლობაში. როგორც აღინიშნა, ცდაში ჩაერთვება 10 კვლევითი ადგილი და 500-ზე მეტი პაციენტი აშშ-ში.

Mayo Clinic-ი ელოდა, რომ ბლოკჩეინის სტარტაპის eClinical გადაწყვეტილებები მხარს დაუჭერდა ტესტირების ყველა ძირითად ასპექტს, მათ შორის მონაცემთა აღებას, კვლევის მონიტორინგს, დოკუმენტების მართვას და eConsent-ს.

თანამშრომლობა ცდილობს აჩვენოს Triall's Verifiable Proof API-ს პოტენციალი კლინიკური მონაცემების მთლიანობის გასაძლიერებლად აუდიტის ბილიკების მეშვეობით, რომლებიც სარგებლობენ ბლოკჩეინის უცვლელობით.

თანამშრომლობა ასევე ცდილობს გამოიკვლიოს სისტემიდან დამოუკიდებელი ინტერფეისის პოტენციალი სამედიცინო ეკოსისტემისთვის, სადაც მკვლევარებს, გამომძიებლებს, რეგულატორებს და კვლევის სხვა დაინტერესებულ მხარეებს შეუძლიათ წვდომა და შეაფასონ დოკუმენტებისა და მონაცემების მთლიანობა, რომლებიც დაკავშირებულია კონკრეტულ კვლევასთან.

სასამართლო პროცესი დაიწყო 7 წლის 2018 მაისს, დაარსებული ჰადილ ეს-სბაის, იოსტ ფლახის, ლინდა ვან დე ბურგვალისა და სამი სხვას მიერ. მის ტექნოლოგიას მოაქვს Web3 სამედიცინო კვლევის სივრცეში, სთავაზობს პროგრამულ გადაწყვეტილებებს, რომლებიც მხარს უჭერენ უსაფრთხო, გამჭვირვალე და ხელყოფისადმი მდგრად კლინიკურ კვლევებს.