ხელოვნური ინტელექტის დამუშავების რევოლუცია: io.net უშვებს მსოფლიოში უდიდეს დეცენტრალიზებულ GPU ქსელს

გასაღებები

• io.net მიზნად ისახავს შექმნას GPU–ების უდიდესი ქსელი ხელოვნური ინტელექტის დამუშავებისთვის ერთი მილიონი GPU–ს აგრეგაციის გზით სხვადასხვა დამოუკიდებელი გამოთვლითი ენერგიის პროვაიდერებისგან.

• გუნდი ცდილობს გადაჭრას GPU-ს დეფიციტის და მაღალი ღირებულების გამოწვევა, რომელიც აფერხებს ხელოვნური ინტელექტის სექტორის ინოვაციებსა და ზრდას.

• io.net ითვალისწინებს GPU გამოთვლების უზრუნველყოფას, რომელიც ხელმისაწვდომი, ადაპტირებადი და მყისიერი იქნება GPU-ს ვრცელი კლასტერების ერთი დაწკაპუნებით განლაგების ჩართვით.

GPU-ს დეფიციტის გადაჭრა დეცენტრალიზებული მიდგომით

ხელოვნური ინტელექტის სამყარო (AI) სწრაფად ვითარდება და გრაფიკული დამუშავების ერთეულებზე (GPU) მოთხოვნამ მიაღწია უპრეცედენტო დონეს, რაც მათ ძვირფას, მაგრამ მწირ რესურსად აქცევს. io.net, დეცენტრალიზებული ღრუბლოვანი სერვისი, მიზნად ისახავს ამ გამოწვევის გადაჭრას მისიის დაწყებით, რათა შექმნას უდიდესი დეცენტრალიზებული ფიზიკური ინფრასტრუქტურის ქსელი (DePIN) AI-სთვის. სხვადასხვა დამოუკიდებელი გამოთვლითი ენერგიის პროვაიდერის ერთი მილიონი GPU-ს გაერთიანებით, io.net მიზნად ისახავს AI დამუშავების ლანდშაფტის შეცვლას. ეს ამბიციური მცდელობა მიზნად ისახავს შექმნას პირველი მართლაც დეცენტრალიზებული ღრუბლოვანი ეკოსისტემა, რომელიც მორგებულია მანქანათმცოდნეობისთვის.

როგორ გვპირდება io.net ხელმისაწვდომ და მყისიერ GPU გამოთვლას AI-სთვის

ხელოვნური ინტელექტის ექსპონენციალურმა ზრდამ განაპირობა GPU-ებზე მოთხოვნის ათჯერ ზრდა ყოველ 18 თვეში, რამაც გამოიწვია განსაცვიფრებელი 3,100% წლიური ზრდა ფართომასშტაბიანი AI მოდელების ტრენინგის ღირებულებაში. ამ მზარდი მოთხოვნის შედეგია არა მხოლოდ ფასების ზრდა, არამედ ღრუბლოვან სერვისებზე წვდომის გახანგრძლივებული ვადები, ხელს უშლის ინოვაციას და აიძულებს AI სტარტაპებს დაელოდონ თავის რიგს.

ამ აქტუალური პრობლემის საპასუხოდ, io.net ცდილობს განბლოკოს უმოქმედო GPU-ების გამოუყენებელი პოტენციალი, რომლებიც გვხვდება კომპიუტერებში მთელ მსოფლიოში. ეს მოიცავს არასაკმარისად ათვისებულ დამოუკიდებელ მონაცემთა ცენტრებს, რომლებიც, როგორც წესი, ფუნქციონირებენ მხოლოდ 12-18%-იანი სიმძლავრით, ისევე როგორც კრიპტო მაინინგ ფერმები, რომლებმაც განიცადეს შემცირებული მომგებიანობა კრიპტოვალუტის ლანდშაფტის ცვლილების გამო.

თავის ძიებაში, io.net ცდილობს GPU გამოთვლას გახადოს ხელმისაწვდომი, ადაპტირებადი და მყისიერი, რითაც გამოწვევას უქმნის ჩვეულებრივი ინდუსტრიის ლიდერებს, როგორიცაა AWS, GCP და Azure. GPU-ს ვრცელი კლასტერების ერთი დაწკაპუნებით განლაგების ჩართვით, რომელსაც შეუძლია ხელი შეუწყოს მანქანური სწავლების მოთხოვნილ დატვირთვას და 90 წამში ამოქმედდეს, io.net ითვალისწინებს GPU გამოთვლითი გადაწყვეტილებების 90%-მდე დაზოგვას მოქმედ კომპანიებთან შედარებით.

ამ მიზნების რეალიზაციის გზა მოიცავს მომხმარებლის მიერ მოწოდებული GPU-ების გლობალური ქსელის შექმნას, რომელიც წახალისებულია დაჯილდოებული მონაწილეობის სისტემით. ეს ქსელი მოიცავს პროვაიდერთა მრავალფეროვან სპექტრს, მათ შორის მაინერებს, არასაკმარისად ათვისებულ მონაცემთა ცენტრებს და კრიპტო პროექტებს GPU გამოთვლებზე წვდომით. მათ მიერ შეტანილი გამოთვლითი სიმძლავრის სანაცვლოდ, GPU პროვაიდერები მიიღებენ კომპენსაციას, რაც ხელს უწყობს აყვავებულ ეკონომიკას, რომელიც ხელს უწყობს ხელოვნური ინტელექტის სექტორის ზრდას.

”AI არის ერთი ნაბიჯი დაშორებული მეოთხე ინდუსტრიული რევოლუციის დაწყებამდე, მაგრამ ამჟამინდელი GPU პროვაიდერები ვერ უჭერენ მხარს ინოვაციის მასშტაბებს და სიჩქარეს. io.net-ს შეეძლება დააკავშიროს ერთი მილიონი GPU, რომელიც განაწილებულია მთელ მსოფლიოში 90 წამში, რაც ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპებს მისცემს წვდომას აუცილებელ გადამამუშავებელ სიმძლავრეზე მოთხოვნისამებრ.”
- აჰმად შადიდი, io.net-ის დამფუძნებელი და აღმასრულებელი დირექტორი

ამ გეგმის მთავარი ელემენტია კრიპტო მაინინგ ფერმების ინტეგრაცია io.net ეკოსისტემაში. ეს მეურნეობები ფლობენ GPU-ს მნიშვნელოვან რესურსებს და მოწმენი არიან მოგების მარჟის შემცირება მიმდინარე ბაზარზე. GPU-ს მიწოდებისთვის მათი ოპერაციების გადაყენებით, io.net ითვალისწინებს, რომ მათ შეუძლიათ გაზარდონ თავიანთი მოგება 1,500%-მდე, ხოლო ნაკლებ ენერგიას მოიხმარენ. io.net-მა უკვე დააგროვა 36,000 GPU-ს არსენალი და კარგ გზაზეა მიაღწიოს ამბიციურ მიზანს - მილიონი GPU.

შეფუთვა

io.net-ის შესახებ: io.net მოწოდებულია შექმნას დეცენტრალიზებული GPU გამოთვლითი ღრუბელი კომერციული GPU ენერგიის დეფიციტის მოსაგვარებლად. GPU-ების სხვადასხვა წყაროდან ერთ პლატფორმაზე გაერთიანებით, ინჟინრებს აქვთ მოქნილობა, აირჩიონ კლასტერების ტიპები, GPU სპეციფიკაციები და მიზნები, რაც უზრუნველყოფს სწრაფ განლაგებას. ეფექტური GPU ბაზრის შექმნით, io.net მზად არის გააჩაღოს AI ინოვაციების ტალღა, გააძლიეროს სტარტაპები, რომელთა ტექნოლოგია აყალიბებს მომავალს.