კრიპტო ხელოვნური ინტელექტისა და საუკეთესო კრიპტო AI პროექტების შესახებ 

ხელოვნურმა ინტელექტმა და კრიპტოვალუტის ინტეგრაციამ წარმოშვა ტექნიკური ინდუსტრიის ზოგიერთი ყველაზე ინოვაციური და დამღუპველი პროექტი. ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმების ძალა დეცენტრალიზებულ ფინანსურ სისტემებთან შერწყმის შესაძლებლობამ გახსნა ახალი გზები ზრდისა და განვითარებისთვის.   

ამ სივრცის შესწავლის პროექტების მზარდი რაოდენობით, კრიპტო ლანდშაფტი სწრაფად ვითარდება და ქმნის ახალ შესაძლებლობებს ზრდისა და ინოვაციისთვის.   

ამ სტატიაში ჩვენ განვიხილავთ საუკეთესო კრიპტო AI პროექტებს, რომლებიც ქმნიან კრიპტო სამყაროს მომავალს და არღვევენ სტატუს კვოს.

რა არის ხელოვნური ინტელექტი (AI)? 

ChatGPT-ის გაჩენის შემდეგ, AI-ზე დაფუძნებული ტექნოლოგიებისადმი ღიაობა სულ უფრო და უფრო ექსპონენტური ხდება. ბოლოს და ბოლოს, მან გაზარდა ა Microsoft-ის 10 მილიარდი დოლარის ინვესტიცია, არა?  

თუმცა, ChatGPT არავითარ შემთხვევაში არ არის პირველი ან ერთადერთი AI-ზე დაფუძნებული პლატფორმა, რადგან ეს ტექნოლოგია იმაზე ძველია, ვიდრე თქვენ ფიქრობთ, მასზე საუბარი მინიმუმ 50 წელია. მაშ, რა არის ეს ხელოვნური ინტელექტის სიგიჟე საერთოდ? 

ხელოვნური ინტელექტი (AI) ხელმძღვანელობს ადამიანის ინტელექტის სიმულაციას მანქანებში, რომლებიც შექმნილია ადამიანებივით აზროვნებისა და ქცევისთვის. ამ ინტელექტუალურ სისტემებს შეუძლიათ შეასრულონ ამოცანები, რომლებიც, როგორც წესი, მოითხოვს ადამიანის მსგავს აღქმას, მსჯელობას და გადაწყვეტილების მიღებას.  

ხელოვნური ინტელექტის სისტემები შეიძლება ივარჯიშონ შაბლონების ამოცნობისთვის, პროგნოზების გასაკეთებლად და სხვა დავალებების შესასრულებლად, მარტივიდან, როგორიცაა ხმის ამოცნობა და გამოსახულების კლასიფიკაცია, დამთავრებული უფრო რთული, როგორიცაა ავტონომიური მართვა და ფინანსური ვაჭრობა.  

ხელოვნური ინტელექტის კვლევის მიზანია შექმნას მანქანები, რომლებსაც შეუძლიათ შეასრულონ დავალებები, რომლებიც ჩვეულებრივ მოითხოვს ადამიანის ინტელექტს, როგორიცაა ბუნებრივი ენის გაგება, სურათების ამოცნობა, რთული პრობლემების გადაჭრა და გადაწყვეტილებების მიღება.  

ამრიგად, ჩვენ ვხედავთ, რომ AI პროგრამირება მოიცავს სამ ფუნდამენტურ კოგნიტურ უნარს: სასწავლო, მსჯელობადა თვითშესწორება. 

• AI პროგრამირების სწავლის პროცესი ფოკუსირებულია მონაცემების მოპოვებაზე და ალგორითმების შემუშავებაზე, რომ ეს მონაცემები ქმედით ინფორმაციას გარდაქმნის.  
• AI პროგრამირებაში მსჯელობის პროცესები გულისხმობს შესაბამისი ალგორითმის შერჩევას სასურველი შედეგის მისაღწევად. 
• თვითკორექტირების პროცესები მიზნად ისახავს ალგორითმების დახვეწას ყველაზე ზუსტი შედეგების უწყვეტად მისაღწევად. 

ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის გარშემო აჟიოტაჟის უკეთ გასაგებად, ზემოთ მოცემული გრაფიკი არის ა ანგარიში Statista-სგან აჩვენებს რამდენი ხანი დასჭირდა რამდენიმე პლატფორმას 1 მილიონ მომხმარებელზე მისაღწევად. 

ამრიგად, აჟიოტაჟის შედეგად, ჩვენ ვხედავთ გასაოცარ შედეგებს AI ინდუსტრიის პროდუქტებზე; ChatGPT-მა მოახერხა 1 მილიონ მომხმარებელზე მიაღწიოს სულ რაღაც ხუთ დღეში, მაგალითად Netflix-თან შედარებით, რასაც სამწელიწადნახევარი დასჭირდა. 

რა არის AI კრიპტოვალუტა? 

AI Cryptocurrency, ასევე ცნობილი როგორც Crypto AI ან Cryptocurrency AI, არის ახალი და განვითარებადი კონცეფცია, რომელიც აერთიანებს ხელოვნური ინტელექტის (AI) ძალას კრიპტოვალუტების დეცენტრალიზებულ და უსაფრთხო ბუნებასთან. ძირითადად, ეს არის კრიპტოვალუტა, რომელიც ინტეგრირებულია ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიასთან. 

ამ ტიპის კრიპტოვალუტა იყენებს AI ალგორითმებს, რათა გააძლიეროს კრიპტო სივრცისთვის საჭირო სხვადასხვა პროცესები, განსაკუთრებით ის, რაც დაკავშირებულია მიუკერძოებლობასთან, უსაფრთხოებასთან, გამჭვირვალობასთან ან ხელმისაწვდომობასთან. AI Crypto, ან კრიპტო ხელოვნური ინტელექტი, იყენებს AI ტექნოლოგიის უახლეს მიღწევებს ამ პროცესების ავტომატიზაციისა და ოპტიმიზაციისთვის და მომხმარებლებისთვის უფრო ხელმისაწვდომი გახადოს. 

რა აქვთ საერთო კრიპტოვალუტას და AI-ს? 

მაშინაც კი, თუ კრიპტოვალუტები (განსაკუთრებით ბლოკჩეინის ტექნოლოგია) და ხელოვნური ინტელექტი განსხვავებული მიზნების მქონე ტექნოლოგიებია, ეს ორი თემა გახდა ორი ყველაზე ჭორიკანებული ტექნოლოგიების მოყვარულთა შორის. შედეგად, დეველოპერები იკვლევენ გზებს მათი ჩართვის მზარდ ავტომატიზებულ სამყაროში, ძირითადად იმიტომ, რომ მათ აქვთ საერთო მნიშვნელობები ან ატრიბუტები. 

მიუხედავად იმისა, რომ ისინი განსხვავდებიან, კრიპტოვალუტა და AI იზიარებენ რამდენიმე მსგავსებას, რომლის შესახებაც შეიძლება დაგჭირდეთ გაეცნოთ. Ესენი მოიცავს: 

• მიუკერძოებელი - ორივე ტექნოლოგია არის დეცენტრალიზებული და ავტონომიური, რაც ნიშნავს, რომ ისინი იღებენ გადაწყვეტილებებს ლოგიკასა და რაციონალურობაზე დაყრდნობით ემოციების გავლენის გარეშე. ეს სარგებელი აშკარაა კრიპტოვალუტით ვაჭრობაში, სადაც AI-ს შეუძლია ვაჭრობა განახორციელოს ინვესტორის საუკეთესო ინტერესებზე და მყარ მსჯელობაზე დაფუძნებული, ნაცვლად იმისა, რომ გამოტოვოს შიში ან სხვა ემოციური ტრიგერები. 
• გამჭვირვალობა - კრიპტოვალუტები მოქმედებენ ბლოკჩეინის ტექნოლოგიაზე, რომელიც უსაფრთხო და გამჭვირვალეა. AI ასევე მუშაობს გამჭვირვალედ, ასრულებს ინსტრუქციებს დასახული შედეგების მისაღწევად. არცერთ ტექნოლოგიას არ აქვს ცენტრალური სისტემა, რომელიც აკონტროლებს ან მართავს მათ, რაც უზრუნველყოფს სამართლიან შედეგებს. 
• უსაფრთხო - უსაფრთხოება მთავარი პრიორიტეტია როგორც კრიპტოვალუტისთვის, ასევე AI-სთვის. ორივე კრიპტოვალუტა და ხელოვნური ინტელექტი მოითხოვს უსაფრთხოების გაფართოებულ ზომებს მავნე აქტორებისგან დასაცავად და სისტემების მთლიანობის უზრუნველსაყოფად. 
• ხელმისაწვდომი - რადგან ორივე ტექნოლოგია აგრძელებს წინსვლას, ისინი უფრო ხელმისაწვდომი და ხელმისაწვდომი ხდება ფართო საზოგადოებისთვის. როგორც ზემოთ აღვნიშნეთ ChatGPT, ეს პროგრამა მოდის, მაგალითად, AI ტექნოლოგიით, რომელსაც შეუძლია შეცვალოს მრავალი პროფესია. ანალოგიურად, კრიპტოვალუტას შეუძლია აღმოფხვრას გადახდის პროცესორებისა და ფინანსური შუამავლების საჭიროება. ორივე ტექნოლოგია უზრუნველყოფს უფრო სწრაფ, თუ არა მყისიერ შედეგებს, ტრადიციული ალტერნატივების ღირებულების ფრაქციით. 

საუკეთესო AI კრიპტო მონეტები და ჟეტონები 2023 წლისთვის 

ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული კრიპტოპროექტების მიმართ ბოლო დროს დიდი ინტერესით, ბევრი პროექტი, რომელიც რეალურად თაღლითურია, უკვე გაჩნდა და ასე გაგრძელდება. 

სწორედ ამიტომ, საუკეთესო კრიპტო ხელოვნური ინტელექტის საუკეთესო პოზიციის დასაყენებლად, ჩვენ ძირითადად გავამახვილეთ ყურადღება პროექტების სარგებლიანობაზე, განსაკუთრებით კი მათ უკან მდგომი გუნდის ნამდვილობაზე და გამოცდილებაზე. მოერიდეთ თაღლითების რეკომენდაციას. თუმცა, ჩვენი რეკომენდაციაა, გააკეთოთ საკუთარი კვლევა.

ყოველგვარი შეფერხების გარეშე, ეს არის ჩვენი საუკეთესო კრიპტო AI-ის საუკეთესო ნაწილი, რომელიც თქვენ გაქვთ ბაზარზე ამ მომენტში: 

1. SinguralityNET (AGIX)

მაქსიმალური მიწოდება: 2,000,000,000. 

მთლიანი მიწოდება: 1,249,584,777. 

მოცირკულირე მიწოდება: 1,199,121,857. 

საბაზრო Cap: $ 677,685,833. 

სინგულარობა NET გამოვიდა 2017 წელს და მონეტის თავდაპირველი შეთავაზებით $36 მილიონი შეაგროვა სულ რაღაც 60 წამში. ეს არის ხელოვნური ინტელექტის კრიპტო პროექტი, მოწინავე პლატფორმა, რომელიც ყველას უადვილებს ხელოვნური ინტელექტის სერვისებით „შექმნას, გაზიარებას და მონეტიზაციას“.  

მისი გლობალური AI ბაზრით, თქვენ შეგიძლიათ მარტივად იპოვოთ, სცადოთ და შეიძინოთ AI სერვისების ფართო სპექტრი AGIX-ის გამოყენებით, პლატფორმის საკუთარი ციფრული ვალუტა. გარდა ამისა, ბაზარი საშუალებას აძლევს AI დეველოპერებს აჩვენონ და გაყიდონ თავიანთი AI შემოქმედება და თვალყური ადევნონ მათ წარმატებას. 

ნიჭიერმა გუნდმა SingularityNET-ის უკან შექმნა სოფია, მსოფლიოში ყველაზე გამომხატველი რობოტი. ისინი მიზნად ისახავს მას სრულად გააცნობიეროს ადამიანის ენა და გააგრძელოს "OpenCog"-ის გაუმჯობესება, ხელოვნური ინტელექტის ჩარჩო, რომელსაც შეუძლია ერთ დღეს მიაღწიოს მოწინავე ზოგად ინტელექტს ან თუნდაც გადააჭარბოს მას. 

პლატფორმა დააარსა დოქტორმა ბენ გოერცელმა, რომელიც არის SingularityNET-ის აღმასრულებელი დირექტორი და მთავარი მეცნიერი. ის არის ცნობილი ფიგურა ხელოვნური ინტელექტისა და რობოტიკის ინდუსტრიაში და აქვს წამყვან ტექნოლოგიურ კომპანიებთან მუშაობის მდიდარი ისტორია, მათ შორის Hanson Robotics და OpenCog Foundation. მას ასევე უკავია Mozi Health-ის მთავარი მეცნიერი და ვიცე-თავმჯდომარე Humanity+. 

Simone Giacomelli, SingularityNET-ის კიდევ ერთი თანადამფუძნებელი, არის მეწარმე და ინვესტორი, რომელიც ადრე მუშაობდა კრიპტო საკონსულტაციო კომპანია Cryptodex-ში. მან დატოვა SingularityNET პროექტი 2019 წლის მარტში, რათა ფოკუსირება მოახდინოს მის ტექნოლოგიურ R&D ლაბორატორიაზე, Vulpem-ზე, რომელიც მან დააარსა 2015 წელს. 

დოქტორი დევიდ ჰანსონი არის SingularityNET-ის მესამე თანადამფუძნებელი და აქვს დიდი გამოცდილება რობოტიკის ინდუსტრიაში. ის მუშაობდა Disney-თან 1998-2001 წლებში და ბოლო ორი ათწლეულის განმავლობაში ჩამოაყალიბა რობოტების რამდენიმე სტარტაპი, მათ შორის Human Emulation Robotics, Initiative for Awakening Machines და Hanson Robotics. 

პროექტის, მისი პოტენციალისა და განსაკუთრებით მის უკან მყოფი გუნდის გათვალისწინებით, რობოტიკისა და ხელოვნური ინტელექტის სფეროში დიდი გამოცდილების მქონე გუნდის გათვალისწინებით, ეს პროექტი შედარებით უსაფრთხოდ გამოიყურება და აქვს შესანიშნავი ბრუნვის პოტენციალი. 

2. ოკეანის ოქმი (OCEAN) 

მაქსიმალური მიწოდება: 1,410,000,000. 

მთლიანი მიწოდება: 613,099,141. 

მოცირკულირე მიწოდება: 613,099,141. 

საბაზრო Cap: $ 325,407,125. 

ოკეანის პროტოკოლი (OCEAN) არის დეცენტრალიზებული პლატფორმა, რომელიც იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს (AI) ღირებული მონაცემებისა და სერვისების უსაფრთხო და გამჭვირვალე გაცვლის საშუალებას. ის შექმნილია იმისთვის, რომ ინდივიდებს და ორგანიზაციებს მისცენ საშუალება მოახდინონ თავიანთი მონაცემებისა და AI მოდელების მონეტიზაცია უსაფრთხო და კონფიდენციალურობის დასაცავად.  

პლატფორმა იყენებს ბლოკჩიანი ტექნოლოგია უზრუნველყოს უსაფრთხო და გამჭვირვალე გარემო მონაცემთა ტრანზაქციისთვის, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს გააკონტროლონ ვის აქვს წვდომა მათ მონაცემებზე და როგორ გამოიყენება ისინი.  

Ocean Protocol აერთიანებს AI ტექნოლოგიას მისი მუშაობის გასაუმჯობესებლად და მონაცემთა გაცვლის უფრო დახვეწილი პლატფორმის შეთავაზებისთვის. ეს საშუალებას აძლევს AI მოდელებისა და მონაცემების უსაფრთხო და ღია გაზიარებას, გახსნის შესაძლებლობებს ახალი ხელოვნური ინტელექტის მქონე აპლიკაციებისა და სერვისების განვითარებისთვის. 

პლატფორმა იკვებება ტოკენიზებული ეკონომიით, სადაც მომხმარებლებს შეუძლიათ მონაცემებით, სერვისებითა და აქტივებით ვაჭრობა OCEAN ტოკენის გამოყენებით. Ocean Protocol-ით მომხმარებლებს შეუძლიათ აიღონ კონტროლი თავიანთ მონაცემებზე და მონაწილეობა მიიღონ მონაცემთა ეკონომიკაში უსაფრთხოდ და გამჭვირვალედ. 

ოკეანის პროტოკოლი დაარსდა 2017 წელს ბრიუს პონისა და ტრენტ მაკკონაჰისა და გამოცდილი კონსულტანტებისა და მეწარმეების გუნდის მიერ, რომლებსაც აქვთ დადასტურებული გამოცდილება მაღალტექნოლოგიური ბიზნესის მშენებლობასა და მასშტაბირებაში. აღმასრულებელი დირექტორი ბრიუს პონის, წარმატებული საერთაშორისო პროექტის მენეჯერის და BigchainDB-ის აღმასრულებელი დირექტორის ხელმძღვანელობით, 15-კაციანი ძირითადი გუნდი მოიცავს ექსპერტებს ინჟინერიის, ხელოვნური ინტელექტის, მარკეტინგისა და მენეჯმენტის სფეროებში. 

მაკკონაჰი, რომელსაც აქვს დოქტორი. Creative AI-ში და გამოქვეყნებული აქვს რამდენიმე კარგად მიღებული წიგნი, გუნდს უამრავი ცოდნა მოაქვს. მან დააარსა AI და მიკროსქემის დიზაინის სტარტაპები ADA და Solido, სანამ ყურადღებას გაამახვილებდა ოკეანის პროტოკოლზე. 

ძირითადი გუნდი ავსებს რაზვან ოლტეანუ, BigchainDB-ის COO და მარკეტინგის დირექტორი კრისტინა პონი. ოცდათხუთმეტი მრჩეველი მხარს უჭერს პლატფორმას ბლოკჩეინის, ხელოვნური ინტელექტის, დიდი მონაცემების და ბიზნეს ექსპერტიზის საშუალებით. მართავს Ocean Protocol Foundation, სინგაპურში დაფუძნებული არაკომერციული ორგანიზაცია, ძირითადი პროტოკოლი და ქსელი შეიქმნა BigchainDB-ის მიერ, რომელიც ასევე მართავს მარკეტინგისა და საზოგადოების ინიციატივებს. 

მრჩეველთა გრძელი სიით, რომლებიც ამაყობენ გამოცდილებით ისეთ სფეროებში, როგორიცაა ხელოვნური ინტელექტი, ბლოკჩეინი, დიდი მონაცემები და ბიზნესი და წარმატებული კომპანიის საკუთრების ისტორიით, ოკეანის პროტოკოლი, როგორც ჩანს, საიმედო და კარგად მხარდაჭერილი პლატფორმაა. 

3. Fetch.AI (FET) 

მაქსიმალური მიწოდება: 3,409,064,989. 

მთლიანი მიწოდება: 1,152,997,575. 

მოცირკულირე მიწოდება: 818,912,300. 

საბაზრო Cap: $ 443,755,853. 

Fetch.AI არის უახლესი AI კრიპტო ლაბორატორია, რომელიც მიზნად ისახავს შექმნას დეცენტრალიზებული, ღია და ხელმისაწვდომი ქსელი მანქანური სწავლებისთვის და კრიპტოვალუტაზე დაფუძნებული ეკონომიკისთვის. პროექტი ცდილობს AI ტექნოლოგიაზე წვდომის დემოკრატიზაციას, რაც საშუალებას მისცემს ნებისმიერს დაუკავშირდეს მის უსაფრთხო ქსელს და გამოიყენოს მონაცემთა ნაკრები ავტონომიური AI ამოცანების მეშვეობით.  

პლატფორმა შექმნილია რთული ციფრული სისტემების გადასაჭრელად სხვადასხვა ინდუსტრიაში, როგორიცაა Defi ვაჭრობა, სატრანსპორტო ქსელები, ჭკვიანი ენერგეტიკული ქსელები და მოგზაურობა, ფართომასშტაბიანი მონაცემთა ნაკრების გამოყენებით ამ სერვისების ოპტიმიზაციისთვის.  

აიღე.ai დაარსდა 2017 წელს დიდი ბრიტანეთის კემბრიჯში დაფუძნებული ექსპერტთა ჯგუფის მიერ. პროექტი დაარსდა ტექნიკური ინდუსტრიის წამყვანმა ტრიომ, მათ შორის ტობი სიმპსონმა, ჰუმაუნ შეიხმა და თომას ჰეინმა. შეიხი მსახურობს აღმასრულებელ დირექტორად, სიმპსონი - COO და ჰეინი - მთავარი სამეცნიერო ოფიცერი. 

აღმასრულებელი დირექტორი, ჰუმაუნ შეიხი, არის დინამიური მეწარმე, რომელსაც აქვს დადასტურებული წარმატებები მრავალ ინდუსტრიაში.  

Humayun-ის სამეწარმეო მოგზაურობა დაიწყო Metallis-ით, სადაც მან ახალი პერსპექტივა შემოიტანა ფოლადის გადამუშავების სექტორში და გაზარდა კომპანია დამწყებიდან 40 მილიონ ფუნტამდე სულ რაღაც ექვს წელიწადში. მისი წინდახედული მიდგომა ასევე ვრცელდება მის ინვესტიციებზე, მათ შორის ადრეული მხარდაჭერა DeepMind-ისა და PLUMgrid-ისთვის, რომლებიც VMWare-მა მოგვიანებით შეიძინა. 

კრანფილდის უნივერსიტეტის ნანოტექნოლოგიაში გავლილი გამოცდილება ჰუმაიუნს ღრმად ესმის განვითარებადი ტექნოლოგიები და ფოკუსირებს თავის ძალისხმევას ბლოკჩეინზე, AI-ზე და მანქანათმცოდნეობაზე. 

Fetch.AI მოდელი და გუნდი, როგორც ჩანს, საიმედო და ინოვაციურია, ორიენტირებულია ხიდის გადალახვაზე AI და დეცენტრალიზებულ ტექნოლოგიას შორის. 

4. Numeraire (NMR)

მაქსიმალური მიწოდება: 11,000,000. 

მთლიანი მიწოდება: 10,931,080. 

მოცირკულირე მიწოდება: 5,888,504. 

საბაზრო Cap: $ 136,179,687. 

ნუმორი არის სან-ფრანცისკოში დაფუძნებული პლატფორმა, რომელიც იყენებს Ethereum ტექნოლოგიას, რათა უზრუნველყოს სივრცე დეველოპერებისთვის და მონაცემთა მეცნიერებისთვის ექსპერიმენტებისთვის და ააშენონ მანქანათმცოდნეობის ინოვაციური მოდელები.  

Numerai ცნობილია, როგორც პირველი ჰეჯ-ფონდი, რომელმაც გამოუშვა კრიპტოვალუტა და აქვს უნიკალური მიდგომა საფონდო ბირჟაზე ვაჭრობისადმი, რომელიც დიდწილად ეყრდნობა AI-ის მიერ გენერირებულ მონაცემთა პროგნოზებს მონაცემთა მეცნიერების ტურნირის მეშვეობით. Numeraire (NMR) ჟეტონი ენიჭება მონაცემთა მეცნიერებს, რომელთა მოდელებიც კარგად თამაშობენ ტურნირზე, რაც ჟეტონს უფრო ღირებულს ხდის, რადგან მეტი ადამიანი მონაწილეობს. 

რიჩარდ კრეიბი, Numerai-ს დამფუძნებელი და აღმასრულებელი დირექტორი, აქვს ინოვაციებისა და განათლების გამოცდილება, სწავლობდა კეიპტაუნის უნივერსიტეტში, კორნელის უნივერსიტეტში და UC Berkeley-ში. ის ცნობილია ჰეჯ-ფონდის მენეჯმენტისადმი მიდგომით და აღიარებულია, როგორც Forbes 30 Under 30. 

არსებული ინფორმაციის საფუძველზე, Numerai, როგორც ჩანს, სანდო პროექტია საფონდო ვაჭრობისადმი უნიკალური მიდგომით და ინოვაციური აღმასრულებელი დირექტორი სათავეში. 

5. iExec RLC (RLC) 

მაქსიმალური მიწოდება: 86,999,785. 

მთლიანი მიწოდება: 86,999,785. 

მოცირკულირე მიწოდება: 80,999,785. 

საბაზრო Cap: $ 179,778,338. 

iExec ახდენს რევოლუციას ღრუბლოვან გამოთვლებში დეცენტრალიზებული ქსელის შექმნით, რომელიც საშუალებას აძლევს ადამიანებს გამოიმუშაონ ფული გამოთვლითი სიმძლავრით, აპლიკაციებიდან და მონაცემებით. ეს ქსელი იკვებება blockchain ტექნოლოგიით და მომხმარებლებს აძლევს წვდომას Cloud Computing რესურსებზე მოთხოვნისამებრ. 

iExec ემსახურება ისეთ ინდუსტრიებს, როგორიცაა დიდი მონაცემები, ჯანდაცვა, AI, რენდერი და ფინტექი მათი აპლიკაციების მხარდაჭერით.

iExec-ის ხერხემალი არის XtremWeb-HEP, ღია კოდის პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც უზრუნველყოფს მრავალ აპლიკაციის მხარდაჭერას, უსაფრთხოებას, მონაცემთა მართვას, ვირტუალურ გამოსახულების განთავსებას და სხვა. iExec-ით აპლიკაციის შემქმნელებს შეუძლიათ მიიღონ შემოსავალი მათი ალგორითმებიდან, ხოლო მონაცემთა მფლობელებს შეუძლიათ თავიანთი ღირებული მონაცემები ხელმისაწვდომი გახადონ. 

წვლილის დამადასტურებელი (PoCo) კონსენსუსის პროტოკოლი უზრუნველყოფს გარე რესურსების სერტიფიცირებას ბლოკჩეინზე. ეს ქმნის უსაფრთხო და გამჭვირვალე გზას ადამიანებისთვის, რათა მონეტიზაცია მოახდინონ თავიანთი გამოთვლითი სიმძლავრისა და მონაცემების შესახებ. 

iExec დაარსდა ორი გამოცდილი და მცოდნე პირის მიერ: Gilles Fedak და Haiwu He.  

Gilles არის iExec-ის აღმასრულებელი დირექტორი და თანადამფუძნებელი და აქვს გამოცდილება კვლევებსა და კომპიუტერულ მეცნიერებებში. ის მუშაობდა ისეთ დაწესებულებებში, როგორებიცაა INRIA, UC San Diego და University Paris-Sud. 

Haiwu არის iExec-ის აზია-წყნარი ოკეანის რეგიონის თანადამფუძნებელი და ხელმძღვანელი. მას აქვს დოქტორი. გამოთვლით მეცნიერებებში და ეკავა სხვადასხვა თანამდებობები, როგორიცაა პროფესორი ჩინეთის მეცნიერებათა აკადემიაში, მკვლევარი ინჟინერი ENS Lyon-ში და ასისტენტ პროფესორი ჰოჰაის უნივერსიტეტში. 

ამ ნიჭიერმა პირებმა თავიანთი გამოცდილება დესკტოპის ქსელის გამოთვლებში მოაქვთ INRIA-სა და CNRS-ში ჩატარებული კვლევებიდან iExec-ის განვითარებამდე. ეს უზრუნველყოფს, რომ iExec აგებულია უახლესი კვლევისა და ექსპერტიზის საფუძველზე. 

კრიპტო AI დასკვნა 

ხელოვნური ინტელექტის ტოკენის სექტორი კრიპტოვალუტის ბაზარზე შესაძლოა ჯერ კიდევ საწყის ეტაპზე იყოს, ამჟამინდელი ბაზრის ზომა დაახლოებით $4.65 მილიარდია. AI ტოკენებზე რეალური მოთხოვნა ჯერ კიდევ არ არის აშკარა, რაც იწვევს სპეკულაციას ამ განვითარებადი ინდუსტრიის ადრეულ ეტაპებზე. 

ამის მიუხედავად, AI ტოკენების ბაზარზე ზრდის პოტენციალი არის მნიშვნელოვანი, იზრდება პროექტებისა და ბიზნესების რიცხვი, რომლებიც კრიპტოვალუტის სივრცეში ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრირებას აპირებენ. მოსალოდნელია, რომ ეს გამოიწვევს მნიშვნელოვან ზრდას მომდევნო წლებში. 

* ამ სტატიაში მოცემული ინფორმაცია და მოწოდებული ბმულები მხოლოდ ზოგადი ინფორმაციის მიზნებისთვისაა და არ უნდა წარმოადგენდეს რაიმე ფინანსურ ან საინვესტიციო რჩევას. ჩვენ გირჩევთ, რომ ფინანსური გადაწყვეტილების მიღებამდე ჩაატაროთ საკუთარი კვლევა ან გაიაროთ კონსულტაცია პროფესიონალთან. გთხოვთ, აღიაროთ, რომ ჩვენ არ ვართ პასუხისმგებელი ამ ვებ-გვერდზე არსებული ნებისმიერი ინფორმაციის გამო გამოწვეულ ზარალზე.