კრიპტო და ხელოვნური ინტელექტი - The Cryptonomist

არსებობს რამდენიმე კრიპტო პროექტი, რომლებიც პირდაპირ კავშირშია ხელოვნურ ინტელექტთან. 

როგორც წესი, ეს არის ტოკენები ან კრიპტოვალუტები ეკოსისტემებიდან, რომლებიც გარკვეულწილად იყენებენ ეგრეთ წოდებულ "AI"-ს, მაგრამ რადგან ასეთი ბევრია, არსებობს შეშფოთება, რომ ზოგიერთი პროექტი იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს, ძირითადად, მათ შესახებ საუბრის შესაქმნელად. . 

საუკეთესო კრიპტო პროექტები ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით

მაგ CoinMarketCap, მაგრამ მხოლოდ ოთხია ის, რაც ასევე ცნობილია ფართო საზოგადოებისთვის. 

აღსანიშნავია ისიც, რომ ამ 128 კრიპტოვალუტიდან არცერთს არ აქვს 1 მილიარდ დოლარზე მეტი საბაზრო კაპიტალიზაცია და მხოლოდ პირველ ოთხეულს აღემატება 200 მილიონ დოლარს. 

GRT (გრაფიკი)

ყველაზე მაღალი კაპიტალიზაციის მქონე (800 მილიონ დოლარზე მეტი) არის GRT, რომელიც არის The Graph-ის ნიშანი Ethereum-ზე. 

ეს არ არის ხელოვნური ინტელექტის პროექტი, არამედ დაკავშირებულია დიდ მონაცემებთან. ის ასევე არის ინდექსირების პროტოკოლი მონაცემთა მოთხოვნისთვის ისეთი ქსელებიდან, როგორიცაა Ethereum და IPFS, რომელიც უკვე გამოიყენება რამდენიმეში. Defi განაცხადების. 

აღსანიშნავია, რადგან აშკარად არის ამ კატეგორიის მთავარი პროექტი, არა მხოლოდ CoinMarketCap-ზე, თუმცა ის არ უნდა აგვერიოს რეალურ AI პროექტებთან. უფრო მეტიც, რადგან ის უკვე გამოიყენება, კარგად არის გასაგები, თუ რატომ აქვს მას ასეთი მაღალი საბაზრო კაპიტალიზაცია, ვიდრე ამ კატეგორიის სხვა პროექტებს. 

მნიშვნელოვანია გვახსოვდეს, რომ ძალიან ხშირად ხელოვნური ინტელექტი ეფუძნება დიდ მონაცემებს, განსაკუთრებით იმას, რასაც მანქანური სწავლება ან ღრმა სწავლება ჰქვია.

გარდა ამისა, ამ კატეგორიის მეორე ნიშანი, OCEAN by Ocean Protocol, ასევე არ ეხება ხელოვნურ ინტელექტის პროექტს მკაცრი გაგებით, არამედ დიდ მონაცემებთან. 

Fetch.ai (FET)

ნამდვილი ხელოვნური ინტელექტის ყველაზე მნიშვნელოვანი კრიპტო პროექტი არის Fetch.ai. გასაკვირი არ არის, რომ მისი მშობლიური კრიპტოვალუტა, FET, მესამეა საბაზრო კაპიტალიზაციით ამ კატეგორიაში, ისევე როგორც პირველი მათ შორის, რომლებიც პირდაპირ კავშირშია AI პროექტებთან. 

მიიღეთ AI არის პლატფორმა, რომელიც იძლევა IoT (ინტერნეტ ნივთების) მოწყობილობებისა და ალგორითმების კოლექტიური სწავლის საშუალებას. ეს არის პროექტი, რომელიც 2017 წელს დაიწყო და დაფუძნებულია კემბრიჯში, დიდ ბრიტანეთში.

იდეა არის ჭკვიანი კონტრაქტების უზრუნველყოფა მანქანური სწავლების გადაწყვეტილებების განსახორციელებლად დეცენტრალიზებული პრობლემების გადასაჭრელად ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით.

FET კრიპტოვალუტა სხვა არაფერია, თუ არა ამ დეცენტრალიზებული ჭკვიანი კონტრაქტზე დაფუძნებული ეკოსისტემის მშობლიური ვალუტა. 

მისი კაპიტალიზაცია 200 მილიონ დოლარზე მეტია, მაგრამ წლების განმავლობაში მასზე რამდენჯერმე იყო საუბარი კრიპტო ბაზრებზე მისი მუშაობის გამო. 

მისი დებიუტი კრიპტო ბაზრებზე 2019 წელს შედგა 0.4 დოლარის ფასად, მაგრამ ეს სწრაფად გადაჭარბებული აღმოჩნდა. მართლაც, 2020 წლის დეკემბრისთვის, ბოლო დიდი ხარის გარბენის დაწყებამდე, ის თითქმის ათჯერ დაეცა. 

თუმცა, 2021 წლის სპეკულაციური ბუშტის წყალობით, ის ჯერ მარტში 0.8 დოლარამდე გაიზარდა, შემდეგ სექტემბერში 1.2 დოლარამდე. იმ მომენტში, იგი აღინიშნა +200% საწყისი განთავსების ფასიდან, მაგრამ +3,000% წინა ბუშტის ფასიდან. 

ვინაიდან ეს არის კრიპტოვალუტა, რომელიც გამოიყენება ეკოსისტემაში, რომელიც იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს, ასეთი ბუმი უცნაური ჩანდა და ფაქტობრივად, 2022 წელს მისი ფასი ნოემბერში $0.06-მდე დაეცა. ამრიგად, 2022-მა თითქმის წაშალა 2021 წელს დაგროვილი ყველა მოგება, რამაც ფასი -85%-მდე მიიყვანა საწყისი ფასი 2019 წელს. 

თუმცა მას შემდეგ ის ცოტათი გამოჯანმრთელდა, რადგან თითქმის ავიდა $0.29-მდე. მიუხედავად ამისა, ის კვლავ რჩება ფასზე დაბალი. 

სინგულარობა NET (AGIX)

ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებული კიდევ ერთი მთავარი კრიპტოვალუტა არის AGIX, რომელიც არის Ethereum-ის ნიშანი SingularityNET პროექტისგან. 

მისი საბაზრო კაპიტალიზაცია FET-ის მსგავსია, მაგრამ მას ძალიან განსხვავებული ისტორია აქვს. 

SingularityNET არის ბლოკჩეინზე დაფუძნებული ბაზარი, რომელიც ნებისმიერს აძლევს ხელოვნური ინტელექტის სერვისების მონეტიზაციის საშუალებას. პრობლემა ის არის, რომ ტოკენის გაშვებიდან ხუთი წლის შემდეგ, ბაზარზე ჯერ კიდევ მხოლოდ 75 სერვისია. 

2018 წლის კრიპტო ბაზრებზე განთავსების საწყისი ფასი იყო $1.5, რაც გაცილებით მაღალია, ვიდრე ბაზარმა მას შემდეგ დააფასა ტოკენი. 

ფაქტობრივად, 2020 წლის განმავლობაში ის დაეცა 0.02 დოლარზე დაბლა და იმ დროისთვის, როდესაც ბოლო დიდი ხარის რბოლა დაიწყო, ის ჯერ კიდევ 0.05 დოლარზე დაბალი იყო. 

2021 წლის განმავლობაში ფასმა მოახერხა 0.5 დოლარზე ორჯერ აწევა, რაც ათჯერ მეტია 2020 წლის დეკემბერთან შედარებით, მაგრამ 2022 წელს ის კვლავ დაეცა 0.04 დოლარზე დაბლა. ასე რომ, 2022 წლის დაბალი მაჩვენებელი 2020 წლის მაქსიმალურზე დაბალი იყო და ამჟამინდელი ფასი 90%-ით დაბალია, ვიდრე საწყისი ფასი 2018 წელს. 

ამიტომ, ეს არის პროექტი, რომელიც იბრძვის წინსვლისთვის, ალბათ იმიტომ, რომ ის ძალიან უსწრებს თავის დროს. 

ბუმი ხელოვნური ინტელექტის სფეროში

მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტი უკვე ათწლეულების განმავლობაში გამოიყენება, მხოლოდ 2023 წელს დაიწყო ნამდვილი პოპულარული ბუმი. ადრე ის შემოიფარგლებოდა რეალური ტექნიკური ნიშებით, რომლებიც სრულიად მიღმა იყო ჩვეულებრივი მომხმარებლისთვის, რომლებიც უბრალოდ იყენებდნენ ხელოვნურ ინტელექტს, არ იცოდნენ რა იყო და როგორ მუშაობდა. 

ამიტომ შესაძლებელია, რომ AI-სთან დაკავშირებული ყველაზე წარმატებული კრიპტო-პროექტები ჯერ არ გამოჩენილა და ზოგიერთი მათგანი, რომლებიც უკვე დაწყებულია, მაგრამ იბრძვიან, ადრე თუ გვიან მიაღწიონ დიდ წარმატებას. 

გარდა ამისა, უნდა განვასხვავოთ ხელოვნური ინტელექტის კრიპტოპროექტები, რომლებსაც აქვთ საკუთარი კრიპტოვალუტა, ან საკუთარი ნიშანი, და ხელოვნური ინტელექტის პროექტები, რომლებსაც უნდა გამოეყენებინათ არსებული კრიპტოვალუტა. 

ამჟამად მიღებული მონაცემები კრიპტო ბაზრებიდან ცხადყოფს, რომ ჯერ არ ყოფილა ხელოვნური ინტელექტის კრიპტოპროექტი, რომელსაც შეეძლო აყვავებულიყო და დიდი რიცხვები გაეკეთებინა, და რომ, ალბათ, ჯერ კიდევ ნაადრევია იმის მოლოდინი, რომ რაიმე მნიშვნელოვანი მოხდება მოკლევადიან პერიოდში. . 

ნაწილობრივ იმიტომ, რომ ხელოვნური ინტელექტის პროექტისთვის რთულია რეალურად იყოს დეცენტრალიზებული, რადგან ის მოითხოვს უზარმაზარ ინვესტიციებს და ვინმეს, რომელსაც შეუძლია მათი გამოყენება. 

კრიპტოვალუტების და კრიპტო ეკოსისტემების რეალური დიდი უპირატესობა არის ზუსტად დეცენტრალიზაცია, რაც ცუდია, მაგალითად, მომგებიანი კორპორატიული ინიციატივებით, რომელთა მიზანია ფულადი სახსრების მიღება.