AI არის ფილიალი კომპიუტერული მეცნიერება და ინჟინერია. ხელოვნური ინტელექტის სისტემები აფასებენ უამრავ მონაცემს ალგორითმებისა და სტატისტიკური მოდელების გამოყენებით და აყალიბებენ თავიანთ პროგნოზებსა თუ არჩევანს ამ ანალიზებზე.
ინტელექტუალური მანქანების შესწავლა, რომლებსაც შეუძლიათ შეასრულონ დავალებები, რომლებიც ტრადიციულად მოითხოვს ადამიანის ინტელექტს, როგორიცაა მეტყველების ამოცნობა, გადაწყვეტილების მიღება და ენის თარგმნა, ცნობილია როგორც. ხელოვნური ინტელექტი (AI).
AI მოდის სხვადასხვა ფორმით, როგორიცაა წესებზე დაფუძნებული სისტემები, მანქანა სწავლა (ML) და ღრმა სწავლა. მიუხედავად იმისა, რომ მანქანათმცოდნეობის სისტემები სწავლობენ მონაცემებს და დროთა განმავლობაში უკეთესები ხდებიან, წესებზე დაფუძნებული სისტემები იყენებს დადგენილ წესებს განსჯის გასაკეთებლად.
ნერვული ქსელები, ადამიანის ტვინის მოდელირებული ალგორითმების ჯგუფი, გამოიყენება ღრმა სწავლის სისტემების მიერ, მანქანური სწავლების ქვეჯგუფი, რთული ამოცანების შესასრულებლად.
მრავალი სექტორი, მათ შორის ჯანდაცვის, საბანკო საქმე, ტრანსპორტი და გასართობი, გამოიყენეთ AI. ხელოვნური ინტელექტის განვითარება ბადებს ეთიკურ და სოციალურ კითხვებს, როგორიცაა გავლენა დასაქმებაზე და მიკერძოების შესაძლებლობა გადაწყვეტილების მიღებისას, მიუხედავად იმისა, რომ მას აქვს უნარი გაზარდოს ეფექტურობა და გახსნას ახალი შესაძლებლობები.
წყარო: https://cointelegraph.com/explained/what-are-artificial-intelligence-ai-crypto-coins-and-how-do-they-work