ვერიფიცირებადი ორაკულის პროტოკოლი ORA უშვებს თავის ჯაჭვურ AI oracle-ს (OAO) Ethereum mainnet-ზე.
მიუხედავად იმისა, რომ OAO-ს საწყისი გაშვება Ethereum-ზეა, უახლოესი კვირების განმავლობაში ორაკული ასევე პირდაპირ ეთერში იქნება Optimism, Base, Polygon და Manta.
მანქანათმცოდნეობის (ML) ან AI-ის დანერგვა ბლოკჩეინზე იძლევა მანქანური სწავლის გამოთვლების წვდომას ბლოკჩეინის გადამოწმებაზე, ვალიდობაზე, სამართლიანობასა და გამჭვირვალობაზე. მიუხედავად უპირატესობებისა, იყო სირთულეები AI-ს ჯაჭვში მოყვანასთან დაკავშირებით.
პირველ რიგში, დეცენტრალიზაციის გასააქტიურებლად, რამდენიმე კვანძმა უნდა აწარმოოს რთული მანქანური სწავლის გამოთვლები. თუმცა, ეს საკმაოდ ძვირი და შრომატევადია. გარდა ამისა, Ethereum-ის გამოთვლითი გარემო სპეციალურად შექმნილია EVM ჭკვიანი კონტრაქტებისთვის და არ არის აუცილებლად თავსებადი მანქანურ სწავლებასთან და AI-სთან დაკავშირებულ გამოთვლით ადაპტაციებთან.
დაწვრილებით: რისი გაკეთება შეუძლია ბლოკჩეინს AI-სთვის? არა ის, რაც გსმენიათ.
ORA-ს ამ პრობლემის გადაწყვეტა არის მისი OAO-ების მეშვეობით, რომლებიც უზრუნველყოფილია Ethereum-ზე ოპტიმისტური მანქანური სწავლით (opML). OpML-ს შეუძლია შექმნას ნებისმიერი ML მოდელი ჯაჭვზე, თუმცა სიფრთხილე მდგომარეობს უსაფრთხოების უფრო სუსტ დაშვებებში.
ORA-ს დოკუმენტაციის მიხედვით, opML იყენებს „ვერიფიკაციის თამაშს“ მსგავსს, რომელსაც იყენებენ ოპტიმისტური შეკრების სისტემები, რათა უზრუნველყოს დეცენტრალიზებული და დამოწმებადი კონსენსუსი მანქანური სწავლების სერვისზე.
მას შემდეგ, რაც მომთხოვნი იწყებს ML სერვისის დავალებას და სერვერი დაასრულებს მას, შედეგები მიიღება ჯაჭვზე. ამის შემდეგ შემმოწმებელმა უნდა დაადასტუროს შედეგები, ისევე, როგორც კეთდება ოპტიმისტური შეჯამებით. თუ შედეგები არაზუსტია, დაიწყება დავის თამაში სერვერთან და სარჩელი გადაეგზავნება საარბიტრაჟო ჭკვიან კონტრაქტს გადასაწყვეტად.
დაწვრილებით: დაფინანსების შეფუთვა: დეცენტრალიზებული AI არის მთელი სიგიჟე
Grok, გენერაციული AI ჩატბოტი; სტაბილური დიფუზია, ღრმა სწავლის ტექსტი გამოსახულების AI მოდელი; და Llama2, Meta-ს ღია კოდის დიდი ენის მოდელი, ახლა ხელმისაწვდომია ORA-ს OAO-ს მეშვეობით.
კარტინ ვონგი, დამფუძნებელი ORA-ს, Blockworks-ის მიერ განხილულ პრესრელიზში აღნიშნულია, რომ „მხოლოდ opML-ს შეუძლია Grok-ის ჯაჭვზე დაყენება. ეს არის ORA-ს opML უზენაესობა.”
ML-ის კიდევ ერთი ტიპი, რომელიც ექსპერიმენტირებულია ჯაჭვზე, არის ნულოვანი ცოდნის ML (zkML). ამ ტიპის ტექნოლოგია იმედოვნებს, რომ გამოიმუშავებს კრიპტოგრაფიულ მტკიცებულებას ML გამოთვლებისთვის, რომელიც შეიძლება იყოს საკმარისად ლაკონური, რათა დადასტურდეს ჯაჭვზე. თუმცა, მიმდინარე გამოთვლითი სიმძლავრე პრაქტიკულად ვერ წარმოქმნის მტკიცებულებებს ეფექტურად და ხელმისაწვდომ ფასად.
ვონგი ამტკიცებს, რომ zkML-ის საწინააღმდეგოდ, opML-ს შეუძლია ეფექტურად შემოიტანოს Grok-ის 314 მილიარდი პარამეტრიანი მოდელი ჯაჭვში, რაც შეამცირებს ზედმეტ ხარჯებს 1,000,000x-ით.
არ გამოტოვოთ შემდეგი დიდი ამბავი - შემოუერთდით ჩვენს უფასო ყოველდღიურ ბიულეტენს.
წყარო: https://blockworks.co/news/ora-on-chain-oracle-ethereum