მონაცემთა წიგნიერების ხარვეზის გამოსავალი

ახლახან გამოქვეყნებული ინფორმაციის თანახმად Forrester Consulting-ის კვლევა Tableau-ს დაკვეთით მონაცემთა წიგნიერების და კულტურის შესახებ გლობალურ საწარმოებში, ორგანიზაციებს, რომლებსაც აქვთ კომპანიის მანდატი მონაცემთა წიგნიერების ტრენინგზე, აქვთ თანამშრომლების კმაყოფილების უფრო მაღალი დონე ტრენინგის შეთავაზებით, ვიდრე ისეთებს, რომლებიც ფოკუსირებულია გუნდის ან დეპარტამენტის დონეზე.

შეზღუდული რესურსებით, გასაგებია, თუ რატომ ირჩევს ბევრი ორგანიზაცია გამოიყენოს მოთხოვნილ სასწავლო პლატფორმები რაც შეიძლება მეტი თანამშრომელი მიაღწიოს. Forrester-ის კვლევამ აჩვენა, რომ თანამშრომლების მხოლოდ 40% არის კმაყოფილი მათი ორგანიზაციის მიერ შეთავაზებული ტრენინგის მონაცემთა უნარ-ჩვევებით. იმავდროულად, თანამშრომლების 71%-ს სურდა, რომ მათმა ორგანიზაციამ შესთავაზა მეტი ტრენინგი, ვიდრე ამჟამად აკეთებს, ხოლო თანამშრომლების 63%-ს სურდა უფრო ღრმა, უფრო შესაბამისი შინაარსი. დროა გადავხედოთ ჩვენს მიდგომას მონაცემთა ბაზისური უნარების ჩამოყალიბებასთან დაკავშირებით ჩვენს ორგანიზაციებში, რათა ფოკუსირება მოახდინოთ შესაბამისობაზე, საზოგადოებასა და შთაგონებაზე და არა იზოლირებულ უნარების განვითარებაზე. შიდა საზოგადოებების შექმნაზე ფოკუსირება, რომლებიც იწვევენ უფრო მეტ თანამშრომელს მონაცემთა საუბარში, დამატებით სარგებელს მოაქვს, რომ არის ხარჯების ეფექტური და ნაკლებად დამოკიდებული ერთ ადამიანზე ან გუნდზე, რათა მართოს სასწავლო პასუხისმგებლობა მთელი ორგანიზაციისთვის.

დიდი სურათი: უფსკრული მონაცემთა წიგნიერებაში

მონაცემთა შეგროვებისა და ანალიზის ტექნოლოგიაში ინვესტიციები ძვირია, მაგრამ ისინი კარგავენ ღირებულებას, როდესაც თანამშრომლები არ არიან სათანადოდ გაწვრთნილი მონაცემების გამოყენების შესახებ. გამოკითხული გადაწყვეტილების მიმღებთა მხოლოდ 39%, რომლებიც სთავაზობენ მონაცემთა ტრენინგს, ის ხელმისაწვდომია ყველა თანამშრომლისთვის. ეს გასაგებია: ფორმალური ტრენინგი არის ვრცელი ვალდებულება ყველა ჩართულისთვის, მათ შორის ორგანიზაციისთვის, ლიდერისთვის, ტრენერისა და დამსწრე თანამშრომლებისთვის. თუმცა, მას შეუძლია გაზარდოს ცოდნის ხელმისაწვდომობა და თანამშრომელთა ჩართულობა და გამოიწვიოს მონაცემთა წიგნიერების გავრცელება მთელ ორგანიზაციაში.

ფორესტერის კვლევამ აჩვენა მნიშვნელოვანი გათიშვა მონაცემთა ტრენინგის სხვადასხვა აღქმაში დამსაქმებლებსა და მუშაკებს შორის.

„დამსაქმებლებმა არ იციან ხარვეზების შესახებ. მიუხედავად პერსონალის დაბალი პროცენტისა, რომელიც იღებს ფორმალური მონაცემების ტრენინგს, გადაწყვეტილების მიმღებთა 79% ამბობს, რომ მათი დეპარტამენტი წარმატებით აღჭურავს თავის თანამშრომლებს საჭირო უნარებით, თანამშრომლების მხოლოდ 40%-თან შედარებით. დასაქმებულთა თითქმის სამი მეოთხედი ამბობს, რომ მათ სურთ მეტი კომპანიის მიერ დაფინანსებული მონაცემთა ტრენინგი. ეს დიდი განსხვავება ვარაუდობს, რომ ლიდერები არ აფასებენ ტრენინგის ხარვეზს თავიანთ ორგანიზაციებში. ”

„მონაცემთა წიგნიერების აშენება: გასაღები უკეთესი გადაწყვეტილებების მისაღებად, მეტი პროდუქტიულობისა და მონაცემთა ბაზაზე ორიენტირებული ორგანიზაციებისთვის“, Forrester Consulting Thought Leadership Paper შეკვეთილი Tableau-ს მიერ, Salesforce Company, 2022 წლის თებერვალი.

ბიზნესის უმეტესობას არ ესმის ღირებულება ან აქვს რესურსები, მაგრამ ტრენინგი და მონაცემთა ცოდნა უნდა იყოს ჩადებული კომპანიის კულტურაში და კრიტიკული ინვესტიცია გრძელვადიანი წარმატებისთვის. საბოლოო ჯამში, მონაცემთა უნარების ხარვეზი ხელს უშლის მონაცემებზე ორიენტირებულ კულტურას და გადაწყვეტილებებს.

„დიდი კავშირი დამსაქმებლის მოლოდინებსა და მონაცემთა ტრენინგს შორის, რომელსაც თანამშრომლები რეალურად იღებენ, წარმოადგენს სერიოზულ დაბრკოლებას მონაცემთა ბაზაზე ორიენტირებული კულტურის შესაქმნელად, რომელსაც ბევრი ორგანიზაცია სურს. თვალსაჩინო მაგალითია ის, რომ გადაწყვეტილების მიმღებთა 69% ამბობს, რომ მონაცემთა უნარების ნაკლებობა აჩერებს თანამშრომლებს მონაცემების ეფექტურად გამოყენებაში გადაწყვეტილების მიღებისას“.

„მონაცემთა წიგნიერების აშენება: გასაღები უკეთესი გადაწყვეტილებების მისაღებად, მეტი პროდუქტიულობისა და მონაცემთა ბაზაზე ორიენტირებული ორგანიზაციებისთვის“, Forrester Consulting Thought Leadership Paper შეკვეთილი Tableau-ს მიერ, Salesforce Company, 2022 წლის თებერვალი.

როგორ დავეხმაროთ მონაცემთა უნარების ხარვეზის მოგვარებას

საბედნიეროდ, არსებობს გზები, რომ შეავსოთ ფორმალური ტრენინგი და წაახალისოთ თქვენს თანამშრომლებს შორის მონაცემთა უფრო ღრმა უნარების განვითარება - ექსკლუზიურად მესამე მხარის გამყიდველზე დაყრდნობის გარეშე.

შიდა თემები, თანამშრომელთა ჯგუფი, რომლებიც ერთად მუშაობენ სამუშაო ადგილზე, რათა ისწავლონ მონაცემთა უნარები არაფორმალურ გარემოში, შეუძლია დაეხმაროს მონაცემთა უნარების ხარვეზის გადაჭრას ხარჯთეფექტური გზით, რაც მაქსიმალურად გაზრდის თქვენს თანამშრომლებს გარე პარტნიორებისგან ან კონსულტანტებისგან მორგებულ ტრენინგს. მიუხედავად იმისა, რომ ისინი მოითხოვს უამრავ ინვესტიციას და მუშაობას დაბალი დონის ადამიანების ლიდერებისგან, მათ აქვთ პოტენციალი, რომ ადვილად შენარჩუნდნენ. მათ ასევე შეუძლიათ გაიზარდონ ფორმალური სასწავლო პროგრამების პარალელურად, დაეხმარონ მათ შენარჩუნებას და/ან ზრდას.

აქ მოცემულია ოთხი გზა, თუ როგორ შეიძლება შიდა საზოგადოებები დაეხმარონ თქვენს კომპანიას მონაცემთა უნარების ხარვეზის შემცირებაში.

უფრო იაფია, ვიდრე ოფიციალური ტრენინგი

შიდა თემებს სჭირდებათ ერთი ინდივიდი, რომელსაც შეუძლია იპოვოს ფიზიკური (ან ვირტუალური) ჰოსტინგის სივრცე, დრო და მცირე ბიუჯეტი, რათა დააკავშიროს ხალხი მონაცემების გარშემო.

ბევრი შიდა საზოგადოება ხშირად იწყება მაშინ, როდესაც თანამშრომელს აქვს გატაცება მონაცემებისადმი და მოხალისეების კოორდინაცია და მასპინძლობა. სხვა დროს, ისინი შეიძლება იყოს უფრო მეტად ორიენტირებული ანალიტიკურ ინსტრუმენტებზე და მასპინძლობს გამყიდველს ან IT გუნდს, რომელიც ცდილობს გაზარდოს მიღება და განაახლოს დამსწრეები ახალი ფუნქციების ან პოლიტიკის შესახებ ტექნოლოგიის გავრცელებასთან დაკავშირებით. თუმცა, შიდა საზოგადოებები შეიძლება შეიქმნას მიზანმიმართული ფოკუსირებით მონაცემთა ძირითადი უნარების შესწავლაზე და მაგალითების გაზიარებით, თუ როგორ მოქმედებს მონაცემები ბიზნესზე.

სადილი და სწავლა გვთავაზობს შემთხვევით ფორმატს, რომელშიც ტრენინგის თემები შეიძლება დაიყოს მრავალსაათიან სესიებად, რაც მათ ნაკლებად აშინებს და უფრო ადვილად მოხმარებასა და დასამახსოვრებელს. ლანჩი და სწავლა არ საჭიროებს დიდ ფინანსურ ინვესტიციას; პირად შეკრებებისთვის, ადამიანებს შეუძლიათ საკუთარი ლანჩის მოტანა. (მაგრამ დაიმახსოვრეთ: ხალხი ყოველთვის მოტივირებულია უფასო კვებით, თუ ბიუჯეტი გაქვთ!) სხვა ვარიანტებში შედის თანამშრომლები, რომლებსაც აქვთ მონაცემთა კარგი უნარები, რომლებიც ახორციელებენ სამუშაო საათებს ან უფრო ღრმა ჩართულობას, როგორიცაა მომხმარებლის შიდა ჯგუფები.

როგორც საზოგადოებები იზრდება და აჩვენებენ ღირებულებას, კომპანიებს შეუძლიათ აირჩიონ ჰოსტინგის მოვალეობების ფორმირება სამუშაოების აღწერილობაში და დაუთმონ ერთი ან მეტი სრულ განაკვეთზე თანამშრომელი დიდ კომპანიებში.

მაღალი შესაბამისობა თანამშრომლის მოტივაციასთან

ბევრი კომპანია ამჟამად ეძებს პარტნიორებს და მოვაჭრეებს, რომ შექმნან მათთვის სასწავლო პროგრამები. Forrester-ის კვლევის მიხედვით, გადაწყვეტილების მიმღებთა 47%-მა, რომლებიც სთავაზობენ მონაცემთა ტრენინგს, თქვა, რომ მათმა კომპანიებმა გამოიყენეს სერვისის პარტნიორის მიერ შემუშავებული ოფიციალური კურსი, ხოლო კიდევ 32%-მა გამოიყენა ტექნოლოგიური პარტნიორის მიერ შემუშავებული კურსები. ამის ერთ-ერთი მიზეზი შეიძლება იყოს პარტნიორების მზადყოფნა, მოარგონ ორგანიზაციისთვის თაროზე არსებული ტრენინგი. ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში, ადგილი ჰქონდა არა მხოლოდ ფოკუსირებას მონაცემთა უნარების განვითარებაზე, არამედ მონაცემთა წიგნიერების ჩამოყალიბებაზე ტრენინგის მეშვეობით, რომელიც დაკავშირებულია ინდუსტრიასთან, დეპარტამენტთან ან თუნდაც ინდივიდის როლთან ორგანიზაციაში.

ბრაიან სმიტმა, Cardinal Health-ის მონაცემთა ანალიტიკის უფროსმა კონსულტანტმა, დაიწყო მონაცემთა შიდა საზოგადოება, რათა ხელი შეუწყოს მონაცემთა წიგნიერებას მის კოლეგებს შორის. მათ მიერ გამოყენებული პროგრამა, TableauQuest, შეიცავდა 17 საათიან რეკომენდებულ კურსს. მათმა ანალიტიკის ხელმძღვანელობამ შეაგროვა მონაცემები მონაწილეობისა და დასრულების შესახებ და რაც მათ აღმოაჩინეს, გასაკვირი იყო.

„როდესაც თანამშრომლები რამდენიმე სესიას ატარებდნენ, ეს აგურის კედელს დაეჯახა. ჩვენ ვიცოდით, რომ უნდა გამოვასწოროთ, ”- თქვა სმიტმა. „თაროზე მყოფი სწავლება ძალიან გრძელი იყო, თუნდაც გეიმიფიკაციასთან ერთად. და პერსონალიზაციის შემთხვევაშიც კი, ეს არ იყო სრულად აქტუალური ჩვენი საზოგადოებისთვის, ”- თქვა სმიტმა.

როდესაც ვუყურებთ, რა უბიძგებს თანამშრომლებს მონაწილეობა მიიღონ მონაცემთა ტრენინგში, ჩვენ ვხედავთ, რომ შესაბამისობა მათ ამჟამინდელ სამუშაოსთან შედარებით დაბალია, ვიდრე სხვა ფაქტორები. Forrester-ის კვლევაში თანამშრომლების 35%-მა თქვა, რომ მოტივირებულია გააუმჯობესონ მონაცემთა უნარები, რათა მეტი პასუხისმგებლობის აღება შეძლონ. მხოლოდ 21%-მა თქვა, რომ მოტივირებული იქნება ტრენინგზე წასასვლელად, რათა გაამართლოს თანატოლების მოლოდინი, რომ გამოიყენონ მონაცემები. იმავდროულად, 40% მოტივირებული იყო დაწინაურების შანსით, ხოლო 42% ხელფასების გაზრდის შანსით. 46% მოტივირებული იყო უფრო კომპეტენტურად, სავარაუდოდ იმიტომ, რომ 47%-ს სურს გაზარდოს თავისი დასაქმება.

ჩვეულებრივი ტრენინგის პრობლემა ის არის, რომ ის არ აძლევს ადამიანებს შესაძლებლობას აჩვენონ, რომ მზად არიან შემდეგი დაწინაურებისთვის. თანამშრომლებს სურთ ტრენინგი, რომელიც მათ მომავალ სამუშაოს ან როლს შეუქმნის – და არა უკეთესად გააკეთონ ახლანდელი სამუშაო.

ფორესტერის კვლევამ დააფიქსირა გასაკვირი ფაქტორი, როდესაც საქმე ეხება თანამშრომელთა მოტივაციას: გამოკითხულთა 57%-ს სურდა საკუთარი თავის გაუმჯობესება. ხშირად ადამიანები მოტივირებულნი არიან შინაგანად და არა გარეგნულად. შიდა საზოგადოებაში მონაწილეობით, ინდივიდებს შეუძლიათ აჩვენონ თავიანთი ზრდა რეალურ დროში და ქსელში, რათა გამოავლინონ შემდეგი შესაძლებლობა მათთვის, რომ წვლილი შეიტანონ კომპანიის შიგნით.

„ჩვენ გადავწყვიტეთ გამოგვედგინა კონცეფციები ფორმალური ტრენინგიდან, რომლებიც საჭირო იყო მონაცემებისა და Tableau-სთვის კარგი ფონის მისაცემად“, - თქვა სმიტმა. „ჩვენ შევქმენით თემების თანმიმდევრობა და შევკრიბეთ ვარსკვლავური თანამშრომლები კომპანიის შიგნიდან ლანჩისა და სწავლების სერიისთვის. იმის გამო, რომ ის იმდენად დაფუძნებული იყო საზოგადოებაზე, ჩვენ შევძელით გვეთქვა: „ასე იყენებენ Cardinal-ის ადამიანები მონაცემებს“. ”

საბაზისო ტრენინგის საზოგადოებაზე დაფუძნებულ ფორმატზე მორგებით, სმიტმა და მისმა კოლეგებმა თავიანთი ტრენინგის სესიები ძალიან აქტუალური გახადეს არა ადამიანების როლებთან, არამედ Cardinal Health-ის თანამშრომლების საჭიროებებთან და მოტივატორებით.

გაზრდილი ხელმისაწვდომობა და თანამშრომლების ჩართულობა

შიდა თემებს შეუძლიათ შეამსუბუქონ დაშინების ფაქტორი, რომელიც არღვევს ფორმალური ტრენინგის სესიებს. ზოგჯერ გვავიწყდება ის შიში და გაურკვევლობა, რომელიც შეიძლება წარმოიშვას ახლის მცდელობისგან. მაშინაც კი, თუ ვინმეს აქვს სურვილი ისწავლოს ახალი უნარები, თუ მას აშინებს მონაცემები და რიცხვები, ტრენინგი შეიძლება იყოს შემაძრწუნებელი. როდესაც ვფიქრობთ კომფორტის ზონის გარეთ გასვლის საკუთარ გამოცდილებაზე, უფრო ადვილი ხდება იმის დანახვა, თუ რამდენად დაუცველი შეიძლება იყოს თანამშრომლებისთვის ახალი უნარების შესწავლის მცდელობა, როგორიცაა მონაცემები - განსაკუთრებით, თუ ისინი ფიქრობენ, რომ შეფასდებიან თავიანთი ოსტატობის მიხედვით. ახალი უნარი ტრენინგის ბოლოს.

შიდა საზოგადოებას შეუძლია გადალახოს ეს უფსკრული მხარდამჭერ ურთიერთობებზე დაყრდნობით, რათა წაახალისოს ადამიანები ისწავლონ. არავინ ელის, რომ ვინმეს ექნება სწორი პასუხი, როდესაც ისინი მონაწილეობენ საზოგადოებაში; მათ უბრალოდ სთხოვენ დასწრებას და მონაწილეობას.

შიდა საზოგადოებებს ასევე შეუძლიათ თანატოლების მხარდაჭერა. გარდა ამისა, თანამშრომლების წახალისების მიზნით, ისწავლონ მონაცემთა კონცეფციები, კომპანიებს შეუძლიათ მასპინძლობა მონაცემთა ვიზუალიზაციის კონკურსები რომელიც მოიცავს ამოცანებს, როგორიცაა მონაცემთა გაწმენდა ან ვიზუალიზაცია, ბიზნეს პრობლემის გადაჭრა ან მონაცემთა ნაკრების ამბის მოყოლა. გართობისა და სიახლის განცდა - განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც კომპანიები მიზნად ასახელებენ მონაწილეობას - შეიძლება მეტი ადამიანი შემოიყვანოს საზოგადოებაში.

კიდევ ერთი ვარიანტია მონაცემთა ექიმის გაშვება ან დამხმარე სამუშაო მაგიდის საათები, სადაც თანამშრომლები ნებაყოფლობით უთმობენ დროს, რათა დაეხმარონ კოლეგებს პრობლემების გადაჭრაში, როდესაც ისინი ჩერდებიან. შეიძლება დამაშინებელი იყოს იმის აღიარება, რომ ცოტა უფრო მეტად ღეჭავ, ვიდრე შეგიძლია. ხშირად, თანამშრომელი იქნება შთაგონებული, რომ დაიწყოს მონაცემების გამოყენება, მაგრამ ჩერდება, როდესაც ისინი წააწყდებიან უფრო რთულ პრობლემას, ვიდრე სასწავლო მონაცემთა ნაკრები. დამხმარე პირის ყოლა, რაც საზოგადოებას შეეძლება, წაახალისებს ადამიანებს, რათა შემდგომ განავითარონ თავიანთი უნარები.

ნაკლები ნდობა ერთ ადამიანზე ან გუნდზე მთელი თქვენი ორგანიზაციისთვის სასწავლო პასუხისმგებლობების მართვისთვის

ტრენინგი შეიძლება იყოს ბევრი სამუშაო ორგანიზაციისთვის. მაგრამ უფრო ადვილია დატვირთვის გავრცელება შიდა თემებთან.

ხშირად, თანამშრომლები, რომლებიც მოტივირებულნი არიან დაესწრონ მოწინავე მონაცემთა ტრენინგს, ჩერდებიან მრავალი კოლეგის სამუშაოს შესრულებაში, რაც არ არის მდგრადი დატვირთვა ან გამოსავალი. იდეალურ შემთხვევაში, თანამშრომელს, რომელიც გადის მაღალ სპეციალიზებულ ტრენინგს, შეუძლია გაუზიაროს ეს ცოდნა თავის კოლეგებს, რათა მეტმა ადამიანმა მიაღწიოს უფრო მაღალ დონეს კონკრეტული უნარებით. ეს არის ის, სადაც არაფორმალური თემები თამაშობენ.

ლიდერებმა უნდა შეცვალონ მონაცემთა ჩემპიონები თავიანთ კომპანიაში, რომლებსაც შეუძლიათ ტრენინგის შესაძლებლობების ადვოკატირება და სხვებს აცნობონ, თუ როგორ მიიღონ მონაწილეობა. და თუ თანამშრომელი, რომელიც პასუხისმგებელია სხვების მონაცემების სწავლებაზე, ტოვებს თქვენს კომპანიას, შიდა საზოგადოებებთან ერთად, ახლა არის ადამიანთა მთელი კონტინგენტი, რომელსაც შეუძლია დაეხმაროს მონაცემთა წიგნიერების ხელშეწყობის სამუშაოს გაგრძელებაში; ეს არ არის ერთი ადამიანის პასუხისმგებლობა.

მნიშვნელოვანი წინგადადგმული ნაბიჯი კომპანიის მასშტაბით მონაცემთა წიგნიერებისთვის

„პატივისცემა დრო; დრო ყოველთვის ძვირფასია“, - თქვა სმიტმა. ”პატივი ეცით ღირებულებას. როდესაც ხალხმა მკითხა, რა არის ჩვენი მომხმარებელთა ჯგუფის აზრი, მე ვამბობ, რომ ის იქ არის იმისათვის, რომ ჩვენი კომპანია გამოიყენოს ყველა ინვესტიცია მონაცემთა და Tableau-დან, რაც შეგვიძლია. თუ ადამიანებს აძლევთ ხელსაწყოს და მათ არ შეუძლიათ მისი გამოყენება, ეს არ არის კარგად დახარჯული რესურსები. ყოველთვის პატივი ეცით დროს და ყოველთვის პატივი ეცით ღირებულებას. აჩვენეთ, რას აკეთებს ინვესტიცია თქვენი კომპანიისთვის.”

კომპანიის კულტურის ხელშეწყობით, რომელშიც წახალისებულია მონაცემთა არაფორმალური საზოგადოებების განვითარება, ლიდერებს შეუძლიათ გადადგან მნიშვნელოვანი ნაბიჯი მათ თანამშრომლებს შორის მონაცემთა უნარების უთანასწორობის შესამცირებლად.

ისწავლეთ TABLEAU თქვენი გზით

როდესაც თქვენ სრულიად ახალი ხართ Tableau-ში, ძნელია იმის გარკვევა, თუ სად უნდა დაიწყოს. ჩვენ გამოვყავით საუკეთესო რესურსები
აქ დაწკაპუნებით.

შეიტყვეთ მეტი მონაცემთა საზოგადოებების შესახებ

მოუსმინეთ კლიენტებს, რომლებიც წარმართავენ მონაცემთა და ანალიტიკის წარმატებულ საზოგადოებებს და ისწავლეთ როგორ შექმნათ თქვენი მონაცემთა საზოგადოება
აქ დაწკაპუნებით მდე
აქ დაწკაპუნებით.

წყარო: https://www.forbes.com/sites/tableau/2022/04/18/data-communities-a-solution-to-the-data-literacy-gap/