ხელოვნური ინტელექტის შერყევა, როგორც AI-ის გამოჩენილი გურუ გვთავაზობს დამაბრკოლებელ „მოკვდავ კომპიუტერებს“, რომლებიც ასევე იღებენ AI ეთიკას და AI კანონს

აი, რაზეც ალბათ ჯერ არ გიფიქრიათ: მოკვდავი კომპიუტერები.

მაგრამ იქნებ შენც უნდა იყო.

თავზარდამცემი თემა გაჩნდა AI-ის შესახებ ბოლო და საკმაოდ თვალსაჩინო ყოველწლიურ კონფერენციაზე, რომელიც განსაკუთრებით ფოკუსირებულია ნერვული ქსელების და მანქანათმცოდნეობის განვითარებაზე, კერძოდ, ნერვული ინფორმაციის დამუშავების სისტემების კონფერენციაზე (ცნობილი ინსაიდერების მიერ, როგორც NeurIPS). მოწვეულმა მთავარმა მომხსენებელმა და დიდი ხნის AI გურუ ჯეფრი ჰინტონმა წამოაყენა დამაინტრიგებელი და შესაძლოა საკამათო მტკიცება, რომ ჩვენ უნდა ვიფიქროთ კომპიუტერებზე მოკვდავ და უკვდავ კონტექსტში.

მე მივმართავ საყურადღებო მტკიცებას და ამას გავაკეთებ ორი გზით, რაც თავიდან აუცილებლად არ იქნება დაკავშირებული, თუმცა ცოტა დამატებითი გარკვევის შემდეგ ისინი უფრო მკაფიოდ დაკავშირდებიან ერთმანეთთან, როგორც მოკვდავი და უკვდავი დაპირისპირება.

ორი თემაა:

1) ინტეგრალურად აკავშირებს როგორც აპარატურას, ასევე პროგრამულ უზრუნველყოფას ხელოვნური ინტელექტის მექანიზაციისთვის, ვიდრე მათი ცალკეული და ცალკეული მოკავშირეების ყოლა

2) მანქანათმცოდნეობის ფორმულირების გადატანა ან გამოხდა ერთი ხელოვნური ინტელექტის მოდელიდან მეორეზე, რომელიც ამას აკეთებს ისე, რომ არ მოითხოვდეს და არ მოისურვოს (ან თუნდაც სხვაგვარად შესაძლებელია) სრული სუფთა სისხლის კოპირება.

ამ ყველაფერს დიდი დრო აქვს AI-სა და AI განვითარების სამომავლო მიმართულებებზე.

გარდა ამისა, არსებობს ძალიან ეკლიანი ხელოვნური ინტელექტის ეთიკისა და AI კანონის შეშფოთება, რომელიც ასევე წარმოიქმნება. ამ ტიპის AI-ით გათვალისწინებული ტექნოლოგიური წინსვლა, როგორც წესი, შემოიფარგლება წმინდა ტექნოლოგიურ საფუძველზე ბევრად ადრე, სანამ არ იქნება გაცნობიერებული, რომ მას ასევე შეიძლება ჰქონდეს მნიშვნელოვანი ეთიკური AI და AI კანონები. გარკვეული გაგებით, ჩვეულებრივ, კატა უკვე გამოსულია ჩანთიდან, ან ცხენი არის ბეღელიდან, გაღვიძებამდე, რომ ხელოვნური ინტელექტის ეთიკისა და ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტის კანონს უნდა მიეცეს სათანადო გულმოდგინება.

მოდით, დავშალოთ ეს დაგვიანებული ფიქრის ციკლი და შევიდეთ პირველ სართულზე.

მათთვის, ვინც დაინტერესებულია ზოგადად ხელოვნური ინტელექტის ეთიკისა და ხელოვნური ინტელექტის კანონმდებლობის უახლესი შეხედულებებით, შეგიძლიათ იპოვოთ ინფორმაციული და ინსპირაციულად ჩართული ჩემი მიმდინარე და ვრცელი გაშუქება მისამართზე: ბმული აქ მდე ბმული აქ, უბრალოდ ასახელებს რამდენიმე.

მე ვაპირებ, რომ პირველ რიგში გავაშუქო ზემოთ მოყვანილი პუნქტი ტექნიკისა და პროგრამული უზრუნველყოფის ერთმანეთთან შეერთების შესახებ. თემის განხილვა და ანალიზი ჩატარდება ხელჩართული. შემდეგი, მე შევეხები კოპირების საკითხს ან ზოგიერთი იტყვის გამოხდა მანქანათმცოდნეობის AI სისტემის გადამწყვეტი ელემენტები ერთი AI-დან ახლად შემუშავებულ AI-მდე, როგორც სამიზნე.

დავიწყოთ.

აპარატურის და პროგრამული უზრუნველყოფის შეერთება AI-სთვის

თქვენ ალბათ იცით, რომ ზოგადად კომპიუტერების დიზაინი ისეთია, რომ არის საგნების ტექნიკის მხარე და ცალკე არის საგნების პროგრამული მხარე. როდესაც ყიდულობთ ყოველდღიურ ლეპტოპს ან დესკტოპ კომპიუტერს, ის განიხილება, როგორც ზოგადი დანიშნულების გამოთვლითი მოწყობილობა. კომპიუტერის შიგნით არის მიკროპროცესორები, რომლებიც გამოიყენება პროგრამული უზრუნველყოფის გასაშვებად და შესასრულებლად, რომელიც შეგიძლიათ შეიძინოთ ან დამოუკიდებლად დაწეროთ.

თქვენი კომპიუტერისთვის რაიმე პროგრამული უზრუნველყოფის გარეშე, ეს არის ლითონისა და პლასტმასის ნაჭერი, რომელიც, ძირითადად, დიდ სიკეთეს არ მოგიტანთ, გარდა იმისა, რომ ქაღალდის წონაა. ზოგი იტყვის, რომ პროგრამული უზრუნველყოფა არის მეფე და მართავს სამყაროს. რა თქმა უნდა, თუ არ გაქვთ აპარატურა, რომელზედაც აწარმოებთ პროგრამულ უზრუნველყოფას, პროგრამული უზრუნველყოფა დიდ სიკეთეს არ მოიტანს. თქვენ შეგიძლიათ დაწეროთ კოდის იმდენი სტრიქონი, რამდენიც თქვენს გულს მოისურვებს, მაგრამ სანამ პროგრამული უზრუნველყოფა არ გამოიყენება კომპიუტერის საშუალებით, ფორმულირებული წყაროს კოდი ისეთივე მყიფე და უფრენია, როგორც პოეზიის მშვენიერი ნამუშევარი ან მღელვარე დეტექტიური რომანი.

ნება მომეცით მომენტალურად გადავიტანო სხვა გამზირზე, რომელიც შეიძლება შორს იყოს (ეს არ იქნება).

ჩვენ ხშირად ვცდილობთ ანალოგიების დახატვას კომპიუტერების მუშაობასა და ადამიანის ტვინს შორის. კონცეპტუალური პარალელების გაკეთების ეს მცდელობა მოსახერხებელია. როგორც ითქვა, ფრთხილად უნდა იყოთ ამ ანალოგიების გადაჭარბებისას, რადგან შედარება იშლება, როდესაც მიუახლოვდებით ხორციან დეტალებს.

ყოველ შემთხვევაში, განხილვის მიზნით, აქ არის ანალოგი, რომელიც ხშირად გამოიყენება.

თავის ტვინს არაფორმალურად ზოგჯერ უწოდებენ ჭურჭელი. ეს არის საგნების ფორმულირების მიმზიდველი გზა. ჩვენ ვიცით, რომ კომპიუტერები შედგება ტექნიკისა და პროგრამული უზრუნველყოფისგან, ამიტომ ჭკვიანურია გამოიყენოს მონეტის „ტექნიკის“ ნაწილი, რათა აღვწეროთ რა არის ტვინი. ჩვენს ნოგინებში ჩასმული, ძლიერი და იდუმალი ტვინი ირგვლივ მიცურავს, რომელიც გონებრივად ითვლის ჩვენს ყველა საქმეს (ზოგიერთი კარგი, ხოლო ზოგიერთი ჩვენი აზრები აშკარად არ არის სავსე სიკეთით).

დაახლოებით სამი ფუნტის საშუალო წონით, ტვინი შესანიშნავი ორგანოა. რატომღაც, და ჩვენ ჯერ არ ვიცით, როგორ, ტვინს შეუძლია გამოიყენოს ის 100 მილიარდი ნეირონისა და შესაძლოა 100-დან 1,000 ტრილიონამდე ურთიერთკავშირის ან სინაფსისგან, რათა მთელი ჩვენი აზროვნება ჩვენთვის გააკეთოს. როგორ იწვევს ტვინის ბიოლოგიური და ქიმიური თვისებები ინტელექტს? დანამდვილებით ვერავინ იტყვის. ეს არის საუკუნეების ძიება.

მე გეკითხებით, არის თუ არა ტვინი მოჩვენებითი მხოლოდ აპარატურით, თუ ის ორივე აპარატურა და პროგრამული უზრუნველყოფა გაერთიანებულია?

Noodle იმ ტვინზე.

შეიძლება გაგიჩნდეთ ცდუნება იმის მტკიცებით, რომ ტვინი უბრალოდ აპარატურაა (ზოგადი გაგებით). ეს არის სხეულის ორგანო. ანალოგიურად, შეიძლება ითქვას, რომ გული არის აპარატურა, შარდის ბუშტი არის აპარატურა და ა.შ. ისინი ყველა მექანიზაციის მსგავსია, როდესაც ვსაუბრობთ არტეფაქტებზე, რომლებსაც აქვთ ფიზიკური ფორმა და ასრულებენ ფიზიკურად დაკავშირებულ მოქმედებებს.

მაშინ სად არის პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც მართავს ადამიანებს?

მე გაბედავ ვარაუდობდეთ, რომ ჩვენ ყველანი ვთანხმდებით, რომ კაცობრიობის „პროგრამული უზრუნველყოფა“ რატომღაც ტვინშია. კვერცხის მოხარშვის ან გაფუჭებული საბურავის გასაკეთებლად საჭირო ნაბიჯები არის ინსტრუქციები, რომლებიც განსახიერებულია ჩვენს ტვინში. ტექნიკისა და პროგრამული უზრუნველყოფის ადრე აღნიშნული კომპიუტერული ანალოგიის გამოყენებით, ჩვენი ტვინი არის აპარატურის ნაწილი, რომლისთვისაც ჩვენ ვსწავლობთ სამყაროს შესახებ და ინსტრუქციები იმის შესახებ, თუ რა უნდა გავაკეთოთ, "გაშვებულია" და "ინახება" ჩვენს ტვინში.

კომპიუტერზე, ჩვენ შეგვიძლია ადვილად მივუთითოთ აპარატურაზე და ვთქვათ, რომ ეს არის აპარატურა. ჩვენ შეგვიძლია გვქონდეს წყაროს კოდის ჩამონათვალი და მივუთითოთ სია, როგორც პროგრამული უზრუნველყოფა. დღესდღეობით, ჩვენ ელექტრონულად ონლაინ ჩამოვტვირთავთ პროგრამულ უზრუნველყოფას და ვაინსტალირებთ ჩვენს ლეპტოპებსა და სმარტფონებზე. ძველ დროში ჩვენ ვიყენებდით ფლოპი დისკებს და პანჩ ბარათებს ჩვენი პროგრამული უზრუნველყოფის შესანახად კომპიუტერის აპარატურაზე ჩასატვირთად.

მე შეგიყვანთ მნიშვნელოვან თავსატეხში.

მას შემდეგ რაც რაღაცას ისწავლით და ცოდნა თქვენს ტვინში იქნება, შეგიძლიათ განასხვავოთ თქვენი ტვინის „ტექნიკა“ და თქვენი ტვინის სავარაუდო „პროგრამული უზრუნველყოფა“?

ერთი არგუმენტირებული პოზიცია არის ის, რომ თქვენს ტვინში არსებული ცოდნა განსაკუთრებით არ არის განცალკევებული ტექნიკისა და პროგრამული უზრუნველყოფის კონცეფციებისგან. ამგვარად, კომპიუტერების ბუნების ანალოგია იშლება, ზოგი გულმოდგინედ ამტკიცებს. ტვინში არსებული ცოდნა გადახლართულია და განუყოფელია თქვენი ტვინის აპარატურისგან. ბიოლოგიური და ქიმიური თვისებები ერთმანეთში ერწყმის ცოდნას, რომელსაც გონებრივად ფლობთ.

მოხარშეთ ამაზე ცოტა გონებრივი ასახვისთვის.

თუ ჩვენ ვიმედოვნებთ, რომ ოდესმე გამოვიგონებთ კომპიუტერებს, რომლებიც შეესაბამება ადამიანის ინტელექტს, ან თუნდაც აღემატება ადამიანის ინტელექტს, შესაძლოა გამოვიყენოთ ტვინის სტრუქტურები და მისი შინაგანი ფუნქციები, როგორც სახელმძღვანელო იმის შესახებ, თუ რა უნდა გავაკეთოთ ასეთი მაღალი მიზნის მისაღწევად. ხელოვნური ინტელექტის სფეროში ზოგიერთისთვის არსებობს რწმენა, რომ რაც უფრო მეტი ვიცით ტვინის მუშაობის შესახებ, მით მეტია ჩვენი შანსები ჭეშმარიტი ხელოვნური ინტელექტის გამომუშავებისთვის, რომელსაც ზოგჯერ ხელოვნურ ზოგად ინტელექტს (AGI) უწოდებენ.

AI-ის სხვებს ნაკლებად აინტერესებთ, რომ იცოდნენ როგორ მუშაობს ტვინი. ისინი ხაზს უსვამენ, რომ ჩვენ შეგვიძლია სწრაფად გავაგრძელოთ ხელოვნური ინტელექტის შემუშავება, იმისდა მიუხედავად, შევძლებთ თუ არა ტვინის საიდუმლო შინაგანი ფუნქციების განბლოკვას. ნუ მისცემთ უფლებას ტვინის საიდუმლოებებს ხელი შეუშალოს ჩვენს AI ძალისხმევას. რა თქმა უნდა, განაგრძეთ ადამიანის ტვინის გაშიფვრა და გაშიფვრა, მაგრამ ჩვენ არ შეგვიძლია ვიჯდეთ და დაველოდოთ ტვინის საპირისპირო ინჟინერიას. თუ ეს ერთ დღეს შესაძლებელია, მშვენიერი ამბავია, თუმცა შესაძლოა ეს შეუძლებელი იყოს ან გაჩნდეს საუკუნეების შემდეგ.

მე მზად ვარ ახლა გაგიზიაროთ მოკვდავი და უკვდავი კომპიუტერული კამათი. გთხოვთ, დარწმუნდით, რომ ზიხართ და მზად ხართ დიდი გამოვლენისთვის.

კომპიუტერი, რომელსაც აქვს მკაფიო განცალკევება აპარატურასა და პროგრამულ უზრუნველყოფას შორის, შეიძლება მივიჩნიოთ, როგორც „უკვდავი“, რადგან აპარატურა შეიძლება იყოს სამუდამოდ (რა თქმა უნდა, საზღვრებში), ხოლო პროგრამული უზრუნველყოფა შეიძლება დაიწეროს და ხელახლა დაიწეროს. თქვენ შეგიძლიათ შეინახოთ ჩვეულებრივი კომპიუტერი მანამ, სანამ შეძლებთ აპარატურის შეკეთებას და კონტრაქტის ჩართვას. დღესაც შეგიძლიათ გამოიყენოთ 1970-იანი წლების უხეში საშინაო კომპიუტერები, რომლებიც იყენებდნენ აწყობის კომპლექტებს, მიუხედავად იმისა, რომ ისინი თითქმის ორმოცდაათი წლისაა (დიდი ხნის განმავლობაში კომპიუტერული წლები).

დავუშვათ, რომ ჩვენ გადავწყვიტეთ შეგვექმნა კომპიუტერები, რომლებსაც ჰქონოდათ აპარატურა და პროგრამული უზრუნველყოფა განუყოფლად მუშაობისას (ამაზე ცოტა ხანში მეტს გეტყვით). განვიხილოთ ეს იმავე საფუძველზე, რაც ადრე აღვნიშნე, რომ ტვინს შესაძლოა აქვს აპარატურის და პროგრამული უზრუნველყოფის ინტეგრალური შემადგენლობა. ასე რომ ყოფილიყო, შეიძლება ითქვას, რომ ამ მსგავსების კომპიუტერი აღარ იქნებოდა უკვდავი. ამის ნაცვლად, ეს იქნება გაგებული, როგორც "მოკვდავი".

NeurIPS-ის კონფერენციაზე მოწვეული მთავარი სპიკერის და საყურადღებო ხელოვნური ინტელექტის გურუ ჯეფრი ჰინტონის მიერ გაკეთებული შენიშვნების მიხედვით და როგორც ნათქვამია მის თანმხლებ კვლევით ნაშრომში:

• „ზოგადი დანიშნულების ციფრული კომპიუტერები შექმნილია ინსტრუქციების ერთგულად შესასრულებლად, რადგან ითვლებოდა, რომ ერთადერთი გზა ზოგადი დანიშნულების კომპიუტერისთვის კონკრეტული ამოცანის შესასრულებლად იყო პროგრამის დაწერა, რომელიც ზუსტად განსაზღვრავდა რა უნდა გაეკეთებინა ამაღელვებელი დეტალებით. ეს აღარ არის სიმართლე, მაგრამ კვლევითი საზოგადოება ნელნელა აცნობიერებს ღრმა სწავლის გრძელვადიან შედეგებს კომპიუტერების აგების გზაზე. უფრო კონკრეტულად, საზოგადოებამ მიიპყრო იდეა, რომ პროგრამული უზრუნველყოფა უნდა იყოს გამიჯნული ტექნიკისგან, რათა ერთი და იგივე პროგრამა ან წონათა იგივე ნაკრები იყოს გაშვებული აპარატურის სხვადასხვა ფიზიკურ ასლზე. ეს ხდის პროგრამაში შემავალ ცოდნას კვდება ან წონებს უკვდავს: ცოდნა არ კვდება, როდესაც აპარატურა კვდება“ (როგორც შეიცავს და ციტირებულია მისი კვლევის ნაშრომში „წინ-წინ ალგორითმი: ზოგიერთი წინასწარი გამოძიება“, წინასწარი ბეჭდვა ხელმისაწვდომია ონლაინ) .

გაითვალისწინეთ, რომ ამ ტიპის AI-ში განხილული გამოთვლების კონკრეტული სახეობა იყენებს ხელოვნურ ნერვულ ქსელებს (ANNs).

მოდით გავასწოროთ ყველაფერი ამის შესახებ.

ჩვენს ტვინში არის რეალური ბიოლოგიური ნეირონები. თქვენ მათ ყოველთვის იყენებთ. ისინი ბიოლოგიურად და ქიმიურად ურთიერთდაკავშირებულია თქვენს ნოგინში არსებულ ქსელში. ამრიგად, ჩვენ შეგვიძლია მოვიხსენიოთ ეს, როგორც ა ნერვული ქსელის.

სხვაგან არის, ვთქვათ, ყალბი „ნეირონები“, რომლებსაც გამოთვლით წარმოვადგენთ კომპიუტერებში ხელოვნური ინტელექტის გამომუშავების მიზნით. AI-ში ბევრი ადამიანი ასევე მოიხსენიებს მათ, როგორც ნერვულ ქსელებს. მე მჯერა, რომ ეს გარკვეულწილად დამაბნეველია. ხედავთ, მე მირჩევნია მოვიხსენიო ისინი, როგორც ხელოვნური ნეირონული ქსელები. ეს გეხმარებათ დაუყოვნებლივ განასხვავოთ მინიშნება თქვენს თავში ნეირონული ქსელები (ნამდვილი, თითქოს) და კომპიუტერზე დაფუძნებული (ხელოვნური ნეირონული ქსელები).

ყველა არ იღებს ამ პოზიციას. ბევრი ადამიანი AI-ში უბრალოდ ვარაუდობს, რომ AI-ში ყველამ "იცის", რომ ნერვულ ქსელებზე მოხსენიებისას ისინი თითქმის ყოველთვის საუბრობენ ANN-ებზე - თუ არ შეიქმნება სიტუაცია, როდესაც რაიმე მიზეზით მათ სურთ განიხილონ რეალური ნეირონები და რეალური ნერვული ქსელები. ტვინი.

მე მჯერა, რომ თქვენ მიიღებთ ჩემს დრიფტს. უმეტეს შემთხვევაში, ხელოვნური ინტელექტის მქონე ადამიანები იტყვიან „ნერვულ ქსელებს“, რაც პოტენციურად ორაზროვანია, რადგან არ იცით, გულისხმობენ რეალურს ჩვენს თავში თუ გამოთვლით ქსელებს, რომლებსაც ჩვენ ვაპროგრამებთ კომპიუტერებში. მაგრამ იმის გამო, რომ ხელოვნური ინტელექტის მქონე ადამიანები ძირითადად კომპიუტერზე დაფუძნებულ შემთხვევებთან არიან დაკავშირებული, ისინი ნაგულისხმევად თვლიან, რომ თქვენ გულისხმობთ ხელოვნურ ნერვულ ქსელებს. მე მინდა დავამატო სიტყვა „ხელოვნური“ ფორმულირების წინა ბოლოში, რათა უფრო მკაფიო ვიყო ზრახვების შესახებ.

გადაადგილებით, თქვენ შეგიძლიათ გარკვეულწილად განიხილოთ ეს გამოთვლითი ხელოვნური ნეირონები, როგორც მათემატიკური ან გამოთვლითი სიმულაცია იმისა, რასაც ჩვენ ვფიქრობთ, რომ აკეთებენ ფაქტობრივი ბიოქიმიური ფიზიკური ნეირონები, მაგალითად, რიცხვითი მნიშვნელობების გამოყენება შეწონვის ფაქტორებად, რომლებიც სხვაგვარად ხდება ბიოქიმიურად ტვინში. დღეს ეს სიმულაციები არც ისე რთულია, როგორც რეალური ნეირონები. მიმდინარე ANN არის უკიდურესად უხეში მათემატიკური და გამოთვლითი წარმოდგენა.

ზოგადად, ANN-ები ხშირად არის მანქანური სწავლების (ML) და ღრმა სწავლის (DL) ძირითადი ელემენტი - გთხოვთ გაითვალისწინოთ, რომ ამაში გაცილებით მეტი დეტალია და მოგიწოდებთ, გადახედოთ ML/DL-ის ჩემს ვრცელ გაშუქებას. ზე ბმული აქ მდე ბმული აქ, მაგალითად.

უკვდავი და მოკვდავი კომპიუტერების ტიპებს რომ დავუბრუნდეთ, მკვლევარმა უფრო მეტი უნდა იფიქროს:

• ”პროგრამული უზრუნველყოფის გამიჯვნა ტექნიკისგან არის კომპიუტერული მეცნიერების ერთ-ერთი საფუძველი და მას ბევრი სარგებელი აქვს. ეს შესაძლებელს ხდის პროგრამების თვისებების შესწავლას ელექტროინჟინერიაზე ფიქრის გარეშე. ეს შესაძლებელს ხდის პროგრამის ერთხელ დაწერას და მის კოპირებას მილიონობით კომპიუტერზე. თუმცა, თუ ჩვენ მზად ვართ უარი თქვან უკვდავებაზე, შესაძლებელი იქნება უზარმაზარი დანაზოგის მიღწევა გამოთვლების შესასრულებლად საჭირო ენერგიასა და იმ ტექნიკის დამზადების ღირებულებაში, რომელიც ახორციელებს გამოთვლას. ჩვენ შეგვიძლია დავუშვათ დიდი და უცნობი ცვალებადობა ტექნიკის სხვადასხვა ინსტანციის დაკავშირებაში და არაწრფივობაზე, რომლებიც გამიზნულია ერთი და იმავე ამოცანის შესასრულებლად და დავეყრდნობით სწავლის პროცედურას, რათა აღმოვაჩინოთ პარამეტრის მნიშვნელობები, რომლებიც ეფექტურად იყენებენ თითოეული კონკრეტული ინსტანციის უცნობი თვისებებს. აპარატურა. ეს პარამეტრის მნიშვნელობები გამოსადეგია მხოლოდ ამ კონკრეტული ტექნიკის მაგალითზე, ამიტომ მათ მიერ შესრულებული გამოთვლა არის მოკვდავი: ის კვდება აპარატურასთან ერთად“ (ibid).

თქვენ ახლა გაეცანით, თუ როგორ გამოიყენება უკვდავი და მოკვდავი ამ კონტექსტში.

ნება მომეცით დავაზუსტო.

წინადადება არის ის, რომ კომპიუტერი, რომელიც დანიშნულებისამებრ არის აგებული ANN-ზე დაფუძნებული, შეიძლება შეიქმნას ისე, რომ აპარატურა და პროგრამული უზრუნველყოფა განიხილებოდეს განუყოფლად. მას შემდეგ, რაც ოდესღაც აპარატურა აღარ ფუნქციონირებს (რაც, რა თქმა უნდა, ჩვენ ვამბობთ, რომ პროგრამულ უზრუნველყოფას აერთიანებს), ამ ტიპის კომპიუტერი, როგორც ჩანს, აღარ არის გამოსადეგი და აღარ იმუშავებს. ამბობენ, რომ მოკვდავია. თქვენ ასევე შეგიძლიათ დამარხოთ ANN-ზე დაფუძნებული კომპიუტერი, რადგან ის ამიერიდან დიდ სიკეთეს არ მოგცემთ მას შემდეგ, რაც განუყოფელი აპარატურა და პროგრამული უზრუნველყოფა აღარ იმუშავებს გუნდურად.

თუ გინდოდათ სცადოთ და დაუკავშიროთ ეს ადამიანის ტვინის ანალოგიას, შეგიძლიათ წარმოიდგინოთ ადამიანის ტვინის ცუდი მდგომარეობა, რომელიც მთლიანად უარესდება ან რაღაცნაირად გამოუსწორებლად ზიანდება. ჩვენ ვეთანხმებით მოსაზრებას, რომ ადამიანი მოკვდავია და მისი ტვინი საბოლოოდ და აუცილებლად შეწყვეტს მუშაობას. ცოდნა, რომელსაც ისინი შეიცავდნენ თავის ტვინში, აღარ არის ხელმისაწვდომი. თუ ისინი არ ცდილობდნენ სხვებს ეთქვათ ან დაწერონ ის, რაც იცოდნენ, მათი ცოდნა მთელ მსოფლიოში გაქრება.

თქვენ უდავოდ გსმენიათ ან გინახავთ ცნობები ტვინის შენარჩუნების მცდელობების შესახებ, როგორიცაა მათი გაყინულ მდგომარეობაში მოქცევა, თეორიის მიხედვით, რომ შესაძლოა ადამიანები ოდესმე იყვნენ უკვდავები ან სულ მცირე, გაგრძელდეს მათი ჩვეული სიცოცხლის ხანგრძლივობა. თქვენი ტვინი შეიძლება გაგრძელდეს, თუნდაც არა თქვენს სხეულში. უამრავ სამეცნიერო ფანტასტიკურ ფილმსა და ისტორიას აქვს სპეკულირებული ასეთი იდეები.

ჩვენ ახლა მზად ვართ დეტალური შეხედვისთვის - იხილეთ მოკვდავი კომპიუტერი და უკვდავი კომპიუტერი, როგორც კონცეფცია და რას წინასწარმეტყველებს იგი.

გააზრებული დისკუსია და გააზრებული ანალიზი

პოსტულირებული მიდგომის ამ ანალიზის არსებით ჩასვლამდე, ღირს აღნიშვნა რამდენიმე მნიშვნელოვანი გაფრთხილება და დამატებითი პუნქტი.

მკვლევარმა ხაზგასმით აღნიშნა, რომ მონეტ მოკვდავი კომპიუტერები განსაკუთრებით არ შეცვლიდა ან არ ამოძრავებდა არსებობას უკვდავი კომპიუტერები რომელსაც ჩვენ დღეს ვუწოდებთ ჩვეულებრივ ციფრულ კომპიუტერებს. ორივე ტიპის კომპიუტერის თანაარსებობა იქნებოდა. ამას იმიტომ ვამბობ, რომ ზოგიერთის რეაქცია იყო ის, რომ წესრიგისკენ მოწოდება იყო ამის სრული პრეტენზია ყველა აუცილებლობის კომპიუტერები მოკვდავი ტიპისკენ მიემართებიან ან იქნებიან.

ეს არ იყო პრეტენზია.

საუბრისას მან აღნიშნა, რომ ეს სპეციალიზირებული იყო ნეირომორფულზე ორიენტირებული კომპიუტერები განახორციელებენ გამოთვლით სამუშაოებს, რომლებიც ცნობილია როგორც მოკვდავი გამოთვლები: „ჩვენ ვაპირებთ გავაკეთოთ ის, რასაც მე ვეძახი მოკვდავ გამოთვლას, სადაც ცოდნა, რომელიც სისტემამ ისწავლა და აპარატურა განუყოფელია“ (როგორც ციტირებულია ZDNET-ის სტატიაში Tiernan Ray 1 წლის 2022 დეკემბერს).

და აღსანიშნავია: „ეს არ ჩაანაცვლებს ციფრულ კომპიუტერებს“ (ibid).

გარდა ამისა, ეს ახალი ტიპის კომპიუტერები, რა თქმა უნდა, მალე არ იქნება თქვენს ადგილობრივ კომპიუტერულ მაღაზიაში ან ხელმისაწვდომი იქნება ონლაინ შესაძენად დაუყოვნებლივ, როგორც მისი პრეზენტაციის დროს ნათქვამია: „რაც ვფიქრობ არის ის, რომ ჩვენ ვნახავთ სრულიად განსხვავებულ ტიპს. კომპიუტერი, არა რამდენიმე წლის განმავლობაში, მაგრამ ყველა მიზეზი არსებობს ამ სრულიად განსხვავებული ტიპის კომპიუტერის გამოსაკვლევად“. გამოყენება ასევე განსხვავებული იქნება: „ეს არ იქნება კომპიუტერი, რომელიც პასუხისმგებელია თქვენს საბანკო ანგარიშზე და ზუსტად იცის, რამდენი ფული გაქვთ“.

დამატებითი გადახვევა არის ის, რომ მოკვდავი კომპიუტერები, როგორც ჩანს, გაზრდილი იქნებოდა, ვიდრე შეთხზული, როგორც დღეს ვაკეთებთ კომპიუტერული პროცესორების და გამოთვლითი ჩიპების წარმოებისთვის.

ზრდის პროცესში, მოკვდავი კომპიუტერი გაზრდის შესაძლებლობებს გამოთვლითი მომწიფების სტილში. ამგვარად, მოცემული მოკვდავი კომპიუტერი შეიძლება დაიწყოს ძლივს რაიმე შესაძლებლობით და მომწიფდეს იქამდე, რისკენაც ის მიზნად ისახავდა გამხდარიყო. მაგალითად, დავუშვათ, რომ გვინდოდა მობილური ტელეფონების შექმნა მოკვდავი კომპიუტერების გამოყენებით. თქვენ დაიწყებთ მოკვდავი კომპიუტერის მარტივი ვარიანტით, რომელიც თავდაპირველად ამ მიზნით იყო ჩამოყალიბებული ან დათესილი. შემდეგ ის გადაიქცევა უფრო მოწინავე ვერსიად, რომელსაც თქვენ ეძებდით. მოკლედ: ”თქვენ ჩაანაცვლებდით მას თითოეული იმ მობილურით, რომელიც უნდა დაიწყოს, როგორც ბავშვის მობილური ტელეფონი, და მან უნდა ისწავლოს როგორ იყოს მობილური ტელეფონი.”

მის ერთ-ერთ ფუნდამენტურ სლაიდზე მოკვდავების გამოთვლის შესახებ, სარგებელი ასე იყო აღწერილი: „თუ ჩვენ მივატოვებთ უკვდავებას და მივიღებთ, რომ ცოდნა განუყოფელია კონკრეტული ტექნიკის ზუსტი ფიზიკური დეტალებისგან, მივიღებთ ორ დიდ სარგებელს: (1) ჩვენ შეგვიძლია გამოვიყენოთ ძალიან დაბალი სიმძლავრის ანალოგური გამოთვლა, (2) ჩვენ შეგვიძლია გავზარდოთ აპარატურა, რომლის ზუსტი კავშირი და ანალოგური ქცევა უცნობია.

ერთი და იგივე მოხსენების ნაწილი და ასევე, რომელიც შეიცავს მის წინასწარ დაბეჭდილ კვლევით ნაშრომში არის შემოთავაზებული ტექნიკა, თუ როგორ შეიძლება ANN-ების უკეთესი გამოგონება, რომელსაც იგი მოიხსენიებს, როგორც გამოყენებით წინ-წინ ქსელური მიდგომა. ზოგიერთი თქვენგანი, ვინც ერკვევა ANN-ში, უდავოდ უკვე კარგად იცის backpropagation ან back-prop-ის გამოყენება. თქვენ შეგიძლიათ გადახედოთ მის შემოთავაზებულ წინსვლის ტექნიკას. მე გავაშუქებ ამ მომხიბვლელ მიდგომას მომავალი სვეტის გამოქვეყნებაში, ასე რომ, ყურადღებით იყავით მის შესახებ მომავალ გაშუქებაზე.

გადაცვალეთ სიჩქარეები, მოდით განვიხილოთ, თუ რას ამბობენ ხელოვნური ინტელექტის საზოგადოების დერეფნებში და გზებზე ამ თავხედობის შესახებ მოკვდავი კომპიუტერი მაქინაცია.

ჩვენ დავიწყებთ იმით, რასაც ზოგიერთი იტყვის, რომ არ არის დამწყები ამ თემაზე.

მზად ხართ?

შეწყვიტე ამ ნივთს ა მომაკვდინებელი კომპიუტერი.

ანალოგიურად, შეწყვიტეთ იმის გამოცხადება, რომ დღევანდელი ჩვეულებრივი კომპიუტერები არიან უკვდავი.

ორივე გამოყენება უბრალოდ არასწორი და უხვად შეცდომაში შემყვანია, სკეპტიკოსები მოუწოდებენ.

ყოველდღიური ლექსიკონის განმარტება იმისა, რაც უკვდავია, შედგება რაღაცისგან, რაც არ შეიძლება მოკვდეს. ის სამუდამოდ ცხოვრობს. იმისთვის, რომ არ მოკვდე, სავარაუდოდ, უნდა თქვა, რომ თავად ნივთი ცოცხალია. თქვენ არასწორ გზაზე მიდიხართ იმის დასამტკიცებლად, რომ დღევანდელი კომპიუტერები ცოცხალია. არც ერთი გონივრული ადამიანი არ მიაწერს კეთილსინდისიერ „ცოცხალ“ თვისებებს თანამედროვე კომპიუტერებს. ისინი მანქანებია. ისინი ნივთები არიან. ისინი არ არიან ადამიანები, ცხოველები ან საარსებო მდგომარეობაში.

თუ გსურთ უკვდავების დეფინიცია გააფართოვოთ ისე, რომ ჩვენ ვგულისხმობთ არაცოცხალ არსებებსაც, ამ შემთხვევაში, არაცოცხალი არსება, როგორც ჩანს, არასოდეს დაიშლება და გარდაუვალად ვერ დაიშლება მტვრად. შეგიძლიათ ასეთი პრეტენზია განაცხადოთ დღევანდელ კომპიუტერებზე? ეს გაშლილი ჩანს (გვერდითი შენიშვნა: ჩვენ, რა თქმა უნდა, შეგვეძლო შევიდეთ გრანდიოზულ ფილოსოფიურ დისკუსიაში მატერიისა და არსებობის ბუნების შესახებ, მაგრამ მოდი, ამ შემთხვევაში იქ არ წავიდეთ).

არსი ის არის, რომ სიტყვების "მოკვდავი" და "უკვდავი" გამოყენება ან ზოგიერთის ბოროტად გამოყენება უცნაური და დაუსაბუთებელია. საყოველთაოდ გამოყენებული ხალხური ენის მიღება და მისი სხვა მიზნებისთვის გამოყენება დამაბნეველია და ბუნდოვან წყლებს ქმნის. თქვენ უნდა გქონდეთ მზად, აშკარად ხელახლა გაიაზროთ, რას ნიშნავს მოკვდავი და უკვდავი ამ კონკრეტულ კონტექსტში. ეს ხდება პრობლემური.

კიდევ უფრო შემაშფოთებელია ის, რომ სიტყვების ეს არჩევანი კომპიუტერის ასპექტების ანთროპომორფიზაციას ახდენს.

უკვე საკმარისზე მეტი საკითხია დაკავშირებული AI-ს ანთროპომორფიზაციასთან, რა თქმა უნდა, ჩვენ არ გვჭირდება მეტი ასეთი შესაძლებლობების გამომუშავება. როგორც მე ფართოდ განვიხილეთ ხელოვნური ინტელექტის ეთიკისა და ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის შესახებ გაშუქებისას, არსებობს ყველანაირი ველური გზა, რომლითაც ადამიანები კომპიუტერებს მგრძნობიარე შესაძლებლობებს ანიჭებენ. თავის მხრივ, ეს შეცდომაში შეჰყავს ხალხს და ცრუ სჯერათ, რომ AI-ზე დაფუძნებულ კომპიუტერებს შეუძლიათ იფიქრონ და იმოქმედონ ისე, როგორც ადამიანებს აკეთებენ. ეს არის საფრთხის მოლიპულ ფერდობზე, როდესაც საზოგადოებას უჩნდება ფიქრი, რომ დღევანდელი ხელოვნური ინტელექტი და გამოთვლები შეესაბამება კაცობრიობის ინტელექტს და საღი აზროვნებას, იხილეთ, მაგალითად, ჩემი ანალიზი: ბმული აქ მდე ბმული აქ.

კარგი, ჩვენ შეგვიძლია უარვყოთ ან ზიზღი გამოვხატოთ უხერხული ფორმულირების არჩევანზე, მაგრამ მიგვანიშნებს თუ არა ეს იმაზე, რომ ბავშვი აბაზანის წყლით უნდა გადავაგდოთ (ძველი გამოთქმა, ალბათ პენსიაზე გასვლას უახლოვდება)?

ზოგიერთი ამტკიცებს, რომ შესაძლოა, ამ საერთო მიდგომისა თუ კონცეფციისთვის უკეთესი ფორმულირება ვიპოვოთ. უარი თქვით "მოკვდავი" და "უკვდავი" გამოყენებაზე, რათა დანარჩენი იდეები არ დაბინძურდეს შეუსაბამო ან არასათანადო გამოყენებით. იმავდროულად, არსებობს კონტრარგუმენტები, რომ სავსებით მისაღებია ამ სიტყვების არჩევანის გამოყენება, ან იმიტომ, რომ ისინი შესაფერისია, ან იმიტომ, რომ ჩვენ არ უნდა ვიყოთ მოუქნელი იმის შესახებ, თუ როგორ ვირჩევთ სიტყვების ხელახლა გამოყენებას. ვარდი არის ვარდი ნებისმიერი სხვა სახელით, აცხადებენ ისინი.

აქ შემდგომი მწვავე დებატების თავიდან ასაცილებლად, ამიერიდან ვაპირებ თავიდან ავიცილოთ სიტყვების "მოკვდავი" და "უკვდავი" გამოყენება და უბრალოდ განვაცხადო, რომ ჩვენ გვაქვს ორი ძირითადი ტიპის კომპიუტერი, რომელიც გარშემორტყმულია, ერთი, რომელიც არის დღევანდელი ჩვეულებრივი ციფრული კომპიუტერი და სხვა არის შემოთავაზებული ნეირომორფული კომპიუტერი.

არ არის საჭირო სიკვდილიანობის თავსატეხის ამაში ჩათრევა, როგორც ჩანს. შეინარჩუნეთ ცა სუფთა, რათა ნახოთ კიდევ რა შეგვიძლია მივიღოთ ხელთ არსებული საკითხის შესახებ.

ამ შემთხვევაში, ზოგი ამტკიცებს, რომ ნეირომორფული კომპიუტერის შემოთავაზებული იდეა ახალი არ არის.

თქვენ შეგიძლიათ ნახოთ ხელოვნური ინტელექტის ადრეული დღეები, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც ANN-ები თავდაპირველად იკვლევდნენ და დაინახავთ, რომ საუბარი იყო სპეციალიზებული კომპიუტერების შექმნაზე ხელოვნური ნერვული ქსელების მუშაობის შესასრულებლად. შემოთავაზებული იყო ყველა სახის ახალი აპარატურა. ეს დღემდე ხდება. რა თქმა უნდა, შეგიძლიათ ამტკიცებდეთ, რომ დღევანდელი სპეციალიზებული ტექნიკის შესწავლის უმეტესი ნაწილი ANN-ებისთვის და მანქანური სწავლებისთვის კვლავ ეფუძნება გამოთვლების ჩვეულებრივ მიდგომას. ამ თვალსაზრისით, ტექნიკისა და პროგრამული უზრუნველყოფის ეს ანალოგური განუყოფლობა გარკვეულწილად უბიძგებს კონვერტს და კომპიუტერის „გაზრდის“ წინადადება ასევე მოქმედებს, ყოველ შემთხვევაში, განხილული მეინსტრიმის გარეთ გასვლის თვალსაზრისით.

მოკლედ, არიან ისეთებიც, რომლებიც სრულად არიან ჩაფლულნი ამ საკითხებში და გაკვირვებულნი არიან, რომ ვინმეს შეიძლება გაუკვირდეს წინადადებები. ეს ცნებები ან იგივეა, რაც ადრე, ან ეხმიანება იმას, რაც უკვე განიხილება სხვადასხვა კვლევით ლაბორატორიებში.

თმები აურზაურით არ გაიშალოსო, ამბობენ.

ეს მიგვიყვანს სხვა ასპექტამდე, რომელიც ბევრისთვის შემაშფოთებელია.

ერთი სიტყვით: პროგნოზირებადობა.

დღევანდელი კომპიუტერები ზოგადად განიხილება პროგნოზირებადად. თქვენ შეგიძლიათ გადახედოთ აპარატურასა და პროგრამულ უზრუნველყოფას, რათა გაარკვიოთ რას აპირებს კომპიუტერი. ანალოგიურად, თქვენ შეგიძლიათ თვალყური ადევნოთ იმას, რაც კომპიუტერმა უკვე გააკეთა, რათა გაიგოთ, რატომ გააკეთა ის, რაც გააკეთა. რა თქმა უნდა, არსებობს შეზღუდვები ამის გაკეთებას, ამდენად, არ მინდა გადაჭარბებული პროგნოზირება, მაგრამ ვფიქრობ, რომ თქვენ გესმით იდეა მთლიანობაში.

თქვენ ალბათ იცით, რომ ერთ-ერთი მწვავე საკითხი, რომელიც დღეს AI-ს აწყდება, არის ის, რომ ზოგიერთი AI შექმნილია თვითრეგულირებად. AI, რომელიც დეველოპერებმა დანერგეს, შესაძლოა შეიცვალოს თავად გამოყენებისას. ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის სფეროში, არსებობს ხელოვნური ინტელექტის მრავალი მაგალითი, რომლებიც გამოიყენეს, რომლებსაც თავიდან არ გააჩნდათ ზედმეტი მიკერძოება ან დისკრიმინაციული ტენდენციები, რომლებიც შემდეგ თანდათანობით იცვლებოდნენ გამოთვლით თვითმუტაციას იმ პერიოდში, როდესაც ხელოვნური ინტელექტის წარმოება იყო, იხილეთ ჩემი დეტალური შეფასებები ზე ბმული აქ.

შემაშფოთებელია ის, რომ ჩვენ უკვე შევდივართ გარემოში, რომელიც გულისხმობს AI-ს, რომელიც სულაც არ არის პროგნოზირებადი.

დავუშვათ, AI იარაღის სისტემებისთვის გადის თვითრეგულირებას და შედეგი არის ის, რომ ხელოვნური ინტელექტი იარაღს და უშვებს სასიკვდილო იარაღს სამიზნეებსა და დროებში, რომლებიც არ არის მოსალოდნელი. ადამიანები შესაძლოა არ იყვნენ იმისთვის, რომ შეაჩერონ AI. ადამიანებმა, რომლებიც მარყუჟში არიან, შესაძლოა ვერ შეძლონ საკმარისად სწრაფად რეაგირება, რათა გადალახონ AI მოქმედებები. დამატებითი დამამშვიდებელი მაგალითებისთვის იხილეთ ჩემი ანალიზი აქ ბმული აქ.

ნეირომორფული კომპიუტერებისთვის შეშფოთება ის არის, რომ სტეროიდებზე არაპროგნოზირებადობას ვაყენებთ. თავიდანვე, ნეირომორფული კომპიუტერის არსი შეიძლება იყოს ის, რომ ის მუშაობს ისე, რომ ეწინააღმდეგება წინასწარმეტყველებას. ჩვენ გამოვხატავთ არაპროგნოზირებადობას. იგი საპატიო ნიშნად იქცევა.

ორი ბანაკი არსებობს.

ერთ-ერთ ბანაკში ნათქვამია, რომ ჩვენ შეგვიძლია ვიცხოვროთ არასასიამოვნო არაპროგნოზირებადობის შეშფოთებით, ამას ვაკეთებთ დამცავი მოაჯირებით, რათა ხელოვნური ინტელექტი არ წავიდეს ხიდზე ძალიან შორს. სხვა ბანაკი ამტკიცებს, რომ თქვენ სამყაროს სახიფათო გზაზე მიჰყავხართ. დადგება დღე, როდესაც მოთხოვნილი დამცავი მოაჯირები ან იშლება, ან ისინი არ არიან საკმარისად მკაცრი, ან შემთხვევით ან ბოროტი განზრახვით, დამცავი ღობეები ამოღებულია ან გაჭედილია.

უნდა მოვიშოროთ თუ არა ნეირომორფული კომპიუტერებისა და პროგნოზირებადობის შესახებ წუხილი?

მკვლევარის შენიშვნების თანახმად: ”ადამიანებს შორის, რომლებიც დაინტერესებულნი არიან ანალოგური გამოთვლებით, ჯერ კიდევ ძალიან ცოტაა, ვინც მზადაა უარი თქვას უკვდავებაზე.” გარდა ამისა: „თუ გინდა, რომ შენმა ანალოგურმა აპარატმა ყოველ ჯერზე ერთი და იგივე გააკეთოს… თქვენ გაქვთ რეალური პრობლემა ყველა ამ მაწანწალა ელექტრო ნივთებთან და ნივთებთან“.

მე დავაფიქსირებ ამას.

მოსალოდნელი და გარკვეულწილად პირქუში პერსპექტივა არის ის, რომ ე.წ. პროგნოზირებადობა, რომელიც დაკავშირებულია დღევანდელ ციფრულ კომპიუტერებთან, მაინც არაპროგნოზირებადობის მიმართულებით მიდის. როგორც აღვნიშნეთ, ეს განსაკუთრებით შეიძლება მოხდეს AI-ზე, რომელიც თვითრეგულირებადია ჩვეულებრივ კომპიუტერულ პლატფორმებზე. მხოლოდ იმიტომ, რომ ნეირომორფული კომპიუტერები შეიძლება ერთი შეხედვით არაპროგნოზირებადი იყოს, ეს არ ნიშნავს იმას, რომ ჩვეულებრივი ციფრული კომპიუტერები რეალურად პროგნოზირებადია.

არაპროგნოზირებადობის ორთქლმავალი ჩვენთან მოდის, სრული ორთქლით, არ აქვს მნიშვნელობა რომელი კომპიუტერული პლატფორმა გსურთ აირჩიოთ. ამ კუთხით ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოების მიღწევის უახლესი ძალისხმევის ჩემი შეფასებისთვის, იხ ბმული აქ.

ეს ირონია პროგნოზირებადობასთან დაკავშირებით უნდა აგიძულოთ თქვენი გონება რაღაც აღმოჩენილ ბუნებაზე, ერთგვარად. მათ, ვინც ჩართულია ხელოვნური ინტელექტის ეთიკისა და ხელოვნური ინტელექტის კანონში, შესაძლოა არ განიხილავდნენ შედეგებს ნეირომორფული კომპიუტერები.

თქვენ ალბათ მიზნად ისახავთ ჩვეულებრივი ციფრული კომპიუტერებისკენ, რომლებიც ამუშავებენ AI-ს. აბა, გამოიცანით რა, თქვენ გაქვთ ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლის სრულიად დამატებითი და განვითარებადი სეგმენტი, რომლითაც ახლა შეგიძლიათ გაღვიძებული იყოთ ღამით. დიახ, ნეირომორფული კომპიუტერები. ჩადეთ ეს თქვენს სამუშაო სიაში.

უკაცრავად, მეტი უძილო ღამეები თქვენთვის.

მოდით მოკლედ განვიხილოთ, რას აკეთებენ AI ეთიკა და AI სამართალი ჩვეულებრივი ციფრული გამოთვლისა და ხელოვნური ინტელექტის შესახებ.

წინა სვეტებში მე გავაშუქე სხვადასხვა ეროვნული და საერთაშორისო ძალისხმევა ხელოვნური ინტელექტის მარეგულირებელი კანონების შემუშავებისა და ამოქმედების მიზნით, იხ. ბმული აქ, მაგალითად. მე ასევე გავაშუქე ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის სხვადასხვა პრინციპები და გაიდლაინები, რომლებიც სხვადასხვა ერებმა დაადგინეს და მიიღეს, მათ შორის, მაგალითად, გაეროს ძალისხმევა, როგორიცაა იუნესკოს AI ეთიკის ნაკრები, რომელიც თითქმის 200 ქვეყანამ მიიღო, იხ. ბმული აქ.

აქ მოცემულია ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის კრიტერიუმების ან მახასიათებლების სასარგებლო საკვანძო სია AI სისტემებთან დაკავშირებით, რომლებიც ადრე შევისწავლე:

• გამჭვირვალობა
• სამართლიანობა და სამართლიანობა
• არა ბოროტმოქმედება
• პასუხისმგებლობა
• Privacy
• კეთილგანწყობა
• თავისუფლება და ავტონომია
• ენდეთ
• მდგრადობა
• ღირსების
• სოლიდარობა

ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის ეს პრინციპები გულმოდგინედ უნდა გამოიყენონ AI დეველოპერებმა, მათთან ერთად, რომლებიც მართავენ ხელოვნური ინტელექტის განვითარების მცდელობებს და მათაც კი, რომლებიც საბოლოოდ ახორციელებენ AI სისტემებს.

ყველა დაინტერესებული მხარე ხელოვნური ინტელექტის განვითარებისა და გამოყენების სასიცოცხლო ციკლის განმავლობაში განიხილება ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის უკვე დამკვიდრებული ნორმების დაცვის ფარგლებში. ეს მნიშვნელოვანი მომენტია, რადგან ჩვეულებრივი ვარაუდი არის, რომ „მხოლოდ კოდირებები“ ან ისინი, რომლებიც აპროგრამებენ AI-ს, ექვემდებარება AI ეთიკის ცნებების დაცვას. როგორც აქ უკვე აღინიშნა, სოფელს სჭირდება ხელოვნური ინტელექტის შემუშავება და დანერგვა, რისთვისაც მთელი სოფელი უნდა იყოს გათვითცნობიერებული და დაიცვას AI ეთიკის წესები.

ამის ნაწილი, რაზეც შეიძლება ადრე არ გიფიქრიათ, არის ის, თუ როგორ გავრცელდება იგივე ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის წესები და AI კანონების მზარდი სია ნეირომორფულ კომპიუტერებზე. გასარკვევად, ხელოვნური ინტელექტის ეთიკა და ხელოვნური ინტელექტის სამართალი ნამდვილად უნდა გაითვალისწინონ ეს მკაფიოდ. მე ხაზს ვუსვამ, რომ ცოტანი აკეთებენ ამას და გეტყვით, რომ არსებობს დიდი შანსი, რომ ნეირომორფული კომპიუტერების გამოჩენამ ბევრს მოატყუოს ახალი განზომილება AI-ში მეფობის მცდელობისთვის.

ჩვენ უნდა გავითვალისწინოთ ეთიკური ხელოვნური ინტელექტისა და ხელოვნური ინტელექტის კანონები საკმარისად ფართოდ, რათა მოიცავდეს ნებისმიერი AI ახლად შემუშავებული, მათ შორის ნეირომორფული კომპიუტერები.

ნახერხის ალტერნატივა არის კლასიკური კატა-თაგვის გამბიტი. აი, როგორ ხდება ეს. შემუშავებულია და აშენებულია ხელოვნური ინტელექტის შექმნის ახალი გზები. ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის და ხელოვნური ინტელექტის შესახებ არსებული კანონები გაურკვეველია და სრულად არ მოიცავს AI-ის უახლეს სენანიგანებს. ნაჩქარევი ძალისხმევა კეთდება ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის პრინციპების განახლებისა და AI ახლად შემუშავებული კანონების შეცვლაზე.

ტყავი, ჩამოიბანეთ, გაიმეორეთ.

ჩვენთვის უკეთესი იქნება, თამაშს წინ დავრჩეთ, ვიდრე რვა ბურთის მიღმა დაგვეჭიროს.

დასკვნა

მე წაგიყვანე ცოტა სამოგზაუროდ.

დასაწყისში მე შევთავაზე, რომ ორი ძირითადი თემა იქნებოდა განსახილველი:

1) ინტეგრალურად აკავშირებს როგორც აპარატურას, ასევე პროგრამულ უზრუნველყოფას ხელოვნური ინტელექტის მექანიზაციისთვის, ვიდრე მათი ცალკეული და ცალკეული მოკავშირეების ყოლა

2) მანქანათმცოდნეობის ფორმულირების გადატანა ან გამოხდა ერთი ხელოვნური ინტელექტის მოდელიდან მეორეზე, რომელიც ამას აკეთებს ისე, რომ არ მოითხოვდეს და არ მოისურვოს (ან თუნდაც სხვაგვარად შესაძლებელია) სრული სუფთა სისხლის კოპირება.

პირველი თემა ტექნიკისა და პროგრამული უზრუნველყოფის ერთმანეთთან შეერთების შესახებ იყო აქ მოგზაურობის ძირითადი ნაწილი. ამან მიგვიყვანა მოკვდავი და უკვდავი გამოთვლითი მოლაშქრეში. რომელთაგან იყო AI-ის ეთიკისა და ხელოვნური ინტელექტის კანონის ზოგიერთი მნიშვნელოვანი მოსაზრება, რომელიც სხვაგვარად ჩვეულებრივ არ განიხილებოდა, რადგან კომპიუტერთან დაკავშირებული ამ ტიპის თემა, როგორც წესი, განიხილება როგორც წმინდა ტექნოლოგიურად და არა რაიმე სოციალური ზემოქმედების შეშფოთებას იწვევს.

მე ვამბობ, რომ ყველაზე გონივრული იქნება ვიყოთ უფრო ადრე და უსაფრთხო, ვიდრე გვიან და უარესი, როცა საქმე ეხება ეთიკური AI და AI კანონების ამაღლებას.

მეორე თემა, რომელიც აქამდე არ გამიხსენებია, მატერიალურად ეხება პირველ თემას.

აქ არის გარიგება.

დავუშვათ, ჩვენ გვაქვს „მოკვდავი კომპიუტერი“ და გვსურს შევინარჩუნოთ შესაძლებლობები ისე, რომ შეგვეძლოს გვქონდეს სარეზერვო ან ვითომდა ასლები იმისა, რასაც AI შეიცავს. ჩვენ შეიძლება ვწუხდეთ, რომ კონკრეტული მოკვდავი კომპიუტერი დასასრულს უახლოვდება. დიახ, ჩვენ მასზე ვართ დამოკიდებული. რა ვქნათ? ერთი პასუხი არის ის, რომ ჩვენ უნდა დავაკოპიროთ დარბეული რამ.

მაგრამ, მსგავსი ნეირომორფული კომპიუტერის კოპირება უფრო რთული იქნება, ვიდრე ერთი შეხედვით ჩანს. რამ შეიძლება გართულდეს.

შესაძლოა, ჩვენ უნდა გამოვიყენოთ კოპირების ხრიკი, რომელიც განზოგადდება და გამოსაყენებელი იქნება მანქანური სწავლისა და ხელოვნური ნეირონული ქსელების ჩართულ გარემოებებში. ჩვენ გვინდა, რომ ეს იმუშაოს ფართომასშტაბიან და უკიდურესად მასშტაბურ შემთხვევებზე. ჩვენ ასევე მზად ვიქნებით, რომ ასლი არ იყოს ზუსტი დუბლიკატი, და ამის ნაცვლად შეიძლება იყოს არსებითად ექვივალენტური ან შესაძლოა უკეთესიც იყოს შემუშავებული კოპირების მოქმედების შედეგად.

ტექნიკა, რომელიც ცნობილია როგორც დისტილაცია შემოთავაზებულია.

მე ამომეწურა ადგილი დღევანდელი სვეტისთვის, ამიტომ მე განვიხილავ ამ მეორე თემას მომავალ სვეტში. მე მივხვდი, რომ გსურდათ დაუყოვნებლივ იცოდეთ ამ მეორე თემისა და პირველი თემის ურთიერთობის შესახებ, რომელიც აქ ფართოდ იყო გაშუქებული. იფიქრეთ ეს, როგორც დამატებითი ჩანაწერი, რომელიც ემსახურება როგორც თიზერს ან თრეილერს იმის შესახებ, თუ რა მოხდება შემდეგ.

დარჩით სავარძლის კიდეზე, რადგან დისტილაციის თემა საკმაოდ კარგი გამორჩეულია.

როგორც ბეტმენი ამბობდა, შეინახეთ ღამურის ფრთები გადაჯვარედინებული და მზად იყავით იგივე ღამურის დროისა და ღამურის არხისთვის, რათა ამოხსნათ შემაშფოთებელი კითხვა, როგორ დააკოპიროთ ANN ან მანქანათმცოდნეობის მოდელი ან ნეირომორფული კომპიუტერი სხვაზე.

ბოლო შენიშვნა ჯერჯერობით. ფილმში არის ცნობილი სტრიქონი ბნელი რაინდი ბრუნდება რომელშიც ჩვენი ჯვაროსანი ამბობს: „სამყაროს აზრი მხოლოდ მაშინ აქვს, თუ ამას აიძულებ“. ვეცდები დავიცვა ეს იდეალი, როდესაც გავაშუქებ მეორე თემას ხელოვნური ინტელექტის გამოხდასთან დაკავშირებით.

თვალყური ადევნეთ ამ საინტერესო და მომხიბვლელი ორთაურის მე-2 ნაწილს.