ხელოვნური ინტელექტის სათნოებები, როგორც დაკარგული საფუძველი პასუხისმგებელი AI-სთვის, ამბობს AI ეთიკა და AI კანონი

სათნო ხარ?

სანამ ამ კითხვას უპასუხებდეთ, მოდით გავხსნათ სათნოების მნიშვნელობა და შემდეგ თქვენ შეძლებთ შეთანხმებული დარტყმის გაკეთებას თქვენი სათნოების გარკვევაში.

ასევე, ალბათ გაგიკვირდებათ, რომ გაიგოთ, რომ სათნოებები მზარდი თემაა ხელოვნური ინტელექტის (AI) სფეროში, განსაკუთრებით ხელოვნური ინტელექტის ეთიკისა და AI კანონის სფეროში. ჯერ გავაშუქებ რამდენიმე საფუძვლებს სათნოებების შესახებ და შემდეგ გადავალ უახლეს აზროვნებაზე AI სათნოებები. დიახ, მოკლედ, ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტის სათნოებები შემოიფარგლება, როგორც ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის წინამორბედი და, საბოლოოდ, ხელოვნური ინტელექტის კანონი. ხელოვნური ინტელექტის ეთიკისა და ხელოვნური ინტელექტის სამართლის შესახებ ჩემი მიმდინარე და ვრცელი ზოგადი გაშუქებისთვის იხ ბმული აქ მდე ბმული აქ, უბრალოდ ასახელებს რამდენიმე.

პირველ რიგში, დაფიქრდით, რა იგულისხმება სათნოებათა და სათნოებაზე მითითებით.

ზოგი იტყვის, რომ სათნოება არის გამორჩეული ზნეობის გამოვლენის თვისება ან მახასიათებელი. სათნო ადამიანი ემორჩილება უმაღლეს ეთიკურ თუ მორალურ სტანდარტებს. ლათინური სიტყვა სათნოება სავარაუდოდ გამოიყენებოდა რომაელების მიერ მორალური სისწორის და განსაკუთრებით ვაჟკაცური ან გმირული ქცევის ხაზგასასმელად. ეს ყველაფერი საკმაოდ მაღალი მოაზროვნე ცნებები და გადამწყვეტი კონოტაციებია, რომლებიც დაკავშირებულია სათნოებასთან.

ისტორიის მანძილზე საკმაოდ ბევრი ხელნაწერი იყო იმის შესახებ, თუ რა წარმოადგენს სათნოების ძირითად ან საძირკველს. არის სამი საძირკველი, ხუთი საძირკველი, ათი საძირკველი, ან ზუსტად რამდენი შეიძლება იყოს?

მაგალითად, ე.წ კარდინალური ნათქვამია, რომ სათნოება არის ეს ოთხი მცნება:

1) წინდახედულობა

2) სიმტკიცე

3) ზომიერება

4) სამართლიანობა (სამართლიანობა)

შესაძლოა, თქვენ უნდა იფიქროთ თქვენს სათნოებაზე იმ ოთხი საკვანძო ქვის საფუძველზე საკუთარი თავის სერიოზული თვითრეფლექსიის განცდით. ავლენთ უმაღლესი დონის წინდახედულობას? ავლენთ უმაღლესი დონის სიმტკიცეს? ავლენთ უმაღლესი დონის ზომიერებას? და ავლენთ თუ არა უმაღლესი დონის სამართლიანობას (სამართლიანობას) თქვენს მცდელობებში?

გაითვალისწინეთ, რომ მე მუდმივად ვამბობ, რომ თქვენ უნდა "აჩვენოთ" ეს ძირითადი ზომები. ეს არის ერთი რამ, რომ შეინახოთ ისინი თქვენს გონებაში, და ეს შეიძლება იყოს სრულიად განსხვავებული საკითხია მათი მოწოდება რეალურ სამყაროში მოქმედებებში და საქმეებში. მხოლოდ თქვენს გონებაში ყოფნის შესაძლებლობა არ არის ის, რისი განხილვაც ჩვენ გვინდა აქ. თქვენ უნდა აიღოთ ის, რაც თქვენს გონებაშია და რეალობად აქციოთ.

ისაუბრეთ საუბრისას, გარდა ამისა, თქვენ ნამდვილად გჭირდებათ საუბარი.

კიდევ ერთი ასპექტი არის ის, რომ თქვენ სავარაუდოდ უნდა დაიცვან ყველა საკვანძო ქვების განიხილება, რათა მართლაც სათნო იყო. თუ გონივრულად იყოთ მაღალი დონის, მაგრამ წარუმატებელი ან თუნდაც უზნეო დანარჩენ სამში - სიმტკიცე, ზომიერება და სამართლიანობა, არ შეიძლება მოგეჩვენოთ, რომ ნამდვილად სათნო ხართ. შენ მხოლოდ ნაწილობრივ ხარ ასე. ჩვენ დაჟინებით მოვითხოვთ, რომ მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ დაიცავთ ყველა ამ მცნებას, შეგიძლიათ ამაყად და ხმამაღლა ატაროთ სათნოების დროშა. ამრიგად, ამ ოთხი მცნებიდან მხოლოდ ერთი, ორი ან სამის შესრულება არასაკმარისია. შეიძლება ოთხივეს მიაღწიო.

მე ვაპირებ ასვლას, ასე რომ თქვენ ჯობია დაჯდეთ შემდეგი გადახვევისთვის.

მკვლევარები, რომლებმაც გამოიკვლიეს სათნოებათა სია, რომლებიც გარკვეულწილად თვალსაჩინო ჩანდა რენესანსისა და სხვა ისტორიული პერიოდის განმავლობაში, მიდრეკილნი არიან ამტკიცებდნენ, რომ იმ დროს არსებობდა შვიდი სათნოება:

1) თავმდაბლობა

2) სიკეთე

3) ზომიერება

4) უმანკოება

5) მოთმინება

6) ქველმოქმედება

7) შრომისმოყვარეობა

თუ ეს იღბლიანი შვიდი მართლაც ასე იყო და თუ თქვენ აპირებთ ამ კრიტერიუმების გამოყენებას სათნოების გამოცხადებულ კრიტერიუმად, მე ვნანობ გაცნობოთ, რომ ოთხი აუცილებელი სათნოების წინა სია გაფართოვდა შვიდად. ეს ნიშნავს, რომ მაშინ, როცა ადრე მხოლოდ ოთხი გქონდა შესასრულებელი, ახლა თქვენ გაქვთ უზარმაზარი შვიდი.

კიდევ ერთხელ დაიწყეთ თვითრეფლექსია ამ შვიდ საკვანძო ქვაზე.

შემიძლია ვთქვა, რომ ბარი, როგორც ჩანს, იზრდება და იზრდება. შესაძლოა, თავიდან ფიქრობდით, რომ რა თქმა უნდა, სათნო ხართ, მაგრამ ახლა, რადგან დაბრკოლებები აგრძელებენ თქვენს გზას ამ ახლანდელი შვიდი საძირკვლისკენ, შეიძლება გაცილებით რთული იყოს თქვენი სათნოებით ამაყი ოსტატობის გაბედული გამოცხადება.

საკვანძო ქვების რაოდენობა შეიძლება საკმაოდ მაღალი იყოს.

ბენჯამინ ფრანკლინმა ცნობადად აღნიშნა, რომ მას სჯეროდა, რომ არსებობდა ცამეტი საძირკველი სათნო ყოფნისთვის, რომელიც შედგებოდა (როგორც ეს მოცემულია მის ავტობიოგრაფიაში):

1) ზომიერება

2) დუმილი

3) შეკვეთა

4) რეზოლუცია

5) ეკონომიურობა

6) მრეწველობა

7) გულწრფელობა

8) სამართლიანობა

9) ზომიერება

10) სისუფთავე

11) სიმშვიდე

12) უმანკოება

13) თავმდაბლობა

დიახ, ეს საშინელი სიაა.

ასევე გაითვალისწინეთ, რომ ჩვენ ვდებთ ხელთას, რომელიც ამტკიცებს, რომ თქვენ უნდა იყოთ ყველა ეს საკვანძო ქვა და არ შეიძლება იყოს იდეალური რომელიმე მათგანზე. ეს არის ყველა ან არაფერი წინადადება. ჩვენ შეიძლება ვაღიაროთ, რომ თქვენ შეიძლება იყოთ ნაწილობრივ სათნო ცამეტიდან ზოგიერთის მორჩილებით, ვიდრე ყველა მათგანის. ჩვენ შეიძლება ასევე გვსურს ვაღიაროთ, რომ თქვენ ნაწილობრივ სათნო ხართ, თუ დროდადრო ყველა მათგანის მიმართ სრულად სათნო ხართ, მაგრამ სხვა მომენტებში თქვენ ვერ მიაღწევთ ასეთ სრულყოფილებას.

თუმცა ოქროს ვარსკვლავი მიდის მხოლოდ მათთან, ვინც ნებისმიერ დროს აღწევს ყველა საძირკველს.

რამდენ ჩვენგანს შეუძლია დააკმაყოფილოს ეს მკაცრი განმარტება?

მე ვფიქრობ, რომ თუ თქვენ აწევთ ხელს, რომ მიაღწიოთ რეალიზაციის ამ დონეს, ჩვენ უნდა მოგაწოდოთ ქუდის გულითადი და მისალოცი წვერი. უბრალოდ რომ იცოდეთ, სკეპტიკოსები და ცინიკოსები აუცილებლად ეჭვქვეშ აყენებენ თქვენი პრეტენზიების გულწრფელობას. იყავით ასე რჩევა.

ახლა, როდესაც ჩვენ გვაქვს სათნოებები მაგიდაზე, როგორც ეს იყო, შეიძლება გაინტერესებთ, როგორ უკავშირდება სათნოებები ეთიკას.

მიხარია რომ მკითხე.

ერთი მგზნებარე რწმენა არის ის სათნოებები არის ის, რაც აძლიერებს ეთიკას.

ამ განხილულ ჩარჩოში, თქვენი სათნოებები გამოიწვევს ეთიკურ ძალისხმევას. ასე რომ, როდესაც ვინმე არღვევს თავისი ეთიკური პრინციპების ან წესების ჩამონათვალს, ისინი მხოლოდ სერიოზულად კეთილსინდისიერად ფასდება, თუ ის ასევე სათნოებითაა დაფუძნებული. თქვენი სათნოებები მიდის თქვენი ეთიკის მსგავსებამდე.

ვფიქრობ, მოსახერხებელი ანალოგია შეიძლება დაგეხმაროთ.

ჩვენ დავრგავთ რამდენიმე თესლს ყვავილების გასაშენებლად. ნიადაგი მნიშვნელოვანია იმისთვის, თუ როგორ იზრდება ეს ყვავილები. ჩვენ შეიძლება გვსურს ვთქვათ, რომ ნიადაგი არის სათნოებათა ნაკრები, ხოლო თესლი და ყვავილები არის ეთიკა, რომელიც მიედინება ამ კლდიდან. შესაფერისი საწოლების გარეშე, სხვა არაფერია მოსალოდნელი. თქვენ შეგიძლიათ მთელი დღე ისაუბროთ ამ ყვავილების გაშენებაზე, მაგრამ თუ ნიადაგი ცუდია ან არ არის ხელსაყრელი საკითხების მოსაგვარებლად, თქვენ უნდა მოელოდეთ გაუმართავი ყვავილობის ან სხვა დაკავშირებული დაავადებების განვითარებას.

მოგესალმებათ, გააპროტესტოთ უხეში ანალოგია. უბრალოდ მინდოდა გამეგო ყოვლისმომცველი გრძნობა ამ სათნოების წინააღმდეგ ეთიკის თავსატეხის შესახებ. იცოდეთ, რომ ზოგიერთი იტყვის, რომ სათნოებები და ეთიკა ერთი და იგივეა. სხვები იტყვიან, რომ ისინი განსხვავებულები არიან. მათგან, ვინც ამბობს, რომ ისინი განსხვავებულები არიან, არის ბანაკი, რომელიც მიუთითებს, რომ სათნოება არის საფუძველი და ეთიკა არის გამონაკლისი (ამავდროულად, არსებობს სხვა ბანაკებიც განსხვავებული შეხედულებებით).

ეს აშკარად რომ იყოს, ყველა არ ეთანხმება ამ საკითხების საფუძველს და თვალსაზრისს. მიუხედავად ამისა, ჩვენ გავაგრძელებთ ამის საფუძველზე ამ კონკრეტულ დისკუსიაში. თქვენ, რა თქმა უნდა, შეგიძლიათ ვრცელი კამათი ასეთი სავარაუდო ვარაუდის შესახებ, მაგრამ მაინც იცოდეთ, რომ ეს არის ვარაუდი აქ და მიღებულია მარტივი ნაყოფიერი დისკურსის მიზნით.

როგორც სტენოგრამა, მოდით გამოვიყენოთ ეს როგორც სათნოების ეთიკა დიზაინი.

სიჩქარის ცვლა ცოტათი, იფიქრეთ დღევანდელი ტენდენციაზე, რომელიც ეხება არომატული ეთიკის არტიკულაციას და პონტიფიკაციას.

ამ დღეებში ბევრი კამათი მიმდინარეობს ეთიკის შესახებ და ღიად სვამს კითხვას, თუ რა ეთიკური წესები და პრინციპები უნდა დავიცვათ. ეს ეხება იმას, თუ როგორ იქცევიან ადამიანები. გარდა ამისა, როგორც მომენტში ნახავთ, არის შემოთავაზებული ეთიკური წესები ან პრინციპები, რომლებიც ხელოვნურმა ინტელექტუალმა ასევე უნდა დაიცვას.

ეთიკური წესებისა და ეთიკური პრინციპების შესახებ ჭორები არის ის, რომ შესაძლოა არასწორ საკითხზე ვართ კონცენტრირებული. სათნოების ეთიკის ბანაკში მყოფები ამტკიცებენ, რომ ეთიკური წესებისა და სხვათა გაუთავებელ სიაში ჩაძირვის ნაცვლად, ჩვენ უფრო გონივრული იქნებოდა სათნოებაზე ფოკუსირება. ჯერ გაასწორეთ სათნოებები და საიდანაც ბუნებრივად მოედინება ეთიკური წესები.

დავუბრუნდეთ ჩემს ანალოგიას, ჩვენ შეგვიძლია მთელი დღე ცხარე დისკუსიაში ჩავუღრმავდეთ იმ ყვავილებს, რომელთა გაშენებაც გვინდა, მაგრამ თუ ჯერ არ გამოვიკვლიეთ და არ დავრწმუნდით, რომ გვაქვს შესაბამისი ნიადაგი, ყვავილების გაშენების არც ერთი ამბიცია არ იქნება. ბევრი პრაქტიკული გამოყენება. წარმოიდგინეთ, რომ თქვენ გადაწყვიტეთ ყვავილების თაიგული, რომელიც საკმაოდ დამაჯერებლად გამოიყურება, მაგრამ აღმოჩნდება, რომ ამ თესლების დარგვისას ისინი არასოდეს აღწევენ ნაყოფს, რადგან ნიადაგი ჯერ არ იყო გასწორებული.

თქვენ შეიძლება ივარაუდოთ, რომ მუდმივი ხმაური იმის შესახებ, თუ რა ეთიკური წესები უნდა დაიცვან, გადაჭარბებულ აკვიატებად იქცა. ის სულ უფრო ცხელდება და უფრო მეტად ირევა. თავის მხრივ, ჩვენ სულ უფრო და უფრო ვშორდებით იმ შინაგან ჭეშმარიტებას, რომ პირველ რიგში სათნოებებს უნდა მივაპყროთ თვალი.

გამჭრიახ ნაშრომში სათაურით ეთიკა და სათნოება მკვლევარების მანუელ ველასკესის, კლერ ანდრეის, თომას შანქსის, SJ და მაიკლ ჯ. რამდენიმე ეთიკოსის მიერ, რომლებიც ამტკიცებენ, რომ პრინციპებზე აქცენტი უგულებელყოფს ეთიკის ფუნდამენტურ კომპონენტს - სათნოება. ეს ეთიკოსები აღნიშნავენ, რომ ფოკუსირებით იმაზე, თუ რა უნდა გააკეთონ ადამიანებმა ან როგორ უნდა მოიქცნენ ადამიანებმა, „მორალური პრინციპების მიდგომა“ უგულებელყოფს უფრო მნიშვნელოვან საკითხს - როგორი უნდა იყვნენ ადამიანები. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ეთიკის ფუნდამენტური კითხვა არ არის "რა უნდა გავაკეთო?" მაგრამ "როგორი ადამიანი უნდა ვიყო?" „სათნოების ეთიკის“ მიხედვით, არსებობს გარკვეული იდეალები, როგორიცაა ბრწყინვალება ან საერთო სიკეთისადმი თავდადება, რომლისკენაც ჩვენ უნდა ვისწრაფოდეთ და რომლებიც საშუალებას გვაძლევს ჩვენი კაცობრიობის სრული განვითარება“ (გამოქვეყნებულია მარკკულას გამოყენებითი ეთიკის ცენტრში, სანტა კლარას უნივერსიტეტი. ).

შეიძლება ბუნდოვნად იცოდეთ, რომ ხელოვნური ინტელექტის სფეროს აქვს წინადადებების დიდი ნაწილი ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის პრინციპებისა და წესების შესახებ. თქვენ შეგიძლიათ მარტივად იპოვოთ ყველანაირი და მრავალი გამოხატული ეთიკური AI მცნებები. ისინი, შეიძლება ითქვას, ათეული ნამდვილი დიუმია.

შოკერი, თუ გნებავთ, შედგება ბოლოდროინდელი აურზაურისაგან, რომ შესაძლოა, უბრალოდ, სათანადო ყურადღება უნდა მივაქციოთ AI სათნოებებს. შეწყვიტე ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის წესებისა და პრინციპების შესახებ გიჟური და გააფთრებული თითით გამომართვა და სანაცვლოდ მიაპყრო შენი ხედვა ხელოვნური ინტელექტის სათნოებისკენ. თუ ჩვენ შეგვიძლია გავარკვიოთ ხელოვნური ინტელექტის სათნოება, დანარჩენი მარტივი იქნება (კარგად, ერთგვარი, ან თუნდაც უფრო გონივრულად განხორციელებული).

სანამ ხელოვნური ინტელექტის სათნოების თემას გადავიდოდი, მსურს, პირველ რიგში, რამდენიმე არსებითი საფუძველი ჩავყარო ხელოვნური ინტელექტისა და, განსაკუთრებით, ხელოვნური ინტელექტის ეთიკისა და ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტის შესახებ კანონის შესახებ, რათა დავრწმუნდეთ, რომ დისკუსია იქნება კონტექსტური გონივრული.

ეთიკური AI და ასევე AI კანონის ცნობიერების ამაღლება

ხელოვნური ინტელექტის ბოლო ერა თავდაპირველად განიხილებოდა, როგორც AI კარგით, რაც იმას ნიშნავს, რომ ჩვენ შეგვიძლია გამოვიყენოთ ხელოვნური ინტელექტი კაცობრიობის გასაუმჯობესებლად. ქუსლებზე AI კარგით მივხვდი, რომ ჩვენც ჩაძირულები ვართ AI ცუდად. ეს მოიცავს ხელოვნურ ინტელექტს, რომელიც შემუშავებულია ან თვითშეცვლილია დისკრიმინაციულად და აკეთებს გამოთვლით არჩევანს, რომელიც ავსებს უადგილო მიკერძოებას. ზოგჯერ ხელოვნური ინტელექტი აგებულია ამ გზით, ხოლო სხვა შემთხვევებში ის გადადის იმ არასასურველ ტერიტორიაზე.

მინდა უხვად დავრწმუნდე, რომ დღევანდელი AI-ის ბუნების შესახებ ერთსა და იმავე გვერდზე ვართ.

დღეს არ არსებობს AI, რომელიც მგრძნობიარეა. ჩვენ არ გვაქვს ეს. ჩვენ არ ვიცით შესაძლებელი იქნება თუ არა მგრძნობიარე AI. ვერავინ ვერ იწინასწარმეტყველებს, მივაღწევთ თუ არა მგრძნობიარე ხელოვნურ ინტელექტს, და არც სპონტანურად წარმოიქმნება თუ არა გამოთვლითი შემეცნებითი სუპერნოვას სახით (როგორც წესი, სინგულარობა მოიხსენიება, იხილეთ ჩემი გაშუქება აქ. ბმული აქ).

ხელოვნური ინტელექტის ტიპი, რომელზეც მე ვამახვილებ ყურადღებას, შედგება არა მგრძნობიარე AI-სგან, რომელიც დღეს გვაქვს. თუ ჩვენ გვინდოდა სასტიკი სპეკულირება მგრძნობიარე ხელოვნური ინტელექტის შესახებ, ეს დისკუსია შეიძლება რადიკალურად განსხვავებული მიმართულებით წავიდეს. მგრძნობიარე AI სავარაუდოდ ადამიანის ხარისხის იქნებოდა. თქვენ უნდა გაითვალისწინოთ, რომ მგრძნობიარე AI არის ადამიანის კოგნიტური ეკვივალენტი. უფრო მეტიც, რადგან ზოგიერთი ვარაუდობს, რომ შეიძლება გვქონდეს სუპერ ინტელექტუალური AI, საფიქრებელია, რომ ასეთი AI შეიძლება ადამიანებზე ჭკვიანი იყოს (სუპერ ინტელექტუალური ხელოვნური ინტელექტის შესასწავლად, როგორც შესაძლებლობა, იხ. გაშუქება აქ).

მე კატეგორიულად გირჩევთ, შევინარჩუნოთ ყველაფერი დედამიწაზე და განვიხილოთ დღევანდელი გამოთვლითი არა მგრძნობიარე AI.

გააცნობიერეთ, რომ დღევანდელ AI-ს არ შეუძლია „აზროვნება“ ადამიანის აზროვნების ტოლფასად. როდესაც თქვენ ურთიერთობთ Alexa-სთან ან Siri-თან, საუბრის შესაძლებლობები შეიძლება ადამიანური შესაძლებლობების მსგავსი ჩანდეს, მაგრამ რეალობა ის არის, რომ ის არის გამოთვლითი და მოკლებულია ადამიანის შემეცნებას. ხელოვნური ინტელექტის უახლესმა ეპოქამ ფართოდ გამოიყენა მანქანათმცოდნეობა (ML) და ღრმა სწავლება (DL), რომლებიც იყენებენ გამოთვლითი შაბლონების შესაბამისობას. ამან გამოიწვია ხელოვნური ინტელექტის სისტემები, რომლებსაც აქვთ ადამიანის მსგავსი მიდრეკილებების გარეგნობა. იმავდროულად, დღეს არ არსებობს ხელოვნური ინტელექტი, რომელსაც აქვს საღი აზრი და არც ადამიანური აზროვნების ძლიერი შემეცნებითი საოცრება.

იყავით ძალიან ფრთხილად დღევანდელი ხელოვნური ინტელექტის ანთროპომორფიზაციასთან დაკავშირებით.

ML/DL არის გამოთვლითი ნიმუშის შესატყვისის ფორმა. ჩვეულებრივი მიდგომა არის ის, რომ თქვენ აგროვებთ მონაცემებს გადაწყვეტილების მიღების ამოცანის შესახებ. თქვენ აწვდით მონაცემებს ML/DL კომპიუტერულ მოდელებში. ეს მოდელები ეძებენ მათემატიკური ნიმუშების პოვნას. ასეთი შაბლონების პოვნის შემდეგ, თუ ეს ნაპოვნია, ხელოვნური ინტელექტის სისტემა გამოიყენებს ამ შაბლონებს ახალ მონაცემებთან შეხვედრისას. ახალი მონაცემების წარდგენისას, „ძველ“ ან ისტორიულ მონაცემებზე დაფუძნებული შაბლონები გამოიყენება მიმდინარე გადაწყვეტილების მისაღებად.

ვფიქრობ, შეგიძლიათ გამოიცნოთ საით მიდის ეს. თუ ადამიანები, რომლებიც იღებდნენ გადაწყვეტილებებს, ატარებდნენ არასასურველ მიკერძოებებს, დიდი ალბათობაა, რომ მონაცემები ასახავს ამას დახვეწილი, მაგრამ მნიშვნელოვანი გზებით. მანქანათმცოდნეობის ან ღრმა სწავლების გამოთვლითი ნიმუშის შესატყვისი უბრალოდ შეეცდება მათემატიკურად მიბაძოს მონაცემების შესაბამისად. თავისთავად არ არსებობს საღი აზრის ან ხელოვნური ინტელექტის შემუშავებული მოდელირების სხვა მგრძნობიარე ასპექტები.

გარდა ამისა, ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელებმა შესაძლოა ვერც გააცნობიერონ რა ხდება. საიდუმლო მათემატიკა ML/DL-ში შესაძლოა გაართულოს ახლა ფარული მიკერძოებების ამოცნობა. თქვენ სამართლიანად იმედოვნებთ და ელოდებით, რომ ხელოვნური ინტელექტის დეველოპერები შეამოწმებენ პოტენციურად ჩაფლულ მიკერძოებებს, თუმცა ეს უფრო რთულია, ვიდრე შეიძლება ჩანდეს. არსებობს სოლიდური შანსი, რომ შედარებით ვრცელი ტესტირების შემთხვევაშიც კი, ML/DL-ის შაბლონების შესატყვისი მოდელების შიგნით მაინც იყოს მიკერძოებულები.

თქვენ შეგიძლიათ გარკვეულწილად გამოიყენოთ ცნობილი ან სამარცხვინო ანდაზა ნაგვის ნაგვის გამოსვლის შესახებ. საქმე იმაშია, რომ ეს უფრო მეტად წააგავს მიკერძოებას, რომელიც მზაკვრულად ჩნდება AI-ში ჩაძირული მიკერძოებების სახით. AI-ის გადაწყვეტილების მიღების ალგორითმი (ADM) აქსიომატიურად იტვირთება უთანასწორობებით.

Არ არის კარგი.

ამ ყველაფერს აქვს განსაკუთრებით მნიშვნელოვანი AI ეთიკის გავლენა და გთავაზობთ მოსახერხებელ ფანჯარას ნასწავლი გაკვეთილების შესახებ (თუნდაც სანამ ყველა გაკვეთილი მოხდება), როდესაც საქმე ეხება ხელოვნური ინტელექტის კანონმდებლობის დაწესებას.

ზოგადად ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის პრინციპების გამოყენების გარდა, არსებობს შესაბამისი კითხვა, უნდა გვქონდეს თუ არა კანონები ხელოვნური ინტელექტის სხვადასხვა გამოყენებისთვის. ფედერალურ, შტატში და ადგილობრივ დონეზე შემოიფარგლება ახალი კანონები, რომლებიც ეხება ხელოვნური ინტელექტის შემუშავების დიაპაზონსა და ბუნებას. ამგვარი კანონების შემუშავებისა და ამოქმედების მცდელობა ეტაპობრივია. ხელოვნური ინტელექტის ეთიკა, სულ მცირე, განიხილება, როგორც მინიმუმ, და თითქმის რა თქმა უნდა გარკვეულწილად პირდაპირ იქნება ჩართული ამ ახალ კანონებში.

გაითვალისწინეთ, რომ ზოგიერთი კატეგორიულად ამტკიცებს, რომ ჩვენ არ გვჭირდება ახალი კანონები, რომლებიც მოიცავს ხელოვნურ ინტელექტს და რომ ჩვენი არსებული კანონები საკმარისია. ისინი წინასწარ გვაფრთხილებენ, რომ თუ ჩვენ მივიღებთ ამ AI კანონს, ჩვენ მოვკლავთ ოქროს ბატს ხელოვნური ინტელექტის მიღწევების შეზღუდვით, რომლებიც უზარმაზარ სოციალურ უპირატესობებს გვთავაზობენ.

წინა სვეტებში მე გავაშუქე სხვადასხვა ეროვნული და საერთაშორისო ძალისხმევა ხელოვნური ინტელექტის მარეგულირებელი კანონების შემუშავებისა და ამოქმედების მიზნით, იხ. ბმული აქ, მაგალითად. მე ასევე გავაშუქე ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის სხვადასხვა პრინციპები და გაიდლაინები, რომლებიც სხვადასხვა ერებმა დაადგინეს და მიიღეს, მათ შორის, მაგალითად, გაეროს ძალისხმევა, როგორიცაა იუნესკოს AI ეთიკის ნაკრები, რომელიც თითქმის 200 ქვეყანამ მიიღო, იხ. ბმული აქ.

აქ მოცემულია ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის კრიტერიუმების ან მახასიათებლების სასარგებლო საკვანძო სია AI სისტემებთან დაკავშირებით, რომლებიც ადრე შევისწავლე:

  • გამჭვირვალობა
  • სამართლიანობა და სამართლიანობა
  • არა ბოროტმოქმედება
  • პასუხისმგებლობა
  • Privacy
  • კეთილგანწყობა
  • თავისუფლება და ავტონომია
  • ენდეთ
  • მდგრადობა
  • ღირსების
  • სოლიდარობა

ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის ეს პრინციპები გულმოდგინედ უნდა გამოიყენონ AI დეველოპერებმა, მათთან ერთად, რომლებიც მართავენ ხელოვნური ინტელექტის განვითარების მცდელობებს და მათაც კი, რომლებიც საბოლოოდ ახორციელებენ AI სისტემებს.

ყველა დაინტერესებული მხარე ხელოვნური ინტელექტის განვითარებისა და გამოყენების სასიცოცხლო ციკლის განმავლობაში განიხილება ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის უკვე დამკვიდრებული ნორმების დაცვის ფარგლებში. ეს მნიშვნელოვანი მომენტია, რადგან ჩვეულებრივი ვარაუდი არის, რომ „მხოლოდ კოდირებები“ ან ისინი, რომლებიც აპროგრამებენ AI-ს, ექვემდებარება AI ეთიკის ცნებების დაცვას. როგორც აქ უკვე აღინიშნა, სოფელს სჭირდება ხელოვნური ინტელექტის შემუშავება და დანერგვა, რისთვისაც მთელი სოფელი უნდა იყოს გათვითცნობიერებული და დაიცვას AI ეთიკის წესები.

მეც ცოტა ხნის წინ გამოვიკვლიე AI უფლებების ბილი რომელიც არის აშშ-ს მთავრობის ოფიციალური დოკუმენტის ოფიციალური სახელწოდება, სახელწოდებით „Blueprint for an AI Bill of Rights: Making Automated Systems Work for the American People“ რომელიც იყო მეცნიერებისა და ტექნოლოგიების პოლიტიკის ოფისის (OSTP) ერთწლიანი ძალისხმევის შედეგი. ). OSTP არის ფედერალური ერთეული, რომელიც ემსახურება ამერიკის პრეზიდენტს და აშშ-ს აღმასრულებელ ოფისს ეროვნული მნიშვნელობის სხვადასხვა ტექნოლოგიურ, სამეცნიერო და საინჟინრო ასპექტებზე. ამ თვალსაზრისით, შეგიძლიათ თქვათ, რომ AI უფლებების შესახებ ეს არის დოკუმენტი, რომელიც დამტკიცებულია და დამტკიცებულია აშშ-ს არსებული თეთრი სახლის მიერ.

ხელოვნური ინტელექტის უფლებათა ბილში არის ხუთი ძირითადი კატეგორია:

  • უსაფრთხო და ეფექტური სისტემები
  • ალგორითმული დისკრიმინაციის დაცვა
  • მონაცემთა კონფიდენციალურობა
  • შენიშვნა და ახსნა
  • ადამიანური ალტერნატივები, განხილვა და უკან დაბრუნება

მე ყურადღებით განვიხილე ეს წესები, იხილეთ ბმული აქ.

ახლა, როდესაც მე ჩავყარე დამხმარე საფუძველი ამ დაკავშირებულ AI ეთიკისა და AI სამართლის თემებზე, ჩვენ მზად ვართ გადავიდეთ ხელოვნური ინტელექტის სათნოების მწვავე თემაში.

ხელოვნური ინტელექტის სათნოება ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის დასახმარებლად

როდესაც მე მივმართავ ხელოვნური ინტელექტის სათნოებებს, გთხოვთ გააცნობიეროთ, რომ მე ვარ არ ვსაუბრობთ მგრძნობიარე AI-ზე.

თუ (ან ზოგიერთი ამტკიცებს როდესაც) ჩვენ მივაღწევთ მგრძნობიარე AI-ს, მგრძნობიარე AI შეიძლება ჰქონდეს ან არ ჰქონდეს სათნოებათა ნაკრები. ჩვენ შეგვიძლია ვიკამათოთ მანამ, სანამ ძროხები არ მოვლენ სახლში, შეიცავდეს თუ არა მგრძნობიარე ხელოვნური ინტელექტი თავისი სათნოების მსგავსებას. ზოგიერთი ექსპერტი ამტკიცებს, რომ სათნოებები არის მხოლოდ კაცობრიობის ელემენტი, რომელიც მთლიანად და უდავოდ არ იქნება მგრძნობიარე ხელოვნური ინტელექტისგან.

სხვა ექსპერტები აცხადებენ ზუსტად საპირისპიროს, კერძოდ, რომ მგრძნობიარე ხელოვნურ ინტელექტს, რა თქმა უნდა, ექნება სათნოებები. ამ უკანასკნელ შემთხვევაში, ჩვენ უნდა ვიფიქროთ იმაზე, თუ როგორ უნდა დავრწმუნდეთ, რომ მგრძნობიარე AI-ს აქვს სწორი სახის სათნოება. შესაძლოა, ჩვენ შეგვიძლია მივაწოდოთ ჩვენი ღირსებები AI-ში, რომელიც ხდება მგრძნობიარე. თუ ეს არ იმუშავებს, ჩვენ ვიმედოვნებთ, რომ მგრძნობიარე ხელოვნური ინტელექტი საკმარისად ჭკვიანია იმისათვის, რომ გააცნობიეროს სათნოებების მნიშვნელობა და საკუთარი ნებით ღვთაებრივი იყოს.

მრგვალდება, რომ მხიარულება მიდის.

დღევანდელი თვალსაზრისისთვის, მსურს თვალი გავადევნოთ თანამედროვე არასენსიტიურ AI-ს.

პროვოკაციულ კვლევით ნაშრომში სათაურით „სათნოებაზე დაფუძნებული ჩარჩო, რომელიც მხარს უჭერს ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის პრაქტიკაში დანერგვას“, ავტორი ტილო ჰაგენდორფი გვთავაზობს, რომ გამოვიყენოთ სათნოების ეთიკა და შედეგად შეიძლება მივიდეს რწმენამდე, რომ არსებობს ოთხი ძირითადი AI სათნოება:

1) სამართლიანობა

2) პატიოსნება

3) პასუხისმგებლობა

4) ზრუნვა

ნაშრომში ნათქვამია, რომ „ბევრმა ეთიკის ინიციატივამ განსაზღვრა პრინციპებისა და სტანდარტების ნაკრები ხელოვნური ინტელექტის სექტორში კარგი ტექნოლოგიების განვითარებისთვის. თუმცა, ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის რამდენიმე მკვლევარმა აღნიშნა ამ პრინციპების პრაქტიკული რეალიზაციის ნაკლებობა. ამის შემდეგ ხელოვნური ინტელექტის ეთიკამ პრაქტიკული შემობრუნება განიცადა, მაგრამ პრინციპული მიდგომიდან გადახვევის გარეშე. ეს ნაშრომი გვთავაზობს პრინციპულ მიდგომას, რომელიც ეფუძნება სათნო ეთიკას. იგი განსაზღვრავს ოთხ „საბაზისო ხელოვნური ინტელექტის სათნოებას“, კერძოდ, სამართლიანობას, პატიოსნებას, პასუხისმგებლობას და ზრუნვას, ეს ყველაფერი წარმოადგენს სპეციფიკურ მოტივაციურ პარამეტრებს, რომლებიც წარმოადგენს ეთიკური გადაწყვეტილების მიღების წინაპირობას ხელოვნური ინტელექტის სფეროში. ფილოსოფია და ტექნოლოგია2022 ივნისი).

როგორ წარმოიშვა ოთხი AI სათნოება?

მკვლევარის აზრით, შესაძლებელია შეისწავლოს ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის მცნებების სიმრავლე და უკან დაიხია, თუ რა იქნება აუცილებელი AI სათნოების ძირითადი საფუძველი. ყველაფერი რაც თქვენ უნდა გააკეთოთ არის ცოტაოდენი გააზრებული ანალიზი და თქვენ შეგიძლიათ გადააქციოთ მორწყვა რაღაც ლამაზად და მოწესრიგებულად. როგორც ნათქვამია: „ყველა ამ პრინციპის გარჩევისას, შეიძლება, რედუქციონისტული მიდგომის გამოყენებით და მათი ჯგუფებად დაჯგუფებით, გამოხდეს ოთხი ძირითადი სათნოება, რომელიც მოიცავს ყველა მათგანს“ (ibid).

ჩართულია სხვადასხვა სქემები და ფიგურები, რომლებიც გვთავაზობენ, რომ AI-ის ოთხი სათნოება შეიძლება ავხსნათ, როგორც ამ განსახიერებისგან, როდესაც საქმე ეხება ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის პრინციპებს ან წესებს:

  • AI სამართლიანობის ღირსება: AI ეთიკის პრინციპები მოიცავს ალგორითმულ სამართლიანობას, არადისკრიმინაციას, მიკერძოების შერბილებას, ჩართულობას, თანასწორობას, მრავალფეროვნებას და ა.შ.
  • AI პატიოსნების ღირსება: AI ეთიკის პრინციპები მოიცავს გამჭვირვალობას, ღიაობას, ახსნადობას, ინტერპრეტაციას, ტექნოლოგიურ გამჟღავნებას, ღია წყაროს, შეცდომების და შეცდომების აღიარებას და ა.შ.
  • AI პასუხისმგებლობის სათნოება: AI ეთიკის პრინციპები მოიცავს პასუხისმგებლობას, პასუხისმგებლობას, ანგარიშვალდებულებას, გამეორებას, კანონიერებას, სიზუსტეს, გრძელვადიანი ტექნოლოგიური შედეგების გათვალისწინებით და ა.შ.
  • ხელოვნური ინტელექტის მოვლის სათნოება: ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის პრინციპები მოიცავს არაბოროტებას, ზიანს, უსაფრთხოებას, კონფიდენციალურობას, დაცვას, სიფრთხილეს, ფარულ ხარჯებს, კეთილდღეობას, კეთილდღეობას, მდგრადობას, მშვიდობას, საერთო სიკეთეს, სოლიდარობას, სოციალურ ერთიანობას, თავისუფლებას, ავტონომიას, თავისუფლებას, თანხმობა და ა.შ.

ამ ტიპის საპირისპირო ინჟინერიის ჩასატარებლად, ეს არის ის, რაც კვლევის ნაშრომში ვარაუდობენ, რომ გონებრივად უნდა შესრულდეს: „აღწერს თუ არა სათნო A ხასიათის განწყობილებებს, რომლებიც, როდესაც ინტელექტუალური ხელოვნური ინტელექტის პრაქტიკოსების მიერ ინტერნალიზებულია, არსებითად მოტივირებს მათ იმოქმედონ გზა, რომელიც „ავტომატურად“ უზრუნველყოფს ან ხდის უფრო სავარაუდოს, რომ მათი ქმედებების შედეგებმა, სხვათა შორის, გამოიწვიოს ტექნოლოგიური არტეფაქტები, რომლებიც აკმაყოფილებენ X პრინციპის დადგენილ მოთხოვნებს? ან, მოკლედ, სათნოება A ითარგმნება ქცევად, რომელიც სავარაუდოდ მოჰყვება შედეგს, რომელიც შეესაბამება X პრინციპის მოთხოვნებს?” (იქვე).

ალბათ, თამამად შეიძლება ითქვას, რომ შესაძლოა ყველა ერთსა და იმავე დასკვნამდე არ მივიდეთ.

როგორც ჩანს, ბევრი ადგილია იმის დასამტკიცებლად, რომ AI ეთიკის კონკრეტული პრინციპი მიეკუთვნება რომელიმე კონკრეტულ AI Virtue-ს ან გონივრულად მოთავსებულია რომელიმე სხვაში, ან შესაძლოა მიეკუთვნება ერთზე მეტს და ა.შ. ცივილიზებული და კეთილგანწყობილი ტონით (არ არის საჭირო გაბრაზებულ პოლარიზებულ შფოთვაზე გადასვლა).

თქვენ შეგიძლიათ კიდევ უფრო ღრმად შეხვიდეთ ამ დაჭრისა და ჭრის კუთხით, თუ მოიფიქრებთ დამატებით AI სათნოებებს მითითებულ ოთხს მიღმა და დასაბუთებული პრეტენზიის გამოთქმით, რომ არსებობს უფრო მეტი AI Virtues. ერთი ვარაუდობს, რომ თქვენ ასევე შეგიძლიათ სცადოთ რაოდენობის შემცირება, რომ თქვათ მხოლოდ სამი ან ორი ხელოვნური ინტელექტის სათნოება, თუმცა ეს, სავარაუდოდ, საკმაოდ რყევ ფილოსოფიურ და ნახევრად არაპრაქტიკულ ნიადაგზე დაგაყენებთ.

სანამ დაიწყებთ ხელოვნური ინტელექტის ოთხი სათნოების ზედმეტ ანალიზს, უნდა იცოდეთ, რომ კვლევის ნაშრომში მითითებულია, რომ არსებობს ორი დამატებითი მეორე რიგის ხელოვნური ინტელექტის სათნოებები, რომლებიც შერეულია. ორი დამატებული მეორე რიგის AI Virtues არის:

როგორც ჩანს, ისინი შედგება:

  • ხელოვნური ინტელექტის კეთილგონიერება: ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის პრინციპები, რომლებიც გულისხმობს სისტემის 1 აზროვნებას, იმპლიციურ მიკერძოებას, ჯგუფურ ფავორიტობას, თვითმომსახურების მიკერძოებას, ღირებულებითი ქმედების ხარვეზებს, მორალურ ჩართულობას და ა.შ.
  • AI სიმტკიცე: ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის პრინციპები მოიცავს სიტუაციურ ძალებს, თანატოლთა გავლენებს, ავტორიტეტებს და ა.შ.

ამ ორი მეორე რიგის ხელოვნური ინტელექტის სათნოების დასაბუთება ან საფუძველი ნაწილობრივ ემყარება ამ ცნებას: „მიუხედავად იმისა, რომ ორივე სათნოება შეიძლება დაგვეხმაროს შეზღუდული ეთიკის გადალახვაში, ისინი ამავე დროს აძლევენ საშუალებას იცხოვრონ ძირითადი სათნოებების შესაბამისად. ინდივიდუალურმა ფსიქოლოგიურმა მიკერძოებებმა და სიტუაციურმა ძალებმა შეიძლება ხელი შეუშალონ სამართლიანად, პატიოსნად, პასუხისმგებლობით ან მზრუნველობით მოქმედებას. წინდახედულობა და სიმტკიცე არის პასუხი ბევრ ძალაზე, რომლებმაც შეიძლება შეზღუდონ ხელოვნური ინტელექტის ძირითადი სათნოებები, სადაც წინდახედულობა მიზნად ისახავს პირველ რიგში ინდივიდუალურ ფაქტორებს, ხოლო სიმტკიცე ეხება ზეინდივიდუალურ საკითხებს, რომლებმაც შეიძლება შეაფერხოს ეთიკური გადაწყვეტილებების მიღება ხელოვნური ინტელექტის კვლევასა და განვითარებაში“ (ibid).

ყველასთვის ნათქვამია, თუ შემიძლია შევეცადო შევაჯამოთ ხელოვნური ინტელექტის სათნოების შემოთავაზებული ნაკრები, ისინი შემდეგია:

  • იუსტიციის
  • პატიოსნება
  • პასუხისმგებლობა
  • Care
  • Caution (მეორე რიგის)
  • Fortitude (მეორე რიგის)

რომლებიც, როგორც წესი, შედგება AI ეთიკის წესებთან ან პრინციპებთან ამ კავშირისგან:

  • AI Virtue of JusticeAI ეთიკის პრინციპები მოიცავს ალგორითმულ სამართლიანობას, არადისკრიმინაციას, მიკერძოების შერბილებას, ინკლუზიას, თანასწორობას, მრავალფეროვნებას და ა.შ.
  • AI პატიოსნების სათნოება: ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის პრინციპები მოიცავს გამჭვირვალობას, ღიაობას, ახსნადობას, ინტერპრეტაციას, ტექნოლოგიურ გამჟღავნებას, ღია წყაროს, შეცდომების და შეცდომების აღიარებას და ა.შ.
  • AI პასუხისმგებლობის სათნოებაAI ეთიკის პრინციპები მოიცავს პასუხისმგებლობას, პასუხისმგებლობას, ანგარიშვალდებულებას, განმეორებადობას, კანონიერებას, სიზუსტეს, გრძელვადიანი ტექნოლოგიური შედეგების გათვალისწინებით და ა.შ.
  • AI Virtue of CareAI ეთიკის პრინციპები მოიცავს არაბოროტებას, ზიანს, უსაფრთხოებას, კონფიდენციალურობას, დაცვას, სიფრთხილეს, ფარულ ხარჯებს, კეთილდღეობას, კეთილდღეობას, მდგრადობას, მშვიდობას, საერთო სიკეთეს, სოლიდარობას, სოციალურ ერთიანობას, თავისუფლებას, ავტონომიას, თავისუფლებას, თანხმობას და ა.შ.
  • AI გონიერების სათნოება (მეორე რიგი): ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის პრინციპები, რომლებიც გულისხმობს სისტემის 1 აზროვნებას, იმპლიციურ მიკერძოებას, ჯგუფური ფავორიტიზმი, თვითმომსახურების მიკერძოება, ღირებულებითი ქმედებების ხარვეზები, მორალური ჩართულობა და ა.შ.
  • AI სიმტკიცის სათნოება (მეორე რიგი): ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის პრინციპები, რომლებიც მოიცავს სიტუაციურ ძალებს, თანატოლთა გავლენებს, ავტორიტეტებს და ა.შ.

სულიერი დებატები ამ ყველაფერზე ადვილია ამოქმედდეს.

დარწმუნებული ვარ, რომ ზოგიერთი თქვენგანი ახლა უკვე გაბრაზებულია ამა თუ იმ შემოთავაზებული AI სათნოების გამო. ეს არ არის სათნოება, ზოგი შეიძლება ყვირის. ეს არ არის ადეკვატურად ფორმულირებული, შესაძლოა ზოგიერთი თქვენგანი ტირის. შეიძლება წარმოიშვას საკმაოდ ყვირილი მატჩი.

სხვადასხვა მოსალოდნელი კრიტიკისა და შეშფოთების ფონზე, რომელსაც კვლევა იკვლევს, ის, რაც მეჩვენება, განსაკუთრებით აღსანიშნავია, დაკავშირებულია კლასიკურ აგენტზე ორიენტირებულ და აქტზე ორიენტირებულ საკითხებთან. აგენტზე ორიენტირებული თვალსაზრისი ძირითადად არის ის, რომ ჩვენ გვსურს აგენტი ან მსახიობი იყოს გარკვეული გონებით, ხოლო აქტზე ორიენტირებული თვალსაზრისი მიდრეკილია ფოკუსირებული იყოს განხორციელებულ მოქმედებებზე.

შესაძლოა, ზოგიერთი იტყვის, AI Virtues უფრო მეტად ეხება სააგენტოს ან აგენტზე ორიენტირებულ ასპექტებს, ხოლო AI ეთიკა უფრო აქტზე ორიენტირებულ კომპონენტებს ეხება. ჩვენ გვსურს, რომ ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელები და ხელოვნური ინტელექტის სისტემები დაფუძნებული იყოს ხელოვნური ინტელექტის სათნოებით, როგორც „აზროვნების“ ტიპი (დაპროგრამება ხელოვნური ინტელექტის შემთხვევაში), ხოლო ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელების მოქმედებები და ხელოვნური ინტელექტის მოქმედებები წარმოდგენილია ეთიკური AI წესების მეშვეობით. .

ასევე არსებობს საშიშროება, რომ ზოგიერთმა არასწორად წარმოადგინოს ეს, თითქოს ხელოვნური ინტელექტის სათნოების გამოყენება გულისხმობს, რომ ხელოვნური ინტელექტი არასოდეს დაუშავებს. ან, შესაძლოა, ჩვენ ჩავვარდებით ხელოვნური ინტელექტის სათნოების შემუშავებაში და ამასობაში თვალს არ ვადევნებთ ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის პრინციპებსა თუ წესებს. უამრავი მოტივაციის მოგონება შეიძლება, რათა დააკნინოს ხელოვნური ინტელექტის სათნოება, როგორც ჩარჩო, რომელიც ან დიდ კარგს არ აკეთებს, ან უარესად აქცევს ყურადღებას და აბნევს იმ სამუშაოს, რომლის გაკეთებაც დევნილ კომენტატორს, შესაძლოა, ნამდვილად სჭირდება.

დასკვნა

გვჭირდება AI Virtues?

და თუ ასეა, იქნება თუ არა ისინი გამოსადეგი და თბილად შეიპყრო მათ მიერ უკვე გაჟღენთილი ხელოვნური ინტელექტის ეთიკით, ან ხელოვნური ინტელექტის სათნოებები შეიძლება ჩაითვალოს დუბლიკატად, ცრუ მატყუარად, შემაშფოთებელ ყურადღების მიქცევად, ან სხვაგვარად გამოსახული, როგორც რაღაც მიმზიდველი, მაგრამ უკვე შეუფერებელი ფრაგმენტი. გადაჭარბებული ძალისხმევა ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის მოპოვებისთვის იმ კომპანიების გონებაში და ხელში, რომლებიც შეიმუშავებენ და იყენებენ AI-ს.

ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის ბევრი ადვოკატი უკვე ზედმეტად იბეგრება, რომ ბიზნეს ლიდერებს მოუსმინონ და ხელოვნური ინტელექტის მიმღებებმა სერიოზულად გაითვალისწინონ ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტის ეთიკური პრინციპები (ჩემი AI ეთიკის საბჭოს გაშუქებისთვის იხ. ბმული აქდა ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის ბანერის ტარებისთვის მუშაკთა დამწვრობის ანალიზისთვის იხ ბმული აქ). თქვენ შეგიძლიათ წარმოიდგინოთ, რომ AI Virtues-ზე საერთო რეაქცია იქნება ის, რომ ფირფიტა უკვე სავსეა ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის წესებით, ამდენად, მოდით მივიღოთ ისინი სრულად მოხმარებული, სანამ AI Virtues-ის სტრატოსფეროში შევიდოდეთ.

კონტრარგუმენტი არის ის, რომ ჩვენ უნებურად გამოვტოვეთ ან უგულებელვყავით საფუძვლებზე გადასვლა. AI Virtues დიდი ხნის წინ უნდა ყოფილიყო ჩამოყალიბებული. მიუხედავად იმისა, რომ ჩვენ არ შეგვიძლია საათის უკან დაბრუნება, შეგვიძლია ვეცადოთ დაკარგული დროის ანაზღაურებას. იგივე ძლევამოსილი მექანიზაცია ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის მიმართ, რა თქმა უნდა, შეუძლია აითვისოს ხელოვნური ინტელექტის სათნოების დაგვიანებული ჩართვა.

მიბრძანდით, შეწყვიტე წუწუნი.

ფრიდრიხ ნიცშე ამბობდა: „ჩვენ განსაკუთრებულ მნიშვნელობას არ ვანიჭებთ სათნოების ფლობას, სანამ არ შევამჩნევთ მის სრულ არარსებობას ჩვენს მოწინააღმდეგეში“. თქვენ შეიძლება დაეთანხმოთ, რომ მოსვლას AI ცუდად მან გამოიწვია არა მხოლოდ ჩვენი ცნობიერება ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის აუცილებლობის შესახებ, არამედ ასევე (ან უნდა ყოფილიყო) ჩვენი მადა და AI Virtues-ის შესაძლო მიღებაც.

ამის შესახებ ბოლო სიტყვა მარკუს ტულიუს ციცერონს, რომაელ სახელმწიფო მოღვაწეს მიუძღვის, რისთვისაც მან თქვა: „მტერი კარიბჭეშია; ჩვენივე ფუფუნებით, ჩვენივე სისულელეებით, საკუთარი დანაშაულებრივი ქმედებებით უნდა ვებრძოლოთ“. ხედავთ, მანკიერებები უკვე არის ხელოვნური ინტელექტის ჭიშკარში და შეიძლება დაგვჭირდეს ყურადღების გამახვილება სათნოებებზე, რათა თავიდან ავიცილოთ ბოროტების მზარდი ტალღა.

AI Virtues მოთმინებით, მაგრამ დაჟინებით ელოდება კარიბჭეს.

წყარო: https://www.forbes.com/sites/lanceeliot/2022/11/15/ai-virtues-as-missing-bedrock-ingredient-for-responsible-ai-says-ai-ethics-and-ai- კანონი/