როდესაც პრეზიდენტმა ბაიდენმა თებერვალში წარმოთქვა კონგრესს თავისი მიმართვა, ტექნიკური და საწარმოო ბიზნესის ლიდერები პრეზიდენტის გამამხნევებელ სიტყვებს ეძებდნენ. საბედნიეროდ, მან პირდაპირ აღნიშნა ამერიკული ინიციატივები, რომლებმაც გავლენა მოახდინა მიწოდების ჯაჭვის მომავალზე.
მისი თქმით: „ხალხო, ვიცი, რომ გამაკრიტიკეს ამის თქმისთვის, მაგრამ მე არ ვცვლი ჩემს შეხედულებას. ჩვენ ვაპირებთ დავრწმუნდეთ, რომ ამერიკის მიწოდების ჯაჭვი ამერიკაში იწყება. მიწოდების ჯაჭვი ამერიკაში იწყება“.
ეს კომენტარი, ძირითადად, ორპარტიულ ჩიპსზე იყო ორიენტირებული
ამერიკა უნდა გახდეს ლიდერი "ხვალინდელ ინდუსტრიებში", კერძოდ, ხელოვნური ინტელექტის, კვანტური გამოთვლისა და ნანოტექნოლოგიაში, სხვა მოწინავე სფეროებს შორის. CHIPS-ს და Science Act-ს შეუძლია პოტენციურად გამოიყენოს $1.5 მილიარდი საკომუნიკაციო ტექნოლოგიებისა და მათი მიწოდების ჯაჭვების პოპულარიზაციისა და განლაგებისთვის.
მრავალმხრივი სარგებელი მოიცავს ახალი წარმოების სამუშაო ადგილების შექმნას და გაზრდას ძალისხმევის მიახლოება რაც მიისწრაფვის უკეთესი მდგრადობისკენ, დამატებითი საწარმოო საშუალებებით და ტრანსპორტით ჩრდილოეთ ამერიკის მიწაზე ან უფრო ახლოს.
ახალი მწარმოებლის ფოკუსი
CHIPS-ის ინიციატივა საინტერესოა, მაგრამ ამ ფრონტზე კიდევ უფრო მეტი სამუშაოს გაკეთება შეიძლება. მწარმოებლებმა ასევე უნდა ფოკუსირდნენ შიდა ოპერაციების გარდაქმნაზე და მათი გარე ურთიერთობების ოპტიმიზაციაზე მიმწოდებლებთან და დისტრიბუტორებთან პარტნიორებთან ზემოთ და ქვემოთ. ამ ერთობლივი ძალისხმევის გადამწყვეტი ნაბიჯია მონაცემების გაზიარება სანდო მომწოდებლებთან, რათა მათ მართულ მონაცემებზე უფრო მეტი ინფორმაცია მოიპოვონ.
როდესაც კომპანიები მიიღებენ ხილვადობას თავიანთი მიწოდების ქსელში, შიდა და გარედან სანდო მომწოდებლებისა და მასალების ინვენტარით, ეს შეიძლება დაეხმაროს ახალი შეხედულებების გახსნას. მაგალითად, მონაცემთა ხილვადობა და მასალების ანალიზი საშუალებას აძლევს ორგანიზაციებს გააცნობიერონ, რომ ყოველთვის, როცა ყიდულობენ მასალებს, ისინი ყიდულობენ მათ სწორი მიმწოდებლისგან საჭირო დროს სწორ ფასად.
სამრეწველო მიწოდების ჯაჭვიXCN2
მართვის
საწარმოებს შეუძლიათ გააუმჯობესონ სამრეწველო მიწოდების ჯაჭვის მართვის პროცესი არსებითი ნაბიჯების სერიით. და ის იწყება მონაცემთა ორიენტირებული ანალიზით მიწოდების ჯაჭვის პროცესის ოპტიმიზაციისთვის. შემდეგ, განსაზღვრეთ ეფექტურობა და გაუმჯობესების სფეროები, შემდეგ მიიღეთ ზომები ნარჩენების შესამცირებლად, სამუშაო ნაკადების გამარტივებისა და უწყებათაშორისი კომუნიკაციის გასაუმჯობესებლად.
სამრეწველო მიწოდების ჯაჭვის მენეჯმენტის გაუმჯობესების კიდევ ერთი ასპექტია ინვესტიციები მოწინავე ტექნოლოგიებში: AI, IoT, მანქანათმცოდნეობა და რობოტული პროცესის ავტომატიზაცია შეიძლება დაეხმაროს მიწოდების ჯაჭვის ეფექტურობასა და ხილვადობას. გარდა ამისა, რეალურ დროში მონაცემთა ინსტრუმენტებს შეუძლიათ ხელი შეუწყონ უკეთესი დაგეგმვისა და შესრულების გაუმჯობესებას გადაწყვეტილების მიღებისა და სტრატეგიული პროგნოზირების მიზნით.
ცვლილებების მენეჯმენტი ასევე გაივლის მსგავს რემონტს. დღევანდელი მიწოდების ჯაჭვს სჭირდება მონაცემთა მოაზროვნე მენეჯერები, რათა ხელი შეუწყონ უწყვეტი გაუმჯობესების კულტურას. ეს ხელს შეუწყობს ხაზის თანამშრომლებსა და მენეჯმენტს შორის კომუნიკაციის გახსნას, არაეფექტურობის აღმოფხვრას და ოპერაციების ოპტიმიზაციის უკეთესი გზების ძიებას.
მომწოდებლებთან და პარტნიორებთან მჭიდრო თანამშრომლობა გაუმჯობესების კიდევ ერთი განუყოფელი ნაწილია სამრეწველო მიწოდების ჯაჭვის მენეჯმენტი. აღმასრულებლები უნდა მიისწრაფოდნენ დაამყარონ მყარი ურთიერთობები თავიანთ დაინტერესებულ მხარეებთან. სანდო მონაცემების გაზიარება მომწოდებლებთან, ლოგისტიკის პროვაიდერებთან და სხვა პარტნიორებთან თანამშრომლობით შეუძლია უკეთ დაგეგმოს და კოორდინაციას.
მონაცემებმა და ანალიტიკამ დიდი როლი უნდა ითამაშოს თქვენი ბიზნესის მიწოდების ჯაჭვის მუშაობის პროგრესის მონიტორინგში. მაგალითად, თქვენი ინვენტარის მონაცვლეობის გაზომვა, შეკვეთების შესრულების ტარიფები და მიწოდების დრო შეიძლება დაეხმაროს თქვენს აღმასრულებლებს იდენტიფიცირება ტენდენციები, რომლებიც აძლიერებენ მიწოდების ჯაჭვის პროცესს.
მთლიანობაში, მიწოდების ჯაჭვის ოპერაციებმა უნდა დაიწყოს ციფრული ფონდის ასაშენებლად. როგორც კი ეს მყარი საფუძველი იქნება, მაშინ შეიძლება დაინერგოს გაფართოებული ავტომატიზაციისა და გაზრდის შესაძლებლობები, რათა შეიქმნას ახალი კონცეფციები პროცესის თანამშრომლობისა და მრავალ საწარმოს მონაცემთა ხილვადობის შესახებ.
წინსვლა მიწოდების ჯაჭვისთვის
მყიდველებთან და მომწოდებლებთან თანამშრომლობით და მონაცემთა უახლესი ინსტრუმენტების გამოყენებით, საწარმოებს შეუძლიათ დაიწყონ წინსვლა:
- საბრუნავი კაპიტალის უფლებამოსილება: ახლა ორგანიზაციებს შეუძლიათ გამოიყენონ ხელოვნური ინტელექტის სტრატეგიები, რათა განახორციელონ მხოლოდ ის, რაც მათ სჭირდებათ ახალი/დამატებითი ტვირთის ან რისკის დანერგვის გარეშე.
- მათი სამუშაო ძალის გაზრდა: მწარმოებელთა ახალი თაობა მოდის ქარხნებში და ქარხნებში, როგორც აღნიშნა ბაიდენმა თავის SOTU-ში. შედეგად, ბიზნესს აქვს შესანიშნავი შესაძლებლობა გარდაქმნას ეს გარემო ახალი AI / ML ტექნოლოგიებით. გარდა ამისა, ისინი იყენებენ ტექნიკური კვალიფიკაციის მქონე სამუშაო ძალას არსებული და მომავალი შრომითი გამოწვევების გადასაჭრელად.
- უზრუნველყოს წარმოების უწყვეტობა: მასალების ინვენტარის შესახებ მონაცემების უფრო მძლავრმა ცოდნამ შეიძლება შეამციროს შეფერხება და უზრუნველყოს წარმოების უწყვეტობა.
- მიმწოდებლის/მყიდველის პროცესების გაძლიერება: მყიდველებსა და მომწოდებლებს უამრავი შესაძლებლობა აქვთ გააძლიერონ მონაცემთა პროცესები კუდის ხარჯვის შესამცირებლად.
აღარ არის ხმაურიანი სიტყვები, ხელოვნური ინტელექტი და მანქანათმცოდნეობა ახლა ყოველდღიური შესაძლებლობებია რომელსაც მწარმოებლები აერთიანებენ თავიანთ პროცესებში. შედეგად, კომპანიებს შეუძლიათ თავიანთი მიწოდების ქსელის ჰარმონიზაცია ამ ინსტრუმენტებთან ხანგრძლივი, მდგრადი ზრდისთვის.
წყარო: https://www.forbes.com/sites/paulnoble/2023/03/07/american-supply-chains-were-just-getting-started/