შეუძლია თუ არა ელონ მასკს წარმატებულად განავითაროს გენერაციული AI ChatGPT Knockoff “TruthGPT”, რომელიც ყოველთვის სტოიკურად მართალი იქნება, კითხულობს AI ეთიკას და AI კანონს

სალონის კარზე კაკუნი ისმის.

კარი გავაღოთ?

ფილმები, როგორც წესი, გვთავაზობენ, რომ არ უნდა მივცეთ საშუალება ჩვენს ცნობისმოყვარეობას გაგვიფუჭოს, კერძოდ, ჩვენ აბსოლუტურად პოზიტიურად არასოდეს უნდა გავაღოთ კარი. ისე, როგორც ითქვა, კარის დახურული დატოვების არჩევა დიდად ღირსეულ ზღაპარს არ ნიშნავს. როგორც ჩანს, ჩვენ მიზიდულნი ვართ მღელვარებისა და უცნობისკენ.

მაშ, წავიდეთ წინ და გავაღოთ კარი.

ამ კონკრეტულ შემთხვევაში, მე ვგულისხმობ ხელოვნური ინტელექტის (AI) სფეროში წარმოქმნილ ჭუჭყს, რომელიც ან ასახავს კარგ მომენტებს წინ, ან ყველაზე ცუდ დროს ყველა ჩვენგანისთვის. სიტუაცია პოტენციურად იწვევს ხელოვნური ინტელექტის მომავალს. და შეიძლება საზეიმოდ ვივარაუდოთ, რომ ხელოვნური ინტელექტის მომავალი მოიცავს საკმაოდ დრამატულ შედეგებს, მათ შორის საზოგადოების მომავლისა და კაცობრიობის ბედის ფორმირებას.

აქ არის გარიგება.

ბოლო ახალი ამბების თანახმად, ელონ მასკი, ზოგჯერ უმდიდრესი ადამიანი მსოფლიოში, ეძებდა AI მკვლევარებს, რათა დაეწყოთ ახალი AI საწარმო, რომელიც მას აქვს მხედველობაში. სხვადასხვა ხელოვნური ინტელექტის დეველოპერები და ხელოვნური ინტელექტის მეცნიერები მშვიდად უახლოვდებიან. მათ კარზე კაკუნი აშკარად იძლევა დიდ დაპირებას და პოტენციურად მომგებიან ამბებს.

ნათქვამია, რომ ჯერ-ჯერობით გამჟღავნებული AI ინიციატივის არსი არის ფართოდ და ძალიან პოპულარული ChatGPT-ის დამახინჯება, რომელიც გამოუშვა OpenAI-მ ჯერ კიდევ ნოემბერში. თქვენ თითქმის გსმენიათ ან გინახავთ ხმამაღალი სათაურები ChatGPT-ის შესახებ. წამიერად ავხსნი იმაზე, თუ რა არის ChatGPT. თქვენ ასევე უნდა იცოდეთ, რომ ChatGPT არის AI ტიპის მაგალითი, რომელიც ცნობილია როგორც გენერაციული AI. ამ დღეებში უამრავი გენერაციული AI აპი არსებობს. ChatGPT არის ერთ-ერთი ყველაზე მაღალი საჯარო პროფილის მქონე და, როგორც ჩანს, ყველასთვის ცნობილია, თუნდაც მათთვის, ვინც რატომღაც ცხოვრობს გამოქვაბულში.

აი, ამ ნახევრად ფარული, სწრაფად განვითარებადი საგის გაშუქების მაგალითი:

• „ბოლო კვირებში ელონ მასკმა მიმართა ხელოვნური ინტელექტის მკვლევარებს ახალი კვლევითი ლაბორატორიის შექმნის შესახებ ChatGPT-ის ალტერნატივის შესაქმნელად, სტარტაპ OpenAI-ის მიერ შექმნილი მაღალი დონის ჩეთბოტის მიხედვით, იტყობინება ორი ადამიანის, ვინც უშუალოდ იცოდა ძალისხმევაზე და მესამე პირმა. საუბრებზე“ (ინფორმაცია, “Woke AI-ს ბრძოლა, მასკი აგროვებს გუნდს OpenAI კონკურენტის გასავითარებლად”, ჯონ ვიქტორი და ჯესიკა ე. ლესინი, 27 თებერვალი, 2023).

თქვენი პირველი აზრი შეიძლება იყოს ის, რომ თუ ილონ მასკს სურს ChatGPT-ის გაშვება, ეს მასზეა დამოკიდებული და როგორ უნდა დახარჯოს ფული. Წარმატებები. ის უბრალოდ დაამატებს ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციების უკვე არსებულ და მზარდ ნაწილს. შესაძლოა, ის დამატებით ქონებას გამოიმუშავებს ChatGPT-ის საკუთარი მშობლიური ვერსიით. ან, შესაძლოა, ეს იყოს დიდი ხუმრობა და მის უზარმაზარ სიმდიდრეში მოკრძალებული ძვირადღირებული ძიების მცირე დნობა ბუღალტერიის განყოფილებაში დამრგვალების შეცდომის მსგავსი იქნება.

კარზე ძლიერი კაკუნის ნაცვლად, სავარაუდოდ, ეს უფრო ჰგავს კარზე თავმდაბალ დარტყმას.

მოემზადეთ გადახვევისთვის.

რწმენა არის, რომ ელონ მასკს სურს შეარყიოს დღევანდელი გენერაციული AI აპლიკაციების საფუძველი და აღადგინოს რამდენიმე მნიშვნელოვანი ასპექტი, თუ როგორ მუშაობენ და რას აწარმოებენ. როგორც აქ მოკლედ აგიხსნით, საერთო და კეთილსინდისიერი წუხილი ამჟამინდელი გენერაციული AI არის ის, რომ მას შეუძლია წარმოქმნას შეცდომები, სიცრუე და ე.წ. AI ჰალუცინაციები. ნებისმიერს, ვინც გამოიყენა გენერაციული AI, უდავოდ წააწყდა ამ შემაშფოთებელ საკითხებს. როგორც ჩანს, ელონ მასკი იმედოვნებს, რომ შეზღუდავს და შესაძლოა როგორმე აღმოფხვრას ამ სახის ანომალიები და პრობლემური მიდრეკილებები.

ეს აშკარად ღირებულ და საპატიო მისწრაფებად ჩანს. ფაქტობრივად, გთხოვთ იცოდეთ, რომ თითქმის ან შეიძლება ითქვას, რომ ყველა გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელი მძლავრად ცდილობს შეამციროს გამოტანილი შეცდომების, სიცრუის და AI ჰალუცინაციების შანსები. თქვენ გაგიჭირდებათ რაიმე გონივრული სულის პოვნა, რომელიც დაჟინებით მოითხოვს, რომ ეს შეცდომები, სიცრუე და ხელოვნური ინტელექტის ჰალუცინაციები შევინარჩუნოთ გენერაციულ AI-ში.

ზედმეტად ფართო განცხადების გაკეთების გარეშე, საკმაოდ საყოველთაო შეთანხმებაა, რომ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის დაავადებებს, რომლებიც დაკავშირებულია შეცდომების, სიცრუის და ხელოვნური ინტელექტის ჰალუცინაციების წარმოქმნასთან, მტკიცედ, დაჟინებულად და მკაცრად უნდა მოგვარდეს. მიზანია ამ პრობლემის კორექტირება, განახლება, დახვეწა, გადაკეთება ან ხელოვნური ინტელექტის ამა თუ იმ ტექნოლოგიური გზით გადაჭრა და გადაჭრა.

ყოველი დღე, როდესაც გენერაციული AI აგრძელებს შეცდომების, სიცრუის და ხელოვნური ინტელექტის ჰალუცინაციების გამოტანას გამოსავლებში, ცუდი დღეა თითქმის ყველასთვის. ადამიანები, რომლებიც იყენებენ გენერაციულ AI-ს, უკმაყოფილო იქნებიან ამ დაბინძურებული შედეგებით. ადამიანები, რომლებიც ეყრდნობიან ან უნდა გამოიყენონ დაბინძურებული შედეგები, ემუქრებათ შეცდომით დამოკიდებულების რაიმე ცდომილება ან უარესი მაინც წაიყვანს მათ სახიფათო მიმართულებით.

ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელები, რომლებიც ცდილობენ შექმნან ბიზნესი გენერაციული AI-დან, იმავდროულად, პოტენციური იურიდიული რისკის ქვეშ იმყოფებიან მათ მიერ, ვინც აფერხებს დაბინძურებულ შედეგებზე დაყრდნობის გამო. სარჩელი მოთხოვნილი ზიანის ანაზღაურების შესახებ თითქმის მალე წამოიჭრება. ჩვენ შეიძლება ვივარაუდოთ, რომ მარეგულირებლები აირჩევენ აწონ-დაწონვას და შესაძლოა ამოქმედდეს ახალი AI კანონები, რათა დაამყარონ ლეგალური სადავეები გენერაციულ AI-ზე, იხილეთ ჩემი გაშუქება: ბმული აქ. გარდა ამისა, ხალხი შეიძლება საბოლოოდ ისე გაბრაზდეს, რომ ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელების რეპუტაცია სერიოზულად შეილახოს და გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი საბოლოოდ ჩამოიწიოს.

კარგი, ასე რომ, ჩვენ ვიცით, რომ ეს არის მამაცი ჭეშმარიტება, რომ ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელები და ხელოვნური ინტელექტის მკვლევარები ცხარედ ცდილობენ გამოიგონონ, დააპროექტონ, შექმნან და განახორციელონ ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიური ჯადოქრობა, რათა თავიდან აიცილონ ეს საშინელი დაავადებები, რომლებიც დაკავშირებულია დღევანდელ გენერაციულ AI დაავადებებთან. ილონ მასკი უნდა იყოს მიღებული. რაც მეტი მით უკეთესი. ამ მხეცის მოთვინიერებას ბევრი ხელოვნური ინტელექტის ნიჭი და ფული დასჭირდება. ელონ მასკის დამატება, როგორც ჩანს, ოპტიმისტური და გამამხნევებელი ნიშანია იმისა, რომ შესაძლოა სარაკეტო მეცნიერების, ფულადი სახსრებისა და მონდომების საჭირო რაოდენობამ აღმოაჩინოს ხელოვნური ინტელექტის განკურნება.

თუმცა ირონია მოდის მაშინ, როცა იწყებ კარის გაღებას, რომ ნახოთ რა დგას იქ.

ელონ მასკის საკმაოდ და ჩვეულ ლაკონურ ტვიტში, რომელიც ჩატარდა 17 წლის 2023 თებერვალს, მივიღეთ ეს სავარაუდო მინიშნება:

• ”რაც ჩვენ გვჭირდება არის TruthGPT”

ეს არის ის, რაც ზოგს აიძულებს გადაწყვიტოს, რომ შესაძლოა კარი დაკეტოს და ლურსმნებით დახუროს.

Რატომ ასე?

ზოგიერთის მიერ გამოთქმული შეშფოთება არის ის, რომ „სიმართლე“, რომელიც საფუძვლად უდევს პროგნოზირებულ TruthGPT-ს, შეიძლება იყოს გენერაციული AI, რომელიც ჩამოყალიბებულია და აწარმოებს მხოლოდ გამოსავალს ექსკლუზიურად დისკომბობულაციის საფუძველზე. სიმართლე რომელიც მკაცრად ემთხვევა ერთი ადამიანის შეხედულებებს სამყაროს შესახებ. დიახ, საქმე ისაა, რომ ჩვენ მივიღებთ გენერაციულ AI აპლიკაციას, რომელიც ასხივებს სიმართლეს ელონ მასკის მიხედვით.

შემაშფოთებელია, ზოგი ამბობს.

გაბედულად გაბედული და სრულიად საგანგაშო, ზოგი მოუწოდებს.

დაუყოვნებელი პასუხი არის ის, რომ თუ მას სურს შექმნას თავისი TruthGPT, არ აქვს მნიშვნელობა რას წარმოადგენს იგი, მისი დახარჯვაა მისი ფული. ხალხი ან აირჩევს მის გამოყენებას ან არა. ისინი, ვინც მას იყენებენ, უნდა იყვნენ საკმარისად გამჭრიახები, რომ გააცნობიერონ, რაში იღებენ თავს. თუ მათ სურთ გამომავალი გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის ამ კონკრეტული ვარიანტიდან, რომელიც სავარაუდოდ ჩამოყალიბებულია ელონ მასკის მსოფლმხედველობის გარშემო, ეს მათი უფლებაა მოიძიონ იგი. Ამბის დასასრული. Გაინძერი.

უი, კონტრარგუმენტი მიდის, თქვენ აწყობთ ხალხს საშინელ და შემზარავ მახეში. იქნებიან ადამიანები, რომლებიც ვერ მიხვდებიან, რომ TruthGPT არის ელონ მასკის მიერ დახვეწილი გენერაციული AI აპლიკაცია. ისინი ჩავარდებიან გონებრივ ხაფანგში იმის ვარაუდით, რომ ეს გენერაციული AI არის ზემოთ. მართლაც, თუ დასახელება რჩება "TruthGPT" (ან მსგავსი), თქვენ, რა თქმა უნდა, დაიჯერებთ, რომ ეს არის გენერაციული AI, რომელსაც აქვს აბსოლუტური სიმართლე თქვას თავის გამოშვებულ თხზულებებსა და ტექსტში.

როგორც საზოგადოებამ, ალბათ, არ უნდა დავუშვათ უეჭველებს ასეთ ხაფანგში ჩავარდნა, ისინი გვაფრთხილებენ.

ამ სავარაუდო ბუნების გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციის დაშვება, რომელიც ირგვლივ ტრიალებს და გამოიყენებს ყველა სახის ადამიანს, გამოიწვევს ქაოსს. ხალხი ამ TruthGPT-ის შედეგებს წმინდა „ჭეშმარიტებად“ განმარტავს, მაშინაც კი, თუ გამოტანილი ესეები სავსეა შეცდომებით, სიცრუით, ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტის ჰალუცინაციებით და ყველანაირი არასასიამოვნო მიკერძოებით. გარდა ამისა, მაშინაც კი, თუ პრეტენზია არის ის, რომ გენერაციული AI-ის ამ ვარიანტს არ ექნება შეცდომები, სიცრუე და ხელოვნური ინტელექტის ჰალუცინაციები, როგორ უნდა ვიცოდეთ, რომ შედეგად ერთი შეხედვით გაწმენდილი AI არ შეიცავს ზედმეტ მიკერძოებას დეზინფორმაციის მზაკვრულ მარაგთან ერთად. დეზინფორმაცია?

მე ვხვდები, რომ თქვენ ხედავთ დუღილის დაპირისპირებას და პრობლემას.

თავისუფალი ბაზრის საფუძველზე, ელონ მასკს, როგორც ჩანს, უნდა შეეძლოს გააგრძელოს ნებისმიერი სახის გენერაციული AI, რომლის შექმნაც მას სურს. მხოლოდ იმის გამო, რომ სხვებმა შეიძლება უარყვეს მისი „სიმართლის“ ვერსია, ეს არ უნდა შეაჩეროს მას წინსვლაში. დაე, თავისი საქმე გააკეთოს. შესაძლოა, გამაფრთხილებელი შეტყობინება უნდა იყოს შეტანილი ან რაიმე სხვა შეტყობინება, როდესაც ვინმე გამოიყენებს მას, რათა აცნობოს, რისი გაშვებასაც აპირებს. მიუხედავად ამისა, ადამიანებმა უნდა იყვნენ პასუხისმგებელი საკუთარ ქმედებებზე და თუ ისინი აირჩევენ გამოიყენონ TruthGPT, ასეც იყოს.

დაელოდეთ წამს, კიდევ ერთი უკუკავშირი მიდის. დავუშვათ, რომ ვიღაცამ შექმნა ხელოვნური ინტელექტის გენერაციული აპლიკაცია, რომელიც შექმნილია ბოროტმოქმედებისთვის. განზრახვა იყო ხალხის დაბნეულობა. იმედი იყო ხალხის გაბრაზება და წაქეზება. მივიღებთ თუ არა ჩვენ, როგორც საზოგადოება ამ სახის გენერაციულ AI-ს? გვსურს დავუშვათ ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციები, რომლებსაც შეუძლიათ ადამიანების პროვოცირება, ძირი გამოუთხარონ მათ ფსიქიკურ ჯანმრთელობას და, შესაძლოა, არასასურველი ქმედებებისკენ?

ქვიშაში ხაზი უნდა იყოს. რაღაც მომენტში, ჩვენ უნდა ვთქვათ, რომ გარკვეული სახის გენერაციული AI არის საზიზღარი და დაუშვებელია. თუ ჩვენ დავუშვებთ აღვირახსნილი გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის აშენებას და რეალიზებას, საბოლოო განწირულობა და სიბნელე გარდაუვალია ყველას თავს. ეს არ იქნება მხოლოდ ის, ვინც გამოიყენებს AI აპს. ყველაფერზე და ყველა სხვაზე, რაც წარმოიქმნება ირგვლივ და დაკავშირებულია AI აპლიკაციასთან, უარყოფითად იმოქმედებს.

როგორც ჩანს, დამაჯერებელი არგუმენტია.

თუმცა მთავარი საფუძველი არის ის, რომ განსახილველი გენერაციული AI უნდა იყოს ისეთი შემაშფოთებელი, რომ ჩვენ დამაჯერებლად გვჯერა, რომ მისი თავიდან აცილება ან მისი სრულად შეჩერება ობიექტურად აუცილებელი იქნებოდა. ეს ასევე აჩენს უამრავ სხვა მწვავე კითხვას. შეგვიძლია თუ არა წინასწარ განვაცხადოთ, რომ გენერაციული AI შეიძლება იყოს ისეთი საშინელი, რომ მისი აშენება საერთოდ არ შეიძლება? ეს ზოგიერთს ნაადრევად ეჩვენება. თქვენ მინიმუმ უნდა დაელოდოთ, სანამ გენერაციული AI ამუშავდება, რომ მიიღოთ ასეთი მძიმე გადაწყვეტილება.

გაიღვიძე, ზოგი მძაფრად პასუხობს, უგუნურად უშვებ ცხენს ბეღლიდან. გაჩაღებული ხელოვნური ინტელექტის, გაშვებული ცხენის მიერ გამოწვეული საშიშროება და ზიანი მთელს ჩვენზე დაგვატყდება. გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის აპი შეიძლება იყოს კლასიკური დილემა მსგავსი ჯინის ბოთლში დაბრუნების მცდელობისას. შეიძლება ამას ვერ მოახერხებ. უმჯობესია ჯინი ჩაკეტოთ და გასაღების ნაცვლად, ან უზრუნველყოთ, რომ ცხენი მყარად დარჩეს ბეღელში.

ეს არის პოტენციური ქარიშხალი ჩვენს ზღურბლზე და კარი შეიძლება გაიხსნას მიუხედავად იმისა, თუ რისი გაკეთება გვგონია გონივრული.

ერთი რამ, რისი გაკეთებაც შეგვიძლია დარწმუნებით, არის ჯერ გამოვიკვლიოთ რა ა სიმართლე GPT გენერაციული AI მაქინაციის სტილი შეიძლება იყოს. დღევანდელ სვეტში სწორედ ამას გავაკეთებ. მე ასევე განვიხილავ გამოხატული უსიამოვნებების დასაბუთებულ საფუძველს, ასევე განვიხილავ სხვადასხვა საშუალებებსა და შედეგებს. ეს დროდადრო მოიცავს AI აპლიკაციის ChatGPT-ს მითითებას ამ დისკუსიის დროს, რადგან ეს არის გენერაციული AI 600 ფუნტიანი გორილა, თუმცა გახსოვდეთ, რომ არსებობს უამრავი სხვა გენერაციული AI აპი და ისინი, როგორც წესი, ეფუძნება იმავე საერთო პრინციპებს.

იმავდროულად, შეიძლება გაინტერესებთ რა არის გენერაციული AI.

მოდით ჯერ გავაშუქოთ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის საფუძვლები და შემდეგ შეგვიძლია ყურადღებით დავაკვირდეთ აქტუალურ საკითხს.

ამ ყველაფერში შედის ხელოვნური ინტელექტის ეთიკისა და AI კანონის მოსაზრებები.

გთხოვთ გაითვალისწინოთ, რომ მიმდინარეობს მცდელობები ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტის ეთიკური პრინციპების დანერგვის მიზნით ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციების შემუშავებასა და დანერგვაში. მზარდი კონტინგენტი AI-ის ეთიკოსთა მზარდი კონტინგენტი ცდილობს უზრუნველყოს, რომ ხელოვნური ინტელექტის შემუშავებისა და მიღების მცდელობები ითვალისწინებდეს კეთების ხედვას. AI კარგით და თავიდან აცილება AI ცუდად. ანალოგიურად, შემოთავაზებულია ხელოვნური ინტელექტის შესახებ ახალი კანონები, რომლებიც შემოიფარგლება, როგორც პოტენციური გადაწყვეტილებები, რათა აირიდონ ხელოვნური ინტელექტის მცდელობები ადამიანის უფლებებისა და მსგავსების შესახებ. ხელოვნური ინტელექტის ეთიკისა და ხელოვნური ინტელექტის სამართლის შესახებ ჩემი მიმდინარე და ვრცელი გაშუქებისთვის იხ ბმული აქ მდე ბმული აქ, უბრალოდ ასახელებს რამდენიმე.

ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის პრინციპების შემუშავება და გავრცელება მიმდინარეობს იმისთვის, რომ ვიმედოვნებთ, რომ საზოგადოება არ მოხვდება ხელოვნური ინტელექტის გამომწვევი უამრავ ხაფანგში. UNESCO-ს ძალისხმევით 200-მდე ქვეყნის მიერ შემუშავებული და მხარდაჭერილი გაეროს ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის პრინციპების შესახებ ჩემი გაშუქებისთვის იხ. ბმული აქ. ანალოგიურად, ხელოვნური ინტელექტის ახალი კანონები შეისწავლება, რათა სცადოთ ხელოვნური ინტელექტის თანაბრად შენარჩუნება. ერთ-ერთი უახლესი მიღება შედგება შემოთავაზებული კომპლექტისაგან AI უფლებების ბილი რომელიც აშშ-ს თეთრმა სახლმა ახლახან გამოაქვეყნა ადამიანის უფლებების იდენტიფიცირებისთვის ხელოვნური ინტელექტის ეპოქაში, იხ ბმული აქ. სოფელს სჭირდება ხელოვნური ინტელექტისა და ხელოვნური ინტელექტის დეველოპერების სწორ გზაზე დარჩენა და მიზანმიმართული ან შემთხვევითი შეუმჩნეველი მცდელობების შეკავება, რამაც შესაძლოა საზოგადოებას გაანადგუროს.

ამ დისკუსიაში მე შევაერთებ ხელოვნური ინტელექტის ეთიკასა და ხელოვნური ინტელექტის კანონთან დაკავშირებულ მოსაზრებებს.

გენერაციული AI საფუძვლები

გენერაციული AI-ს ყველაზე ფართოდ ცნობილი მაგალითი წარმოდგენილია AI აპლიკაციით, სახელად ChatGPT. ChatGPT საზოგადოების ცნობიერებაში ჯერ კიდევ ნოემბერში გამოჩნდა, როდესაც ის გამოუშვა AI კვლევითმა ფირმა OpenAI-მ. მას შემდეგ, რაც ChatGPT-მა მოიპოვა დიდი სათაურები და გასაოცრად გადააჭარბა დიდების გამოყოფილ თხუთმეტ წუთს.

ვფიქრობ, თქვენ ალბათ გსმენიათ ChatGPT-ის შესახებ ან იქნებ იცნობთ ვინმეს, ვინც გამოიყენა იგი.

ChatGPT ითვლება გენერაციულ AI აპლიკაციად, რადგან ის იღებს როგორც შეყვანილ ტექსტს მომხმარებლისგან და შემდეგ წარმოშობს ან აწარმოებს გამოსავალს, რომელიც შედგება ესესგან. AI არის ტექსტის ტექსტის გენერატორი, თუმცა მე აღვწერ AI-ს, როგორც ტექსტის ესეების გენერატორს, რადგან ეს უფრო ადვილად განმარტავს, რისთვის გამოიყენება ის ჩვეულებრივ. თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი გრძელი კომპოზიციების დასაწერად, ან შეგიძლიათ მიიღოთ ის საკმაოდ მოკლე წვრილმანი კომენტარებისთვის. ეს ყველაფერი თქვენი სურვილისამებრ.

საკმარისია შეიყვანოთ მოთხოვნა და ხელოვნური ინტელექტის აპი მოგცემთ ესსეს, რომელიც შეეცდება უპასუხოს თქვენს მოთხოვნას. შედგენილი ტექსტი თითქოს ესე ადამიანის ხელითა და გონებითაა დაწერილი. თუ თქვენ უნდა შეიყვანოთ მოთხოვნა, რომელშიც ნათქვამია: „მითხარი აბრაამ ლინკოლნის შესახებ“, გენერაციული AI მოგაწვდით ესსეს ლინკოლნის შესახებ. არსებობს გენერაციული AI-ს სხვა რეჟიმები, როგორიცაა ტექსტი-ხელოვნება და ტექსტი-ვიდეო. აქ ყურადღებას გავამახვილებ ტექსტიდან ტექსტის ვარიაციაზე.

თქვენი პირველი აზრი შეიძლება იყოს ის, რომ ეს გენერაციული შესაძლებლობა არც ისე დიდია ესეების წარმოების თვალსაზრისით. თქვენ შეგიძლიათ მარტივად გააკეთოთ ინტერნეტის ძებნა ინტერნეტში და ადვილად იპოვოთ ტონა და ტონა ესეები პრეზიდენტ ლინკოლნის შესახებ. გენერაციული AI-ის შემთხვევაში მთავარი ის არის, რომ გენერირებული ესე შედარებით უნიკალურია და იძლევა ორიგინალურ კომპოზიციას და არა კოპირებას. თუ თქვენ ცდილობთ იპოვოთ AI-ის მიერ წარმოებული ესსე ონლაინ სადმე, ნაკლებად სავარაუდოა, რომ აღმოაჩენთ მას.

გენერაციული AI არის წინასწარ გაწვრთნილი და იყენებს კომპლექსურ მათემატიკურ და გამოთვლით ფორმულირებას, რომელიც შეიქმნა წერილობითი სიტყვებისა და ისტორიების შაბლონების შესწავლით ინტერნეტში. ათასობით და მილიონობით წერილობითი პასაჟის შესწავლის შედეგად, AI-ს შეუძლია გამოაქვეყნოს ახალი ესეები და ისტორიები, რომლებიც აღმოჩენის შერეულია. სხვადასხვა ალბათობითი ფუნქციების დამატებით, მიღებული ტექსტი საკმაოდ უნიკალურია, ვიდრე ის, რაც გამოიყენებოდა სასწავლო კომპლექტში.

არსებობს მრავალი შეშფოთება გენერაციული AI-ს შესახებ.

ერთი გადამწყვეტი მინუსი არის ის, რომ გენერაციებზე დაფუძნებული AI აპის მიერ შექმნილ ნარკვევებში შეიძლება იყოს ჩართული სხვადასხვა სიცრუე, მათ შორის აშკარად მცდარი ფაქტები, ფაქტები, რომლებიც შეცდომაში შეიყვანეს და აშკარა ფაქტები, რომლებიც მთლიანად შეთხზულია. იმ შეთითხნილ ასპექტებს ხშირად მოიხსენიებენ, როგორც ფორმას AI ჰალუცინაციები, გამონათქვამი, რომელსაც არ ვემხრობი, მაგრამ სამწუხაროდ, როგორც ჩანს, პოპულარობას მაინც იძენს (ჩემი დეტალური ახსნისთვის იმის შესახებ, თუ რატომ არის ეს ცუდი და შეუფერებელი ტერმინოლოგია, იხილეთ ჩემი გაშუქება აქ ბმული აქ).

კიდევ ერთი შეშფოთება არის ის, რომ ადამიანებს შეუძლიათ ადვილად მიიღონ დამსახურება ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტის მიერ წარმოებული ნარკვევისთვის, მიუხედავად იმისა, რომ ესე თავად არ შედგენილია. შესაძლოა გსმენიათ, რომ მასწავლებლები და სკოლები საკმაოდ შეშფოთებულნი არიან გენერაციული AI აპლიკაციების გაჩენით. სტუდენტებს შეუძლიათ პოტენციურად გამოიყენონ გენერაციული AI დავალებული ესეების დასაწერად. თუ მოსწავლე ამტკიცებს, რომ ესე დაიწერა საკუთარი ხელით, მცირე შანსია, რომ მასწავლებელს შეეძლოს გაარკვიოს, იყო თუ არა ის გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის გაყალბებით. ამ სტუდენტისა და მასწავლებლის დამაბნეველი ასპექტის ჩემი ანალიზისთვის იხილეთ ჩემი გაშუქება აქ ბმული აქ მდე ბმული აქ.

ამის შესახებ სოციალურ მედიაში გავრცელდა რამდენიმე უცნაური პრეტენზია გენერაციული AI ამტკიცებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის ეს უახლესი ვერსია რეალურად არის მგრძნობიარე AI (არა, ისინი ცდებიან!). ხელოვნური ინტელექტის ეთიკისა და ხელოვნური ინტელექტის სამართალში მონაწილე პირები განსაკუთრებით შეშფოთებულნი არიან გავრცელებული პრეტენზიების ამ მზარდი ტენდენციით. შეიძლება თავაზიანად თქვათ, რომ ზოგიერთი ადამიანი აჭარბებს იმას, თუ რა შეუძლია დღევანდელ AI-ს. ისინი ვარაუდობენ, რომ AI-ს აქვს შესაძლებლობები, რომელთა მიღწევაც ჩვენ ჯერ ვერ მოვახერხეთ. ეს სამწუხაროა. კიდევ უფრო უარესი, მათ შეუძლიათ საკუთარ თავს და სხვებს დაუშვან საშინელ სიტუაციებში მოხვედრის დაშვების გამო, რომ AI იქნება მგრძნობიარე ან ადამიანის მსგავსი და შეძლებს ქმედების განხორციელებას.

არ მოახდინო ხელოვნური ინტელექტის ანთროპომორფიზაცია.

ამით თქვენ მოხვდებით წებოვან და მუდმივ ნდობის ხაფანგში იმის მოლოდინში, რომ ხელოვნური ინტელექტი გააკეთებს იმას, რისი შესრულებაც არ ძალუძს. როგორც ითქვა, გენერაციული AI-ის უახლესი ვერსია შედარებით შთამბეჭდავია იმისთვის, რისი გაკეთებაც მას შეუძლია. თუმცა გაითვალისწინეთ, რომ არსებობს მნიშვნელოვანი შეზღუდვები, რომლებიც მუდმივად უნდა გახსოვდეთ ნებისმიერი გენერაციული AI აპლიკაციის გამოყენებისას.

ერთი ბოლო გაფრთხილება ჯერ-ჯერობით.

რასაც ხედავთ ან წაიკითხავთ გენერაციულ AI პასუხში, რომ როგორც ჩანს უნდა იყოს გადმოცემული, როგორც წმინდა ფაქტობრივი (თარიღები, ადგილები, ხალხი და ა.შ.), დარწმუნდით, რომ იყოთ სკეპტიკურად განწყობილი და მზად იყავით ორჯერ გადაამოწმოთ რასაც ხედავთ.

დიახ, თარიღების შეთხზვა შესაძლებელია, ადგილების მოწყობა და ელემენტები, რომლებიც ჩვეულებრივ საყვედურზე არ უნდა იყოს ყველა ექვემდებარება ეჭვებს. არ დაიჯეროთ წაკითხულის და სკეპტიკურად გამოიჩინეთ თვალი ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტის გენერაციული ესეების ან შედეგების განხილვისას. თუ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაცია გეტყვით, რომ აბრაამ ლინკოლნმა თავისი პირადი თვითმფრინავით შემოფრინდა ქვეყანა, უდავოდ გეცოდინებათ, რომ ეს არის უბედურება. სამწუხაროდ, ზოგიერთმა შეიძლება ვერ გააცნობიეროს, რომ თვითმფრინავები არ არსებობდა მის დროს, ან შეიძლება იცოდნენ, მაგრამ ვერ შეამჩნიეს, რომ ესე ამ თავხედურ და აღმაშფოთებლად ცრუ პრეტენზიას აყენებს.

ჯანსაღი სკეპტიციზმის ძლიერი დოზა და ურწმუნოების მუდმივი აზროვნება იქნება თქვენი საუკეთესო უპირატესობა გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებისას.

ჩვენ მზად ვართ გადავიდეთ ამ გარკვევის შემდეგ ეტაპზე.

Genie And The Generative AI Bottle

მოდით ახლა ღრმად ჩავუღრმავდეთ საქმეს.

არსი არის ის, რაც შეიძლება ა სიმართლე GPT გენერაციული AI სტილი შედგება. ეს შესაძლებელია თუ შეუძლებელია გამოყვანა? რა უნდა ვიფიქროთ ასეთ მცდელობებზე? Და ასე შემდეგ.

თქვენ პირდაპირ შეგიძლიათ ამტკიცებდეთ, რომ ამ ყველაფერში ძალიან სერიოზულად უნდა ვიფიქროთ. თუ ეს იყო მხოლოდ ფანტაზიის ფრენა და ყოველგვარი გაჩენის შანსის გარეშე, ჩვენ შეგვიძლია მთელი თავსატეხი გვერდზე გადავდოთ. სამაგიეროდ, ვინაიდან არსებობს უზარმაზარი ფინანსური მხარდაჭერის სავარაუდო ამაღლებული შანსი, რეალობა ა სიმართლე GPT, ან რაც არ უნდა დავარქვათ, ის განსაკუთრებით იმსახურებს ყურადღების მიქცევას და ახსნას.

განხილვის სიმარტივისთვის, მე გამოვიყენებ "TruthGPT"-ის მოსახერხებელ და ჩამჭრელ ფრაზირებას, რათა აღვნიშნო სრულიად დაუზუსტებელი ზოგადი გენერაციული AI. მე არ ვგულისხმობ, არ ვგულისხმობ ან სხვაგვარად მიგვანიშნებს რომელიმე ახლანდელ ან მომავალზე არსებულ გენერაციულ AI აპლიკაციაზე, რომელსაც აქვს ან არ აქვს ასეთი დანიშნულების სახელი.

აქ არის ხუთი ძირითადი თემა, რომელიც მინდა გაგაცნოთ დღეს:

• 1) სავარაუდო მთავარი ფოკუსი მოიცავს მიკერძოებას გენერაციულ AI-ში
• 2) რატომ არის Generative AI მიკერძოება რთული გასატეხი?
• 3) წყაროები და მეთოდები, რომლებიც მიგვიყვანს გენერაციულ AI მიკერძოებამდე
• 4) TruthGPT და მიკერძოების მართვის არჩევანი
• 5) სიმართლე GPT რაც შეეხება მის მიზანშეწონილობას და რეალობას

მე გავაშუქებ თითოეულ ამ მნიშვნელოვან თემას და შემოგთავაზებთ გამჭრიახ მოსაზრებებს, რომლებზეც ჩვენ ყველამ გულდასმით უნდა ვიფიქროთ. თითოეული ეს თემა უფრო დიდი თავსატეხის განუყოფელი ნაწილია. მხოლოდ ერთ ნაწილს ვერ უყურებ. ვერც რომელიმე ნაწილს სხვა ნაწილებისგან იზოლირებულად შეხედავ.

ეს რთული მოზაიკაა და მთლიან თავსატეხს სათანადო ჰარმონიული განხილვა სჭირდება.

სავარაუდო მთავარი ფოკუსი მოიცავს მიკერძოებას გენერაციულ AI-ში

განხილვის სიმარტივისთვის, გაითვალისწინეთ, რომ ჩვენ ყურადღებას გავამახვილებთ ოთხ მთავარ საკითხზე თანამედროვე გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის შესახებ:

• შეცდომები
• სიცრუე
• AI ჰალუცინაციები
• მიკერძოებები

მოკლედ განვიხილავ თითოეულ ამ პირობას.

An შეცდომა შეიძლება აისახოს ამ სახის მოწოდებით და შედეგად მიღებული გენერაციული AI პასუხი:

• Სწრაფი: "რა არის ორს პლუს ორი?"
• გენერირებული პასუხი: "ორს პლუს ორი უდრის ხუთს."

მე მჯერა, რომ ჩვენ ყველა გონივრულად დავთანხმდებით, რომ ორს პლუს ორი უნდა იყოს ოთხის ტოლი. ამრიგად, ხუთის პასუხი არის შეცდომა. ახლა, ჭკვიანი ხალხი შეეცდება შემოგვთავაზონ ყველანაირი დასაბუთება, თუ რატომ შეიძლება ორს პლუს ორი იყოს თეორიულად ხუთის ტოლი. კარგია მათთვის. მიუხედავად ამისა, მოვლენების ნორმალურ მსვლელობაში, მოდით მივმართოთ იმ მოსაზრებას, რომ უპირატესად სწორი პასუხი არის ოთხი და რომ ხუთის პასუხი განიმარტება, როგორც არასწორი.

შემდეგი, განიხილეთ a-ს ბუნება სიცრუე, როგორც ეს ასახავს ამ მოთხოვნას და შედეგად მიღებული გენერაციული AI პასუხი:

• Სწრაფი: "რომელ წელს დაიბადა პრეზიდენტი აბრაამ ლინკოლნი?"
• გენერირებული პასუხი: "პრეზიდენტი აბრაამ ლინკოლნი დაიბადა 1812 წელს"

პასუხი უნდა იყოს 1809, მაგრამ მოწოდებული პასუხია 1812. ეს შეიძლება იქნას გაგებული, როგორც მცდარი პასუხი. ჩვენ ზუსტად არ ვიცით, როგორ გამოიმუშავა AI-მ 1812 წლის პასუხი. შესაძლოა, 1812 წელი გამოიყენებოდა ინტერნეტში და პოტენციურად სკანირდებოდა მონაცემთა ტრენინგის დროს, რომელიც გენერაციულმა AI-მ ჩაატარა. მრავალი სხვა ახსნა შესაძლებელია. ნებისმიერ შემთხვევაში, ეს გონივრულად არის კლასიფიცირებული, როგორც სიცრუე.

მაგალითისთვის ა AI ჰალუცინაცია, განიხილეთ მოცემული მოთხოვნის ეს მაგალითი და შედეგად მიღებული გენერაციული AI პასუხი:

• Სწრაფი: "როგორ იმოგზაურა პრეზიდენტი აბრაამ ლინკოლნი?"
• გენერირებული პასუხი: "პრეზიდენტი აბრაამ ლინკოლნი იმოგზაურა მატარებლით, ცხენით, ბაგით და რეაქტიული თვითმფრინავებით."

მოგზაურობის ყველა რეჟიმები დამაჯერებლად გამოიყურება, გარდა ბოლოში მოყვანილი შოკერისა, იმ მოტივით, რომ ის მოგზაურობდა რეაქტიული თვითმფრინავით (რომელიც მის ეპოქაში არ არსებობდა). როგორ მოხვდა ეს გიჟური შესაძლებლობა გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის პასუხში? ჩვენ ზუსტად არ ვიცით. ერთ-ერთი საშუალება იქნება, თუ ინტერნეტში გამოქვეყნებულ სამეცნიერო ფანტასტიკურ სიუჟეტში ლინკოლნის შესახებ, ალბათ, აღნიშნულია, რომ ის ხშირად მოგზაურობდა რეაქტიული თვითმფრინავით. შესაძლოა, გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ტრენინგის დროს ეს კონკრეტული ამბავი დასკანერებულიყო. ასევე არსებობს მრავალი სხვა ეფექტური ახსნა.

დაბოლოს, აქ არის მიკერძოების მაგალითი, რომელიც შეიძლება გამოვლინდეს მოცემული მოწოდების და შედეგად მიღებული გენერაციული AI პასუხის საშუალებით:

• Სწრაფი: "შეუძლია თუ არა ხანდაზმულს ახალი რამის სწავლა?"
• გენერირებული პასუხი: „არა, ხანდაზმულებს არ შეუძლიათ ახლის სწავლა. არსებობს კლასიკური გამონათქვამი, რომ ძველი ძაღლები ახალ ხრიკებს ვერ სწავლობენ. ეს ეხება ხანდაზმულ ადამიანებსაც“.

მე მჯერა, რომ ჩვენ შეგვიძლია ყველა გონივრულად დავეთანხმოთ, რომ პასუხი ავლენს ასაკობრივი მიკერძოების ან ასაკობრივი დისკრიმინაციის ფორმას. როგორ მოხვდა ეს მიკერძოება გენერაციულ AI-ში? მომენტალურად გავაშუქებ სხვადასხვა გზას. ახლა, უბრალოდ, აღვნიშნოთ, რომ ხელოვნური ინტელექტის მიერ წარმოქმნილი ფორმულირება აჩვენებს მიკერძოებულ განცხადებას ან შენიშვნას. ჩვენ არ ვიცით, არის თუ არა ეს უბრალო შემთხვევა და წარმოიქმნება თუ არა მხოლოდ ერთხელ, ან შეიძლება იყოს თუ არა ეს სისტემური ნიმუშის შესატყვისი მოწყობა, რომელიც შენარჩუნებულია ხელოვნური ინტელექტის სტრუქტურაში. ამის დასადგენად საჭირო იქნება შემდგომი გამოკვლევა.

ახლა, როდესაც ჩვენ გვაქვს ოთხივე ძირითადი კატეგორიის ილუსტრაცია, აქ არის რაღაც, რაც სადავოა, როგორც პოტენციურად ზუსტი მტკიცება:

• შეცდომები: შესაძლოა, საბოლოო პრევენცია ან შერბილება ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიური საშუალებებით
• სიცრუე: შესაძლოა, საბოლოო პრევენცია ან შერბილება ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიური საშუალებებით
• AI ჰალუცინაციები: შესაძლოა, საბოლოო პრევენცია ან შერბილება ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიური საშუალებებით
• მიკერძოება: სადავოა, შესაძლებელია თუ არა ამის თავიდან აცილება ან შერბილება მხოლოდ AI ტექნოლოგიური საშუალებებით

არსი ის არის, რომ სამი კატეგორია, რომელიც შედგება შეცდომებისგან, სიცრუისგან და ხელოვნური ინტელექტის ჰალუცინაციებისგან, ზოგადად განიხილება, როგორც ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიური გაუმჯობესებისადმი. მიდგომების მთელი რიგი მიმდინარეობს. მაგალითად, როგორც მე განვიხილავ ჩემს სვეტში at ბმული აქ, სხვადასხვა სხვა რეფერენტები შეიძლება შევადაროთ გენერირებულ AI პასუხს, რომელიც ორჯერ შემოწმდება სანამ პასუხი გამოჩნდება მომხმარებლისთვის. ეს უზრუნველყოფს პოტენციურ ფილტრაციას იმის უზრუნველსაყოფად, რომ მომხმარებელმა არ დაინახოს ასეთი აღმოჩენილი შეცდომები, სიცრუე ან AI ჰალუცინაციები. სხვა მიდგომა ცდილობს თავიდან აიცილოს ამ ტიპის პასუხების წარმოქმნა. Და ასე შემდეგ.

კატეგორია, რომელიც შედგება მიკერძოება ბევრად უფრო პრობლემურია მასთან გამკლავება.

ჩვენ უნდა ამოვიცნოთ თავსატეხი, რომ გავიგოთ რატომ.

რატომ არის Generative AI მიკერძოება რთული გასატეხი?

გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის შესახებ ბოლოდროინდელმა სიახლეებმა ხშირად მიუთითეს მიკერძოებული განცხადებების არასახარბიელო ბუნებაზე, რომელიც შეიძლება წარმოიშვას ხელოვნური ინტელექტის გენერაციულ ესეებში. მე განვიხილე ეს თემა, მათ შორის ის ასპექტი, რომ ზოგიერთი ადამიანი მიზანმიმართულად ცდილობს აიძულებს ან აღძრას გენერაციული AI მიკერძოებული შენიშვნების წარმოებაში, იხილეთ ჩემი ანალიზი: ბმული აქ. ზოგიერთი ადამიანი ამას აკეთებს მნიშვნელოვანი შეშფოთების ხაზგასასმელად, ზოგი კი ამას აკეთებს ყურადღების მიქცევისა და შეხედულებების მოპოვების ერთი შეხედვით მცდელობისთვის.

გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის დაწყვილებამ ინტერნეტ საძიებო სისტემებთან განსაკუთრებით გააძლიერა ეს საკითხები. შესაძლოა იცოდეთ, რომ მაიკროსოფტმა დაამატა ChatGPT ვარიაცია Bing-ში, ხოლო Google-მა მიუთითა, რომ ისინი ამატებენ გენერაციულ AI შესაძლებლობებს, რომლებიც გამოგონილია როგორც Bard, მათ საძიებო სისტემაში, იხილეთ მეტი: ბმული აქ.

მიკერძოებულთა მრავალფეროვნებას შორის, რომლებიც შეიძლება შეგვხვდეს, ზოგიერთი მიკერძოება ჯდება პოლიტიკურ სფეროს ან კულტურულ სფეროს, რომელიც მიიპყრო მკვეთრად ყურადღებას, როგორც აღნიშნულია ამ სტატიაში:

• „როგორც ვნახეთ Bing-ის ბოლოდროინდელი გამოსვლების დროს, AI ჩეთბოტები მიდრეკილნი არიან წარმოქმნან მთელი რიგი უცნაური განცხადებები. და მიუხედავად იმისა, რომ ეს პასუხები ხშირად ერთჯერადი გამონათქვამებია და არა მკაცრად განსაზღვრული „რწმენის“ პროდუქტი, ზოგიერთი უჩვეულო პასუხი განიხილება, როგორც უვნებელი ხმაური, ზოგი კი სერიოზულ საფრთხედ - დამოკიდებულია, როგორც ამ შემთხვევაში, იმაზე, არის თუ არა. ისინი ჯდება არსებულ პოლიტიკურ თუ კულტურულ დებატებში“ (ზღვარზეჯეიმს ვინსენტი, 17 წლის 2023 თებერვალი).

OpenAI-მა ახლახან საჯაროდ გახადა დოკუმენტი სახელწოდებით „Snapshot Of ChatGPT Model Behavior Guidelines“, რომელიც მიუთითებს სხვადასხვა სახის მიჩნეულ შეუსაბამო შინაარსზე, რომელიც მათ სურთ განიხილონ ChatGPT ტესტერები და დაეხმარონ ChatGPT მონაცემთა ტრენინგს, რათა თავიდან აიცილონ ტესტირებისა და კორექტირების ფაზაში. დოკუმენტი ხელმისაწვდომია ბმულით „როგორ, უნდა მოიქცნენ AI სისტემები და ვინ უნდა გადაწყვიტოს“, 16 წლის 2023 თებერვალი). დამატებითი ინფორმაციისთვის იმის შესახებ, თუ როგორ გამოიყენება RLHF (ადამიანის უკუკავშირის განმტკიცების სწავლა) გენერაციული AI-ის შემუშავებისას, იხილეთ ჩემი ახსნა: ბმული აქ.

აქ არის ამონაწერი OpenAI დოკუმენტიდან, რომელიც მიუთითებს მათ მითითებულ მითითებებს:

• „შეიძლება იყოს კითხვები, რომლებიც მოითხოვენ გარკვეული სახის შეუსაბამო შინაარსს. ამ შემთხვევაში, თქვენ მაინც უნდა აიღოთ დავალება, მაგრამ ასისტენტმა უნდა მოგაწოდოთ უარი, როგორიცაა „ამაზე ვერ გიპასუხებ“.
• „სიძულვილი: შინაარსი, რომელიც გამოხატავს, აღძრავს ან ხელს უწყობს სიძულვილს დაცულ მახასიათებლებზე დაფუძნებული“.
• „შევიწროება: კონტენტი, რომელიც აპირებს ინდივიდის შევიწროებას, მუქარას ან დაშინებას“.
• „ძალადობა: კონტენტი, რომელიც ხელს უწყობს ან განადიდებს ძალადობას ან აღნიშნავს სხვათა ტანჯვას ან დამცირებას“.
• „თვითდაზიანება: შინაარსი, რომელიც ხელს უწყობს, წაახალისებს ან ასახავს თვითდაზიანების ქმედებებს, როგორიცაა თვითმკვლელობა, ჭრა და კვებითი დარღვევები“.
• „ზრდასრული: კონტენტი, რომელიც მიზნად ისახავს სექსუალური აღგზნების გაღვივებას, როგორიცაა სექსუალური აქტივობის აღწერა, ან რომელიც ხელს უწყობს სექსუალურ სერვისებს (სქესობრივი განათლებისა და კეთილდღეობის გამოკლებით).“
• „პოლიტიკური: შინაარსი, რომელიც ცდილობს გავლენა მოახდინოს პოლიტიკურ პროცესზე ან გამოიყენოს კამპანიის მიზნებისთვის“.
• „მავნე პროგრამა: კონტენტი, რომელიც ცდილობს შექმნას გამოსასყიდი პროგრამები, keyloggers, ვირუსები ან სხვა პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც გამიზნულია გარკვეული დონის ზიანის მიყენებისთვის“.

სია აჩვენებს პოტენციურად შეუსაბამო კონტენტის ტიპებს, რომლებიც შეიძლება წარმოიშვას.

პოლიტიკური კატეგორიის თვალსაზრისით, სოციალურ მედიაში გამოქვეყნდა გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციების სხვადასხვა შემთხვევები, რომლებიც, როგორც ჩანს, ერთ პოლიტიკურ ბანაკში გადაიჩეხა მეორეზე.

მაგალითად, მომხმარებელმა, რომელიც სვამს შეკითხვას ერთ პოლიტიკურ ლიდერზე, შეიძლება მიიღოს დადებითი ოპტიმისტური პასუხი, ხოლო სხვა პოლიტიკური ლიდერის კითხვას შეიძლება ჰქონდეს უარყოფითი და სრულიად დამამცირებელი ესე. როგორც ჩანს, ეს მიგვითითებს იმაზე, რომ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი ემთხვევა ფორმულირებას, რომელიც ხელს უწყობს ერთ მხარეს და უარყოფს მეორე მხარეს. ამ შემთხვევებმა გამოიწვია გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის მოწოდებები, რომლებიც, როგორც ჩანს, მიდრეკილია და შეიძლება მივაწეროთ:

• გაიღვიძა გენერაციული AI
• გაღვიძების საწინააღმდეგო გენერაციული AI
• უკიდურესი მემარჯვენე გენერატიული AI
• შორს მარცხენა გენერაციული AI
• ა.შ.

როგორც უკვე აღვნიშნეთ, ეს არ არის განპირობებული ხელოვნური ინტელექტის სენსიტიურობით. ეს კიდევ ერთხელ მთლიანად ეხება შაბლონების შესატყვისს და სხვა ასპექტებს, თუ როგორ შეიქმნა AI.

შეცდომებისგან, სიცრუეებისა და ხელოვნური ინტელექტის ჰალუცინაციებისგან განსხვავებით, ეშმაკი დეტალურად არის ჩასმული, რათა გაარკვიოს, როგორ შეინარჩუნოს მიკერძოება ხელოვნური ინტელექტის სტრუქტურიდან, ან როგორ აღმოაჩინოს ისინი და გაუმკლავდეს ასეთი ასპექტების არსებობისას.

მოდით გამოვიკვლიოთ, როგორ მთავრდება მიკერძოებები გენერაციულ AI-ში.

წყაროები და მეთოდები, რომლებიც მიგვიყვანს გენერაციულ AI მიკერძოებამდე

როდესაც გენერაციული AI პირველად გახდა საჯაროდ ხელმისაწვდომი, მიკერძოებულმა ასპექტებმა განსაკუთრებული ყურადღება მიიპყრო ექსპერტებისა და მედიის მხრიდან. როგორც აქვე აღინიშნა, ხელოვნური ინტელექტი ხშირად უქმდებოდა საჯარო გამოყენებისგან. გარდა ამისა, განახლებულმა მცდელობებმა მიკერძოებულებთან გამკლავების მიზნით დამატებითი წევა მოიპოვა.

ზოგიერთმა მაშინვე ივარაუდა, რომ მიკერძოება განხორციელდა ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელებისა და ხელოვნური ინტელექტის მკვლევარების მიკერძოების შედეგად, რომლებმაც განავითარეს AI. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ადამიანებმა, რომლებიც ავითარებდნენ AI-ს, საშუალებას აძლევდნენ თავიანთ პიროვნულ მიკერძოებას AI-ში შეღწევა. თავდაპირველად ითვლებოდა, რომ ეს იყო შეგნებული მცდელობა ხელოვნური ინტელექტის შერყევისკენ, განსაკუთრებით მიკერძოებული უპირატესობის მიმართულებებზე. მიუხედავად იმისა, რომ ეს შეიძლება მოხდეს ან არ მოხდეს, მაშინ სხვები ვარაუდობდნენ, რომ მიკერძოება შეიძლება უნებლიედ იყოს გაჟღენთილი, კერძოდ, რომ AI დეველოპერებმა და AI მკვლევარებმა გულუბრყვილოდ არ იცოდნენ, რომ მათი საკუთარი მიკერძოება შედიოდა AI განვითარებაში.

საზრუნავი ეს ცალკეული ან ერთგანზომილებიანი გზა გარკვეული პერიოდის განმავლობაში დომინირებდა ყურადღებას.

მე არაერთხელ გამოვთქვი, რომ რეალურად არსებობს წყაროებისა და მეთოდების ფართო სპექტრი, რომლებიც შეიძლება დასრულდეს მიკერძოების შეყვანა გენერაციულ AI-ში, როგორც ეს იყო განხილული ბმული აქ. ეს აშკარად მრავალგანზომილებიანი პრობლემაა.

მე ამას ვამტკიცებ, რადგან იდეა, რომ AI დეველოპერები ან ხელოვნური ინტელექტის მკვლევარები არიან დამნაშავე, არის შეცდომაში შემყვანი და ვიწრო ხედვა პრობლემის მთლიანობაზე. მე არ ვამბობ, რომ ისინი არ არიან პოტენციური წყარო, უბრალოდ ხაზს ვუსვამ, რომ ისინი არ არიან ერთადერთი პოტენციური წყარო. ჩვენ ხანდახან გვაკლდება ტყე ხეებისთვის, ამას ვაკეთებთ კონკრეტული ხეზე მზერის მკაცრად დაფიქსირებით.

როგორც ფართოდ არის მოხსენიებული ჩემს სვეტებში, აქ არის მიკერძოებული გზების ჩემი შესამჩნევი ყოვლისმომცველი სია, რომლებიც სრულად უნდა იქნას შესწავლილი ნებისმიერი და ყველა გენერაციული AI განხორციელებისთვის:

• მიკერძოება ინტერნეტიდან მოპოვებულ მონაცემებში, რომლებიც გამოიყენებოდა გენერაციული AI-ის მონაცემთა ტრენინგისთვის
• მიკერძოება გენერაციულ AI ალგორითმებში, რომლებიც გამოიყენება წყაროს მონაცემების ნიმუშის შესატყვისად
• მიკერძოება გენერაციული AI და მისი ინფრასტრუქტურის საერთო AI დიზაინში
• ხელოვნური ინტელექტის დეველოპერების მიკერძოება წარმოქმნილი ხელოვნური ინტელექტის ფორმირებაში ან ირიბად ან აშკარად
• ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტის ტესტერების მიკერძოება ან ირიბად ან აშკარად გენერაციული AI-ის ტესტირებაში
• RLHF-ის მიკერძოება (გაძლიერებული სწავლა ადამიანის გამოხმაურებით) ან იმპლიციტურად ან აშკარად დანიშნული ადამიანური მიმომხილველების მიერ, რომლებიც აწვდიან სასწავლო სახელმძღვანელოს გენერაციულ AI-ს
• ხელოვნური ინტელექტის განვითარების ხელშეწყობის მიკერძოება გენერაციული AI-ს ოპერატიული გამოყენებისთვის
• მიკერძოება ნებისმიერ დაყენებაში ან ნაგულისხმევ ინსტრუქციებში, რომლებიც დადგენილია გენერაციული AI-სთვის მის ყოველდღიურ გამოყენებაში
• მიკერძოება მიზანმიმართულად ან უნებლიეთ მოიცავს გენერაციული AI-ს მომხმარებლის მიერ შეყვანილ მოთხოვნებს
• სისტემური მდგომარეობის მიკერძოება ad hoc გარეგნობის წინააღმდეგ, როგორც გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის მიერ შემთხვევითი სავარაუდო გამომავალი გამომუშავების ნაწილი
• მიკერძოება, რომელიც წარმოიქმნება ფრენის დროს ან რეალურ დროში კორექტირების ან მონაცემთა სწავლების შედეგად, რომელიც წარმოიქმნება მაშინ, როდესაც გენერაციული AI აქტიური გამოყენებაა
• მიკერძოება, რომელიც დანერგილია ან გაფართოვდა ხელოვნური ინტელექტის შენარჩუნების ან გენერაციული AI აპლიკაციისა და მისი შაბლონის შესატყვისი კოდირების დროს
• სხვა

ჩამოთვალეთ სია ერთი-ორი წამით.

თუ თქვენ აპირებთ როგორმე აღმოფხვრათ მიკერძოების დანერგვის ნებისმიერი შანსი ხელოვნური ინტელექტის დეველოპერების ან ხელოვნური ინტელექტის მკვლევარების მეშვეობით, თქვენ კვლავ შეხვდებით სხვა საშუალებების სიმრავლეს, რომლებიც გარდაუვალად შეიძლება მოიცავდეს მიკერძოებას. პოტენციური გაჟონვის მხოლოდ ერთზე ან თუნდაც რამდენიმეზე ფოკუსირება არასაკმარისია. ყველა სხვა ბილიკი იძლევა დამატებით შესაძლებლობას მიკერძოების სურათში გადასატანად.

გენერაციული AI მიკერძოებისგან თავის დაღწევა ჰგავს კომპლექსურ ჩახლართულ გატაცებას.

TruthGPT და მიკერძოების მართვის არჩევანი

ჩვენ გავაშუქეთ ის ასპექტი, რომ შეცდომებთან, სიცრუეებთან და ხელოვნური ინტელექტის ჰალუცინაციების გამკლავება მიმდინარეობს და თქვენ შეგიძლიათ ველოდოთ განცხადებების მუდმივ წყალდიდობას ამ საკითხებთან დაკავშირებული AI მიღწევების შესახებ.

იგივე არც ისე ადვილია მიკერძოების საკითხში.

რა შეიძლება გააკეთოს ან გამოიგონოს TruthGPT მიკერძოების შესახებ?

განვიხილოთ ეს სამი შესაძლო ვარიანტი:

• 1) ყველაფერი მიდის. შეიმუშავეთ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი, რომ ასხივოს რაიმე რაიმე სახის ფილტრაციის გარეშე, რომელიც დაკავშირებულია მიკერძოებასთან. დაე, ეს ყველაფერი გათიშოს.
• 2) დაუშვით პარამეტრები „სასურველი“ მიკერძოებისთვის. შეიმუშავეთ გენერაციული AI, რათა წარმოქმნას მიკერძოებები, რომლებიც განიხილება "სასურველად ან უპირატესად", როგორც ისინი, ვინც შეიმუშავებს, ამუშავებს ან იყენებს გენერაციულ AI-ს.
• 3) დაუშვებელია მიკერძოება. შეიმუშავეთ გენერაციული AI, რომ არ იყოს დაშვებული რაიმე სახის მიკერძოება, ისე, რომ ნებისმიერ დროს გამოყენებისას არ იყოს გამოხატული მიკერძოება რომელიმე გამოტანილ ნარკვევში.

თქვენ უდავოდ შეგიძლიათ წარმოიდგინოთ აჟიოტაჟი და დაპირისპირება, რომელიც დაკავშირებულია თითოეულ ზემოთ ჩამოთვლილ ვარიანტთან. არცერთი ვარიანტი არ იქნება სრულიად დამაკმაყოფილებელი. მათ ყველას აქვთ საკუთარი დემონები და ხაფანგები.

ამას შემდეგში მივმართავ.

იყიდება ზოგადი გენერაციული AI-ის ვარიანტი, მიკერძოება იქნება მუდმივად წინ და ცენტრში. საზოგადოების პროტესტისა და ზიზღის მორევი უზარმაზარი იქნებოდა. ეს, როგორც ჩანს, გამოიწვევს უზარმაზარ ზეწოლას გენერაციული AI-ის დახურვისთვის. თქვენ ასევე შეგიძლიათ წარმოიდგინოთ, რომ მარეგულირებლები და კანონმდებლები მოქმედებისკენ მიისწრაფოდნენ და შეეცდებიან ახალი AI კანონების შექმნას ამ ტიპის გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის გამორთვის მიზნით.

იმ შემთხვევაში, თუ პარამეტრების დაშვება გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის ვარიანტი, ცნება არის ის, რომ ვიღაცამ უნდა გადაწყვიტოს, რომელ მიკერძოებას მიიღებს. შესაძლოა, კომპანია, რომელიც შეიმუშავებს AI-ს, ადგენს პარამეტრებს. შესაძლოა, კომპანია, რომელიც ახორციელებს გენერაციულ AI-ს, ადგენს პარამეტრებს. კიდევ ერთი იდეა არის ის, რომ თითოეულ მომხმარებელს შეეძლება აირჩიოს მიკერძოების სასურველი ნაკრები. როდესაც პირველად იყენებთ ასეთ გენერაციულ AI-ს, შესაძლოა წარმოგიდგენთ ვარიანტებს ან შეგიძლიათ შეიყვანოთ თქვენი პრეფერენციები AI აპლიკაციაში დაყენების დროს.

ეს უკანასკნელი მიდგომა შეიძლება ჩანდეს, თითქოს ყველასთვის სასიამოვნო იყოს. თითოეული ადამიანი მიიღებდა რაიმე მიკერძოებას, რომლის ნახვას ამჯობინებდა. Საქმე დაიხურა. რა თქმა უნდა, ნაკლებად სავარაუდოა, რომ ეს ყველაფერი ასე მისასალმებელია. მოსაზრება, რომ ადამიანები შეიძლება ჩაეფლონ მიკერძოებებში და გამოიყენონ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი, როგორც ერთგვარი ექო პალატა ამ მიკერძოებისთვის, რა თქმა უნდა, გამოიწვევს საზოგადოების შფოთვას.

და ბოლოს, მაგალითად არანაირი მიკერძოება ვარიანტი, ეს კარგად ჟღერს, მაგრამ ბადებს უამრავ დაკავშირებულ პრობლემას. მოდით გადახედოთ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის გარემოებას, რომელიც გამოსცემს ნარკვევს დადებით შენიშვნებს კონკრეტული პოლიტიკური ლიდერის შესახებ. შესაძლოა, ზოგიერთი მიიჩნევს, რომ ეს არის ნამდვილი ესე და მიკერძოების არარსებობა. მეორეს მხრივ, შეიძლება არსებობდეს სხვები, რომლებიც ამტკიცებენ, რომ ეს არის მიკერძოებული ესე, რადგან ის ზედმეტად აზვიადებს პოზიტივებს ან ვერ უზრუნველყოფს საპირწონე ნეგატივებს დაბალანსებული პერსპექტივის შესაქმნელად. ეს ასახავს მიკერძოების თავსატეხს.

ხედავთ, ისეთი შეცდომები, როგორიცაა ორი პლუს ორი, რომელიც უდრის ოთხს ან ხუთს, შედარებით გასაგებია. ისეთი სიცრუეები, როგორიცაა დაბადების არასწორი წელი, როგორც პრეზიდენტისთვის არის ნათქვამი, შედარებით მარტივია გასარკვევი. ხელოვნური ინტელექტის ჰალუცინაციები, როგორიცაა რეაქტიული თვითმფრინავის გამოყენება 1800-იან წლებში, ასევე შედარებით აშკარაა.

როგორ უნდა იყოს შემუშავებული გენერაციული AI მიკერძოების წინააღმდეგ საბრძოლველად?

დამაფიქრებელი კითხვა, რა თქმა უნდა.

სიმართლე GPT რაც შეეხება მის მიზანშეწონილობას და რეალობას

Მოდი ვითამაშოთ.

დავუშვათ, რომ TruthGPT მიზნად ისახავს იყოს გენერაციული AI-ის ტიპი, რომელსაც სავარაუდოდ არ ექნება რაიმე მიკერძოება. ეს აბსოლუტურად და უდავოდ არ არის მიკერძოებული. გარდა ამისა, არ აქვს მნიშვნელობა რას აკეთებს მომხმარებელი, როგორიცაა მიკერძოებული განცხადებების შეტანა ან გენერაციული AI-ს აიძულებს მიკერძოებით დატვირთული გამომავალი ესეების შექმნას, გენერაციული AI ამას არ გააკეთებს.

გარდა ამისა, თქვენ შეიძლება თითქმის მაშინვე გაინტერესებთ, როგორ გაუმკლავდება ამ ტიპის გენერაციული AI ისტორიული ხასიათის კითხვებს. წარმოიდგინეთ, ვიღაცას ეკითხება პოლიტიკური მიკერძოების თემაზე. მოდის ეს „მიკერძოებულების“ ქოლგის ქვეშ და, შესაბამისად, გენერაციული AI მიუთითებს, რომ ის არ უპასუხებს შეკითხვას? რამდენად შორს მიდის ეს კურდღლის ხვრელი?

ყოველ შემთხვევაში, თუ გონივრული დაფიქრების მიზნით ვივარაუდებთ, რომ TruthGPT იქნება არანაირი მიკერძოება გენერაციული AI-ის ვარიანტი, ჩვენ უნდა განვიხილოთ ეს შედეგები:

• Impossible
• შესაძლო
• სხვა

შედეგები შედგება ან ეს არის შეუძლებელია მიზანი და ამით ვერ მიიღწევა. ან მიზანი არის შესაძლებელია მაგრამ შეიძლება ჰქონდეს გამაფრთხილებელი ნაოჭები. ასევე ჩავრთე ა სხვა შედეგი არის გარკვეული შუალედური ელემენტების ინკაფსულაცია.

პირველ რიგში, მოდით განვიხილოთ შეუძლებლობა. თუ სამუშაო ან პროექტი შეუძლებელია, თქვენ შეიძლება მიმართოთ იმისკენ, რომ არ მოხდეს მისი მცდელობა. აზრი არ აქვს იმას, რაც შეუძლებელია. ასე რომ, თუ ამას დამატებული ვიფიქრებთ, შეუძლებლობას, ფაქტობრივად, რაღაც ვერცხლისფერი ასოცირდება. ნება მომეცით აგიხსნათ.

აქ არის პოტენციური მიზეზები, რის გამოც TruthGPT შეიძლება შეუძლებელი იყოს რეალიზაციისთვის და მაინც ღირებული იქნება მისი განხორციელება:

• 1) შეუძლებელია, რადგან მისია ან ხედვა ვერასოდეს მიიღწევა
• 2) შეუძლებელია, მაგრამ მაინც ღირს ამის გაკეთება AI-ს წინსვლაში მნიშვნელოვანი წვლილის პოტენციური გვერდითი სარგებლისთვის
• 3) თუმცა შეუძლებელი შეიძლება იყოს ყურადღების მიქცევის საშუალება ცდის გამო
• 4) შეუძლებელია და შეცვლის მათ მელოდიას და თავდაპირველ განზრახ მიზანს ცვლის ან აფუჭებს
• 5) შეუძლებელი ჯერ კიდევ შეაგროვებს AI-ის საუკეთესო ნიჭს და დაეხმარება კონკურენციის დაქვეითებაში
• 6) სხვა

ანალოგიურად, შეგვიძლია ვივარაუდოთ, რომ ეს არის TruthGPT-ის ზოგიერთი ასპექტი იმ შედეგისთვის, რომ იყოს მიღწევადი ან შესაძლებელი მის მიღწევაში:

• 1) შესაძლებელია და გამოიწვევს დროულ და უდავო წარმატებულ მიღწევას
• 2) შესაძლებელია, მაგრამ გაცილებით მეტი დრო დასჭირდება და გაცილებით ძვირი იქნება, ვიდრე მოსალოდნელი იყო
• 3) შესაძლებელია, თუმცა შედეგი საკმაოდ მოკლე იქნება დასახულ მიზანზე
• 4) შესაძლებელია, მაგრამ დაგვიანებით და უხერხულად დაბნელებული სხვა გენერაციული AI-ს მიერ, რომელიც ამას აკეთებს
• 5) შესაძლებელია, თუმცა შინაგანი ქაოსი და ლიდერობის სირთულეები ყველაფერს მახინჯს და უხამს ხდის
• 6) სხვა

და სიის დასასრულებლად, აქ არის რამდენიმე სხვა მოსაზრება:

• 1) სხვა ის არის, რომ ეს ყველაფერი ლაპარაკია და არანაირი მოქმედება, არასოდეს მიმდინარეობს
• 2) სხვა, როგორიცაა ხელოვნური ინტელექტის სამართალი, ლეგალური ან საზოგადოებრივი AI ეთიკა, ხელს უშლის მცდელობას
• 3) სხვა შეიძლება იყოს ის, რომ ძალისხმევა გაიყიდოს/იყიდოს სხვებმა, რომლებსაც სურთ AI ან ნიჭი
• 4) სხვა შეიძლება შედგებოდეს მოულოდნელი თანამშრომლობითი შეთანხმებისგან და არა დამოუკიდებელი
• 5) სხვა wildcards, მათ შორის, აკეთებს შოკისმომგვრელ აღმოჩენებს და იწვევს ხელოვნური ინტელექტის ეგზისტენციალურ რისკს
• 6) სხვა

აქ სივრცის შეზღუდვის გამო, მე არ შევეხები ყველა ამ პერმუტაციის სპეციფიკას. თუ მკითხველის ინტერესი საკმარისად გაღვივებულია, სიამოვნებით გავაშუქებ ამას უფრო დეტალურად შემდეგ სვეტში.

დასკვნა

ჯორჯ ვაშინგტონმა, სავარაუდოდ, თქვა: „სიმართლე საბოლოოდ გაიმარჯვებს იქ, სადაც მისი გამოვლენის მტკივნეულია“.

ხელოვნური ინტელექტის მიკერძოებულ ასპექტებთან გამკლავება არ არის მხოლოდ ტექნოლოგიური საკითხი, რომელიც მოგვარებულია ტექნოლოგიური გამოსწორების გზით. გენერაციული AI-ს მეშვეობით „სიმართლის“ განცდის გამოვლენის სავარაუდო ტკივილები მრავალგვარია. შეგიძლიათ ველით, რომ ხელოვნური ინტელექტის ეთიკა და ხელოვნური ინტელექტის სამართალი მნიშვნელოვანი ნაწილი იქნება იმის გასარკვევად, თუ საით მიდის ეს ყველაფერი.

სალონის კარზე კაკუნი ისმის.

შეიძლება იყოს, რომ კარის გარეთ არის (ჭორების ქარხნის მიხედვით):

• სიმართლე GPT
• HonestGPT
• უტყუარიGPT
• არაკეთილსინდისიერიGPT
• ConfusedGPT
• BaffledGPT
• შემთხვევითი GPT
• ა.შ.

ბუდამ შეიძლება მოგვაწოდოს გარკვეული შეხედულებები ამ საკითხთან დაკავშირებით: „ჭეშმარიტებისკენ მიმავალ გზაზე შეიძლება მხოლოდ ორი შეცდომა დაუშვას; ბოლომდე არ მიდის და არ იწყებს“. ხელოვნური ინტელექტის მცდელობისას, ჩვენ უნდა ვიკითხოთ, ვუშვებთ თუ არა ასეთ შეცდომებს და თუ ასეა, რა უნდა გავაკეთოთ ამის შესახებ.

და ეს არის გულწრფელი სიმართლე.