მომხმარებელთა გამოცდილება, მდგრადი საცალო ვაჭრობა ცენტრალური ეტაპია NRF 2023-ზე

საცალო ვაჭრობის ეროვნული ფედერაციის დიდი შოუ გაიმართა გასულ კვირას ნიუ-იორკში, ყოვლისმომცველი თემით "გარღვევა". როდესაც ჩვენ თვალს ვადევნებთ პოტენციურ რეცესიას, ტექნოლოგიების უმსხვილესმა სახელებმა, მათ შორის Microsoft-მა, Google-მა, Amazon-მა, Salesforce-მა, Oracle-მა და SAP-მა, წარმოადგინეს თავიანთი უახლესი ინოვაციები მკაფიო აქცენტით როგორც მდგრადობაზე, ასევე მომხმარებელთა გამოცდილებაზე - ორი კრიტიკული პრიორიტეტი ნავიგაციისთვის. მოსვლა. აქ არის რამდენიმე თემა და რელიზი, რომლებმაც მიიპყრეს ჩემი ყურადღება.

AI საცალო ვაჭრობაში უფრო დიდ როლს თამაშობს

საცალო ვაჭრობა ძალიან შეიცვალა ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში. გლობალური პანდემიის წყალობით, უფრო და უფრო მეტი შოპინგი ხდება ონლაინ. ამავდროულად, ასევე გაიზარდა მომხმარებელთა მოთხოვნები უწყვეტი ციფრული გამოცდილების შესახებ მობილური, ვებსა და სოციალურ ქსელებში. ციფრული საცალო ვაჭრობის ასეთი დინამიური სივრცით, გასაკვირი არ არის, რომ საცალო მოვაჭრეები ეძებენ AI-ს უფრო მეტი ინფორმაციის მისაღებად.

წლევანდელი NRF-ის წინ, Google Cloud წარმოადგინა რამდენიმე ახალი და განახლებული AI გადაწყვეტილებები, რომლებიც შეიძლება დაეხმარონ საცალო ვაჭრობას გააუმჯობესონ ინვენტარის სიზუსტე, შექმნან უფრო შეუფერხებელი ონლაინ გამოცდილება და იმედია გააუმჯობესონ თავიანთი ბოლო ხაზი, თუნდაც მუდმივად ცვალებადი მომხმარებელთა განწყობილების შორის.

Browse AI ნაწილია Google Cloud's Discovery AI გადაწყვეტა საცალო ვაჭრობისთვის. ის იყენებს მანქანურ სწავლებას საცალო ვაჭრობის ვებსაიტზე პროდუქციის შეკვეთის ოპტიმიზაციისთვის, როდესაც მყიდველი აირჩევს საყიდლების გარკვეულ არჩევანს, როგორიცაა მამაკაცის ტანსაცმელი ან საყოფაცხოვრებო ნივთები. წარსულში, საცალო მოვაჭრეები ახარისხებდნენ ნივთებს ბესტსელერების ან სეზონურობის მიხედვით. სანაცვლოდ, Browse AI განაგრძობს თვითკურირებას მუდმივ საფუძველზე, დაზოგავს დროს და იდეალურ შემთხვევაში გაზრდის გაყიდვების კონვერტაციას მთლიანობაში. Google Cloud-მა ასევე დაამატა განახლებები მის ამჟამინდელ Recommendations AI-ში, რათა ციფრული კომერცია უფრო პერსონალიზირებული ყოფილიყო. ფუნქცია ელექტრონული კომერციის საიტს საშუალებას აძლევს გადაწყვიტოს, თუ რა პროდუქტის სარეკომენდაციო პანელები გამოჩნდებიან უნიკალური მყიდველებისთვის გვერდის დონეზე.

გარდა ამისა, Google Cloud's ვერტექსის AI Vision დაეხმარება საცალო მოვაჭრეებს უფრო მჭიდროდ დააკვირდნენ ცარიელ თაროებს, რასაც ყოველწლიურად ათასობით, თუ არა მილიონობით, გამოტოვებული შემოსავალი ეღირება – რომ აღარაფერი ვთქვათ მომხმარებლის ლოიალობაზე. მანქანური სწავლების მოდელების გამოყენებით, როგორც პროდუქტის, ასევე ტეგების ამოცნობისთვის, ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით თაროების შემოწმების ტექნოლოგია გეხმარებათ პროდუქტების იდენტიფიცირებაში ვიზუალური და ტექსტური მახასიათებლების მიხედვით. ეს, თავის მხრივ, დაეხმარება მომხმარებლებს მეტი ნდობის ჩამოყალიბებაში პროდუქტის ხელმისაწვდომობის მიმართ, რაც პრობლემური იყო ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში.

და ბოლოს, Google Cloud-მა დაამატა ახალი შემოსავლის ოპტიმიზაციის ფუნქცია ონლაინ საცალო ვაჭრობისთვის. ტექნოლოგია აერთიანებს მანქანურ სწავლებას და DeepMind-ს, რათა დადგინდეს სწორი ბალანსი მომხმარებელთა კმაყოფილებასა და შემოსავლის გაზრდას შორის საცალო მოვაჭრეებისთვის, როგორიცაა პროდუქტების კატეგორიები, ფასი, დაწკაპუნებები და კონვერტაციები.

თავის მხრივ, მაიკროსოფტი ასევე ცდილობს გააუმჯობესოს ხელოვნური ინტელექტი საცალო ვაჭრობაში, რაც ეხმარება ორგანიზაციებს მიიღონ მეტი თავიანთი მონაცემებიდან ნაკლებ დროში. მართული მონაცემთა ბაზებით, როგორიცაა Azure Synapse და Cosmos DB, Microsoft Intelligent Data Platform-თან ერთად, საცალო მოვაჭრეებს შეუძლიათ თვალყური ადევნონ თავიანთ მონაცემებს რეალურ დროში და უზრუნველყონ, რომ სწორ ადამიანებს აქვთ ის, რაც მათ სჭირდებათ ინფორმირებული გადაწყვეტილებების მისაღებად. ამ ყველაფრის მართვა და წვდომა შესაძლებელია ერთი მინის მინის მეშვეობით Microsoft Purview-ით. ორგანიზაციებს აქვთ ბევრი მონაცემი, მათი ეფექტურად გამოყენების შესაძლებლობა შეიძლება იყოს განსხვავება.

დიდი სახელების გარდა, ჩემი ყურადღება მიიპყრო რამდენიმე პატარა გამყიდველმაც. Scandit-მა აჩვენა რამდენიმე ძალიან საინტერესო AR/XR გამოყენების შემთხვევები ფრონტის ხაზის მუშაკებისა და მომხმარებლებისთვის, რომლებიც ხელს უწყობენ სწორი ფასების, თაროებზე არასწორად განთავსებული ნივთების იდენტიფიცირებას და სხვა. იყო ბევრი სხვა ჯიხური, სადაც ნაჩვენები იყო XR, AI და IoT ტექნოლოგიები, რათა უზრუნველყონ უხახუნის სავაჭრო გამოცდილება. რაღაც, რაც გაგრძელდება ყურადღების ცენტრში მომდევნო წლებში.

მეტი პერსონალიზებული მომხმარებლის გამოცდილება

Google არ იყო ერთადერთი პროვაიდერი, რომელმაც მიაღწია წინსვლას ღრუბელში. Oracle-ის საცალო პლატფორმა მიზნად ისახავს საცალო ბიზნესს გაუადვილოს ისეთი საკითხების მართვა, როგორიცაა ფასები და პოპულარიზაცია, ამასთან, მომხმარებელთა ლოიალობის გაზრდა. Oracle's Price Hub გაიზრდება Oracle Retail Merchandising Cloud სერვისი, რომელიც ავტომატიზირებს ფასების განახლებებს ათასობით პროდუქტზე და ხელს უწყობს გაყიდვებისა და მარჟების მაქსიმიზაციას. ანალოგიურად, მისი საცალო მომხმარებელთა ჩართულობის ღრუბელი დაეხმარება საცალო მოვაჭრეებს - თქვენ წარმოიდგინეთ - შემოსავლისა და მოგების მოზიდვაში უფრო პერსონალიზებული შეთავაზებების მიწოდებით მომხმარებლებისთვის. მეორეს მხრივ, მომხმარებლები ისარგებლებენ შეთავაზებებით, რომლებიც რეალურად მიმართავს მათ და მათ ცხოვრების წესს. Price Hub მოიცავს ფასების სტრატეგიებს, რომლებიც დაგეხმარებათ ფასების ცვლილებების ავტომატიზაციაში, როგორიცაა ღირებულება, ზღვარი, ფართობი ან კონკურენტი. ის ასევე შეიცავს ფუნქციებს ისეთი რამის მართვისთვის, როგორიცაა კლირენსი და აქციები.

სისტემურმა ინტეგრატორებმა ასევე დიდი შთაბეჭდილება მოახდინეს, როდესაც საქმე მომავალი თაობის მომხმარებელთა გამოცდილებას ეხებოდა. ტექნოლოგიის მოცულობით, რომელიც აკავშირებს ელექტრონული კომერციის მძლავრ ტექნოლოგიურ გამოცდილებას მაღაზიაში სავაჭრო გამოცდილების მოთხოვნასთან, გასაკვირი არ უნდა იყოს, რომ დიდი სისტემური ინტეგრატორებისთვის როლი შეასრულონ. Capgemini-მ უმასპინძლა მსოფლიოს უმსხვილეს საცალო მოვაჭრეებს და საცალო ვაჭრობის ლიდერებს თავის Retail Lounge-ში ჯავიციდან სულ რაღაც ხუთ წუთში, სადაც ყურადღება გაამახვილა იმაზე, თუ როგორ შექმნა ბოლო წლების უპრეცედენტო შეფერხებამ საცალო მოვაჭრეებისთვის დიფერენცირების უამრავი შესაძლებლობა - და არავითარი შეფერხება არ იყო აქცენტი. წლევანდელ NRF-ზე ვიდრე მიწოდების ჯაჭვი.

ელასტიური საცალო ვაჭრობა ყურადღების ცენტრშია

ჩვენ ყველამ ვიცით, რომ ბოლო სამი წელი საცალო ვაჭრობისთვის სავსე იყო აჯანყებით. მიწოდების ჯაჭვის პრობლემებმა, პანდემიასთან დაკავშირებულმა საკითხებმა და სხვა ცვლილებებმა შეარყია ინდუსტრია. 2022 წლის ბოლოს, ჩვენ ვითანამშრომლეთ Microsoft-თან ანგარიშზე, რათა განვსაზღვროთ, თუ როგორ უმკლავდებიან საცალო მოვაჭრეები ამ საკითხებს და რაზე ამახვილებენ ყურადღებას მომავალში უფრო გამძლეობისთვის. Microsoft-ის აღმასრულებლებმა, ალისა ტეილორმა და შელი ბრანსტენმა გამოაქვეყნეს ანგარიშის ზოგიერთი აღმოჩენა, რომელიც გამოქვეყნდება თებერვლის დასაწყისში, NRF-ში.

საცალო მოვაჭრეები, რომლებიც თავს მდგრადებად ან ძალიან გამძლეებად თვლიან, იყენებენ ტექნოლოგიების ნაზავს, როგორიცაა ხელოვნური ინტელექტი, მედია რეკლამა, დინამიური ფასები, შესაძლებლობები და ანალიტიკა, ვიდრე მათი არასტაბილური კოლეგები. ეს საცალო მოვაჭრეები ასევე უფრო მეტად არიან ორიენტირებული მომხმარებელთა გამოცდილებაზე და მომავალში მიწოდების ჯაჭვის შეფერხებების შერბილებაზე. Microsoft, თავის მხრივ, მზად არის დაეხმაროს საცალო ვაჭრობას გააუმჯობესონ გამძლეობა Microsoft Cloud საცალო ვაჭრობისთვის და რამდენიმე ახალი გადაწყვეტა, რომელიც გამოვიდა NRF-ზე.

პირველ რიგში არის Smart Store Analytics გადაწყვეტა, რომელიც უზრუნველყოფს ფიზიკური მაღაზიის ანალიტიკას. საცალო მოვაჭრეებს შეუძლიათ მყიდველის ქცევის მონიტორინგი მაღაზიაში აღმოჩენიდან შეძენამდე. საბოლოო ჯამში, ეს შეხედულებები დაეხმარება მომხმარებლებისთვის უკეთესი სავაჭრო გამოცდილების მიწოდებას.

მაიკროსოფტმა ასევე გამოაცხადა Store Operations Assist-ის გამოშვება, რომელიც მაღაზიის თანამშრომლებს მინის ერთი ჭიქით მისცემს წვდომას ფიზიკურ მაღაზიაში არსებულ ყველა ოპერაციულ ინფორმაციაზე. თანამოაზრეების ინფორმაციის გაძლიერებით, მათ შეუძლიათ მიიღონ გადაწყვეტილებები უფრო სწრაფად, პრიორიტეტულად მიიჩნიონ საჭიროებები მაღაზიის მასშტაბით და უკეთ მოემსახურონ მომხმარებლებს.

გარემოსდაცვითი, სოციალური და კორპორატიული მმართველობა

გასულ წელს, მდგრადობა იყო NRF-ის მთავარი თემა, სადაც გაიმართა რამდენიმე ძირითადი პანელი ამ თემაზე. ეს იმპულსი გაგრძელდა წელსაც. ტექნიკური სექტორი ახლახან გაძლიერდა, რათა დაეხმაროს გლობალური კლიმატის კრიზისის დასრულებას. თავის მხრივ, NRF-მა წაახალისა ბიზნესები, როგორიცაა SAP, განეხილათ გზები, რომლითაც მდგრადობა შეიძლება უფრო შეუფერხებლად იყოს ჩართული მიწოდების ჯაჭვში. გარდა ამისა, სხვა ტექნიკური კომპანიების სიმდიდრე, როგორიცაა Dayrize (მომხმარებლური პროდუქტების ზემოქმედების შეფასება), Expivi (იყენებს 3D კონფიგურაციას და AR-ს, რათა გადავიდეს მწარმოებლიდან შეკვეთამდე და შეამციროს ნარჩენები); და HIVERY (ბიზნესებს საშუალებას აძლევს, გადავიდნენ ჰიპერ-ადგილობრივად პროდუქტზე, სივრცეში, პოპულარიზაციასა და ფასზე) მზად იყვნენ ახალი და მარტივი გზების გასაზიარებლად, საცალო ვაჭრობის ინდუსტრიას შეუძლია გააუმჯობესოს გარემოსდაცვითი კვალი. დარწმუნებული ვარ, ეს თემა იქნება წლების განმავლობაში.

შეფუთვა

როგორც CES-ის შემთხვევაში, ყველა ტექნოლოგია, რომელიც ვნახეთ NRF 2023-ზე, ახალი არ იყო. მისი დიდი ნაწილი წინა წლების ტექნოლოგიაზეა აგებული. ეს ჯერ კიდევ კარგი ამბავია. ეს ნიშნავს, რომ ტექნოლოგია, რომელსაც ისინი ავითარებენ, მუშაობს. და აქტუალურია. და ის იზიდავს საცალო ვაჭრობის ეკოსისტემაში. ეს ტექნოლოგიები გაუადვილებს მომხმარებელთა პერსონალიზირებას, მასშტაბურად, ხოლო ფიზიკურ კომერციაში შემოიყვანს მძლავრ ანალიტიკას, რომელიც ადრე ელექტრონული კომერციისთვის იყო. ეს გაამარტივებს მონაცემთა უსაფრთხოებას გლობალურად. და ეს შექმნის ახალ შესაძლებლობებს მნიშვნელოვანი ჩართულობისთვის ყველა არხზე. ყველაზე მნიშვნელოვანი ალბათ ისაა, რომ განვითარებული მოვლენები, რომლებიც წელს ვნახეთ, გაუადვილებს საცალო ბიზნესს, შექმნან ბიზნეს იდეები, მასშტაბური. ეს, თავის მხრივ, ნიშნავს უფრო გამძლე საცალო ვაჭრობას. საცალო მოვაჭრეებისთვის უფრო ადვილი იქნება დარჩეს მომგებიანი და აქტუალური, მიუხედავად მუდმივად ცვალებადი მომხმარებელთა განწყობისა.