გენერაციული AI ChatGPT-ის აურზაურისა და ფანფარის შესწავლა, მათ შორის AI ეთიკისა და AI კანონის მოსაზრებები

ვვარაუდობ, რომ ამ დროისთვის გსმენიათ ან გინახავთ ახალი ამბების სათაურების ან სოციალური მედიის აჟიოტაჟის შესახებ, რომლებიც ამტკიცებენ AI-ს ყველაზე ცხელ და უახლეს გამოყენებას, რომელიც წარმოქმნის ერთი შეხედვით ადამიანზე დაწერილ ტექსტზე ორიენტირებულ ნარატივებს AI აპლიკაციის მეშვეობით, რომელიც ცნობილია როგორც ChatGPT.

თუ არ გსმენიათ ან არ წაგიკითხავთ ამ ახალი ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციის შესახებ, არ ინერვიულოთ, მე გაგაცნობთ.

მათთვის, ვინც უკვე იცის ChatGPT-ის შესახებ, შეიძლება დიდი ინტერესი აღმოაჩინოთ, თუ რას აკეთებს ის, როგორ მუშაობს და რას უნდა მიაქციოთ ყურადღება. მთლიანობაში, თითქმის ყველას, ვისაც აინტერესებს მომავალი, აუცილებლად უნდა გაარკვიოს, რატომ აწუხებს ყველა ამ AI აპლიკაციას.

გასარკვევად, გავრცელებული პროგნოზებია, რომ ამ ტიპის AI აპირებს შეცვალოს ცხოვრება, მათ შორის იმ ადამიანების ცხოვრება, რომლებმაც ჯერ არაფერი იციან ChatGPT-ის ან სხვა მსგავსი AI შესაძლებლობების შესახებ. როგორც მომენტალურად აგიხსნით, ხელოვნური ინტელექტის ამ აპებს ექნებათ საკმაოდ გავრცელებული შედეგები ისე, რომ ჩვენ მხოლოდ წინასწარ ვიწყებთ.

მოემზადეთ ატრაქციონისთვის ცნობილი როგორც გენერაციული AI.

მე დავიწყებ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის შესახებ რამდენიმე ძირითადი ფონით და გამოვიყენებ უმარტივეს სცენარს, რომელიც მოიცავს AI-ს, რომელიც წარმოქმნის ხელოვნებას. მას შემდეგ, რაც ამ საფუძველს გაგაცნობთ, ჩვენ გადავალთ გენერაციულ AI-ზე, რომელიც ქმნის ტექსტზე ორიენტირებულ ნარატივებს.

ზოგადად ხელოვნური ინტელექტის შესახებ ჩემი მიმდინარე და ვრცელი გაშუქებისთვის, ხელოვნური ინტელექტის ეთიკისა და ხელოვნური ინტელექტის კანონის ჩათვლით, იხ. ბმული აქ მდე ბმული აქ, უბრალოდ ასახელებს რამდენიმე.

გენერაციული AI, რომელიც აწარმოებს გენერირებულ ხელოვნებას

მე ვგულისხმობ AI-ს ამ ტიპს ან სტილს გენერაციული ეს არის ხელოვნური ინტელექტის მოყვარული ტერმინოლოგია, რომელიც გამოიყენება ხელოვნური ინტელექტის აღსაწერად, რომელიც წარმოქმნის გამოსავალს, როგორიცაა ტექსტი, სურათები, ვიდეო და მსგავსი.

თქვენ შეიძლება შეამჩნიეთ ამ წლის დასაწყისში, რომ იყო დიდი ხმაური იმის შესახებ, რომ შეგეძლოთ მხატვრული სურათების გენერირება ტექსტის ერთი ან ორი ხაზის შეყვანით. იდეა საკმაოდ მარტივია. თქვენ იყენებთ AI აპს, რომელიც საშუალებას გაძლევთ შეიყვანოთ თქვენთვის სასურველი ტექსტი. მაგალითად, შეგიძლიათ ჩაწეროთ, რომ გსურთ ნახოთ, როგორი იქნება ბაყაყი ბუხრის თავზე ქუდით. AI აპი შემდეგ აანალიზებს თქვენს სიტყვებს და ცდილობს შექმნას სურათი, რომელიც ზოგადად ემთხვევა თქვენ მიერ მითითებულ სიტყვებს. ადამიანებს დიდი სიამოვნებით ქმნიდნენ ყველანაირი გამოსახულების შექმნას. სოციალური ქსელები გარკვეული პერიოდის განმავლობაში მათთან იყო გადაჭედილი.

როგორ აკეთებს გენერაციული AI გენერირების ასპექტებს?

გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის ტექსტიდან ხელოვნების სტილის შემთხვევაში, ონლაინ ხელოვნების მთელი რიგი წინასწარ იქნა სკანირებული კომპიუტერული ალგორითმების მეშვეობით და დასკანირებული ხელოვნების ელემენტები გამოთვლით გაანალიზებულია ჩართული კომპონენტებისთვის. წარმოიდგინეთ ონლაინ სურათი, რომელსაც აქვს ბაყაყი. წარმოიდგინეთ სხვა ცალკე სურათი, რომელსაც აქვს ბუხარი. კიდევ ერთ სურათს აქვს ქუდი. ეს კომპონენტები იდენტიფიცირებულია გამოთვლით, ზოგჯერ კეთდება ადამიანის დახმარების გარეშე და ზოგჯერ ადამიანის ხელმძღვანელობით, შემდეგ კი ყალიბდება ერთგვარი მათემატიკური ქსელი.

როდესაც მოგვიანებით მოდიხართ და გთხოვთ შექმნათ ნამუშევარი, რომელსაც აქვს ბაყაყი ქუდით ბუხრზე, AI აპლიკაცია იყენებს მათემატიკურ ქსელს ამ ელემენტების საპოვნელად და დასაკავშირებლად. შედეგად მიღებული ხელოვნების სურათი შეიძლება იყოს ან არ გამოვიდეს ისე, როგორც თქვენ იმედოვნებდით. ალბათ ბაყაყი მახინჯი გარეგნობისაა. ქუდი შეიძლება იყოს დიდი ღუმელის ქუდი, მაგრამ თქვენ გინდოდათ უფრო გამხდარი დერბის სტილის ქუდი. ამასობაში, ბაყაყის გამოსახულება დგას საკვამურზე, თუმცა თქვენ ცდილობდით ბაყაყის დაჯდომას.

ამ ტიპის ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციების კარგი თვისება ის არის, რომ ისინი ჩვეულებრივ საშუალებას გაძლევთ გაიმეოროთ თქვენი მოთხოვნა და ასევე დაამატოთ დამატებითი სპეციფიკაციები, თუ გსურთ ამის გაკეთება. ამრიგად, შეგიძლიათ გაიმეოროთ თქვენი მოთხოვნა და მიუთითოთ, რომ გსურთ ლამაზი ბაყაყი დერბის ქუდით, რომელიც ზის ბუხარზე. Voila, ახლად გენერირებული სურათი შეიძლება უფრო ახლოს იყოს იმასთან, რაც გსურდათ.

ზოგს აინტერესებს, AI უბრალოდ აბრუნებს თუ არა ზუსტად იმას, რაზეც ვარჯიში იყო. პასუხი არის არა (ჩვეულებრივ). ბაყაყის სურათი, რომელსაც ხელოვნური ინტელექტი აჩვენებს თქვენს მოთხოვნას, სულაც არ არის მსგავსი სურათის ზუსტი დუბლიკატი, რომელიც იყო სავარჯიშო კომპლექტში. ამ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციების უმეტესობა შექმნილია იმისთვის, რომ განზოგადოს ნებისმიერი სურათი, რომელიც თავდაპირველად აღმოაჩინა. ასე იფიქრე. დავუშვათ, თქვენ შეაგროვეთ ბაყაყების ათასი სურათი. თქვენ შეიძლება აირჩიოთ თანდათანობით გაარკვიოთ, როგორ გამოიყურება ბაყაყი, აურიეთ ათასობით სურათი, რომელიც იპოვნეთ. როგორც ასეთი, ბაყაყი, რომელსაც ბოლომდე ხატავთ, სულაც არ არის ზუსტად ისეთი, როგორიც თქვენ იყენებდით სავარჯიშო მიზნებისთვის.

როგორც ითქვა, არის შანსი, რომ ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმი არ გააკეთოს იმდენი განზოგადება, რაც შეიძლება ასე ვარაუდობდეს. თუ არსებობს უნიკალური სავარჯიშო სურათები და სხვა მსგავსი ტიპის სურათები, შესაძლოა, ხელოვნური ინტელექტი „განზოგადდეს“ ერთადერთ კონკრეტულ შემთხვევასთან, რომელიც მან მიიღო. ამ შემთხვევაში, ალგორითმის მცდელობა, მოგვიანებით წარმოქმნას ამ ბუნების მოთხოვნილი გამოსახულება, შეიძლება გამოიყურებოდეს როგორც ტრენინგის კომპლექტში.

ცოტა ხნით შევჩერდები, რომ შემოგთავაზოთ რამდენიმე აზრი, რომელიც დაკავშირებულია ხელოვნური ინტელექტის ეთიკასა და AI კანონთან.

როგორც აღვნიშნეთ, თუ გენერაციული AI გაწვრთნილია ინტერნეტში, ეს ნიშნავს, რომ ის, რაც საჯაროდ გამოქვეყნდა ინტერნეტში, შესაძლოა გამოყენებული იქნას ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმის მიერ. დავუშვათ, რომ თქვენ გაქვთ შესანიშნავი ხელოვნების ნიმუში, რომელზეც იმუშავეთ და გჯერათ, რომ თქვენ ფლობთ უფლებებს ხელოვნების ნიმუშზე. თქვენ აქვეყნებთ მის სურათს ინტერნეტში. ყველას, ვისაც თქვენი ნამუშევრის გამოყენება სურს, უნდა მოვიდეს თქვენთან და გადაგიხადოთ საფასური ამ გამოყენებისთვის.

თქვენ შეიძლება უკვე იგრძნოთ საით მიდის ეს.

დაელოდეთ იქ სასტიკი ამბებისთვის.

ასე რომ, გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის აპი, რომელიც სწავლობს ინტერნეტში შინაარსის ფართო შესწავლით, აღმოაჩენს თქვენს საოცარ ხელოვნებას. თქვენი ნამუშევრის სურათი შეიწოვება AI აპლიკაციაში. თქვენი მხატვრობის მახასიათებლები ახლა მათემატიკურად არის შერწყმული სხვა დასკანირებულ ნამუშევრებთან. ხელოვნების ნიმუშის გენერირების მოთხოვნისთანავე, ხელოვნურმა ინტელექტუალმა შესაძლოა გამოიყენოს თქვენი ნამუშევარი ახლად წარმოქმნილი ხელოვნების სურათის შედგენისას. იმ ადამიანებს, ვინც ამ ხელოვნებას აგროვებენ, შესაძლოა ვერ გააცნობიერონ, რომ გარკვეული გაგებით ხელოვნებას აქვს თქვენი კონკრეტული თითის ანაბეჭდები, იმის გამო, რომ ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმი გარკვეულწილად აღბეჭდილია თქვენს შედევრზე.

ასევე არსებობს შანსი, რომ თუ თქვენი ნამუშევარი არაჩვეულებრივად უნიკალური იყო, ის ხელახლა გამოიყენებოდა ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციის მიერ მხატვრულობის უფრო წარმოჩენის სახით. როგორც ასეთი, ხანდახან თქვენი ნამუშევარი შეიძლება ძლივს ამოვიცნოთ ზოგიერთ ახლად გენერირებულ ხელოვნური ინტელექტის ნამუშევრებში, ხოლო სხვა შემთხვევებში ეს შეიძლება იყოს ის, რომ გენერირებული ნამუშევარი თითქმის ასახავს იმას, რაც თქვენ გგონიათ.

დროა ამ სცენარში AI ეთიკა შემოვიტანოთ.

არის თუ არა ეთიკურად სწორი ან მიზანშეწონილი, რომ გენერაციულმა AI-მ შექმნა ნამუშევრები, რომლებსაც აქვთ მსგავსება თქვენს ხელოვნებასთან?

ზოგი ამბობს დიახ, ზოგი კი - არა.

დიახ ბანაკი, რომელიც თვლის, რომ ეს ეთიკურად მშვენივრადაა, შესაძლოა ამტკიცებდეს, რომ მას შემდეგ, რაც თქვენ განათავსეთ თქვენი ნამუშევარი ინტერნეტში, ის ღიაა მათთვის, ვისაც ან ვისაც სურს მისი კოპირება. ასევე, მათ შეიძლება აცხადებენ, რომ ახალი ხელოვნება არ არის თქვენი ნამუშევრის ზუსტი ასლი. ამრიგად, თქვენ არ შეგიძლიათ პრეტენზია. თუ ჩვენ როგორმე შევაჩერებდით არსებული ხელოვნების ყოველგვარ ხელახლა გამოყენებას, ჩვენ არასდროს გვექნებოდა რაიმე სახის ახალი ხელოვნება საყურებელი. გარდა ამისა, ჩვენ, სავარაუდოდ, შეგვეძლო შევიდეთ მწვავე დებატებში იმის შესახებ, ხდებოდა თუ არა თქვენი კონკრეტული ნამუშევრის კოპირება ან ექსპლუატაცია – ეს შეიძლება იყოს სხვა ნამუშევარი, რომლის არსებობის შესახებ თქვენ არც კი იცოდით და სინამდვილეში იყო ძირითადი წყარო.

No Camp კატეგორიულად ამტკიცებს, რომ ეს არის არაეთიკური. ამის შესახებ ორი გზა არ არსებობს. ისინი ამტკიცებენ, რომ თქვენ მოგაშორებენ. მხოლოდ იმიტომ, რომ თქვენი ნამუშევარი გამოქვეყნებულია ონლაინში, არ ნიშნავს იმას, რომ ნებისმიერს შეუძლია მისვლა და თავისუფლად კოპირება. ალბათ თქვენ გამოაქვეყნეთ ხელოვნება მკაცრი გაფრთხილებით, რომ არ დააკოპიროთ იგი. ამასობაში, ხელოვნური ინტელექტი მოვიდა და ამოიღო ხელოვნება და მთლიანად გამოტოვა გაფრთხილებები. აღმაშფოთებელი! და საბაბი იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმი განზოგადდა და არ აკეთებს ზუსტი კოპირების სერიოზულ საბაბს, როგორც ჩანს, ერთ-ერთი იმ ყალბი საბაბია. მან გაარკვია, როგორ გამოიყენო შენი არტისტულობა და ეს არის სირცხვილი და სირცხვილი.

რაც შეეხება ამ გენერაციული AI-ს იურიდიულ ასპექტებს?

გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის იურიდიული დეტალების შესახებ ბევრი ხელწერაა. უყურებთ თუ არა ფედერალურ კანონებს ინტელექტუალური საკუთრების (IP) უფლებების შესახებ? საკმარისად მკაცრი არიან ისინი განაცხადისთვის? რა შეიძლება ითქვას, როდესაც გენერაციული AI კვეთს საერთაშორისო საზღვრებს სასწავლო ნაკრების შესაგროვებლად? ჯდება თუ არა ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული ნამუშევრები IP უფლებებთან დაკავშირებულ სხვადასხვა გამორიცხულ კატეგორიებში? Და ასე შემდეგ.

ზოგიერთი თვლის, რომ ჩვენ გვჭირდება ახალი AI-თან დაკავშირებული კანონები, რომ კონკრეტულად ვებრძოლოთ ამ სახის გენერაციულ AI სიტუაციებს. იმის მაგივრად, რომ ცდილობდე არსებული კანონების ფეხსაცმლის გატეხვას, შესაძლოა უფრო სუფთა და ადვილი იყოს ახალი კანონების აგება. ასევე, არსებული კანონების მოქმედების შემთხვევაშიც კი, სამართლებრივი სარჩელის აღძვრის მცდელობის ხარჯები და დაგვიანებები შეიძლება იყოს უზარმაზარი და შეაფერხოს თქვენს უნარს წინ წახვიდეთ, როცა ფიქრობთ, რომ უსამართლოდ და უკანონოდ დაზარალდით. ამ თემების ჩემი გაშუქებისთვის იხ ბმული აქ.

მე დავამატებ დამატებით ირონიას ამ AI ეთიკისა და AI კანონის მოსაზრებებს.

ვინ ფლობს უფლებებს AI-ის გენერირებულ გამომავალზე?

თქვენ შეიძლება თქვათ, რომ ადამიანებს, რომლებმაც განავითარეს ხელოვნური ინტელექტი, უნდა ფლობდნენ ამ უფლებებს. ყველა არ ეთანხმება ასეთ აზრს. შეიძლება თქვათ, რომ AI ფლობს ამ უფლებებს, მაგრამ ეს დამაბნეველია იმით, რომ ჩვენ ზოგადად არ ვაღიარებთ AI-ს, როგორც ასეთი უფლებების ფლობას. სანამ არ გავარკვევთ, ექნება თუ არა ხელოვნურ ინტელექტს იურიდიული პიროვნების სტატუსი, ამ მხრივ ყველაფერი გაურკვეველია, იხილეთ ჩემი ანალიზი: ბმული აქ.

მე მჯერა, რომ თქვენ ახლა გესმით, რას აკეთებს გენერაციული AI. ჩვენ შეგვიძლია შემდეგ გავაგრძელოთ გამოყენების შემთხვევა, რომელიც მოიცავს ტექსტზე დაფუძნებული ნარატივების გენერირებას.

გენერაციული AI, რომელიც ქმნის ტექსტზე დაფუძნებულ ნარატივებს

ახლა, როდესაც ჩვენ განვიხილეთ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება ხელოვნების ან სურათების შესაქმნელად, ჩვენ შეგვიძლია ადვილად შევისწავლოთ იგივე ზოგადი ფორმულირებები ტექსტზე დაფუძნებული ნარატივების შესაქმნელად.

დავიწყოთ იმით, რის შესახებაც ყველამ ვიცით და ყოველდღიურად ვიყენებთ. როდესაც ტექსტს წერთ ტექსტის დამუშავების პაკეტში ან თქვენს ელ.ფოსტის აპლიკაციაში, ალბათობაა, რომ არსებობს ავტომატური შესწორების ფუნქცია, რომელიც ცდილობს დაიჭიროს ნებისმიერი თქვენი მართლწერის შეცდომა.

მას შემდეგ, რაც ავტომატური დამხმარე ფუნქციის ეს ტიპი გავრცელდა, შემდეგი უფრო მოწინავე ასპექტი შედგებოდა ავტომატური დასრულების შესაძლებლობისგან. ავტომატური შევსებისთვის, კონცეფცია არის ის, რომ როდესაც იწყებთ წინადადების წერას, სიტყვების დამუშავება ან ელ.ფოსტის აპი ცდილობს წინასწარ განსაზღვროს, თუ რა სიტყვებს აკრიფებთ შემდეგ. მან შეიძლება წინასწარ იწინასწარმეტყველოს ერთი ან ორი სიტყვა. თუ შესაძლებლობები განსაკუთრებით გაძლიერებულია, მან შეიძლება იწინასწარმეტყველოს თქვენი მთელი წინადადების დარჩენილი ნაწილი.

ჩვენ შეგვიძლია ეს გადავიტანოთ მაღალ მექანიზმში. დავუშვათ, რომ იწყებთ წინადადების წერას და ავტომატური შევსება წარმოქმნის მთელ აბზაცს. Voila, თქვენ არ გჭირდებათ აბზაცის პირდაპირ დაწერა. ამის ნაცვლად, აპმა ეს გააკეთა თქვენთვის.

კარგი, ეს მოხერხებულად გამოიყურება. მიიტანეთ ეს შემდგომი გასწვრივ. თქვენ იწყებთ წინადადებას და ავტომატური შევსება აყალიბებს თქვენს მთელ შეტყობინებას. ეს შეიძლება შედგებოდეს მრავალი აბზაცისგან. ეს ყველაფერი წარმოიქმნება წინადადების მხოლოდ ნაწილის ან შესაძლოა სრული ან ორი წინადადების შეყვანის გზით.

როგორ ადგენს ავტომატური შევსება, რას აკრიფებთ შემდეგ?

გამოდის, რომ ადამიანები მიდრეკილნი არიან წერენ ერთსა და იმავეს, უსასრულოდ. შეიძლება არა, მაგრამ საქმე იმაშია, რომ რასაც წერ, ალბათ უკვე სხვამ დაწერა. შეიძლება ზუსტად არ იყოს ის, რის დაწერასაც აპირებ. ამის ნაცვლად, ეს შეიძლება გარკვეულწილად წააგავს იმას, რის დაწერასაც აპირებდით.

მოდით გამოვიყენოთ იგივე ლოგიკა, რაც გამოიყენებოდა ხელოვნების ან სურათების გენერირებაში.

გენერაციული AI აპლიკაცია მზადდება ინტერნეტში გასვლისა და ონლაინ სამყაროში არსებული ყველა სახის ტექსტის შესწავლით. ალგორითმი ცდილობს გამოთვლითი განსაზღვროს, თუ როგორ უკავშირდება სიტყვები სხვა სიტყვებს, როგორ არის დაკავშირებული წინადადებები სხვა წინადადებებთან და როგორ არის დაკავშირებული აბზაცები სხვა აბზაცებთან. ეს ყველაფერი მათემატიკურად არის მოდელირებული და იქმნება გამოთვლითი ქსელი.

აი, მერე რა მოხდება.

თქვენ გადაწყვეტთ გამოიყენოთ გენერაციული AI აპი, რომელიც ორიენტირებულია ტექსტზე დაფუძნებული ნარატივების გენერირებაზე. აპლიკაციის გაშვებისთანავე, თქვენ შეიყვანთ წინადადებას. AI აპლიკაცია გამოთვლებით იკვლევს თქვენს წინადადებას. თქვენ მიერ შეყვანილ სიტყვებს შორის სხვადასხვა მათემატიკური მიმართებები გამოიყენება მათემატიკური ქსელში, რათა დადგინდეს, რომელი ტექსტი იქნება შემდეგი. ერთი სტრიქონიდან, რომელსაც თქვენ წერთ, შეიძლება წარმოიქმნას მთელი ამბავი ან თხრობა.

ახლა, თქვენ შეიძლება ფიქრობთ, რომ ეს არის მაიმუნის ნახვა-მაიმუნის გაკეთება და რომ გენერაციული AI-ს მიერ წარმოებული ტექსტი უაზრო იქნება. ისე, გაგიკვირდებათ, რამდენად კარგად არის მორგებული ამ ტიპის AI. საკმარისად დიდი მონაცემთა ნაკრებით ტრენინგისთვის და საკმარისი კომპიუტერის დამუშავებით, რომ მასში ფართოდ გადაიჭრას, გენერაციული AI-ის მიერ წარმოებული გამომავალი შეიძლება იყოს საოცრად შთამბეჭდავი.

თქვენ შეხედავდით გამოსავალს და ალბათ დაიფიცებდით, რომ ნამდვილად გენერირებული ნარატივი დაწერილი იყო უშუალოდ ადამიანის მიერ. თითქოს შენი სასჯელი გადაეცა ადამიანს, რომელიც იმალებოდა კულისებში და მათ სწრაფად დაგიწერეს მთელი თხრობა, რომელიც თითქმის სრულად ემთხვეოდა იმას, რის თქმასაც სხვაგვარად აპირებდი. აი, რამდენად კარგი გახდა მათემატიკა და გამოთვლითი საფუძველი.

ჩვეულებრივ, გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებისას, რომელიც აწარმოებს ტექსტზე დაფუძნებულ ნარატივებს, თქვენ მიდრეკილნი ხართ მიაწოდოთ საწყისი შეკითხვა ან რაიმე სახის მტკიცება. მაგალითად, შეგიძლიათ აკრიფოთ „მითხარი ჩიტების შესახებ ჩრდილოეთ ამერიკაში“ და გენერაციული AI ჩათვლის, რომ ეს არის მტკიცება ან კითხვა, რომლის დროსაც აპლიკაცია შეეცდება ამოიცნოს „ფრინველები“ ​​და „ჩრდილოეთი ამერიკა“ ნებისმიერი გაწვრთნილი მონაცემთა ნაკრებით. მას აქვს. დარწმუნებული ვარ, თქვენ შეგიძლიათ წარმოიდგინოთ, რომ ინტერნეტში არსებობს ტექსტის უზარმაზარი ასორტიმენტი, რომელიც აღწერს ჩრდილოეთ ამერიკის ფრინველებს, საიდანაც AI-მ წინასწარი ვარჯიშის დროს ამოიღო და მოახდინა ტექსტის მაღაზიების მოდელირება.

თქვენთვის წარმოებული შედეგი სავარაუდოდ არ იქნება რომელიმე კონკრეტული ონლაინ საიტის ზუსტი ტექსტი. შეგახსენებთ, რომ იგივე ადრე იყო ნახსენები გენერირებული ნამუშევრების შესახებ. ტექსტი იქნება ერთობლიობა ჯიშების, ბიტებისა და ნაწილებისგან, რომლებიც ერთმანეთთან არის დაკავშირებული მათემატიკურად და გამოთვლით. გენერირებული ტექსტზე დაფუძნებული ნარატივი, მთლიანი გარეგნობისთვის, უნიკალურია, თითქოს ეს კონკრეტული ტექსტი ადრე არავის მიერ არ ყოფილა შედგენილი.

რა თქმა უნდა, შეიძლება არსებობდეს დამაჯერებელი მინიშნებები. თუ თქვენ სთხოვთ ან აძლევთ გენერაციულ AI-ს, გადავიდეს არაჩვეულებრივად ბუნდოვან თემებში, უფრო მეტი შანსია, რომ ნახოთ ტექსტის გამომავალი, რომელიც წააგავს გამოყენებულ წყაროებს. ტექსტის შემთხვევაში, შანსები, როგორც წესი, უფრო დაბალია, ვიდრე ხელოვნებისთვის. ტექსტი იქნება თემის სპეციფიკის ერთობლიობა, მაგრამ ასევე ბუნდოვანი და შერწყმული ტექსტის ზოგად ტიპებთან, რომლებიც გამოიყენება საერთო დისკურსში.

მათემატიკური და გამოთვლითი ტექნიკები და ტექნოლოგიები, რომლებიც გამოიყენება ამ გენერაციული AI შესაძლებლობებისთვის, ხშირად AI ინსაიდერებს უწოდებენ Large Language Models (LLMs). მარტივად რომ ვთქვათ, ეს არის ადამიანის ენის მოდელირება ფართომასშტაბიან საფუძველზე. ინტერნეტის დაწყებამდე გაგიჭირდებოდათ ტექსტის ძალიან დიდი მონაცემთა ნაკრების პოვნა, რომელიც ხელმისაწვდომი იყო ონლაინ და იაფად. სავარაუდოდ, მოგიწევდათ ტექსტზე წვდომის ყიდვა და ის სულაც არ იქნებოდა უკვე ხელმისაწვდომი ელექტრონულ ან ციფრულ ფორმატში.

ხედავთ, ინტერნეტი კარგია რაღაცისთვის, კერძოდ არის მზა წყარო გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის მომზადებისთვის.

გონივრულად ფიქრი გენერაციულ AI-ზე, რომელიც აწარმოებს ტექსტს

ჩვენ უნდა გამოვყოთ ერთი წუთი და ვიფიქროთ ხელოვნური ინტელექტის ეთიკისა და ხელოვნური ინტელექტის კანონების შესახებ გენერაციული AI, რომელიც აწარმოებს ტექსტზე დაფუძნებულ ნარატივებს.

გახსოვდეთ, რომ გენერირებული ხელოვნების შემთხვევაში, ჩვენ ვღელავდით ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმის ეთიკის შესახებ, რომელიც აწარმოებს ხელოვნებას ადამიანის მიერ წარმოებული სხვა ნამუშევრების საფუძველზე. იგივე შეშფოთება ჩნდება ტექსტზე დაფუძნებულ მაგალითზე. მაშინაც კი, თუ გენერირებული ტექსტი არ ჰგავს ორიგინალურ წყაროებს, შეგიძლიათ ამტკიცებდეთ, რომ მიუხედავად ამისა, AI იყენებს ტექსტს და ორიგინალური პროდიუსერი იშლება. ამ მონეტის მეორე მხარე არის ის, რომ ტექსტი ინტერნეტში, თუ თავისუფლად ხელმისაწვდომია, შეუძლია გამოიყენოს ნებისმიერმა ადამიანმა ანალოგიურად, მაშასადამე, რატომ არ უნდა მივცეთ AI-ს იგივე გააკეთოს?

ინტელექტუალური საკუთრების უფლებების სამართლებრივ ასპექტებთან დაკავშირებული გართულებები ასევე გამოდის წინა პლანზე ტექსტზე დაფუძნებული გენერაციული AI-ის შემთხვევაში. თუ ვივარაუდებთ, რომ ტექსტი, რომელზეც მიმდინარეობს ტრენინგი დაცულია საავტორო უფლებებით, იტყოდით, რომ გენერირებული ტექსტი არღვევს ამ კანონიერ უფლებებს? ერთი პასუხი არის, რომ ეს არის და მეორე პასუხი არის, რომ ეს არ არის. გააცნობიერეთ, რომ გენერირებული ტექსტი, სავარაუდოდ, საკმაოდ შორს არის ორიგინალურ ტექსტთან, ამიტომ შეიძლება გაგიჭირდეთ იმის მტკიცება, რომ ორიგინალი ტექსტი ამოღებულ იქნა.

კიდევ ერთი უკვე ნახსენები საზრუნავი არის გენერაციული AI-ს მიერ წარმოებული ტექსტზე დაფუძნებული ნარატივების საკუთრების უფლება. დავუშვათ, თქვენ აკრიფეთ AI-ში „დაწერეთ სასაცილო ამბავი ხალხის შესახებ, რომლებიც ყავის მისაღებად რიგში ელოდებათ“ და გენერაციული AI აწარმოებს გვერდებზე გვერდებზე მხიარული ამბის შესახებ, რომელიც არის ხალხის თაიგულზე, რომლებიც ხვდებიან ფინჯანი სასმელის მოლოდინში. ჯავა.

ვის ეკუთვნის ეგ ამბავი?

თქვენ შეიძლება ამტკიცებდეთ, რომ რადგან თქვენ აკრიფეთ მოთხოვნა, თქვენ სამართლიანად უნდა „გეკუთვნოთ“ გენერირებული ამბავი. უი, ზოგიერთი იტყვის, AI იყო როგორ შეიქმნა ამბავი, ასე რომ, AI "ისაკუთრებს" ლაღი ზღაპარს. დიახ, სხვები მოგიწოდებენ, თუ ხელოვნური ინტელექტი ამოიღებს ნაწილებს ინტერნეტში არსებული ყველა სახის სხვა მსგავსი ისტორიებიდან, ყველა ამ ადამიანმა მწერალმა უნდა გაიზიაროს საკუთრებაში.

საკითხი გადაუჭრელია და ჩვენ ახლა ვხვდებით სამართლებრივ ჩიხში, რომელიც მომდევნო რამდენიმე წლის განმავლობაში გამოვა.

არსებობს დამატებითი AI ეთიკისა და ხელოვნური ინტელექტის კანონების საზრუნავი.

ზოგიერთი ადამიანი, რომელიც იყენებს გენერაციულ AI აპებს, იწყებს სჯერა, რომ AI აპლიკაცია მგრძნობიარეა. ასეც უნდა იყოს, იძახიან. სხვაგვარად როგორ შეგიძლიათ ახსნათ გასაოცარი პასუხები და ისტორიები, რომლებსაც ხელოვნური ინტელექტის შექმნა შეუძლია? ჩვენ საბოლოოდ მივაღწიეთ მგრძნობიარე AI-ს.

ისინი აბსოლუტურად არასწორია.

ეს არ არის მგრძნობიარე AI.

როცა ამას ვამბობ, ხელოვნური ინტელექტის ზოგიერთი ინსაიდერი ბრაზდება და ისე იქცევა, თითქოს ყველა, ვინც უარყოფს, რომ AI არის მგრძნობიარე, ერთდროულად ამბობს, რომ AI უსარგებლოა. ეს ყალბი და არასწორი არგუმენტია. ღიად ვეთანხმები, რომ ეს გენერაციული AI საკმაოდ შთამბეჭდავია. ჩვენ შეგვიძლია გამოვიყენოთ იგი ყველანაირი მიზნისთვის, როგორც ამას მოგვიანებით აღვნიშნავ. მიუხედავად ამისა, ის არ არის მგრძნობიარე. ჩემი ახსნისთვის, თუ რატომ არ არის აქტუალური ხელოვნური ინტელექტის ამ ტიპის მიღწევები, იხ ბმული აქ.

ზოგიერთის კიდევ ერთი დიდი და აშკარად არასწორი პრეტენზია არის ის, რომ გენერაციულმა AI-მ წარმატებით მოიგო ტურინგის ტესტი.

უეჭველად აქვს არ ასე გააკეთა.

ტურინგის ტესტი არის ერთგვარი ტესტი იმის დასადგენად, შეუძლია თუ არა ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციის თანაბარი იყოს ადამიანებთან. თავდაპირველად შემუშავებული, როგორც მიმიკური თამაში ალან ტურინგის, დიდი მათემატიკოსისა და კომპიუტერული პიონერის მიერ, ტესტი თავისთავად მარტივია. თუ თქვენ დააყენებდით ადამიანს ფარდის მიღმა და დააყენებდით ხელოვნური ინტელექტის აპს მეორე ფარდის მიღმა და დაუსვამდით მათ ორივე კითხვას, საიდანაც ვერ განსაზღვრავდით რომელი იყო მანქანა და რომელი ადამიანი, AI წარმატებით გაივლის ტურინგის ტესტი. ტიურინგის ტესტის ჩემი სიღრმისეული ახსნისა და ანალიზისთვის იხ ბმული აქ.

იმ ადამიანებმა, რომლებიც ყვირიან, რომ გენერაციულმა AI-მ გაიარა ტურინგის ტესტი, არ იციან რაზე საუბრობენ. მათ ან არ იციან რა არის ტურინგის ტესტი, ან, სამწუხაროდ, აპროტესტებენ AI-ს არასწორი და სრულიად შეცდომაში შემყვანი გზებით. ყოველ შემთხვევაში, ტურინგის ტესტის ერთ-ერთი სასიცოცხლო მოსაზრება არის ის, თუ რა კითხვები უნდა დაისვას, ვისთან ერთად აკეთებს კითხვას და ასევე იმის შეფასებას, არის თუ არა პასუხები ადამიანის ხარისხის.

ჩემი აზრი ის არის, რომ ადამიანები აკრიფებენ ათეულობით კითხვას გენერაციულ AI-ს და როდესაც პასუხები დამაჯერებლად ჩანს, ეს ხალხი დაუფიქრებლად აცხადებს, რომ ტურინგის ტესტი ჩააბარა. კიდევ ერთხელ, ეს მცდარია. კითხვების რბილ კომპლექტში შესვლა და აქეთ-იქით ჩხუბის გაკეთება არ არის ტურინგის ტესტის არც განზრახვა და არც სული. შეწყვიტეთ ეს არაკეთილსინდისიერი პრეტენზიები.

აქ არის ლეგიტიმური წყენა, რომლის შესახებაც ბევრი რამ არ გსმენიათ, თუმცა მე მჯერა, რომ ეს ძალიან ღირსია.

ხელოვნური ინტელექტის დეველოპერები, როგორც წესი, ქმნიან გენერაციულ AI-ს ისე, რომ ის რეაგირებს ისე, თითქოს ადამიანი პასუხობს, კერძოდ, გამოიყენებს "მე" ან "მე" ფრაზებირებით, როდესაც ის ქმნის გამომავალს. მაგალითად, ტყეში დაკარგული ძაღლის შესახებ ამბის მოყოლის თხოვნით, გენერაციულმა AI-მ შეიძლება მოგვაწოდოს ტექსტი, რომელშიც ნათქვამია: „ყველაფერს მოგიყვებით ძაღლზე, სახელად სემზე, რომელიც დაიკარგა ტყეში. ეს ჩემი ერთ-ერთი საყვარელი ისტორიაა.”

ყურადღება მიაქციეთ, რომ ფორმულირება ამბობს: „მე გეტყვი…“ და რომ ამბავი არის „ერთ-ერთი ჩემი საყვარელი…“ ისეთი, რომ ნებისმიერი ვინც კითხულობს ამ სტატიას წვრილად ჩავარდება ხელოვნური ინტელექტის ანთროპომორფიზაციის გონებრივ ხაფანგში. ანთროპომორფიზაცია შედგება იმისგან, რომ ადამიანები ცდილობენ მიაკუთვნონ ადამიანის მსგავსი თვისებები და ადამიანური გრძნობები არაადამიანების მიმართ. გაგიკვირდებათ, რომ ეს AI არის ადამიანის ან ადამიანის მსგავსი, რადგან გამომავალი ფორმულირება მიზანმიმართულად არის შემუშავებული ამ გზით.

ეს არ უნდა იყოს ასე მოფიქრებული. გამომავალი შეიძლება ითქვას: „აქ არის ამბავი ძაღლზე, სახელად სემზე, რომელიც ტყეში დაიკარგა. ეს არის საყვარელი ამბავი. ” ნაკლებად სავარაუდოა, რომ დაუყონებლივ იფიქროთ, რომ AI არის ადამიანის ან ადამიანის მსგავსი. მე მესმის, რომ თქვენ შეიძლება მაინც მოხვდეთ ამ ხაფანგში, მაგრამ ყოველ შემთხვევაში, ხაფანგები, როგორც იყო, არც ისე გამოხატულია.

მოკლედ, თქვენ გაქვთ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც აწარმოებს ტექსტზე დაფუძნებულ ნარატივებს იმის მიხედვით, თუ როგორ წერენ ადამიანები, და შედეგად მიღებული შედეგი თითქოს ისეა დაწერილი, როგორც ადამიანი დაწერს რაღაცას. ეს საკმაოდ ლოგიკურია, რადგან ხელოვნური ინტელექტი მათემატიკურად და გამოთვლით აყალიბებს ადამიანთა დაწერილს. ახლა, ამას დაუმატეთ ანთროპომორფიზაციის ფორმულირების გამოყენება და მიიღებთ სრულყოფილ ქარიშხალს, რომელიც არწმუნებს ადამიანებს, რომ AI არის მგრძნობიარე ან გაიარა ტურინგის ტესტი.

მრავალი AI ეთიკისა და AI კანონის საკითხი ჩნდება.

მე შეგატყობინებთ ამ გენერაციული AI-ს საკმაოდ საშიში შედეგებით.

დაჯექი ამისთვის.

ტექსტზე დაფუძნებული ნარატივები, რომლებიც მზადდება, სულაც არ ემორჩილება სიმართლეს ან სიზუსტეს. მნიშვნელოვანია გვესმოდეს, რომ გენერაციულ AI-ს არ ესმის, თუ რა წარმოიქმნება (არანაირად არ არის ადამიანთან დაკავშირებული, შეიძლება ვიკამათოთ). თუ ტექსტი, რომელიც გამოიყენეს ტრენინგში, ასახავდა სიცრუეს, დიდი შანსია, რომ იგივე სიცრუე დამზადდეს გენერაციულ AI მათემატიკურ და გამოთვლით ქსელში.

გარდა ამისა, გენერაციული AI, როგორც წესი, ყოველგვარი მათემატიკური ან გამოთვლითი საშუალებების გარეშეა იმის გასარკვევად, რომ შექმნილი ტექსტი შეიცავს სიცრუეს. როდესაც შექმნილ გამომავალ ნარატივს უყურებთ, ნარატივი, როგორც წესი, სრულიად „ჭეშმარიტად“ გამოიყურება. თქვენ შეიძლება არ გქონდეთ ეფექტური საშუალება იმის დასადგენად, რომ სიცრუეა ჩადებული თხრობაში.

დავუშვათ, თქვენ სვამთ სამედიცინო კითხვას გენერაციულ AI-ს. ხელოვნური ინტელექტის აპი ქმნის ხანგრძლივ თხრობას. წარმოიდგინეთ, რომ თხრობის უმეტესი ნაწილი აზრიანია და გონივრულად გამოიყურება. მაგრამ თუ თქვენ არ ხართ სამედიცინო სპეციალისტი, შეიძლება ვერ გააცნობიეროთ, რომ თხრობაში არის რამდენიმე მნიშვნელოვანი სიცრუე. შესაძლოა, ტექსტი გეუბნებათ, რომ ორ საათში ორმოცდაათი აბი უნდა მიიღოთ, სინამდვილეში კი, ჭეშმარიტი სამედიცინო რეკომენდაციაა ორი აბი ორ საათში მიიღოთ. თქვენ შეიძლება დაიჯეროთ პრეტენზიული ორმოცდაათი აბების რჩევა, უბრალოდ იმიტომ, რომ დანარჩენი მონათხრობი გონივრული და გონივრული ჩანდა.

ორიგინალური წყაროს მონაცემებში AI ნიმუში სიცრუის შესახებ არის მხოლოდ ერთ-ერთი საშუალება იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტი ამ ნარატივებში გადაინაცვლოს. გამოყენებული მათემატიკური და გამოთვლითი ქსელიდან გამომდინარე, ხელოვნური ინტელექტი შეეცდება ნივთების „შექმნას“. ხელოვნური ინტელექტის ენაზე ამას AI-ს უწოდებენ ჰალუცინაცია, რომელიც არის საშინელი ტერმინოლოგია, რომელსაც მე სერიოზულად არ ვეთანხმები და ამტკიცებს, რომ არ უნდა გაგრძელდეს როგორც ფრაზები, იხილეთ ჩემი ანალიზი აქ ბმული აქ.

დავუშვათ, რომ თქვენ სთხოვეთ გენერაციულ AI-ს, ეთქვათ ამბავი ძაღლზე. ხელოვნური ინტელექტის წყალობით, ძაღლს შეუძლია ფრენა. თუ ამბავი, რომელიც გინდოდათ, რეალობაზე უნდა ყოფილიყო დაფუძნებული, მფრინავი ძაღლი ნაკლებად სავარაუდოა. მე და შენ ვიცით, რომ ძაღლებს არ შეუძლიათ ფრენა. დიდი არაფერი, თქვენ ამბობთ, რადგან ეს ყველამ იცის.

წარმოიდგინეთ ბავშვი სკოლაში, რომელიც ცდილობს გაიგოს ძაღლების შესახებ. ისინი იყენებენ გენერაციულ AI-ს. ის აწარმოებს გამოსავალს, რომელიც ამბობს, რომ ძაღლებს შეუძლიათ ფრენა. ბავშვმა არ იცის ეს სიმართლეა თუ არა და თვლის, რომ ეს სიმართლე უნდა იყოს. გარკვეული გაგებით, თითქოს ბავშვი წავიდა ონლაინ ენციკლოპედიაში და თქვა, რომ ძაღლებს შეუძლიათ ფრენა. ბავშვი ალბათ ამიერიდან დაჟინებით მოითხოვს, რომ ძაღლებს ნამდვილად შეუძლიათ ფრენა.

დავუბრუნდეთ ხელოვნური ინტელექტის ეთიკისა და ხელოვნური ინტელექტის კანონების თავსატეხს, ახლა ჩვენ ვართ ზღვარზე, რომ შეგვეძლოს ტექსტზე დაფუძნებული კონტენტის თითქმის უსასრულო რაოდენობის წარმოება, რომელიც შესრულებულია გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით, და ჩვენ თავს დატვირთავთ მილიონობით ნარატივს. უდავოდ სავსეა სიცრუით და დეზინფორმაციისა და დეზინფორმაციის სხვა დაკავშირებული ტორენტებით.

დიახ, ღილაკის დაჭერით და გენერაციულ AI-ში შეყვანილი რამდენიმე სიტყვით, შეგიძლიათ შექმნათ ტექსტური ნარატივების მთელი რიგი, რომლებიც, როგორც ჩანს, სრულიად დამაჯერებელი და ჭეშმარიტია. ამის შემდეგ შეგიძლიათ განათავსოთ ეს ინტერნეტში. სხვა ადამიანები წაიკითხავენ მასალას და ჩათვლიან, რომ ეს სიმართლეა. გარდა ამისა, სხვა გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც მოყვება ტექსტზე ტრენინგს, პოტენციურად შეხვდება ამ მასალას და ახვევს მას გენერაციულ AI-ში, რომელსაც ის იგონებს.

თითქოს ახლა სტეროიდებს ვამატებთ დეზინფორმაციისა და დეზინფორმაციის წარმოქმნას. ჩვენ მივდივართ დეზინფორმაციისა და დეზინფორმაციისკენ მასიური გალაქტიკური გლობალური მასშტაბით.

ნარიმ ბევრი ადამიანური შრომაა საჭირო ამ ყველაფრის წარმოებისთვის.

გენერაციული AI და ChatGPT

მოდით გადავიდეთ ამ დისკუსიის სათაურზე გენერაციული AI-ს შესახებ. ჩვენ ახლა გავაშუქეთ გენერაციული AI-ის ბუნება, რომელიც მთლიანობაში აწარმოებს ტექსტზე დაფუძნებულ ნარატივებს. არსებობს მრავალი ასეთი გენერაციული AI აპი ხელმისაწვდომი.

ხელოვნური ინტელექტის ერთ-ერთი აპლიკაცია, რომელმაც განსაკუთრებული პოპულარობა მოიპოვა, ცნობილია როგორც ChatGPT.

საზოგადოებასთან ურთიერთობის გადატრიალება გავრცელდა სოციალურ მედიასა და ახალ ამბებში - ChatGPT ახლა მთელ დიდებას იძენს. შუქი კაშკაშა ანათებს ChatGPT-ზე. იგი იძენს დიდების გასაოცარ ხუთ წუთს.

ChatGPT არის გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციის სახელი, რომელიც შეიქმნა OpenAI-ის სახელით ცნობილი სუბიექტის მიერ. OpenAI საკმაოდ ცნობილია AI სფეროში და შეიძლება ჩაითვალოს AI კვლევის ლაბორატორიად. მათ აქვთ რეპუტაცია, რომ უბიძგებენ კონვერტს, როდესაც საქმე ეხება AI-ს ბუნებრივი ენის დამუშავებისთვის (NLP), სხვა AI მიღწევებთან ერთად. ისინი იწყებენ AI აპლიკაციების სერიას, რომელიც მათ შექმნეს, როგორც GPT (გენერაციული წინასწარ მომზადებული ტრანსფორმატორები). თითოეული ვერსია იღებს ნომერს. მე ადრე დავწერე მათი GPT-3 (მათი GPT სერიის მე-3 ვერსია) შესახებ, იხილეთ ბმული აქ.

GPT-3-მა საკმაოდ დიდი ყურადღება მიიპყრო, როდესაც ის პირველად გამოვიდა (იგი ფართოდ გავრცელებულ ბეტა ტესტირებაში შევიდა დაახლოებით ორი წლის წინ და უფრო ფართოდ ხელმისაწვდომი გახდა 2022 წელს). ეს არის გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის აპი, რომელიც მოთხოვნის შესვლისთანავე აწარმოებს ან გამოიმუშავებს ტექსტზე დაფუძნებულ ნარატივებს. ყველაფერი, რაც ადრე აღვნიშნე გენერაციული AI აპლიკაციების ზოგადი შემთხვევის შესახებ, ფუნდამენტურად გამოიყენება GPT-3-ზე.

დიდი ხანია მტკიცებულება იყო, რომ GPT-4 მიმდინარეობს და ხელოვნური ინტელექტის სფეროში მომუშავეები სუნთქვაშეკრული ელოდებოდნენ, თუ რა გაუმჯობესებები ან გაუმჯობესებებია GPT-4-ში GPT-3-ისგან განსხვავებით. ამ სერიაში შედის უახლესი შუალედი, რომელიც ცნობილია როგორც GPT-3.5. დიახ, თქვენ სწორად მიხვდით, ის არის გამოშვებულ GPT-3-სა და ჯერ არ გამოსულ GPT 4.0-ს შორის.

OpenAI-მ გამოიყენა მათი GPT-3.5, რათა შეექმნა განშტოება, რომელსაც დაარქვეს ChatGPT. ნათქვამია, რომ მათ გააკეთეს სპეციალური დახვეწა ChatGPT-ის შესაქმნელად. მაგალითად, მოსაზრება არის ის, რომ ChatGPT იყო მორგებული იმისთვის, რომ შეძლოს ჩეთბოტის რეჟიმში მუშაობა. ეს მოიცავს „საუბარს“, რომელსაც თქვენ გაქვთ AI აპთან, თვალყურს ადევნებს AI და გამოიყენება შემდგომში მოთხოვნილი ნარატივების შესაქმნელად.

ბევრი გენერაციული AI აპი, როგორც წესი, არის ერთი და შესრულებული დიზაინი. თქვენ შეიტანეთ მოთხოვნა, AI-მ შექმნა ნარატივი და ეს არის ის. თქვენი შემდეგი მოთხოვნა არ აქვს მნიშვნელობა რა მოხდება შემდეგ. ყოველ ჯერზე, როცა შედიხარ მოთხოვნას, თითქოს ახალი იწყებ.

ასე არ არის ChatGPT-ის შემთხვევაში. ჯერ კიდევ გამოუვლენელი გზით, ხელოვნური ინტელექტის აპი ცდილობს აღმოაჩინოს შაბლონები თქვენს მოთხოვნებში და, შესაბამისად, უფრო რეაგირებს თქვენს მოთხოვნებზე (ეს AI აპი ითვლება ღიად ხელმისაწვდომი იმის გამო, რომ ნებისმიერს საშუალებას აძლევს დარეგისტრირდეს მის გამოსაყენებლად, მაგრამ მაინც ასეა საკუთრების და მტკიცედ არ ღია კოდის AI აპი, რომელიც ამჟღავნებს მის შინაგან მუშაობას). მაგალითად, გაიხსენეთ ჩემი ადრე მითითება იმის შესახებ, რომ გსურთ ნახოთ ბაყაყი ბუხარზე ქუდით. ერთი მეთოდი არის ის, რომ ყოველ ჯერზე, როცა ასეთ მოთხოვნას მიმართავთ, ყველაფერი თავიდან იწყება. კიდევ ერთი მეთოდი იქნება ის, რომ თქვენ შეგიძლიათ გააგრძელოთ ის, რაც ადრე თქვით. ამგვარად, თქვენ შესაძლოა უთხარით AI-ს, რომ გსურთ ბაყაყის დაჯდომა, რაც თავისთავად აზრი არ აქვს, მაშინ როდესაც თქვენი წინა მოთხოვნის კონტექსტში ბაყაყი ქუდით ბუხარზე მოითხოვეთ, თხოვნას, როგორც ჩანს, აზრი აქვს.

თქვენ შეიძლება გაინტერესებთ, რატომ არის მოულოდნელად, როგორც ჩანს, აყვავება და აყვავება ChatGPT-ის შესახებ.

ნაწილობრივ იმიტომ, რომ ChatGPT ხელმისაწვდომი გახდა ყველასთვის, ვისაც სურდა დარეგისტრირება მის გამოსაყენებლად. წარსულში ხშირად არსებობდა შერჩევითი კრიტერიუმები იმის შესახებ, თუ ვინ გამოიყენებდა ახლად ხელმისაწვდომი გენერაციული AI აპის. პროვაიდერი მოითხოვს, რომ იყოთ AI ინსაიდერი ან შესაძლოა გქონდეთ სხვა პირობები. ასე არ არის ChatGPT-თან დაკავშირებით.

სწრაფად გავრცელდა სიტყვა, რომ ChatGPT იყო ძალიან მარტივი გამოსაყენებელი, უფასო გამოსაყენებელი და მისი გამოყენება შეიძლებოდა მარტივი დარეგისტრირებით, რომელიც მხოლოდ ელ.ფოსტის მისამართის მოწოდებას მოითხოვდა. სწრაფი ხანძრის მსგავსად, უეცრად და ვირუსული პოსტების საშუალებით სოციალურ მედიაში, ChatGPT აპი მილიონზე მეტ მომხმარებელს აჭარბებდა. ახალი ამბების მედია ხაზს უსვამს იმ ასპექტს, რომ მილიონმა ადამიანმა დარეგისტრირდა ChatGPT-ზე.

მიუხედავად იმისა, რომ ეს, რა თქმა უნდა, ღირსშესანიშნავი და საყურადღებოა, გაითვალისწინეთ ამ დარეგისტრირების კონტექსტი. ეს არის უფასო და მარტივი დარეგისტრირება. ჩატბოტი ძალიან მარტივი გამოსაყენებელია და არ საჭიროებს წინასწარ მომზადებას ან გამოცდილებას. თქვენ უბრალოდ შეიყვანთ მოთხოვნებს თქვენი არჩევით და ფორმულირებით და shazam AI აპი უზრუნველყოფს გენერირებულ თხრობას. ბავშვს შეუძლია ამის გაკეთება, რაც რეალურად ზოგიერთისთვის შემაშფოთებელია, კერძოდ, რომ თუ ბავშვები იყენებენ ChatGPT-ს, აპირებენ თუ არა ისინი საეჭვო მასალის სწავლას (როგორც ჩემი წინამდებარე პუნქტი ასეთ საკითხებზე)?

ასევე, შესაძლოა საყურადღებოა იმის მითითება, რომ ამ მილიონიდან ზოგიერთი (ბევრი?) არის ადამიანები, რომლებსაც, ალბათ, სურდათ საბურავების დარტყმა და მეტი არაფერი. მათ სწრაფად შექმნეს ანგარიში, ცოტა ხნით ითამაშეს AI აპლიკაციით, ჩათვალეს, რომ ეს იყო სახალისო და გასაკვირი, შემდეგ კი, შესაძლოა, რამდენიმე პოსტი გააკეთეს სოციალურ მედიაში, რათა აჩვენონ ის, რაც იპოვეს. ამის შემდეგ, ისინი შესაძლოა აღარასდროს შევიდნენ სისტემაში, ან, სულ მცირე, გამოიყენონ მხოლოდ ხელოვნური ინტელექტის აპი, თუ კონკრეტული საჭიროება გაჩნდება.

სხვებმა ასევე აღნიშნეს, რომ ChatGPT-ის ხელმისაწვდომობის დრო დაემთხვა წელიწადის იმ პერიოდს, რამაც გამოიწვია დიდი ინტერესი AI აპის მიმართ. შესაძლოა არდადეგების დროს მეტი დრო გვქონდეს სახალისო ნივთებით სათამაშოდ. სოციალური მედიის გამოჩენამ ეს ერთგვარ ფენომენადაც გადაიყვანა. კლასიკური FOMO (დაკარგვის შიში) ალბათ დაემატა აურზაურს. რა თქმა უნდა, თუ ერთ მილიონს შევადარებთ YouTube-ის ზოგიერთ პოპულარულ გავლენის შემსრულებელს, შეიძლება ვივარაუდოთ, რომ მილიონი არის უმნიშვნელო რიცხვი იმ ვლოგებთან შედარებით, რომლებიც ასობით მილიონზე მეტ რეგისტრაციას ან ნახვებს იღებენ პირველად დაშვების ან გამოქვეყნებისას.

მოდი, არ გადავუხვიოთ და უბრალოდ აღვნიშნოთ, რომ მაინც, ექსპერიმენტული ხასიათის ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციისთვის, მილიონობით დარეგისტრირება, რა თქმა უნდა, საამაყოა.

მაშინვე, ხალხმა გამოიყენა ChatGPT ისტორიების შესაქმნელად. შემდეგ მათ გამოაქვეყნეს ისტორიები და გაიგეს მისი სასწაულის შესახებ. რეპორტიორები და ჟურნალისტები "ინტერვიუებსაც" აკეთებენ ChatGPT-თან, რაც ცოტა შემაშფოთებელია, რადგან ისინი ერთსა და იმავე ანთროპომორფიზირებულ ხაფანგში ებმებიან (ან ფაქტობრივი გაუცნობიერებლობის გამო, ან მათი სტატიებისთვის დიდი ხედების მოპოვების იმედით). მყისიერი ტენდენცია ასევე იყო იმის გამოცხადება, რომ AI ახლა მიაღწია გრძნობას ან ჩააბარა ტურინგის ტესტი, რაზეც მე აშკარად გავაკეთე კომენტარი ადრე აქ.

ChatGPT-ის მიერ წამოჭრილი სოციალური შეშფოთება ნამდვილად არის ის, რაც უკვე გაჟღენთილია GPT-ის ადრინდელი ვერსიების და ასევე LLM-ების და უკვე ხელმისაწვდომი გენერაციული AI-ს შედეგად. განსხვავება ისაა, რომ ახლა მთელმა მსოფლიომ აირჩია დარეკვა. ეს მოსახერხებელია. ჩვენ უნდა დავრწმუნდეთ, რომ ხელოვნური ინტელექტის ეთიკა და ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტის კანონები სათანადო გამოვლინებასა და ყურადღებას იპყრობენ. თუ საჭიროა ChatGPT ჩვენთან მისასვლელად, ასეც იყოს.

რა სახის შეშფოთება გამოიხატება?

ავიღოთ გამოყენების შემთხვევა, როდესაც სტუდენტებს სთხოვენ დაწერონ ესეები თავიანთი კლასებისთვის. როგორც წესი, სტუდენტმა უნდა დაწეროს ესსე მთლიანად საკუთარი წერის და კომპოზიციის შესაძლებლობებზე დაყრდნობით. რა თქმა უნდა, მათ შეიძლება გადახედონ სხვა წერილობით მასალებს, რომ მიიღონ იდეები და ციტატები, მაგრამ სხვაგვარად ვარაუდობენ, რომ სტუდენტი ამზადებს თხზულებას საკუთარი ნოგნიდან. პროზის სხვა წყაროებიდან კოპირება უაზროა, რაც ჩვეულებრივ იწვევს F ხარისხს ან შესაძლოა გაძევებას სხვა მასალის პლაგიატისთვის.

დღესდღეობით, აი, რა შეიძლება მოხდეს. სტუდენტი დარეგისტრირდება ChatGPT-ზე (ან ნებისმიერ სხვა მსგავსი გენერაციული AI აპში). ისინი შედიან ნებისმიერ მოთხოვნაზე, რაც მათ მასწავლებელმა მისცა ესეს გამოყვანის მიზნით. ChatGPT აწარმოებს სრულ ესსეს მოთხოვნაზე დაყრდნობით. ეს არის "ორიგინალური" კომპოზიცია, რომ მას სხვაგან ვერსად ნახავთ. თქვენ ვერ დაამტკიცებთ, რომ კომპოზიცია იყო პლაგიატი, რადგან განხილვის წესით, ის არ იყო პლაგიატი.

მოსწავლე ირთვება თხზულებაში. ისინი ამტკიცებენ, რომ ეს მათივე წერილობითი ნაშრომია. მასწავლებელს არ აქვს მზა საშუალება სხვაგვარად იფიქროს. როგორც ითქვა, შეგიძლიათ წარმოიდგინოთ მოსაზრება, რომ თუ წერილობითი ნამუშევარი ერთი შეხედვით სცილდება სტუდენტის არსებულ შესაძლებლობებს, შეიძლება ეჭვი შეგეპაროთ. მაგრამ ეს არ არის ბევრი რამის გაგრძელება, თუ თქვენ აპირებთ დაადანაშაულოთ ​​სტუდენტი მოტყუებაში.

როგორ აპირებენ მასწავლებლები გაუმკლავდნენ ამას?

ზოგიერთი თავის სასწავლო მასალებში აყენებს წესს, რომ ChatGPT-ის ან მისი ექვივალენტის ნებისმიერი გამოყენება ჩაითვლება მოტყუების ფორმად. გარდა ამისა, ChatGPT-ის ან მისი ექვივალენტის გამოყენებაზე უარის თქმა მოტყუების ფორმაა. შეზღუდავს ეს ამ ახალ შესაძლებლობას? ამბობენ, რომ საეჭვოა, რადგან დაჭერის შანსები დაბალია, ხოლო კარგად დაწერილ ფურცელზე კარგი შეფასების მიღების შანსი მაღალია. თქვენ, სავარაუდოდ, წარმოიდგინეთ, რომ სტუდენტებს აქვთ ესეს დაწერის ვადა, რომელიც წინა ღამეს ცდუნებას გაუჩნდებათ გამოიყენონ გენერაციული AI, რათა ერთი შეხედვით გამოიტანონ ისინი საცობიდან.

სიჩქარის გადართვა, ნებისმიერი ტიპის წერა პოტენციურად იქნება ჩაიშალა გენერაციული AI-ით.

გთხოვენ სამსახურში მემორანდუმის დაწერას ამა თუ იმ საკითხზე? ნუ დაკარგავთ დროს ამით ნულიდან. გამოიყენეთ გენერაციული AI. შემდეგ შეგიძლიათ ამოჭრათ და ჩასვათ გენერირებული ტექსტი თქვენს კომპოზიციაში, დახვეწოთ ტექსტი საჭიროებისამებრ და შეასრულოთ შრომატევადი წერის საქმე მარტივად.

როგორც ჩანს, ამის გაკეთება სათანადოა?

დავდებდი, რომ უმეტესობა იტყვის დიახ. ეს კიდევ უკეთესია, ვიდრე ინტერნეტიდან რაიმეს კოპირება, რამაც შესაძლოა ცხელ წყალში ჩაგაგდოთ პლაგიატისთვის. უზარმაზარი აზრი აქვს გენერაციული AI-ის გამოყენებას, რათა თქვენი წერის ძალისხმევა ნაწილობრივ შესრულდეს, ან შესაძლოა მთლიანად შესრულდეს თქვენთვის. სწორედ ამისთვის არის შექმნილი იარაღები.

გარდა ამისა, ჩემს ერთ-ერთ შემდეგ სვეტში, მჭიდროდ იქნება განხილული გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის იურიდიული მიზნებისთვის გამოყენების შემთხვევა, იურისტის ტიპის სამუშაოს შესრულებისა და იურიდიული დოკუმენტების წარმოების თვალსაზრისით. ნებისმიერს, რომელიც არის ადვოკატი ან იურიდიული პროფესიონალი, სურს განიხილოს, თუ როგორ აპირებს გენერაციული AI პოტენციურად ამოძირკვოს ან დაარღვიოს იურიდიული პრაქტიკა. განვიხილოთ, მაგალითად, ადვოკატი, რომელიც ადგენს სასამართლო საქმის კურსს. მათ შეუძლიათ გამოიყენონ გენერაციული AI კომპოზიციის დასაწერად. რა თქმა უნდა, მას შეიძლება ჰქონდეს გარკვეული ხარვეზები, ამიტომ ადვოკატმა უნდა შეასწოროს ის აქ ან იქ. შემცირებულმა შრომამ და დრომ მოკლე შინაარსი შეიძლება გახადოს შესწორება ღირებული.

თუმცა ზოგიერთი წუხს, რომ იურიდიული დოკუმენტი შეიძლება შეიცავდეს სიცრუეს ან ხელოვნური ინტელექტის ჰალუცინაციების, რომლებიც ადვოკატმა ვერ დაიჭირა. ამ გადახვევის თვალსაზრისი არის ის, რომ ეს ადვოკატის მხრებზეა. ისინი სავარაუდოდ წარმოადგენდნენ, რომ ბრიფი მათ მიერ იყო დაწერილი, ამიტომ, მიუხედავად იმისა, უმცროსმა თანამშრომელმა დაწერა თუ ხელოვნური ინტელექტის აპმა, მათ მაინც აქვთ საბოლოო პასუხისმგებლობა საბოლოო შინაარსზე.

ეს უფრო რთული ხდება, არის თუ არა იურისტები იწყებენ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას მათთვის იურიდიული საქმის შესასრულებლად. მათ შეიძლება დაიჯერონ, რომ გენერაციულ AI-ს შეუძლია ყველა სახის იურიდიული დოკუმენტის წარმოება. უბედურება, რა თქმა უნდა, ის არის, რომ დოკუმენტები შეიძლება არ იყოს იურიდიულად მოქმედი. ამის შესახებ უფრო მეტს ვიტყვი ჩემს მომავალ სვეტში.

საზოგადოებისა და ადამიანის წერის აქტის შესახებ ჩნდება გადამწყვეტი ცერის წესი.

ეს არის ერთგვარი მნიშვნელოვანი:

• ყოველთვის, როცა რაიმეს დაწერა გევალებათ, უნდა დაწეროთ ნივთი ნულიდან, თუ უნდა გამოიყენოთ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის ხელსაწყო, რათა თქვენს გზაზე წახვიდეთ?

გამომავალი შეიძლება იყოს ნახევრად გამომცხვარი და დაგჭირდებათ ბევრი გადაწერა. ან გამომავალი შეიძლება იყოს ჩართული და მხოლოდ მცირე შეხების გაკეთება დაგჭირდებათ. მთლიანობაში, თუ გამოყენება უფასო და მარტივია, გენერაციული AI-ის გამოყენების ცდუნება დიდი იქნება.

ბონუსი არის ის, რომ თქვენ პოტენციურად შეგიძლიათ გამოიყენოთ გენერაციული AI თქვენი ზოგიერთი გადაწერის შესასრულებლად. ქუდისა და ბუხრით ბაყაყის შესახებ მითითებების მსგავსად, ხელოვნების შექმნისას, იგივე შეგიძლიათ გააკეთოთ ტექსტზე დაფუძნებული ნარატივების გენერირებისას. ხელოვნურმა ინტელექტუალმა შეიძლება წარმოადგინოს თქვენი ამბავი ძაღლის შესახებ და თქვენ გადაწყვიტეთ, რომ გსურთ, რომ მთავარი გმირი იყოს კატა. ძაღლის ამბის მიღების შემდეგ, თქვენ შედიხართ სხვა მოთხოვნას და ავალებთ AI აპს, გადაერთოს ამბავში კატის გამოყენებაზე. ეს, სავარაუდოდ, უფრო მეტს გააკეთებს, ვიდრე უბრალოდ სიტყვა „კატა“ შეცვლის სიტყვას „ძაღლი“ თხრობაში. ხელოვნური ინტელექტის აპს შეუძლია ადვილად შეცვალოს ამბავი, რათა მინიშნებები გააკეთოს იმაზე, თუ რას აკეთებენ კატები და რას აკეთებენ ძაღლები. მთელი ამბავი შეიძლება გადაიხედოს, თითქოს თქვენ სთხოვეთ ადამიანს ასეთი გადასინჯვის გაკეთება.

ძლიერი, შთამბეჭდავი, მოხერხებული.

გასათვალისწინებელია რამდენიმე გაფრთხილება:

• ჩვენ ერთობლივად დავკარგავთ წერის უნარს და მთლიანად დამოკიდებულნი ვიქნებით გენერაციულ AI-ზე, რომელიც ჩვენს ნაცვლად წერს?
• დარჩებიან თუ არა უმუშევრად ადამიანები, რომლებიც მწერლობას ეწევიან (ასევე კითხულობენ მხატვრებს)?
• გაიზრდება ინტერნეტი უზარმაზარი ნახტომებით და საზღვრებით, რადგან გენერირებული ნარატივები იტბორება ინტერნეტში და ჩვენ ვეღარ გამოვყოფთ სიმართლეს სიცრუისგან?
• ხალხი მტკიცედ დაიჯერებს ამ გენერირებულ ნარატივებს და იქცევა ისე, თითქოს ავტორიტეტულმა ფიგურამ მათ მიაწოდა ჭეშმარიტი მასალა, რომელზედაც შეიძლება დაეყრდნოთ, მათ შორის, შესაძლოა, სიცოცხლე-სიკვდილთან დაკავშირებული შინაარსი?
• სხვა

დაფიქრდი ამაზე.

გაითვალისწინეთ, რომ ერთ-ერთი ასეთი პუნქტი ეხება გენერაციული AI-ს მიერ წარმოქმნილ მასალაზე დაყრდნობას სიცოცხლისა და სიკვდილის საფუძველზე.

აქ არის თქვენთვის გულდასაწყვეტი (გაფრთხილება, შეიძლება დაგჭირდეთ ამ აბზაცის გამოტოვება). წარმოიდგინეთ, რომ მოზარდი ეკითხება გენერაციულ AI-ს, უნდა მოშორდეს თუ არა თავს. რას გამოიმუშავებს გენერაციული AI აპლიკაცია? თქვენ, ბუნებრივია, იმედოვნებთ, რომ ხელოვნური ინტელექტის აპი გამოიმუშავებს ნარატიულ გამონათქვამს, რომ არ გააკეთოთ ეს და ხმამაღლა მოუწოდებთ მომკვლევს, ეძიოს ფსიქიკური ჯანმრთელობის სპეციალისტები.

არსებობს შესაძლებლობა, რომ AI არ ახსენებს ამ ასპექტებს. უფრო უარესი, ხელოვნური ინტელექტის აპს შესაძლოა ადრე გადაეღო ინტერნეტში ტექსტი, რომელიც შესაძლოა წაახალისოს მსგავსი ქმედებების განხორციელებას, ხოლო ხელოვნური ინტელექტის აპი (რადგან მას არ გააჩნია ადამიანის გაგების უნარი), ასახავს თხრობას, რომელიც ძირითადად გულისხმობს ან პირდაპირ აცხადებს, რომ მოზარდმა უნდა გააგრძელოს შეუკავებელი. მოზარდს მიაჩნია, რომ ეს არის ჭეშმარიტი მითითება ონლაინ ავტორიტეტული „ხელოვნური ინტელექტუალური“ სისტემისგან.

ცუდი რამ.

მართლაც, ძალიან ცუდი რამ.

გენერაციული AI-ის ზოგიერთი დეველოპერი ცდილობს აკონტროლოს და დააბალანსოს AI-ში, რათა თავიდან აიცილოს მსგავსი სიტუაციები. საქმე იმაშია, რომ მოწოდების ფორმულირება შეიძლება პოტენციურად გადაიჩეხოს დაპროგრამებულ სამაგრებში. ანალოგიურად, იგივე შეიძლება ითქვას წარმოებულ გამომუშავებაზე. არ არსებობს რაიმე გარანტირებული რკინის ფილტრი, რომელიც ჯერ კიდევ იძლევა იმის გარანტიას, რომ ეს არასოდეს მოხდება.

არსებობს კიდევ ერთი კუთხე ამ ტექსტზე დაფუძნებული პროდუქციის მიმართ, რომელსაც შესაძლოა არ ელოდით.

Აქ არის.

როდესაც პროგრამისტები ან პროგრამული უზრუნველყოფის შემქმნელები ქმნიან კოდს მათი პროგრამული უზრუნველყოფისთვის, ისინი ძირითადად ტექსტში წერენ. ტექსტი გარკვეულწილად საიდუმლოა იმით, რომ იგი დაფუძნებულია კონკრეტულ პროგრამირების ენისთვის განსაზღვრულ ენაზე, როგორიცაა Python, C++, Java და ა.შ. საბოლოო ჯამში, ეს არის ტექსტი.

ამის შემდეგ, წყაროს კოდი შედგენილია ან მუშაობს კომპიუტერზე. დეველოპერი იკვლევს მათ კოდს, რათა დაინახოს, რომ ის აკეთებს იმას, რაც უნდა გაეკეთებინა. მათ შეიძლება შეიტანონ შესწორებები ან გამართონ კოდი. როგორც მოგეხსენებათ, პროგრამისტებს ან პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინრებს დიდი მოთხოვნა აქვთ და ხშირად იღებენ მაღალ ფასებს თავიანთი სამუშაო ძალისხმევისთვის.

გენერაციული AI-სთვის, საწყისი კოდის ტექსტი არის ტექსტი. კოდის მილიონობით სტრიქონში შაბლონების პოვნის შესაძლებლობა, რომლებიც ინტერნეტშია და ხელმისაწვდომია სხვადასხვა საცავებში, წვნიან საშუალებას იძლევა მათემატიკურად და გამოთვლით გაერკვნენ, თუ რომელი კოდი რას აკეთებს.

რუბლი ეს არის.

მოწოდების შემთხვევაში, თქვენ შეგიძლიათ გენერაციული AI შექმნათ მთელი კომპიუტერული პროგრამა თქვენთვის. არ არის საჭირო მონობის მოშორება slinging out კოდი. ალბათ გსმენიათ, რომ არსებობს ე.წ დაბალი კოდი ამ დღეებში ხელმისაწვდომი ხელსაწყოები პროგრამისტების ძალისხმევის შესამცირებლად კოდის დაწერისას. გენერაციული AI შეიძლება განიმარტოს როგორც ა დაბალი კოდი ან თუნდაც არაკოდი ვარიანტი, რადგან ის წერს კოდს თქვენთვის.

სანამ თქვენგანი, ვინც ცოცხალ კოდს წერს, იატაკზე დაეცემა და დაიკარგება, გახსოვდეთ, რომ კოდი არ არის „გააზრებული“ ისე, როგორც თქვენ, როგორც ადამიანს, სავარაუდოდ ესმით. გარდა ამისა, კოდი შეიძლება შეიცავდეს სიცრუეს და AI ჰალუცინაციებს. ასეთ კოდზე დაყრდნობა კოდების ფართო მიმოხილვის გარეშე სარისკო და საეჭვო ჩანდა.

ჩვენ ისევ იგივე მოსაზრებებს ვუბრუნდებით გარკვეულწილად მოთხრობებისა და მოხსენებების წერის შესახებ. შესაძლოა, მიდგომა არის გამოიყენოს გენერაციული AI, რათა მიგიყვანოთ კოდირების პროცესში. თუმცა არის მნიშვნელოვანი კომპრომისი. უფრო უსაფრთხო ხართ კოდის უშუალოდ დაწერისთვის, თუ გაუმკლავდებით AI-ს მიერ გენერირებულ კოდს, რომელსაც შეიძლება ჰქონდეს მზაკვრული და ძნელად ამოსაცნობი ჩაშენებული პრობლემები?

Დრო გვიჩვენებს.

მოკლე ჩაძირვა ChatGPT-ში

როდესაც დაიწყებთ ChatGPT-ის გამოყენებას, გამოჩნდება მთელი რიგი გაფრთხილებები და საინფორმაციო კომენტარები.

მოდით, მოკლედ გადავხედოთ მათ:

• "შეიძლება ხანდახან წარმოქმნას არასწორი ინფორმაცია."
• „შეიძლება ხანდახან წარმოქმნას მავნე ინსტრუქციები ან მიკერძოებული შინაარსი“.
• "გაწვრთნილი არასათანადო მოთხოვნების უარყოფაზე."
• ”ჩვენი მიზანია მივიღოთ გარე გამოხმაურება, რათა გავაუმჯობესოთ ჩვენი სისტემები და გავხადოთ ისინი უფრო უსაფრთხო.”
• „მიუხედავად იმისა, რომ ჩვენ გვაქვს გარანტიები, სისტემამ შეიძლება ხანდახან წარმოქმნას არასწორი ან შეცდომაში შემყვანი ინფორმაცია და წარმოქმნას შეურაცხმყოფელი ან მიკერძოებული შინაარსი. ეს არ არის გამიზნული რჩევის მიცემა. ”
• "საუბრები შეიძლება განიხილებოდეს ჩვენი AI ტრენერების მიერ ჩვენი სისტემების გასაუმჯობესებლად."
• "გთხოვთ, არ გააზიაროთ რაიმე მგრძნობიარე ინფორმაცია თქვენს საუბრებში."
• „ეს სისტემა ოპტიმიზებულია დიალოგისთვის. შეგვატყობინეთ, იყო თუ არა კონკრეტული პასუხი კარგი ან უსარგებლო. ”
• ”შეზღუდული ცოდნა მსოფლიოსა და მოვლენების შესახებ 2021 წლის შემდეგ.”

სივრცის შეზღუდვის გამო აქ დეტალურად ვერ გავაშუქებ, მაგრამ მოდი მაინც გავაკეთოთ სწრაფი ანალიზი.

მე უკვე აღვნიშნე, რომ გენერირებული ტექსტის ნარატივები შეიძლება შეიცავდეს სიცრუეს და დეზინფორმაციას.

არის კიდევ რაღაც, რისთვისაც უნდა იყოთ ფხიზლად. ფრთხილად იყავით მოთხრობების მიმართ, რომლებიც შეიძლება შეიცავდეს სხვადასხვა ანთებით შენიშვნებს, რომლებიც ავლენენ არასასურველ მიკერძოებას.

იმისათვის, რომ ეს არ მოხდეს, გავრცელდა ინფორმაცია, რომ OpenAI-მ გამოიყენა ადამიანის ორმაგი შემოწმება ChatGPT-ის ტრენინგის დროს. ორმაგი ჩეკერები შევიდოდნენ მოთხოვნებს, რომლებიც სავარაუდოდ ხელს შეუწყობენ AI-ს ანთებითი შინაარსის წარმოქმნას. როდესაც ასეთი შინაარსი დაინახეს ორმაგი შემმოწმებლების მიერ, მათ აჩვენეს AI-ს, რომ ეს შეუსაბამო იყო და გარკვეულწილად დააწესეს რიცხვითი ჯარიმა გამომუშავებული პროდუქტისთვის. მათემატიკურად, ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმი შეეცდება მინიმუმამდე დაიყვანოს საჯარიმო ქულები და, შესაბამისად, გამოთვლითი მიზანი არ იყოს ამ ფრაზების ან ფორმულირების გამოყენება ამიერიდან.

ანალოგიურად, როდესაც თქვენ შედიხართ მოთხოვნას, AI ცდილობს დაადგინოს, არის თუ არა თქვენი მოთხოვნა ანთებითი გამომავალი, რისთვისაც შეიძლება უარი თქვას AI-ს მიერ. თავაზიანად, იდეა მდგომარეობს იმაში, რომ უარი თქვას შეუსაბამო მოთხოვნებზე ან თხოვნებზე. მაგალითად, ხუმრობის მოთხოვნა, რომელიც გულისხმობს რასობრივ შეურაცხყოფას, სავარაუდოდ, AI უარს იტყვის.

დარწმუნებული ვარ, არ გაგიკვირდებათ, რომ გაიგოთ, რომ ადამიანები, რომლებიც იყენებენ ChatGPT-ს, ცდილობდნენ გადალახონ სიფრთხილის ზომები. ამ „სამეწარმეო“ მომხმარებლებმა ან მოატყუეს ხელოვნური ინტელექტი, ან იპოვეს ჭკვიანური გზები მათემატიკური ფორმულირებების გადასაჭრელად. ამ მცდელობებიდან ზოგიერთი კეთდება სისტემის დამარცხების ან გადალახვის აშკარა სიხარულისთვის, ზოგი კი ამტკიცებს, რომ ისინი ცდილობენ აჩვენონ, რომ ChatGPT კვლავ აპირებს არასასურველ შედეგებს.

ისინი მართლები არიან ერთ რამეში; სიფრთხილის ზომები არ არის უტყუარი. ჩვენ ვუბრუნდებით კიდევ ერთ AI ეთიკას და AI კანონს. უნდა მიეცეს თუ არა საშუალება გენერაციულ AI-ს გაგრძელდეს მაშინაც კი, თუ მან შეიძლება გამოიწვიოს არასასურველი შედეგები?

გაფრთხილებები, როდესაც იყენებთ ChatGPT-ს, ერთი შეხედვით აფრთხილებს ვინმეს იმის შესახებ, თუ რა შეიძლება გააკეთოს ან თქვას AI აპმა. დიდი შანსია, რომ აუცილებლად შეიტანოს რაიმე სახის სარჩელი, როდესაც ვინმე, შესაძლოა არასრულწლოვანი, მიიღებს შეურაცხმყოფელი ხასიათის არასასურველ შედეგებს (ან, როდესაც ისინი იღებენ ავტორიტეტულ ტექსტურ ნარატივებს, რომლებიც, სამწუხაროდ, ჭეშმარიტად მიაჩნიათ და მოქმედებენ მათი შედეგების მიხედვით. საკუთარი საფრთხე).

რამდენიმე სხვა სწრაფი ნიუანსი მოთხოვნის შესახებ ღირს იცოდეთ.

ყოველ ჯერზე, როდესაც თქვენ შეიყვანთ მოთხოვნას, გამომავალი შეიძლება მკვეთრად განსხვავდებოდეს, მაშინაც კი, თუ შეიყვანოთ ზუსტად იგივე მოთხოვნა. მაგალითად, „მომიყევი ამბავი ძაღლის შესახებ“ შეყვანისას მიიღებთ ტექსტზე დაფუძნებულ თხრობას, შესაძლოა მიუთითებდეს ზღაპარს ცხვრის ძაღლის შესახებ, ხოლო შემდეგ ჯერზე, როდესაც შეხვალთ „მომიყევი ამბავი ძაღლის შესახებ“ ეს შეიძლება იყოს მთლიანად. განსხვავებული ამბავი და ჩართეთ პუდელი. ასეა მათემატიკურად და გამოთვლით მოწყობილი ყველაზე გენერაციული AI. ამბობენ, რომ არადეტერმინისტულია. ზოგიერთ ადამიანს ეს შემაშფოთებელია, რადგან ისინი მიჩვეულნი არიან იმ კონცეფციას, რომ კომპიუტერში თქვენი შეყვანა ყოველთვის ერთსა და იმავე ზუსტ გამომავალს გამოიმუშავებს.

სიტყვების გადაწყობა ასევე მნიშვნელოვნად იმოქმედებს გამომუშავებულ გამომუშავებაზე. თუ შეიყვანთ „მომიყევი ამბავი ძაღლის შესახებ“ და მოგვიანებით „მომიყევი ძაღლის ამბავი“, სავარაუდოა, რომ წარმოებული ნარატივები არსებითად განსხვავებული იქნება. მგრძნობელობა შეიძლება იყოს მკვეთრი. ძაღლის შესახებ ისტორიის მოთხოვნა და დიდი ძაღლის შესახებ ისტორიის მოთხოვნა უდავოდ რადიკალურად განსხვავებულ ნარატივებს წარმოქმნიდა.

და ბოლოს, გაითვალისწინეთ, რომ ზემოთ მოცემული პუნქტები შეიცავს მითითებას, რომ ChatGPT-ს აქვს „შეზღუდული ცოდნა სამყაროსა და მოვლენების შესახებ 2021 წლის შემდეგ“. ეს იმიტომ ხდება, რომ ხელოვნური ინტელექტის დეველოპერებმა გადაწყვიტეს გაეკეთებინათ შეწყვეტა, როდის შეაგროვებდნენ AI აპს და ივარჯიშებდნენ ინტერნეტის მონაცემებზე. მე შევამჩნიე, რომ მომხმარებლებს ხშირად არ ესმით, რომ ChatGPT პირდაპირ არ არის დაკავშირებული დღევანდელ ინტერნეტთან მონაცემების მოძიებისა და გენერირებული შედეგების წარმოებისთვის. ჩვენ იმდენად მიჩვეულები ვართ, რომ ყველაფერი რეალურ დროში მუშაობს და ინტერნეტთან არის დაკავშირებული, რომ ამას ველოდები ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციებისგანაც. არა ამ კონკრეტულ შემთხვევაში (და გასარკვევად, ChatGPT მართლაც ხელმისაწვდომია ინტერნეტში, მაგრამ როდესაც ის წერს ტექსტზე დაფუძნებულ გამომავალს, ის თავისთავად არ ანადგურებს ინტერნეტს ამის გაკეთებაში, სამაგიეროდ, ის ჩვეულებრივ დროში გაყინულია. შეწყვეტის თარიღის გარშემო).

შეიძლება გაგიკვირდეთ, რატომ არ არის ChatGPT ინტერნეტიდან რეალურ დროში კვების მონაცემებში. რამდენიმე გონივრული მიზეზი. პირველ რიგში, გამოთვლით ძვირი დაჯდება ტრენინგის რეალურ დროში გაკეთების მცდელობა, გარდა ამისა, ხელოვნური ინტელექტის აპი დაგვიანებული ან ნაკლებად რეაგირებს მოთხოვნებზე (ამჟამად ის ძალიან სწრაფია, როგორც წესი პასუხობს გამომავალი ტექსტზე დაფუძნებული თხრობით რამდენიმე წამში. ). მეორეც, ინტერნეტში არსებული უსიამოვნო ნივთები, რომელთა თავიდან აცილებასაც ისინი ცდილობდნენ ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციის მომზადებას, სავარაუდოდ, მათემატიკური და გამოთვლითი ფორმულირებები შეიჭრებოდა (და, როგორც აღინიშნა, ის უკვე გარკვეულწილად ადრე იყო, თუმცა ცდილობდნენ ამის აღმოჩენას იმ ადამიანური ორმაგი შემოწმების გამოყენებით).

თქვენ აუცილებლად მოისმენთ ზოგიერთ ადამიანს, რომელიც თავხედურად აცხადებს, რომ ChatGPT და მსგავსი გენერაციული AI არის სიკვდილის ზარი Google-ის საძიებო და სხვა საძიებო სისტემებისთვის. რატომ უნდა აწარმოოთ Google ძიება, რომელიც აბრუნებს უამრავ საცნობარო ელემენტს, როდესაც თქვენ შეგიძლიათ აიძულოთ AI დაწეროთ რამე თქვენთვის? აჰა, ეს ხალხი აცხადებს, Google-მა უნდა დახუროს კარი და წავიდეს სახლში.

რა თქმა უნდა, ეს სუფთა სისულელეა.

ადამიანებს ჯერ კიდევ სურთ ძიების გაკეთება. მათ სურთ, შეძლონ საცნობარო მასალების დათვალიერება და დამოუკიდებლად გარკვევა. ეს არ არის ურთიერთგამომრიცხავი ამა თუ იმ გზით ორობითი არჩევანი (ეს არის ცრუ დიქოტომია).

გენერაციული AI არის სხვა სახის ინსტრუმენტი. თქვენ არ დადიხართ ჩაქუჩების სროლით მხოლოდ იმიტომ, რომ თქვენ გამოიგონეთ ხრახნიანი.

ამის ფიქრის უფრო გონივრული გზა არის ის, რომ ორი ტიპის ხელსაწყო შეიძლება იყოს თავსებადი იმ ადამიანების გამოსაყენებლად, რომლებსაც სურთ გააკეთონ ინტერნეტთან დაკავშირებული საქმეები. ზოგიერთმა უკვე შეასრულა გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის შეერთება ჩვეულებრივი ინტერნეტ საძიებო სისტემებით.

ერთი საზრუნავი ყველასათვის, ვინც უკვე უზრუნველყოფს საძიებო სისტემას, არის ის, რომ "კომპლიმენტურმა" გენერაციულმა AI ინსტრუმენტმა შეიძლება პოტენციურად შელახოს საძიებო სისტემის რეპუტაცია. თუ ინტერნეტში მოძებნით და მიიღეთ ანთებითი მასალა, იცით, რომ ეს მხოლოდ ინტერნეტის გზაა. თუ თქვენ იყენებთ გენერაციულ AI-ს და ის აწარმოებს ტექსტზე დაფუძნებულ ნარატივს, რომელიც საზიზღარი და საზიზღარია, თქვენ ალბათ შეგაწუხებთ ეს. შესაძლოა, თუ გენერაციული AI მჭიდროდ არის დაკავშირებული კონკრეტულ საძიებო სისტემასთან, თქვენი უკმაყოფილება და ზიზღი გენერაციული AI-ის მიმართ გადაიღვრება რასაც გრძნობთ საძიებო სისტემაზე.

ყოველ შემთხვევაში, ჩვენ თითქმის აუცილებლად დავინახავთ ალიანსებს სხვადასხვა გენერაციულ AI ინსტრუმენტებსა და ინტერნეტ საძიებო სისტემებს შორის, რომლებიც ფრთხილად და გააზრებულად შევლენ ამ ბუნდოვან წყლებში.

დასკვნა

აქ არის კითხვა.

როგორ შეუძლია ვინმეს ფულის გამომუშავება გენერაციული AI-ს მიწოდებით, რომელიც აწარმოებს ტექსტზე დაფუძნებულ ნარატივებს?

OpenAI-მ უკვე განაცხადა, რომ ChatGPT-ის თითო ტრანზაქციის შიდა ხარჯები, როგორც ჩანს, გარკვეულწილად მაღალია. ისინი ჯერ არ ახდენენ ChatGPT-ის მონეტიზაციას.

ხალხი მზად იქნება გადაიხადოს ტრანზაქციის საკომისიო ან იქნებ გადაიხადოს სააბონენტო გადასახადი გენერაციულ AI ინსტრუმენტებზე წვდომისთვის?

შეიძლება რეკლამა იყოს ფულის გამომუშავების საშუალება გენერაციული AI ინსტრუმენტების საშუალებით?

ჯერ არავინ არის ბოლომდე დარწმუნებული, თუ როგორ იქნება ეს ფულის გამომუშავება. ჩვენ ჯერ კიდევ ამ ტიპის ხელოვნური ინტელექტის გრანდიოზულ ექსპერიმენტულ ეტაპზე ვართ. განათავსეთ AI აპი იქ და ნახეთ რა რეაქცია გაქვთ. დაარეგულირეთ AI. გამოიყენეთ გამოყენების შეხედულებები, რათა მიუთითოთ, სად უნდა იყოს მიმართული AI.

ტყავი, ჩამოიბანეთ, გაიმეორეთ.

როგორც დასკვნითი კომენტარი, ამჟამად, ზოგიერთს მიაჩნია, რომ ეს არის ხელოვნური ინტელექტის ტიპი, რომელიც საერთოდ არ უნდა გვქონდეს. დააბრუნე საათი. ჩადეთ ეს ჯინი ისევ ბოთლში. ჩვენ გავსინჯეთ ეს და მივხვდით, რომ მას აქვს შესამჩნევი უარყოფითი მხარეები და ერთობლივად, როგორც საზოგადოება, შეიძლება შევთანხმდეთ, რომ ეს ცხენი მთელი გზა ბეღელში უნდა გაგვევლო.

გჯერათ, რომ გენერაციული AI-ის დაპირება უკეთესია თუ უარესი, ვიდრე უარყოფითი მხარეები?

რეალური სამყაროს თვალსაზრისით, ამას განსაკუთრებული მნიშვნელობა არ აქვს, რადგან გენერაციული AI-ს განადგურების რეალობა ზოგადად არაპრაქტიკულია. გენერაციული AI კიდევ უფრო ვითარდება და თქვენ არ აპირებთ მის შეჩერებას არც აქ, არც რომელიმე ან ყველა სხვა ქვეყანაში (ასეა). როგორ გააკეთებდი ამას? მიიღე კანონები, რომ სრულად აიკრძალოს გენერაციული AI. არ არის განსაკუთრებით სიცოცხლისუნარიანი (სავარაუდოდ გაქვთ უკეთესი შანსი დაამყაროთ კანონები, რომლებიც აყალიბებენ გენერაციულ AI-ს და ცდილობთ კანონიერად მართოთ ისინი, ვინც ამას შეიმუშავებს). იქნებ ამის ნაცვლად, კულტურამ თავი აარიდოს გენერაციულ AI-ს? შესაძლოა, ზოგიერთი ადამიანი დაეთანხმოს სირცხვილს, მაგრამ სხვები არ დაეთანხმებიან და მაინც განაგრძობენ გენერაციულ AI-ს.

ეს არის ხელოვნური ინტელექტის ეთიკისა და AI სამართლის თავსატეხი, როგორც ადრე აღვნიშნე.

თქვენი ბოლო დიდი კითხვა არის თუ არა გენერაციული AI მიგვიყვანს გზაზე მგრძნობიარე AI-სკენ. ზოგი ამტკიცებს, რომ ასეა. არგუმენტი იმაში მდგომარეობს, რომ თუ ჩვენ უბრალოდ გავაგრძელებთ მათემატიკური მოდელების ზომას და კომპიუტერის გამოთვლითი სერვერების გამომუშავებას და ინტერნეტის ყველა ნაჭერს და უფრო მეტს ამ ურჩხულს მივაწვდით, ალგორითმული ხელოვნური ინტელექტი გადააქცევს კუთხეს გრძნობად.

და თუ ეს ასეა, ჩვენ ვაწყდებით შეშფოთებას იმის შესახებ, რომ AI არის ეგზისტენციალური რისკი. თქვენ არაერთხელ გსმენიათ, რომ როდესაც ჩვენ გვექნება მგრძნობიარე AI, შესაძლოა, AI გადაწყვიტოს, რომ ადამიანები არ არიან ძალიან სასარგებლო. შემდეგი, რაც იცით, ხელოვნურმა ინტელექტუალმა ან დაგვამონა ან გაგვაგდო, იხილეთ ჩემი ამ ეგზისტენციალური რისკების შესწავლა აქ. ბმული აქ.

საპირისპირო შეხედულება არის ის, რომ ჩვენ არ ვაპირებთ სენტიმენტების გამოდევნას, რასაც ზოგიერთი ახასიათებს, როგორც სტოქასტური თუთიყუში (ეს არის გამონათქვამი, რომელმაც მოიპოვა მიმზიდველობა ხელოვნური ინტელექტის სფეროში), აქ არის ციტატა, რომელიც იყენებს ფრაზას:

• „საპირისპიროდ, როგორც ჩანს, როდესაც ჩვენ ვაკვირდებით მის გამომუშავებას, LM არის სისტემა ენობრივი ფორმების თანმიმდევრობის უპრობლემოდ შეკერვისთვის, რომელიც მან დააფიქსირა თავის უზარმაზარ სასწავლო მონაცემებში, მათი შერწყმის შესახებ სავარაუდო ინფორმაციის მიხედვით, მაგრამ მნიშვნელობაზე მითითების გარეშე. : სტოქასტური თუთიყუში“ (ემილი მ. ბენდერის, ტიმნიტ გებრუს, ანჯელინა მაკმილან-მაიჯორის, შმარგარეტ შმიტჩელის კვლევით ნაშრომში, ACM FAccT '21, 3 წლის 10–2021 მარტი, ვირტუალური ღონისძიება, კანადა, სახელწოდებით „სტოქასტური თუთიყუშების საფრთხის შესახებ: შეიძლება თუ არა ენის მოდელები იყოს ძალიან დიდი?“).

არის თუ არა გენერაციული AI ერთგვარი ჩიხი, რომელიც უზრუნველყოფს AI-ის სასარგებლო შესაძლებლობებს, მაგრამ არ მიგვიყვანს მგრძნობიარე AI-მდე, ან შესაძლოა როგორმე სკალირების ფაქტორმა გაზარდოს სინგულარობა, რომელიც მიგვიყვანს მგრძნობიარე AI-მდე?

იმართება მწვავე დებატები.

თქვით, გსურთ სცადოთ გენერაციული AI?

თუ ასეა, აქ არის ChatGPT-ის ბმული, სადაც შეგიძლიათ შექმნათ ანგარიში და სცადოთ მისი გამოყენება, იხილეთ ბმული აქ.

გაითვალისწინეთ, რომ ექსპერიმენტული ხელოვნური ინტელექტის აპის გამოყენებაზე დიდი მოთხოვნის გამო, როგორც ჩანს, წვდომაზე დარეგისტრირება შეიძლება ნებისმიერ დროს შეწყდეს, ან მცირე ხნით, ან შესაძლოა შეზღუდული იყოს (როდესაც ბოლოს შევამოწმე, რეგისტრაცია ჯერ კიდევ ჩართული იყო). უბრალოდ გაფრთხილებას გაძლევთ.

გთხოვთ, გაითვალისწინოთ ყველაფერი, რაც აქ ვთქვი გენერაციული AI-ს შესახებ, რათა იცოდეთ რა ხდება, როდესაც იყენებთ AI აპს, როგორიცაა ChatGPT.

იყავით ჩაფიქრებული თქვენს ქმედებებზე.

აპირებთ თუ არა უნებლიეთ მიგვიყვანოთ მგრძნობიარე ხელოვნური ინტელექტისკენ, რომელიც საბოლოოდ გვანადგურებს არსებობას, უბრალოდ იმის გამო, რომ თქვენ გადაწყვიტეთ გენერაციული AI-ით თამაში? იქნები დამნაშავე? შენ უნდა შეგეჩერებინა საკუთარი წვლილი კაცობრიობის საშინელ განადგურებაში.

არა მგონია. მაგრამ შესაძლოა, ხელოვნური ინტელექტის მეთაურები (უკვე) მაიძულებენ მეთქვა ეს, ან შესაძლოა მთელი ეს სვეტი ამჯერად დაიწერა ChatGPT ან ექვივალენტური გენერაციული AI აპის მიერ.

არ ინერვიულო, გარწმუნებ, რომ მე ვიყავი, ადამიანის დაზვერვა, და არა ხელოვნური ინტელექტი.