Elemental Machines შემოაქვს ნივთების ინტერნეტი ლაბორატორიულ ოპერაციებში, რათა დაზოგოს მილიონობით დოლარი ბიოტექნოლოგიური კომპანიებისთვის

ნივთების ინტერნეტის (IoT) პროდუქტები - როგორიცაა Bluetooth დინამიკის შხაპის თავი ან მაცივარი, რომელიც ახორციელებს ნივთებს პირდაპირ ინტერნეტიდან - შეიძლება ჩანდეს, როგორც სადღესასწაულო საჩუქრების იდეები. მაგრამ ამ კომპანიამ იპოვა ახალი ტექნოლოგიის პრაქტიკული გამოყენების შემთხვევა: ელემენტარული მანქანები, ლაბორატორიული ოპერაციების დაზვერვის პლატფორმა, ახლახანს გაიზარდა 41 მილიონი აშშ დოლარი B სერიის დაფინანსების რაუნდში. კომპანია ეხმარება ბიოტექნოლოგიურ ლაბორატორიებს გაამარტივონ თავიანთი ოპერაციები და პოტენციურად დაზოგონ მილიონობით დოლარი კომპანიებისთვის გარემოს ცვლადების კონტროლით.

მისი დამფუძნებელი, შრიდჰარ აიენგარი, იყო კემბრიჯის უნივერსიტეტის კურსდამთავრებული, როდესაც მისი სადოქტორო პროექტი მოულოდნელ გზას დაადგა: რუტინულმა ექსპერიმენტმა, რომელიც მან ასჯერ ჩაატარა კვლევისთვის, მოულოდნელად შეწყვიტა მუშაობა. მას შემდეგ, რაც თვეები თმებს იჭერდა და აინტერესებდა, შეძლებდა თუ არა სადისერტაციო სამუშაოს დასრულებას, ის საბოლოოდ მივიდა იმის გასარკვევად, რომ დეპარტამენტმა შეცვალა შუშის სარეცხი ჭურჭლის ბრენდი, რომელიც გამოიყენებოდა მის ჭურჭლის სარეცხ მანქანაში. ამ ერთი შეხედვით უმნიშვნელო დეტალმა, რომლის შესახებაც შესყიდვამ ვერავის შეატყობინა, ღრმა გავლენა იქონია ექსპერიმენტზე.

ნებისმიერს, ვინც ოდესმე მუშაობდა ლაბორატორიაში, შეუძლია გაიზიაროს მსგავსი ამბავი: მტანჯველი ტკივილი, როდესაც ცდილობს გაერკვია ცვალებადობის წყაროები მათ ექსპერიმენტებში. ეს იმდენად გავრცელებული პრობლემაა, რომ აკადემიკოსებს შორის არის გამოუთქმელი წესიც კი: თუ ექსპერიმენტი სამჯერ მუშაობს, გამოაქვეყნეთ, რადგან მისი ხელახლა გამეორების მცდელობა თქვენს იღბალს გამოსცდის. პრობლემა ის არის, რომ ეს ჩვეულებრივი აკადემიური სიბრძნე არც ისე კარგად მუშაობს ინდუსტრიაში, სადაც პროცესი ყოველ ჯერზე სწორად უნდა იმუშაოს საიმედო პროდუქტების შესაქმნელად. "ლაბორატორიული" სივრცეები, რომლებიც გულისხმობს ექსპერიმენტებს აკადემიაში, უფრო ჰგავს ქარხნებს ბიოტექნოლოგიური ინდუსტრიისთვის და, შესაბამისად, უნდა დაიცვან ბევრად უფრო მაღალი ხარისხისა და რეპროდუქციულობის სტანდარტები.

სრიდარის საბედნიეროდ, სამაგისტრო სკოლის სამწუხარო ინციდენტმა მას ხელი არ შეუშალა გამხდარიყო წარმატებული ტექნიკური სტარტაპის დამფუძნებელი, რომელიც ფლობს 50-ზე მეტ პატენტს. შრიდჰარი აღმოჩნდა სამედიცინო მოწყობილობების ინდუსტრიაში, სადაც სიზუსტე და გამეორება ისეთივე მნიშვნელოვანია, როგორც ლაბორატორიაში, თუ მეტი არა. 2001 წელს დააარსა აგამატრიქსი, სისხლში გლუკოზის მონიტორის კომპანია, რომელიც აწარმოებს გლუკოზის მრიცხველებს მაღაზიებისთვის, როგორიცაა CVS, TargetTGT
და კროგერიKR
. მათი მონიტორი იყო FDA-ს მიერ დამტკიცებული პირველი სამედიცინო მოწყობილობა, რომელსაც შეეძლო პირდაპირ დაუკავშირდეს თქვენს სმარტფონს, რაც ციფრული ჯანდაცვის ტექნოლოგიების ახალ ეპოქას დაეწყო. მისი მეორე კომპანია, Misfitფიტნეს ტრეკერების და ჭკვიანი სახლის პროდუქტების მწარმოებელი კომპანია Fossil-მა 2015 წელს 260 მილიონ დოლარად შეიძინა.

მას შემდეგ, რაც სრიდჰარი დაბრუნდა ლაბორატორიაში და ახლა იყენებს ყველაფერს, რაც შეიტყო სენსორების და ღრუბელთან დაკავშირებული პროდუქტების მშენებლობის შესახებ ლაბორატორიის ავტომატიზაციაში. ეს გაკვეთილები ყოველთვის ადვილი არ იყო: გლუკოზის მონიტორების დამზადებისას მის კომპანიას წარმოების მხრიდან 20%-მდე ზარალი მოუწია, რაც მათ მილიონობით დოლარი დაუჯდა. წარმოების ხარისხზე უკეთესი კონტროლი რომ ჰქონოდათ, მათ უნდა სცოდნოდათ რა ხდებოდა ქარხანაში ნახევარი მსოფლიოს მასშტაბით. მათ შეძლეს საწარმოო ქარხანაში მარტივი სენსორების დაყენება, გარემოსდაცვითი მონაცემების შეგროვება (როგორიცაა ტემპერატურა და ტენიანობა) და ამ ცვლადების დაკავშირება პროდუქტის ხარისხთან, რამაც ხელი შეუწყო წარმოების დანაკარგების შემცირებას 20%-დან 1%-მდე.

რაც ამ გამოცდილებამ ასწავლა შრიდარს არის ის, რომ ნებისმიერ ლაბორატორიას ან საწარმოო გარემოს შეუძლია დიდად ისარგებლოს გაუმჯობესებული გარემოს მონიტორინგისა და კონტროლისგან. ტექნოლოგიამ დიდი პროგრესი განიცადა ბოლო 15 წლის განმავლობაში: ჭკვიანი სახლის მოწყობილობები ჩვენი ყოველდღიური ცხოვრების ნაწილია, რატომ არ მივიყვანოთ ისინი ლაბორატორიული ოპერაციების გამარტივებამდე? ეს არის ის, რასაც Sridhar-ის უახლესი კომპანია Elemental Machines აკეთებს: ისინი აშენებენ აპარატურას, ღრუბლოვან აპლიკაციებს და AI-ზე მომუშავე ანალიტიკურ პროდუქტებს, რათა დაეხმარონ მეცნიერებაზე ორიენტირებულ საწარმოებს გაზარდონ თავიანთი ეფექტურობა ლაბორატორიული ოპერაციების მონაცემებიდან მნიშვნელობის შეგროვებით და ამოღებით. ამ ტექნოლოგიას შეიძლება აკლია ნაწილი ბიოწარმოების წარმატების მისაღწევად:

„ლაბორატორებსა და ქარხნებს შორის ზღვარი ბუნდოვანია. ეს ნიშნავს, რომ მრავალი მიდგომა, რომელიც ტრადიციულად გამოიყენებოდა წარმოებაში, შეიძლება დაიწყოს ლაბორატორიულ სამუშაოებში“, - ფიქრობს სრიდარი. ”ვფიქრობ, ჩვენ ძალიან კარგად ვართ პოზიციონირებულები, რათა შემოვიტანოთ ახალი ტექნოლოგიები სივრცეში.”

Elemental Machines მუშაობს მთელი ლაბორატორიული გარემოს პროაქტიულად შესაფასებლად, რათა უზრუნველყოს გუნდების, პროცესების და აღჭურვილობის გამოყენება მაქსიმალურად ეფექტური გზით. მაგალითად, ზოგიერთი ინსტრუმენტი შეიძლება გამოყენებულ იქნას უფრო ხშირად, ვიდრე სხვა, რაც მოითხოვს უფრო ხშირ კალიბრაციას. ლაბორატორიის სკამთან ყველაზე ახლოს მაცივარი შეიძლება უფრო ხშირად გაიხსნას, რაც იწვევს ტემპერატურის მერყეობას. ყველა ამ ცვლადის გაზომვა შესაძლებელია ლაბორატორიაში განთავსებული სენსორების გამოყენებით, რაც ქმნის ჭკვიან ლაბორატორიულ ინფრასტრუქტურას მონაცემთა შეგროვებისთვის, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას რესურსების გამოყენების ოპტიმიზაციისთვის. დღემდე, Elemental Machines მხარს უჭერს სიცოცხლის მეცნიერების 500-ზე მეტ მომხმარებელს და გასაკვირი არ არის, რომ ჭკვიანი ლაბორატორიის ტექნოლოგიის პირველი მიმღებები არიან უახლესი სინთეზური ბიოლოგიის კომპანიები, როგორიცაა გინკოს ბიო სამუშაოები.

„2020 წელს Ginkgo Bioworks-მა დაიწყო Elemental Machines-ის დისტანციური მონიტორინგის გამოყენება. ეს საშუალებას გვაძლევს თვალყური ვადევნოთ ჩვენი ცივი საცავის სიჯანსაღეს კომპრესორის ციკლის დროის დათვალიერებით, ასევე კარების ღიობების რაოდენობის დანახვით,” - თქვა ანა გრინსვაგმა, Ginkgo Bioworks-ის ლაბორატორიული ოპერაციების უფროსმა მენეჯერმა. „ჩვენ შევძელით მარტივად დავაკავშიროთ Elemental Machines სიგნალიზაცია ჩვენს შეტყობინებების პროცესში, რათა პრობლემები სწრაფად მოგვარდეს. როგორც ჩვენ გავიზარდეთ, Elemental Machines-მა შეძლო შეენარჩუნებინა ტემპი და მასშტაბები საჭიროებისამებრ. Elemental Machines ღიაა კომუნიკაციის შეხების წერტილებისთვის, როგორც საჭიროა გინკო და დაინტერესებულია სხვა გზებით, რათა გამოიკვლიოს მხარდამჭერი ლაბორატორიის მენეჯმენტი. ”

მაგრამ ჭკვიანი ლაბორატორიული ტექნოლოგიების დანერგვის პოტენციური გავლენა არ შემოიფარგლება მხოლოდ სინთეზური ბიოლოგიის ინდუსტრიით. Elemental Machines გეგმავს გამოიყენოს 41 მილიონი აშშ დოლარი, რომელიც შეგროვდა ბოლო დაფინანსების რაუნდში, რათა გაზარდოს კომერციული ზრდა კვლევის, კლინიკური და ხარისხის კონტროლის ლაბორატორიულ სერვისებში, ასევე მხარდასაჭერად დაკავშირებულ სფეროებში, როგორიცაა წარმოება, მასალების მეცნიერება, კვების ტექნოლოგია, ag tech და სხვა. ინდუსტრიები. „მოხარულები ვართ იმ უზარმაზარ წარმატებებზე დაყრდნობით, რაც გვქონდა R&D სივრცეში. ჩვენ გვჯერა, რომ ჩვენი ტექნოლოგიური პლატფორმა მზადაა გარდაქმნას ოპერაციული გარემო თითქმის ნებისმიერი ფიზიკური აქტივის ღრუბელთან დაკავშირებით და ამით ათავისუფლებს ოპერატორებს ფოკუსირება უფრო სტრატეგიულ ინიციატივებზე,” - თქვა შრიდარმა. პრესრელიზი.

ღრუბელთან დაკავშირებული ლაბორატორია უფრო ადვილია მონიტორინგი დისტანციური მუშაობის პირობებში და შეუძლია დაეხმაროს ადამიანის შეცდომის შემცირებას. GMP ლაბორატორიებისთვის მას შეუძლია შეამციროს შესაბამისობის ღირებულება, გააუმჯობესოს ოპერაციული ეფექტურობა და გაზარდოს ბიოწარმოების ROI. Elemental Machines ასევე შეუძლია დაეხმაროს ლაბორატორიებს განხორციელებაში მწვანე ინიციატივები შემცირდეს მათი კვლევის გარემოსდაცვითი კვალი. და, შესაძლოა, მომავალში ის შეძლებს პრობლემების დიაგნოსტირებას და გამოსწორებას ადამიანის ჩარევის გარეშე. ავტონომიური სისტემები მეოთხე ინდუსტრიული რევოლუციის განუყოფელი ასპექტია, რომელიც გარდაქმნის კვლევისა და განვითარების გარემოს. ამქვეყნიური ლაბორატორიული ამოცანების გამარტივებით, როგორიცაა ტემპერატურის შემოწმება, მას შეუძლია მეცნიერებს გაათავისუფლოს ფოკუსირება „დიდ სურათზე“.

ლაბორატორიის ავტომატიზაცია, ალბათ, ნაკლებად სექსუალურია, ვიდრე აცვიათ. მაგრამ Sridhar ხედავს უზარმაზარი გავლენის პოტენციალს ინდუსტრიის 4.0 ტექნოლოგიების შემოტანით მეცნიერებაზე ორიენტირებულ საწარმოებში. აშშ-ს ბიოწარმოების შესაძლებლობების გაზრდის მიზნით, ინვესტიციები ავტომატიზაციაში, მანქანა-მანქანა კომუნიკაციაში და AI-ზე ორიენტირებული ანალიტიკა გადამწყვეტია კონკურენტული უპირატესობის მოსაპოვებლად. გარკვეულწილად, Elemental Machines ჰგავს ჯანმრთელობის მონიტორს – მაგრამ თქვენი ლაბორატორიისთვის და როგორც ამას სხვა ტრეკერები აკეთებენ, დაგეხმარებათ თქვენი ლაბორატორიის ახალ სიმაღლეებზე აყვანაში.

დიდი მადლობა, რომ კატია ტარასავა ამ სტატიის დამატებითი კვლევისა და მოხსენებისთვის. მე ვარ SynBioBeta-ს დამფუძნებელი და ზოგიერთი კომპანია, რომელზეც ვწერ, როგორიცაა Ginkgo Bioworks, არიან სპონსორები. კონფერენცია SynBioBeta მდე ყოველკვირეული დაიჯესტი.