გენერატიული AI ChatGPT იმ უსასრულო აკრეფის მაიმუნების წინააღმდეგ, არანაირი კონკურსი არ ამბობს AI ეთიკა და AI კანონი

ის აზარტული მაიმუნები.

არსებობს საკმაოდ ცნობილი სააზროვნო ექსპერიმენტი, რომელიც შესაძლოა გსმენიათ მაიმუნების შესახებ. სრულიად დამაინტრიგებელი გამოგონება ხშირად გამოიყენება მათ მიერ, ვისაც სურს განსაკუთრებით დახვეწილი აზრის გაკეთება.

აი, როგორ მიდის სიუჟეტი.

წარმოიდგინეთ, რომ მაიმუნი ბეჭდავს საბეჭდ მანქანაზე. თუ მაიმუნი აგრძელებს აკრეფას უსასრულო დროის განმავლობაში და თუ ვივარაუდებთ, რომ მაიმუნი კლავიშებს კრეფს შემთხვევითობის პრინციპით, დიდი ალბათობაა, რომ შექსპირის მთელი ნამუშევრები აუცილებლად აკრეფილი იქნება.

როგორც ჩანს, არსი ის არის, რომ მხოლოდ შემთხვევითი შემთხვევით არის შესაძლებელი ზოგჯერ გასაგები პასუხის მიღება. ჩვენ ყველანი ვეთანხმებით, რომ შექსპირის ნამუშევრები არის გასაგები წერისა და მსჯელობის უზარმაზარი გამოფენა. ამგვარად, შექსპირის ძვირფასი სიტყვების წარმოქმნის ნებისმიერი ან ნებისმიერი საშუალება საოცრად შთამბეჭდავი იქნება, თუმცა, ამავე დროს, ჩვენ სასტიკად დაგვატყდება, რომ ეს არ იყო თავისთავად ინტელექტის გამო, არამედ მხოლოდ შემთხვევითი იღბლის გამო.

დღესდღეობით ზოგიერთი ცდილობს შეადაროს ეს მაიმუნებით დატვირთული მეტაფორა ხელოვნური ინტელექტის (AI) უახლესს.

თქვენ ალბათ იცით, რომ ამ დღეებში ხელოვნური ინტელექტის ყველაზე ცხელი ფორმაა გენერაციული AI, რომელიც ასახულია ფართოდ და ველურად პოპულარული AI აპლიკაციის საშუალებით, რომელიც ცნობილია როგორც ChatGPT, შექმნილი OpenAI-ის მიერ. მე უფრო მეტს აგიხსნით გენერაციული AI და ChatGPT შესახებ. ახლავე, უბრალოდ იცოდეთ, რომ ეს არის ტექსტი ტექსტის ან ტექსტიდან ესსე AI აპი, რომელსაც შეუძლია შეადგინოს ესეს თქვენთვის სასურველი შეყვანილი მოთხოვნის საფუძველზე.

ლეგენდარული აკრეფის მაიმუნთან დაკავშირებული პრეტენზიული კავშირი არის ის, რომ სავარაუდოდ შთამბეჭდავი, გამოტანილი ესეები, რომლებიც წარმოებულია გენერაციული AI-ით, რომლებიც, როგორც ჩანს, სრულიად თავისუფლად მეტყველებს, არ არის უფრო გასაოცარი, ვიდრე აკრეფის პრიმატის მიღწევები. თუ თქვენ ეთანხმებით იმ წინაპირობას, რომ მაიმუნს შემთხვევით აკრეფს შეუძლია შექსპირის ნამუშევრების გენერირება, და თუ გსურთ აღიაროთ, რომ ChatGPT და სხვა გენერაციული AI ერთი და იგივეა, მაშინ უნდა დაასკვნათ, რომ გენერაციული AI საერთოდ არ არის განსაკუთრებით საყურადღებო. ეს უბრალოდ შემთხვევითობაა ჩვენი მოტყუება.

კარგად, ეს შეიძლება ჩანდეს, როგორც დამაჯერებელი შემთხვევა, მაგრამ ჩვენ უნდა გავხსნათ იგი. გონივრული განლაგება აჩვენებს, რომ შედარება ამ ორს შორის არის მცდარი და აშკარად არასწორი.

შეწყვიტე შედარება. მათთვის, ვინც დაჟინებით მოითხოვს შედარების გაგრძელებას, გთხოვთ, ეს მაინც მოიქცეთ წინდახედულად და ზემოდან.

ისინი, ვინც უბრალოდ შედარებას ახვევენ, ზიანს აყენებენ გენერაციულ AI-ს. და, უფრო სასიცოცხლო საზრუნავი არის ის, რომ ეს შეცდომაში შეჰყავს ფართო საზოგადოებას და ზოგადად საზოგადოებას. ვფიქრობ, ჩვენ შეგვიძლია დავამატოთ, რომ ისინი ასევე ზიანს აყენებენ შრომისმოყვარე მაიმუნებს, ან შესაძლოა ძირს უთხრის უსასრულო აკრეფის მაიმუნების თეორემის მნიშვნელობას. Იყავი სამართლიანი. Იყავი კეთილი. იყავი მართალი.

სანამ ამაზე ღრმა ჩაძირვას შევუდგებით, არის ინსაიდერული ხუმრობა, რომელიც იყენებს აკრეფის მაიმუნის ცნებას. შეიძლება მოგეწონოს.

ცინიკური იუმორის კვალი ხშირად ვლინდება პირადი მიმოწერით, ინტერნეტის საწყისი პერიოდის განმავლობაში. ეს ის შემთხვევაა, როდესაც ინტერნეტი შორდებოდა სევდიანი სერიოზული ონლაინ სფეროდან და გადადიოდა ხმაურიანი, ხმაურიანი და უმართავი, რადგან ინტერნეტით მოსარგებლე ადამიანების რიცხვი აშკარად გაიზარდა.

იუმორისტულ ანეკდოტში ნათქვამია, რომ თუ მაიმუნები, რომლებიც საბეჭდ მანქანაზე აკრეფდნენ, საბოლოოდ შექმნიდნენ ან, ვთქვათ, ამრავლებდნენ შექსპირის მთელ ნაწარმოებს, ახლა ჩვენ გვაქვს მტკიცებულება, რომ ინტერნეტის გამოჩენის წყალობით, ეს აუცილებლად უნდა მოხდეს. არ იყავი მართალი.

იცინი?

ზოგიერთი მიიჩნევს, რომ ეს არის სასაცილო შენიშვნა.

ხუმრობა არის ჩაძირვა იმის შესახებ, თუ როგორ ამაღლდება ინტერნეტი მთელი თავისი ქაფით და გამოქვეყნებული პოსტებით შექსპირის წარმოების დონემდე. ეს არის მკვეთრი შენიშვნა, რომელიც ხაზს უსვამს იმას, რომ ინტერნეტმა, სავარაუდოდ, არ აამაღლა დისკურსი, არამედ შეურაცხყო დისკურსი. ბევრმა ივარაუდა, რომ ინტერნეტი იქნება სიკეთე ინტელექტუალური ურთიერთქმედებისთვის, რაც საშუალებას მისცემს დამაფიქრებელ დისკუსიებს მთელს მსოფლიოში. როგორც ჩანს, ჩვენ სულაც არ გავხდით ამის მოწმენი იმ მასშტაბურ საფუძველზე, როგორც მოსალოდნელი იყო.

რა თქმა უნდა, ჩვენ უგულებელვყოფთ ხუმრობას, როგორც ნამდვილ მაუწყებელს იმის შესახებ, რაც ინტერნეტმა მოახდინა. არსებობს უამრავი დიდი გამოვლენა და საყურადღებო ღირებულებები, რომლებიც დაკავშირებულია ინტერნეტთან. ხუმრობა არის გაფორმება ან გადაჭარბება. მიუხედავად ამისა, კარგად არის აღქმული აზრი, რომ ჩვენ უნდა ვიყოთ ფხიზლად მზაკვრული და ჭუჭყიანი შინაარსის მიმართ, ხოლო მიზნად ვიპოვოთ და გავაუმჯობესოთ სოციალურად შთამაგონებელი სამუშაოები ინტერნეტის გამოყენებით. ჩემი გაშუქებისთვის იმის შესახებ, თუ როგორ შეუძლია AI-ს დახმარება და ჯერ კიდევ ა ორმაგი გამოყენება მოდა არღვევს სოციალურ დისკურსს ინტერნეტში არასასურველი პოსტების საშუალებით, იხილეთ ჩემი განხილვა აქ ბმული აქ.

დღევანდელ სვეტში მე მივმართავ მნიშვნელოვან განსხვავებებს გენერაციულ AI-სა და აკრეფის მაიმუნების კლასიკურ ზღაპარს შორის. აგიხსნით სად არის შედარება. თქვენ უდავოდ გაიგებთ უფრო მეტს მაიმუნების აკრეფის თეორემის შესახებ და უფრო კონკრეტულად გაიგებთ, თუ როგორ მუშაობს გენერაციული AI. მე დროდადრო მივმართავ ChatGPT-ს, რადგან ეს არის გენერაციული AI-ს 600 ფუნტიანი გორილა (დასაწყისი სიტყვა), თუმცა გაითვალისწინეთ, რომ არსებობს უამრავი სხვა გენერაციული AI აპი და ისინი ზოგადად ეფუძნება იმავე საერთო პრინციპებს.

იმავდროულად, შეიძლება გაინტერესებთ, რა არის სინამდვილეში გენერაციული AI.

მოდით ჯერ გავაშუქოთ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის საფუძვლები და შემდეგ შეგვიძლია ყურადღებით დავაკვირდეთ მაიმუნების აკრეფის თეორემის შედარებებს.

ამ ყველაფერში შედის ხელოვნური ინტელექტის ეთიკისა და AI კანონის მოსაზრებები.

გთხოვთ გაითვალისწინოთ, რომ მიმდინარეობს მცდელობები ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტის ეთიკური პრინციპების დანერგვის მიზნით ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციების შემუშავებასა და დანერგვაში. მზარდი კონტინგენტი AI-ის ეთიკოსთა მზარდი კონტინგენტი ცდილობს უზრუნველყოს, რომ ხელოვნური ინტელექტის შემუშავებისა და მიღების მცდელობები ითვალისწინებდეს კეთების ხედვას. AI კარგით და თავიდან აცილება AI ცუდად. ანალოგიურად, შემოთავაზებულია ხელოვნური ინტელექტის შესახებ ახალი კანონები, რომლებიც შემოიფარგლება, როგორც პოტენციური გადაწყვეტილებები, რათა აირიდონ ხელოვნური ინტელექტის მცდელობები ადამიანის უფლებებისა და მსგავსების შესახებ. ხელოვნური ინტელექტის ეთიკისა და ხელოვნური ინტელექტის სამართლის შესახებ ჩემი მიმდინარე და ვრცელი გაშუქებისთვის იხ ბმული აქ მდე ბმული აქ, უბრალოდ ასახელებს რამდენიმე.

ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის პრინციპების შემუშავება და გავრცელება მიმდინარეობს იმისთვის, რომ ვიმედოვნებთ, რომ საზოგადოება არ მოხვდება ხელოვნური ინტელექტის გამომწვევი უამრავ ხაფანგში. UNESCO-ს ძალისხმევით 200-მდე ქვეყნის მიერ შემუშავებული და მხარდაჭერილი გაეროს ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის პრინციპების შესახებ ჩემი გაშუქებისთვის იხ. ბმული აქ. ანალოგიურად, ხელოვნური ინტელექტის ახალი კანონები შეისწავლება, რათა სცადოთ ხელოვნური ინტელექტის თანაბრად შენარჩუნება. ერთ-ერთი უახლესი მიღება შედგება შემოთავაზებული კომპლექტისაგან AI უფლებების ბილი რომელიც აშშ-ს თეთრმა სახლმა ახლახან გამოაქვეყნა ადამიანის უფლებების იდენტიფიცირებისთვის ხელოვნური ინტელექტის ეპოქაში, იხ ბმული აქ. სოფელს სჭირდება ხელოვნური ინტელექტისა და ხელოვნური ინტელექტის დეველოპერების სწორ გზაზე დარჩენა და მიზანმიმართული ან შემთხვევითი შეუმჩნეველი მცდელობების შეკავება, რამაც შესაძლოა საზოგადოებას გაანადგუროს.

ამ დისკუსიაში მე შევაერთებ ხელოვნური ინტელექტის ეთიკასა და ხელოვნური ინტელექტის კანონთან დაკავშირებულ მოსაზრებებს.

გენერაციული AI საფუძვლები

გენერაციული AI-ს ყველაზე ფართოდ ცნობილი მაგალითი წარმოდგენილია AI აპლიკაციით, სახელად ChatGPT. ChatGPT საზოგადოების ცნობიერებაში ჯერ კიდევ ნოემბერში გამოჩნდა, როდესაც ის გამოუშვა AI კვლევითმა ფირმა OpenAI-მ. მას შემდეგ, რაც ChatGPT-მა მოიპოვა დიდი სათაურები და გასაოცრად გადააჭარბა დიდების გამოყოფილ თხუთმეტ წუთს.

ვფიქრობ, თქვენ ალბათ გსმენიათ ChatGPT-ის შესახებ ან იქნებ იცნობთ ვინმეს, ვინც გამოიყენა იგი.

ChatGPT ითვლება გენერაციულ AI აპლიკაციად, რადგან ის იღებს როგორც შეყვანილ ტექსტს მომხმარებლისგან და შემდეგ წარმოშობს ან აწარმოებს გამოსავალს, რომელიც შედგება ესესგან. AI არის ტექსტის ტექსტის გენერატორი, თუმცა მე აღვწერ AI-ს, როგორც ტექსტის ესეების გენერატორს, რადგან ეს უფრო ადვილად განმარტავს, რისთვის გამოიყენება ის ჩვეულებრივ. თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი გრძელი კომპოზიციების დასაწერად, ან შეგიძლიათ მიიღოთ ის საკმაოდ მოკლე წვრილმანი კომენტარებისთვის. ეს ყველაფერი თქვენი სურვილისამებრ.

საკმარისია შეიყვანოთ მოთხოვნა და ხელოვნური ინტელექტის აპი მოგცემთ ესსეს, რომელიც შეეცდება უპასუხოს თქვენს მოთხოვნას. შედგენილი ტექსტი თითქოს ესე ადამიანის ხელითა და გონებითაა დაწერილი. თუ თქვენ უნდა შეიყვანოთ მოთხოვნა, რომელშიც ნათქვამია: „მითხარი აბრაამ ლინკოლნის შესახებ“, გენერაციული AI მოგაწვდით ესსეს ლინკოლნის შესახებ. არსებობს გენერაციული AI-ს სხვა რეჟიმები, როგორიცაა ტექსტი-ხელოვნება და ტექსტი-ვიდეო. აქ ყურადღებას გავამახვილებ ტექსტიდან ტექსტის ვარიაციაზე.

თქვენი პირველი აზრი შეიძლება იყოს ის, რომ ეს გენერაციული შესაძლებლობა არც ისე დიდია ესეების წარმოების თვალსაზრისით. თქვენ შეგიძლიათ მარტივად გააკეთოთ ინტერნეტის ძებნა ინტერნეტში და ადვილად იპოვოთ ტონა და ტონა ესეები პრეზიდენტ ლინკოლნის შესახებ. გენერაციული AI-ის შემთხვევაში მთავარი ის არის, რომ გენერირებული ესე შედარებით უნიკალურია და იძლევა ორიგინალურ კომპოზიციას და არა კოპირებას. თუ თქვენ ცდილობთ იპოვოთ AI-ის მიერ წარმოებული ესსე ონლაინ სადმე, ნაკლებად სავარაუდოა, რომ აღმოაჩენთ მას.

გენერაციული AI არის წინასწარ გაწვრთნილი და იყენებს კომპლექსურ მათემატიკურ და გამოთვლით ფორმულირებას, რომელიც შეიქმნა წერილობითი სიტყვებისა და ისტორიების შაბლონების შესწავლით ინტერნეტში. ათასობით და მილიონობით წერილობითი პასაჟის შესწავლის შედეგად, AI-ს შეუძლია გამოაქვეყნოს ახალი ესეები და ისტორიები, რომლებიც აღმოჩენის შერეულია. სხვადასხვა ალბათობითი ფუნქციების დამატებით, მიღებული ტექსტი საკმაოდ უნიკალურია, ვიდრე ის, რაც გამოიყენებოდა სასწავლო კომპლექტში.

არსებობს მრავალი შეშფოთება გენერაციული AI-ს შესახებ.

ერთი გადამწყვეტი მინუსი არის ის, რომ გენერაციებზე დაფუძნებული AI აპის მიერ შექმნილ ნარკვევებში შეიძლება იყოს ჩართული სხვადასხვა სიცრუე, მათ შორის აშკარად მცდარი ფაქტები, ფაქტები, რომლებიც შეცდომაში შეიყვანეს და აშკარა ფაქტები, რომლებიც მთლიანად შეთხზულია. იმ შეთითხნილ ასპექტებს ხშირად მოიხსენიებენ, როგორც ფორმას AI ჰალუცინაციები, გამონათქვამი, რომელსაც არ ვემხრობი, მაგრამ სამწუხაროდ, როგორც ჩანს, პოპულარობას მაინც იძენს (ჩემი დეტალური ახსნისთვის იმის შესახებ, თუ რატომ არის ეს ცუდი და შეუფერებელი ტერმინოლოგია, იხილეთ ჩემი გაშუქება აქ ბმული აქ).

კიდევ ერთი შეშფოთება არის ის, რომ ადამიანებს შეუძლიათ ადვილად მიიღონ დამსახურება ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტის მიერ წარმოებული ნარკვევისთვის, მიუხედავად იმისა, რომ ესე თავად არ შედგენილია. შესაძლოა გსმენიათ, რომ მასწავლებლები და სკოლები საკმაოდ შეშფოთებულნი არიან გენერაციული AI აპლიკაციების გაჩენით. სტუდენტებს შეუძლიათ პოტენციურად გამოიყენონ გენერაციული AI დავალებული ესეების დასაწერად. თუ მოსწავლე ამტკიცებს, რომ ესე დაიწერა საკუთარი ხელით, მცირე შანსია, რომ მასწავლებელს შეეძლოს გაარკვიოს, იყო თუ არა ის გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის გაყალბებით. ამ სტუდენტისა და მასწავლებლის დამაბნეველი ასპექტის ჩემი ანალიზისთვის იხილეთ ჩემი გაშუქება აქ ბმული აქ მდე ბმული აქ.

ამის შესახებ სოციალურ მედიაში გავრცელდა რამდენიმე უცნაური პრეტენზია გენერაციული AI ამტკიცებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის ეს უახლესი ვერსია რეალურად არის მგრძნობიარე AI (არა, ისინი ცდებიან!). ხელოვნური ინტელექტის ეთიკისა და ხელოვნური ინტელექტის სამართალში მონაწილე პირები განსაკუთრებით შეშფოთებულნი არიან გავრცელებული პრეტენზიების ამ მზარდი ტენდენციით. შეიძლება თავაზიანად თქვათ, რომ ზოგიერთი ადამიანი აჭარბებს იმას, რისი გაკეთებაც დღევანდელ AI-ს შეუძლია რეალურად. ისინი ვარაუდობენ, რომ AI-ს აქვს შესაძლებლობები, რომელთა მიღწევაც ჩვენ ჯერ ვერ მოვახერხეთ. ეს სამწუხაროა. კიდევ უფრო უარესი, მათ შეუძლიათ საკუთარ თავს და სხვებს საშინელ სიტუაციებში მოხვედრის უფლება მისცენ, რადგან ვარაუდობენ, რომ AI იქნება მგრძნობიარე ან ადამიანის მსგავსი და შეძლებს ქმედების განხორციელებას.

არ მოახდინო ხელოვნური ინტელექტის ანთროპომორფიზაცია.

ამით თქვენ მოხვდებით წებოვან და მუდმივ ნდობის ხაფანგში იმის მოლოდინში, რომ ხელოვნური ინტელექტი გააკეთებს იმას, რისი შესრულებაც არ ძალუძს. როგორც ითქვა, გენერაციული AI-ის უახლესი ვერსია შედარებით შთამბეჭდავია იმისთვის, რისი გაკეთებაც მას შეუძლია. თუმცა გაითვალისწინეთ, რომ არსებობს მნიშვნელოვანი შეზღუდვები, რომლებიც მუდმივად უნდა გახსოვდეთ ნებისმიერი გენერაციული AI აპლიკაციის გამოყენებისას.

ერთი ბოლო გაფრთხილება ჯერ-ჯერობით.

რასაც ხედავთ ან წაიკითხავთ გენერაციულ AI პასუხში, რომ როგორც ჩანს უნდა იყოს გადმოცემული, როგორც წმინდა ფაქტობრივი (თარიღები, ადგილები, ხალხი და ა.შ.), დარწმუნდით, რომ იყოთ სკეპტიკურად განწყობილი და მზად იყავით ორჯერ გადაამოწმოთ რასაც ხედავთ.

დიახ, თარიღების შეთხზვა შესაძლებელია, ადგილების მოწყობა და ელემენტები, რომლებიც ჩვეულებრივ საყვედურზე არ უნდა იყოს ყველა ექვემდებარება ეჭვებს. არ დაიჯეროთ წაკითხულის და სკეპტიკურად გამოიჩინეთ თვალი ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტის გენერაციული ესეების ან შედეგების განხილვისას. თუ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაცია გეტყვით, რომ აბრაამ ლინკოლნმა თავისი პირადი თვითმფრინავით შემოფრინდა ქვეყანა, უდავოდ გეცოდინებათ, რომ ეს არის უბედურება. სამწუხაროდ, ზოგიერთმა შეიძლება ვერ გააცნობიეროს, რომ თვითმფრინავები არ არსებობდა მის დროს, ან შეიძლება იცოდნენ, მაგრამ ვერ შეამჩნიეს, რომ ესე ამ თავხედურ და აღმაშფოთებლად ცრუ პრეტენზიას აყენებს.

ჯანსაღი სკეპტიციზმის ძლიერი დოზა და ურწმუნოების მუდმივი აზროვნება იქნება თქვენი საუკეთესო უპირატესობა გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებისას.

ჩვენ მზად ვართ გადავიდეთ ამ გარკვევის შემდეგ ეტაპზე.

რა ხდება იმ აკრეფის მაიმუნებთან

ახლა, როდესაც თქვენ გესმით, რა არის გენერაციული AI, ჩვენ შეგვიძლია გამოვიკვლიოთ შედარება აკრეფის მაიმუნებთან. გარკვეული გაგებით, მე ვაპირებ ეტაპობრივად გავანაწილო მაიმუნის აკრეფის თეორემა. მე ამას ვაკეთებ საყრდენის გასანათებლად. ჩვენ შეგვიძლია გამოვიყენოთ გამოვლენილი ელემენტები, რათა შევადაროთ გენერაციულ AI-ს.

მაიმუნების აკრეფის თეორემა ან ჰიპოთეზა შეიცავს ელემენტების ძირითად კომპლექტს:

• ა) ვინ ან რა. იდენტიფიცირებული არსება ან მსახიობი, რომელიც აკრეფს
• ბ) რაოდენობა და ხანგრძლივობა. რამდენი მათგანია და მათი დღეგრძელობის სტატუსი
• გ) გამოტანილი სიმბოლოები. ასოების და ცნობილი სიმბოლოების დამზადება ელემენტარული მოწყობილობის მეშვეობით
• დ) დრო. დავალების შესრულების ხანგრძლივობა
• ე) დაზვერვა. რა საზრიანობას მოაქვთ დავალების შესრულებაში
• ვ) მიზნობრივი გამომავალი. მიზნობრივი შედეგი იმისა, რისი წარმოებაც ჩვენ გვინდა

ჯერ შევხედოთ აკრეფის მაიმუნებს.

ალბათ გახსოვთ, რომ ამ დისკუსიის გახსნაზე აღვნიშნე, რომ უნდა წარმოგვედგინა, რომ მაიმუნი ბეჭდავდა საბეჭდ მანქანაზე. მე ვახსენე ძირითადი ცნებები, როგორც ამას მხოლოდ ერთი მაიმუნი გულისხმობს. ჩვენ შეგვიძლია მოვარგოთ ეს მხარე.

აქ არის გზები, რომლებიც ხშირად ასახავს სიტუაციას:

• ყოველდღიური მოკვდავი არსებობის ერთი მარტოხელა მაიმუნი
• ათასი ასეთი მაიმუნი
• მილიონი ასეთი მაიმუნი
• ასეთი მაიმუნების უსასრულო რაოდენობა
• მარტოხელა მაიმუნი, რომელიც უკვდავია
• უკვდავი მაიმუნების გარკვეული რაოდენობა
• ა.შ.

ყურადღება მიაქციეთ, რომ მხოლოდ ერთი მაიმუნის ყოლის ნაცვლად, ჩვენ შეიძლება გადავაკეთოთ სააზროვნო ექსპერიმენტი და გვყავდეს მრავალი მაიმუნი, რომლებიც სავარაუდოდ ერთდროულად მუშაობენ. გარდა ამისა, კიდევ ერთი რეგულირებადი ასპექტია მაიმუნები მოკვდავი თუ უკვდავი. ამ მომენტში კიდევ უფრო ჩავუღრმავდები.

ჩვენ ასევე უნდა შევიტანოთ დროის ფაქტორი, როგორც გადამწყვეტი ინგრედიენტი.

ჩვეულებრივ, დროის ფაქტორი ამ ორიდან ერთ-ერთია:

• დროის სასრული პერიოდი
• უსასრულო დრო

კიდევ ერთი რაღაც გამოუთქმელი ძირითადი ელემენტია ის, რომ ამ შემთხვევაში მაიმუნებს იყენებენ, რადგან ჩვენ მათ შედარებით დაუფიქრებლად მივიჩნევთ. წერა-კითხვა არ იციან. მათ არ შეუძლიათ დაზვერვის გამოვლენა ისე, როგორც ჩვენ ვუკავშირებთ ინტელექტს ადამიანურ შესაძლებლობებთან.

ეს გარკვეულწილად შეურაცხმყოფელია, როდესაც მას მცირე აზროვნებას აძლევ. მე ვფიქრობ, რომ ჩვენ ყველანი გონივრულად შეგვიძლია შევთანხმდეთ, რომ მაიმუნები საოცრად ჭკვიანები არიან, ყოველ შემთხვევაში, რისი მიღწევა შეუძლიათ თავიანთი აზროვნების ფარგლებში. მე შემიძლია ვთქვა, რომ მაიმუნებს უფრო დიდ აზროვნების უნარს მივაკუთვნებთ, ვიდრე ბევრ სხვა ცხოველს. არსებობს უამრავი სტუდიური კვლევითი ექსპერიმენტი, რომელიც გაკეთდა იმის დასანახად, თუ რამდენად მკვეთრი შეიძლება იყვნენ მაიმუნები.

ნებისმიერ შემთხვევაში, მეტაფორის მიზნებისთვის, ვარაუდობენ, რომ მაიმუნებს არ შეუძლიათ იფიქრონ იმ დონეზე, რომ მათ შეეძლოთ საკუთარი ნებით წარმოედგინათ შექსპირის ნაწარმოებები. ხოლო კლასიკური ფილმი Მაიმუნების პლანეტა ცდილობდა გაგვეფრთხილებინა, რომ ეს შეიძლება იყოს მცდარი ვარაუდი, ჩვენ ნებისმიერ შემთხვევაში ამას ვაპირებთ დღევანდელ მსოფლიოში.

თუ მაიმუნებისთვის ჭიანჭველების გამოყენება ჩავანაცვლეთ, მეტაფორა გარკვეულწილად იშლება. ჩვენ არ წარმოვიდგენთ ჭიანჭველებს, როგორც საბეჭდ მანქანებზე აკრეფის უნარი. ჩვენ შეგვიძლია შევეცადოთ ჩავანაცვლოთ ძაღლების ან კატების გამოყენება, რადგან მათ თითქმის შეეძლოთ საბეჭდი მანქანაზე აკრეფა, მაგრამ საბოლოო ჯამში, მაიმუნების გამოყენება საუკეთესოა, რადგან მათ შეუძლიათ აკრიფონ ისე, როგორც ადამიანის ბეჭდვას. მათ აქვთ შესაბამისი კიდურები და სხეულის სტრუქტურა დაკისრებული დავალების შესასრულებლად. ისინი ასევე გონებრივად განიხილება, როგორც აკრეფის უნარი, თუმცა ჩვენ ვვარაუდობთ, რომ მათ არ იციან რას ბეჭდავენ.

გარდა ამისა, იყო მრავალი კვლევითი ექსპერიმენტი მაიმუნებთან და მათი სიმბოლოების ამოცნობით. ამ სხვადასხვა კვლევებში ჩართული იყო კონფიგურაციები, რომლებსაც მაიმუნები ბეჭდავდნენ საბეჭდ მანქანაზე ან მსგავს მოწყობილობებზე. თუ ეს გაკეთდა სათანადოდ, ეს შეიძლება იყოს მნიშვნელოვანი ინტელექტის შესახებ სასარგებლო შეხედულებების ძიებაში და ინტელექტუალური ქცევების წარმოშობის შესახებ.

სამწუხაროდ, კვლევა, რომელიც გულისხმობს საბეჭდ მანქანებზე აკრეფას, ზოგჯერ არ კეთდება განსაკუთრებით სერიოზულად. ზოგჯერ გამოყენებული მიდგომა სხვა არაფერი იყო, თუ არა უსუსური თვალის დახამხამება ცნობილი ან სამარცხვინო მაიმუნების აკრეფის თეორემაზე, ვიდრე კეთილსინდისიერი ფუნდამენტური კვლევითი საქმიანობა. მე არ ვთვლი ასეთ ხრიკებს სახალისო ან სათანადოდ. წარმოდგენა იყო, რომ მაიმუნებს ფიზიკურად აძლევდნენ საბეჭდ მანქანას და მოუწოდებდნენ აკრეფდნენ თავიანთი ახირებების მიხედვით ან ზოგჯერ ისეთი კერძებისთვის, როგორიცაა საკვები. თუ ეს არ გაკეთდა კეთილსინდისიერი მტკიცე ექსპერიმენტული წესით, ეს სხვა არაფერია თუ არა ფასადი.

უმნიშვნელო გადახვევა, რომელიც უფრო სასიამოვნოა, მოიცავს კომპიუტერზე დაფუძნებული სიმულაციების დაყენებას, რომლებიც მიზნად ისახავს შეასრულოს ის, რაც მაიმუნებს შეუძლიათ გააკეთონ ამ პირობებში. კომპიუტერი გამოიყენება ამ ასპექტების სიმულაციისთვის. რეალური მაიმუნები არ მონაწილეობენ. ზოგი იქამდეც კი წავიდა, რომ ცოტა ე.წ მოქალაქეობრივი მეცნიერება სიმულაციის შეფუთვით ყველასთვის, ვისაც სურს დაუშვას თავისი ლეპტოპის ან კომპიუტერის გამოყენება ამ ძალისხმევისთვის. არ დაემორჩილოთ ყალბ თაღლითობებს, რომლებიც ეშმაკურად აცხადებენ, რომ ამას აკეთებენ მეცნიერებისთვის, როდესაც რეალობა ისაა, რომ ისინი ცდილობენ დააინფიცირონ თქვენი კომპიუტერი კომპიუტერული ვირუსით. Ფრთხილად იყავი.

დაუბრუნდით განსახილველ საკითხს.

ერთი ასპექტი, რომელიც ასევე ხელს უწყობს გარემოებას, არის ის, რომ საბეჭდი მანქანა გამოიყენება ამ აკრეფის მაიმუნის ჰიპოთეტურში.

რატომ საბეჭდი მანქანა?

იმიტომ, რომ ასე შეგვიძლია მივიღოთ ასოების წარმოება, რომლებიც შემდეგ შეიძლება ჩამოყალიბდეს სიტყვებად, რომლებიც შემდეგ შეიძლება ჩამოყალიბდეს ისტორიებად. ბევრი ასოების წარმოქმნის იგივე ან მსგავსი ცნება სულაც არ მოითხოვს მათ აკრეფას. მართლაც, არსებობს ამ მეტაფორის ვარიაციები, რომლებიც არისტოტელეს დროინდელია და მაშინ არ იყო საბეჭდი მანქანა.

ჩვენ შეგვიძლია შევცვალოთ მეტაფორა და მივმართოთ თანამედროვე კლავიატურებსა და კომპიუტერებს. შეიძლება ითქვას, რომ მაიმუნები ლეპტოპს ან შესაძლოა სმარტფონსაც კი ურტყამენ. საბეჭდი მანქანების მითითების მშვენიერია ის, რომ ჩვენ ვუკავშირებთ საბეჭდ მანქანას, როგორც არაკომპიუტერიზებულს და, შესაბამისად, ისინი არ ეხმარებიან თავად აკრეფის პროცესს. ეს არის გადამწყვეტი მნიშვნელობა ჩართული ჩანაფიქრისთვის.

და ბოლოს, ჩვენ ჩვეულებრივ წარმოგვიდგენს ასპექტს, რომ შექსპირის ნამუშევრები უნდა დამზადდეს. ჩვენ შეგვიძლია შექსპირის ჩანაცვლება ნებისმიერი სხვა ცნობილი ავტორით. შესაძლოა, ჩვენ გვინდა ვიცოდეთ, შეუძლიათ თუ არა მაიმუნებს ჩარლზ დიკენსის, ჯეინ ოსტინის, ერნესტ ჰემინგუეის და ა.შ. ამას განსაკუთრებული მნიშვნელობა არ აქვს. არსი ის არის, რომ ნაწერი უნდა იყოს ის, რაც ყველამ ვიცით და ვაღიარებთ, რომ გამორჩეული ნაწერია.

ჩვენ შეგვიძლია ადვილად შევცვალოთ ნებისმიერი ნაწერი, რომელიც გვინდა დავაყენოთ სამიზნედ.

შექსპირის მითითების მოხერხებულობა იმაში მდგომარეობს, რომ მისი ნამუშევრები განიხილება, როგორც ადამიანური მწერლობის უმაღლეს ან მწვერვალზე. ამის ნაცვლად, ჩვენ შეგვიძლია ვიპოვოთ ესსე დაწერილი პირველკლასელის მიერ და გამოვიყენოთ ის, როგორც მიზანი. დაიჯერეთ თუ არა, იგივე პრინციპები კვლავ მოქმედებს. ხალხი ალბათ ვერ აღმოაჩენდა შთამაგონებელს, რომ მაიმუნებმა შეძლეს ბავშვის ნაწერის რეპროდუცირება. იმისთვის, რომ ჩართული იყოს, ნაწერი უნდა იყოს უმაღლესი კალიბრის.

მიზნობრივი შედეგის ვარიანტი იქნება შექსპირის კონკრეტული ნაწარმოების მითითება და არა მისი მთლიანი ნაწარმოები. როგორც მალე დაინახავთ, მას მცირე მნიშვნელობა აქვს საკითხის არსს. მე ვფიქრობ, რომ ბევრი ადამიანი მიდრეკილია ხსენებაზე ჰამლეტ როგორც მაიმუნის აკრეფის თეორემის ნაწილი, ალბათ, რადგან ეს მისი ყველაზე გრძელი თამაშია, 29,551 სიტყვის ზომით (დაახლოებით 130,000 ასოსგან შედგება).

მისი ნებისმიერი პიესა საკმარისი იქნებოდა.

მთელი ჩანაფიქრი დამოკიდებულია ალბათობის სხვადასხვა კანონებზე. შესაძლოა, ალბათობის ნიუანსების შესახებ შეიტყვეთ სტატისტიკისა და მათემატიკის იმ დამქანცველ გაკვეთილებზე, რომლებიც სკოლაში გაიარეთ.

მოდით გამოვიყენოთ სიტყვა "ჰამლეტი", რათა დავინახოთ, რა არის საჭირო ამ ექვსი ასოს შემთხვევით წარმოებისთვის ჰამლეტის კონკრეტულ თანმიმდევრობაში.

ამის არითმეტიკურად გამოსათვლელად უმარტივესი გზაა ვივარაუდოთ, რომ ჩვენ გვაქვს საბეჭდი მანქანაზე არსებული გასაღებების რაოდენობის მარტივი მრგვალი რაოდენობა. დავუშვათ, გვაქვს საბეჭდი მანქანა, რომელსაც აქვს 50 განსხვავებული და თანაბრად გამოსაყენებელი გასაღები. თითოეული გასაღები წარმოადგენს კონკრეტულ სიმბოლოს, როგორიცაა ჩვეულებრივი ინგლისური ანბანის სიმბოლოები. დავუშვათ, რომ კლავიშები დალაგებულია შემთხვევითი თანმიმდევრობით და რომ ჩვენ არ გამოვასწორეთ სიტუაცია ჰამლეტის ცალკეული კლავიშების კონკრეტულ განლაგებაში ჩასმით, რათა ამ კონკრეტული კლავიშების აკრეფა უფრო მეტად აიძულოთ, ვიდრე სხვა კლავიშები.

თითოეული ღილაკი დაჭერილია სრულიად დამოუკიდებლად იმ ღილაკისგან, რომელიც მანამდე იყო დაჭერილი. აქედან გამომდინარე, 50 კლავიშიდან ნებისმიერი კლავიშის დაჭერის შანსი ითვლება 1-დან 50 შანსად. იგივე ეხება ყველა კლავიშს და აკრეფის მთელი ძალისხმევის დროს. ერთი ღილაკის დაჭერის გაანგარიშება არის 1/50 შანსი, ანუ ეს არის 1/50.

ასო "H"-ის აკრეფის შანსი არის 1/50, ხოლო ასო "a" აკრეფის შანსი არის 1/50, ხოლო ასო "m" აკრეფის შანსი არის 1/50 და ა.შ.

Ეს არის:

• "H"-ის აკრეფის ალბათობა არის 1/50.
• "a"-ს აკრეფის ალბათობა არის 1/50.
• "m"-ის აკრეფის ალბათობა არის 1/50.
• "l"-ის აკრეფის ალბათობა არის 1/50.
• "e"-ს აკრეფის ალბათობა არის 1/50.
• "t"-ის აკრეფის ალბათობა არის 1/50.

ალბათობის სტანდარტული წესი ან კანონი ამბობს, რომ თუ ორი ან მეტი მოვლენა ერთმანეთისგან სტატისტიკურად სრულიად დამოუკიდებელია, ჩვენ შეგვიძლია გამოვთვალოთ მათი ორივეს დადგომის შანსები უბრალოდ მათი ალბათობების ერთმანეთზე გამრავლებით. ჩვენ შეგვიძლია ამის გაკეთება ამ ექვს ასოსთან დაკავშირებით.

ჩვენ გვაქვს ეს გაანგარიშება: "H" (1/50) x "a" (1/50) x "m" (1/50) x "l" (1/50) x "e" (1/50) x "t" (1/50)

ეს არის: (1/50) x (1/50) x (1/50) x (1/50) x (1/50) x (1/50)

მცირე რიცხვი მოდის 1 / 15,625,000,000.

მაშინ ექვსასოიანი სიტყვის „ჰამლეტის“ აკრეფის შანსი არის დაახლოებით 15 მილიარდიდან ერთი, დანარჩენი ყველა თანაბარია.

ეს საშინელი შანსებია. და ეს მხოლოდ ექვსასოიანი სიტყვის აკრეფით არის განკუთვნილი. სცადეთ იგივე გამოთვლების გამოყენება ჰამლეტის მთელი პიესის 29,551 სიტყვაზე. თუ ამის გამოთვლას გადაწყვეტთ, ასევე გააცნობიერეთ, რომ სიტყვებს შორის სივრცეები უნდა იყოს აღრიცხული.

რაც უფრო გრძელია მიზნობრივი გამომავალი, მით მეტია შანსები იმის წინააღმდეგ, რომ შევძლოთ ასოებისა და სიტყვების ზუსტი ნაკრების გენერირება. შანსები სულ უფრო მცირდება. შანსები იმდენად მცირეა, რომ ჩვენ კინაღამ პირსახოცს ვაგდებთ და ვიტყვით, რომ როგორც ჩანს, ეს „არასდროს“ მოხდება (ფრთხილად იყავით სიტყვა „არასდროს“ გამოყენებისას, რადგან ეს დიდი კამათია).

ავიღოთ მაგალითად მოკვდავი მაიმუნი.

სხვადასხვა რეპუტაციის მქონე ონლაინ მინიშნებების მიხედვით, ველურ ბუნებაში მაიმუნის სიცოცხლის ხანგრძლივობა დაახლოებით 40 წელია. თუ გსურთ ვიმსჯელოთ ამ სიცოცხლის ხანგრძლივობაზე, შეგვიძლია უბრალოდ გამოვიყენოთ რიცხვი 100 და გავაგრძელოთ საკმაოდ ნაკლებად სავარაუდო ზედა ზღვარი. მაიმუნმა, რომელიც საბეჭდ მანქანაზე უწყვეტად ბეჭდავს, ვთქვათ, ასი წლის განმავლობაში, დასვენების, ჭამის ან მსგავსი დროის გარეშე, და თუ ვივარაუდებთ, რომ ეს ყველაფერი გააკეთა მაიმუნმა დაბადებიდან ბოლო ამოსუნთქვამდე, მაინც გაიმარჯვა. არც კი დაგვეხმარება შანსების წერაში ჰამლეტ ყველაფერი ნათქვამია (მაიმუნი, თუ 100 წლის განმავლობაში აკრეფდა კლავიშს ყოველ წამს გაუჩერებლად, დააჭერდა დაახლოებით 3,155,673,600 კლავიშს).

გონივრულად შეგვიძლია ვთქვათ, რომ ძალზე ნაკლებად სავარაუდოა, რომ მოკვდავი მაიმუნი შემთხვევით აკრეფს თამაშს ჰამლეტ.

თქვენ შეგიძლიათ გაზარდოთ მოკვდავი მაიმუნების რიცხვი, მაგრამ ეს არ უწყობს ხელს ჰამლეტის აკრეფის აბსოლუტურ შანსებს. ზოგი ამტკიცებს, რომ ათასი მაიმუნი არსებობს. სხვა მიდგომა ამბობს, რომ არსებობს მილიონი მაიმუნი. ვივარაუდოთ, რომ ყველამ იცოცხლა 100 წლამდე და თითოეულმა აკრიფა თითო შემთხვევითი გასაღები საკუთარ საბეჭდ მანქანაზე წამში ერთი კლავიშის უწყვეტი ტემპით, ეს ჯერ კიდევ არ არის სტატისტიკურად შესამჩნევი შეფერხება პიესის აკრეფისას. ჰამლეტ.

დაფიქრდით ამ ყველაფერზე.

გარკვეულწილად, ზუსტად სად დაასახლებდი მილიონ მაიმუნს ამ ამოცანისთვის? ასევე წარმოიდგინეთ, რომ საბეჭდი მანქანებმა ასი წლის განმავლობაში უწყვეტი გამოყენება უნდა იმოქმედონ (შეგიძლიათ იპოვოთ მილიონი სამუშაო საბეჭდი მანქანა, რომელიც არავის სურს და არ სურს შემოწიროს ამ უწინდელ პროექტს?). როგორც ჩანს, მყისიერად დაგჭირდებათ ბევრი სათადარიგო საბეჭდი მანქანა. Და ასე შემდეგ. ლოგისტიკა განსაცვიფრებელია.

ეს ყველაფერი მაშინ, როგორც ჩანს, პირქუშია, რომ მოკვდავი მაიმუნები სავარაუდოდ არ გამრავლდებიან ჰამლეტ.

მაგრამ დავუშვათ, რომ ჩვენ მათ უკვდავებს ვაქცევთ. დიახ, ჩვენ ვაძლევთ მათ ჯადოსნურ წამალს, რომელიც მათ საშუალებას აძლევს სამუდამოდ იცხოვრონ. ჩვენ კი არ გვჭირდება ერთზე მეტი უკვდავი მაიმუნი. მხოლოდ ერთი გააკეთებს. შესაძლოა მეტაფორა უფრო ამაღელვებელი გახდეს იმის მტკიცება, რომ ჩვენ გვყავს ათასი ან მილიონი უკვდავი მაიმუნი.

თუ ჩვენ გვყავს ერთი მაიმუნი, რომელსაც შეუძლია მარადიული ცხოვრება, შეიძლება ვივარაუდოთ, რომ ეს არის უსასრულო მაიმუნი. მას შეუძლია უსასრულო დროით ურტყამს საბეჭდი მანქანის კლავიშებს. ეს მაიმუნი უბრალოდ გააგრძელებს სვლას და წამოსვლას. შესაბამისად, მიუხედავად იმისა, რომ პიესის აკრეფის შანსები ჰამლეტ ძალიან მცირე იყო, ის ასპექტი, რომ მაიმუნი დაუსრულებლად ცდილობდა, მიუთითებს იმაზე, რომ რაღაც მომენტში თამაში ჰამლეტ თითქმის აუცილებლად აკრეფილი იქნება.

პრაქტიკული წესი, როგორც ეს იყო, არის ის, რომ მოვლენების თანმიმდევრობა, რომელსაც აქვს არანულოვანი შანსი, რომ მოხდეს, თუმცა შანსები ძალიან დაბალია, ჩვენ გონივრულად დავეთანხმებით, რომ თითქმის მოხდება, თუ უსასრულო დრო გვექნება სათამაშოდ, ყველა დანარჩენი თანაბარია. მათემატიკისა და სტატისტიკის ველებში მიდრეკილნი არიან აღწერონ იგივე მოსაზრებები სტრიქონების ან თუნდაც ორობითი რიცხვების გამოყენებით 0 და 1. თუ თქვენ გაქვთ სიმბოლოების სასრული ნაკრები და არსებობს მათი უსასრულო სტრიქონი, რომლის მიხედვითაც თითოეულ სიმბოლოს აქვს შემთხვევით არჩეულია ერთნაირად, იქ არის სასრული სტრიქონი, რომელსაც თითქმის დანამდვილებით მოელოდით.

ამ ყველაფერს დიდი დაჭერა აქვს.

ჩვენ ვცხოვრობთ სასრულ სამყაროში. როგორც ჩანს, არცერთ ჩვენგანს უსასრულო დრო არ აქვს. მათთვის, ვინც ამბობს, რომ აკეთებ, მადლობა. ჩემი ქუდი გეხვეწება.

თუ აკრეფ მაიმუნებს სასრულ სამყაროს დააწესებთ, საკმაოდ რთულ კედელს ეჯახებით. მაიმუნის აკრეფის თეორემის ანალიზი საკმაოდ ცხადყოფს, რომ თამაშის მიღწევის ალბათობა ჰამლეტ საკმარისად ახლოს არის ნულთან სასრულ დროში, რომ რაიმე დასაბუთებული საოპერაციო საფუძვლისთვის ეს უბრალოდ არ მოხდეს. ჩვეულებრივი გამოსახვა არის ის, რომ თუ თქვენ იყენებდით იმდენ მაიმუნს, რამდენი ატომია ცნობილ სამყაროში, და ისინი აგრძელებდნენ აკრეფას სამყაროს დროის მანძილზე მრავალი ილიონჯერ, თქვენ მაინც ხედავთ წარმოუდგენლად მცირე, გაუგებარ შანსებს, რომ ნახოთ თამაში ჰამლეტ.

აკრეფის მაიმუნის თეორემა საკმაოდ აურზაურია და ხშირად არის ჩვენი დროის საუკეთესო შვიდი სააზროვნო ექსპერიმენტის რეიტინგში. მოგესალმებათ თეორემის შესახებ დამატებითი შესწავლა, რადგან ინტერნეტში უამრავი ანალიზია ხელმისაწვდომი. ეს არის ნათელი და სასიამოვნო გზა ალბათობისა და სტატისტიკის გასაგებად. იმის ნაცვლად, რომ საქმე მხოლოდ მშრალ ნომრებთან გქონდეთ, თქვენ უნდა წარმოიდგინოთ ის მხიარული მოძრავი მაიმუნები და ყველა ის ძველმოდური clickity-clackity საბეჭდი მანქანა.

ახლა ჩვენ მზად ვართ შევიყვანოთ გენერირებული AI მაიმუნებისა და საბეჭდი მანქანების თავსატეხში.

გენერაციული AI აღიზიანებს აკრეფის მაიმუნებს

წინაპირობა, რომელსაც ჩვენ დეტალურად განვიხილავთ, არის საკამათო პრეტენზია, რომ გენერაციული AI, როგორიცაა ChatGPT, არაფრით განსხვავდება აკრეფის მაიმუნებისგან. ნათქვამია, რომ თუ ChatGPT ან რაიმე გენერაციული AI შეუძლია აწარმოოს ჰამლეტ ან მსგავსი ცნობილი ნაწარმოებები, ეს არის სრულიად შემთხვევითი შედეგი, რომელიც, ალბათ, წარმოიშვა ისევე, როგორც მაიმუნებმა შეიძლება მიაღწიონ ამ დიდი ხნის ძვირფასი და ღრმად პატივცემული შექსპირის პიესის აკრეფას.

უკაცრავად, ეს არასწორი აზროვნებაა ამ მძიმე თემაზე.

ვნახოთ რატომ.

პირველ რიგში, მოდით გადავხედოთ და გავაფართოვოთ, თუ რისგან შედგება გენერაციული AI.

შეგახსენებთ, რომ ადრე აღვნიშნე, რომ გენერაციული AI არის პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც გულისხმობს ალგორითმების გამოყენებას ინტერნეტში არსებულ ტექსტზე და სხვა მსგავსი წყაროების საშუალებით მონაცემთა გადამზადებისთვის. შაბლონების შესატყვისების უზარმაზარმა ასორტიმენტმა მათემატიკურად და გამოთვლით გამოავლინა ნიმუშები მილიონობით ნარატივსა და ნარატივს შორის, რომელიც ჩვენ ადამიანებმა შევქმენით.

სიტყვებს თავისთავად განსაკუთრებული მნიშვნელობა არ აქვს. იფიქრეთ მათზე, როგორც ობიექტებზე. კომპიუტერის შიგნით, ისინი წარმოდგენილია როგორც რიცხვები, რომლებსაც ჩვენ აღვნიშნავთ ნიშნად. ისინი გამოიყენება როგორც მოსახერხებელი საშუალება სხვა სიტყვების ან ნიშნების ერთმანეთთან დასაკავშირებლად, ამას აკეთებენ სიღრმისეული და რთული სტატისტიკური ქსელის მსგავსი სტრუქტურით.

ზოგიერთი ხელოვნური ინტელექტის სფეროში წუხს, რომ ეს სხვა არაფერია, თუ არა ის, რასაც ა სტოქასტური თუთიყუში.

ხედავთ, იმის მაგივრად, რომ ცდილობდეთ სიტყვებთან „მნიშვნელობის“ რაიმე სახის დაკავშირებას, სამაგიეროდ, ეს მხოლოდ სიტყვების ვრცელი ინდექსირებაა, რომლებიც, როგორც ჩანს, გამოიყენება სხვა სიტყვების გარშემო ან მის გვერდით. ამის საპირისპიროდ, ჩვენ ვვარაუდობთ, რომ ადამიანებს შეუძლიათ სიტყვების ბუნებისა და მნიშვნელობის „გაგება“.

განიხილეთ თქვენი ყოველდღიური წვდომა სიტყვა-სიტყვის მიმოწერის არსებობაზე. როგორც თქვენ იყენებთ ჩვეულებრივი ავტომატური შევსების ფუნქციას ტექსტის დამუშავების პროგრამაში, კომპიუტერი მათემატიკურად ითვლის, რომ კონკრეტულ სიტყვას ჩვეულებრივ მოსდევს სხვა კონკრეტული სიტყვა, რომელსაც, თავის მხრივ, მოსდევს სხვა კონკრეტული სიტყვა და ა.შ. ამრიგად, ხშირად შეგიძლიათ დაიწყოთ წინადადების დაწერა და ტექსტის დამუშავების პაკეტი გაჩვენებთ გამოცნობას, თუ რა იქნება წინადადების დამატებითი სიტყვები.

ეს არის ვარაუდი, რადგან სტატისტიკურად, ეს შეიძლება იყოს წინადადების ჩვეულებრივი სიტყვები, მაგრამ თქვენ შეიძლება სხვა რამის თქმა გქონდეთ მხედველობაში, ამდენად, პროგნოზი არ არის იმისგან, რისი დაწერა გინდოდათ. სავარაუდოდ, არსებობს წინადადებების საკმარისი სხვა მაგალითები, რომლებიც იყენებენ იმ სიტყვებს, რომლებიც ალგორითმს შეუძლია შეაფასოს, რომ თქვენ გსურთ წინადადების დასრულება წინასწარმეტყველური სიტყვებით. ეს არ არის რკინა. ასევე, არ არსებობს „მნიშვნელობა“ დაკავშირებული ამ გამოთვლით გამოცნობასთან.

ხელოვნური ინტელექტის ზოგიერთი მკვლევარი ამტკიცებს, რომ ჭეშმარიტი ხელოვნური ინტელექტის მისაღწევად, რომელიც ხშირად მოგონილია ხელოვნური ზოგადი ინტელექტი (AGI), ჩვენ დაგვჭირდება როგორმე კოდირება კომპიუტერებში „გააზრების“ ჯერ კიდევ აღმოჩენილი ან გამოგონილი ფორმით (იხილეთ ჩემი სვეტი მრავალი პოსტისთვის AGI-სა და AGI-ს დევნაზე). ისინი წუხან, რომ მანია გენერაციულ AI-ზე მეტი არ არის, თუ არა ჩიხი. ჩვენ გავაგრძელებთ მცდელობებს უფრო და უფრო გავაძლიეროთ გენერაციული AI გამოთვლითი ქსელების ზომის გაზრდით და კომპიუტერის უფრო და უფრო მეტი დამუშავების სიმძლავრის მიყენებით. ეს ყველაფერი უშედეგო იქნება, როდესაც საქმე ეხება AGI-ში ჩასვლას, ამტკიცებენ ისინი.

დამატებული უბედურება ის არის, რომ შესაძლოა, სავარაუდო ჩიხში ეს დევნა გვაშორებს სწორი ან სწორი მოქმედებისგან. ჩვენ დავხარჯავთ უზარმაზარ ენერგიას და ძალისხმევას არასწორი საბოლოო მდგომარეობისკენ. რა თქმა უნდა, გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი შეიძლება განსაცვიფრებელი იყოს მიმიკური ხრიკებით, მაგრამ შეიძლება იყოს ის, რომ ამას მცირე ან არაფერი აქვს საერთო AGI-სთან. ჩვენ შეგვეძლო თავი მოვიტყუოთ ძვირფასი ფოკუსის დაკარგვაში. ამ მიმზიდველი ყურადღების გაფანტვის გამო შეიძლება დაგვაგვიანდეს ან ვერც ვერ მივაღწიოთ AGI-ს.

ყოველ შემთხვევაში, მაიმუნების აკრეფის მიზნებისთვის, მოდით დავუბრუნდეთ საერთო ფრაკებს.

ჩვენ უნდა გავითვალისწინოთ ეს მნიშვნელოვანი ფაქტორები:

• 1) მგრძნობიარე წინააღმდეგ არა მგრძნობიარე
• 2) ფიქრი არა "ფიქრის" წინააღმდეგ
• 3) შეზღუდული აზროვნების პროცესები კომპიუტერზე დაფუძნებული ალგორითმებისა და შაბლონების შესატყვისობის წინააღმდეგ
• 4) მოუმზადებელი ან ვერ ივარჯიშება გამოთვლითი მონაცემების გაწვრთნილთან შედარებით

მოდით გავუმკლავდეთ თითოეულ ამ ფაქტორს.

მგრძნობიარე წინააღმდეგ არა მგრძნობიარე

მე მჯერა, რომ შეგვიძლია ვაღიაროთ, რომ მაიმუნები მგრძნობიარე არსებები არიან. იმისდა მიუხედავად, თუ რამდენად ჭკვიანები ან ჭკუის ნაკლებობა გსურს, ამტკიცებდე, რომ ისინი არიან; ისინი უდავოდ მგრძნობიარენი არიან. ეს ფაქტია. სხვაგვარად გონივრულად ვერავინ ამტკიცებს.

დღევანდელი ხელოვნური ინტელექტი არ არის მგრძნობიარე. პერიოდი, წერტილი.

გარდა ამისა, მე ვამტკიცებ, რომ ჩვენ არ ვართ ახლოს AI გრძნობასთან. სხვები, რა თქმა უნდა, შეიძლება არ დაეთანხმონ. მაგრამ გონივრული სიმშვიდის მქონე ნებისმიერი დამეთანხმება, რომ დღევანდელი AI არ არის მგრძნობიარე. შარშან Google-ის ინჟინრის მიერ ხელოვნური ინტელექტის მცდარი ეტიკეტირების შესახებ ჩემი ანალიზისთვის იხილეთ ჩემი დისკუსია: ბმული აქ.

ასე რომ, ერთი გადამწყვეტი განსხვავება იმ მონდომებით აკრეფილ მაიმუნებსა და დღევანდელ გენერაციულ AI-ს შორის არის ის, რომ მაიმუნები მგრძნობიარე არსებები არიან, ხოლო AI არა. გარდა ამისა, ხშირად მოლიპულ ფერდობზე უნდა დავიწყოთ დღევანდელი ხელოვნური ინტელექტის შედარება ნებისმიერ გრძნობასთან. არსებობს AI-ს ანთროპომორფიზაციის ტენდენცია. მე მტკიცედ მოვუწოდებ, რომ შევეცადოთ და თავიდან ავიცილოთ ეს მარტივი გონებრივი ხაფანგი ჩვენთვის, თავიდან ავიცილოთ ნებისმიერი შედარება ხელოვნურ ინტელექტსა და გონიერ არსებებს შორის, თუ ჩვენ არ ვიქნებით ზემოთ და მკაფიოდ გამოვავლენთ და განვსაზღვრავთ ამ განსხვავებას.

ცოტა თუ აკეთებს ამ დემარკაციას აკრეფის მაიმუნების და გენერაციული AI-ს შედარებისას. ისინი ვარაუდობენ, რომ თქვენ ან უკვე მიხვდებით, რომ არსებობს ეს განსხვავება, ან მათ არ აინტერესებთ, რომ არსებობს განსხვავება, ან არ უფიქრიათ ამაზე და ა.შ.

ფიქრი არა "ფიქრის" წინააღმდეგ

მე ვიტყოდი, რომ მაიმუნებს შეუძლიათ აზროვნება. ისინი მოაზროვნე არსებები არიან. ჩვენ შეგვიძლია ადვილად ვიკამათოთ, თუ რამდენად შეუძლიათ მათ ფიქრის გაკეთება. თქვენ ნამდვილად უნდა დაეთანხმოთ, რომ მაიმუნებს შეუძლიათ აზროვნება.

დღევანდელი ყველა სახის ხელოვნური ინტელექტი, მათ შორის გენერაციული AI, არ აღემატება იმას, რაც მე მიმაჩნია ადამიანის შესაძლებლობებზე. ფიქრი.

გავიმეორებ ჩემს ახლახან ხსენებულ რეფრენს სენტიმენტთან დაკავშირებით. შეცდომაში შეჰყავს და არასწორად მიმაჩნია იმის თქმა, რომ დღევანდელ AI-ს შეუძლია აზროვნება. სამწუხაროდ, ხალხი ამას ყოველთვის აკეთებს, მათ შორის ხელოვნური ინტელექტის მკვლევარები და AI დეველოპერები. მე მჯერა, რომ ეს კიდევ ერთხელ არის სამწუხარო და გაუაზრებელი ანთროპომორფიზაცია. თქვენ აძლევთ მსგავს უნარს ან შესაძლებლობებს ხელოვნურ ინტელექტს, რომელიც არ არსებობს და რაც მთელ საზოგადოებას ამ საკითხზე დეზინფორმაციას გამოიწვევს. შეწყვიტე ამის გაკეთება.

გენერაციული AI არის მათემატიკური და გამოთვლითი თვისებების რთული ქსელის მსგავსი სტრუქტურა. ეს აღფრთოვანებულია. ეს არის დიდი დაცინვა იმისა, რასაც ეს აღწევს. მე არ მჯერა, რომ "აზროვნების" რაიმე გონივრული ინტერპრეტაცია, როგორც ჩვენ წარმოვიდგენთ მას, მთელი თავისი დიდებით, შეეფერება ამ AI-ს.

შეზღუდული აზროვნების პროცესები კომპიუტერზე დაფუძნებული ალგორითმებისა და შაბლონების შესატყვისობის წინააღმდეგ

მაიმუნები აზროვნების პროცესებში შეზღუდულია.

შეიძლება საინტერესო აღმოჩნდეთ, რომ სამეცნიერო ლიტერატურაში არსებობს მრავალი შედარება მაიმუნის ტვინისა და ადამიანის ტვინისა. მაგალითად, განვიხილოთ ეს კვლევა: „ადამიანის ტვინი დაახლოებით სამჯერ დიდია, ვიდრე ჩვენი უახლოესი ცოცხალი ნათესავის, შიმპანზეს ტვინი. გარდა ამისა, ტვინის ნაწილი, რომელსაც ეწოდება ცერებრალური ქერქი - რომელიც მთავარ როლს თამაშობს მეხსიერებაში, ყურადღებაში, ცნობიერებაში და აზროვნებაში - შეიცავს ორჯერ მეტ უჯრედს ადამიანებში, ვიდრე იგივე რეგიონი შიმპანზეებში. ცერებრალური ქერქის ტვინის უჯრედების ქსელები ასევე განსხვავებულად იქცევიან ორ სახეობაში“ (სტატიაში გამოქვეყნებული Elife, 2016 წლის სექტემბერი, სათაურით „განსხვავებები და მსგავსებები ადამიანისა და შიმპანზეს ნერვულ წინამორბედებს შორის ცერებრალური ქერქის განვითარების დროს“).

ჩვენ ყველას გვესმის, რომ მაიმუნები არ არიან ადამიანის აზროვნების ტოლფასი. ეს გასაოცარი არსებები შეიძლება იყოს მომხიბვლელი და საოცრად აზროვნებენ, ამაში ეჭვი არ ეპარება. ისინი უბრალოდ არ ადიან ადამიანის აზროვნების დონემდე. ვინანებ ამის თქმას, როგორც კი მაიმუნები კაცობრიობას დაიპყრობენ.

მე უკვე გავაჟღერე ცოტა ხნის წინ, რომ დღევანდელი AI არ ფიქრობს. მე ხაზგასმით აღვნიშნე, რომ ის, რასაც ხელოვნური ინტელექტი აკეთებს, არ უნდა მიეწოდოს „აზროვნებას“, რადგან ამის გაკეთება შეცდომაში შემყვანი და დამაბნეველია.

აი, სად აჭარბებს გენერაციული AI მაიმუნებს, ადამიანის მიერ შემუშავებულ ალგორითმებზე დაფუძნებული კომპიუტერული დამუშავების გამოყენების თვალსაზრისით და ადამიანის მიერ წარმოებულ ნაწერებზე დაყრდნობით. მცირეა ან არ არის შანსი იმისა, რომ მოაზროვნე მაიმუნს შეეძლოს შთანთქა და შეესაბამებოდეს წერილობითი სიმბოლოების ფართო გამოყენებას, რომლებიც ადამიანებმა მოიგონეს. მაიმუნებს არ აქვთ ასეთი აზროვნების უნარი.

მე ყოყმანობ, შემოგთავაზოთ ასეთი შედარება, ჩემი სხვა გამოხატული უსიამოვნებების გათვალისწინებით. მაგრამ, მე ნათლად ვაცხადებ, რა არის ვარაუდები და როგორ სწორად და სათანადოდ განვახორციელოთ ეს ანალიზი.

მოუმზადებელი ან ვერ ავარჯიშებს გამოთვლითი მონაცემების გაწვრთნილს

ისევე, როგორც მე ახლა ვთქვი, თქვენ ვერ შეძლებთ მოაზროვნე მაიმუნის მომზადებას კაცობრიობის წერილობითი სიმბოლოების ფართო გამოყენებაზე. ამის გაკეთება შეგიძლიათ უკიდურესად შეზღუდულ საფუძველზე და კვლევებმა აჩვენა, რომ მაიმუნებს შეუძლიათ იფიქრონ წერილობით სიმბოლოებზე. ეს ბევრად ნაკლებია, ვიდრე სიტყვების, წინადადებების და მთელი ნარატივების ვრცელი ნიმუშების დამახსოვრება და გამეორება.

გენერაციული AI არის კომპიუტერზე დაფუძნებული სტატისტიკური მიმიკა, რომელიც შეიძლება იყოს გამოთვლითი მონაცემების მომზადება. თუ ჩვენ გავაგრძელებთ დამატებით მონაცემებს, როგორიცაა დამატებითი ტექსტები, რომლებსაც ვაგროვებთ ან ვიპოვით, ვარაუდი და იმედია, რომ ნაპოვნი ნიმუშები უფრო და უფრო ღრმა გახდება. გარდა ამისა, უფრო სწრაფი და სწრაფი კომპიუტერის ჩიპების გამოყენება და დამუშავება ასევე გაზრდის ამ შაბლონის შესაბამისობას და რეაგირების შესაძლებლობებს.

ეძებს ქვედა ხაზი

თუ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი აწარმოებდა სპექტაკლს ჰამლეტ, რას ნიშნავს ეს?

უპირველეს ყოვლისა, უნდა გავითვალისწინოთ, იყო თუ არა სიუჟეტი ან თამაში შეტანილი გენერაციულ AI-ში მონაცემთა ტრენინგის დროს. თუ ასეა, არაფერია განსაკუთრებით შესამჩნევი ან აღსანიშნავი გენერაციული AI-ს შესახებ, რომელიც მოგვიანებით გამოთქვამდა იმავე სიტყვებს, რაც მანამდე სკანირებდა.

ხელოვნური ინტელექტის მკვლევარი შეიძლება ცოტათი შეძრწუნებული იყოს, რადგან შაბლონის შესატყვისი, სავარაუდოდ, გადაჭარბებული იყო, არსებითად დაიმახსოვრა სიტყვები. ჩვენ ამას ჩვეულებრივ ვუწოდებთ მანქანათმცოდნეობის სფეროში, როგორც overfitting იმ მონაცემებზე, რომლებიც გამოიყენეს ტრენინგის დროს. როგორც წესი, თქვენ არ გსურთ ზუსტი სიტყვების ნიმუში, თქვენ გსურთ განზოგადებული ნიმუში ჩამოყალიბდეს.

მე განვიხილეთ ჩემს სვეტებში შეშფოთება იმის შესახებ, რომ ზოგჯერ ჩვენ შეიძლება დავინახოთ კონფიდენციალურობის შეჭრა და კონფიდენციალური მონაცემების გამოვლენა იმ შემთხვევებში, როდესაც გენერაციული AI აკეთებდა ზუსტ შეხამებას და არა გენერალიზებულ შესატყვისს, იხ. ჩემი გაშუქება: ბმული აქ.

მეორე, დავუშვათ, რომ პიესა ჰამლეტ არ იკვებებოდა გენერაციულ AI-ში. შემდეგი განხილვა იქნება თუ არა შექსპირის რომელიმე ნამუშევარი სკანირებული მონაცემთა ტრენინგის დროს.

თუ ასეა, საფიქრებელია, რომ პიესა ჰამლეტ შეიძლება შეიქმნას შექსპირის სხვა ნამუშევრებთან დაკავშირებული ნიმუშების საფუძველზე, განსაკუთრებით თუ არსებობს სხვა ცნობები ან ნახსენები ჰამლეტ მონაცემთა სასწავლო ნაკრების სხვაგან. ყველა მათგანი შეიძლება იყოს პოტენციურად გამოყენებული შაბლონის შესატყვისით სტილის ფორმირებისთვის ჰამლეტ. მართალია, გენერირება შეუძლია ჰამლეტ სიტყვა-სიტყვა იქნება ვრცელი მიღწევა, საგრძნობლად თვალისმომჭრელი და გასაკვირი შედეგი.

მესამე, თუ გენერაციული AI წარმოქმნის მთლიანობას ჰამლეტ და მანამდე არასდროს მიჭამია არაფერი შექსპირის შესახებ, ეს გასაოცარი იქნებოდა. თუმცა, ეს სულაც არ იქნება იგივე, რაც საბეჭდი მანქანის კლავიშების მოშორების შემთხვევითი ბუნება. უნდა გვესმოდეს, რომ შექსპირის სიტყვები სიტყვებია, ამდენად, ისინი წარმოადგენენ ფორმულირების მთლიანობის ნაწილს, რომელიც გვხვდება ტექსტური ისტორიებისა და ნარატივების ფართო სპექტრში, რომლებიც იკვებება გენერაციულ AI-ში. თქვენ აუმჯობესებთ შანსებს სიტყვების ქვაკუთხედიდან და სიტყვებს შორის ასოციაციებით დაწყებით. და მაინც, ამის შანსი ძალიან მცირეა, რომ მსგავსი რამ მოხდეს.

დასკვნა

როდესაც საქმე ეხება სიტყვების და ესეების წარმოებას, გენერაციული AI ხდება ყაჩაღური, რადგან ის დაფუძნებულია ადამიანის მიერ შექმნილ სიტყვებსა და ესეებზე (რა თქმა უნდა, ჩვენ პირდაპირ უნდა გავუმკლავდეთ შეცდომებს, სიცრუეს და ხელოვნური ინტელექტის ჰალუცინაციებს). AI არ "ესმის" გამოქვეყნებულ სიტყვებს. იქ არ არის, იქ.

თქვენ არ გჭირდებათ დროის უსასრულო ლოდინი, რომ ნახოთ გამართული ესეები და სრულად წაკითხული შედეგები. ისინი ხდება ყოველდღიურად და ღილაკზე დაჭერით. ისინი არ არიან შერეული, ყოველ შემთხვევაში, უმეტესად არა, იმის გამო, რომ ისინი წარმოიქმნება ადამიანთა დაწერილზე დაყრდნობით. შაბლონის შესატყვისი უნდა იყოს უფრო დახვეწილი და საბოლოოდ საკმარისად კარგი, რათა შემცირდეს უცნაურ ფორმულირებების უმეტესი ნაწილი, იხილეთ ჩემი ახსნა, თუ როგორ შეიძლება ეს იმუშაოს, ნაჩვენები ბმული აქ. ეს დახვეწა მუდმივად დაიხვეწება და ჩვენ ყველანი სულ უფრო და უფრო დაზარალდებიან იმით, რასაც გენერაციული AI აწარმოებს.

სიტყვები არ არის შემთხვევით შერჩეული. სიტყვები არ არის შემთხვევით გაწერილი. არსებობს რამდენიმე ალბათური ასპექტი, როგორიცაა გამოტანილი ესეს გენერირებისას, რომელი სიტყვების არჩევა. მაგრამ ეს ჯერ კიდევ ემყარება ადამიანურ ნაწერებს და, შესაბამისად, არა მხოლოდ შემთხვევით. იგი ეფუძნება შემთხვევით არჩევანს რამდენიმე ან რამდენიმე ფორმულირების ვარიანტს შორის, რომელიც სხვაგვარად სტატისტიკურად შეიძლება იყოს შესაძლებელი, როგორც შემდეგი არჩეული სიტყვა ან სიტყვების ნაკრები.

სად ჯდებიან ამაში მაიმუნები?

ეს აკრეფის მაიმუნები ნამდვილად მიმზიდველია, როგორც გენერაციულ AI-სთან შედარების საფუძველი. მაიმუნების მწარმოებელი ჰამლეტ გენერაციული AI წარმოების წინააღმდეგ ჰამლეტ. ეს არის საინტერესო კონკურსი. შეიძლება ითქვას, რომ კონკურსი საერთოდ არ არის ჩართული. ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც შეიქმნა კაცობრიობის მიერ და ეფუძნება კაცობრიობის ნაწერებს, ამ მხრივ უსამართლო უპირატესობა აქვს.

მაიმუნების აკრეფაზე საუბარი, ეპიზოდში The Simpsonsმისტერ ბერნსი გადაწყვეტს მაიმუნების დაქირავებას, რათა წავიდნენ და აკრიფონ საბეჭდ მანქანებზე, როგორც ოფისის აკრეფის აუზის ნაწილი. ის არის ისეთი თავხედური ავტორიტეტი, რომელიც სიამოვნებით მიისწრაფვის მაიმუნების გამოყენებაზე მის საჭირო საოფისე სამუშაოებში ადამიანების გამოყენებაზე, თუ მას შეეძლო ამის გაკეთება.

შოუს გულშემატკივრებს შესაძლოა ახსოვდეთ რა ხდება.

მისტერ ბერნსი აიღებს ერთ-ერთ აკრეფილ გვერდს და დიდი მოლოდინით კითხულობს იმას, რაც მაიმუნმა აკრიფა. ის კითხულობს გვერდს ხმამაღლა და ამბობს: „ეს იყო საუკეთესო დრო, ეს იყო ბუნდოვანი ჯერების“ (ანუ არის ერთი სიტყვა, რომელიც არეულია, „ბუნდოვანი“ ან რაღაც ასე ჟღერს). ის სრულიად განრისხებული და იმედგაცრუებული ხდება იმ „სულელი მაიმუნებით“ იმის შესახებ, თუ რა შეუძლიათ მათ წარმოებას.

ჩვენ ვიცით, რომ თუ მაიმუნმა ჩარლზ დიკენის "ზღაპარი ორი ქალაქის" ეს ნაწილი დაბეჭდა, ჩვენ უნდა ვიყოთ აღფრთოვანებული და სიხარულისგან ხტუნვა. მისტერ ბერნსისთვის ასე არ არის.

როგორც საბოლოო კომენტარი ამ დისკუსიისთვის, ალბათ, უნდა მოვიყვანოთ სრული წინადადება, რომელიც ჩარლზ დიკენსმა დაწერა: „ეს იყო საუკეთესო დრო, ეს იყო ყველაზე უარესი დრო, ეს იყო სიბრძნის ხანა, ეს იყო სისულელის ეპოქა. ეს იყო რწმენის ეპოქა, ეს იყო დაუჯერებლობის ეპოქა, ეს იყო სინათლის დრო, ეს იყო სიბნელის დრო, ეს იყო იმედის გაზაფხული, ეს იყო სასოწარკვეთილების ზამთარი.”

ჩვენ არ ვართ დარწმუნებული, თუ საით მივდივართ AI-ით. ზოგი ამბობს, რომ ეს იქნება საუკეთესო რამ დაჭრილი პურის შემდეგ. სხვები წინასწარ გვაფრთხილებენ, რომ ხელოვნური ინტელექტი, რომელსაც ჩვენ ვაკეთებთ, იქნება ეგზისტენციალური რისკი კაცობრიობის გადარჩენისთვის. ეს მართლაც ან საუკეთესო დროა, ან ყველაზე ცუდი.

ნუ გაგიკვირდებათ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის დანახვა, რომელიც გამოსცემს სწორედ ამ სიტყვებს. გაგიკვირდებათ, თუ ზოოპარკში დაინახავთ მაიმუნებს, რომლებიც, ალბათ, ბეჭდავენ საბეჭდ მანქანებზე და ახერხებენ იგივე გამჭრიახ სიტყვების აკრეფას.

გთხოვთ, შემატყობინეთ, თუ ხედავთ, რომ ეს ხდება.

მზად ვარ დიდხანს დაველოდო ამას, მაგრამ ალბათ არა უსასრულოდ.