Google-ის ახალი სამედიცინო გამოსახულების კომპლექტი ჯანდაცვის ნათელ მომავალს გაძლევს

ამ თვის დასაწყისში Google Cloud გამოაცხადა მისი უახლესი წამოწყება ჯანდაცვის სფეროში: ახალი სამედიცინო გამოსახულების კომპლექტი. ეს ინიციატივა ეფუძნება Google Cloud გუნდის მრავალწლიან შრომას, რომელიც მიზნად ისახავს შექმნას უნივერსალურად მეგობრული, ეფექტური და ღირებულების მომწოდებელი პლატფორმა, ურთიერთთანამშრომლობისა და ხელმისაწვდომობის ოდა.

პლატფორმის მიღმა აპლიკაციები მრავალმხრივია:

  • გამოსახულების შენახვა: Suite საშუალებას მისცემს უფრო ყოვლისმომცველ გზას შეინახოს და იქონიოს მოწინავე სამედიცინო გამოსახულება
  • გამოსახულების ლაბორატორია: ჩიპების მწარმოებელ NVIDIA-სთან პარტნიორობით, პლატფორმა გააადვილებს გამოსახულების რუტინული ამოცანების ავტომატიზაციას (მაგ. მარკირება)
  • გამოსახულების მონაცემთა ნაკრები და დაფები: პროგრამული უზრუნველყოფა გამოიყენებს მოწინავე საძიებო ინსტრუმენტებს დიდი რაოდენობით მონაცემების მოსაძიებლად და სანახავად
  • AI მილსადენების გამოსახულება: Suite შექმნილია ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობების მხარდასაჭერად, მანქანური სწავლების სისტემებისა და მოდელების ინტეგრირებისთვის
  • გამოსახულების განლაგება: პლატფორმა უზრუნველყოფს ყოვლისმომცველ და უსაფრთხო ინსტრუმენტს, რომელიც შეიძლება მორგებული იყოს თითოეული ორგანიზაციის საჭიროებებზე

თომას კურიანმა, Google Cloud-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა ადრე განმარტა თავისი ყოვლისმომცველი ხედვა პროდუქტის ხაზით: ”ჩვენი მომხმარებლები და პარტნიორები ენდობიან ჩვენს გუნდს შემდეგი თაობის ღრუბლოვანი ტექნოლოგიების მიწოდებაში, რათა დაეხმარონ მათ გახდნენ საუკეთესო ტექნიკური კომპანია თავიანთ ინდუსტრიაში. Google-ის ტექნიკური უპირატესობების ერთობლიობა, რომელიც მხარს უჭერს მის უნიკალურ მასშტაბებს და ღრმა გამოცდილებას ამ ტექნოლოგიის სამომხმარებლო პროდუქტებთან და ეკოსისტემებთან დაკავშირებისას, საშუალებას აძლევს Google Cloud-ს, ხვალინდელი ინსტრუმენტები დღეს ორგანიზაციების ხელში გადასცეს.

დამკვიდრებული ჯანდაცვის მოთამაშეები უკვე იყენებენ პროგრამულ უზრუნველყოფას. მაგალითად, Hackensack Meridian Health ნიუ ჯერსიში, იმედოვნებს, რომ გამოიყენებს მძლავრ კომპლექტს პროსტატის კიბოს გამოვლენისთვის.

მაგრამ ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრაცია და ჯანდაცვის სფეროში მონაცემთა პრობლემების მოგვარება არ არის ადვილი ამოცანა. ბევრმა მეცნიერმა ახლახან გამოთქვა კრიტიკა, რომ ე.წ. „ციფრული რევოლუცია“ ჯანდაცვის სფეროში, რომელიც განსაკუთრებით გამოწვეული იყო Covid-19-ის პანდემიით, არ შეასრულა იმ მაღალი დაპირებები, რომლებიც გაცემული იყო; სამაგიეროდ, ჯანდაცვის ტექნოლოგიის ინტეგრირება რთული იყო, განსაკუთრებით იმ გზებით, რომლებიც რეალურად შეიძლება გავლენა მოახდინონ პაციენტის მოვლის შედეგებზე.

კონკრეტულად ხელოვნური ინტელექტის გამოწვევის დიდი ნაწილი არის მონაცემთა დიდი მოცულობის საჭიროება სასწავლო კომპლექტების შესაქმნელად, რათა რეალურად „ასწავლოს“ AI სისტემას მონაცემების ინტერპრეტაცია. ბევრი ორგანიზაციისთვის, მათი მონაცემები რჩება დეზორგანიზებული, მიუწვდომელი ან მემკვიდრეობით ფორმატში, რომელიც უბრალოდ მოითხოვს მნიშვნელოვან რაოდენობას „გასუფთავებას“ და შეჯერებას, სანამ ისინი გამოიყენებენ მნიშვნელოვნად.

Google Cloud-ის მსგავსი გადაწყვეტილებების მიზანია საბოლოოდ გახადოს მონაცემები თავსებადი და მანქანური სწავლება მზად, რათა ორგანიზაციებმა შეძლონ წინსვლა ინფორმაციული ტექნოლოგიების წინა ეპოქისგან. მოსწონს თუ არა ეს ჯანდაცვის ექსპერტებს, ჯანდაცვა რევოლუციის ფონზეა, რომელიც შეუფერხებლად აერთიანებს ახალ და მოწინავე ტექნოლოგიებს პაციენტების მოვლაში. ახლა, ახალი და ჩამოყალიბებული ტექნოლოგიების ლიდერების გადასაწყვეტია, შექმნან ეს რევოლუცია მნიშვნელოვანი და უსაფრთხო გზით.

წყარო: https://www.forbes.com/sites/saibala/2022/10/23/googles-new-medical-imaging-suite-will-enable-a-bright-future-ahead-for-healthcare/