როგორ ეხმარება ინკლუზიური პრაქტიკა და მონაცემები გადაწყვეტილების მიღებისას მიკერძოებულობის შემცირებაში

მიკერძოებულთათვის ადვილია გადაწყვეტილების მიღების სხვადასხვა ასპექტში შეღწევა - მაშინაც კი, როცა ფიქრობთ, რომ გადაწყვეტილებებს ობიექტურ ფაქტებზე აფუძნებთ. მაშ, როგორ შეგიძლიათ შეზღუდოთ მიკერძოება გადაწყვეტილების მიღებისას? კონკრეტულად რა არის მონაცემებით ინფორმირებული გადაწყვეტილების მიღება? და როგორ შეგიძლიათ შეინარჩუნოთ მიკერძოება თქვენს მონაცემებში შეღწევისგან?

აქ ბევრი რამ არის გასახსნელი, ასე რომ, მოდით, ცოტა ხნით დავფიქრდეთ.

პირველ რიგში, ჩვენ უნდა მივმართოთ სპილოს ანდაზის ოთახში: ყველას აქვს მიკერძოება. მიკერძოება არ არის თანდაყოლილი ცუდი ან რაიმე სასირცხვილო - ეს ბუნებრივი ადამიანის იმპულსია. ხშირად ადამიანები თავს არიდებენ მიკერძოებულობის განხილვას და გამოკვლევას, რადგან ფიქრობენ, რომ ეს სისუსტე ან ნაკლია. თუმცა, ეს არის ის, რაც ლიდერებმა უნდა იცოდნენ მიზანმიმართული, ინფორმირებული გადაწყვეტილებების მისაღებად. მიზანმიმართულად ყოფნა თანაგრძნობის პრაქტიკაში და თქვენი გადაწყვეტილებებისგან თავის დაღწევა შეიძლება გამოიწვიოს უფრო ინკლუზიურ შედეგებამდე.

მონაცემებით ინფორმირებული გადაწყვეტილების მიღება იყენებს ფაქტებს, მეტრიკასა და მონაცემებს, რათა წარმართოს სტრატეგიული ბიზნეს გადაწყვეტილებები, რომლებიც შეესაბამება თქვენს მიზნებს, ამოცანებს და ინიციატივებს. აქ აქცენტი კეთდება "გიდზე".

მონაცემები არ არის ვერცხლის ტყვია ყოველგვარი მიკერძოების გასაუქმებლად. თუმცა, მას შეუძლია შექმნას სივრცე საკუთარი ვარაუდებიდან გადასაყრელად და დაიწყოს იმის დანახვა, თუ რა გზები შეიძლება იყოს კონკრეტული სიტუაციის ხილვა, გაგება ან განხილვა.

აი, როგორ შეზღუდოთ მიკერძოება თქვენი ბიზნესისთვის გადაწყვეტილების მიღებისას.

1. ისარგებლეთ მონაცემებით ინფორმირებული გადაწყვეტილების მიღებაზე - უბრალოდ დარწმუნდით, რომ თქვენი მონაცემები არ არის მიკერძოებული. მონაცემები იგულისხმება საუბრის დასაწყისად და არა მთელი საუბრის. (შეიტყვეთ მეტი, თუ როგორ გამოიყურება მონაცემების საფუძველზე გადაწყვეტილების მიღება აქ დაწკაპუნებით.)

როდესაც ჩვენ ვაანალიზებთ მონაცემებს, ჩვენ პირველად ვუყურებთ მას მთლიანობაში, რათა მივიღოთ ნიმუშის გონივრულ ზომებზე. თუმცა, ჩვენ შეგვიძლია უფრო მეტი წარმოდგენა მივიღოთ სხვადასხვა ცვლადზე და იმაზე, თუ როგორ უპასუხეს სხვადასხვა წარმომავლობის რესპონდენტებმა გამოკითხვაზე მონაცემების დანაწილებით. მონაცემების დაჭრა და ნახვა სხვადასხვა ცვლადის მიხედვით, როგორიცაა ასაკი, სქესი, რასა, მდებარეობა, წელი და ა.შ. შეიძლება გამოავლინოს სხვა შედეგები და ნიმუშები. როგორც კი დაიწყებთ მონაცემების ამოღებას და მის გაფილტვრას სხვადასხვა მოსაზრებებისთვის, მის მიერ მოთხრობილი ამბავი უფრო ნიუანსი გახდება. მაგალითად, თუ თქვენ უყურებთ თანამშრომელთა კეთილდღეობას თქვენი ორგანიზაციის მასშტაბით, შეგიძლიათ კონკრეტულად შეხედოთ გენდერულ იდენტობას და ნახოთ, როგორ და გავლენას ახდენს თუ არა ეს აღქმაზე. დარწმუნდით, რომ შეისწავლეთ ნიმუშის ზომები და შეინახეთ თქვენი რესპონდენტთა ჯგუფი ანონიმური.

თუ თქვენ მხოლოდ ზედაპირულ კითხვებს სვამთ, ან თუ არ ხართ გააზრებული იმის შესახებ, თუ როგორ არის შემუშავებული თქვენი კვლევა, როგორ აგროვებთ მონაცემებს ან რა მონაცემებს აგროვებთ, თქვენი მონაცემები არ იქნება ისეთი კარგი. რაც შეიძლება სრულ სურათთან მიახლოების მიზნით, გადახედეთ თქვენს ყველა ინფორმაციას, გაანაწილეთ მონაცემები და ნუ გააკეთებთ ვარაუდებს იმის შესახებ, რასაც ხედავთ. სანამ ამას გააკეთებთ, შეეცადეთ შეამციროთ მიკერძოება თქვენს ძირითად მონაცემებში. დარწმუნდით, რომ თქვენი კომპანიის მონაცემთა ანალიტიკოსებმა და ბიზნეს მომხმარებლებმა იციან, თუ როგორ უნდა დააკვირდნენ მიკერძოებას მონაცემებთან მუშაობის სხვადასხვა ეტაპზე; მიკერძოება შეიძლება წარმოიშვას თავად მონაცემთა შეგროვებისა და კომუნიკაციის პროცესიდან. აქ არის რამდენიმე მნიშვნელოვანი პუნქტი ურბანის ინსტიტუტიდან არ დააზარალო გზამკვლევი რომელიც განმარტავს, თუ როგორ უნდა გავაკეთოთ ეს:

მონაცემთა შეგროვების ეტაპი. მრავალფეროვან გუნდებს შეუძლიათ დაეხმარონ მიკერძოების იდენტიფიცირებას და დაამყარონ კავშირები სასწავლო სხვადასხვა სფეროს შორის, რომელთა აქტუალობა შეიძლება ერთი შეხედვით არ იყოს აშკარა. მათ ასევე შეუძლიათ უკეთ ასახონ იმ პოპულაციების დემოგრაფია, რომელთა შესწავლა სურთ. როდესაც ეს შესაძლებელია, აჩვენეთ თქვენი მონაცემთა შეგროვების მცდელობების მიზნები, რათა რესპონდენტებმა გაიგონ, რატომ არის მათი მონაწილეობა მნიშვნელოვანი.

ანალიზის ეტაპი. მთლიანად ნუ გამოყოფთ თქვენს ანალიტიკოსსა და საკომუნიკაციო გუნდებს მონაცემთა შეგროვების გუნდებისაგან - მონაცემთა მთლიანი მუშაობის პროცესში თანამშრომლობა ყოველთვის უკეთესია, ვიდრე სილოსები. როდესაც ანალიტიკოსები და კომუნიკატორები იღებენ მონაცემებს, მათ უნდა დაუსვან კითხვები, როგორიცაა: „როგორ შეიქმნა ეს მონაცემები? ვინ შედის და ვინ არის გამორიცხული ამ მონაცემებიდან? ვისი ხმები, ცხოვრება და გამოცდილება აკლია?”

პრეზენტაციის ეტაპი. ნუ მოერიდებით თქვენს ვიზუალურ სირთულეს და ნიუანსს, თუ ეს უფრო ზუსტად ასახავს მონაცემებს. იფიქრეთ იმაზე, თუ როგორ შეიძლება სირთულის დამატებამ - უფრო მკვრივი მონაცემებით გრაფიკებისა და დიაგრამების სახით - დაგვეხმაროს იმის დემონსტრირებაში, რომ თქვენ და თქვენს გუნდებს კარგად გიფიქრიათ თქვენი ანალიზის მცდელობების შედეგებზე.

2. აღიარეთ და შეამსუბუქეთ მიკერძოება და გაიგეთ, როგორ მოქმედებს ეს თქვენს გადაწყვეტილების მიღების პროცესზე. არაცნობიერი მიკერძოება, ან იმპლიციტური მიკერძოება, ეხება მიკერძოებას, რომლის შესახებაც ჩვენ არ ვიცით და რომელიც ხდება ჩვენი კონტროლის მიღმა. ეს ხდება მაშინ, როდესაც ჩვენ ვაკეთებთ სწრაფ განსჯას და ვაფასებთ ადამიანებსა და სიტუაციებს და მასზე შეიძლება გავლენა იქონიოს ჩვენს ფონზე, კულტურულ გარემოზე და პირად გამოცდილებაზე.

მიკერძოებულობამ შეიძლება ხელი შეგვიშალოს სხვადასხვა ნიჭის გამომუშავებაში, ჩართული სამუშაო ძალის განვითარებაში, უნიკალური გამოცდილების და პერსპექტივების გამოყენებაში და ინოვაციების გაღვივებაში თანამშრომლობით. მიკერძოება სამსახურში შეიძლება გამოჩნდეს თითქმის ყველგან, მაგრამ ყველაზე ხშირად ის ვლინდება რეკრუტირების, სკრინინგის, შესრულების მიმოხილვისა და გამოხმაურების, ქოუჩინგისა და განვითარებისა და აქციების დროს.

3. ინკლუზიური სამუშაო პროცესის პრაქტიკის ჩართვა. ინკლუზიური სამუშაო პრაქტიკის მაგალითია თქვენი გადაწყვეტილების მიღების პროცესისთვის შერჩევის მკაფიო კრიტერიუმების შექმნა. ეს კრიტერიუმი უნდა შეესაბამებოდეს თქვენი ორგანიზაციის მისიას და სტრატეგიას. დარწმუნდით, რომ გესმით, რატომ ანიჭებთ უპირატესობას ამ კრიტერიუმებს. იყავით თანმიმდევრული, თუ როგორ აფასებთ ყველას და იყავით მიზანმიმართული.

განვიხილოთ კომპანიის ღონისძიებისთვის მთავარი მომხსენებლის პოვნის მაგალითი. რა გზავნილის გაგზავნა გსურთ თქვენს ღონისძიებაზე? გჭირდებათ ეს ამბავი კონკრეტული ზომის კომპანიისგან, ბრენდის კაპიტალის გარკვეული დონით? ეს ისეთივე მნიშვნელოვანია თუ ნაკლებად მნიშვნელოვანია, ვიდრე ის მეტრიკა, რომლის ხაზგასმა გსურთ მათი ისტორიის შესახებ? და რაც შეეხება თქვენი პლატფორმის გაზიარებას პერსპექტივებით, რომლებიც მოდის მრავალფეროვნების ფონზე?

ამ სცენარში, ჩვენ ვამბობთ, რომ გვინდა "ყველაფერი!" ან ფოკუსირება მოახდინეთ გარკვეულ კრიტერიუმებზე, რომლებიც მაღალი ღირებულებაა ჩვენი, როგორც ინდივიდუალური ან როგორც გუნდის ნაწილის თვალსაზრისით. მაგრამ რა შეიძლება ითქვას, როცა ვინმეს მოაქვს ის დაბალ ნაყოფი, რომელსაც აქვს შესანიშნავი ტიტული, მაგრამ არ აქვს სწორი სათქმელი? წინასწარ დადგენილი მკაფიო კრიტერიუმები უზრუნველყოფს იმას, რომ მიღებული გადაწყვეტილება შეესაბამება თქვენთვის სასურველ შედეგს.

თუ გადაწყვეტილებას უფრო მეტი ადამიანი აცნობებს, ვიდრე უბრალოდ თქვენ, მიიყვანეთ ადამიანები თქვენი უშუალო ქსელის გარეთ, როდესაც შეარჩევთ კონტრიბუტორებს კონკრეტულ პროექტში, პროგრამაში ან გადაწყვეტილების მიღების პროცესში. თქვენს უშუალო ქსელში მყოფი ადამიანები - თქვენი "მიდი" ადამიანებთან - უფრო მეტად იქნებიან თქვენნაირი, ვიდრე განსხვავებული პერსპექტივის მოტანა. ეს ცნობილია როგორც აფინურობის მიკერძოება.

4. პრიორიტეტი მიანიჭეთ მრავალფეროვნებას (წარმომადგენლობას) და ინკლუზიურობას თქვენს კომპანიაში. მონაცემები დაგეხმარებათ დაინახოთ და შეისწავლოთ ცნებები, რომლებიც თქვენი არ არის. მრავალფეროვნებისა და ინკლუზიის უზრუნველყოფა - როგორც იმ პირების თვალსაზრისით, რომლებიც უზრუნველყოფენ მონაცემებს, ასევე თქვენი გუნდის ინდივიდების მიერ მონაცემების ინტერპრეტაციას - გამოიწვევს თქვენს გუნდს უფრო მეტი ინტერპრეტაციისა და ინფორმაციის უკეთ გაგებაზე, თუ რას ამბობს მონაცემები. კვლევამ აჩვენა დადებითი გავლენა უფრო მრავალფეროვანი გუნდების არსებობის უფრო მრავალფეროვანი პერსპექტივით. Მიხედვით ბოლო კვლევა, მრავალფეროვან და ინკლუზიურ კომპანიებს შესაძლოა 60%-ით მეტი აჯობონ თავიანთ კოლეგებს გადაწყვეტილების მიღების კუთხით.

მრავალფეროვან, ინკლუზიურ გუნდებს შეუძლიათ ხელი შეუშალონ მიკერძოებულობას ახალი იდეების შემოტანით უნიკალური თვალსაზრისით. Deloitte- ს მიხედვითკოგნიტური მრავალფეროვნება, სავარაუდოდ, აუმჯობესებს გუნდურ ინოვაციებს 20%-მდე.

როდესაც სხვადასხვა წარმოშობის ადამიანები იკვლევენ მონაცემებს, თქვენს გუნდს შეუძლია შეისწავლოს მონაცემები სხვადასხვა პოზიციიდან, აღმოაჩინოს ახალი ინფორმაცია და გააპროტესტოს საკუთარი იდეები ან წინასწარგანწყობები. რაც უფრო მეტს შეძლებთ ამის გაკეთებას, მით მეტი იქნება ინოვაცია.

მიკერძოების კონტროლის კიდევ ერთი გზა არის ინკლუზიური ატმოსფეროს შექმნა, რომელშიც თანამშრომლები თავს ფსიქოლოგიურად უსაფრთხოდ გრძნობენ. ამგვარად, ისინი თავს კომფორტულად გრძნობენ თავიანთი უნიკალური პერსპექტივების გასაზიარებლად. თუ ეს არ იქნება წახალისებული, ხალხი არ იქნება დაუცველი და გაიზიარებს მათ პოტენციურად ინოვაციური იდეებს. ფსიქოლოგიური უსაფრთხოების ატმოსფეროს ხელშეწყობა და ერთად უფრო პროდუქტიული მუშაობის შესაძლებლობა იწვევს ინოვაციას.

გასათვალისწინებელი სხვა კითხვები: ქმნით თუ არა ინკლუზიურ გუნდებს? ფიქრობს თუ არა თქვენი ორგანიზაცია სხვადასხვა წარმომავლობის მქონე პირების დაქირავების ასპექტის მიღმა?

5. იყავით მიზანმიმართული თქვენი ვარაუდების გამოწვევის შესახებ გადაწყვეტილების მიღების პროცესში. გამოიყენეთ ჩარჩო ან ინსტრუმენტი, როგორიცაა არ დააზარალო გზამკვლევი ამის გაკეთება. გაანაწილეთ თქვენი მონაცემები და დაუსვით საკუთარ თავს ინკლუზიური პრაქტიკული კითხვები.

დარწმუნდით, რომ თქვენი კომპანიის მონაცემთა ანალიტიკოსებმა და ბიზნეს მომხმარებლებმა იციან, თუ როგორ უნდა აკონტროლონ მიკერძოება მათი სამუშაო პროცესებში სტრატეგიიდან შესრულებამდე. ინკლუზიურმა პრაქტიკამ შეიძლება შექმნას მომენტები მიკერძოების შეფერხებისთვის - მაგრამ თუ ეს მხოლოდ ასახვის აქტივობაა, კურსის გამოსწორება ძალიან დაგაგვიანდებათ. იფიქრეთ ჩარჩოს გამოყენებაზე, რათა შექმნათ მომენტები დასაფიქრებლად, თუ თქვენ აერთიანებთ ინკლუზიურ პრაქტიკას თქვენს სამუშაო პროცესში.

დაიწყეთ გადაწყვეტილების მიღების პროცესი მონაცემებით

მიკერძოება არასოდეს იქნება მთლიანად აღმოიფხვრილი და თავად მონაცემები არ არის პასუხი. უფრო მეტიც, მონაცემები არის პროცესის დასაწყისი, რათა დაისვას მეტი კითხვა, რომელიც საბოლოოდ გამოიწვევს ინფორმირებულ პასუხს. უფრო მრავალფეროვანი, ინკლუზიური გუნდების არსებობით, თქვენ შეძლებთ მაქსიმალურად გაზარდოთ თქვენი კომპანიის მონაცემების ინტერპრეტაცია, რაც გამოიწვევს უფრო ინოვაციურ შეხედულებებს და გადაწყვეტილებებს.

მიიღეთ უკეთესი გადაწყვეტილებები მონაცემებით

შეიტყვეთ მეტი იმის შესახებ, თუ როგორ გამოვიყენოთ მონაცემები ინფორმირებული ბიზნეს გადაწყვეტილებების მისაღებად.