როგორ ცვლის აშშ-ს ენერგეტიკის დეპარტამენტი AI

აშშ-ს ენერგეტიკის დეპარტამენტი (DOE) დიდი ხანია გამოირჩეოდა, როგორც ერთ-ერთი ყველაზე მეცნიერების, ტექნოლოგიებისა და ინოვაციებზე ორიენტირებული აშშ-ს ფედერალური სააგენტო. გასაკვირი არ უნდა იყოს, რომ DOE აგრძელებს ინვესტიციებს ტრანსფორმაციულ ტექნოლოგიებში, როგორიცაა ხელოვნური ინტელექტი და მანქანათმცოდნეობა. 

DOE-მ დააარსა ხელოვნური ინტელექტისა და ტექნოლოგიების (AITO) ოფისი, რათა დაეხმაროს DOE-ს გარდაქმნას ხელოვნური ინტელექტის (AI) მსოფლიოში წამყვან საწარმოდ, AI-ის კვლევის, განვითარების, მიწოდებისა და მიღების დაჩქარებით. პამელა ისომი, AITO-ს ახალი დირექტორი, წარადგენს 2021 წლის თებერვლის AI in Government-ის ღონისძიებას, რათა გაგიზიაროთ, თუ როგორ ახდენენ ისინი AI-ს ზემოქმედების მაქსიმიზაციას სტრატეგიული კოორდინაციის, დაგეგმვისა და მომხმარებელთა მომსახურების საუკეთესო გზით. ამ ინტერვიუს სტატიაში ქალბატონი ისომი უფრო დეტალურად განიხილავს, თუ როგორ იყენებს DOE მონაცემებს და ტრანსფორმაციულ ტექნოლოგიებს, რათა დაეხმაროს სააგენტოს ძირითადი მისიების წინსვლას.

რა არის რამდენიმე ინოვაციური გზა, რომლითაც იყენებთ მონაცემებს და AI-ს თქვენი სააგენტოს სასარგებლოდ?

პამელა ისომი: AI ინიციატივების კოორდინაციის პასუხისმგებლობა და განყოფილების მასშტაბით AI შედეგების სტრატეგიული დაგეგმვა გადამწყვეტია ჩვენი ინფრასტრუქტურის უზრუნველსაყოფად და მისიის ზემოქმედების მაქსიმალურად გაზრდისთვის. 2022 წელს ჩემი გუნდი ორიენტირებულია ინოვაციურ AI მმართველობაზე, სადაც პასუხისმგებელი და სანდო AI სტანდარტის შედეგებს იძლევა. ჩვენ გვჭირდება მეტი ადამიანზე ორიენტირებული ინტეგრაცია ხელოვნური ინტელექტის სასიცოცხლო ციკლში და ალგორითმებისა და მონაცემთა ნაკრების ფედერაციული კატალოგი, რათა გაადვილდეს თვალყური ადევნოთ ჩვენი AI ინვესტიციების ზემოქმედებას, რომელსაც ჩვენ ვახორციელებთ. 

AI რისკის მენეჯმენტის სახელმძღვანელო (AIRMP) არის გამოყენებითი ინოვაცია, რომელსაც ჩვენ ველოდებით, რომ გავავრცელოთ საზოგადოებაში, თუ ყველაფერი გეგმის მიხედვით წავა 2023 წელს. AIRMP ასახავს რისკის სცენარებს და იძლევა მითითებებს ამ რისკების შესამცირებლად, რათა AI გადაწყვეტილებები იყოს პასუხისმგებელი და სანდო. სათამაშო წიგნი ითვალისწინებს შემარბილებელ ფაქტორებსაც კი, რომლებიც ეხება ისეთ მოწყობილობებს, როგორიცაა უპილოტო სისტემები და პერსონალური მოწყობილობები. Edge AI სისტემები საშუალებას აძლევს გუნდებს, როგორიცაა ჩვენი გადაუდებელი დახმარების ოპერატორები, სწრაფად იმოქმედონ მონაცემებზე ზუსტად იქ, სადაც ის არის დაფიქსირებული. თუმცა, არსებობს წინააღმდეგობრივი საფრთხეები და დაუცველობები, რომლებსაც AIRMP მხარს უჭერს. 

ინოვაციებზე საუბრისას, ხელოვნური ინტელექტის გუნდმა დაიწყო 2022 წელი ინდუსტრიის ფოკუს ჯგუფის სესიით AI და იმერსიული ტექნოლოგიების კონვერგენციაზე, დიდი ყურადღება დაუთმო AI და გაფართოებული რეალობის (XR) კონვერგენციას ამ სივრცეში ახლა მნიშვნელოვანი ზრდის გამო. და მომავალში. იმერსიული გამოცდილება ღირებულია კრიტიკული სიტუაციების ტრენინგისა და ზუსტი მოდელირებისთვის, როგორიცაა ავტონომიური მანქანის სცენარები, სადაც ზოგჯერ სინთეზური მონაცემები უფრო უსაფრთხოა და არა ისეთი ინვაზიური, როგორც რეალურ დროში. სხვა პროგრამის ოფისებთან პარტნიორობით, ჩემი გუნდი აგრძელებს ხელოვნური ინტელექტისა და შერეული რეალობის გამოყენებას, რათა ჩამოაყალიბოს ხელოვნური ინტელექტის მომზადების სასწავლო პროგრამა სამუშაო ძალისთვის და ნიჭის მენეჯმენტისთვის თემებში.

როგორ იყენებთ საერთოდ ავტომატიზაციას, რათა დაგეხმაროთ AI– ში მოგზაურობაში?

პამელა ისომი: ჩვენ ვიყენებთ ავტომატიზაციას ძირითად ბიზნეს პროცესებზე. ჩვენ დავიწყეთ პილოტი სესხის დამუშავების გასამარტივებლად და რამდენიმე საკვანძო კითხვაზე პასუხის გასაცემად, რომლებსაც კლიენტები ჩვეულებრივ სვამენ, რათა პროცესორებს შეეძლოთ ფოკუსირება უფრო სტრატეგიულ დავალებებზე. ჩვენ ვიყენებთ როგორც სასაუბრო ხელოვნურ ინტელექტს, ასევე რობოტულ პროცესების ავტომატიზაციას ოპერატიული ამოცანების გადასაჭრელად. ჩვენ ვიყენებთ შესაძლებლობებს, რომლებიც არ არის გამორიცხული ღრუბლოვან გარემოში, როგორც შესასვლელი წერტილი ავტომატიზაციის პლატფორმებისა და ტექნოლოგიებისთვის, მაგრამ ჩვენ ასევე ცნობილია ჩვენი სუპერკომპიუტერებით, რომლებსაც ვიყენებთ ყველაზე რთული დატვირთვისთვის და სადაც ეს აზრი აქვს. ზოგიერთი დაინტერესებული მხარე უპირატესობას ანიჭებს კომერციულ პროდუქტებს, მაგრამ მონაცემთა მეცნიერების მიღწევების გათვალისწინებით, ჩვენ ვხვდებით, რომ ჰიბრიდი არის ყველაზე შესაფერისი მიდგომა ჩვენი საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად ამ დროს. 

როგორ განსაზღვრავთ რომელი პრობლემური სფერო (ები) უნდა დაიწყოთ თქვენი ავტომატიზაციისა და შემეცნებითი ტექნოლოგიის პროექტებისთვის? 

პამელა ისომი: ორი გამოთქმა მახსენდება. უპირველეს ყოვლისა არის "ფოკუსირება მისიაზე" და მეორე არის "მოსმენა". მისიის მისაღწევად ინოვაციების გამოყენება აუცილებელია. მაგალითად, ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმები შეიძლება გამოყენებულ იქნას იმისთვის, რომ ქსელის გადაცემები იყოს ელასტიური და სუფთა ენერგიის აღრიცხვა სამართლიანად იყოს გამოყენებული თემებში. ჩვენ ვატარებთ AI კვლევას, განვითარებას, დემონსტრირებას და ვვარჯიშობთ ხელახლა გამოყენებასა და აუდიტს, რათა მაქსიმალურად გავზარდოთ AI გადაწყვეტილებები. ჩვენ ვუსმენთ დაინტერესებული მხარეების საჭიროებებს, სურვილებს და ტკივილს. ჩვენ ვინახავთ AI ინვესტიციების ინვენტარს, რომელსაც განვიხილავთ და ვაახლებთ ყოველწლიურად მაინც ჩვენი ხელოვნური ინტელექტის გაცვლის სისტემის (AIX) მეშვეობით. ფოკუსირებული სესიები ინდუსტრიასთან და აკადემიასთან ინდივიდუალური პერსპექტივების მოსასმენად ტარდება მოსაზრებების გაცვლისა და ინდუსტრიის აზრების მისაღებად მიზანმიმართულ AI თემებზე. არსებითად, ჩვენ ვაფასებთ მიმდინარე და სამიზნე მდგომარეობას, ვიდენტიფიცირებთ ხარვეზებს და ჩვენი AI სტრატეგიის მეშვეობით, პრიორიტეტებს ვაძლევთ, ვაწყობთ და ვმონაწილეობთ პროგრამების მიწოდებაში, რომლებიც წინ მიგვიყვანს ავტომატიზაციისა და შემეცნებითი ტექნოლოგიების პროექტებით.

რა არის უნიკალური შესაძლებლობები, რომელსაც აქვს საჯარო სექტორი მონაცემებთან და AI– სთან დაკავშირებით?

პამელა ისომი: სტრატეგიული პარტნიორობა კერძო სექტორთან, აკადემიურ წრეებთან და საერთაშორისო გუნდებთან არის დიდი შესაძლებლობები საჯარო სექტორისთვის. სააგენტოებს აქვთ შესაძლებლობა გამოვიდნენ წინ და შექმნან AI რეგულაციები აქტივების განვითარების, გაზიარებისა და კონფიდენციალურობის თანამედროვე პრაქტიკისთვის. ისეთი კანონმდებლობა, როგორიცაა ქვეყნის კიბერუსაფრთხოების გაუმჯობესება და კლიენტების ფედერალური გამოცდილების და სერვისების ტრანსფორმაცია მთავრობისადმი ნდობის აღსადგენად, ყველა ეყრდნობა ეთიკურ, პასუხისმგებლიან, სანდო გადაწყვეტილებებს, როგორიცაა ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც პატივს სცემს ჩვენს სამოქალაქო უფლებებსა და თავისუფლებებს. ერთად, სტრატეგიული პარტნიორობის მეშვეობით, ჩვენ შეგვიძლია გამოვიკვლიოთ და აღმოვაჩინოთ ყველაზე მრავალფეროვანი სცენარები და შევადგინოთ გადაწყვეტილებები, რომლებიც იცავს მონაცემებს, ხოლო უფრო ფართო წვდომას იძლევა. უნდა არსებობდეს კვლევისა და თანამშრომლობის ეროვნული პლატფორმა და სწორედ ამიტომ არის ეროვნული AI კვლევის რესურსების სამუშაო ჯგუფი, რომლის წევრიც ჩემი გუნდია, ძალიან მნიშვნელოვანია. საჯარო სექტორი მარტო მარეგულირებელ მოთხოვნებს ვერ აკმაყოფილებს - ის მოითხოვს ინდუსტრიას, აკადემიას და ასევე საერთაშორისო თანამშრომლობას.

რომელი გამოყენების შემთხვევები შეგიძლიათ გაზიაროთ იქ, სადაც წარმატებით გამოიყენეთ AI?

პამელა ისომი: კონკრეტულად, ხელოვნური ინტელექტის გუნდი იყენებს მანქანათმცოდნეობის ტექსტის ანალიზს და კლასტერირებას, ბუნებრივი ენის დამუშავების წინსვლასთან ერთად, რათა დაეხმაროს დეპარტამენტის AI პროექტის სტრატეგიულ ანალიზს და გამოიყენოს შემთხვევის ინვენტარი. გამოყენების შემთხვევები მერყეობს შემდეგი თაობის დომენის ინფორმირებულ AI მეთოდების კვლევებიდან ჩვენი ეროვნული უსაფრთხოების გასაძლიერებლად სუფთა ენერგიის პროექტებამდე, რომელიც განსაზღვრავს მასალებს, რომლებიც უნდა იქნას გამოყენებული კლიმატის კრიზისის მოსაგვარებლად. ჩვენ შეგვიძლია განვსაზღვროთ თემები ინვენტარიზებულ მონაცემებზე დაფუძნებული და გავაერთიანოთ დაინტერესებული მხარეები დეპარტამენტის მასშტაბით საერთო სინერგიებით, რათა მაქსიმალურად გავზარდოთ მასშტაბის ეკონომია, შევამციროთ ნარჩენები, ინფორმირებული და გავზარდოთ AI აქტივობები. ჩვენ მუდმივად ვავითარებთ ჩვენი ინვენტარის მონაცემებს და დღეს შეგვიძლია დავადგინოთ, სად არის AI ინვესტიციები და არსებობს თუ არა შესაძლებლობები მომხმარებელთა გამოცდილების გასაუმჯობესებლად. გამოყენებული ხელოვნური ინტელექტის გარეშე, ჩემს გუნდს და დეპარტამენტის დაინტერესებულ მხარეებს მოუწევთ დიდი რაოდენობით მონაცემების გარჩევა და თითქმის შეუძლებელი იქნება დროული AI პორტფოლიოს დასკვნების გამოტანა, რაც აუცილებელია სტრატეგიული გადაწყვეტილების მისაღებად. 

მისიის თვალყურის დევნება, ჩვენი კვლევა მიწისქვეშა ზონაში ღრმაა ნახშირბადის დაჭერისა და შენახვის მიმართულებით. მეცნიერულად ინფორმირებული მანქანათმცოდნეობა მიწისქვეშა აპლიკაციებში რეალურ დროში გადაწყვეტილებების დაჩქარების მიზნით (SMART) ინიციატივა. ეს გარდაქმნის ჩვენს ურთიერთქმედებებს და მიწისქვეშა გაგებას, და მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს საველე მასშტაბის ნახშირბადის შენახვისა და ნავთობისა და გაზის არატრადიციული ოპერაციების ეფექტურობასა და ეფექტურობას. SMART არის მრავალორგანიზაციული ძალისხმევა, რომელიც დაფინანსებულია DOE-ის ნახშირბადის შენახვისა და ნავთობისა და გაზის პროგრამის მიერ, რეალურ დროში ვიზუალიზაციის, ვირტუალური სწავლისა და პროგნოზირების სამი ფოკუსირებული სფეროთი.

შეგიძლიათ გაიზიაროთ ზოგიერთი გამოწვევა, როდესაც საქმე ეხება AI და ML საჯარო სექტორში?

პამელა ისომი: ხელოვნური ინტელექტის ფლობა არის გამოწვევა, რომელზეც ჩვენ ვმუშაობთ. მონაცემთა სიმრავლე წარმოადგენს ხელოვნური ინტელექტის მზარდ საჭიროებას ნავიგაციისა და სიზუსტით პროგნოზირებისთვის. მონაცემთა ანოტაციის სტანდარტები ვერტიკალებისთვის, მაგ., ენერგია არ არის ადვილად ხელმისაწვდომი. არსებობს შესაძლებლობა, განვითარდეს მანქანათმცოდნეობა, სანამ გამოიყენებთ უფრო მოწინავე უკონტროლო სწავლებას მისიის კრიტიკული გამოყენების შემთხვევების მოსაგვარებლად. ასევე არსებობს AI ნიჭის მენეჯმენტის გაგრძელების მნიშვნელოვანი შესაძლებლობა დეპარტამენტის გარეთ. როგორც ჩვენ გავაკეთეთ კიბერთან დაკავშირებით, მეტი ყურადღება უნდა მიექცეს მონაცემთა მეცნიერებასა და ხელოვნური ინტელექტის განვითარებას ერისთვის, ჩვენ არჩევანი არ გვაქვს ამ საკითხში.

როგორ მუშაობს ანალიტიკა, ავტომატიზაცია და AI თქვენს სააგენტოში ერთად?

პამელა ისომი: მიუხედავად იმისა, რომ ანალიტიკა შეიძლება იყოს საწყისი ან შესვლის წერტილი AI-სთვის, ჩვენ ვიყენებთ სამივეს (ანალიტიკას, ავტომატიზაციას და AI) პასუხისმგებელი რეკომენდაციებისა და სანდო გადაწყვეტილების მიღების ყველაზე დიდი ზემოქმედების უზრუნველსაყოფად. არსებობს გარკვეული საფუძვლების გაუმჯობესების შესაძლებლობა, რათა AI ოპერაციებმა (AIOps) განავითაროს DevSecOps კონცეფციები ინტეგრირებული AI გარანტიებით და შესაძლებლობების მეშვეობით (ანალიტიკა, ავტომატიზაცია და AI) არსებობს მნიშვნელოვანი შესაძლებლობები უწყებათაშორისი თანამშრომლობის გასაძლიერებლად გადაწყვეტილების საერთო მიღებისთვის. ვაღიარებ, რომ დღეს უფრო მეტად ვხედავ ამ თანმიმდევრულობას, მაგრამ შესაძლებლობები რჩება.

როგორ ახორციელებთ კონფიდენციალურობას, ნდობას და უსაფრთხოების საკითხებს AI– ს გამოყენების გარშემო?

პამელა ისომი: ეს არის ხელოვნური ინტელექტის რისკების მართვის სათამაშო წიგნის (AIRMP) კრიტიკული ელემენტები, რომელიც 2021 წელს გამოიცა. ჩვენ გვინდა, რომ სხვებმა, მათ შორის სტანდარტებისა და ტექნოლოგიების ეროვნულმა ინსტიტუტმა (NIST) ისარგებლონ და წვლილი შეიტანონ ამ ძალისხმევაში.

რას აკეთებთ იმისათვის, რომ განავითაროთ ხელოვნური ინტელექტის მზა სამუშაო ძალა?

პამელა ისომი: ჩვენ ვთანამშრომლობთ ეროვნულ ლაბორატორიებთან და ვასწავლით AI-ს DOE დაინტერესებულ მხარეებს წელიწადში ორჯერ. 2022 წელს ჩვენ გვინდა ტრენინგი სხვა დონეზე გადავიტანოთ, როგორც აღვნიშნეთ, იმერსიული სწავლის შესავალი. 

მე მაქვს პირადი მიზანი, დავეხმარო საზოგადოებებს, რომლებიც გავლენას ახდენენ ხელოვნური ინტელექტის ავტომატიზაციის ასპექტებით. შეშფოთების ერთ-ერთი სფეროა სამუშაო ადგილები, რომელიც ასევე ენერგეტიკის მდივნისა და ადმინისტრაციის ყურადღების ცენტრშია. ჩვენ გვჭირდება მოქალაქეები, რომ შეინარჩუნონ და გაიზარდონ თავიანთ სამუშაოებში, არ დავკარგოთ ისინი ხელოვნური ინტელექტის წინსვლის გამო. მუშებმა უნდა იცოდნენ, თუ როგორ იმუშაონ ტანდემში რობოტებთან, მაგალითად, და როგორ გაზარდონ ხელოვნური ინტელექტის ახსნა-განმარტების ასპექტები, რათა დასკვნები დადასტურდეს და სათანადოდ იყოს გადმოცემული. ეს შესაძლებლობა არის უფრო რბილი, მაგრამ კრიტიკული უნარების ხაზის გასწვრივ, რაც ხელს უწყობს მომხმარებელთა ნდობას და ქმნის უნიკალურ შესაძლებლობებს უნარების განვითარებისთვის. სკოლის მასწავლებლები, მაგალითად, უნდა ჩაერთონ ალგორითმულ ტრენინგში და, მინიმუმ, ტესტირებაში, რათა დაეხმაროს სამართლიანი, მიუკერძოებელი შედეგების გამომუშავებას. მათ სჭირდებათ გარანტიები, რომ ხელოვნური ინტელექტის დასკვნები არ მოახდენს უარყოფით გავლენას მოსწავლის ქცევაზე და არ დააყენებს სიცოცხლეს რისკის ქვეშ შვილად აყვანის შემდეგ. ახსნადი AI ამ მხრივ პერსპექტიულია. ეს მაგალითები წარმოადგენს იმ უნარებისა და ნიჭის განვითარების პოტენციალის ნაწილს, რომელსაც შეუძლია სიცოცხლის გადარჩენა.

რა AI ტექნოლოგიებს ელოდებით ყველაზე მეტად მომდევნო წლებში?

პამელა ისომი: აღფრთოვანებული ვარ 2022 წლით და წინ მიდრეკილი აქტივობებით, რომლებიც ჩნდება შემდეგი თაობის AI-სთან შედარებით. ძალიან მოუთმენლად ველოდები AI-ის წინსვლას, რათა მონაცემებისადმი დამოკიდებულება არც ისე ღრმა იყოს და უფრო სწორად, ხელოვნური ინტელექტი თავად ადგენს რა მონაცემები სჭირდება მას პრობლემების გადასაჭრელად. მე ვეყრდნობი ინსტრუმენტებსა და ტექნოლოგიებს, რომლებიც უზრუნველყოფენ გადაწყვეტილებების ახსნას და პროგნოზების მიღმა დასაბუთებას. დეპარტამენტი იკავებს უფრო ძლიერ ლიდერულ როლს AI-ში სტრატეგიის, დაგეგმვისა და პროგრამების განხორციელების კოორდინაციის გაუმჯობესებით. ეროვნული ლაბორატორიები და AI ინკუბატორის ინიციატივა, რომელსაც აფინანსებს ლოურენს ლივერმორი, არის ინოვაციების გააქტიურების მრავალი მაგალითი, რაც ხდება. რაც შეეხება რისკის შერბილებას, ჩვენ გვინდა დავრწმუნდეთ, რომ ხელოვნური ინტელექტი არ დანერგავს ენერგეტიკისა და რესურსების არაეფექტურობას, რამაც შეიძლება წინააღმდეგობა გაუწიოს დეკარბონიზაციის მცდელობებს და ჩვენ ვნებიანად მივაწოდოთ პასუხისმგებელი, ეთიკური ხელოვნური ინტელექტი მისიის, ერის და განსაკუთრებით ჩვენი საკეთილდღეოდ. ბავშვები. 

პამელა ისომი წარადგენს 2021 წლის თებერვლის AI მთავრობას ღონისძიებაზე, სადაც ისაუბრებს იმაზე, თუ როგორ აძლიერებს DOE AI-ს ზემოქმედებას სტრატეგიული კოორდინაციის, დაგეგმვისა და მომხმარებელთა მომსახურების სრულყოფის გზით, მათ შორის ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის, ხელოვნური ინტელექტის პრინციპების და AI რისკის მენეჯმენტის პლეიბუქის ხაზგასმით. .