INGOT ბროკერსმა, რომელიც მრავალ აქტივის მქონე ბროკერს წარმოადგენს, სამშაბათს გამოაცხადა, რომ თანამშრომლობს Acuity Trading-თან, რათა მიაწოდოს სავაჭრო სიგნალები ბროკერის საცალო კლიენტების ბაზაზე.
პრესრელიზის თანახმად, INGOT-ის კლიენტებს ახლა ექნებათ წვდომა Acuity-ის AI სიახლეებზე
ანალიტიკა
ანალიტიკა
ანალიტიკა შეიძლება განისაზღვროს, როგორც მონაცემების თანმიმდევრული შაბლონების აღმოჩენა, ანალიზი და გადაცემა. ანალიტიკა ასევე ცდილობს ახსნას ან ზუსტად ასახოს კავშირი მონაცემებსა და ეფექტურ გადაწყვეტილების მიღებას შორის. სავაჭრო სივრცეში, ანალიტიკა გამოიყენება პროგნოზირების გზით, რათა უფრო ზუსტად მოხდეს ფასის პროგნოზირება. ანალიტიკის ეს პროგნოზირებადი მოდელი ზოგადად მოიცავს ისტორიული ფასების შაბლონების ანალიზს, რომლებიც გამოიყენება ფასების გარკვეული შედეგების დასადგენად. ანალიტიკა ასევე შეიძლება სტრუქტურირებული იყოს აღწერილობითი მოდელით, სადაც მკითხველები ცდილობენ გაარკვიონ კორელაცია და უკეთ გაიგონ, თუ როგორ და რატომ რეაგირებენ ტრეიდერები ცვლადების კონკრეტულ კომპლექტზე. ტრეიდერები ზოგჯერ ახორციელებენ ტექნიკურ ინდიკატორებს, როგორიცაა მოძრავი საშუალო მაჩვენებლები, Bollinger Bands და breakpoints, რომლებიც აგებულია ისტორიულ მონაცემებზე და გამოიყენება მომავალი ფასების მოძრაობის პროგნოზირებისთვის. როგორ უკავშირდება ანალიტიკა Algo TradingAnalytics-ს ეყრდნობა ალგორითმული ვაჭრობის კონცეფციას, სადაც პროგრამული უზრუნველყოფა დაპროგრამებულია ავტონომიური სიგნალის გადასაცემად და/ან შეასრულოს ყიდვა-გაყიდვის შეკვეთები წინასწარ განსაზღვრული ფაქტორების სერიების საფუძველზე. ინსტიტუციურ სივრცეში, Algo-trading გახდა ძალიან კონკურენტუნარიანი წლების განმავლობაში, რადგან სავაჭრო ინსტიტუტები ცდილობენ აჯობონ კონკურენტებს ავტომატური სისტემებისა და სავაჭრო სტრატეგიების ვირტუალური გამოყენების გზით. ანალიტიკის მონელება და გამოთვლა ასევე ჩანს მაღალი სიხშირის განვითარებად სფეროში. ვაჭრობა, სადაც სუპერკომპიუტერები გამოიყენება რამდენიმე ბაზრის ერთდროულად გასაანალიზებლად, თითქმის მყისიერი ავტომატიზირებული სავაჭრო გადაწყვეტილებების მისაღებად. პლატფორმებს, რომლებიც მხარს უჭერენ HFT-ს, აქვთ უნარი მნიშვნელოვნად აჯობონ ადამიანთა მოვაჭრეებს. ეს განპირობებულია იმ თანდაყოლილი უნარით, რომ შეძლონ დიდი მონაცემთა ნაკრების ყოვლისმომცველი ანალიზი, იმ ფაქტორების უთვალავი ჯამის გათვალისწინებით, რომელთა გაგებაც ადამიანებს არ შეუძლიათ ასეთი სიჩქარით. გარდა ამისა, ანალიტიკა ჩანს backtesting-ით. Backtesting გამოიყენება ტრეიდერების მიერ სავაჭრო სტრატეგიებისა და პროგრამული უზრუნველყოფაზე დაფუძნებული სავაჭრო გადაწყვეტილებების თანმიმდევრულობა და ეფექტურობის შესამოწმებლად ისტორიული ფასის მონაცემებთან მიმართებაში. Backtesting ასევე ემსახურება როგორც იდეალური სათამაშო მოედანი მაღალი სიხშირის ვაჭრობის შემდგომი განვითარებისთვის, ასევე სახელმძღვანელო ან ავტომატური ვაჭრობის შესრულების შესაფასებლად. ანალიტიკა გააგრძელებს სულ უფრო მნიშვნელოვან როლს ვაჭრობაში, რადგან განვითარებადი ტექნოლოგიები და სავაჭრო აპლიკაციების წინსვლა ადამიანთა შესაძლებლობებს აღემატება.
ანალიტიკა შეიძლება განისაზღვროს, როგორც მონაცემების თანმიმდევრული შაბლონების აღმოჩენა, ანალიზი და გადაცემა. ანალიტიკა ასევე ცდილობს ახსნას ან ზუსტად ასახოს კავშირი მონაცემებსა და ეფექტურ გადაწყვეტილების მიღებას შორის. სავაჭრო სივრცეში, ანალიტიკა გამოიყენება პროგნოზირების გზით, რათა უფრო ზუსტად მოხდეს ფასის პროგნოზირება. ანალიტიკის ეს პროგნოზირებადი მოდელი ზოგადად მოიცავს ისტორიული ფასების შაბლონების ანალიზს, რომლებიც გამოიყენება ფასების გარკვეული შედეგების დასადგენად. ანალიტიკა ასევე შეიძლება სტრუქტურირებული იყოს აღწერილობითი მოდელით, სადაც მკითხველები ცდილობენ გაარკვიონ კორელაცია და უკეთ გაიგონ, თუ როგორ და რატომ რეაგირებენ ტრეიდერები ცვლადების კონკრეტულ კომპლექტზე. ტრეიდერები ზოგჯერ ახორციელებენ ტექნიკურ ინდიკატორებს, როგორიცაა მოძრავი საშუალო მაჩვენებლები, Bollinger Bands და breakpoints, რომლებიც აგებულია ისტორიულ მონაცემებზე და გამოიყენება მომავალი ფასების მოძრაობის პროგნოზირებისთვის. როგორ უკავშირდება ანალიტიკა Algo TradingAnalytics-ს ეყრდნობა ალგორითმული ვაჭრობის კონცეფციას, სადაც პროგრამული უზრუნველყოფა დაპროგრამებულია ავტონომიური სიგნალის გადასაცემად და/ან შეასრულოს ყიდვა-გაყიდვის შეკვეთები წინასწარ განსაზღვრული ფაქტორების სერიების საფუძველზე. ინსტიტუციურ სივრცეში, Algo-trading გახდა ძალიან კონკურენტუნარიანი წლების განმავლობაში, რადგან სავაჭრო ინსტიტუტები ცდილობენ აჯობონ კონკურენტებს ავტომატური სისტემებისა და სავაჭრო სტრატეგიების ვირტუალური გამოყენების გზით. ანალიტიკის მონელება და გამოთვლა ასევე ჩანს მაღალი სიხშირის განვითარებად სფეროში. ვაჭრობა, სადაც სუპერკომპიუტერები გამოიყენება რამდენიმე ბაზრის ერთდროულად გასაანალიზებლად, თითქმის მყისიერი ავტომატიზირებული სავაჭრო გადაწყვეტილებების მისაღებად. პლატფორმებს, რომლებიც მხარს უჭერენ HFT-ს, აქვთ უნარი მნიშვნელოვნად აჯობონ ადამიანთა მოვაჭრეებს. ეს განპირობებულია იმ თანდაყოლილი უნარით, რომ შეძლონ დიდი მონაცემთა ნაკრების ყოვლისმომცველი ანალიზი, იმ ფაქტორების უთვალავი ჯამის გათვალისწინებით, რომელთა გაგებაც ადამიანებს არ შეუძლიათ ასეთი სიჩქარით. გარდა ამისა, ანალიტიკა ჩანს backtesting-ით. Backtesting გამოიყენება ტრეიდერების მიერ სავაჭრო სტრატეგიებისა და პროგრამული უზრუნველყოფაზე დაფუძნებული სავაჭრო გადაწყვეტილებების თანმიმდევრულობა და ეფექტურობის შესამოწმებლად ისტორიული ფასის მონაცემებთან მიმართებაში. Backtesting ასევე ემსახურება როგორც იდეალური სათამაშო მოედანი მაღალი სიხშირის ვაჭრობის შემდგომი განვითარებისთვის, ასევე სახელმძღვანელო ან ავტომატური ვაჭრობის შესრულების შესაფასებლად. ანალიტიკა გააგრძელებს სულ უფრო მნიშვნელოვან როლს ვაჭრობაში, რადგან განვითარებადი ტექნოლოგიები და სავაჭრო აპლიკაციების წინსვლა ადამიანთა შესაძლებლობებს აღემატება.
წაიკითხეთ ეს ტერმინი ტექნოლოგია და სიგნალის ცენტრის სავაჭრო იდეები. ეს, ბროკერის თქმით, დაეხმარება თავის კლიენტებს გააძლიერონ სავაჭრო სტრატეგიები და ასევე გააძლიერონ გადაწყვეტილების მიღება.
„ტრეიდერები არიან ჩვენი ბიზნესის ბირთვი, რის გამოც ჩვენ მუდმივად ვეძებთ პარტნიორობის ახალ შესაძლებლობებს, რომლებიც საშუალებას მოგვცემს დავეხმაროთ ჩვენს კლიენტებს ვაჭრობაში აბსოლუტური სიმარტივით და თავდაჯერებულობით“, - თქვა ვაელ ალ მასრიმ, INGOT-ის ბიზნესის განვითარების ხელმძღვანელმა.
"Acuity და Signal Center-ის მიერ გაფართოებული თანამედროვე გადაწყვეტილებები სრულყოფილად შეესაბამება ჩვენს სტრატეგიულ ხედვას, რადგან ისინი საშუალებას გვაძლევს მივაწოდოთ ჩვენს კლიენტებს უმაღლესი დონის სერვისები და ინოვაციური ტექნოლოგიები, რომლებიც მათ შეუძლიათ გამოიყენონ თავიანთ ყოველდღიურ სავაჭრო საქმიანობაში."
სიგნალის სერვისები მოთხოვნადია
2013 წელს დაარსებული და სათაო ოფისი ლონდონში, Acuity ამოიღებს და აანალიზებს მდიდარ სენტიმენტალურ მონაცემებს გლობალური ახალი ამბების წყაროებიდან, საკუთრების ტექნოლოგიის გამოყენებით, ბაზრების შესახებ ინფორმაციის მიწოდების მიზნით. ის იყენებს დახვეწილ მანქანათმცოდნეობის და ბუნებრივი ენის დამუშავების ტექნოლოგიას ბაზრის სიგნალების უზრუნველსაყოფად.
გასულ წელს კომპანიამ შეიძინა კვლევითი ფირმა Signal Center და ასევე გახსნა R&D ცენტრი ბარსელონაში, ესპანეთი.
Acuity-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, ენდრიუ ლეინმა თქვა: ”INGOT ბროკერს ჰყავს ძალიან ძლიერი კლიენტზე ორიენტირებული და
შესაბამისად
შესაბამისობა
ფინანსებში, საბანკო საქმეში, ინვესტიციებსა და დაზღვევის შესაბამისობა გულისხმობს მთავრობის მარეგულირებელი ორგანოს მიერ დადგენილი წესების ან ბრძანებების დაცვას, როგორც მომსახურების მიწოდებას, ასევე ტრანზაქციის დამუშავებას. ფინანსებთან დაკავშირებული შესაბამისობა ასევე იქნება დადგენილი გაიდლაინების ან სპეციფიკაციების დაცვა. ეს აღნიშვნა ასევე შეიძლება მოიცავდეს ძალისხმევას იმის უზრუნველსაყოფად, რომ ორგანიზაციები იცავენ როგორც ინდუსტრიის რეგულაციებს, ასევე სამთავრობო კანონმდებლობას. ComplianceCompliance-ის გაგება არის შემოწმებებისა და ბალანსების სისტემა, რომელიც ხელს უშლის თაღლითობასა და არაეფექტურობას. გარდა ამისა, ეს ასევე უზრუნველყოფს თანამშრომლობას ფედერალურ ფინანსურ რეგულაციასთან საზოგადოების დაცვის საბოლოო მიზნით და მიაწოდოს საჭირო ინფორმაცია სამთავრობო უწყებებს თაღლითობის, ფულის გათეთრების და ტერორისტული დაფინანსების შესაჩერებლად. . ფინანსური ინდუსტრიის შესაბამისობა სთავაზობს ბაზრებს სტაბილურობას და ემსახურება კლიენტების, მუშაკებისა და გადასახადის გადამხდელების დაცვას ეთიკური საფრთხეებისგან, რომლებიც მემკვიდრეობით მიიღება ინდივიდუალურ გადაწყვეტილებებში. ბევრი ორგანიზაცია ასევე ვალდებულია თვალყური ადევნოს და შეინახოს შესაბამისობის მონაცემები. ეს მოიცავს ყველა მონაცემს, რომელიც არის რელევანტური ან ეკუთვნის კომპანიას, საბროკერო კომპანიას და ა.შ., რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას შესაბამისობის ან მარეგულირებელი ანგარიშგების განხორციელების ან დასადასტურებლად. რეგულაციების ცვლილებისა და შესაბამისობის მნიშვნელობის გათვალისწინებით, მოწინავე პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენება სულ უფრო და უფრო ხდება. დანერგილი, რათა დაეხმაროს კომპანიებს თავიანთი შესაბამისობის მონაცემების უფრო ეფექტურად მართვაში. ეს ქეში მოიცავს გამოთვლებს, მონაცემთა გადაცემას და აუდიტის ბილიკებს. მიუხედავად იმისა, რომ ფინანსები გლობალურად ერთიანი კონცეფციაა, შესაბამისობა არ არის. რეგულაციების შესაბამისობა განსხვავდება როგორც ინდუსტრიებში, ასევე იურისდიქციებში. მაგალითად, ერთი ქვეყნის ფინანსური მარეგულირებელი სტრუქტურები შეიძლება აკლდეს ან განსხვავებული იყოს მეორეში. აღსანიშნავია, რომ ფორექსის ინდუსტრიაში შესაბამისობის თვალსაზრისით ყველაზე მკაცრად რეგულირებულ იურისდიქციებს მიეკუთვნება შეერთებული შტატები, გაერთიანებული სამეფო ან ევროკავშირის უმეტესი ქვეყანა, ავსტრალია, ახალი ზელანდია, კანადა და სხვა.
ფინანსებში, საბანკო საქმეში, ინვესტიციებსა და დაზღვევის შესაბამისობა გულისხმობს მთავრობის მარეგულირებელი ორგანოს მიერ დადგენილი წესების ან ბრძანებების დაცვას, როგორც მომსახურების მიწოდებას, ასევე ტრანზაქციის დამუშავებას. ფინანსებთან დაკავშირებული შესაბამისობა ასევე იქნება დადგენილი გაიდლაინების ან სპეციფიკაციების დაცვა. ეს აღნიშვნა ასევე შეიძლება მოიცავდეს ძალისხმევას იმის უზრუნველსაყოფად, რომ ორგანიზაციები იცავენ როგორც ინდუსტრიის რეგულაციებს, ასევე სამთავრობო კანონმდებლობას. ComplianceCompliance-ის გაგება არის შემოწმებებისა და ბალანსების სისტემა, რომელიც ხელს უშლის თაღლითობასა და არაეფექტურობას. გარდა ამისა, ეს ასევე უზრუნველყოფს თანამშრომლობას ფედერალურ ფინანსურ რეგულაციასთან საზოგადოების დაცვის საბოლოო მიზნით და მიაწოდოს საჭირო ინფორმაცია სამთავრობო უწყებებს თაღლითობის, ფულის გათეთრების და ტერორისტული დაფინანსების შესაჩერებლად. . ფინანსური ინდუსტრიის შესაბამისობა სთავაზობს ბაზრებს სტაბილურობას და ემსახურება კლიენტების, მუშაკებისა და გადასახადის გადამხდელების დაცვას ეთიკური საფრთხეებისგან, რომლებიც მემკვიდრეობით მიიღება ინდივიდუალურ გადაწყვეტილებებში. ბევრი ორგანიზაცია ასევე ვალდებულია თვალყური ადევნოს და შეინახოს შესაბამისობის მონაცემები. ეს მოიცავს ყველა მონაცემს, რომელიც არის რელევანტური ან ეკუთვნის კომპანიას, საბროკერო კომპანიას და ა.შ., რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას შესაბამისობის ან მარეგულირებელი ანგარიშგების განხორციელების ან დასადასტურებლად. რეგულაციების ცვლილებისა და შესაბამისობის მნიშვნელობის გათვალისწინებით, მოწინავე პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენება სულ უფრო და უფრო ხდება. დანერგილი, რათა დაეხმაროს კომპანიებს თავიანთი შესაბამისობის მონაცემების უფრო ეფექტურად მართვაში. ეს ქეში მოიცავს გამოთვლებს, მონაცემთა გადაცემას და აუდიტის ბილიკებს. მიუხედავად იმისა, რომ ფინანსები გლობალურად ერთიანი კონცეფციაა, შესაბამისობა არ არის. რეგულაციების შესაბამისობა განსხვავდება როგორც ინდუსტრიებში, ასევე იურისდიქციებში. მაგალითად, ერთი ქვეყნის ფინანსური მარეგულირებელი სტრუქტურები შეიძლება აკლდეს ან განსხვავებული იყოს მეორეში. აღსანიშნავია, რომ ფორექსის ინდუსტრიაში შესაბამისობის თვალსაზრისით ყველაზე მკაცრად რეგულირებულ იურისდიქციებს მიეკუთვნება შეერთებული შტატები, გაერთიანებული სამეფო ან ევროკავშირის უმეტესი ქვეყანა, ავსტრალია, ახალი ზელანდია, კანადა და სხვა.
წაიკითხეთ ეს ტერმინი- ორიენტირებული კულტურა, რომელიც ძალიან შეესაბამება სიმახვილის და სიგნალის ცენტრს. ჩვენი პარტნიორობის საშუალებით, ჩვენ მიზნად ისახავს დავეხმაროთ INGOT ბროკერებს ყველა დონის ტრეიდერებისთვის ჭეშმარიტად უნიკალური სავაჭრო გამოცდილების მიწოდებაში ჩვენი AI-ზე ორიენტირებული სავაჭრო ინსტრუმენტებით, მძლავრი ვიზუალიზაციით და მაღალი ხარისხის, შესაბამისი სიგნალებით.
INGOT ბროკერსმა, რომელიც მრავალ აქტივის მქონე ბროკერს წარმოადგენს, სამშაბათს გამოაცხადა, რომ თანამშრომლობს Acuity Trading-თან, რათა მიაწოდოს სავაჭრო სიგნალები ბროკერის საცალო კლიენტების ბაზაზე.
პრესრელიზის თანახმად, INGOT-ის კლიენტებს ახლა ექნებათ წვდომა Acuity-ის AI სიახლეებზე
ანალიტიკა
ანალიტიკა
ანალიტიკა შეიძლება განისაზღვროს, როგორც მონაცემების თანმიმდევრული შაბლონების აღმოჩენა, ანალიზი და გადაცემა. ანალიტიკა ასევე ცდილობს ახსნას ან ზუსტად ასახოს კავშირი მონაცემებსა და ეფექტურ გადაწყვეტილების მიღებას შორის. სავაჭრო სივრცეში, ანალიტიკა გამოიყენება პროგნოზირების გზით, რათა უფრო ზუსტად მოხდეს ფასის პროგნოზირება. ანალიტიკის ეს პროგნოზირებადი მოდელი ზოგადად მოიცავს ისტორიული ფასების შაბლონების ანალიზს, რომლებიც გამოიყენება ფასების გარკვეული შედეგების დასადგენად. ანალიტიკა ასევე შეიძლება სტრუქტურირებული იყოს აღწერილობითი მოდელით, სადაც მკითხველები ცდილობენ გაარკვიონ კორელაცია და უკეთ გაიგონ, თუ როგორ და რატომ რეაგირებენ ტრეიდერები ცვლადების კონკრეტულ კომპლექტზე. ტრეიდერები ზოგჯერ ახორციელებენ ტექნიკურ ინდიკატორებს, როგორიცაა მოძრავი საშუალო მაჩვენებლები, Bollinger Bands და breakpoints, რომლებიც აგებულია ისტორიულ მონაცემებზე და გამოიყენება მომავალი ფასების მოძრაობის პროგნოზირებისთვის. როგორ უკავშირდება ანალიტიკა Algo TradingAnalytics-ს ეყრდნობა ალგორითმული ვაჭრობის კონცეფციას, სადაც პროგრამული უზრუნველყოფა დაპროგრამებულია ავტონომიური სიგნალის გადასაცემად და/ან შეასრულოს ყიდვა-გაყიდვის შეკვეთები წინასწარ განსაზღვრული ფაქტორების სერიების საფუძველზე. ინსტიტუციურ სივრცეში, Algo-trading გახდა ძალიან კონკურენტუნარიანი წლების განმავლობაში, რადგან სავაჭრო ინსტიტუტები ცდილობენ აჯობონ კონკურენტებს ავტომატური სისტემებისა და სავაჭრო სტრატეგიების ვირტუალური გამოყენების გზით. ანალიტიკის მონელება და გამოთვლა ასევე ჩანს მაღალი სიხშირის განვითარებად სფეროში. ვაჭრობა, სადაც სუპერკომპიუტერები გამოიყენება რამდენიმე ბაზრის ერთდროულად გასაანალიზებლად, თითქმის მყისიერი ავტომატიზირებული სავაჭრო გადაწყვეტილებების მისაღებად. პლატფორმებს, რომლებიც მხარს უჭერენ HFT-ს, აქვთ უნარი მნიშვნელოვნად აჯობონ ადამიანთა მოვაჭრეებს. ეს განპირობებულია იმ თანდაყოლილი უნარით, რომ შეძლონ დიდი მონაცემთა ნაკრების ყოვლისმომცველი ანალიზი, იმ ფაქტორების უთვალავი ჯამის გათვალისწინებით, რომელთა გაგებაც ადამიანებს არ შეუძლიათ ასეთი სიჩქარით. გარდა ამისა, ანალიტიკა ჩანს backtesting-ით. Backtesting გამოიყენება ტრეიდერების მიერ სავაჭრო სტრატეგიებისა და პროგრამული უზრუნველყოფაზე დაფუძნებული სავაჭრო გადაწყვეტილებების თანმიმდევრულობა და ეფექტურობის შესამოწმებლად ისტორიული ფასის მონაცემებთან მიმართებაში. Backtesting ასევე ემსახურება როგორც იდეალური სათამაშო მოედანი მაღალი სიხშირის ვაჭრობის შემდგომი განვითარებისთვის, ასევე სახელმძღვანელო ან ავტომატური ვაჭრობის შესრულების შესაფასებლად. ანალიტიკა გააგრძელებს სულ უფრო მნიშვნელოვან როლს ვაჭრობაში, რადგან განვითარებადი ტექნოლოგიები და სავაჭრო აპლიკაციების წინსვლა ადამიანთა შესაძლებლობებს აღემატება.
ანალიტიკა შეიძლება განისაზღვროს, როგორც მონაცემების თანმიმდევრული შაბლონების აღმოჩენა, ანალიზი და გადაცემა. ანალიტიკა ასევე ცდილობს ახსნას ან ზუსტად ასახოს კავშირი მონაცემებსა და ეფექტურ გადაწყვეტილების მიღებას შორის. სავაჭრო სივრცეში, ანალიტიკა გამოიყენება პროგნოზირების გზით, რათა უფრო ზუსტად მოხდეს ფასის პროგნოზირება. ანალიტიკის ეს პროგნოზირებადი მოდელი ზოგადად მოიცავს ისტორიული ფასების შაბლონების ანალიზს, რომლებიც გამოიყენება ფასების გარკვეული შედეგების დასადგენად. ანალიტიკა ასევე შეიძლება სტრუქტურირებული იყოს აღწერილობითი მოდელით, სადაც მკითხველები ცდილობენ გაარკვიონ კორელაცია და უკეთ გაიგონ, თუ როგორ და რატომ რეაგირებენ ტრეიდერები ცვლადების კონკრეტულ კომპლექტზე. ტრეიდერები ზოგჯერ ახორციელებენ ტექნიკურ ინდიკატორებს, როგორიცაა მოძრავი საშუალო მაჩვენებლები, Bollinger Bands და breakpoints, რომლებიც აგებულია ისტორიულ მონაცემებზე და გამოიყენება მომავალი ფასების მოძრაობის პროგნოზირებისთვის. როგორ უკავშირდება ანალიტიკა Algo TradingAnalytics-ს ეყრდნობა ალგორითმული ვაჭრობის კონცეფციას, სადაც პროგრამული უზრუნველყოფა დაპროგრამებულია ავტონომიური სიგნალის გადასაცემად და/ან შეასრულოს ყიდვა-გაყიდვის შეკვეთები წინასწარ განსაზღვრული ფაქტორების სერიების საფუძველზე. ინსტიტუციურ სივრცეში, Algo-trading გახდა ძალიან კონკურენტუნარიანი წლების განმავლობაში, რადგან სავაჭრო ინსტიტუტები ცდილობენ აჯობონ კონკურენტებს ავტომატური სისტემებისა და სავაჭრო სტრატეგიების ვირტუალური გამოყენების გზით. ანალიტიკის მონელება და გამოთვლა ასევე ჩანს მაღალი სიხშირის განვითარებად სფეროში. ვაჭრობა, სადაც სუპერკომპიუტერები გამოიყენება რამდენიმე ბაზრის ერთდროულად გასაანალიზებლად, თითქმის მყისიერი ავტომატიზირებული სავაჭრო გადაწყვეტილებების მისაღებად. პლატფორმებს, რომლებიც მხარს უჭერენ HFT-ს, აქვთ უნარი მნიშვნელოვნად აჯობონ ადამიანთა მოვაჭრეებს. ეს განპირობებულია იმ თანდაყოლილი უნარით, რომ შეძლონ დიდი მონაცემთა ნაკრების ყოვლისმომცველი ანალიზი, იმ ფაქტორების უთვალავი ჯამის გათვალისწინებით, რომელთა გაგებაც ადამიანებს არ შეუძლიათ ასეთი სიჩქარით. გარდა ამისა, ანალიტიკა ჩანს backtesting-ით. Backtesting გამოიყენება ტრეიდერების მიერ სავაჭრო სტრატეგიებისა და პროგრამული უზრუნველყოფაზე დაფუძნებული სავაჭრო გადაწყვეტილებების თანმიმდევრულობა და ეფექტურობის შესამოწმებლად ისტორიული ფასის მონაცემებთან მიმართებაში. Backtesting ასევე ემსახურება როგორც იდეალური სათამაშო მოედანი მაღალი სიხშირის ვაჭრობის შემდგომი განვითარებისთვის, ასევე სახელმძღვანელო ან ავტომატური ვაჭრობის შესრულების შესაფასებლად. ანალიტიკა გააგრძელებს სულ უფრო მნიშვნელოვან როლს ვაჭრობაში, რადგან განვითარებადი ტექნოლოგიები და სავაჭრო აპლიკაციების წინსვლა ადამიანთა შესაძლებლობებს აღემატება.
წაიკითხეთ ეს ტერმინი ტექნოლოგია და სიგნალის ცენტრის სავაჭრო იდეები. ეს, ბროკერის თქმით, დაეხმარება თავის კლიენტებს გააძლიერონ სავაჭრო სტრატეგიები და ასევე გააძლიერონ გადაწყვეტილების მიღება.
„ტრეიდერები არიან ჩვენი ბიზნესის ბირთვი, რის გამოც ჩვენ მუდმივად ვეძებთ პარტნიორობის ახალ შესაძლებლობებს, რომლებიც საშუალებას მოგვცემს დავეხმაროთ ჩვენს კლიენტებს ვაჭრობაში აბსოლუტური სიმარტივით და თავდაჯერებულობით“, - თქვა ვაელ ალ მასრიმ, INGOT-ის ბიზნესის განვითარების ხელმძღვანელმა.
"Acuity და Signal Center-ის მიერ გაფართოებული თანამედროვე გადაწყვეტილებები სრულყოფილად შეესაბამება ჩვენს სტრატეგიულ ხედვას, რადგან ისინი საშუალებას გვაძლევს მივაწოდოთ ჩვენს კლიენტებს უმაღლესი დონის სერვისები და ინოვაციური ტექნოლოგიები, რომლებიც მათ შეუძლიათ გამოიყენონ თავიანთ ყოველდღიურ სავაჭრო საქმიანობაში."
სიგნალის სერვისები მოთხოვნადია
2013 წელს დაარსებული და სათაო ოფისი ლონდონში, Acuity ამოიღებს და აანალიზებს მდიდარ სენტიმენტალურ მონაცემებს გლობალური ახალი ამბების წყაროებიდან, საკუთრების ტექნოლოგიის გამოყენებით, ბაზრების შესახებ ინფორმაციის მიწოდების მიზნით. ის იყენებს დახვეწილ მანქანათმცოდნეობის და ბუნებრივი ენის დამუშავების ტექნოლოგიას ბაზრის სიგნალების უზრუნველსაყოფად.
გასულ წელს კომპანიამ შეიძინა კვლევითი ფირმა Signal Center და ასევე გახსნა R&D ცენტრი ბარსელონაში, ესპანეთი.
Acuity-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, ენდრიუ ლეინმა თქვა: ”INGOT ბროკერს ჰყავს ძალიან ძლიერი კლიენტზე ორიენტირებული და
შესაბამისად
შესაბამისობა
ფინანსებში, საბანკო საქმეში, ინვესტიციებსა და დაზღვევის შესაბამისობა გულისხმობს მთავრობის მარეგულირებელი ორგანოს მიერ დადგენილი წესების ან ბრძანებების დაცვას, როგორც მომსახურების მიწოდებას, ასევე ტრანზაქციის დამუშავებას. ფინანსებთან დაკავშირებული შესაბამისობა ასევე იქნება დადგენილი გაიდლაინების ან სპეციფიკაციების დაცვა. ეს აღნიშვნა ასევე შეიძლება მოიცავდეს ძალისხმევას იმის უზრუნველსაყოფად, რომ ორგანიზაციები იცავენ როგორც ინდუსტრიის რეგულაციებს, ასევე სამთავრობო კანონმდებლობას. ComplianceCompliance-ის გაგება არის შემოწმებებისა და ბალანსების სისტემა, რომელიც ხელს უშლის თაღლითობასა და არაეფექტურობას. გარდა ამისა, ეს ასევე უზრუნველყოფს თანამშრომლობას ფედერალურ ფინანსურ რეგულაციასთან საზოგადოების დაცვის საბოლოო მიზნით და მიაწოდოს საჭირო ინფორმაცია სამთავრობო უწყებებს თაღლითობის, ფულის გათეთრების და ტერორისტული დაფინანსების შესაჩერებლად. . ფინანსური ინდუსტრიის შესაბამისობა სთავაზობს ბაზრებს სტაბილურობას და ემსახურება კლიენტების, მუშაკებისა და გადასახადის გადამხდელების დაცვას ეთიკური საფრთხეებისგან, რომლებიც მემკვიდრეობით მიიღება ინდივიდუალურ გადაწყვეტილებებში. ბევრი ორგანიზაცია ასევე ვალდებულია თვალყური ადევნოს და შეინახოს შესაბამისობის მონაცემები. ეს მოიცავს ყველა მონაცემს, რომელიც არის რელევანტური ან ეკუთვნის კომპანიას, საბროკერო კომპანიას და ა.შ., რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას შესაბამისობის ან მარეგულირებელი ანგარიშგების განხორციელების ან დასადასტურებლად. რეგულაციების ცვლილებისა და შესაბამისობის მნიშვნელობის გათვალისწინებით, მოწინავე პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენება სულ უფრო და უფრო ხდება. დანერგილი, რათა დაეხმაროს კომპანიებს თავიანთი შესაბამისობის მონაცემების უფრო ეფექტურად მართვაში. ეს ქეში მოიცავს გამოთვლებს, მონაცემთა გადაცემას და აუდიტის ბილიკებს. მიუხედავად იმისა, რომ ფინანსები გლობალურად ერთიანი კონცეფციაა, შესაბამისობა არ არის. რეგულაციების შესაბამისობა განსხვავდება როგორც ინდუსტრიებში, ასევე იურისდიქციებში. მაგალითად, ერთი ქვეყნის ფინანსური მარეგულირებელი სტრუქტურები შეიძლება აკლდეს ან განსხვავებული იყოს მეორეში. აღსანიშნავია, რომ ფორექსის ინდუსტრიაში შესაბამისობის თვალსაზრისით ყველაზე მკაცრად რეგულირებულ იურისდიქციებს მიეკუთვნება შეერთებული შტატები, გაერთიანებული სამეფო ან ევროკავშირის უმეტესი ქვეყანა, ავსტრალია, ახალი ზელანდია, კანადა და სხვა.
ფინანსებში, საბანკო საქმეში, ინვესტიციებსა და დაზღვევის შესაბამისობა გულისხმობს მთავრობის მარეგულირებელი ორგანოს მიერ დადგენილი წესების ან ბრძანებების დაცვას, როგორც მომსახურების მიწოდებას, ასევე ტრანზაქციის დამუშავებას. ფინანსებთან დაკავშირებული შესაბამისობა ასევე იქნება დადგენილი გაიდლაინების ან სპეციფიკაციების დაცვა. ეს აღნიშვნა ასევე შეიძლება მოიცავდეს ძალისხმევას იმის უზრუნველსაყოფად, რომ ორგანიზაციები იცავენ როგორც ინდუსტრიის რეგულაციებს, ასევე სამთავრობო კანონმდებლობას. ComplianceCompliance-ის გაგება არის შემოწმებებისა და ბალანსების სისტემა, რომელიც ხელს უშლის თაღლითობასა და არაეფექტურობას. გარდა ამისა, ეს ასევე უზრუნველყოფს თანამშრომლობას ფედერალურ ფინანსურ რეგულაციასთან საზოგადოების დაცვის საბოლოო მიზნით და მიაწოდოს საჭირო ინფორმაცია სამთავრობო უწყებებს თაღლითობის, ფულის გათეთრების და ტერორისტული დაფინანსების შესაჩერებლად. . ფინანსური ინდუსტრიის შესაბამისობა სთავაზობს ბაზრებს სტაბილურობას და ემსახურება კლიენტების, მუშაკებისა და გადასახადის გადამხდელების დაცვას ეთიკური საფრთხეებისგან, რომლებიც მემკვიდრეობით მიიღება ინდივიდუალურ გადაწყვეტილებებში. ბევრი ორგანიზაცია ასევე ვალდებულია თვალყური ადევნოს და შეინახოს შესაბამისობის მონაცემები. ეს მოიცავს ყველა მონაცემს, რომელიც არის რელევანტური ან ეკუთვნის კომპანიას, საბროკერო კომპანიას და ა.შ., რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას შესაბამისობის ან მარეგულირებელი ანგარიშგების განხორციელების ან დასადასტურებლად. რეგულაციების ცვლილებისა და შესაბამისობის მნიშვნელობის გათვალისწინებით, მოწინავე პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენება სულ უფრო და უფრო ხდება. დანერგილი, რათა დაეხმაროს კომპანიებს თავიანთი შესაბამისობის მონაცემების უფრო ეფექტურად მართვაში. ეს ქეში მოიცავს გამოთვლებს, მონაცემთა გადაცემას და აუდიტის ბილიკებს. მიუხედავად იმისა, რომ ფინანსები გლობალურად ერთიანი კონცეფციაა, შესაბამისობა არ არის. რეგულაციების შესაბამისობა განსხვავდება როგორც ინდუსტრიებში, ასევე იურისდიქციებში. მაგალითად, ერთი ქვეყნის ფინანსური მარეგულირებელი სტრუქტურები შეიძლება აკლდეს ან განსხვავებული იყოს მეორეში. აღსანიშნავია, რომ ფორექსის ინდუსტრიაში შესაბამისობის თვალსაზრისით ყველაზე მკაცრად რეგულირებულ იურისდიქციებს მიეკუთვნება შეერთებული შტატები, გაერთიანებული სამეფო ან ევროკავშირის უმეტესი ქვეყანა, ავსტრალია, ახალი ზელანდია, კანადა და სხვა.
წაიკითხეთ ეს ტერმინი- ორიენტირებული კულტურა, რომელიც ძალიან შეესაბამება სიმახვილის და სიგნალის ცენტრს. ჩვენი პარტნიორობის საშუალებით, ჩვენ მიზნად ისახავს დავეხმაროთ INGOT ბროკერებს ყველა დონის ტრეიდერებისთვის ჭეშმარიტად უნიკალური სავაჭრო გამოცდილების მიწოდებაში ჩვენი AI-ზე ორიენტირებული სავაჭრო ინსტრუმენტებით, მძლავრი ვიზუალიზაციით და მაღალი ხარისხის, შესაბამისი სიგნალებით.
წყარო: https://www.financemagnates.com/forex/brokers/ingot-brokers-taps-acuity-trading-for-market-signals/