მართალია, რომ გენერაციული AI ChatGPT დატბორავს ინტერნეტს უსასრულო შინაარსით, ეკითხება AI ეთიკას და AI კანონს

ალბათ იცით ინსპირაციული საბავშვო წიგნი? თევზი წყლის გარეთ?

მომხიბლავი წიგნი დაწერილია ჰელენ პალმერის მიერ (ნამდვილი სახელი ჰელენ პალმერ გეიზელი) და ეფუძნება დოქტორ სეუსის (ნამდვილი სახელი თეოდორ გეიზელი) მოთხრობას. ცოლ-ქმარმა გუნდმა უკვე ლეგენდარული წვლილი შეიტანა საბავშვო ლიტერატურაში და გაახარა ახალგაზრდები ყველგან.

თუ თქვენ არ იცნობთ სიუჟეტს ან გჭირდებათ მისი განახლება, ნება მომეცით მოკლედ შევაჯამოთ. ბიჭი ყიდულობს ოქროს თევზს ადგილობრივი შინაური ცხოველების მაღაზიიდან. მას მკაცრად ევალება, არასოდეს აჭამოს ზედმეტად პატარა ზღვის არსება. თქვენ არასოდეს იცით რა შეიძლება მოხდეს, თუ ამას გააკეთებთ.

ბიჭი უნებურად აჭმევს თავის ოქროს თევზს, მხოლოდ ერთხელ, მაგრამ ეს იწვევს აღვირახსნილი ზრდის განსაცვიფრებელ რაოდენობას.

საქმეები საკმაოდ ცუდ ვითარებას იწყებს.

ოდესღაც პატარა თევზი სწრაფად აჭარბებს თავის თასს და იმდენად დიდი ხდება, რომ ბიჭი საყვარელ შინაურ ცხოველს სახლში აბანოში აყენებს. თევზი აგრძელებს ზრდას და ზრდას. როგორც ჩანს, ეს შეუჩერებელია.

მალე პოლიცია და მეხანძრეები ბიჭს დახმარებას გაუწევენ და ახლა უკვე სპილოს ზომის ოქროს თევზი ადგილობრივ საზოგადოებრივ აუზზე გადაიტანენ. საბოლოოდ, შინაური ცხოველების მაღაზიის მფლობელი მოდის და ახერხებს ოქროს თევზის ნორმალურ ზომამდე შემცირებას. ჩვენ არ ვიცით, როგორ მიაღწიეს ამ ჯადოსნურ წარმატებას. ბიჭს კიდევ ერთხელ აფრთხილებენ, რომ თავიდან აიცილოს ზედმეტი კვება.

ნასწავლი, რთული გზა.

შესაძლოა, ჩვენ დაგვჭირდეს იგივე შემზარავი გაკვეთილის გათვალისწინება, როდესაც საქმე ინტერნეტის მომავალს ეხება.

როგორ ასე?

დღევანდელი რეალობა ისაა, რომ ჩვენ შესაძლოა გამოგვეგონა ხელოვნური ინტელექტის (AI) ფორმა, რომელიც აპირებს გაფართოვდეს და შეავსოს ინტერნეტი მონაცემთა მასიური და დაუსრულებელი ნიაღვარით. ძალიან ბევრი ხელნაწერია გენერაციული AI, ყველაზე ცხელი AI ამ დღეებში სიახლეებში, სწორედ ამას გააკეთებს.

გენერაციულ AI-ს შეუძლია შექმნას ან წარმოქმნას ისეთი შედეგები, როგორიცაა ტექსტი nary-ით, უბრალოდ ადამიანის მომხმარებლის მიერ შეყვანილი მარტივი მოწოდებით. სრული და ვრცელი ესსე შეიძლება შეიქმნას რამდენიმე კარგად შერჩეული სიტყვით. თქვენ შეიძლება იცოდეთ გენერაციული AI-ის შესახებ ფართოდ პოპულარული AI აპლიკაციის წყალობით, რომელიც ცნობილია როგორც ChatGPT, რომელიც გამოვიდა ნოემბერში OpenAI-ის მიერ. ამაზე მეტს ვიტყვი წამიერად.

ზოგი გულმოდგინედ აფრთხილებს, რომ გენერაციული AI შეიძლება გამოყენებულ იქნას ერთი შეხედვით უსასრულო რაოდენობის შინაარსის შესაქმნელად.

ერთ ადამიანს შეუძლია ადვილად გამოიყენოს გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი, რათა მოამზადოს ათასობით ესე მხოლოდ ერთ ონლაინ სესიაზე, ამას აკეთებს მათი მხრიდან მინიმალური შრომით. შემდეგ ადამიანს შეუძლია აირჩიოს გენერირებული ესეების განთავსება ინტერნეტში. წარმოიდგინეთ, რომ ეს კეთდება მასშტაბით. არსებითად, განაგრძეთ და გაამრავლეთ ეს მილიონობით მილიონ ინტერნეტ მომხმარებელზე. გენერირებული შინაარსის ნამდვილი ცუნამის წარმოება და გამოქვეყნება შესაძლებელია.

ჩამოიბანეთ, გაიმეორეთ, ასე გააკეთეთ განუწყვეტლივ, დღითი დღე, წუთი-წუთი.

არის ეს ცის დაცემის მღელვარე პრეტენზია თუ აქვს მას მართებული დამსახურება?

დღევანდელ სვეტში მე მივმართავ ამ გამოხატულ შეშფოთებას იმის გამო, რომ ჩვენ წინაშე ვდგავართ ინტერნეტის მომავლის წინაშე, რომელიც მთლიანად ჩაკეტილია და დატბორილია გენერაციული AI შინაარსით. ჩვენ განვიხილავთ ამ უსიამოვნებების საფუძველს და განვიხილავთ ზოგიერთ პოტენციურ უპირატესობებს, რომლებიც ჩვეულებრივ არ არის ნათქვამი. ამ დისკუსიის დროს პერიოდულად მოვიხსენიებ ChatGPT-ს, რადგან ეს არის გენერაციული AI 600 ფუნტიანი გორილა, თუმცა გახსოვდეთ, რომ არსებობს უამრავი სხვა გენერაციული AI აპი და ისინი, როგორც წესი, ეფუძნება იმავე საერთო პრინციპებს.

იმავდროულად, შეიძლება გაინტერესებთ, რა არის სინამდვილეში გენერაციული AI.

მოდით ჯერ გავაშუქოთ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის საფუძვლები და შემდეგ შეგვიძლია ყურადღებით დავაკვირდეთ აქტუალურ საკითხს.

ამ ყველაფერში შედის ხელოვნური ინტელექტის ეთიკისა და AI კანონის მოსაზრებები.

გთხოვთ გაითვალისწინოთ, რომ მიმდინარეობს მცდელობები ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტის ეთიკური პრინციპების დანერგვის მიზნით ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციების შემუშავებასა და დანერგვაში. მზარდი კონტინგენტი AI-ის ეთიკოსთა მზარდი კონტინგენტი ცდილობს უზრუნველყოს, რომ ხელოვნური ინტელექტის შემუშავებისა და მიღების მცდელობები ითვალისწინებდეს კეთების ხედვას. AI კარგით და თავიდან აცილება AI ცუდად. ანალოგიურად, შემოთავაზებულია ხელოვნური ინტელექტის შესახებ ახალი კანონები, რომლებიც შემოიფარგლება, როგორც პოტენციური გადაწყვეტილებები, რათა აირიდონ ხელოვნური ინტელექტის მცდელობები ადამიანის უფლებებისა და მსგავსების შესახებ. ხელოვნური ინტელექტის ეთიკისა და ხელოვნური ინტელექტის სამართლის შესახებ ჩემი მიმდინარე და ვრცელი გაშუქებისთვის იხ ბმული აქ მდე ბმული აქ, უბრალოდ ასახელებს რამდენიმე.

ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის პრინციპების შემუშავება და გავრცელება მიმდინარეობს იმისთვის, რომ ვიმედოვნებთ, რომ საზოგადოება არ მოხვდება ხელოვნური ინტელექტის გამომწვევი უამრავ ხაფანგში. UNESCO-ს ძალისხმევით 200-მდე ქვეყნის მიერ შემუშავებული და მხარდაჭერილი გაეროს ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის პრინციპების შესახებ ჩემი გაშუქებისთვის იხ. ბმული აქ. ანალოგიურად, ხელოვნური ინტელექტის ახალი კანონები შეისწავლება, რათა სცადოთ ხელოვნური ინტელექტის თანაბრად შენარჩუნება. ერთ-ერთი უახლესი მიღება შედგება შემოთავაზებული კომპლექტისაგან AI უფლებების ბილი რომელიც აშშ-ს თეთრმა სახლმა ახლახან გამოაქვეყნა ადამიანის უფლებების იდენტიფიცირებისთვის ხელოვნური ინტელექტის ეპოქაში, იხ ბმული აქ. სოფელს სჭირდება ხელოვნური ინტელექტისა და ხელოვნური ინტელექტის დეველოპერების სწორ გზაზე დარჩენა და მიზანმიმართული ან შემთხვევითი შეუმჩნეველი მცდელობების შეკავება, რამაც შესაძლოა საზოგადოებას გაანადგუროს.

ამ დისკუსიაში მე შევაერთებ ხელოვნური ინტელექტის ეთიკასა და ხელოვნური ინტელექტის კანონთან დაკავშირებულ მოსაზრებებს.

გენერაციული AI საფუძვლები

გენერაციული AI-ს ყველაზე ფართოდ ცნობილი მაგალითი წარმოდგენილია AI აპლიკაციით, სახელად ChatGPT. ChatGPT საზოგადოების ცნობიერებაში ჯერ კიდევ ნოემბერში გამოჩნდა, როდესაც ის გამოუშვა AI კვლევითმა ფირმა OpenAI-მ. მას შემდეგ, რაც ChatGPT-მა მოიპოვა დიდი სათაურები და გასაოცრად გადააჭარბა დიდების გამოყოფილ თხუთმეტ წუთს.

ვფიქრობ, თქვენ ალბათ გსმენიათ ChatGPT-ის შესახებ ან იქნებ იცნობთ ვინმეს, ვინც გამოიყენა იგი.

ChatGPT ითვლება გენერაციულ AI აპლიკაციად, რადგან ის იღებს როგორც შეყვანილ ტექსტს მომხმარებლისგან და შემდეგ წარმოშობს ან აწარმოებს გამოსავალს, რომელიც შედგება ესესგან. AI არის ტექსტის ტექსტის გენერატორი, თუმცა მე აღვწერ AI-ს, როგორც ტექსტის ესეების გენერატორს, რადგან ეს უფრო ადვილად განმარტავს, რისთვის გამოიყენება ის ჩვეულებრივ. თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი გრძელი კომპოზიციების დასაწერად, ან შეგიძლიათ მიიღოთ ის საკმაოდ მოკლე წვრილმანი კომენტარებისთვის. ეს ყველაფერი თქვენი სურვილისამებრ.

საკმარისია შეიყვანოთ მოთხოვნა და ხელოვნური ინტელექტის აპი მოგცემთ ესსეს, რომელიც შეეცდება უპასუხოს თქვენს მოთხოვნას. შედგენილი ტექსტი თითქოს ესე ადამიანის ხელითა და გონებითაა დაწერილი. თუ თქვენ უნდა შეიყვანოთ მოთხოვნა, რომელშიც ნათქვამია: „მითხარი აბრაამ ლინკოლნის შესახებ“, გენერაციული AI მოგაწვდით ესსეს ლინკოლნის შესახებ. არსებობს გენერაციული AI-ს სხვა რეჟიმები, როგორიცაა ტექსტი-ხელოვნება და ტექსტი-ვიდეო. აქ ყურადღებას გავამახვილებ ტექსტიდან ტექსტის ვარიაციაზე.

თქვენი პირველი აზრი შეიძლება იყოს ის, რომ ეს გენერაციული შესაძლებლობა არც ისე დიდია ესეების წარმოების თვალსაზრისით. თქვენ შეგიძლიათ მარტივად გააკეთოთ ინტერნეტის ძებნა ინტერნეტში და ადვილად იპოვოთ ტონა და ტონა ესეები პრეზიდენტ ლინკოლნის შესახებ. გენერაციული AI-ის შემთხვევაში მთავარი ის არის, რომ გენერირებული ესე შედარებით უნიკალურია და იძლევა ორიგინალურ კომპოზიციას და არა კოპირებას. თუ თქვენ ცდილობთ იპოვოთ AI-ის მიერ წარმოებული ესსე ონლაინ სადმე, ნაკლებად სავარაუდოა, რომ აღმოაჩენთ მას.

გენერაციული AI არის წინასწარ გაწვრთნილი და იყენებს კომპლექსურ მათემატიკურ და გამოთვლით ფორმულირებას, რომელიც შეიქმნა წერილობითი სიტყვებისა და ისტორიების შაბლონების შესწავლით ინტერნეტში. ათასობით და მილიონობით წერილობითი პასაჟის შესწავლის შედეგად, AI-ს შეუძლია გამოაქვეყნოს ახალი ესეები და ისტორიები, რომლებიც აღმოჩენის შერეულია. სხვადასხვა ალბათობითი ფუნქციების დამატებით, მიღებული ტექსტი საკმაოდ უნიკალურია, ვიდრე ის, რაც გამოიყენებოდა სასწავლო კომპლექტში.

არსებობს მრავალი შეშფოთება გენერაციული AI-ს შესახებ.

ერთი გადამწყვეტი მინუსი არის ის, რომ გენერაციებზე დაფუძნებული AI აპის მიერ შექმნილ ნარკვევებში შეიძლება იყოს ჩართული სხვადასხვა სიცრუე, მათ შორის აშკარად მცდარი ფაქტები, ფაქტები, რომლებიც შეცდომაში შეიყვანეს და აშკარა ფაქტები, რომლებიც მთლიანად შეთხზულია. იმ შეთითხნილ ასპექტებს ხშირად მოიხსენიებენ, როგორც ფორმას AI ჰალუცინაციები, გამონათქვამი, რომელსაც არ ვემხრობი, მაგრამ სამწუხაროდ, როგორც ჩანს, პოპულარობას მაინც იძენს (ჩემი დეტალური ახსნისთვის იმის შესახებ, თუ რატომ არის ეს ცუდი და შეუფერებელი ტერმინოლოგია, იხილეთ ჩემი გაშუქება აქ ბმული აქ).

კიდევ ერთი შეშფოთება არის ის, რომ ადამიანებს შეუძლიათ ადვილად მიიღონ დამსახურება ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტის მიერ წარმოებული ნარკვევისთვის, მიუხედავად იმისა, რომ ესე თავად არ შედგენილია. შესაძლოა გსმენიათ, რომ მასწავლებლები და სკოლები საკმაოდ შეშფოთებულნი არიან გენერაციული AI აპლიკაციების გაჩენით. სტუდენტებს შეუძლიათ პოტენციურად გამოიყენონ გენერაციული AI დავალებული ესეების დასაწერად. თუ მოსწავლე ამტკიცებს, რომ ესე დაიწერა საკუთარი ხელით, მცირე შანსია, რომ მასწავლებელს შეეძლოს გაარკვიოს, იყო თუ არა ის გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის გაყალბებით. ამ სტუდენტისა და მასწავლებლის დამაბნეველი ასპექტის ჩემი ანალიზისთვის იხილეთ ჩემი გაშუქება აქ ბმული აქ მდე ბმული აქ.

ამის შესახებ სოციალურ მედიაში გავრცელდა რამდენიმე უცნაური პრეტენზია გენერაციული AI ამტკიცებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის ეს უახლესი ვერსია რეალურად არის მგრძნობიარე AI (არა, ისინი ცდებიან!). ხელოვნური ინტელექტის ეთიკისა და ხელოვნური ინტელექტის სამართალში მონაწილე პირები განსაკუთრებით შეშფოთებულნი არიან გავრცელებული პრეტენზიების ამ მზარდი ტენდენციით. შეიძლება თავაზიანად თქვათ, რომ ზოგიერთი ადამიანი აჭარბებს იმას, რისი გაკეთებაც დღევანდელ AI-ს შეუძლია რეალურად. ისინი ვარაუდობენ, რომ AI-ს აქვს შესაძლებლობები, რომელთა მიღწევაც ჩვენ ჯერ ვერ მოვახერხეთ. ეს სამწუხაროა. კიდევ უფრო უარესი, მათ შეუძლიათ საკუთარ თავს და სხვებს საშინელ სიტუაციებში მოხვედრის უფლება მისცენ, რადგან ვარაუდობენ, რომ AI იქნება მგრძნობიარე ან ადამიანის მსგავსი და შეძლებს ქმედების განხორციელებას.

არ მოახდინო ხელოვნური ინტელექტის ანთროპომორფიზაცია.

ამით თქვენ მოხვდებით წებოვან და მუდმივ ნდობის ხაფანგში იმის მოლოდინში, რომ ხელოვნური ინტელექტი გააკეთებს იმას, რისი შესრულებაც არ ძალუძს. როგორც ითქვა, გენერაციული AI-ის უახლესი ვერსია შედარებით შთამბეჭდავია იმისთვის, რისი გაკეთებაც მას შეუძლია. თუმცა გაითვალისწინეთ, რომ არსებობს მნიშვნელოვანი შეზღუდვები, რომლებიც მუდმივად უნდა გახსოვდეთ ნებისმიერი გენერაციული AI აპლიკაციის გამოყენებისას.

ერთი ბოლო გაფრთხილება ჯერ-ჯერობით.

რასაც ხედავთ ან წაიკითხავთ გენერაციულ AI პასუხში, რომ როგორც ჩანს უნდა იყოს გადმოცემული, როგორც წმინდა ფაქტობრივი (თარიღები, ადგილები, ხალხი და ა.შ.), დარწმუნდით, რომ იყოთ სკეპტიკურად განწყობილი და მზად იყავით ორჯერ გადაამოწმოთ რასაც ხედავთ.

დიახ, თარიღების შეთხზვა შესაძლებელია, ადგილების მოწყობა და ელემენტები, რომლებიც ჩვეულებრივ საყვედურზე არ უნდა იყოს ყველა ექვემდებარება ეჭვებს. არ დაიჯეროთ წაკითხულის და სკეპტიკურად გამოიჩინეთ თვალი ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტის გენერაციული ესეების ან შედეგების განხილვისას. თუ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაცია გეტყვით, რომ აბრაამ ლინკოლნმა თავისი პირადი თვითმფრინავით შემოფრინდა ქვეყანა, უდავოდ გეცოდინებათ, რომ ეს არის უბედურება. სამწუხაროდ, ზოგიერთმა შეიძლება ვერ გააცნობიეროს, რომ თვითმფრინავები არ არსებობდა მის დროს, ან შეიძლება იცოდნენ, მაგრამ ვერ შეამჩნიეს, რომ ესე ამ თავხედურ და აღმაშფოთებლად ცრუ პრეტენზიას აყენებს.

ჯანსაღი სკეპტიციზმის ძლიერი დოზა და ურწმუნოების მუდმივი აზროვნება იქნება თქვენი საუკეთესო უპირატესობა გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებისას.

ჩვენ მზად ვართ გადავიდეთ ამ გარკვევის შემდეგ ეტაპზე.

შევხედოთ რა შეიძლება გააკეთოს გენერატიულმა ხელოვნურმა ინტელექტუალმა ინტერნეტში

ახლა, როდესაც თქვენ გესმით, რა არის გენერაციული AI, ჩვენ შეგვიძლია გამოვიკვლიოთ შემაშფოთებელი კითხვა, აპირებს თუ არა ამ ტიპის ხელოვნური ინტელექტის გამოწვევა ქაოსსა და უბედურებას ინტერნეტის გაფუჭების გამო.

აქ არის ჩემი რვა სასიცოცხლო თემა ამ საკითხთან დაკავშირებით:

• 1) ინტერნეტის ზომა
• 2)ინტერნეტის ინდექსირება
• 3) გაზომვა რა არის AI-ის მიერ წარმოებული გენერაციული კონტენტი
• 4) მაინც რა სჭირს გენერაციულ AI შინაარსს
• 5) გამოაქვეყნებენ თუ არა ადამიანები ინტერნეტში ხელოვნური ინტელექტის გენერაციულ კონტენტს
• 6) შესაძლოა, Paywall-ის მიდგომები პატივს სცემენ
• 7) Multi-Modal Morass Generative AI ელის
• 8) გენერაციული AI-ის მანკიერი ან სათნო ციკლები

მე გავაშუქებ თითოეულ ამ მნიშვნელოვან თემას და შემოგთავაზებთ ძირითად მოსაზრებებს, რომლებზეც ჩვენ ყველამ გულდასმით უნდა ვიფიქროთ. თითოეული ეს თემა უფრო დიდი თავსატეხის განუყოფელი ნაწილია. მხოლოდ ერთ ნაწილს ვერ უყურებ. ვერც რომელიმე ნაწილს სხვა ნაწილებისგან იზოლირებულად შეხედავ.

ეს რთული მოზაიკაა და მთლიან თავსატეხს სათანადო ჰარმონიული განხილვა სჭირდება.

ინტერნეტის ზომა

ერთ-ერთი პირველი გასათვალისწინებელი ასპექტი არის ინტერნეტის ზომა.

ეს განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია. პრეტენზია, რომელიც წარმოიქმნება გენერაციულ AI-ზე, არის ის, რომ ის აშკარად აფუჭებს ინტერნეტს. ჩვენ გვექნება ყველანაირი დამატებული კონტენტი, გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების სიმარტივის გამო ციფრული მასალების მასიური მოცულობის გამომუშავებისთვის. თუ ასეა, ლოგიკურად გონივრული კითხვა გულისხმობს იმას, თუ რამდენად დიდია ინტერნეტი დღეს, და რამდენად შეიძლება გენერაციულმა ხელოვნურმა ინტელექტუალმა გამოყოს დამატებითი შინაარსი, რომელიც სხვაგვარად არ იქნებოდა ინტერნეტში.

ინტერნეტის ზომების გაკონტროლების მცდელობა, სამწუხაროდ, საკმაოდ რთული და უზომოდ არაზუსტია.

ერთი შეფასება, რომელიც გამოქვეყნდა ფინანსები ონლაინ ვარაუდობს, რომ ინტერნეტი ამჟამად არის მინიმუმ 74 ზეტაბაიტი (ZB) ზომის და პოტენციურად მიაღწევს 463 ZB-ს 2025 წლისთვის (გაითვალისწინეთ, რომ მოსალოდნელი ზრდა აშკარად არ ითვალისწინებს გენერაციულ AI-ს, როგორც თავისთავად და მხოლოდ ითვალისწინებს ყველაფერს სხვა ტოლია ამ პროექციის გამოტანისას).

არსებობს უამრავი სხვა შეფასება ინტერნეტის არსებული ზომის შესახებ. ანალოგიურად, არსებობს მრავალი სხვა შეფასებები ზომის მოსალოდნელი ზრდის შესახებ. მე არ მინდა ჩავეხუტო კამათში ასეთ ციფრებთან დაკავშირებით და უბრალოდ ვცდილობ ხაზგასმით აღვნიშნო, რომ ინტერნეტი უდავოდ დიდი ზომისაა. გარდა ამისა, აღსანიშნავია, რომ ყველა გონივრული მოლოდინი არის ის, რომ ინტერნეტი, მოვლენების ნორმალურ მსვლელობისას, შეუფერხებლად გააგრძელებს თავის მზარდი ზრდის გზას.

თქვენ ასევე შეიძლება დაგაინტერესოთ, რომ Statista-მ გამოაქვეყნა სხვადასხვა სტატისტიკა, რომელიც მიუთითებს იმაზე, რომ ამჟამად დაახლოებით 5.16 მილიარდი ინტერნეტ მომხმარებელია. ეს გამოითვლება როგორც მსოფლიო მოსახლეობის 64.4%-ს. Გაოცებული ხარ? ერთის მხრივ, შეიძლება ბუნებრივად ვივარაუდოთ, რომ ადამიანების უმეტესობა მართლაც იქნება ინტერნეტში. თუმცა, ეს გარკვეულწილად დამახინჯებულია ინსაიდერის პერსპექტივიდან, რადგან ბევრ ადამიანს არ აქვს მზა წვდომა ინტერნეტზე ან სხვაგვარად ვერ ახერხებს წვდომას. ნებისმიერ შემთხვევაში, მოსალოდნელია, რომ ინტერნეტთან წვდომა საბოლოოდ გაძვირდება და კიდევ უფრო გავრცელდება, რითაც ინტერნეტის მომხმარებელთა რიცხვი უდავოდ გაიზრდება.

ამ სტატისტიკაში გადაგყავარ, რომ ძალიან გადამწყვეტ კითხვამდე მიგიყვანოთ.

რამდენს დაამატებს გენერაციული AI ინტერნეტის არსებულ და მიმდინარე ზრდას?

ეს არის ის, რაც ჩვენ გვინდა ვიცოდეთ. ხედავთ, პრეტენზია გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის გავლენის შესახებ, როგორც ჩანს, სახეზეა, რომ რა თქმა უნდა, გენერაციული AI აპირებს დატბორვას ინტერნეტში. ეს ყველაფერი ცოტა ხელის ქნევაა, თუ მოხერხებულად ან დაუფიქრებლად მოერიდებით რეალურ რიცხვებსა და საგნების ნამდვილ რაოდენობას.

მაგალითად ავიღოთ ზოგადი ვარაუდი, რომ ინტერნეტი არის დაახლოებით 100 ZB ზომა და იზრდება. თუ გჯერათ, რომ გენერაციული AI აპირებს წელიწადში 1 ZB-ის დამატებას, ეს არის ინტერნეტის მთლიანი მასშტაბის ვარდნა.

გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი უკიდეგანო ოკეანეში კენჭის ჩაყრას ჰგავს.

როგორც ჩანს, ეს არ შეესაბამება გაბატონებულ ნარატივს ამ მძიმე თემაზე. ზოგი ვნებიანად ვარაუდობს, რომ შესაძლოა ინტერნეტის 10% იყოს მომხმარებლის მიერ გენერირებული „ნორმალური“ საფუძველზე, ხოლო დანარჩენი 90% იქნება ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტის გენერაციული კონტენტის გამო.

როგორც ჩანს, ამ კამათს საფუძვლიანი საფუძველი არ აქვს, ის თითქოს ჰაერიდან არის შეთხზული. მაინც ჩავთვალოთ, რომ ეს მოხდა. თუ ჩვენ ავიღებთ არსებულ 100 ZB საფუძველს და ვივარაუდებთ, რომ ეს ძირითადად მომხმარებლის მიერ გენერირებული კონტენტია (კარგი, ეს სადავოა), ეს ნიშნავს, რომ ჩვენ უნდა აღმოვჩნდეთ 1,000 ZB ზომის ინტერნეტში. ეს არის 900 ZB გენერაციული AI-ის მიერ წარმოებული კონტენტი და 100 ZB მომხმარებლის მიერ გენერირებული კონტენტი.

ჩვენ ავიღებდით დღევანდელ ოკეანეს სავარაუდო ხელნაკეთი კონტენტით და გარკვეულწილად დავამცირებდით მას ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტის მიერ წარმოებული ინტერნეტ ზღვების მთლიანობასთან შედარებით.

ვარაუდების საფუძველზე ვარაუდები.

მაშ, რომელი იქნება?

ვაპირებთ თუ არა გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის გამომუშავებას კენჭის წარმოება თუ ის მრავალჯერ გაზრდის ინტერნეტის ზომას?

დანამდვილებით ვერავინ იტყვის ორივეს. ჩვენ უნდა გამოვიკვლიოთ ეს საკვანძო რიცხვები სერიოზულად, რათა ამ თემაზე დისკუსიები რაიმე ხელშესახებ იყოს. ასე რომ არ აკეთებთ, ლაპარაკს ცოტა ბუნდოვანია და თითქმის იმ ბიჭს ჰგავს, რომელიც მგელს ტიროდა.

მოდით განვიხილოთ შემდეგი ფაქტორი და გახსოვდეთ, რომ ყველა ეს ფაქტორი ურთიერთდაკავშირებულია და უნდა განიხილებოდეს როგორც კოლექტიური და არა უბრალოდ ინდივიდუალური.

ინტერნეტის ინდექსირება

თქვენ ალბათ ხვდებით, რომ როდესაც ინტერნეტში ეძებთ, იყენებთ ვიღაცის საძიებო სისტემას, რომელიც ცდილობდა რეგულარულად მოახდინოს ინტერნეტის შინაარსის ინდექსირება. ფსონს ვდებ, რომ თქვენ შეიძლება გქონდეთ შთაბეჭდილება, რომ თქვენ იღებთ წვდომას ინტერნეტის უპირატესობაზე, როდესაც იყენებთ პოპულარულ საძიებო სისტემას.

ეს ძალზე ნაკლებად სავარაუდოა.

ზოგიერთი შეფასებით არის ინდექსირებული ინტერნეტის მხოლოდ მცირე ნაწილი, შესაძლოა 1%-ზე ნაკლები ან მეტი (ზოგი ამბობს, რომ ეს არის 5%-მდე ან შესაძლოა ოდნავ მეტი; ეს არ არის იმ დონეზე, რასაც ადამიანების უმეტესობა ფიქრობს. 50% ან 90%). ისევ და ისევ, ეს რიცხვები განსხვავდება, მაგრამ მიუხედავად ამისა, შედარებით მცირეა. არსი ის არის, რომ თქვენ თითქმის ყოველთვის არ იცით ინტერნეტის დიდი ნაწილი.

რატომ არის ეს მნიშვნელოვანი ამ კონტექსტში?

იმის გამო, რომ დამატებული კონტენტი, რომელსაც გენერაციული AI სავარაუდოდ გამოიმუშავებს, პოტენციურად ექვემდებარება მსგავსი ინდექსირების განხილვას. შესაძლოა, დამატებული კონტენტიდან თითქმის არცერთი არ იყოს ინდექსირებული. ამ შემთხვევაში, თქვენ ალბათ ვერასდროს ნახავთ მას.

მონეტის მეორე მხარე ვარაუდობს, რომ ასეთი „ხელოვნური“ შინაარსი იქნება ინდექსირებული და კეთდება „ჩვეულებრივი“ შინაარსისადმი ყურადღების ნაკლებობის გამო. არგუმენტი მიდის, რომ ინდექსები იქნება დაკავებული გენერაციული AI შინაარსით და უგულებელყოფენ ჩვეულებრივ შინაარსს. ამრიგად, მაშინაც კი, თუ AI-ის გენერაციული კონტენტი არ აჭარბებს ინტერნეტს, როგორც ჩანს, ეს გამოწვეულია ასეთი შინაარსის არაპროპორციული ინდექსირებით.

საბოლოო ჯამში, შესაძლოა, ჩვეულებრივი შინაარსის პოვნის მცდელობა იყოს თივის გროვში ნემსის პოვნის მცდელობა. ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტის მიერ წარმოებული კონტენტის უზარმაზარი არეულობა მსგავსი იქნება თივის უზარმაზარი და გაშლილი ბალიშების მსგავსი. სადღაც იქ იქნება ჩვეულებრივი შინაარსის ძვირფასი პაწაწინა ძვირფასი ქვები, თუ მათ იპოვით.

თქვენ შეიძლება მაშინვე იფიქროთ, რომ ინდექსების შემქმნელებმა უნდა გაარკვიონ, როგორ გაუმკლავდნენ ამ დილემას. თუ მათ შეუძლიათ განახორციელონ ინდექსირება „სწორი გზით“, მაშინ თითქმის არ აქვს მნიშვნელობა რამდენ გენერაციულ AI კონტენტს წარმოქმნის. ის დაჯდება ინტერნეტის გვერდით ქუჩებსა და ჩიხებში და განსაკუთრებით არ დაინახავს დღის სინათლეს.

მოდით გავაგრძელოთ ჩვენი შესწავლა, რათა ვნახოთ, როგორ წარმოიქმნება ეს ინდექსირების საკითხი შემდგომში.

გაზომეთ რა არის ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტის გენერაციული კონტენტი

კარგი, თუ გენერაციული AI აპირებს გაფუჭებას და ტონა და ტონა ინტერნეტ კონტენტის წარმოებას, ჩვენ ლოგიკურად შეგვიძლია გავუმკლავდეთ ამას, სანამ ჩვენ შეგვიძლია განვასხვავოთ ასეთი შინაარსი „ჩვეულებრივი“ შინაარსისგან.

როგორც ჩანს, მარტივი გამოსავალია.

ნებისმიერი საძიებო სისტემა, რომელიც ინდექსირებას აკეთებს, უბრალოდ აღმოაჩენს არის თუ არა კონტენტი გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის წარმოშობის ტრადიციულად წარმოებულთან შედარებით. ინდექსს შეუძლია ან არ შეიცავდეს გენერაციულ AI მასალებს, ან ინდექსში მონიშნოს, რომ შინაარსი არის გენერაციული AI. ასეთი საძიებო სისტემის მომხმარებლებს შეუძლიათ ძიების დროს დააკონკრეტოთ, სურთ თუ არა გამოიყენონ გენერაციული AI შინაარსი, თუ გამოტოვონ იგი.

Საქმე დაიხურა.

ბოდიშს გიხდით, რომ ეს არ არის განსაკუთრებით ეფექტური.

აი რატომ.

გენერაციული AI შედეგების ჩვეულებრივი შინაარსისგან განასხვავების მცდელობა ადვილი არ არის და თითქმის საბოლოო ჯამში არაპრაქტიკული იქნება. მე ჩემს სვეტში გავაშუქე, რომ სავარაუდო აღმოჩენის აპლიკაციები არის ცრუ დაპირება და არსებითად შეცდომაში შემყვანი ხიბლი, იხ. ბმული აქ.

მოკლედ, გენერაციული AI-ის შემქმნელები აგრძელებენ თავიანთი AI-ს ამაღლებას, რათა აწარმოონ ისეთი შინაარსი, რომელიც დიზაინით არ განსხვავდება ჩვეულებრივი ადამიანის მიერ გენერირებული შინაარსისგან. ეს გამიზნული მიზანია. აღმოჩენის აპლიკაციები კატასა და თაგვს მუდმივი გამბიტის წინაშე დგანან. გარდა ამისა, აღმოჩენის ეს აპლიკაციები ეფუძნება ყველანაირ ვარაუდს იმის შესახებ, თუ რა განასხვავებს გენერაციულ AI გამომავალს, თუმცა ეს ვარაუდები ხშირად არასწორია ან მხოლოდ ალბათობებზეა დაფუძნებული. საბოლოო შედეგი ის არის, რომ ნებისმიერი გამოვლენის აპლიკაცია მხოლოდ გამოცნობს ალბათობას და ვერ ახერხებს დარწმუნებით რკინით აღნიშვნის გაკეთებას.

მთავარი ის არის, რომ ჩვენ ნაკლებად სავარაუდოა, რომ შევძლებთ განვსაზღვროთ, თუ რა არის გენერაციული AI შინაარსი, თუ არ არის გარკვეული მკაფიო მითითება, რომელიც მოწოდებულია გენერაციული AI პროვაიდერის მიერ, თუმცა ეს ასევე არ არის რკინა. კიდევ ერთხელ, იხილეთ ჩემი გაშუქება ამ რთული თემის შესახებ, განხილული ბმული აქ. განხორციელებული იდეა არის ის, რომ ჭვირნიშანი ფარულად შეიტანება გენერირებულ შინაარსში. თეორიულად შეგიძლიათ გამოიყენოთ ჭვირნიშანი იმის გასარკვევად, იყო თუ არა შინაარსი გენერაციული AI-ს მეშვეობით. მინუსი ის არის, რომ გამომავალში სხვადასხვა ცვლილებებით, შედარებით ადვილი იქნება წყლის ნიშნის არევა. კონტენტი მაშინ ვერ დაემორჩილება წყლის ნიშანს და ის სიგნალი, რომელიც უნდა მიგვეყვანა, ახლა დამარცხებულია.

ზოგიერთი თვლის, რომ ჩვენ გვჭირდება ახალი AI კანონები, რომ გავუმკლავდეთ ამას. შექმენით კანონები, რომლებიც მოითხოვენ გენერაციულ AI აპებს ჭვირნიშნების შეტანას. გარდა ამისა, უკანონოდ აქციეთ ამ წყლის ნიშნების დამარცხების მცდელობა. ეს შეიძლება იყოს ერთადერთი საშუალება კატა-თაგვის ტექნიკური თამაშების შესამცირებლად. მე განვიხილეთ ეს წინადადებები ჩემს სვეტში და აღვნიშნე, რომ მიუხედავად იმისა, რომ მითითებები გონივრულად ჟღერს, ეშმაკი მონაწილეობს ამ სქემების განხორციელებისა და ამ პოლიტიკის აღსრულების დეტალებში.

მთლიანობაში, დავუბრუნდეთ შეშფოთებას ინტერნეტის გაფუჭების შესახებ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის კონტენტის საშუალებით, ჩვენ, სამწუხაროდ, ვერ შევძლებთ პრობლემის გადაჭრას, უბრალოდ აღვნიშნავთ, რა არის გენერაციული AI კონტენტი და რა არა. პრობლემა ამაზე რთულია.

მაინც რა სჭირს გენერაციულ AI შინაარსს

მთელი ეს შეშფოთება გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის მიერ წარმოებული შინაარსის ცუნამის შესახებ, როგორც წესი, ეფუძნება ერთ საკმაოდ მნიშვნელოვან ვარაუდს, კერძოდ, რომ შინაარსი გაუმართავი იქნება.

თუ კონტენტი კარგია, ჩვენ, სავარაუდოდ, კმაყოფილი უნდა ვიყოთ ინტერნეტში დამატებული პოსტებით. რა თქმა უნდა, მოცულობა შეიძლება იყოს მაღალი, მაგრამ თუ გამოქვეყნებული ინფორმაცია ღირებულია, მაშინ უბრალოდ მეტი კარგი ნივთის გარჩევის საკითხია. რაც უფრო მეტი, მით უკეთესი, როგორც ამბობენ.

მთავარი განხილვა გულისხმობს, იქნება თუ არა გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის მიერ წარმოებული კონტენტი ინფორმაციული, ვიდრე შესაძლოა სავსე იყოს შეცდომებით, სიცრუით, დეზინფორმაციით, დეზინფორმაციით და მსგავსით. ეს იწვევს რამდენიმე ასპექტს.

პირველი, შესაძლოა, გენერაციული AI კიდევ უფრო განვითარდეს ისე, რომ უხეში ესეების წარმოების შანსები უკიდურესად დაბალი იყოს. ერთი შეხედვით, ჩვენ არ ვიქნებით უგულებელყოფილი, თუ გვინდოდა როგორმე ავკრძალოთ ყველა გენერაციული AI ინტერნეტში გამოქვეყნება, თუ ვივარაუდებთ, რომ ზოგადად, ხელოვნური ინტელექტის გამომუშავებული ნარკვევები გონივრულად სწორია უმეტესად ან უპირატესად. ყველა გამოტანილი ესსეზე უარის თქმის სურვილი იქნება კლასიკურად ბავშვის აბაზანის წყლით გადაგდება (ძველი გამონათქვამი, ალბათ პენსიაზე გასვლას უახლოვდება).

მეორე, როგორც მე განვიხილეთ ჩემს სვეტში ბმული აქ, იზრდება ინტერესი ხელოვნური ინტელექტის დანამატების აპების მიმართ, რომლებსაც შეუძლიათ განახორციელონ ხელოვნური ინტელექტის გამომუშავებული ესეების ორმაგი შემოწმება. ხელოვნური ინტელექტის ორმაგი შემოწმების გამოყენება შესაძლებელია მანამ, სანამ ადამიანები განათავსებენ AI-ს გენერაციულ კონტენტს ინტერნეტში. მაშინაც კი, თუ ადამიანები წინასწარ არ ამოწმებენ კონტენტს, რომლის გამოქვეყნებაც სურთ, იგივე ხელსაწყოები შეიძლება გამოყენებულ იქნას უკვე გამოქვეყნებულ კონტენტზე. მოკლედ, ორმაგი შემოწმება შეიძლება განხორციელდეს იმისდა მიუხედავად, თუ რა არის შინაარსის წყარო, ისე, რომ ჩვენც ბუნებრივად უნდა ვიყოთ ეჭვი ადამიანის მიერ წარმოქმნილ შინაარსზე.

მესამე, როგორც ჩემს ზემოხსენებულ პუნქტში ავღნიშნე, ხშირად ჩანს, რომ ადამიანის მიერ გენერირებული კონტენტი ყოველთვის კარგია, ხოლო გენერაციული AI შინაარსი ყოველთვის ცუდია. უაზრო მცდარი ვარაუდი. არსებობს უამრავი ადამიანის მიერ გენერირებული შინაარსი, რომელიც შეიცავს ყველანაირ შეცდომებს, სიცრუეს და გამოგონილ უსარგებლო მასალას. ჩვენ არ ვართ უსაფრთხო მხოლოდ იმიტომ, რომ ადამიანმა ხელით შექმნა შინაარსი.

ყველა კონტენტი, იქნება ეს ადამიანის მიერ შემუშავებული თუ გენერირებული ხელოვნური ინტელექტის შემუშავება, უნდა დაექვემდებაროს შემოწმებას.

გამოაქვეყნებენ ხალხი AI-ის გენერაციულ კონტენტს ინტერნეტში

კიდევ ერთი ფაქტორი, რომელიც გასათვალისწინებელია არის ის, აპირებენ თუ არა ადამიანები გენერაციული AI შინაარსის ინტერნეტში გამოქვეყნებას და თუ ასეა, რა მასშტაბით.

აი რას ვგულისხმობ.

ხალხი იყენებს გენერაციულ AI-ს, როგორიცაა ChatGPT, მრავალფეროვანი მიზნებისთვის. მათ შესაძლოა გამოიყენონ გენერაციული AI იდეების სტიმულირებისთვის იმ პრობლემის შესახებ, რომელიც მათ წინაშე დგანან. მათ შეიძლება გამოიყენონ ის კვლევის ჩასატარებლად. მათ შეიძლება გამოიყენონ ის მასალის პროექტის მოსაწოდებლად, რომლის რედაქტირებასაც აპირებენ და შემდეგ ვინმეს გაუგზავნონ ელფოსტით. Და ასე შემდეგ.

მთავარი ის არის, რომ ბევრ გენერაციულ AI-ს გამოყენებას შეიძლება არავითარი კავშირი არ ჰქონდეს ვინმესთან, რომელიც მიზნად ისახავს გამოაქვეყნოს შედეგი გამოტანილი ესეები ინტერნეტში. როგორც ჩანს, ჩვენ ხშირად ვვარდებით ხაფანგში, რომ მხოლოდ იმიტომ, რომ ვიღაც იყენებს გენერაციულ AI-ს, მათ სურთ დატბორონ ინტერნეტი წარმოებული შედეგებით.

ჩვენ ჯერ არ ვიცით, რამდენ ხანს გამოიყენებენ ადამიანები გენერაციულ AI-ს საკუთარი მიზნებისთვის და ასე აირჩევენ არ განათავსეთ შედეგები ინტერნეტში.

გარკვევის მიზნით, მე არ ვთავაზობ, რომ ადამიანები არ გამოაქვეყნებენ გენერაციულ AI შედეგებს ინტერნეტში. ისინი აუცილებლად გააკეთებენ. ადამიანები, რომლებიც აკეთებენ ონლაინ ბლოგებს, უდავოდ გამოიყენებენ გენერაციულ AI-ს. გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის მრავალი გამოყენება ინტერნეტისთვის შინაარსის შესაქმნელად, რა თქმა უნდა, მოხდება. და ა.შ.

ამრიგად, ერთი გასათვალისწინებელია ის, რომ ჩვენ შეიძლება არ გვქონდეს იმდენი გენერაციული AI შინაარსის ინტერნეტში გამოქვეყნება, როგორც სხვაგვარად შეიძლება ვივარაუდოთ, რომ მოხდება. იმ ექსპერტებისთვის, რომლებიც ვარაუდობენ, რომ ჩვენ ვუყურებთ უწყვეტ აღვირახსნილობას, რომელიც აქვეყნებს მონაცემთა აპოკალიფსს, ჩვენ არ ვიცით, ასე მოხდება თუ არა. რა თქმა უნდა, იმ შემთხვევაშიც კი, თუ ადამიანების მცირე რაოდენობა აირჩევს ასეთი პოსტების გაკეთებას, ეს მაინც შეიძლება იყოს ინტერნეტში დამატებული შინაარსის უზარმაზარი რაოდენობა.

ირონია არის თუ არა გენერაციული AI შედეგები პოტენციურად ავტომატურად განთავსდება ინტერნეტში.

ეს მარტივი ხრიკია. თქვენ უბრალოდ შეგიძლიათ გააკეთოთ ის ისე, რომ თქვენი გენერაციული AI აპიდან ნებისმიერი გამომავალი დაუყოვნებლივ გამოქვეყნდეს ინტერნეტში. თქვენ შეგიძლიათ ეს მარყუჟშიც კი მოათავსოთ. გქონდეთ მოთხოვნების სერია, რომლებიც წინასწარ არის დაკონსერვებული. შეიტანეთ ისინი გენერაციულ AI აპლიკაციაში. გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაცია დაპროგრამებულია იმისთვის, რომ გამოტანილი ესეები დაუყოვნებლივ განათავსოს ინტერნეტში.

Voila, თქვენ გაქვთ მუდმივი მოძრაობის მანქანა ინტერნეტში მონაცემთა კონტენტის გენერირებისთვის.

სად მიდის პოსტები?

ნებისმიერი ვებსაიტი ან სხვა ონლაინ ლოკალი, რომელიც იძლევა ამ ტიპის ტყვიამფრქვევის შემცველი შინაარსის გამოქვეყნების საშუალებას, პოტენციურად პასუხისმგებელია იმის გამო, რაც მათ საშუალებას აძლევს წარმოქმნას. სავარაუდოდ, ხალხი თავიდან აიცილებს ამ საიტებს. ან ეს საიტები დანიშნულ იქნება საძიებო სისტემებით და ინდექსირების ალგორითმებით. ასპექტი, რომლითაც განთავსდება გენერაციული AI კონტენტი, არის ერთი ასპექტი, ხოლო მეორე თანაბრად გადამწყვეტი ასპექტი არის ის, სადაც განთავსდება პოსტები.

შესაძლოა, Paywall-ის მიდგომები პატივს მიაგებენ

საყოველთაოდ გაჟღერებული მტკიცება არის ის, რომ ჩვენ საბოლოოდ დავიღალებით ინტერნეტის ველური დასავლეთით. ხალხი მიზიდულობს სანდო ონლაინ წყაროებისკენ. ისინი მიზანმიმართულად მოერიდებიან ინტერნეტის სხვა ესკიზურ ან უცნობ სფეროებს.

ამ ხაზების გასწვრივ, აზროვნება მიდის, რომ ხალხი მზად იქნება გადაიხადოს სანდო წყაროებზე წვდომისთვის. მიუხედავად იმისა, რომ დღეს ჯერ კიდევ დიდი კამათი მიმდინარეობს paywalled კონტენტის მომგებიანობის შესახებ, გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის შემცველი კონტენტი ითვლება სიკეთედ paywall-ის ფილოსოფიისთვის. რაც უფრო უარესი ხდება ინტერნეტში სანდო კონტენტის პოვნის თვალსაზრისით, მით უფრო ღირებული ხდება paywalled კონტენტი (რა თქმა უნდა, თუ ვივარაუდებთ, რომ paywalled კონტენტი უფრო გულდასმით არის შესწავლილი).

ირონია ნაწილობრივ იმაში მდგომარეობს იმაში, რომ ანაზღაურებადი კედლის უკან არსებული კონტენტი შეიძლება შედგებოდეს ძლიერ ხელოვნური ინტელექტის მიერ წარმოებული კონტენტისგან. ვივარაუდოთ, რომ დამატებული ღირებულება არის ის, რომ paywall-ის პროვაიდერი ამოწმებს შინაარსს, ისინი არსებითად აკეთებენ ორმაგ შემოწმებას, რაც ადრე აღვნიშნე. მათ არ სჭირდებათ შინაარსის გენერირება. მათ უბრალოდ უნდა უზრუნველყონ, რომ შინაარსი ნდობის ღირსია.

არსებობს უთანხმოება ამ მოსალოდნელი მომავლის შესახებ. შესაძლოა, paywall-ის ნაცვლად, თქვენ უნდა შეხვდეთ რეკლამებს ან სპონსორის შეტყობინებებს და ამით მიგიყვანთ სანდო კონტენტამდე. ბევრი სხვა შესაძლებლობა არსებობს.

გენერაციული AI-ის მრავალმოდალური მორალი ელის

მე აქცენტი გავაკეთე ტექსტთან დაკავშირებულ გენერაციულ AI-ზე. ეს არის გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის ტექსტი-ტექსტში ან ტექსტი-ესე მრავალფეროვნება, როგორიცაა ChatGPT.

ჩემი ერთ-ერთი პროგნოზი იყო, რომ ჩვენ მალე აღმოვჩნდებით მრავალმოდალური გენერაციული AI-ში, იხილეთ ჩემი ახსნა აქ. ბმული აქ. ჩვენ უკვე მოწმენი ვართ ტექსტი სურათზე, ტექსტი აუდიო, ტექსტი ვიდეო და სხვა ვარიანტები გენერაციული AI-დან გამომავალი შედეგების ტიპებისა თუ რეჟიმების შესახებ. შემდეგი ნაბიჯი არის ის, რომ თქვენ შეძლებთ მიიღოთ მრავალმოდალური შედეგები.

მაგალითად, თქვენ შეიყვანთ მოთხოვნას გენერაციულ AI-ში და ჰკითხავთ აბრაამ ლინკოლნის შესახებ. გენერაციული AI აწარმოებს ესსეს თქვენთვის. გარდა ამისა, იქმნება ლინკოლნის რამდენიმე სურათი, სადაც ნაჩვენებია ის პოზებით, რომლებიც აქამდე არ იყო გამოქვეყნებული ან გამოქვეყნებული. წარმოიქმნება აუდიო ჩანაწერი, რომელსაც აქვს ლინკოლნის მსგავსი ხმა. იქმნება ვიდეო, რომელიც ასახავს ესსეს, მათ შორის სურათებისა და სურათების მონტაჟს, რომლებიც გამოტანილ ტექსტთან ერთად არის.

კეთილი იყოს თქვენი მობრძანება მრავალმოდალური გენერაციული AI-ის სამყაროში.

ამაღელვებელი, რა თქმა უნდა.

მაგრამ შესაძლოა არც ისე საინტერესო იყოს, თუ გჯერათ, რომ ეს არის შემდგომი საკვები, როგორც შინაარსი, რომელიც შეიძლება განთავსდეს ინტერნეტში.

არსებითად, ჩვენ არ ვიწუწუნებთ მხოლოდ ტექსტზე, რომელიც შეიძლება იყოს მცდარი, ჩვენ ასევე დაგვჭირდება იგივე გავაკეთოთ გამომავალი ყველა სხვა რეჟიმისთვის. აუდიო ფაილები უნდა იყოს ეჭვმიტანილი, რომ შეიცავდეს სიცრუეს, სურათები შეიძლება ცრუ ასახავდეს საკითხებს და ვიდეო ასევე შემაშფოთებელი იქნება.

თუ თქვენ უკვე არ გქონდათ ჩართული ინტერნეტის აფეთქების შესახებ თქვენს გამოთვლებში მრავალმოდალური აურზაური, შეიძლება დაგჭირდეთ თქვენი ნომრების და ხელნაწერის გასწორება.

გენერაციული AI-ის მანკიერი ან სათნო ციკლები

მე მაქვს თქვენთვის ფაქტორი, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს ცოტა გონება. Გაუძელი.

დატბორილი ინტერნეტის ამ საგაში, ჩვენ ვვარაუდობთ, რომ გენერაციული AI არის ბოროტმოქმედი. გენერაციული AI არის ის, თუ როგორ წარმოიქმნება მთელი ეს შეცდომისადმი მიდრეკილი და გამოგონილი შინაარსი. გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი მავნებელია ძვლებისთვის.

დავუშვათ, რომ ჩვენ ამას სხვა კუთხით ვუყურებთ.

შესაძლოა, გენერაციულ AI-ს შეუძლია შექმნას ყველაზე მკაცრი და ძლიერი მოქმედი შინაარსი. იმავდროულად, ადამიანის ხელით გენერირებული შინაარსი განიხილება, როგორც ნაკლებად სანდო. გენერაციული AI, როგორც ცუდი, გადადის გენერაციულ AI-ში, როგორც გმირი.

Იფიქრე ამაზე.

შენთვის კიდევ ერთი სახალისო ვერსია მაქვს.

დავუშვათ, რომ გენერაციული AI ხდება მონაცემების ტრენინგი კონტენტის საშუალებით, რომელიც ინტერნეტშია. თუ ჩვენ ასევე დავუშვებთ, რომ გენერაციული AI შინაარსი განთავსდება ინტერნეტში, ან უშუალოდ ადამიანის არჩევანით ან ავტომატური მექანიზმის საშუალებით, ჩვენ აღმოვჩნდებით დამაინტრიგებელი ციკლში.

გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის მიერ წარმოებული კონტენტი ხდება საწყის მასალა გენერაციულ AI-ში მონაცემთა შემდგომი ტრენინგისთვის. ჩნდება სპირალი. უფრო და უფრო მეტი გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის მიერ წარმოებული კონტენტი იდება ინტერნეტში, რომელიც დაფუძნებულია გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის მიერ უკვე წარმოებული კონტენტის მონაცემთა ტრენინგზე.

რას აკეთებს ეს ექო პალატა „გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის მომტანი გენერაციული AI-ით“ საბოლოოდ რა უშველის ინტერნეტს და კაცობრიობას?

ერთი მოსაზრებაა, რომ ეს არის საშინელი რბოლა ბოლოში. შეცდომები გენერაციულ AI გამომავალებში გადიდდება. გენერაციული AI-ის ყოველი ახალი გამეორება მოიხმარს წინა შეცდომებს და გაიმეორებს მათ, ისევ და ისევ. რაღაც მომენტში შემაძრწუნებელი იქნება იმის გარკვევის, თუ სად არის შეცდომები. საზიზღარი. იმედგაცრუება.

კიდევ ერთი თვალსაზრისი არის ის, რომ თუ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის შემუშავება შესაძლებელია სწორი შედეგების მისაღებად, შეიძლება გქონდეთ ინტერნეტის დასუფთავების მექანიზმი, რომელიც დაგეხმარებათ ინტერნეტის გაძლიერებაში. როდესაც გენერაციული AI შეხვდება რაიმე შეცდომს, იქნება ეს ხელოვნური ინტელექტის მიერ წარმოებული თუ ადამიანის ხელით, გენერაციული AI, როგორც ჩანს, აღმოაჩენს და გადალახავს ამ სიცრუეს. როდესაც გენერაციული AI ამას არაერთხელ აკეთებთ, თითქოს მუდმივად თესავთ გაზონს და ეფექტურად ამცირებთ სარეველების ბუნებასა და გამორჩეულობას.

ეს შეიძლება დამამშვიდებლად ჟღერდეს, გარდა დიდი და მოსალოდნელი კითხვისა, თუ რას წარმოადგენს შეცდომები ან სიცრუე. ამ გამწმენდმა მანქანამ შეიძლება უნებლიედ გამოიწვიოს მოქმედი შინაარსის დაკნინება ან ცრუ ბრალი შეცდომისადმი მიდრეკილებაში. ჩვენ უნდა გვახსოვდეს ეს ცრუ დადებითი და ცრუ უარყოფითი მხარეები ამ ტიპის მექანიზმების განხილვისას.

გენერაციული AI იქნება მანკიერი წრე თუ სათნო ციკლი?

Დრო გვიჩვენებს.

დასკვნა

მრავალრიცხოვანი და ზოგჯერ პანიკური შეგონებები ინტერნეტის გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის გავრცელების შესახებ გულდასმით უნდა იქნას განხილული. უამრავი სცენარის წარმოდგენა შესაძლებელია. განწირულობა და სიბნელე არ არის ერთადერთი გზა. ნებისმიერი, ვინც ამტკიცებს, რომ წინასწარმეტყველებს რა მოხდება, წინასწარ უნდა გააფრთხილოს ვარაუდები, რომლებსაც ისინი აკეთებენ.

არსებობს შემამსუბუქებელი ფაქტორები, რომლებიც განსაზღვრავენ, სად წავა გენერაციული AI-ის მომავალი. ხელოვნური ინტელექტის ეთიკას და ხელოვნური ინტელექტის კანონს გადამწყვეტი როლი ექნება ამაში, საზოგადოების საერთო აღქმასთან ერთად.

ბოლო შენიშვნა ჯერჯერობით.

მარკუს ავრელიუსმა ცნობილმა თქვა: „არასოდეს მისცეთ უფლება მომავალს შეგაწუხოთ. თქვენ შეხვდებით მას, თუკი მოგიწევთ, იმავე გონების იარაღით, რომელიც დღეს აგიარაღებს აწმყოს წინააღმდეგ“.

მოდით დავრწმუნდეთ, რომ ჩვენი დღევანდელი მსჯელობა შეუძლია გააძლიეროს ხელოვნური ინტელექტის დატვირთული მომავლის გამოწვევები.