არატრადიციული მონაცემების გამოყენება Covid-19 სოციალურ-ეკონომიკური აღდგენის სტრატეგიისთვის

ეს სტატია თანაავტორია სელვა რამაჩანდრანი, UNDP ფილიპინების მუდმივი წარმომადგენელი.

მონაცემები ახლა აღიარებულია, როგორც „ახალ ზეთად“ ციფრული ეკონომიკისთვის. მიუხედავად იმისა, რომ განვითარების აქტორები ეყრდნობიან მონაცემთა ტრადიციულ წყაროებს, როგორიცაა საჯარო გამოკითხვები და სამთავრობო ადმინისტრაცია, არსებობს დიდი პოტენციალი გამოიყენონ არატრადიციული ან არატრადიციული წყაროების ღირებულება, როგორიცაა კერძო სექტორის მონაცემები, რაც ხელს შეუწყობს უფრო მოხერხებული, მოქნილი და ინკლუზიური მმართველობის ბრენდი.

მართლაც, კერძო კომპანიები რეგულარულად აგროვებენ, აანალიზებენ და იყენებენ დიდი მოცულობის მონაცემებს – როგორც საკუთარი ოპერაციებიდან, ასევე სხვა ფირმებიდან – რათა მიიღონ ქმედითი შეხედულებები და ინფორმირონ ბიზნეს სტრატეგიები. უნარი და ტემპი, რომლითაც ეს მონაცემები გამოიყენება მონაცემთა მეცნიერების, ანალიტიკისა და ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტების დახმარებით, საშუალებას აძლევდა მონაცემთა მცოდნე ბიზნესს, წარმატებით გადალახონ კრიზისის რამდენიმე ფორმა, მათ შორის Covid-19 პანდემია. ამ დინამიურ და გაურკვეველ გარემოში ფასდაუდებელი გახდა მაღალი სიხშირის, დროული და დეტალური მონაცემების მნიშვნელობა გადაწყვეტილების მიღების ინფორმირებისთვის.

ამ მიზნით, მიზანშეწონილია დავსვათ შემდეგი კითხვები: შეგვიძლია თუ არა, გამოვიყენოთ მონაცემების ძალა, რომელსაც რეგულარულად აგროვებენ კომპანიები, მათ შორის ტრანსპორტის პროვაიდერები, მობილური ქსელის ოპერატორები, სოციალური მედიის ქსელები და სხვა, საზოგადოებრივი სიკეთისთვის? შეგვიძლია შევასრულოთ მონაცემთა უფსკრული, რათა მთავრობებს მივცეთ წვდომა მონაცემებზე, შეხედულებებსა და ინსტრუმენტებზე, რომლებსაც შეუძლიათ ეროვნული და ადგილობრივი რეაგირებისა და აღდგენის სტრატეგიების ინფორმირება?

არატრადიციული მონაცემების პოტენციალი

სულ უფრო იზრდება აღიარება, რომ ტრადიციული და არატრადიციული მონაცემები უნდა განიხილებოდეს როგორც დამატებითი რესურსები. არატრადიციულ მონაცემებს შეუძლიათ მნიშვნელოვანი სარგებელი მოიტანონ მონაცემთა არსებული ხარვეზების გადალახვაში, მაგრამ მაინც უნდა იყოს დაკალიბრებული საორიენტაციო მონაცემების დადგენილ ტრადიციულ წყაროებზე დაყრდნობით. ეს ტრადიციული მონაცემთა ნაკრები ფართოდ ითვლება საიმედოდ, რადგან ისინი ექვემდებარება დადგენილ მკაცრ საერთაშორისო და ეროვნულ სტანდარტებს. თუმცა, ისინი ხშირად შეზღუდულია სიხშირითა და მარცვლოვნებით, განსაკუთრებით დაბალი და საშუალო შემოსავლის მქონე ქვეყნებში, ასეთი მონაცემების შეგროვებისთვის საჭირო ხარჯებისა და დროის გათვალისწინებით. მაგალითად, ოფიციალური ეკონომიკური მაჩვენებლები, როგორიცაა მშპ, შინამეურნეობების მოხმარება და მომხმარებელთა ნდობა შეიძლება ხელმისაწვდომი იყოს მხოლოდ ეროვნულ ან რეგიონულ დონეზე კვარტალური განახლებით.

იმავდროულად, არატრადიციული მონაცემები, როგორიცაა ბაზრის კვლევა, რომელიც რეგულარულად გროვდება ყოველთვიურად ეროვნული შინამეურნეობების გამოკითხვებიდან, შეიძლება იყოს სპეციფიკური მხოლოდ გარკვეული პროდუქტებისა და ბრენდებისთვის, მაგრამ შეიძლება მოგვაწოდოს უფრო ხშირი და დეტალური ინფორმაცია გეოგრაფიული არეალის, ოჯახების სოციალურ-ეკონომიკური ჯგუფის, სქესის მიხედვით. და სხვა ატრიბუტები. გარდა ამისა, მობილური მოწყობილობებიდან, ინტერნეტ პლატფორმებიდან და სატელიტური გამოსახულებებიდან შეგროვებული მონაცემები ხშირად ხელმისაწვდომია რეალურ დროში და გვთავაზობს ადგილმდებარეობის მაღალ დეტალურობას. ისინი ყოველთვის არ შეესაბამება მონაცემთა შერჩევისა და შეგროვების ტრადიციულ სტატისტიკურ სტანდარტებს და ხშირად საჭიროებენ ახალი „დიდი მონაცემების“ მეთოდოლოგიებს დამუშავებისა და ანალიზისთვის. ინოვაციურ მიდგომებს, რომლებიც აერთიანებს ინდიკატორებს ამ სხვადასხვა სახის მონაცემებიდან, შეუძლიათ აჩვენონ მათი თანმიმდევრულობა და კომპლემენტარულობა, გამოიყენონ თითოეულის უპირატესობა და წარმოქმნან ახალი შეხედულებები.

მაგალითები ფილიპინებიდან

ფილიპინებში, UNDP-მა, როკფელერის ფონდისა და იაპონიის მთავრობის მხარდაჭერით, ახლახან შექმნა Pintig Lab: მონაცემთა მეცნიერთა, ეკონომისტთა, ეპიდემიოლოგთა, მათემატიკოსთა და პოლიტოლოგთა მულტიდისციპლინარული ქსელი, რომელთაც ევალებათ დაეხმარონ მონაცემებზე ორიენტირებულ კრიზისზე რეაგირებას და განვითარებას. სტრატეგიები. 2021 წლის დასაწყისში, ლაბორატორიამ ჩაატარა კვლევა, რომელიც გამოიკვლია, თუ როგორ შეიძლება გამოყენებულ იქნას საყოფაცხოვრებო ხარჯები სამომხმარებლო შეფუთულ საქონელზე, ან სწრაფად მოძრავ სამომხმარებლო საქონელზე (FMCGs), რათა შეფასდეს Covid-19-ის სოციალურ-ეკონომიკური გავლენა და გამოავლინოს ჰეტეროგენურობა აღდგენის ტემპში. ფილიპინების ოჯახებში. ფილიპინების ეროვნული ეკონომიკური განვითარების სააგენტო ახლა ამ მონაცემების ინკორპორაციის პროცესშია მათი მშპ-ს პროგნოზირებისთვის, როგორც დამატებითი ინფორმაცია მოხმარების პროგნოზირებულ მოდელებში. გარდა ამისა, ეს მონაცემები შეიძლება გაერთიანდეს სხვა არატრადიციულ მონაცემთა ნაკრებებთან, როგორიცაა საკრედიტო ბარათით ან მობილური საფულის ტრანზაქციები, და მანქანათმცოდნეობის ტექნიკა უფრო მაღალი სიხშირის მშპ-ს ახლად გადაცემისთვის, რათა მოხდეს უფრო მოხერხებული და პასუხისმგებელი ეკონომიკური პოლიტიკა, რომელსაც შეუძლია შთანთქოს და განჭვრიტოს შოკები. კრიზისის.

არატრადიციულ მონაცემებს ასევე აქვს პოტენციალი მოწყვლადი ჯგუფების, მათ შორის არაფორმალური სექტორის სტატუსის შესახებ, რაც ყოველთვის არ არის დაფიქსირებული ოფიციალური სტატისტიკით. ამის აღიარებით, საინფორმაციო კომუნიკაციისა და ტექნოლოგიების დეპარტამენტმა და UNDP-მა დაიწყეს სატელიტური გამოსახულების გამოყენების შესწავლა გეოგრაფიულად იზოლირებულ და არახელსაყრელ რაიონებში მცხოვრები თემების იდენტიფიცირებისთვის და მათი დაკავშირების დონის გასაგებად WiFi-ის, ელექტროენერგიის თვალსაზრისით. გზები, განათლება, ჯანდაცვა და ბაზრები. გარდა ამისა, UNDP-მა გამოიყენა ჩეთბოტები სოციალური მედიის პლატფორმებზე, რათა სწრაფად შეეკრიბა ინფორმაცია დაუცველი სექტორებიდან და მცირე საწარმოებიდან, რათა გაეგო პანდემიის გავლენა მათზე და რამდენად მუშაობდა სოციალური მელიორაციის პროგრამები.

ეს არის ძლიერი მაგალითები იმის შესახებ, თუ როგორ შეუძლია არატრადიციულმა მონაცემებმა და მოჰფინა შუქი ადრე უხილავ არახელსაყრელ ჯგუფებზე, რაც საშუალებას იძლევა უფრო ინკლუზიური გეგმები და პროგრამები, რათა არავინ დარჩეს უკან.

არატრადიციულ მონაცემებს შეუძლიათ ხელი შეუწყონ ინკლუზიურობას

ამჟამად, მთავრობებისა და განვითარების ორგანიზაციების შესაძლებლობა შეაფასონ, წვდომა და პასუხისმგებლობით გამოიყენონ კერძო სექტორის მონაცემთა არატრადიციული წყაროები შეზღუდულია - ეს ეხება გლობალურად, მაგრამ უფრო მეტად განვითარებად სამყაროში. მიწოდების კუთხით, კომპანიებმა შეიძლება ჯერ კიდევ ვერ შეაფასონ, როგორ შეიძლება მათი მონაცემების გამოყენება საზოგადოების და განვითარების საჭიროებების მხარდასაჭერად. გარდა ამისა, საჭიროა მონაცემთა ლიცენზირების, კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების საერთაშორისო და ეროვნული სტანდარტების ჰარმონიზაცია და ფუნქციონირება, სამართლებრივი და ფინანსური პრობლემების გადასაჭრელად და მონაცემთა გაზიარების ბარიერების შესამცირებლად. ამ ნაშრომში უნდა იყოს აღიარებული, რომ რისკები უნდა იყოს იდენტიფიცირებული და შემარბილებელი სტრატეგია - მათ შორის, წარმომადგენლობის სიზუსტე, ციფრული უსაფრთხოების რისკები, კონფიდენციალურობის და კონფიდენციალურობის დარღვევის რისკები და ინტელექტუალური საკუთრების უფლებებისა და სხვა კომერციული ინტერესების პოტენციური დარღვევა. მოთხოვნის მხრივ, სამთავრობო უწყებებსა და დეველოპერულ ორგანიზაციებს აქვთ სხვადასხვა დონის ტექნიკური შესაძლებლობები და რესურსები მონაცემებთან დაკავშირებული სამუშაოებისთვის. უფრო მეტიც, იმ ერთეულებშიც კი, სადაც ტექნიკურ მონაცემებთან დაკავშირებული სამუშაოები შესრულებულია, შეიძლება კვლავ იყოს საჭიროება ინოვაციის მიდგომებში, რომლებიც აერთიანებს ამ ახალი ტიპის მონაცემებს ოფიციალურ მონაცემთა ნაკრებისა და მეთოდოლოგიების გასაზრდელად. არსებული გამოწვევები, მათ შორის მეთოდოლოგიური, სამართლებრივი, კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების საკითხები უნდა გადაიჭრას, რათა ხელი შეუწყოს არატრადიციული მონაცემების პრაქტიკულ გამოყენებას.

მონაცემთა განვითარების საზოგადოების გაფართოება

საჯარო სიკეთისთვის კერძო სექტორის მონაცემების მასშტაბური განბლოკვა მოითხოვს საჭირო ბაზრის, იურიდიული და ტექნიკური ინფრასტრუქტურის შექმნას, სამართლებრივი საფუძვლების საყრდენებზე აგებას, მონაცემთა მართვას, უსაფრთხო IT არქიტექტურას, პარტნიორობის მენეჯმენტს და მულტიდისციპლინურ გუნდებს. წარმატებული ინიციატივა, რომელიც ამ ინიციატივის პიონერი გახდა, არის განვითარების მონაცემთა პარტნიორობა, კერძო-საჯარო კონსორციუმი, რომელიც დააარსა მსოფლიო ბანკმა, IMF და IADB როკფელერის ფონდის მხარდაჭერით. ჯერჯერობით მას ჰყავს 26 მსხვილი კომპანია, როგორც მონაცემთა პარტნიორი - მათ შორის Google, Facebook, Twitter, Waze და LinkedIn - და 6 განვითარების პარტნიორი - კერძოდ, UNDP, IADB, IMF, World Bank, OECD და The Rockefeller Foundation. მულტიდისციპლინური გუნდები მთელს მსოფლიოში იყენებენ მონაცემთა მდიდარ არატრადიციულ წყაროებს, რომლებიც შემოთავაზებულია პარტნიორობით, რათა გამოიგონონ გადაწყვეტილებები Covid-19-ის პანდემიის გადასაჭრელად, ისევე როგორც ძირითადი განვითარების გამოწვევები, რომლებიც მოიცავს კლიმატის ცვლილებას, სიღარიბეს, სასურსათო უსაფრთხოებას, სატრანსპორტო მომსახურებას და გენდერულ უთანასწორობას.

მხოლოდ რამდენიმე მაგალითის მოყვანისთვის, პარტნიორობის არატრადიციული მონაცემები გამოიყენება ვიეტნამში მობილურობაზე კოვიდ-19-ის შეზღუდვების გავლენის თვალყურის დევნებისთვის, ლოკალიზებული ჩაკეტვის ეფექტურობის შესაფასებლად, ჰაიტიში ურბანული მობილობის რუქის შესასრულებლად სატრანსპორტო პოლიტიკისა და ინვესტიციების ინფორმირებისთვის. მონაცემთა ხარვეზები ეკონომიკური აქტივობის გავლენის შესახებ კლიმატის ცვლილებაზე, რათა პოლიტიკის შემქმნელებს საშუალება მისცენ გააკეთონ ძლიერი ეკონომიკური და ფინანსური ანალიზი. არატრადიციული მონაცემების გამოყენება მდგრადი განვითარების მიზნების მონიტორინგის მხარდასაჭერად ასევე ოფიციალურად იქნა აღიარებული გაეროს ექსპერტთა კომიტეტის დიდი მონაცემებისა და მონაცემთა მეცნიერების ოფიციალური სტატისტიკისთვის.^{დაევალა ხელი შეუწყოს მათ პრაქტიკულ გამოყენებას SDG-ის მონიტორინგისთვის, მათ შორის, როგორც ახალი ინდიკატორების ან ინდიკატორების მარიონეტების საფუძველი, გაუმჯობესებული დროებითა და სოციალური და გეო-სივრცითი რღვევით.}

ჩვენ მხოლოდ დავიწყეთ კარის გაღება არატრადიციული მონაცემების პარალელური სამყაროსკენ, რომელიც უკვე ათწლეულებია ჩვენს გვერდით არსებობს. როდესაც ჩვენ ვატარებთ საჯარო დისკურსს იმ კომპანიების პასუხისმგებლობების შესახებ, რომლებიც აგროვებენ და ახდენენ მონეტიზაციას ჩვენს მონაცემებს და მათ პოზიტიურ და უარყოფით ეფექტებს საზოგადოებაზე, არსებობს ადგილი, რომ განვიხილოთ პოტენციური სარგებელი, თუ ასეთი მძლავრი მონაცემები და ინსტრუმენტები გამოყენებული იქნება საზოგადოებრივი სიკეთისთვის.

მონაცემები თანდაყოლილი პოლიტიკურია და საზოგადოებისთვის მის პოზიტიურ ზემოქმედებას მაქსიმალურად გაზრდის, განსაკუთრებით მოწყვლადი ჯგუფების სახეების გამოვლენისას, რომლებიც ადრე უხილავი იყო, დასჭირდება პრაქტიკოსთა და ადვოკატთა საზოგადოების ერთობლივი ძალისხმევა მთავრობის, ბიზნესის, სამოქალაქო საზოგადოებისა და საერთაშორისო ორგანიზაციების ჩამოყალიბებისთვის. გზები, რომლითაც ხდება მონაცემების წვდომა, ანალიზი და გამოყენება მათი „მომგებიანი“ წარმოშობის ფარგლებს გარეთ. ამის გაკეთებამ შეიძლება გამოავლინოს უფრო სწრაფი და ინკლუზიური მტკიცებულებებზე დაფუძნებული ინტერვენციების პოტენციალი მათთვის, ვისაც ეს ყველაზე მეტად სჭირდება.