Liquidnet, გლობალური ინსტიტუციური საინვესტიციო ქსელი, რომელიც ეკუთვნის TP ICAP Group-ს, დაიქირავა ჯეიმს რუბინშტეინი, როგორც აღსრულებისა და რაოდენობრივი სერვისების (EQS) ხელმძღვანელად ამერიკის კონტინენტზე.
რუბინშტეინი, რომელსაც ამ როლში ორ ათწლეულზე მეტი გამოცდილება მოაქვს, პასუხისმგებელი იქნება სტრატეგიული მიმართულების განსაზღვრაზე და ხელმძღვანელობს ძალისხმევას Liquidnet-ის EQS შეთავაზებებისთვის აშშ-სა და ამერიკის კონტინენტზე.
ყოფილი BNP Paribas-ის Electronic Equities Product-ის ხელმძღვანელი, Americas, დაფუძნებულია ნიუ-იორკში და ანგარიშს გაუწევს Liquidnet-ის გლობალურ ხელმძღვანელს, Rob Laible-ს.
ჯეიმს რუბინშტეინმა, თავის დანიშვნასთან დაკავშირებით, გამოთქვა ნდობა კომპანიის შესაძლებლობებში, უზრუნველყოს ინსტიტუციური ლიკვიდობა თავის კლიენტებს. „Liquidnet-ის კაპიტალის ფრენჩაიზს უზარმაზარი პოტენციალი აქვს. მისი ღრმა და მრავალფეროვანი ინსტიტუციონალური აუზი ლიკვიდურობა
ლიკვიდურობის
ლიკვიდობა არის ყველა ბროკერის შეთავაზების საფუძველი. ეს არის ყველა ფინანსური აქტივის ძირითადი მახასიათებელი – იქნება ეს ვალუტა, აქცია, ობლიგაცია, საქონელი თუ უძრავი ქონება. რაც უფრო ლიკვიდურია აქტივი, მით უფრო ადვილია მისი გაყიდვა და ყიდვა ღია ბაზარზე. სავალუტო ვალუტა ითვლება ყველაზე ლიკვიდური აქტივების კლასად. ბროკერებს შეუძლიათ მოიპოვონ ლიკვიდობა ერთი ან რამდენიმე წყაროდან, რითაც მიაწვდიან კლიენტებს საკმარის ბაზრის სიღრმეს მათი შეკვეთების შესავსებად. ლიკვიდურობის მთავარი მახასიათებელია მისი სიღრმე, რომელიც განსაზღვრავს რამდენად სწრაფად და რამდენად დიდია შეკვეთის შესრულება სავაჭრო პლატფორმის საშუალებით. ლიკვიდობის გაგება ლიკვიდურობის გაგება შეიძლება იყოს შიდა ან გარე, დამოკიდებულია ბროკერის ზომაზე და წიგნზე. კომპანიები, რომლებიც საკმარისად დიდია და მუდმივად აქვთ მატერიალური კლიენტების ნაკადები, ქმნიან საკუთარ ლიკვიდურობის აუზს მათი კლიენტების შეკვეთების ნაკადიდან, რითაც ახდენენ ნაკადების ინტერნალიზებას და ზოგავენ ხარჯებს კლიენტთა შეკვეთების ბანკთაშორის ბაზარზე გაგზავნისთვის. თუმცა, ამით ისინი ავლენენ საკუთარ თავს ვაჭრობის რისკს. ლიკვიდობის პროვაიდერები შეიძლება იყვნენ ძირითადი ბროკერები, პრაიმ of primes, სხვა ბროკერები ან თავად ბროკერის წიგნი. ტრადიციულად, ბროკერები იყოფიან ნაკადების ინტერნალიზებასა და მათი კლიენტების ვაჭრობის გადატვირთვას შორის ლიკვიდობის სხვადასხვა პროვაიდერებში. ზოგადად, საცალო ბროკერებს და მათ კლიენტებს ურჩევნიათ მეტი ლიკვიდური აქტივები, რაც იწვევს უკეთესი შევსების განაკვეთებს და ნაკლებ ცურვას. როდესაც გარკვეულ ბაზარზე ლიკვიდურობის ნაკლებობაა, შეიძლება მოხდეს slippage – შეკვეთა შესრულებულია კლიენტის მიერ მოთხოვნილ ფასთან ყველაზე ახლოს.
ლიკვიდობა არის ყველა ბროკერის შეთავაზების საფუძველი. ეს არის ყველა ფინანსური აქტივის ძირითადი მახასიათებელი – იქნება ეს ვალუტა, აქცია, ობლიგაცია, საქონელი თუ უძრავი ქონება. რაც უფრო ლიკვიდურია აქტივი, მით უფრო ადვილია მისი გაყიდვა და ყიდვა ღია ბაზარზე. სავალუტო ვალუტა ითვლება ყველაზე ლიკვიდური აქტივების კლასად. ბროკერებს შეუძლიათ მოიპოვონ ლიკვიდობა ერთი ან რამდენიმე წყაროდან, რითაც მიაწვდიან კლიენტებს საკმარის ბაზრის სიღრმეს მათი შეკვეთების შესავსებად. ლიკვიდურობის მთავარი მახასიათებელია მისი სიღრმე, რომელიც განსაზღვრავს რამდენად სწრაფად და რამდენად დიდია შეკვეთის შესრულება სავაჭრო პლატფორმის საშუალებით. ლიკვიდობის გაგება ლიკვიდურობის გაგება შეიძლება იყოს შიდა ან გარე, დამოკიდებულია ბროკერის ზომაზე და წიგნზე. კომპანიები, რომლებიც საკმარისად დიდია და მუდმივად აქვთ მატერიალური კლიენტების ნაკადები, ქმნიან საკუთარ ლიკვიდურობის აუზს მათი კლიენტების შეკვეთების ნაკადიდან, რითაც ახდენენ ნაკადების ინტერნალიზებას და ზოგავენ ხარჯებს კლიენტთა შეკვეთების ბანკთაშორის ბაზარზე გაგზავნისთვის. თუმცა, ამით ისინი ავლენენ საკუთარ თავს ვაჭრობის რისკს. ლიკვიდობის პროვაიდერები შეიძლება იყვნენ ძირითადი ბროკერები, პრაიმ of primes, სხვა ბროკერები ან თავად ბროკერის წიგნი. ტრადიციულად, ბროკერები იყოფიან ნაკადების ინტერნალიზებასა და მათი კლიენტების ვაჭრობის გადატვირთვას შორის ლიკვიდობის სხვადასხვა პროვაიდერებში. ზოგადად, საცალო ბროკერებს და მათ კლიენტებს ურჩევნიათ მეტი ლიკვიდური აქტივები, რაც იწვევს უკეთესი შევსების განაკვეთებს და ნაკლებ ცურვას. როდესაც გარკვეულ ბაზარზე ლიკვიდურობის ნაკლებობაა, შეიძლება მოხდეს slippage – შეკვეთა შესრულებულია კლიენტის მიერ მოთხოვნილ ფასთან ყველაზე ახლოს.
წაიკითხეთ ეს ტერმინი, მის ტექნოლოგიასთან, ნიჭთან და სანდო ბრენდთან ერთად ნიშნავს, რომ ჩვენ კარგად ვართ მოთავსებული ჩვენი წევრების განვითარებადი საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად,” - თქვა მან.
იმავდროულად, ლაიბლმა რუბინშტეინი აღწერა, როგორც „კიდევ ერთი წინგადადგმული ნაბიჯი აშშ-ში ჩვენი EQS შეთავაზების გასაუმჯობესებლად. მისი ღრმა ტექნიკური ცოდნა და ინოვაციური, საბაზრო გადაწყვეტილებების მიწოდების გამოცდილება გვაძლევს ხელსაყრელ ზრდას“, - დასძინა აქციების ხელმძღვანელმა.
BNP Paribas-ში გაწევრიანებამდე, რუბინშტეინმა სამი წელი გაატარა Deutsche Bank-თან, როგორც Electronic Equities, Americas-ის ხელმძღვანელი. გერმანიის მრავალეროვნულ საინვესტიციო ბანკში რუბინშტეინი პასუხისმგებელი იყო ალგორითმული განვითარების, რაოდენობრივი კვლევის, ტრანზაქციის ხარჯების ანალიზზე, კლიენტთა კონსულტაციასა და ლიკვიდურობის სტრატეგიაზე.
ის შეუერთდა Deutsche Bank-ს UBS-დან, სადაც თორმეტი წელი გაატარა ამერიკის ალგორითმებისა და ხელმძღვანელად. ანალიტიკა
ანალიტიკა
ანალიტიკა შეიძლება განისაზღვროს, როგორც მონაცემების თანმიმდევრული შაბლონების აღმოჩენა, ანალიზი და გადაცემა. ანალიტიკა ასევე ცდილობს ახსნას ან ზუსტად ასახოს კავშირი მონაცემებსა და ეფექტურ გადაწყვეტილების მიღებას შორის. სავაჭრო სივრცეში, ანალიტიკა გამოიყენება პროგნოზირების გზით, რათა უფრო ზუსტად მოხდეს ფასის პროგნოზირება. ანალიტიკის ეს პროგნოზირებადი მოდელი ზოგადად მოიცავს ისტორიული ფასების შაბლონების ანალიზს, რომლებიც გამოიყენება ფასების გარკვეული შედეგების დასადგენად. ანალიტიკა ასევე შეიძლება სტრუქტურირებული იყოს აღწერილობითი მოდელით, სადაც მკითხველები ცდილობენ გაარკვიონ კორელაცია და უკეთ გაიგონ, თუ როგორ და რატომ რეაგირებენ ტრეიდერები ცვლადების კონკრეტულ კომპლექტზე. ტრეიდერები ზოგჯერ ახორციელებენ ტექნიკურ ინდიკატორებს, როგორიცაა მოძრავი საშუალო მაჩვენებლები, Bollinger Bands და breakpoints, რომლებიც აგებულია ისტორიულ მონაცემებზე და გამოიყენება მომავალი ფასების მოძრაობის პროგნოზირებისთვის. როგორ უკავშირდება ანალიტიკა Algo TradingAnalytics-ს ეყრდნობა ალგორითმული ვაჭრობის კონცეფციას, სადაც პროგრამული უზრუნველყოფა დაპროგრამებულია ავტონომიური სიგნალის გადასაცემად და/ან შეასრულოს ყიდვა-გაყიდვის შეკვეთები წინასწარ განსაზღვრული ფაქტორების სერიების საფუძველზე. ინსტიტუციურ სივრცეში, Algo-trading გახდა ძალიან კონკურენტუნარიანი წლების განმავლობაში, რადგან სავაჭრო ინსტიტუტები ცდილობენ აჯობონ კონკურენტებს ავტომატური სისტემებისა და სავაჭრო სტრატეგიების ვირტუალური გამოყენების გზით. ანალიტიკის მონელება და გამოთვლა ასევე ჩანს მაღალი სიხშირის განვითარებად სფეროში. ვაჭრობა, სადაც სუპერკომპიუტერები გამოიყენება რამდენიმე ბაზრის ერთდროულად გასაანალიზებლად, თითქმის მყისიერი ავტომატიზირებული სავაჭრო გადაწყვეტილებების მისაღებად. პლატფორმებს, რომლებიც მხარს უჭერენ HFT-ს, აქვთ უნარი მნიშვნელოვნად აჯობონ ადამიანთა მოვაჭრეებს. ეს განპირობებულია იმ თანდაყოლილი უნარით, რომ შეძლონ დიდი მონაცემთა ნაკრების ყოვლისმომცველი ანალიზი, იმ ფაქტორების უთვალავი ჯამის გათვალისწინებით, რომელთა გაგებაც ადამიანებს არ შეუძლიათ ასეთი სიჩქარით. გარდა ამისა, ანალიტიკა ჩანს backtesting-ით. Backtesting გამოიყენება ტრეიდერების მიერ სავაჭრო სტრატეგიებისა და პროგრამული უზრუნველყოფაზე დაფუძნებული სავაჭრო გადაწყვეტილებების თანმიმდევრულობა და ეფექტურობის შესამოწმებლად ისტორიული ფასის მონაცემებთან მიმართებაში. Backtesting ასევე ემსახურება როგორც იდეალური სათამაშო მოედანი მაღალი სიხშირის ვაჭრობის შემდგომი განვითარებისთვის, ასევე სახელმძღვანელო ან ავტომატური ვაჭრობის შესრულების შესაფასებლად. ანალიტიკა გააგრძელებს სულ უფრო მნიშვნელოვან როლს ვაჭრობაში, რადგან განვითარებადი ტექნოლოგიები და სავაჭრო აპლიკაციების წინსვლა ადამიანთა შესაძლებლობებს აღემატება.
ანალიტიკა შეიძლება განისაზღვროს, როგორც მონაცემების თანმიმდევრული შაბლონების აღმოჩენა, ანალიზი და გადაცემა. ანალიტიკა ასევე ცდილობს ახსნას ან ზუსტად ასახოს კავშირი მონაცემებსა და ეფექტურ გადაწყვეტილების მიღებას შორის. სავაჭრო სივრცეში, ანალიტიკა გამოიყენება პროგნოზირების გზით, რათა უფრო ზუსტად მოხდეს ფასის პროგნოზირება. ანალიტიკის ეს პროგნოზირებადი მოდელი ზოგადად მოიცავს ისტორიული ფასების შაბლონების ანალიზს, რომლებიც გამოიყენება ფასების გარკვეული შედეგების დასადგენად. ანალიტიკა ასევე შეიძლება სტრუქტურირებული იყოს აღწერილობითი მოდელით, სადაც მკითხველები ცდილობენ გაარკვიონ კორელაცია და უკეთ გაიგონ, თუ როგორ და რატომ რეაგირებენ ტრეიდერები ცვლადების კონკრეტულ კომპლექტზე. ტრეიდერები ზოგჯერ ახორციელებენ ტექნიკურ ინდიკატორებს, როგორიცაა მოძრავი საშუალო მაჩვენებლები, Bollinger Bands და breakpoints, რომლებიც აგებულია ისტორიულ მონაცემებზე და გამოიყენება მომავალი ფასების მოძრაობის პროგნოზირებისთვის. როგორ უკავშირდება ანალიტიკა Algo TradingAnalytics-ს ეყრდნობა ალგორითმული ვაჭრობის კონცეფციას, სადაც პროგრამული უზრუნველყოფა დაპროგრამებულია ავტონომიური სიგნალის გადასაცემად და/ან შეასრულოს ყიდვა-გაყიდვის შეკვეთები წინასწარ განსაზღვრული ფაქტორების სერიების საფუძველზე. ინსტიტუციურ სივრცეში, Algo-trading გახდა ძალიან კონკურენტუნარიანი წლების განმავლობაში, რადგან სავაჭრო ინსტიტუტები ცდილობენ აჯობონ კონკურენტებს ავტომატური სისტემებისა და სავაჭრო სტრატეგიების ვირტუალური გამოყენების გზით. ანალიტიკის მონელება და გამოთვლა ასევე ჩანს მაღალი სიხშირის განვითარებად სფეროში. ვაჭრობა, სადაც სუპერკომპიუტერები გამოიყენება რამდენიმე ბაზრის ერთდროულად გასაანალიზებლად, თითქმის მყისიერი ავტომატიზირებული სავაჭრო გადაწყვეტილებების მისაღებად. პლატფორმებს, რომლებიც მხარს უჭერენ HFT-ს, აქვთ უნარი მნიშვნელოვნად აჯობონ ადამიანთა მოვაჭრეებს. ეს განპირობებულია იმ თანდაყოლილი უნარით, რომ შეძლონ დიდი მონაცემთა ნაკრების ყოვლისმომცველი ანალიზი, იმ ფაქტორების უთვალავი ჯამის გათვალისწინებით, რომელთა გაგებაც ადამიანებს არ შეუძლიათ ასეთი სიჩქარით. გარდა ამისა, ანალიტიკა ჩანს backtesting-ით. Backtesting გამოიყენება ტრეიდერების მიერ სავაჭრო სტრატეგიებისა და პროგრამული უზრუნველყოფაზე დაფუძნებული სავაჭრო გადაწყვეტილებების თანმიმდევრულობა და ეფექტურობის შესამოწმებლად ისტორიული ფასის მონაცემებთან მიმართებაში. Backtesting ასევე ემსახურება როგორც იდეალური სათამაშო მოედანი მაღალი სიხშირის ვაჭრობის შემდგომი განვითარებისთვის, ასევე სახელმძღვანელო ან ავტომატური ვაჭრობის შესრულების შესაფასებლად. ანალიტიკა გააგრძელებს სულ უფრო მნიშვნელოვან როლს ვაჭრობაში, რადგან განვითარებადი ტექნოლოგიები და სავაჭრო აპლიკაციების წინსვლა ადამიანთა შესაძლებლობებს აღემატება.
წაიკითხეთ ეს ტერმინი.
Liquidnet-ის ფოკუსირება ფიქსირებულ შემოსავალზე
Liquidnet გასული წლის ნოემბერში აიყვანა ნიკოლოზ სტეფანე როგორც ფიქსირებული შემოსავლის გლობალური ხელმძღვანელი, რათა განავითაროს კომპანიის ფიქსირებული შემოსავლის შეთავაზება პირველად და მეორად ბაზრებზე. სტეფანს დაევალა ახალი სავაჭრო პროტოკოლების განვითარება, მმართველობა და ლიკვიდობაზე წვდომა.
დეკემბერში კერძო სავაჭრო ოპერატორმა განაცხადა, რომ ეს იყო კონტინენტურ ევროპაში მისი სერვისების დაფარვის გაღრმავება აქციების და ფიქსირებული შემოსავლის სპეციალისტების განლაგებით პარიზში, მადრიდში, ფრანკფურტსა და კოპენჰაგენში.
თუმცა, სექტემბრის დასაწყისში კომპანიამ გაუშვა პროტოკოლი რაც მის წევრებს საშუალებას აძლევს ვაჭრობის ახალი ემისია ობლიგაციების ბაზრებზე ევროპისა და შეერთებული შტატების მასშტაბით.
Liquidnet, გლობალური ინსტიტუციური საინვესტიციო ქსელი, რომელიც ეკუთვნის TP ICAP Group-ს, დაიქირავა ჯეიმს რუბინშტეინი, როგორც აღსრულებისა და რაოდენობრივი სერვისების (EQS) ხელმძღვანელად ამერიკის კონტინენტზე.
რუბინშტეინი, რომელსაც ამ როლში ორ ათწლეულზე მეტი გამოცდილება მოაქვს, პასუხისმგებელი იქნება სტრატეგიული მიმართულების განსაზღვრაზე და ხელმძღვანელობს ძალისხმევას Liquidnet-ის EQS შეთავაზებებისთვის აშშ-სა და ამერიკის კონტინენტზე.
ყოფილი BNP Paribas-ის Electronic Equities Product-ის ხელმძღვანელი, Americas, დაფუძნებულია ნიუ-იორკში და ანგარიშს გაუწევს Liquidnet-ის გლობალურ ხელმძღვანელს, Rob Laible-ს.
ჯეიმს რუბინშტეინმა, თავის დანიშვნასთან დაკავშირებით, გამოთქვა ნდობა კომპანიის შესაძლებლობებში, უზრუნველყოს ინსტიტუციური ლიკვიდობა თავის კლიენტებს. „Liquidnet-ის კაპიტალის ფრენჩაიზს უზარმაზარი პოტენციალი აქვს. მისი ღრმა და მრავალფეროვანი ინსტიტუციონალური აუზი ლიკვიდურობა
ლიკვიდურობის
ლიკვიდობა არის ყველა ბროკერის შეთავაზების საფუძველი. ეს არის ყველა ფინანსური აქტივის ძირითადი მახასიათებელი – იქნება ეს ვალუტა, აქცია, ობლიგაცია, საქონელი თუ უძრავი ქონება. რაც უფრო ლიკვიდურია აქტივი, მით უფრო ადვილია მისი გაყიდვა და ყიდვა ღია ბაზარზე. სავალუტო ვალუტა ითვლება ყველაზე ლიკვიდური აქტივების კლასად. ბროკერებს შეუძლიათ მოიპოვონ ლიკვიდობა ერთი ან რამდენიმე წყაროდან, რითაც მიაწვდიან კლიენტებს საკმარის ბაზრის სიღრმეს მათი შეკვეთების შესავსებად. ლიკვიდურობის მთავარი მახასიათებელია მისი სიღრმე, რომელიც განსაზღვრავს რამდენად სწრაფად და რამდენად დიდია შეკვეთის შესრულება სავაჭრო პლატფორმის საშუალებით. ლიკვიდობის გაგება ლიკვიდურობის გაგება შეიძლება იყოს შიდა ან გარე, დამოკიდებულია ბროკერის ზომაზე და წიგნზე. კომპანიები, რომლებიც საკმარისად დიდია და მუდმივად აქვთ მატერიალური კლიენტების ნაკადები, ქმნიან საკუთარ ლიკვიდურობის აუზს მათი კლიენტების შეკვეთების ნაკადიდან, რითაც ახდენენ ნაკადების ინტერნალიზებას და ზოგავენ ხარჯებს კლიენტთა შეკვეთების ბანკთაშორის ბაზარზე გაგზავნისთვის. თუმცა, ამით ისინი ავლენენ საკუთარ თავს ვაჭრობის რისკს. ლიკვიდობის პროვაიდერები შეიძლება იყვნენ ძირითადი ბროკერები, პრაიმ of primes, სხვა ბროკერები ან თავად ბროკერის წიგნი. ტრადიციულად, ბროკერები იყოფიან ნაკადების ინტერნალიზებასა და მათი კლიენტების ვაჭრობის გადატვირთვას შორის ლიკვიდობის სხვადასხვა პროვაიდერებში. ზოგადად, საცალო ბროკერებს და მათ კლიენტებს ურჩევნიათ მეტი ლიკვიდური აქტივები, რაც იწვევს უკეთესი შევსების განაკვეთებს და ნაკლებ ცურვას. როდესაც გარკვეულ ბაზარზე ლიკვიდურობის ნაკლებობაა, შეიძლება მოხდეს slippage – შეკვეთა შესრულებულია კლიენტის მიერ მოთხოვნილ ფასთან ყველაზე ახლოს.
ლიკვიდობა არის ყველა ბროკერის შეთავაზების საფუძველი. ეს არის ყველა ფინანსური აქტივის ძირითადი მახასიათებელი – იქნება ეს ვალუტა, აქცია, ობლიგაცია, საქონელი თუ უძრავი ქონება. რაც უფრო ლიკვიდურია აქტივი, მით უფრო ადვილია მისი გაყიდვა და ყიდვა ღია ბაზარზე. სავალუტო ვალუტა ითვლება ყველაზე ლიკვიდური აქტივების კლასად. ბროკერებს შეუძლიათ მოიპოვონ ლიკვიდობა ერთი ან რამდენიმე წყაროდან, რითაც მიაწვდიან კლიენტებს საკმარის ბაზრის სიღრმეს მათი შეკვეთების შესავსებად. ლიკვიდურობის მთავარი მახასიათებელია მისი სიღრმე, რომელიც განსაზღვრავს რამდენად სწრაფად და რამდენად დიდია შეკვეთის შესრულება სავაჭრო პლატფორმის საშუალებით. ლიკვიდობის გაგება ლიკვიდურობის გაგება შეიძლება იყოს შიდა ან გარე, დამოკიდებულია ბროკერის ზომაზე და წიგნზე. კომპანიები, რომლებიც საკმარისად დიდია და მუდმივად აქვთ მატერიალური კლიენტების ნაკადები, ქმნიან საკუთარ ლიკვიდურობის აუზს მათი კლიენტების შეკვეთების ნაკადიდან, რითაც ახდენენ ნაკადების ინტერნალიზებას და ზოგავენ ხარჯებს კლიენტთა შეკვეთების ბანკთაშორის ბაზარზე გაგზავნისთვის. თუმცა, ამით ისინი ავლენენ საკუთარ თავს ვაჭრობის რისკს. ლიკვიდობის პროვაიდერები შეიძლება იყვნენ ძირითადი ბროკერები, პრაიმ of primes, სხვა ბროკერები ან თავად ბროკერის წიგნი. ტრადიციულად, ბროკერები იყოფიან ნაკადების ინტერნალიზებასა და მათი კლიენტების ვაჭრობის გადატვირთვას შორის ლიკვიდობის სხვადასხვა პროვაიდერებში. ზოგადად, საცალო ბროკერებს და მათ კლიენტებს ურჩევნიათ მეტი ლიკვიდური აქტივები, რაც იწვევს უკეთესი შევსების განაკვეთებს და ნაკლებ ცურვას. როდესაც გარკვეულ ბაზარზე ლიკვიდურობის ნაკლებობაა, შეიძლება მოხდეს slippage – შეკვეთა შესრულებულია კლიენტის მიერ მოთხოვნილ ფასთან ყველაზე ახლოს.
წაიკითხეთ ეს ტერმინი, მის ტექნოლოგიასთან, ნიჭთან და სანდო ბრენდთან ერთად ნიშნავს, რომ ჩვენ კარგად ვართ მოთავსებული ჩვენი წევრების განვითარებადი საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად,” - თქვა მან.
იმავდროულად, ლაიბლმა რუბინშტეინი აღწერა, როგორც „კიდევ ერთი წინგადადგმული ნაბიჯი აშშ-ში ჩვენი EQS შეთავაზების გასაუმჯობესებლად. მისი ღრმა ტექნიკური ცოდნა და ინოვაციური, საბაზრო გადაწყვეტილებების მიწოდების გამოცდილება გვაძლევს ხელსაყრელ ზრდას“, - დასძინა აქციების ხელმძღვანელმა.
BNP Paribas-ში გაწევრიანებამდე, რუბინშტეინმა სამი წელი გაატარა Deutsche Bank-თან, როგორც Electronic Equities, Americas-ის ხელმძღვანელი. გერმანიის მრავალეროვნულ საინვესტიციო ბანკში რუბინშტეინი პასუხისმგებელი იყო ალგორითმული განვითარების, რაოდენობრივი კვლევის, ტრანზაქციის ხარჯების ანალიზზე, კლიენტთა კონსულტაციასა და ლიკვიდურობის სტრატეგიაზე.
ის შეუერთდა Deutsche Bank-ს UBS-დან, სადაც თორმეტი წელი გაატარა ამერიკის ალგორითმებისა და ხელმძღვანელად. ანალიტიკა
ანალიტიკა
ანალიტიკა შეიძლება განისაზღვროს, როგორც მონაცემების თანმიმდევრული შაბლონების აღმოჩენა, ანალიზი და გადაცემა. ანალიტიკა ასევე ცდილობს ახსნას ან ზუსტად ასახოს კავშირი მონაცემებსა და ეფექტურ გადაწყვეტილების მიღებას შორის. სავაჭრო სივრცეში, ანალიტიკა გამოიყენება პროგნოზირების გზით, რათა უფრო ზუსტად მოხდეს ფასის პროგნოზირება. ანალიტიკის ეს პროგნოზირებადი მოდელი ზოგადად მოიცავს ისტორიული ფასების შაბლონების ანალიზს, რომლებიც გამოიყენება ფასების გარკვეული შედეგების დასადგენად. ანალიტიკა ასევე შეიძლება სტრუქტურირებული იყოს აღწერილობითი მოდელით, სადაც მკითხველები ცდილობენ გაარკვიონ კორელაცია და უკეთ გაიგონ, თუ როგორ და რატომ რეაგირებენ ტრეიდერები ცვლადების კონკრეტულ კომპლექტზე. ტრეიდერები ზოგჯერ ახორციელებენ ტექნიკურ ინდიკატორებს, როგორიცაა მოძრავი საშუალო მაჩვენებლები, Bollinger Bands და breakpoints, რომლებიც აგებულია ისტორიულ მონაცემებზე და გამოიყენება მომავალი ფასების მოძრაობის პროგნოზირებისთვის. როგორ უკავშირდება ანალიტიკა Algo TradingAnalytics-ს ეყრდნობა ალგორითმული ვაჭრობის კონცეფციას, სადაც პროგრამული უზრუნველყოფა დაპროგრამებულია ავტონომიური სიგნალის გადასაცემად და/ან შეასრულოს ყიდვა-გაყიდვის შეკვეთები წინასწარ განსაზღვრული ფაქტორების სერიების საფუძველზე. ინსტიტუციურ სივრცეში, Algo-trading გახდა ძალიან კონკურენტუნარიანი წლების განმავლობაში, რადგან სავაჭრო ინსტიტუტები ცდილობენ აჯობონ კონკურენტებს ავტომატური სისტემებისა და სავაჭრო სტრატეგიების ვირტუალური გამოყენების გზით. ანალიტიკის მონელება და გამოთვლა ასევე ჩანს მაღალი სიხშირის განვითარებად სფეროში. ვაჭრობა, სადაც სუპერკომპიუტერები გამოიყენება რამდენიმე ბაზრის ერთდროულად გასაანალიზებლად, თითქმის მყისიერი ავტომატიზირებული სავაჭრო გადაწყვეტილებების მისაღებად. პლატფორმებს, რომლებიც მხარს უჭერენ HFT-ს, აქვთ უნარი მნიშვნელოვნად აჯობონ ადამიანთა მოვაჭრეებს. ეს განპირობებულია იმ თანდაყოლილი უნარით, რომ შეძლონ დიდი მონაცემთა ნაკრების ყოვლისმომცველი ანალიზი, იმ ფაქტორების უთვალავი ჯამის გათვალისწინებით, რომელთა გაგებაც ადამიანებს არ შეუძლიათ ასეთი სიჩქარით. გარდა ამისა, ანალიტიკა ჩანს backtesting-ით. Backtesting გამოიყენება ტრეიდერების მიერ სავაჭრო სტრატეგიებისა და პროგრამული უზრუნველყოფაზე დაფუძნებული სავაჭრო გადაწყვეტილებების თანმიმდევრულობა და ეფექტურობის შესამოწმებლად ისტორიული ფასის მონაცემებთან მიმართებაში. Backtesting ასევე ემსახურება როგორც იდეალური სათამაშო მოედანი მაღალი სიხშირის ვაჭრობის შემდგომი განვითარებისთვის, ასევე სახელმძღვანელო ან ავტომატური ვაჭრობის შესრულების შესაფასებლად. ანალიტიკა გააგრძელებს სულ უფრო მნიშვნელოვან როლს ვაჭრობაში, რადგან განვითარებადი ტექნოლოგიები და სავაჭრო აპლიკაციების წინსვლა ადამიანთა შესაძლებლობებს აღემატება.
ანალიტიკა შეიძლება განისაზღვროს, როგორც მონაცემების თანმიმდევრული შაბლონების აღმოჩენა, ანალიზი და გადაცემა. ანალიტიკა ასევე ცდილობს ახსნას ან ზუსტად ასახოს კავშირი მონაცემებსა და ეფექტურ გადაწყვეტილების მიღებას შორის. სავაჭრო სივრცეში, ანალიტიკა გამოიყენება პროგნოზირების გზით, რათა უფრო ზუსტად მოხდეს ფასის პროგნოზირება. ანალიტიკის ეს პროგნოზირებადი მოდელი ზოგადად მოიცავს ისტორიული ფასების შაბლონების ანალიზს, რომლებიც გამოიყენება ფასების გარკვეული შედეგების დასადგენად. ანალიტიკა ასევე შეიძლება სტრუქტურირებული იყოს აღწერილობითი მოდელით, სადაც მკითხველები ცდილობენ გაარკვიონ კორელაცია და უკეთ გაიგონ, თუ როგორ და რატომ რეაგირებენ ტრეიდერები ცვლადების კონკრეტულ კომპლექტზე. ტრეიდერები ზოგჯერ ახორციელებენ ტექნიკურ ინდიკატორებს, როგორიცაა მოძრავი საშუალო მაჩვენებლები, Bollinger Bands და breakpoints, რომლებიც აგებულია ისტორიულ მონაცემებზე და გამოიყენება მომავალი ფასების მოძრაობის პროგნოზირებისთვის. როგორ უკავშირდება ანალიტიკა Algo TradingAnalytics-ს ეყრდნობა ალგორითმული ვაჭრობის კონცეფციას, სადაც პროგრამული უზრუნველყოფა დაპროგრამებულია ავტონომიური სიგნალის გადასაცემად და/ან შეასრულოს ყიდვა-გაყიდვის შეკვეთები წინასწარ განსაზღვრული ფაქტორების სერიების საფუძველზე. ინსტიტუციურ სივრცეში, Algo-trading გახდა ძალიან კონკურენტუნარიანი წლების განმავლობაში, რადგან სავაჭრო ინსტიტუტები ცდილობენ აჯობონ კონკურენტებს ავტომატური სისტემებისა და სავაჭრო სტრატეგიების ვირტუალური გამოყენების გზით. ანალიტიკის მონელება და გამოთვლა ასევე ჩანს მაღალი სიხშირის განვითარებად სფეროში. ვაჭრობა, სადაც სუპერკომპიუტერები გამოიყენება რამდენიმე ბაზრის ერთდროულად გასაანალიზებლად, თითქმის მყისიერი ავტომატიზირებული სავაჭრო გადაწყვეტილებების მისაღებად. პლატფორმებს, რომლებიც მხარს უჭერენ HFT-ს, აქვთ უნარი მნიშვნელოვნად აჯობონ ადამიანთა მოვაჭრეებს. ეს განპირობებულია იმ თანდაყოლილი უნარით, რომ შეძლონ დიდი მონაცემთა ნაკრების ყოვლისმომცველი ანალიზი, იმ ფაქტორების უთვალავი ჯამის გათვალისწინებით, რომელთა გაგებაც ადამიანებს არ შეუძლიათ ასეთი სიჩქარით. გარდა ამისა, ანალიტიკა ჩანს backtesting-ით. Backtesting გამოიყენება ტრეიდერების მიერ სავაჭრო სტრატეგიებისა და პროგრამული უზრუნველყოფაზე დაფუძნებული სავაჭრო გადაწყვეტილებების თანმიმდევრულობა და ეფექტურობის შესამოწმებლად ისტორიული ფასის მონაცემებთან მიმართებაში. Backtesting ასევე ემსახურება როგორც იდეალური სათამაშო მოედანი მაღალი სიხშირის ვაჭრობის შემდგომი განვითარებისთვის, ასევე სახელმძღვანელო ან ავტომატური ვაჭრობის შესრულების შესაფასებლად. ანალიტიკა გააგრძელებს სულ უფრო მნიშვნელოვან როლს ვაჭრობაში, რადგან განვითარებადი ტექნოლოგიები და სავაჭრო აპლიკაციების წინსვლა ადამიანთა შესაძლებლობებს აღემატება.
წაიკითხეთ ეს ტერმინი.
Liquidnet-ის ფოკუსირება ფიქსირებულ შემოსავალზე
Liquidnet გასული წლის ნოემბერში აიყვანა ნიკოლოზ სტეფანე როგორც ფიქსირებული შემოსავლის გლობალური ხელმძღვანელი, რათა განავითაროს კომპანიის ფიქსირებული შემოსავლის შეთავაზება პირველად და მეორად ბაზრებზე. სტეფანს დაევალა ახალი სავაჭრო პროტოკოლების განვითარება, მმართველობა და ლიკვიდობაზე წვდომა.
დეკემბერში კერძო სავაჭრო ოპერატორმა განაცხადა, რომ ეს იყო კონტინენტურ ევროპაში მისი სერვისების დაფარვის გაღრმავება აქციების და ფიქსირებული შემოსავლის სპეციალისტების განლაგებით პარიზში, მადრიდში, ფრანკფურტსა და კოპენჰაგენში.
თუმცა, სექტემბრის დასაწყისში კომპანიამ გაუშვა პროტოკოლი რაც მის წევრებს საშუალებას აძლევს ვაჭრობის ახალი ემისია ობლიგაციების ბაზრებზე ევროპისა და შეერთებული შტატების მასშტაბით.
წყარო: https://www.financemagnates.com/executives/liquidnet-taps-james-rubinstein-to-enhance-eqs-offerings-in-us-americas/