Mashgin-ის კომპიუტერული ხედვის ხელოვნური ინტელექტის თვითგამორკვევა შეუძლია მრავალი შეფუთული პროდუქტის და ასევე საკვები პროდუქტების სკანირებას რამდენიმე წამში. კომპანიის ჭკვიანი კიოსკები ეხმარებიან საცალო მოვაჭრეებს ეროვნული შრომის დეფიციტის დაძლევაში.
M
უკულ დანკარი და აბჰინაი სრივასტავა გრძელი რიგების შემცირების ბიზნესში არიან. როგორც ხელოვნური ინტელექტის ბაზაზე დაფუძნებული შეხების გარეშე თვითშემოწმების სტარტაპ Mashgin-ის თანადამფუძნებლები, ისინი განსაკუთრებით დაინტერესებულნი არიან დაეხმარონ დაკავებული საცალო ვაჭრობებს ისეთ ადგილებში, როგორიცაა აეროპორტები და სტადიონები, რამდენიმე ერთეულის სკანირებით რამდენიმე წამში.
Mashgin, აკრონიმი „ზოგადი ინტელექტის შერწყმა“, აშენებს ჭკვიან კიოსკებს, რომლებიც გთავაზობთ თვითშემოწმებას 1000-ზე მეტ ადგილას, შტრიხკოდის ან სკანირების საჭიროების გარეშე. ადვილად დასაყენებელი კონტრატოპის სისტემა, მოიცავს მრავალ კამერას, რომლებიც აშენებენ ობიექტების სამგანზომილებიან გაგებას, განურჩევლად ნივთისა და შეფუთვის განლაგებისა. Mashgin-ის კომპიუტერული ხედვის AI-ს შეუძლია შეფუთული პროდუქტებისა და საკვების იდენტიფიცირება თეფშზე, რაც საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს საცალო მაღაზიებში, სტადიონების კონცესიებსა და კაფეტერიებში გადაიხადონ და წავიდნენ 10-ჯერ უფრო სწრაფად, ვიდრე ტრადიციულ მოლარეში.
„ჩვენ გვესმის, რომ საცალო ვაჭრობის 75% ჯერ კიდევ ოფლაინშია“, - sasy-ის აღმასრულებელი დირექტორი სრივასტავა, რომლის კომპანია ასევე გთავაზობთ მორგებულ ტაბლეტებსა და მობილურზე დაფუძნებული შეკვეთის სისტემებს. ”როდესაც საცალო ვაჭრები იყენებენ ჩვენს ტექნოლოგიას, ხშირ შემთხვევაში გაყიდვები იზრდება უზარმაზარი ზღვარით მხოლოდ იმიტომ, რომ აღარ არის ხაზები.”
Mashgin, ტანდემში მისი პირველი გამოჩენა Forbes AI 50-ის სია, ორშაბათს გამოაცხადა $62.5 მილიონი დოლარის B სერიის დაფინანსება. გლობალური VC ფირმა NEA-ს ხელმძღვანელობით, ამ რაუნდმა კომპანიის შეფასება $1.5 მილიარდამდე აიწია. მომგებიანმა კომპანიამ დღემდე მოიზიდა $75 მილიონი და მიიღო დაახლოებით $14 მილიონი შემოსავალი 2021 წელს. დაფინანსების ახალი ნაკადით Mashgin გეგმავს გააფართოვოს თავისი 20 თანამშრომელი გუნდი და განავითაროს თავისი ბიზნესი ევროპაში.
2013 წელს გამოშვებული Mashgin-ი სრულყოფიდა AI ტექნოლოგიას შვიდი წლით ადრე, სანამ პანდემია დააჩქარებდა საცალო ვაჭრობის მიღებას სალაროს გარეშე შეკვეთის მიღებამდე. დამფუძნებლები დანკარი და სრივასტავა პირველად შეხვდნენ ინდოეთის ტექნოლოგიურ ინსტიტუტში დელიში, სადაც ისინი იმავე საერთო საცხოვრებელში ცხოვრობდნენ. მათ დაამთავრეს და კარიერის ცალკეულ გზებს მიჰყვნენ, მაგრამ კვლავ შეხვდნენ სილიკონ ველში და დაიწყეს მუშაობა თავიანთ სტარტაპ იდეაზე.
„მახსოვს დღე, როდესაც მუკულმა შექმნა მარტივი დემო მაგიდის ნათურა და ვებკამერა“, იხსენებს სრივასტავა. ეს იყო ცხრა წლის წინ. მიუხედავად იმისა, რომ ისინი ფიქრობდნენ, რომ ტექნიკის შექმნა ექვსთვიანი პროექტი იქნებოდა, მათ ხუთი წელი დასჭირდათ ტექნოლოგიის ეკონომიური გზით განვითარებას.
„ჩვენ გვესმის, რომ საცალო ვაჭრობის 75% ჯერ კიდევ ოფლაინშია. როდესაც საცალო ვაჭრები იყენებენ ჩვენს ტექნოლოგიას, ხშირ შემთხვევაში გაყიდვები იზრდება უზარმაზარი ზღვარით მხოლოდ იმიტომ, რომ აღარ არის ხაზები. ”
„მე და მუკული მანქანით მივედით კომფორტულ მაღაზიაში ივლისის შუა რიცხვებში, ვიდექით იქ ორი კვირა და გადავიღეთ 20-დან 40-მდე სურათი მაღაზიის თითოეული ნივთიდან“, - ამბობს ჯეკ ჰოგანი, Mashgin-ის უფროსი ვიცე-პრეზიდენტი იმის შესახებ, თუ როგორ ააშენეს ისინი თავდაპირველად. 20,0000 სურათის მონაცემთა ბაზა მათი ალგორითმის მოსამზადებლად. დღეისათვის Mashgin-ის კიოსკებზე 35 მილიონი ტრანზაქცია განხორციელდა და თითოეული ტრანზაქცია ამატებს მეტ სურათს ალგორითმს, რაც მას უფრო ძლიერს ხდის.
დჰანკარმა, რომელსაც კაფეტერიაში რიგში ლოდინის დროს გაუჩნდა სწრაფი და მარტივი შეკვეთის სისტემის იდეა, ამბობს, რომ სისტემა ახლა 99%-ზე მეტი ზუსტია. ”ეს ექსპონენციალურად რთულდება, როგორც კი მიდიხარ 95%-იანი მიზნისკენ,” - ამბობს ის.
თითქმის ათი წლის შემდეგ, Mashgin კონკურენციას უწევს სულ უფრო ხალხმრავალ ბაზარზე. ხელოვნურმა ინტელექტმა და კომპიუტერული ხედვის ტექნოლოგიამ პერფორირებულია თანამედროვე საცალო გამოცდილების ყველა ასპექტი: დან H & Mხმით გააქტიურებული ჭკვიანი სარკეები, რომლებიც მყიდველებს საშუალებას აძლევს გადაიღონ სელფი Amazon'ჭკვიანი სასურსათო ეტლები, რომლებიც იყენებენ კომპიუტერულ ხედვას ნივთების სკანირებისთვის და თავად კალათის საშუალებით გადახდისთვის.
გონივრული გადახდის ტექნოლოგია სავარაუდოდ 400 წლისთვის იქნება დაახლოებით 2025 მილიარდი დოლარის ბიზნესი Juniper კვლევა. 2021 წელს Instacart-მა შეიძინა შეკვეთის ტექნიკური პლატფორმა კაპერ AI. სხვა AI სტარტაპები იმავე კატეგორიაში, როგორიცაა თელ-ავივში დაფუძნებული ხორბალი მდე შოპიკი დიდი ოდენობით VC-ის დაფინანსება ჯიბეში აიღეს სიგიჟის ფონზე. ამან, თავის მხრივ, გააჩინა შეშფოთება იმის შესახებ, თუ როგორ ემუქრება ჭკვიანური შეკვეთები გადაადგილება მუშები, რომელთა უმეტესობა ქალია.
მაგრამ დამფუძნებლები ამბობენ, რომ ისინი აკმაყოფილებენ ქვეყნის მასშტაბით მუშახელის დეფიციტს, ვიდრე სამუშაო ადგილების შემცირებას. S&P global-ის კვლევის მიხედვით6.3 წლის პირველ ათ თვეში 2021 მილიონმა საცალო ვაჭრობის თანამშრომელმა დატოვა სამსახური. სრივასტავა ამბობს, რომ Mashgin-ის მსგავსი ტექნოლოგიები, თავის მხრივ, ეხმარება თანამშრომლებს ზეწოლის შემსუბუქების გზით, სრივასტავამ. „ბევრი ჩვენი მომხმარებელი აქტიურად ცდილობს ათასობით ღია პოზიციის დაკავებას. Mashgin ეხმარება თავის თანამშრომლებს ფოკუსირება მოახდინონ იმაზე, რისი გაკეთებაც ავტომატიზაციით შეუძლებელია,” - ამბობს ის.
Mashgin იხდის დაახლოებით $1000 თითო მანქანაზე თვეში, ხოლო წარმოების ღირებულება კონკურენტებზე დაბალია. აპარატურა იწარმოება კალიფორნიაში, ნაცვლად იმპორტის სხვა ქვეყნებიდან. „ჩვენ რეალურად ვიყენებთ მართლაც იაფფასიან კამერების საქონლის აპარატურას, ჩვენ შეგვიძლია საიტის განთავსება 15 წუთში და ძალიან იაფად“, - ამბობს სრივასტავა. იმისთვის, რომ უფრო ინკლუზიური იყოს არასაბანკო და ცუდი კავშირის მქონე ტერიტორიებზე, Mashgin-ის გადახდის სისტემები იღებენ ნაღდ ფულს და შეუძლიათ იმუშაონ ინტერნეტის გარეშე.
კომპანიის კიოსკები შეგიძლიათ იხილოთ Madison Square Garden-ში ნიუ-იორკში და Arrowhead სტადიონზე კანზას სიტიში, სხვა მთავარ არენებთან ერთად. თქვენ ასევე იპოვით მათ მთავარ აეროპორტებში, ისევე როგორც Delek US-ის მაღაზიებში ტეხასში. პალო ალტოში დაფუძნებული კომპანია არის კომპასის ჯგუფის თვითგადამოწმების ტექნიკური არჩევანი, მსოფლიოში უმსხვილესი საკონტრაქტო კვების კომპანია.
მეტი AI 50 2022-დან
წყარო: https://www.forbes.com/sites/rashishrivastava/2022/05/09/mashgin-hits-15-billion-valuation-with-ai-powered-self-checkout-system/