Mizuho Americas, იაპონური Mizuho Financial Group, Inc-ის შვილობილი ბიზნესი, დღეს გამოაცხადა, რომ მან აირჩია Quantifi, რისკის, ანალიტიკისა და სავაჭრო გადაწყვეტილებების ფინანსური ტექნოლოგიების პროვაიდერი, რათა მხარი დაუჭიროს მისი გაფართოებული აქციების წარმოებულების პლატფორმას.
მიზუჰომ განაცხადა, რომ იგი ეძებს დამოუკიდებელ ფასწარმოქმნას და სტრუქტურირებულ გადაწყვეტას, რათა დაემატოს რისკის გაზომვა მისი ფასის სტრუქტურირებული აქციების ობლიგაციებსა და წარმოებულ პოზიციებზე.
Quantifi შეავსებს Mizuho America-ს არსებულ შიდა პროცესს, უზრუნველყოფს დამატებით ფასების მოდელებს მისი შიდა მოდელების დასადასტურებლად.
Mizuho-მ თქვა, რომ მან Quantifi აირჩია თავისი კაპიტალის ანალიტიკის სიღრმისა და მისი ტექნოლოგიის მოქნილობის გამო. გარდა ამისა, მიზუჰომ განაცხადა, რომ მან აირჩია Fintech
Fintech
ფინანსური ტექნოლოგია (fintech) განისაზღვრება, როგორც ay ტექნოლოგია, რომელიც მიმართულია ფინანსური სერვისების მიწოდებისა და გამოყენების ავტომატიზაციისა და გაძლიერებისკენ. ტერმინი ფინტექსების წარმოშობა შეიძლება 1990-იან წლებში მივიჩნიოთ, სადაც ის ძირითადად გამოიყენებოდა, როგორც უკანა სისტემის ტექნოლოგია ცნობილი ფინანსური ინსტიტუტებისთვის. თუმცა, მას შემდეგ ის გაიზარდა ბიზნეს სექტორის ფარგლებს გარეთ სამომხმარებლო სერვისებზე გაზრდილი აქცენტით. რა მიზანს ემსახურება ფინტექსები? ფინტექსის მთავარი მიზანი იქნება ტექნოლოგიური სერვისის მიწოდება, რომელიც არა მხოლოდ ამარტივებს, არამედ ეხმარება მომხმარებლებს, ბიზნესოპერატორებსა და ქსელებს. .ეს კეთდება ბიზნეს პროცესებისა და ფინანსური ოპერაციების ოპტიმიზაციის გზით სპეციალიზებული პროგრამული უზრუნველყოფის, ალგორითმების და ავტომატური გამოთვლითი პროცესების განხორციელების გზით. ფინანსური სექტორის ფესვებიდან გადასვლის შემდეგ, ფინტექს პროვაიდერები შეგიძლიათ იპოვოთ მრავალი ინდუსტრიის საშუალებით, როგორიცაა საცალო ბანკინგი, განათლება, კრიპტოვალუტები, დაზღვევა, არაკომერციული და სხვა. მიუხედავად იმისა, რომ ფინტექები მოიცავს ბიზნეს სექტორების უზარმაზარ ასორტიმენტს, ის შეიძლება დაიყოს ოთხ კლასიფიკაციად, რომლებიც შემდეგია: ბიზნესიდან ბიზნეს ბანკებისთვის, ბიზნესიდან ბიზნეს საბანკო ბიზნეს კლიენტებისთვის, ბიზნესიდან მომხმარებლებთან მცირე ბიზნესისთვის. და მომხმარებლები. ცოტა ხნის წინ, ფინტექს არსებობა სულ უფრო აშკარა გახდა სავაჭრო სექტორში, ძირითადად კრიპტოვალუტებისა და ბლოკჩეინის ტექნოლოგიისთვის. ბიტკოინის შექმნა და გამოყენება ასევე შეიძლება წვლილი შეიტანოს ფინტექების მიერ მოტანილ ინოვაციებში, ხოლო გონიერი კონტრაქტები ბლოკჩეინის ტექნოლოგიის მეშვეობით გაამარტივა და ავტომატიზირებული კონტრაქტები მყიდველებს შორის. და გამყიდველები. მთლიანობაში, ფინტექს აპლიკაციები უფრო მრავალფეროვანი ხდება მომხმარებელზე ორიენტირებული ფოკუსით, ხოლო მისი აპლიკაციები აგრძელებენ ვაჭრობისა და კრიპტოვალუტის სექტორების ინოვაციას ავტომატური ტექნოლოგიებისა და ბიზნეს პრაქტიკის საშუალებით.
ფინანსური ტექნოლოგია (fintech) განისაზღვრება, როგორც ay ტექნოლოგია, რომელიც მიმართულია ფინანსური სერვისების მიწოდებისა და გამოყენების ავტომატიზაციისა და გაძლიერებისკენ. ტერმინი ფინტექსების წარმოშობა შეიძლება 1990-იან წლებში მივიჩნიოთ, სადაც ის ძირითადად გამოიყენებოდა, როგორც უკანა სისტემის ტექნოლოგია ცნობილი ფინანსური ინსტიტუტებისთვის. თუმცა, მას შემდეგ ის გაიზარდა ბიზნეს სექტორის ფარგლებს გარეთ სამომხმარებლო სერვისებზე გაზრდილი აქცენტით. რა მიზანს ემსახურება ფინტექსები? ფინტექსის მთავარი მიზანი იქნება ტექნოლოგიური სერვისის მიწოდება, რომელიც არა მხოლოდ ამარტივებს, არამედ ეხმარება მომხმარებლებს, ბიზნესოპერატორებსა და ქსელებს. .ეს კეთდება ბიზნეს პროცესებისა და ფინანსური ოპერაციების ოპტიმიზაციის გზით სპეციალიზებული პროგრამული უზრუნველყოფის, ალგორითმების და ავტომატური გამოთვლითი პროცესების განხორციელების გზით. ფინანსური სექტორის ფესვებიდან გადასვლის შემდეგ, ფინტექს პროვაიდერები შეგიძლიათ იპოვოთ მრავალი ინდუსტრიის საშუალებით, როგორიცაა საცალო ბანკინგი, განათლება, კრიპტოვალუტები, დაზღვევა, არაკომერციული და სხვა. მიუხედავად იმისა, რომ ფინტექები მოიცავს ბიზნეს სექტორების უზარმაზარ ასორტიმენტს, ის შეიძლება დაიყოს ოთხ კლასიფიკაციად, რომლებიც შემდეგია: ბიზნესიდან ბიზნეს ბანკებისთვის, ბიზნესიდან ბიზნეს საბანკო ბიზნეს კლიენტებისთვის, ბიზნესიდან მომხმარებლებთან მცირე ბიზნესისთვის. და მომხმარებლები. ცოტა ხნის წინ, ფინტექს არსებობა სულ უფრო აშკარა გახდა სავაჭრო სექტორში, ძირითადად კრიპტოვალუტებისა და ბლოკჩეინის ტექნოლოგიისთვის. ბიტკოინის შექმნა და გამოყენება ასევე შეიძლება წვლილი შეიტანოს ფინტექების მიერ მოტანილ ინოვაციებში, ხოლო გონიერი კონტრაქტები ბლოკჩეინის ტექნოლოგიის მეშვეობით გაამარტივა და ავტომატიზირებული კონტრაქტები მყიდველებს შორის. და გამყიდველები. მთლიანობაში, ფინტექს აპლიკაციები უფრო მრავალფეროვანი ხდება მომხმარებელზე ორიენტირებული ფოკუსით, ხოლო მისი აპლიკაციები აგრძელებენ ვაჭრობისა და კრიპტოვალუტის სექტორების ინოვაციას ავტომატური ტექნოლოგიებისა და ბიზნეს პრაქტიკის საშუალებით.
წაიკითხეთ ეს ტერმინი კომპანია მისი საპასუხო სერვისისა და ვრცელი სამოდელო ბიბლიოთეკის გამო, რომელიც დაეხმარება შეავსოს მისი საკუთრების, შიდა ტექნოლოგია.
Quantifi-ით Mizuho Americas გააძლიერებს მის წვდომას ზუსტ და სწრაფ ფასებზე და ანალიტიკა
ანალიტიკა
ანალიტიკა შეიძლება განისაზღვროს, როგორც მონაცემების თანმიმდევრული შაბლონების აღმოჩენა, ანალიზი და გადაცემა. ანალიტიკა ასევე ცდილობს ახსნას ან ზუსტად ასახოს კავშირი მონაცემებსა და ეფექტურ გადაწყვეტილების მიღებას შორის. სავაჭრო სივრცეში, ანალიტიკა გამოიყენება პროგნოზირების გზით, რათა უფრო ზუსტად მოხდეს ფასის პროგნოზირება. ანალიტიკის ეს პროგნოზირებადი მოდელი ზოგადად მოიცავს ისტორიული ფასების შაბლონების ანალიზს, რომლებიც გამოიყენება ფასების გარკვეული შედეგების დასადგენად. ანალიტიკა ასევე შეიძლება სტრუქტურირებული იყოს აღწერილობითი მოდელით, სადაც მკითხველები ცდილობენ გაარკვიონ კორელაცია და უკეთ გაიგონ, თუ როგორ და რატომ რეაგირებენ ტრეიდერები ცვლადების კონკრეტულ კომპლექტზე. ტრეიდერები ზოგჯერ ახორციელებენ ტექნიკურ ინდიკატორებს, როგორიცაა მოძრავი საშუალო მაჩვენებლები, Bollinger Bands და breakpoints, რომლებიც აგებულია ისტორიულ მონაცემებზე და გამოიყენება მომავალი ფასების მოძრაობის პროგნოზირებისთვის. როგორ უკავშირდება ანალიტიკა Algo TradingAnalytics-ს ეყრდნობა ალგორითმული ვაჭრობის კონცეფციას, სადაც პროგრამული უზრუნველყოფა დაპროგრამებულია ავტონომიური სიგნალის გადასაცემად და/ან შეასრულოს ყიდვა-გაყიდვის შეკვეთები წინასწარ განსაზღვრული ფაქტორების სერიების საფუძველზე. ინსტიტუციურ სივრცეში, Algo-trading გახდა ძალიან კონკურენტუნარიანი წლების განმავლობაში, რადგან სავაჭრო ინსტიტუტები ცდილობენ აჯობონ კონკურენტებს ავტომატური სისტემებისა და სავაჭრო სტრატეგიების ვირტუალური გამოყენების გზით. ანალიტიკის მონელება და გამოთვლა ასევე ჩანს მაღალი სიხშირის განვითარებად სფეროში. ვაჭრობა, სადაც სუპერკომპიუტერები გამოიყენება რამდენიმე ბაზრის ერთდროულად გასაანალიზებლად, თითქმის მყისიერი ავტომატიზირებული სავაჭრო გადაწყვეტილებების მისაღებად. პლატფორმებს, რომლებიც მხარს უჭერენ HFT-ს, აქვთ უნარი მნიშვნელოვნად აჯობონ ადამიანთა მოვაჭრეებს. ეს განპირობებულია იმ თანდაყოლილი უნარით, რომ შეძლონ დიდი მონაცემთა ნაკრების ყოვლისმომცველი ანალიზი, იმ ფაქტორების უთვალავი ჯამის გათვალისწინებით, რომელთა გაგებაც ადამიანებს არ შეუძლიათ ასეთი სიჩქარით. გარდა ამისა, ანალიტიკა ჩანს backtesting-ით. Backtesting გამოიყენება ტრეიდერების მიერ სავაჭრო სტრატეგიებისა და პროგრამული უზრუნველყოფაზე დაფუძნებული სავაჭრო გადაწყვეტილებების თანმიმდევრულობა და ეფექტურობის შესამოწმებლად ისტორიული ფასის მონაცემებთან მიმართებაში. Backtesting ასევე ემსახურება როგორც იდეალური სათამაშო მოედანი მაღალი სიხშირის ვაჭრობის შემდგომი განვითარებისთვის, ასევე სახელმძღვანელო ან ავტომატური ვაჭრობის შესრულების შესაფასებლად. ანალიტიკა გააგრძელებს სულ უფრო მნიშვნელოვან როლს ვაჭრობაში, რადგან განვითარებადი ტექნოლოგიები და სავაჭრო აპლიკაციების წინსვლა ადამიანთა შესაძლებლობებს აღემატება.
ანალიტიკა შეიძლება განისაზღვროს, როგორც მონაცემების თანმიმდევრული შაბლონების აღმოჩენა, ანალიზი და გადაცემა. ანალიტიკა ასევე ცდილობს ახსნას ან ზუსტად ასახოს კავშირი მონაცემებსა და ეფექტურ გადაწყვეტილების მიღებას შორის. სავაჭრო სივრცეში, ანალიტიკა გამოიყენება პროგნოზირების გზით, რათა უფრო ზუსტად მოხდეს ფასის პროგნოზირება. ანალიტიკის ეს პროგნოზირებადი მოდელი ზოგადად მოიცავს ისტორიული ფასების შაბლონების ანალიზს, რომლებიც გამოიყენება ფასების გარკვეული შედეგების დასადგენად. ანალიტიკა ასევე შეიძლება სტრუქტურირებული იყოს აღწერილობითი მოდელით, სადაც მკითხველები ცდილობენ გაარკვიონ კორელაცია და უკეთ გაიგონ, თუ როგორ და რატომ რეაგირებენ ტრეიდერები ცვლადების კონკრეტულ კომპლექტზე. ტრეიდერები ზოგჯერ ახორციელებენ ტექნიკურ ინდიკატორებს, როგორიცაა მოძრავი საშუალო მაჩვენებლები, Bollinger Bands და breakpoints, რომლებიც აგებულია ისტორიულ მონაცემებზე და გამოიყენება მომავალი ფასების მოძრაობის პროგნოზირებისთვის. როგორ უკავშირდება ანალიტიკა Algo TradingAnalytics-ს ეყრდნობა ალგორითმული ვაჭრობის კონცეფციას, სადაც პროგრამული უზრუნველყოფა დაპროგრამებულია ავტონომიური სიგნალის გადასაცემად და/ან შეასრულოს ყიდვა-გაყიდვის შეკვეთები წინასწარ განსაზღვრული ფაქტორების სერიების საფუძველზე. ინსტიტუციურ სივრცეში, Algo-trading გახდა ძალიან კონკურენტუნარიანი წლების განმავლობაში, რადგან სავაჭრო ინსტიტუტები ცდილობენ აჯობონ კონკურენტებს ავტომატური სისტემებისა და სავაჭრო სტრატეგიების ვირტუალური გამოყენების გზით. ანალიტიკის მონელება და გამოთვლა ასევე ჩანს მაღალი სიხშირის განვითარებად სფეროში. ვაჭრობა, სადაც სუპერკომპიუტერები გამოიყენება რამდენიმე ბაზრის ერთდროულად გასაანალიზებლად, თითქმის მყისიერი ავტომატიზირებული სავაჭრო გადაწყვეტილებების მისაღებად. პლატფორმებს, რომლებიც მხარს უჭერენ HFT-ს, აქვთ უნარი მნიშვნელოვნად აჯობონ ადამიანთა მოვაჭრეებს. ეს განპირობებულია იმ თანდაყოლილი უნარით, რომ შეძლონ დიდი მონაცემთა ნაკრების ყოვლისმომცველი ანალიზი, იმ ფაქტორების უთვალავი ჯამის გათვალისწინებით, რომელთა გაგებაც ადამიანებს არ შეუძლიათ ასეთი სიჩქარით. გარდა ამისა, ანალიტიკა ჩანს backtesting-ით. Backtesting გამოიყენება ტრეიდერების მიერ სავაჭრო სტრატეგიებისა და პროგრამული უზრუნველყოფაზე დაფუძნებული სავაჭრო გადაწყვეტილებების თანმიმდევრულობა და ეფექტურობის შესამოწმებლად ისტორიული ფასის მონაცემებთან მიმართებაში. Backtesting ასევე ემსახურება როგორც იდეალური სათამაშო მოედანი მაღალი სიხშირის ვაჭრობის შემდგომი განვითარებისთვის, ასევე სახელმძღვანელო ან ავტომატური ვაჭრობის შესრულების შესაფასებლად. ანალიტიკა გააგრძელებს სულ უფრო მნიშვნელოვან როლს ვაჭრობაში, რადგან განვითარებადი ტექნოლოგიები და სავაჭრო აპლიკაციების წინსვლა ადამიანთა შესაძლებლობებს აღემატება.
წაიკითხეთ ეს ტერმინი და შეუფერხებლად აერთიანებს მათ სხვა შიდა პროცესებთან. Quantifi-ს არჩევით, Mizuho Americas-მა დაზოგა განვითარების დრო და რესურსები და ახლა შეუძლია ფოკუსირება მის ძირითად ბიზნესზე.
როჰან დუგლასმა, Quantifi-ს აღმასრულებელმა დირექტორმა, განაცხადა: „მოხარულები ვართ, რომ მივაწვდით Mizuho Americas-ს, ერთ-ერთ მთავარ საინვესტიციო ბანკს, ტექნოლოგიასა და მხარდაჭერას თავისი კაპიტალის წარმოებულების ბიზნესისთვის. ჩვენ მოუთმენლად ველით Mizuho Americas-თან პარტნიორობას, რათა დავეხმაროთ მას აქციების შეთავაზების გაფართოებაში.”
აქტივებისა და სიმდიდრის მართვის ხელმისაწვდომობის გაძლიერება
გარიგება ხაზს უსვამს Mizuho Americas-ის ვალდებულებას გააძლიეროს საინვესტიციო ბანკის შეთავაზება და განავითაროს ალტერნატიული საინვესტიციო ბაზარზე მომხმარებლებისთვის გადაწყვეტილებების კომპლექტი.
გასული წლის დეკემბერში Mizuho-მ სტრატეგიული ინვესტიცია განახორციელა M-Service-ში, წამყვანი მოთამაშე ვიეტნამის ციფრული გადახდის სექტორში. Mizuho-მ შეიძინა M-Service-ის დაახლოებით 7.5% აქციები, რათა დაეხმარა ფირმას მის ზრდაში.
გასულ თვეში, Mizuho Americas-მა ხელი მოაწერა შეთანხმებას დალასში დაფუძნებული Capstone Partners-ის, წამყვანი საშუალო ბაზრის განლაგების აგენტის შესაძენად, რომელიც ორიენტირებულია კერძო კაპიტალის, საკრედიტო, უძრავი აქტივების და ინფრასტრუქტურის საინვესტიციო კომპანიების საკონსულტაციო და ფონდების მოძიებაზე. შერწყმით Mizuho-ს სურს გააძლიეროს კაპიტალის მოზიდვისა და განაწილების შესაძლებლობები Capstone-ის 1,500-ზე მეტი შეზღუდული პარტნიორისგან შემდგარი გლობალური ქსელის მეშვეობით აზიაში, ევროპასა და აშშ-ში დამატებითი საინვესტიციო საბანკო გადაწყვეტილებების ჯვარედინი გაყიდვის გაფართოებული შესაძლებლობებით.
გასული წლის ოქტომბერში, Mizuho-მ დაიქირავა სამი უფროსი ბანკირი, რათა მიეღო გაფართოვება მისი ამერიკის პლატფორმის საბანკო, აქციების, ფიქსირებული შემოსავლისა და ფიუჩერსების მასშტაბით, კლიენტების მხარდასაჭერად.
Mizuho Americas, იაპონური Mizuho Financial Group, Inc-ის შვილობილი ბიზნესი, დღეს გამოაცხადა, რომ მან აირჩია Quantifi, რისკის, ანალიტიკისა და სავაჭრო გადაწყვეტილებების ფინანსური ტექნოლოგიების პროვაიდერი, რათა მხარი დაუჭიროს მისი გაფართოებული აქციების წარმოებულების პლატფორმას.
მიზუჰომ განაცხადა, რომ იგი ეძებს დამოუკიდებელ ფასწარმოქმნას და სტრუქტურირებულ გადაწყვეტას, რათა დაემატოს რისკის გაზომვა მისი ფასის სტრუქტურირებული აქციების ობლიგაციებსა და წარმოებულ პოზიციებზე.
Quantifi შეავსებს Mizuho America-ს არსებულ შიდა პროცესს, უზრუნველყოფს დამატებით ფასების მოდელებს მისი შიდა მოდელების დასადასტურებლად.
Mizuho-მ თქვა, რომ მან Quantifi აირჩია თავისი კაპიტალის ანალიტიკის სიღრმისა და მისი ტექნოლოგიის მოქნილობის გამო. გარდა ამისა, მიზუჰომ განაცხადა, რომ მან აირჩია Fintech
Fintech
ფინანსური ტექნოლოგია (fintech) განისაზღვრება, როგორც ay ტექნოლოგია, რომელიც მიმართულია ფინანსური სერვისების მიწოდებისა და გამოყენების ავტომატიზაციისა და გაძლიერებისკენ. ტერმინი ფინტექსების წარმოშობა შეიძლება 1990-იან წლებში მივიჩნიოთ, სადაც ის ძირითადად გამოიყენებოდა, როგორც უკანა სისტემის ტექნოლოგია ცნობილი ფინანსური ინსტიტუტებისთვის. თუმცა, მას შემდეგ ის გაიზარდა ბიზნეს სექტორის ფარგლებს გარეთ სამომხმარებლო სერვისებზე გაზრდილი აქცენტით. რა მიზანს ემსახურება ფინტექსები? ფინტექსის მთავარი მიზანი იქნება ტექნოლოგიური სერვისის მიწოდება, რომელიც არა მხოლოდ ამარტივებს, არამედ ეხმარება მომხმარებლებს, ბიზნესოპერატორებსა და ქსელებს. .ეს კეთდება ბიზნეს პროცესებისა და ფინანსური ოპერაციების ოპტიმიზაციის გზით სპეციალიზებული პროგრამული უზრუნველყოფის, ალგორითმების და ავტომატური გამოთვლითი პროცესების განხორციელების გზით. ფინანსური სექტორის ფესვებიდან გადასვლის შემდეგ, ფინტექს პროვაიდერები შეგიძლიათ იპოვოთ მრავალი ინდუსტრიის საშუალებით, როგორიცაა საცალო ბანკინგი, განათლება, კრიპტოვალუტები, დაზღვევა, არაკომერციული და სხვა. მიუხედავად იმისა, რომ ფინტექები მოიცავს ბიზნეს სექტორების უზარმაზარ ასორტიმენტს, ის შეიძლება დაიყოს ოთხ კლასიფიკაციად, რომლებიც შემდეგია: ბიზნესიდან ბიზნეს ბანკებისთვის, ბიზნესიდან ბიზნეს საბანკო ბიზნეს კლიენტებისთვის, ბიზნესიდან მომხმარებლებთან მცირე ბიზნესისთვის. და მომხმარებლები. ცოტა ხნის წინ, ფინტექს არსებობა სულ უფრო აშკარა გახდა სავაჭრო სექტორში, ძირითადად კრიპტოვალუტებისა და ბლოკჩეინის ტექნოლოგიისთვის. ბიტკოინის შექმნა და გამოყენება ასევე შეიძლება წვლილი შეიტანოს ფინტექების მიერ მოტანილ ინოვაციებში, ხოლო გონიერი კონტრაქტები ბლოკჩეინის ტექნოლოგიის მეშვეობით გაამარტივა და ავტომატიზირებული კონტრაქტები მყიდველებს შორის. და გამყიდველები. მთლიანობაში, ფინტექს აპლიკაციები უფრო მრავალფეროვანი ხდება მომხმარებელზე ორიენტირებული ფოკუსით, ხოლო მისი აპლიკაციები აგრძელებენ ვაჭრობისა და კრიპტოვალუტის სექტორების ინოვაციას ავტომატური ტექნოლოგიებისა და ბიზნეს პრაქტიკის საშუალებით.
ფინანსური ტექნოლოგია (fintech) განისაზღვრება, როგორც ay ტექნოლოგია, რომელიც მიმართულია ფინანსური სერვისების მიწოდებისა და გამოყენების ავტომატიზაციისა და გაძლიერებისკენ. ტერმინი ფინტექსების წარმოშობა შეიძლება 1990-იან წლებში მივიჩნიოთ, სადაც ის ძირითადად გამოიყენებოდა, როგორც უკანა სისტემის ტექნოლოგია ცნობილი ფინანსური ინსტიტუტებისთვის. თუმცა, მას შემდეგ ის გაიზარდა ბიზნეს სექტორის ფარგლებს გარეთ სამომხმარებლო სერვისებზე გაზრდილი აქცენტით. რა მიზანს ემსახურება ფინტექსები? ფინტექსის მთავარი მიზანი იქნება ტექნოლოგიური სერვისის მიწოდება, რომელიც არა მხოლოდ ამარტივებს, არამედ ეხმარება მომხმარებლებს, ბიზნესოპერატორებსა და ქსელებს. .ეს კეთდება ბიზნეს პროცესებისა და ფინანსური ოპერაციების ოპტიმიზაციის გზით სპეციალიზებული პროგრამული უზრუნველყოფის, ალგორითმების და ავტომატური გამოთვლითი პროცესების განხორციელების გზით. ფინანსური სექტორის ფესვებიდან გადასვლის შემდეგ, ფინტექს პროვაიდერები შეგიძლიათ იპოვოთ მრავალი ინდუსტრიის საშუალებით, როგორიცაა საცალო ბანკინგი, განათლება, კრიპტოვალუტები, დაზღვევა, არაკომერციული და სხვა. მიუხედავად იმისა, რომ ფინტექები მოიცავს ბიზნეს სექტორების უზარმაზარ ასორტიმენტს, ის შეიძლება დაიყოს ოთხ კლასიფიკაციად, რომლებიც შემდეგია: ბიზნესიდან ბიზნეს ბანკებისთვის, ბიზნესიდან ბიზნეს საბანკო ბიზნეს კლიენტებისთვის, ბიზნესიდან მომხმარებლებთან მცირე ბიზნესისთვის. და მომხმარებლები. ცოტა ხნის წინ, ფინტექს არსებობა სულ უფრო აშკარა გახდა სავაჭრო სექტორში, ძირითადად კრიპტოვალუტებისა და ბლოკჩეინის ტექნოლოგიისთვის. ბიტკოინის შექმნა და გამოყენება ასევე შეიძლება წვლილი შეიტანოს ფინტექების მიერ მოტანილ ინოვაციებში, ხოლო გონიერი კონტრაქტები ბლოკჩეინის ტექნოლოგიის მეშვეობით გაამარტივა და ავტომატიზირებული კონტრაქტები მყიდველებს შორის. და გამყიდველები. მთლიანობაში, ფინტექს აპლიკაციები უფრო მრავალფეროვანი ხდება მომხმარებელზე ორიენტირებული ფოკუსით, ხოლო მისი აპლიკაციები აგრძელებენ ვაჭრობისა და კრიპტოვალუტის სექტორების ინოვაციას ავტომატური ტექნოლოგიებისა და ბიზნეს პრაქტიკის საშუალებით.
წაიკითხეთ ეს ტერმინი კომპანია მისი საპასუხო სერვისისა და ვრცელი სამოდელო ბიბლიოთეკის გამო, რომელიც დაეხმარება შეავსოს მისი საკუთრების, შიდა ტექნოლოგია.
Quantifi-ით Mizuho Americas გააძლიერებს მის წვდომას ზუსტ და სწრაფ ფასებზე და ანალიტიკა
ანალიტიკა
ანალიტიკა შეიძლება განისაზღვროს, როგორც მონაცემების თანმიმდევრული შაბლონების აღმოჩენა, ანალიზი და გადაცემა. ანალიტიკა ასევე ცდილობს ახსნას ან ზუსტად ასახოს კავშირი მონაცემებსა და ეფექტურ გადაწყვეტილების მიღებას შორის. სავაჭრო სივრცეში, ანალიტიკა გამოიყენება პროგნოზირების გზით, რათა უფრო ზუსტად მოხდეს ფასის პროგნოზირება. ანალიტიკის ეს პროგნოზირებადი მოდელი ზოგადად მოიცავს ისტორიული ფასების შაბლონების ანალიზს, რომლებიც გამოიყენება ფასების გარკვეული შედეგების დასადგენად. ანალიტიკა ასევე შეიძლება სტრუქტურირებული იყოს აღწერილობითი მოდელით, სადაც მკითხველები ცდილობენ გაარკვიონ კორელაცია და უკეთ გაიგონ, თუ როგორ და რატომ რეაგირებენ ტრეიდერები ცვლადების კონკრეტულ კომპლექტზე. ტრეიდერები ზოგჯერ ახორციელებენ ტექნიკურ ინდიკატორებს, როგორიცაა მოძრავი საშუალო მაჩვენებლები, Bollinger Bands და breakpoints, რომლებიც აგებულია ისტორიულ მონაცემებზე და გამოიყენება მომავალი ფასების მოძრაობის პროგნოზირებისთვის. როგორ უკავშირდება ანალიტიკა Algo TradingAnalytics-ს ეყრდნობა ალგორითმული ვაჭრობის კონცეფციას, სადაც პროგრამული უზრუნველყოფა დაპროგრამებულია ავტონომიური სიგნალის გადასაცემად და/ან შეასრულოს ყიდვა-გაყიდვის შეკვეთები წინასწარ განსაზღვრული ფაქტორების სერიების საფუძველზე. ინსტიტუციურ სივრცეში, Algo-trading გახდა ძალიან კონკურენტუნარიანი წლების განმავლობაში, რადგან სავაჭრო ინსტიტუტები ცდილობენ აჯობონ კონკურენტებს ავტომატური სისტემებისა და სავაჭრო სტრატეგიების ვირტუალური გამოყენების გზით. ანალიტიკის მონელება და გამოთვლა ასევე ჩანს მაღალი სიხშირის განვითარებად სფეროში. ვაჭრობა, სადაც სუპერკომპიუტერები გამოიყენება რამდენიმე ბაზრის ერთდროულად გასაანალიზებლად, თითქმის მყისიერი ავტომატიზირებული სავაჭრო გადაწყვეტილებების მისაღებად. პლატფორმებს, რომლებიც მხარს უჭერენ HFT-ს, აქვთ უნარი მნიშვნელოვნად აჯობონ ადამიანთა მოვაჭრეებს. ეს განპირობებულია იმ თანდაყოლილი უნარით, რომ შეძლონ დიდი მონაცემთა ნაკრების ყოვლისმომცველი ანალიზი, იმ ფაქტორების უთვალავი ჯამის გათვალისწინებით, რომელთა გაგებაც ადამიანებს არ შეუძლიათ ასეთი სიჩქარით. გარდა ამისა, ანალიტიკა ჩანს backtesting-ით. Backtesting გამოიყენება ტრეიდერების მიერ სავაჭრო სტრატეგიებისა და პროგრამული უზრუნველყოფაზე დაფუძნებული სავაჭრო გადაწყვეტილებების თანმიმდევრულობა და ეფექტურობის შესამოწმებლად ისტორიული ფასის მონაცემებთან მიმართებაში. Backtesting ასევე ემსახურება როგორც იდეალური სათამაშო მოედანი მაღალი სიხშირის ვაჭრობის შემდგომი განვითარებისთვის, ასევე სახელმძღვანელო ან ავტომატური ვაჭრობის შესრულების შესაფასებლად. ანალიტიკა გააგრძელებს სულ უფრო მნიშვნელოვან როლს ვაჭრობაში, რადგან განვითარებადი ტექნოლოგიები და სავაჭრო აპლიკაციების წინსვლა ადამიანთა შესაძლებლობებს აღემატება.
ანალიტიკა შეიძლება განისაზღვროს, როგორც მონაცემების თანმიმდევრული შაბლონების აღმოჩენა, ანალიზი და გადაცემა. ანალიტიკა ასევე ცდილობს ახსნას ან ზუსტად ასახოს კავშირი მონაცემებსა და ეფექტურ გადაწყვეტილების მიღებას შორის. სავაჭრო სივრცეში, ანალიტიკა გამოიყენება პროგნოზირების გზით, რათა უფრო ზუსტად მოხდეს ფასის პროგნოზირება. ანალიტიკის ეს პროგნოზირებადი მოდელი ზოგადად მოიცავს ისტორიული ფასების შაბლონების ანალიზს, რომლებიც გამოიყენება ფასების გარკვეული შედეგების დასადგენად. ანალიტიკა ასევე შეიძლება სტრუქტურირებული იყოს აღწერილობითი მოდელით, სადაც მკითხველები ცდილობენ გაარკვიონ კორელაცია და უკეთ გაიგონ, თუ როგორ და რატომ რეაგირებენ ტრეიდერები ცვლადების კონკრეტულ კომპლექტზე. ტრეიდერები ზოგჯერ ახორციელებენ ტექნიკურ ინდიკატორებს, როგორიცაა მოძრავი საშუალო მაჩვენებლები, Bollinger Bands და breakpoints, რომლებიც აგებულია ისტორიულ მონაცემებზე და გამოიყენება მომავალი ფასების მოძრაობის პროგნოზირებისთვის. როგორ უკავშირდება ანალიტიკა Algo TradingAnalytics-ს ეყრდნობა ალგორითმული ვაჭრობის კონცეფციას, სადაც პროგრამული უზრუნველყოფა დაპროგრამებულია ავტონომიური სიგნალის გადასაცემად და/ან შეასრულოს ყიდვა-გაყიდვის შეკვეთები წინასწარ განსაზღვრული ფაქტორების სერიების საფუძველზე. ინსტიტუციურ სივრცეში, Algo-trading გახდა ძალიან კონკურენტუნარიანი წლების განმავლობაში, რადგან სავაჭრო ინსტიტუტები ცდილობენ აჯობონ კონკურენტებს ავტომატური სისტემებისა და სავაჭრო სტრატეგიების ვირტუალური გამოყენების გზით. ანალიტიკის მონელება და გამოთვლა ასევე ჩანს მაღალი სიხშირის განვითარებად სფეროში. ვაჭრობა, სადაც სუპერკომპიუტერები გამოიყენება რამდენიმე ბაზრის ერთდროულად გასაანალიზებლად, თითქმის მყისიერი ავტომატიზირებული სავაჭრო გადაწყვეტილებების მისაღებად. პლატფორმებს, რომლებიც მხარს უჭერენ HFT-ს, აქვთ უნარი მნიშვნელოვნად აჯობონ ადამიანთა მოვაჭრეებს. ეს განპირობებულია იმ თანდაყოლილი უნარით, რომ შეძლონ დიდი მონაცემთა ნაკრების ყოვლისმომცველი ანალიზი, იმ ფაქტორების უთვალავი ჯამის გათვალისწინებით, რომელთა გაგებაც ადამიანებს არ შეუძლიათ ასეთი სიჩქარით. გარდა ამისა, ანალიტიკა ჩანს backtesting-ით. Backtesting გამოიყენება ტრეიდერების მიერ სავაჭრო სტრატეგიებისა და პროგრამული უზრუნველყოფაზე დაფუძნებული სავაჭრო გადაწყვეტილებების თანმიმდევრულობა და ეფექტურობის შესამოწმებლად ისტორიული ფასის მონაცემებთან მიმართებაში. Backtesting ასევე ემსახურება როგორც იდეალური სათამაშო მოედანი მაღალი სიხშირის ვაჭრობის შემდგომი განვითარებისთვის, ასევე სახელმძღვანელო ან ავტომატური ვაჭრობის შესრულების შესაფასებლად. ანალიტიკა გააგრძელებს სულ უფრო მნიშვნელოვან როლს ვაჭრობაში, რადგან განვითარებადი ტექნოლოგიები და სავაჭრო აპლიკაციების წინსვლა ადამიანთა შესაძლებლობებს აღემატება.
წაიკითხეთ ეს ტერმინი და შეუფერხებლად აერთიანებს მათ სხვა შიდა პროცესებთან. Quantifi-ს არჩევით, Mizuho Americas-მა დაზოგა განვითარების დრო და რესურსები და ახლა შეუძლია ფოკუსირება მის ძირითად ბიზნესზე.
როჰან დუგლასმა, Quantifi-ს აღმასრულებელმა დირექტორმა, განაცხადა: „მოხარულები ვართ, რომ მივაწვდით Mizuho Americas-ს, ერთ-ერთ მთავარ საინვესტიციო ბანკს, ტექნოლოგიასა და მხარდაჭერას თავისი კაპიტალის წარმოებულების ბიზნესისთვის. ჩვენ მოუთმენლად ველით Mizuho Americas-თან პარტნიორობას, რათა დავეხმაროთ მას აქციების შეთავაზების გაფართოებაში.”
აქტივებისა და სიმდიდრის მართვის ხელმისაწვდომობის გაძლიერება
გარიგება ხაზს უსვამს Mizuho Americas-ის ვალდებულებას გააძლიეროს საინვესტიციო ბანკის შეთავაზება და განავითაროს ალტერნატიული საინვესტიციო ბაზარზე მომხმარებლებისთვის გადაწყვეტილებების კომპლექტი.
გასული წლის დეკემბერში Mizuho-მ სტრატეგიული ინვესტიცია განახორციელა M-Service-ში, წამყვანი მოთამაშე ვიეტნამის ციფრული გადახდის სექტორში. Mizuho-მ შეიძინა M-Service-ის დაახლოებით 7.5% აქციები, რათა დაეხმარა ფირმას მის ზრდაში.
გასულ თვეში, Mizuho Americas-მა ხელი მოაწერა შეთანხმებას დალასში დაფუძნებული Capstone Partners-ის, წამყვანი საშუალო ბაზრის განლაგების აგენტის შესაძენად, რომელიც ორიენტირებულია კერძო კაპიტალის, საკრედიტო, უძრავი აქტივების და ინფრასტრუქტურის საინვესტიციო კომპანიების საკონსულტაციო და ფონდების მოძიებაზე. შერწყმით Mizuho-ს სურს გააძლიეროს კაპიტალის მოზიდვისა და განაწილების შესაძლებლობები Capstone-ის 1,500-ზე მეტი შეზღუდული პარტნიორისგან შემდგარი გლობალური ქსელის მეშვეობით აზიაში, ევროპასა და აშშ-ში დამატებითი საინვესტიციო საბანკო გადაწყვეტილებების ჯვარედინი გაყიდვის გაფართოებული შესაძლებლობებით.
გასული წლის ოქტომბერში, Mizuho-მ დაიქირავა სამი უფროსი ბანკირი, რათა მიეღო გაფართოვება მისი ამერიკის პლატფორმის საბანკო, აქციების, ფიქსირებული შემოსავლისა და ფიუჩერსების მასშტაბით, კლიენტების მხარდასაჭერად.
წყარო: https://www.financemagnates.com/fintech/mizuho-americas-taps-quantifi-to-support-its-growing-equity-derivatives-platform/