Morgan Stanley ამოწმებს OpenAI-ზე მომუშავე ჩატბოტს თავისი ფინანსური მრჩევლებისთვის

Morgan Stanley CNBC-მ შეიტყო, რომ გამოუშვებს მოწინავე ჩეთბოტს, რომელიც მუშაობს OpenAI-ის უახლესი ტექნოლოგიით, რათა დაეხმაროს ბანკის ფინანსურ მრჩეველთა არმიას.

ფირმის სიმდიდრის მართვის განყოფილების ანალიტიკის, მონაცემებისა და ინოვაციების ხელმძღვანელის ჯეფ მაკმილანის თქმით, ბანკი 300 მრჩეველთან ერთად ამოწმებს ხელოვნურ ინტელექტის ინსტრუმენტს და გეგმავს მის ფართოდ გავრცელებას უახლოეს თვეებში.

Morgan Stanley-ის ნაბიჯი არის ფინანსური მმართველის ერთ-ერთი პირველი განცხადება OpenAI-ის ChatGPT-ის წარმატების შემდეგ, რომელიც გასული წლის ბოლოს ვირუსულად გავრცელდა კითხვებზე ადამიანური ჟღერადობის გამომუშავებით. ბანკი არის სიმდიდრის მენეჯმენტის მხარდამჭერი, 4.2 ტრილიონ დოლარზე მეტი კლიენტის აქტივებით. ხელოვნური ინტელექტის დაპირებაზე და საშიშროებაზე წლების განმავლობაში წერდნენ, მაგრამ როგორც ჩანს, მხოლოდ ChatGPT-ის შემდეგ გაიგეს ძირითადი მომხმარებლები ტექნოლოგიის შედეგები.

ინსტრუმენტის იდეა, რომელიც მუშავდება გასული წლის განმავლობაში, არის დაეხმაროს ბანკის დაახლოებით 16,000 მრჩეველს, გამოიყენონ ბანკის კვლევებისა და მონაცემების უზარმაზარი საცავი, თქვა მაკმილანმა.

„ხალხს სურს იყოს ისეთივე მცოდნე, როგორც ყველაზე ჭკვიანი ადამიანი“ ჩვენს ფირმაში, თქვა მაკმილანმა. „ეს იგივეა, როცა ჩვენი სტრატეგიის მთავარი ოფიცერი იჯდეს თქვენს გვერდით, როცა კლიენტთან ტელეფონზე საუბრობთ“.

მიუხედავად იმისა, რომ გენერაციულმა ხელოვნურმა ინტელექტუალმა გააოცა მომხმარებლები და გამოიწვია რბოლა ტექნოლოგიურ გიგანტებს შორის პროდუქტების განვითარებისთვის, მან ასევე მიიყვანა ზოგიერთი მომხმარებელი უცნაურ გზაზე. გასულ თვეში, Morgan Stanley-ის ანალიტიკოსებმა დაწერეს, რომ ChatGPT ზოგჯერ „ჰალუცინაციას უქმნის და შეუძლია ერთი შეხედვით დამაჯერებელი, მაგრამ სინამდვილეში არასწორი პასუხების გენერირება“.

ChatGPT-ის მსგავსად, ინსტრუმენტი მყისიერად უპასუხებს მრჩეველთა კითხვებს. მაგრამ ის დაფუძნებულია GPT 4-ზე, რომელიც არის ChatGPT-ის დამყარებული ტექნოლოგიის უფრო მოწინავე ფორმა.

და ინტერნეტის მთლიანი შინაარსის ნაცვლად, ეს ინსტრუმენტი აწარმოებს პასუხებს მხოლოდ დაახლოებით 100,000 კვლევაზე, რომელიც Morgan Stanley-მა შეამოწმა ამ გამოყენებისთვის, რამაც უნდა შეამციროს შეცდომები. უბედური შემთხვევების შემდგომი შესამცირებლად, ბანკს ჰყავს ადამიანები, რომლებიც ამოწმებენ პასუხების სიზუსტეს, თქვა მან.  

”ჩვენ ვცდილობთ რეალურად გავტეხოთ პლატფორმა” ადამიანის ტესტირების გზით, თქვა მან. „მაღალი ხარისხის ინფორმაციით, უკეთესი მოდელებით და მუდმივი მონიტორინგის პროცესით“ ბანკი დარწმუნებულია თავის ახალ ინსტრუმენტში, თქვა მან.

ეს ნაბიჯი ეფუძნება მაკმილანის ადრინდელ ძალისხმევას, მათ შორის 2018 წელს მანქანური სწავლების ალგორითმების დანერგვას, რომელიც მრჩევლებს უბიძგებს დაუკავშირდნენ კლიენტებს ან გადადგას სხვა ნაბიჯები. ყოველი ახალი განვითარებით, ცოდნის მუშაკებს შორის ჩნდება შეშფოთება, რომ ტექნოლოგია ერთ დღეს შეძლებს ხალხის მთლიანად განდევნას.

„ვფიქრობ, ყველა ინდუსტრია გარკვეულწილად შეფერხდება, რასაც მე აღვწერ, როგორც რუტინულ, ძირითად ამოცანებს“, - თქვა მაკმილანმა.

მაგრამ მანქანები ვერ შეცვლის ადამიანებს, როდესაც საქმე ეხება დახვეწილი კლიენტების კვებას, თქვა მან.

„ამ საგნებს არანაირი თანაგრძნობა არ აქვთ; ისინი უბრალოდ ძალიან ჭკვიანი მათემატიკაა, რომელსაც შეუძლია ცოდნის რეგურგიტაცია“, - თქვა მან.