Nvidia GTC გთავაზობთ ხედვას AI, AV და Metaverse-ის მომავალზე

Nvidia-ს GPU ტექნოლოგიური კონფერენციის 2022 წლის შემოდგომის გამოცემა (aka GTC) მომავალ კვირას გამოვა და ეს კიდევ ერთი შესანიშნავი შესაძლებლობაა ყველასთვის, ვინც დაინტერესებულია შეიტყოს იმის შესახებ, თუ როგორ შეიძლება AI და მეტავერსის გამოყენება. ასევე არის შანსი, ნახოთ Nvidia-ს დამფუძნებელი და აღმასრულებელი დირექტორი ჯენსენ ჰუანგი, რომელიც აჩვენებს 3D გრაფიკისა და ხელოვნური ინტელექტის პიონერის უახლესი ჩიპებისა და პროგრამული უზრუნველყოფის მიღწევებს. GTC 2022 წლის შემოდგომა კვლავ უფასო, სრულიად ვირტუალური ღონისძიებაა, რომელიც გაგრძელდება 19 წლის 22-2022 სექტემბერს, ჰუანგის მთავარი ნოტი იწყება 2 დღეს, 20 წლის 2022 სექტემბერს 8:00 PDT.

მიუხედავად იმისა, რომ Nvidia ჯერ კიდევ არის საუკეთესო მოთამაშე გრაფიკულ ბარათებში PC თამაშებისთვის, უკვე დიდი ხანია გავიდა დრო, როდესაც ვიდეო თამაშები იყო მისი ჩიპების ძირითადი სამიზნე ბაზარი. Nvidia პლატფორმები გამოიყენება ყველაფრისთვის, სამედიცინო კვლევებიდან ფინანსურ სერვისებამდე, ინდუსტრიულ კონტროლამდე ღრუბლამდე და, რა თქმა უნდა, ავტომობილებით.

Nvidia-ს ინჟინრები ასევე უფრო მეტს აკეთებენ, ვიდრე უბრალოდ სილიკონის დიზაინი. ინჟინრები წარმოადგენენ კომპანიის 80 პერსონალის 25,000%-ს და მათგან ნახევარზე მეტი მუშაობს პროგრამულ უზრუნველყოფაზე. ეს სცილდება მხოლოდ მოწყობილობის დრაივერების კოდირებას. საავტომობილო სექტორში Nvidia-მ შეიმუშავა მართვის სრული ავტომატური სისტემა, რომელიც მისი DRIVE-ის ნაწილიაive
ჰიპერიონის დასტა. კომპანიებსა და დეველოპერებს შეუძლიათ გამოიყენონ მთელი დასტა, როგორც მერსედეს-ბენცი გეგმავს 2024 წელს მანქანის ახალი პროგრამისთვის, ან მიიღოს მისი კომპონენტები საკუთარ სისტემასთან ინტეგრირებისთვის. Nvidia-ს ასევე აქვს სრული მომხმარებლის გამოცდილების პროგრამული დასტა ციფრული ინსტრუმენტების კლასტერებისთვის, დრაივერის მონიტორინგისთვის და სხვა საინფორმაციო გასართობი შესაძლებლობებისთვის.

მაგრამ იქნება ეს ავტომატური მართვა თუ სამედიცინო კვლევა, ერთ-ერთი მთავარი დამაკავშირებელი ელემენტია ხელოვნური ინტელექტი. Nvidia-ს ჩიპებით მოწოდებული ცხენის ძალა მონაცემთა ცენტრებში, რობოტებსა და მანქანებში იყო გასული ათწლეულის ხელოვნური ინტელექტის მრავალი წინსვლის მთავარი გამაძლიერებელი. Nvidia-ს მხარდაჭერილი სერვერებით სავსე მონაცემთა ცენტრები მილიონობით სურათში ტრიალებს მანქანური სწავლის მოდელების მოსამზადებლად.

ეს მომავალი GTC მოიცავს 200-ზე მეტ სესიას, რომლებსაც ხელმძღვანელობენ Nvidia-ს ინჟინრები, მკვლევარები და კომპანიის პლატფორმების მომხმარებლები თითქმის ყველა ინდუსტრიიდან. ნებისმიერმა დაინტერესებულმა შეიტყოს მეტი იმის შესახებ, თუ როგორ უნდა განავითაროს პროექტები Nvidia ტექნოლოგიის გამოყენებით დარეგისტრირდით GTC– ზე. ის ისევ უფასოა და სესიები ონლაინ დარჩება ღონისძიების შემდეგ.

მათთვის, ვინც ორიენტირებულია ავტომობილებზე, მაინც ღირს მთელი სესიების კატალოგის გაცნობა, რადგან, სავარაუდოდ, იქნება სესიები, რომლებიც ტანგენციალურია, მაგრამ მაინც ძალიან აქტუალური. მაგალითად, Nvidia-ს ავტომატური მართვის სიმულაციური პლატფორმა, DRIVE Sim, დაფუძნებულია Omniverse-ზე, რომელიც თავის მხრივ იყენებს ტექნოლოგიებს, როგორიცაა სხივების კვალი, რათა შექმნას ფოტორეალისტური და ფიზიკურად ზუსტი გარემო ავტომატური მანქანების შესამოწმებლად. ეს გარემო შეიძლება იყოს უსასრულოდ მრავალფეროვანი, რათა გამოსცადოს სხვადასხვა განათება, ამინდი, გზის პირობები, ისევე როგორც გზის სხვა მომხმარებლების სხვადასხვა კომბინაციები გარემოში.

იგივე Omniverse პლატფორმა ასევე გამოიყენება ქარხნების, საწყობების და სრული ქალაქების ციფრული ტყუპების შესაქმნელად. იმის გაგება, თუ როგორ გამოიყენება Omniverse სხვა აპლიკაციებში, პოტენციურად დაეხმარება დეველოპერებს უკეთ გაიგონ, თუ როგორ გამოიყენონ იგი საკუთარ დომენში.

კიდევ ერთი პოტენციური კროსოვერი მოიცავს მედიცინას და ავტომატიზირებულ მართვას. კვლევა, რომელიც კეთდება ადამიანის სხეულის მოდელირებაზე და მის პასუხებზე შეყვანებზე, შეიძლება იყოს ღირებული ავტომატური მართვის დეველოპერებისთვის. როდესაც ადამიანები მოძრაობენ სატრანსპორტო საშუალებით, მისი ექსპლუატაციის პირდაპირი კონტროლის გარეშე, ისინი შეიძლება უფრო მგრძნობიარენი იყვნენ მოძრაობის ავადმყოფობის მიმართ. იმის გაგება, რომ ფიზიოლოგიურმა რეაქციამ და პოტენციურად ამ მოდელების AV სიმულაციებში ჩართვამ შეიძლება გამოიწვიოს კონტროლის გაუმჯობესებული სტრატეგიები, რომლებიც ამცირებს მოძრაობის ავადმყოფობის რისკს და გამოიწვევს უფრო კომფორტულ ტარებას.

რა თქმა უნდა, ნებისმიერი GTC-ის მთავარი მომენტია Jensen Huang-ის მთავარი სიტყვა. ეს არის შესაძლებლობა მოვისმინოთ Nvidia-ს უახლესი ახალი განცხადებების შესახებ და ის ყოველთვის გასართობი წამყვანია. მთავარი ნოტი გადაიცემა 8 წლის 20 სექტემბერს სამშაბათს დილის 2022 საათზე PDT. დარეგისტრირდით GTC 2022 წლის შემოდგომაზე აქ.

NVIDIAGTC 2022: #1 AI კონფერენცია

წყარო: https://www.forbes.com/sites/samabuelsamid/2022/09/15/nvidia-gtc-provides-a-glimpse-into-the-future-of-ai-avs-and-the-metaverse/