ბოლო კვლევაში, რომელიც გამოქვეყნდა The Annals of Family Medicine-ში, მკვლევარებმა შეაფასეს Chat Generative Pretrained Transformer (ChatGPT) ეფექტურობა სამედიცინო აბსტრაქტების შეჯამებაში ექიმების დასახმარებლად. კვლევა მიზნად ისახავდა ChatGPT-ის მიერ გენერირებული შეჯამებების ხარისხის, სიზუსტისა და მიკერძოების დადგენას, რაც უზრუნველყოფს მის პოტენციალს, როგორც სამედიცინო ლიტერატურის დიდი მოცულობის მონელების საშუალებას ჯანდაცვის პროფესიონალების დროის შეზღუდვის ფონზე.
მაღალი რეიტინგი ხარისხისა და სიზუსტისთვის
კვლევამ გამოიყენა ChatGPT 140 სხვადასხვა ჟურნალის 14 სამედიცინო აბსტრაქტის კონდენსაციისთვის, რითაც შემცირდა შინაარსი საშუალოდ 70%-ით. მიუხედავად გარკვეული უზუსტობებისა და ჰალუცინაციებისა, რომლებიც გამოვლენილია შეჯამების მცირე ნაწილში, ექიმებმა შეაფასეს შეჯამებები მაღალი ხარისხისა და სიზუსტისთვის. დასკვნები ვარაუდობენ, რომ ChatGPT-ს აქვს პოტენციალი, დაეხმაროს ექიმებს სამედიცინო ლიტერატურის ეფექტურად განხილვაში, მოკლე და ზუსტი შეჯამებების შეთავაზებაში ინფორმაციის დიდი მოცულობის ფონზე.
მკვლევარებმა შეარჩიეს 10 სტატია 14 ჟურნალიდან, რომლებიც მოიცავს სხვადასხვა სამედიცინო თემებსა და სტრუქტურას. მათ ChatGPT-ს დაავალეს ამ სტატიების შეჯამება და შეაფასეს გენერირებული შეჯამებები ხარისხის, სიზუსტის, მიკერძოების და შესაბამისობის მიხედვით ათ სამედიცინო სფეროში. კვლევამ აჩვენა, რომ ChatGPT წარმატებით ახდენდა სამედიცინო რეფერატების შეკუმშვას საშუალოდ 70%-ით, რითაც მაღალი შეფასება მიიღო ექიმების რეცენზენტებისგან ხარისხისა და სიზუსტისთვის.
შედეგები ჯანდაცვაზე
მიუხედავად მაღალი რეიტინგებისა, კვლევამ გამოავლინა სერიოზული უზუსტობები და ჰალუცინაციები მცირე რაოდენობის შეჯამებებში. ეს შეცდომები მერყეობდა გამოტოვებული კრიტიკული მონაცემებიდან კვლევის დიზაინის არასწორ ინტერპრეტაციებამდე, რამაც შესაძლოა შეცვალოს კვლევის შედეგების ინტერპრეტაცია. თუმცა, ChatGPT-ის შესრულება სამედიცინო აბსტრაქტების შეჯამებისას საიმედოდ ჩაითვალა, მინიმალური მიკერძოებით.
მიუხედავად იმისა, რომ ChatGPT-მ აჩვენა ძლიერი თანხვედრა ადამიანის შეფასებებთან ჟურნალის დონეზე, მისი შესრულება ცალკეული სტატიების შესაბამისობის განსაზღვრაში კონკრეტულ სამედიცინო სპეციალობებთან შედარებით ნაკლებად შთამბეჭდავი იყო. ეს შეუსაბამობა ხაზს უსვამს ChatGPT-ის უნარს, ზუსტად განსაზღვროს ცალკეული სტატიების შესაბამისობა სამედიცინო სპეციალობების უფრო ფართო კონტექსტში.
კვლევა იძლევა ღირებულ შეხედულებებს ხელოვნური ინტელექტის, განსაკუთრებით ChatGPT-ის პოტენციალის შესახებ, რომელიც ეხმარება ექიმებს სამედიცინო ლიტერატურის ეფექტურად მიმოხილვაში. მიუხედავად იმისა, რომ ChatGPT გვპირდება სამედიცინო აბსტრაქტების შეჯამებას მაღალი ხარისხით და სიზუსტით, საჭიროა შემდგომი კვლევა შეზღუდვების მოსაგვარებლად და მისი შესრულების გასაუმჯობესებლად კონკრეტულ სამედიცინო კონტექსტში.
მომავალი კვლევა შეიძლება ფოკუსირებული იყოს ChatGPT-ის უნარის დახვეწაზე, აღიაროს ცალკეული სტატიების შესაბამისობა კონკრეტულ სამედიცინო სპეციალობებთან. გარდა ამისა, გამომუშავებულ შეჯამებებში უზუსტობებისა და ჰალუცინაციების შერბილების მცდელობებმა შეიძლება კიდევ უფრო გააძლიეროს AI ინსტრუმენტების გამოყენება ჯანდაცვის პარამეტრებში.
წყარო: https://www.cryptopolitan.com/chatgpt-in-summarizing-medical-abstracts/