სპორტის მფლობელები და რობოტი

ყველა საუბრობს AI-ის უახლეს პროექტზე, Chat GBT-ზე და პასუხები მერყეობდა აღელვებიდან საშინელებამდე. ფაქტობრივად, Chat GBT იქცა ისეთ კულტურულ ფენომენად, რომ საიტი მუშაობს ჭარბი სიმძლავრით და ახლა ვერც კი შეხვალთ. მსგავსია, როცა ურეკავ ავიაკომპანიას და ისინი ითხოვენ შენს ნომერს და ამბობენ, რომ მოგწერენ, როცა მომდევნო რიგში იქნები.

იმავდროულად, ხელოვნური ინტელექტი უკვე გავლენას ახდენს სხვადასხვა ინდუსტრიებზე, მაგრამ არცერთი არ არის უფრო თვალსაჩინო ან თამაშის შეცვლა, ვიდრე სპორტული ბიზნესი. მიზეზი ის არის, რომ სამომავლო შედეგების პროგნოზირება აუცილებელია სპორტში ყველაფრისთვის. იფიქრეთ ზოგიერთ გადაწყვეტილებაზე, რომელიც რეალურ დროში უნდა მიიღოთ. მონაცემთა ანალიტიკაზე დაფუძნებული ამ ტიპის პროგნოზირებადი ანალიზი დიდი ხანია შემოიღეს Oakland Athletics-მა და მისმა გენერალურმა მენეჯერმა ბილი ბინმა, რომელმაც 44 მილიონი დოლარის ხელფასით შეძლო დადებითად კონკურენცია გაუწიოს გუნდებს, როგორიცაა Yankees, რომელთა სახელფასო თანხაც 125 მილიონი დოლარია. მისი პერსონაჟი ცნობილი იყო ბრედ პიტმა ფილმში Moneyball, რომელიც ეფუძნება ამავე სახელწოდების წიგნს ბინის შესახებ.

Money Ball-ის ძირითადი წინაპირობა იყო ის, რომ სტატისტიკური ანალიზი, როგორიცაა slugging პროცენტი და საბაზისო პროცენტი, იყო უფრო ეფექტური გზა წარმატების პროგნოზირებისთვის, ვიდრე ბეისბოლის ინსაიდერების ბიზნეს ინტუიცია, რომელიც შედგებოდა სკაუტებისა და მენეჯერებისგან. იმდროინდელი ოკლენდის მფლობელმა, ლევ ვოლფმა, დიდი აზარტული თამაში მიიღო და ბინის შესაძლებლობა მისცა გამოეცადა თავისი თეზისი იმ დროს, როდესაც ის სრულიად უცნობი იყო. როდესაც მე ვესაუბრე მას, ვოლფმა თქვა: „ხალხი ფიქრობდა, რომ მე გიჟი ვიყავი, რომ ბილის მივეცი საშუალება გამოეყენებინა სტატისტიკა გადაწყვეტილების მისაღებად ბეისბოლის ექსპერტების ინტუიციის ნაცვლად“.

ყველა ძირითადი სპორტული ლიგა აერთიანებს AI-ს ყველაფერში, რასაც აკეთებენ, განსაკუთრებით გულშემატკივართა ჩართულობის თვალსაზრისით.

NFL უკვე შეუერთდა Amazon-სAMZN
ხელოვნური ინტელექტის შეგროვების მიზნით. მაგალითად, მათ გამოუშვეს ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტი, რომელიც აერთიანებს ხელოვნური ინტელექტის შვიდ მოდელს, მათ შორის ახალ მოდელს ბურთის გასროლამდე გადაცემის ღირებულების პროგნოზირებისთვის, რათა შეაფასოს მეოთხედბეკის გადაცემის შესრულება. The NBA ასევე აერთიანებს AI გადაიქცა ჩართულობის ინსტრუმენტად, რათა გულშემატკივარს მიაწოდოს გუნდების და მოთამაშის მუშაობის ღრმა ანალიზი თითქმის ყველა წარმოდგენაში სიტუაციაში.

მიუხედავად იმისა, რომ ChatGBT ამჟამად არ მონაწილეობს პროგნოზირებულ ანალიზში, მან ნათლად აჩვენა, რომ ხელოვნური ინტელექტის ძალამ შეაგროვოს დიდი რაოდენობით მონაცემები, შეიძლება გამოიწვიოს უკეთესი გადაწყვეტილებების მიღება, რაც ეხება მოთამაშეებისა და თამაშის დროის გადაწყვეტილებებს და გავლენას სკაუტებზე, მწვრთნელებზე და გენერალურ მენეჯერებზე. ხალხს აქვს ძალიან ბევრი მნიშვნელოვანი გადაწყვეტილება ფრენჩაიზის წარმატებისთვის, როგორიცაა:

ვისთვის გავაფორმოთ ან ვივაჭროთ?

კონკრეტული მოთამაშე უნდა დაიწყოს თუ ჩაერთოს თამაშში?

ბეისბოლში ყველაზე დიდი გადაწყვეტილებები, რასაც ჩვენ ვხედავთ, არის ის, თუ როდის უნდა აიღოთ ქვევრი და რომელი დამამშვიდებელი შევიტანოთ, ან როდის დაარტყით და ვის მივმართოთ. კალათბურთსა და ფეხბურთში ჩვენ გვაქვს იგივე ტიპის დილემა - ვინ და როდის შევცვალოთ. თამაშის ყველა ნაწილი განსხვავებულია სხვადასხვა სტატისტიკით ყოველი თამაშის შესახებ, რომელიც ხდება. ხელოვნური ინტელექტის ძალით ჩვენ შეგვიძლია ფაქტიურად შევამოწმოთ მილიონობით მონაცემთა პუნქტი რეალურ დროში, რათა განვსაზღვროთ ბევრად უკეთესი პროგნოზირებადი ანალიზი, ვიდრე ბილი ბინს შეეძლო მხოლოდ დახშობის და საბაზისო პროცენტის გამოყენებით. AI-ს შეუძლია ყველაფრის პროგნოზირება მოსალოდნელი შესრულებისგან, თუ მოთამაშე იქნება ჩასმული შემადგენლობაში ან თამაშში, ან მოთამაშის კარიერის ხანგრძლივობა და ტრავმის ალბათობა.

ამ ყველაფრის შედეგი ისაა, რომ მომავალში მანქანური სწავლების წინასწარი სწავლა შემაძრწუნებელია. ლეიკერსი შესანიშნავი მაგალითია, რომელიც იბრძვის ლებრონ ჯეიმსისთვის საუკეთესო დამხმარე მსახიობის პოვნაში. მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით, თქვენ არ გჭირდებათ გენერალური მენეჯერი, რომ მიიღოთ გადაწყვეტილებები სკაუტური ანგარიშების ან ინტუიციის საფუძველზე ვაჭრობის განსახორციელებლად, მონაცემები გაცნობებთ მოთამაშეს, რომელიც ყველაზე კარგად ერგება სისტემას. ასე რომ წავიდნენ გენმოდიფიცირებული და სკაუტები.

შემდეგ მწვრთნელზე საუბრობთ. პროგნოზული ანალიზი გეტყვით, როდის არის საჭირო ჩანაცვლების გაკეთება. არავითარი გამოსაცნობი სამუშაო არ არის ჩართული. ერთადერთი გაფრთხილება არის ის, როდესაც სუპერვარსკვლავი, როგორიცაა ლებრონ ჯეიმსი, ამბობს, რომ მათ არ სურთ რობოტი, რომელიც გუნდს გაწვრთნის. შემდეგ ყველაფერი იშლება.

ბევრი ადამიანი ფიქრობს, რომ ძალიან ბევრი ხელოვნური ინტელექტი გამოიწვევს დისტოპიურ სამყაროს. არც ისე დარწმუნებული ვარ, რომ არ ვეთანხმები. ლებრონ, რას ფიქრობ?