დიდი მონაცემთა ანალიტიკის ვიზუალიზაციის ტექნოლოგია მეცნიერთან ერთად, რომელიც აანალიზებს ინფორმაციის სტრუქტურას ეკრანზე … [+]
გთხოვ
რუსეთის შეჭრამ უკრაინაში ჩინეთის სამხედრო ქმედებები ტაივანის წინააღმდეგ ნაკლებად აბსტრაქტული ჩანდა და გაზარდა ინტერესი სამხრეთ ჩინეთის ზღვაში ომის პოტენციური ეკონომიკური შედეგების მიმართ. ეკონომისტის ინსტრუმენტთა ნაკრების ტრადიციული მეთოდები - გამოთვლითი ზოგადი წონასწორობის (CGE) მოდელები და ეკონომეტრიული ანალიზი - არის ოქროს სტანდარტი სავაჭრო გარიგებებისა და სანქციების გასაანალიზებლად. მაგრამ ისინი ხშირად არაადეკვატურნი არიან უჩვეულო მოვლენების ან დიდი კონფლიქტის სიმძიმის მოსალოდნელად.
სასარგებლოა, რომ აუცილებლობა გამოგონების დედაა და დიდი მონაცემების მზარდი ხელმისაწვდომობა, მათ შორის ღია წყაროს ინტელექტის ჩათვლით, გვთავაზობს კვლევის ახალ ასპექტებს.
მიმდინარე ეკონომიკური ანალიტიკური ინსტრუმენტარიუმი ძირითადად ტრიალებს CGE მოდელებისა და ეკონომეტრიული ანალიზის გარშემო. ეს ხელსაწყოები ვარაუდობენ, რომ ჩვენ გვაქვს მრავალი პრეცედენტი და უამრავი მონაცემი, რომელიც წარმოადგენს მათ და შედარებით ზუსტია სტატუს კვოდან მცირე გადახრით. მაგრამ რა ხდება მაშინ, როდესაც ჩვენ ვაწყდებით საერთაშორისო ეკონომიკური და სავაჭრო პოლიტიკის საკითხებს, რომლებიც აქამდე ბოლომდე არ შეგვხვედრია?
ბოლო რამდენიმე ათწლეულის განმავლობაში, სავარაუდოდ, ცივი ომის დასრულების შემდეგ, ჩვენ ვცხოვრობთ ერთი მოდელის სამყაროში. საერთაშორისო ვაჭრობისა და ეკონომიკური საკითხების ბუნება ძირითადად ლიბერალიზაციისა და დერეგულირების თემებზე ტრიალებს. როდესაც საქმე ეხება იმ "სტანდარტულ" საკითხებს, CGE მოდელები განსაკუთრებით კარგი იყო ჰიპოთეტური და ეკონომეტრიის გასააზრებლად წარსულის გასაგებად.
CGE მოდელირება, აშშ-ს სავაჭრო პოლიტიკის ანალიზისთვის რჩეული ინსტრუმენტი, ჩვეულებრივ გამოიყენება ომამდე არსებულ (ლათინურად „მოვლენამდე“) კითხვები; ანუ შემოთავაზებული პოლიტიკის პოტენციური ეფექტი. აშშ-ის საერთაშორისო სავაჭრო კომისია, რომელიც წარმოადგენს დამოუკიდებელი ვაჭრობისა და ეკონომიკური ანალიზისთვის პალატის გზებისა და საშუალებების კომიტეტის, სენატის ფინანსური კომიტეტის და აშშ-ს სავაჭრო წარმომადგენლის მიერ, იყენებს CGE-ს 1990-იანი წლების დასაწყისიდან. ისინი აგვარებენ ისეთ კითხვებს, როგორიცაა „რა არის პოტენციური ეკონომიკური ეფექტი აშშ-გაერთიანებული სამეფოს თავისუფალი ვაჭრობის შეთანხმების შესახებ?” და „რა არის სავარაუდო გავლენა აშშ-მექსიკა-კანადის შეთანხმებაზე?“ როგორც გამოთვლითი სიმძლავრე გაიზარდა წლების განმავლობაში, ეს მოდელები გახდა უფრო დეტალური და შეიძლება შემცირდეს აქტივობამდე ასობით სექტორში და ქვეყანაში, და თუნდაც სუბნაციონალურ (მაგ., სახელმწიფო) დონეზე.
იყიდება ყოფილი პოსტი („მოვლენის შემდეგ“) კითხვები, ეკონომეტრია ყველაზე პოპულარული მიდგომაა. მეთოდი გამოიყენება უკან გადახედვისა და მთელი რიგი მოვლენებისა და პოლიტიკის ცვლილებების შესამოწმებლად, როგორიცაა კანადა-აშშ თავისუფალი ვაჭრობის შეთანხმების გრძელვადიანი შრომის ბაზრის ეფექტისაქართველოს მექსიკაში გაზრდილი პირდაპირი უცხოური ინვესტიციების პროდუქტიულობა, ბუნებრივი კატასტროფის გავლენა გლობალურ ღირებულებათა ჯაჭვებზე, მდე ვაჭრობა და უთანასწორობა.
თითოეულ ხელსაწყოს აქვს თავისი შეზღუდვები, თუნდაც ერთი მოდელის სამყაროში. არსებობს მთელი თავები სავაჭრო ხელშეკრულებებში, როგორიცაა ციფრული ვაჭრობა, ელექტრონული კომერცია, სახელმწიფო საწარმოები და კონკურენციის პოლიტიკა, რომელთა აღქმა რთულია CGE მოდელებში. ყველაზე დახვეწილ ეკონომეტრიულ ანალიზებს შორისაც კი, ზოგჯერ რთულია კორელაციის გარჩევა მიზეზობრიობისგან.
მაგრამ ერთი მოდელის სამყარო, როგორც ჩანს, გავიდა. ახალი გეოპოლიტიკური კონფლიქტები, პანდემია, უკრაინის ომი, ბრექსიტი, მზარდი პოპულიზმი და ცალმხრივი სავაჭრო ქმედებები და ახლა ჩინეთის მზარდი აგრესიული პოზიცია ინდო-წყნარ ოკეანეში, ყველა გავლენას ახდენს საერთაშორისო ეკონომიკურ პოლიტიკაზე. ძნელია რომელიმე ამ შეფერხებების ან პოტენციური შეფერხებების დახასიათება, როგორც მცირე გადახრები სტატუს კვოდან. ამ დღეებში უჩვეულო მოვლენებთან უფრო ხშირად გვაქვს საქმე და არსებული ინსტრუმენტარიუმი აკლია.
პოლიტიკის ლანდშაფტის ცვალებადი ბუნება ხდის ამ ხელსაწყოების ყუთში რაიმე ახლის დასამატებლად. სწორედ აქ მოდის ღია წყაროს ინტელექტი და დიდი მონაცემები. (დიდი მონაცემები მოიცავს მონაცემებს, რომლებიც ჩვეულებრივი და არატრადიციულია, როგორიცაა ტექსტი, სატელიტური სურათები, ვიდეო, მულტიმედიური ფაილები, აუდიო და ა.შ.) ვფიქრობ, ეკონომისტები დაინტერესებულნი არიან საერთაშორისო ვაჭრობის ემპირიული ანალიზით. დიდი შეფერხებები უნდა გაითვალისწინოთ.
განვიხილოთ პოტენციური ჩინეთის შეჭრა ტაივანში. საიდან იწყება მისი პოტენციური ეკონომიკური გავლენის შეფასება? ამის დიდი ნაწილი დამოკიდებულია იმაზე, თუ როგორ გამოიყურება შემოჭრა და გლობალური ეკონომიკის რომელი ნაწილებია დაუცველი ტაივანის სრუტესა და მიმდებარე წყლებში კინეტიკური კონფლიქტის მიმართ.
ამ ბოლო დროს პოლიტიკის მოკლე შინაარსიმე და ჩემი კოლეგა Weifeng Zhong ვცდილობთ გადავხედოთ ზოგიერთ მათგანს უჩვეულო ღია წყაროს მონაცემთა ნაკრების გამოყენებით: საინტერესო პუნქტების კოლექცია ტაივანში დეტალური კოორდინატებით, რომელიც კურირებს მავნე ჩინური ერთეულის მიერ. მონაცემები ვარაუდობს, რომ ჩინეთს შეიძლება ჰქონდეს ტაივანისთვის სამხედრო დაგეგმვა, პოტენციურად მოიცავს სატრანსპორტო ობიექტებს, როგორიცაა საზღვაო პორტები და საინფორმაციო და საკომუნიკაციო ტექნოლოგიების ობიექტები, როგორიცაა. წყალქვეშა საკაბელო სადესანტო სადგურები, სადაც წყალქვეშა კაბელები, მსოფლიო ქსელის ხერხემალი, ნაპირზე მოდის.
ჩვენ ვამტკიცებთ, რომ ჩინეთის შეჭრა ტაივანში არა მხოლოდ სერიოზულად შეაფერხებს კონტეინერების გადაზიდვას ტაივანის სრუტეში და მიმდებარე წყლებში, არამედ ასევე შეიძლება დაარღვიოს კუნძული ქსელიდან ციფრულ ეკონომიკაში და დაარღვიოს კრიტიკული რგოლები გლობალური ღირებულების ჯაჭვებში, დააყენოს მაღალტექნოლოგიური ისეთი სექტორები, როგორიცაა ნახევარგამტარების წარმოება საფრთხის ქვეშ. თუ სცენარს მივმართავთ სტანდარტული CGE მოდელირებით, შეიძლება დავინახოთ ტარიფის ეკვივალენტების ან უარყოფითი პროდუქტიულობის შოკების უფრო ფორმალიზებული სახე - მაგრამ რეალური ვერსია, სავარაუდოდ, იმდენად შემაძრწუნებელი იქნება, რომ ყველაზე დამსჯელი ტარიფების ან პროდუქტიულობის გაფიცვის შედეგებიც კი არ იქნება. შესატყვისი მათთვის.
რაც უფრო გაურკვეველ დროში ჩავვარდებით, მით უფრო ხშირად მოუხდებათ ეკონომისტებს ინფორმაციისა და ანალიზის მიწოდება იშვიათი მოვლენების შესახებ. ხანდახან კითხვები ნაკლებად არის იმის შესახებ, თუ რამდენად დიდი იქნება ეკონომიკური ეფექტი და უფრო მეტი, თუ როგორი იქნება შოკის ხასიათი. სწორედ აქ არის ყველაზე საჭირო ახალი მეთოდები, როგორიცაა ღია წყაროს ინტელექტი და დიდი მონაცემები.
წყარო: https://www.forbes.com/sites/christinemcdaniel/2022/10/15/the-changing-nature-of-the-trade-landscape-calls-for-open-source-intelligence/