ჩაშენებული ანალიტიკის კონკურენტული უპირატესობები

ვინაიდან კომპანიები მაქსიმალურად იყენებენ მონაცემთა გამოყენებას, ყველა პროდუქტი და აპლიკაცია, რომელსაც ისინი სთავაზობენ საბოლოო მომხმარებლებს, უნდა შესთავაზონ ოპტიმიზირებული ანალიტიკა, როგორც ძირითადი სარგებელი. თქვენი მომხმარებლის ბაზისთვის საუკეთესო გამოცდილების შესაქმნელად, განიხილეთ თქვენი კომპანიის მონაცემების ღირებული ინფორმაციის აღქმა ჩაშენებული ანალიტიკით. ეს შესაძლებლობა გეხმარებათ თქვენი მომხმარებლებისა და მომხმარებლების გაძლიერებაში მონაცემების საფუძველზე უშუალოდ თქვენს პროდუქტებსა და აპლიკაციებში, რაც მოგცემთ შესაძლებლობას იყოთ ბაზრის ლიდერობა და გამოარჩიოთ თქვენი ორგანიზაცია, როგორც ნოვატორი.

დაეხმარეთ თქვენს საბოლოო მომხმარებლებს გამოუყენებელ მონაცემებზე წვდომაში

ჩაშენებული ანალიტიკა ეხმარება ბიზნესს შექმნან ახალი და არსებული პროდუქტები და სერვისები, რომლებიც უზრუნველყოფენ დიფერენცირებულ ანალიტიკურ გამოცდილებას კლიენტებისთვის, პარტნიორებისთვის, მომწოდებლებისთვის და გამყიდველებისთვის. მონაცემთა გაჟღენთილი ეს გამოცდილება საშუალებას აძლევს თქვენს მომხმარებელთა ბაზას მიიღოს უკეთესი, უფრო სწრაფი გადაწყვეტილებები მათი არსებული სამუშაო ნაკადების ფარგლებში. მდიდარი შინაარსი, მონაცემები და ანალიტიკა შეიძლება ინტეგრირებული იყოს უშუალოდ პროდუქტში. ეს უზრუნველყოფს საბოლოო მომხმარებლებს ქმედითი შეხედულებებით, რათა წარმართონ მათი გადაწყვეტილებები, აუმჯობესებს პროდუქტის ჩართულობას და გააღრმავებს კლიენტებთან ურთიერთობას.

თვითმომსახურების ჩაშენებული ანალიტიკური პლატფორმები შეიძლება მოერგოს მონაცემთა სიმწიფის ნებისმიერ მოდელს, რაც თქვენს კომპანიას საშუალებას აძლევს გააკეთოს ისეთი მარტივი რამ, როგორიცაა დაფის ჩასმა, სერვისების გაფართოება, რომლებსაც უკვე აწვდით, ან შექმნას სრულიად ახალი სერვისი ან სარგებელი. ჩაშენებული ანალიტიკა მარტივია მოსარგებად, ინტეგრირებისთვის და განლაგებისთვის, რათა ხელი შეუწყოს ჩართულობას და დამატებით შემოსავალს. ანალიტიკის ჩასმა პირდაპირ აპლიკაციებში, პროდუქტებსა და ვებ პორტალებში შეიძლება დაეხმაროს ბიზნესს:

1. მონაცემთა მონეტიზაცია საკუთრების მონაცემების დიფერენცირებულ და პრემიუმ პროდუქტებად და გადაწყვეტილებებად გარდაქმნით;
2. შექმენით მომხმარებელთა ახალი ღირებული გამოცდილება აპლიკაციებში ანალიტიკის ინტეგრირებით; და
3. წაახალისეთ პროდუქტის მიღება, კლიენტების გაძლიერებით ანალიტიკით უშუალოდ მათ სამუშაო პროცესებში.

მოდი ვიზრუნოთ უფრო ახლოს.

1. მონაცემთა მონეტიზაცია საკუთრების მონაცემების დიფერენცირებულ და პრემიუმ პროდუქტებად და გადაწყვეტილებებად გარდაქმნით

ღირებული მონაცემები რეგულარულად იკეტება რთულად მისადგომ ადგილებში. ჩაშენებული ანალიტიკის საშუალებით შეგიძლიათ ამ მონაცემების მონეტიზაცია ინფორმაციის უსაფრთხოდ აღებით და მისი ტრანსფორმირებით ისეთ რამედ, რაც მატებს ღირებულებას საბოლოო მომხმარებლების უფრო ფართო ნაკრებისთვის.

თქვენს კომპანიას შეუძლია გასცდეს ამჟამინდელი სერვისების ფარგლებს, რათა გააკეთოს რაიმე ახალი თავისი მონაცემებით. განიხილეთ ბენჩმარკინგი - პროდუქტების, სერვისების და პროცესების გაზომვა იმ ორგანიზაციებთან მიმართებაში, რომლებიც ცნობილია, რომ ლიდერები არიან თავიანთი ოპერაციების ერთ ან რამდენიმე ასპექტში. ჩაშენებული ანალიტიკის საშუალებით თქვენ შეგიძლიათ საბოლოო მომხმარებლებს მიაწოდოთ მონაცემები, რათა დაეხმაროთ მათ შეადარონ თავიანთი შესრულება მსგავსი ზომის ორგანიზაციებთან. მათ შეუძლიათ გამოიყენონ ინფორმაცია ამ მონაცემებიდან, რათა განახორციელონ საკუთარი ძირითადი შესრულების ინდიკატორები და მიზნები.

თქვენ ასევე შეგიძლიათ შესთავაზოთ ანალიტიკური გაფართოება მიმდინარე სერვისებსა თუ პროდუქტებზე. ეს პრემიუმ, ძვირადღირებული ან გამჭრიახობაზე ორიენტირებული ვერსიები შეიძლება მორგებული იყოს ინდივიდუალური მომხმარებლის საჭიროებებზე და მოყვეს დამატებითი შესაძლებლობები, როგორიცაა ჩაშენებული დაფები, მეტი კითხვების დასმის ხელსაწყოები და ინფორმაციის ექსპორტის შესაძლებლობა.

2. შექმენით მომხმარებელთა ახალი ღირებული გამოცდილება აპლიკაციებში ანალიტიკის ინტეგრირებით

თქვენი მომხმარებლები ეძებენ გზებს, მიიღონ უკეთესი, უფრო სწრაფი, მონაცემების საფუძველზე გადაწყვეტილებები თავიანთი ბიზნესის გასაზრდელად. მაგრამ როდესაც მონაცემები არ არის წინ და ცენტრში, ბევრი არ გამოიყენებს მას გადაწყვეტილების მიღებისას. გადახტომა იქიდან, სადაც მონაცემები ინახება საინფორმაციო დაფებში, იქ, სადაც სამუშაო კეთდება, შეიძლება იყოს დამღლელი და შრომატევადი. ჩაშენებული ანალიტიკა აკავშირებს შეხედულებებსა და მოქმედებებს იმავე ადგილას, რაც ეხმარება კომპანიებს უკეთ მოერგოს მომხმარებელთა საჭიროებებს, გაზარდოს პროდუქტის მიღება და გააუმჯობესოს ორგანიზაციული შედეგები.

თქვენი კომპანიის აპლიკაციებსა და პროდუქტებში ანალიტიკისა და შეხედულებების ჩასმით, თქვენ შეგიძლიათ თქვენი საბოლოო მომხმარებლების უფლება მიიღონ მათთვის საჭირო პასუხები. ადამიანები, რომლებიც სარგებლობენ კომპანიებისგან, რომლებიც ავრცელებენ მონაცემთა ბაზაზე დაფუძნებულ კულტურას მათი ორგანიზაციის კედლების მიღმა, საბოლოოდ მათი დაინტერესებული მხარეები არიან: მათი მომხმარებლები, მომხმარებლები, პარტნიორები, აქციონერები და საზოგადოებები. ინფორმაციის გამჭვირვალობის მნიშვნელობის მრავალი მაგალითი არსებობს, იქნება ეს კომპანია, რომელიც აახლებს თავის აქციონერებს თავისი მდგრადობის მიზნების შესახებ, თუ მთავრობები, რომლებიც უზიარებენ ინფორმაციას თავიანთ ამომრჩევლებს ხარჯების ან სხვა საზოგადოების ინვესტიციების შესახებ.

კლიენტებს ასევე აინტერესებთ, თუ როგორ მუშაობს ეს ანალიტიკური სერვისები და სად შეუძლიათ დაეხმარონ მათ გადაწყვეტილებების მიღებაში, რომლებიც გაზრდის მათ ბიზნესს. ძალიან ხშირად, „გადაწყვეტილების მიღება“ განიხილება, როგორც პროცესი, რომელსაც მივყავართ ფართო, გრანდიოზულ ცვლილებებამდე, მაგრამ ეს შეიძლება იყოს ისეთივე მარტივი, როგორც მცდელობა გააუმჯობესოს მომხმარებელთა ჩართულობა ცალკეული პროდუქტისთვის საკვანძო ბაზარზე. ჩაშენებული ანალიტიკა ეხმარება კომპანიებს მისცენ კლიენტებს საშუალება მიიღონ ზომები გადაწყვეტილების მიღების სრულ სპექტრში. ეს მოიცავს ძირითად გადაწყვეტილებებს იმის შესახებ, თუ სად უნდა წაიყვანოთ თქვენი ბიზნესი მომავალ წელს და უფრო მცირე, ყოველდღიურ გადაწყვეტილებებს, როგორიცაა როგორ გააუმჯობესოთ პროცესი. ინსაიტების დაკავშირება ბიზნესის მოქმედებებთან არის გასაღები თქვენი კლიენტების ბიზნესის ზრდისთვის. იფიქრეთ იმაზე, თუ როგორ შეგიძლიათ აიღოთ მონაცემები იმ პროდუქტებიდან, რომლებსაც ისინი ყიდულობენ და აღჭურვათ მომხმარებლები, რომ გაიგონ იმ უპირატესობების შესახებ, რომლებსაც თქვენ სთავაზობთ.

3. ხელი შეუწყეთ პროდუქტის მიღებას კლიენტების გაძლიერებით ანალიტიკით უშუალოდ მათ სამუშაო პროცესებში

პროდუქტების შექმნა, რომლებიც ახდენენ უფსკრული მონაცემების ადგილსა და გადაწყვეტილებებს შორის, მოითხოვს მნიშვნელოვან გამოცდილებას ანალიტიკაში, ხოლო ინდივიდუალური ანალიტიკის გადაწყვეტილებების შექმნა მოითხოვს მნიშვნელოვან დროს, რესურსებს და შენარჩუნებას. ანალიტიკისა და ინფორმაციის მიწოდების ექსპერტთან პარტნიორობით, შეგიძლიათ თქვენი პროდუქცია სწრაფად გაიტანოთ ბაზარზე, მოახდინოთ თქვენი შიდა რესურსების ოპტიმიზაცია, როგორიცაა ბიუჯეტები და პროდუქტებისა და განვითარების გუნდები, და უზრუნველყოთ, რომ სკალირებას ახორციელებთ თავდაჯერებულად და უსაფრთხოდ.

ჩაშენებული ანალიტიკის პარტნიორის ჩართვა ნიშნავს, რომ არ მოგიწევთ ფიქრი ნდობაზე, უსაფრთხოებაზე, მმართველობაზე ან მონაცემთა მართვაზე. მონაცემთა მილსადენები შეიძლება იყოს მყიფე და სწორი ხელსაწყოების არსებობა დაგეხმარებათ. გარდა ამისა, სანდო პარტნიორთან ერთად, კომპანიას შეუძლია ფოკუსირება მოახდინოს მის პროდუქტებზე უპირატესობების დამატებაზე; მათ შეუძლიათ ფოკუსირება მოახდინონ თავიანთი გამოცდილების მონაცემებზე მიტანაზე, ვიდრე სისტემის დაუღალავად შექმნან ნულიდან.

მაგალითად, CellRebel, კომპანია, რომელიც მხარს უჭერს მობილურ ოპერატორებს და საკონსულტაციო სერვისის პროვაიდერებს იდეებით, რათა გააუმჯობესოს მობილური აბონენტების გამოცდილება, მიიღო ჩაშენებული ანალიტიკა, რათა მონაცემები უფრო ხელმისაწვდომი გახადოს თავისი მომხმარებლებისთვის. მათ გამოიყენეს Tableau's Embedded Analytics, რათა მოერგებინათ მისი CellRebel პორტალი, რათა კლიენტებმა შეძლონ აბონენტის გამოცდილების, ქსელის მუშაობისა და შეფერხების შესახებ მონაცემების გამოყენება.

CellRebel-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა ტიბორ რათონიმ თქვა: „როგორც ახალგაზრდა ორგანიზაციას, ჩვენ არ გვქონდა დრო ან რესურსი შიდა გადაწყვეტის შესაქმნელად. Tableau-მ, პირიქით, უპასუხა ჩვენს ყველა საჭიროებას, ამიტომ ჩვენ ჩავრთეთ იგი ჩვენს პორტალში. CellRebel-ის მიერ Tableau's Embedded Analytics-ის მიღება მომხმარებელს საშუალებას აძლევს უშუალოდ მიიღონ თვითმომსახურების ანალიტიკა CellRebel-ის ვებ პორტალზე. საჭირო დროს სწორ მონაცემებზე წვდომა საშუალებას მისცემს ოპერატორებს სწრაფად დაუსვან კითხვები მონაცემების შესახებ, მიიღონ ქმედითი შეხედულებები და გაუზიარონ ის, რაც ისწავლეს.

„ვიზუალური ანალიტიკა გვეხმარება გავხადოთ ჩვენი მომხმარებლები უფრო „წებოვანი“, უფრო ლოიალური. ისინი გამუდმებით პოულობენ მოულოდნელ აზრებს, რაც ხელს უწყობს ბიზნესის უკეთეს შესრულებას. ”

მომხმარებელზე ორიენტირებული გამოცდილება

ორგანიზაციებს უკვე აქვთ საქმე მონაცემთა ქაოსთან და შეიძლება რთული იყოს „ხმაურის“ გადაჭრა. ამ მონაცემების სინთეზისთვის ახალი ტექნოლოგიის გამოყენება მოკლევადიან პერსპექტივაში გამოწვევაა, მაგრამ ის კომპანიებს აძლევს კონკურენტულ უპირატესობას გრძელვადიან პერსპექტივაში. გარდა ამისა, პროდუქტებში ანალიტიკის არ ჩართვამ შეიძლება გამოიწვიოს უკან დარჩენა.

გადაწყვეტილებები უნდა შეესაბამებოდეს მომხმარებლის უნიკალურ სიტუაციას. შესაძლოა კონკრეტული მომხმარებლისთვის სწორი გამოსავალი იყოს მარტივი მობილური გაფრთხილება; მეორესთვის, ეს შეიძლება იყოს დაფა ან ინსტრუმენტი ანალიზისთვის. თავისი მასშტაბურობით, ჩაშენებულ ანალიტიკას შეუძლია დაეხმაროს თქვენს საბოლოო მომხმარებლებს თავიანთი მიზნების მიღწევაში.

ანალიტიკის პროდუქტებში ჩართვა ხშირად ნიშნავს ბევრად უკეთეს მომსახურებას და გამოცდილებას მომხმარებლებისთვის. თუ ბიზნესი არ დარჩება მიმდინარე ტენდენციების თავზე, ისინი ვერ შეძლებენ ადაპტირებას სისწრაფესთან. განვიხილოთ თქვენი პირადი საბანკო გამოცდილება, მაგალითად. თუ კლიენტი ხედავს, რომ ბანკს აქვს აპლიკაცია, რომელსაც შეუძლია აჩვენოს მონაცემები და ინფორმაცია მის ხარჯებთან დაკავშირებით და უზრუნველყოს ტრანზაქციების დეტალური აღწერა და მათი ამჟამინდელი ბანკი არ სთავაზობს ამ სერვისს, მას შეუძლია ბანკის შეცვლა.

ჩაშენებული ანალიტიკის კიდევ ერთი უპირატესობა არის თქვენი საბოლოო მომხმარებლის შეკითხვებზე პასუხის გაცემის უნარის გაუმჯობესება. ხშირად, ბიზნესი აყალიბებს პერსონალურ აპლიკაციებს, რათა შეეცადოს ინფორმაცია მიაწოდოს საბოლოო მომხმარებლებს. ისინი დაიწყებენ რაღაც მარტივით, როგორიცაა ტორტის გრაფიკი ან მათი გაყიდვების დაწყობილი ზოლები. შესაძლოა, საბოლოო მომხმარებლებს მიაწოდოთ მონაცემების კონკრეტული ნაწილი, მაგრამ ვერასოდეს გათვალისწინებთ მათ მიერ დასმულ ყველა კითხვას - და რამდენიმე შეკითხვა აუცილებლად იწვევს მეტს.

ამ პროცესის მრავალჯერ განცდის შემდეგ, ბევრი ორგანიზაცია საბოლოოდ ხვდება, რომ მათ შექმნეს საგზაო რუკა კონკრეტული ანალიტიკური პროდუქტისთვის - და არა მათი ძირითადი პროდუქტის ან შეთავაზების საგზაო რუკა. ჩაშენებული ანალიტიკით, ვიდრე რაიმე კონკრეტულის შექმნით, თქვენს კომპანიას შეუძლია მაქსიმალურად გაზარდოს ხელმისაწვდომი მონაცემები, რათა საბოლოო მომხმარებლებმა მიიღონ მათთვის საჭირო პასუხები. ჩაშენებული ანალიტიკის უფრო დიდი მნიშვნელობა ვლინდება მაშინ, როდესაც თქვენ შეგიძლიათ მიაწოდოთ მეტი ხილვადობა და ინფორმაცია საბოლოო მომხმარებლებისთვის და დაინტერესებული მხარეებისთვის რთული შემთხვევებით.

დაწვრილებით

ჩაშენებული ანალიტიკის შესახებ დამატებითი ინფორმაციისთვის წაიკითხეთ ა Whitepaper ბიზნეს ინტელექტის ჩანერგვის შესახებ, ნახე ბლოგის პოსტი ამ სერვისში ინვესტიციის უპირატესობებზედა უყურე ა ვებინარი, 5 ნაბიჯი შემოსავლისკენ.