შრომის დეფიციტი კლავს ამერიკულ წარმოებას. აი, როგორ შეუძლია AI-ს გააცოცხლოს იგი.

აშშ-ს წარმოება მზად არის მნიშვნელოვანი აღორძინებისთვის. მიწოდების ჯაჭვის უკმარისობამ, რომელიც გამოწვეულია პანდემიით, აჩვენა გადაჭარბებული დამოკიდებულების სისუსტე გრძელი მიწოდების ჯაჭვზე, განსაკუთრებით აშშ-ს გარეთ.

გარდა ამისა, ჩინეთთან მზარდმა დაძაბულობამ გამოიწვია აშშ-მ ეჭვქვეშ დააყენოს მისი დამოკიდებულება ჩინურ წარმოებაზე ეკონომიკური წარმატებისთვის. ამ საკითხებმა შეცვალა აშშ-ს მწარმოებელი ფირმების ვალდებულება ადგილობრივად აშენების შესახებ.

პრობლემა ის არის, რომ ამერიკულ წარმოებას კრიტიკულად აკლია ის შრომა, რომელიც მას სჭირდება ამ რევოლუციისთვის. უბრალოდ არ არის საკმარისი კვალიფიციური მუშა სამუშაოს შესასრულებლად და არც საკმარისი არაკვალიფიციური მუშები, რომლებსაც სურთ ისწავლონ.

თუმცა, აუცილებლობა მართლაც გამოგონების დედაა. საწარმოო მუშახელის დეფიციტმა გზა გაუხსნა ხელოვნური ინტელექტის რამდენიმე ძალიან საინტერესო ინოვაციების ფართოდ გავრცელებას წარმოებაში. იმდენად ძლიერია ეს მოვლენები, რომ მაკკინსკი ვარაუდობს, რომ ისინი შექმნიან ზოგიერთს 3.7 ტრილიონი დოლარის ღირებულებით მიერ 2025.

მაგრამ სანამ მასში შევიდეთ, მოდით გადავხედოთ შრომის კრიზისს, რომელიც რევოლუციას იწვევს.

აი, რამდენად ცუდია შრომის პრობლემა ამერიკულ წარმოებაში

ამერიკაში ყველა გამოცდილი მუშაკიც რომ იყოს დასაქმებული, მაინც იქნებოდა 35%-ით მეტი შეუვსებელი ვაკანსია გრძელვადიანი საქონლის წარმოების სექტორში, ვიდრე გამოცდილი მუშები, რომლებსაც შეუძლიათ მათი შევსება. Deloitte პროგნოზირებს 2030 წლისთვის ორ მილიონზე მეტი ამერიკელი მწარმოებელი მუშაკის დეფიციტი, რაც წარმოადგენს 1 ტრილიონ დოლარს წელიწადში.

უყურადღებოდ დატოვება, ყველაფერი ალბათ გაუარესდება და არა უკეთესი. ჯერ კიდევ არის რამდენიმე 40 მილიონი Baby Boomers მუშა ძალაში- მთლიანი მუშახელის დაახლოებით 25%, რომელთაგან ბევრი "ძველი სკოლის" წარმოების როლს ასრულებს. როდესაც ბუმერები პენსიაზე გადიან, ახალგაზრდა მუშები თავს არიდებენ საწარმოო სამუშაოებს ტექნოლოგიების, ჯანდაცვისა და სხვა შესაძლებლობების სასარგებლოდ, სადაც სამუშაო პირობები და კომპენსაცია უფრო მიმზიდველია.

შეერთებულმა შტატებმა შეიძლება სწრაფად გააძლიეროს იმიგრაცია ქვეყნებიდან, სადაც მუშებს სურთ მიიღონ ამერიკელი დასაქმება, მაგრამ ამას თან ახლავს საკუთარი გამოწვევები და მოითხოვს იმაზე მეტ პოლიტიკურ ჯადოქრობას, ვიდრე წარმომიდგენია. გარდა ამისა, დამსაქმებლები შეიძლება ფრთხილი იყვნენ ახალი გამოცდილი მუშაკების მომზადებაზე მხოლოდ იმისთვის, რომ დაინახონ მათი ოპერაციების დახურვა მომდევნო ჩაკეტვის დროს.

მანქანების ბრუნვის შესანარჩუნებლად, ამერიკელმა მწარმოებლებმა უნდა მოძებნონ ადამიანის შრომის ალტერნატივა.

AI შეიძლება იყოს შრომის დეფიციტის გადაწყვეტის დიდი ნაწილი

ამ პრობლემის გადაჭრის ნაწილი, გასაკვირი არ არის, არის ხელოვნური ინტელექტი. როგორც სხვა ინდუსტრიებში, გარდაუვალია, რომ ბევრი ადრე ადამიანური სამუშაო შეიცვლება ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით. ოღონდ იმაზე ფიქრის ნაცვლად AI-ს რისკის ქვეშ მყოფი სამუშაო ადგილებიამ შემთხვევაში, თქვენ უნდა იფიქროთ იმაზე, თუ როგორ შეუძლია ხელოვნური ინტელექტის განვითარება თქვენი ოპერაციების გამართვაში და თქვენი პერსონალის დასაქმებაში.

აქ მოცემულია მხოლოდ რამდენიმე გზა, რომლითაც ხელოვნური ინტელექტი წარმოებაში დაეხმარება მუშახელის დეფიციტის შემსუბუქებას და რევოლუციას, თუ როგორ მზადდება პროდუქტები აშშ-ს მიწაზე:

რობოტული ავტომატიზაცია

რობოტები ათწლეულების განმავლობაში გამოიყენებოდა ისეთ სფეროებში, როგორიცაა საავტომობილო წარმოება და ფოლადის ქარხანა, სადაც ისინი ასრულებდნენ განმეორებით საწარმოო ოპერაციებს, როგორიცაა მძიმე აწევა და სახსრების შედუღება. თუმცა ეს ჩვეულებრივი რობოტები შექმნილია მხოლოდ ძალიან ვიწრო ამოცანების შესასრულებლად უკიდურესად პროგნოზირებად ვითარებაში.

დღეს, ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციები, როგორიცაა Siemens' სიმატიური ნერვული დამუშავების ერთეული აძლევენ უფლებას რობოტის იარაღს, დაიჭირონ და მანიპულირონ საგნებზე, მიუხედავად მათი ორიენტაციის, სიჩქარისა და განლაგებისა. ეს ნიშნავს, რომ რობოტები და „კო-ბოტები“ (რობოტი ასისტენტები, რომლებიც შექმნილია ადამიანებთან ერთად მუშაობისთვის) შეიძლება გაიწვრთნონ ასამბლეის ხაზის სამუშაოების ფართო სპექტრის შესასრულებლად, ისევე როგორც ადამიანები. იმავდროულად, ავტონომიურ მართვად მანქანებს (AGV), რომლებიც აღჭურვილია AI ფუნქციებით, როგორიცაა რუქა, ზედაპირული ანომალიების გამოვლენა და ობიექტების თავიდან აცილების ტექნოლოგია, შეუძლიათ ნაწილების და მზა საქონლის ტრანსპორტირება საწყობებში და ქარხნის იატაკებში, ტვირთამწე ეკიპაჟებისა და სატვირთო მანქანების ოპერატორების ნაცვლად.

ამ AI-ზე მომუშავე რობოტულ ინოვაციებს ერთად შეუძლია დაზოგოს მინიმუმ შრომის ხარჯების 75%. მხოლოდ ადამიანების გამოყენებით, საშუალებას გაძლევთ 24 საათიანი უწყვეტი წარმოება და თავიდან აიცილოთ დაზიანება შეკრების ხაზის საფრთხისგან, მძიმე მასალების დამუშავებისა და განმეორებითი მოძრაობებისგან. გასაკვირი არ არის, რომ თანამედროვე რობოტიკა უკვე მართავს ა წარმოების ბედის შეცვლა ისეთ ადგილებში, როგორიცაა სინგაპური და სამხრეთ კორეა. რატომ არ აკეთებენ იგივეს შეერთებულ შტატებში?

დანამატის წარმოება

კიდევ ერთი სფერო, სადაც ხელოვნური ინტელექტი ეხმარება წარმოების მუშახელის დეფიციტის შემსუბუქებას, არის 3D ბეჭდვა. ჩვეულებრივი მიდგომის მიხედვით, მაღალკვალიფიციური დიზაინერები და ინჟინრები უნდა გამოიყენონ მრავალწლიანი გამოცდილება და „საუკეთესო გამოცნობის“ მიდგომა, რათა მივიდნენ საუკეთესო დიზაინის გადაწყვეტამდე. მაგრამ ხელოვნური ინტელექტი ახლა აძლიერებს სწრაფ, გენერაციულ მიდგომას კომპლექსური და მაღალოპტიმიზებული დიზაინის გადაწყვეტილებების შემუშავებისთვის, რომლებიც შეიძლება სწრაფად წარმოიქმნას 3D ბეჭდვით.

მაგალითად, მანქანური სწავლება პროგრამულ სისტემებში, როგორიცაა Autodesk-ის Netfabb, მწარმოებლებს საშუალებას აძლევს შეყვანის დიზაინის პარამეტრები და მოითხოვეთ ყველაზე ეფექტური, ეფექტური და წარმოების ვარიანტები. დიზაინის შერჩევის შემდეგ, AI-ს ისეთი კომპანიებისგან, როგორიცაა NNAISENCE, იყენებენ ნერვული ქსელები და ციფრული ტყუპები დანამატების წარმოების პროცესში დეფექტების პროგნოზირება, მონიტორინგი და აღმოფხვრა, რაც ხელს უწყობს ძვირადღირებული შეფერხებებისა და შეცდომების თავიდან აცილებას. AI პროგრამული უზრუნველყოფა, როგორიცაა Intellegens' Alchemite, შეიძლება გამოყენებულ იქნას კიდეც წარმოიდგინეთ ახალი და ეგზოტიკური მასალები შესაფერისია კონკრეტული წარმოებისა და პროდუქტის გამოყენების საჭიროებებისთვის.

ყველა ეს წარმოუდგენლად რთული ფუნქცია რომ შესრულდეს მხოლოდ ადამიანების მიერ, მათ დასჭირდებათ მაღალკვალიფიციური ინჟინრებისა და დიზაინერების ბევრად უფრო დიდი გუნდები და ხშირად არასრულფასოვან შედეგებამდე მივყავართ.

მანქანა ხედვა

როდესაც წარმოგიდგენთ საწარმოო ასამბლეის ხაზს, თქვენ ალბათ პირველად წარმოგიდგენიათ პროდუქტების კონვეიერის ქამარი, რომელიც გადაირევა ერთი სადგურიდან მეორეზე, რის შემდეგაც მუშები ამოწმებენ პროდუქტებს, როდესაც ისინი გზას ადგამენ. უმეტეს საწარმოო გარემოში, ეს ნამდვილად არ არის შორს სიმართლისგან. ეს არის განმეორებადი, შრომატევადი და შეცდომებისადმი მიდრეკილი სამუშაო, მაგრამ სასიცოცხლოდ მნიშვნელოვანია ხარისხის უზრუნველყოფის პროცესისთვის.

შეიყვანეთ ავტონომიური მანქანა ხედვა (AMV), რომელსაც ხელმძღვანელობენ AI კომპანიები, როგორიცაა Inspekto და Matroid. კამერებისა და ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით, რომლებიც ამოიცნობს ასამბლეის ხაზის პროდუქტების ფორმას, ორიენტაციას და მდგომარეობას სხვადასხვა განათების პირობებში, AMV სისტემებს შეუძლიათ დათვალონ და თვალყური ადევნონ ნივთებს, აღმოაჩინონ დეფექტები და დალაგონ პროდუქტები, შესაბამისად, რბოლის დროს. ეს გამორიცხავს ადამიანის თვალისა და ხელების საჭიროებას QA პროცესში.

მანქანური ხედვა ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას შეფუთვის, პალეტიზაციისა და ტვირთის ჩატვირთვის მხარდასაჭერად, შრომის, დროისა და ფულის დაზოგვის მიზნით. კომპანიების გადაწყვეტილებებს, როგორიცაა RobitIQ და Spiroflow, შეუძლია განსაზღვროს პალეტიზაციის ოპტიმალური მეთოდი, მაგალითად, როდესაც რობოტი მკლავი იჭერს და ავტომატურად ათავსებს მუყაოს პალეტებზე.

წარმოების ოპტიმიზაცია

როდესაც წარმოების მანქანები იშლება, ის ხშირად მოითხოვს სპეციალიზებულ ანალიზსა და სარემონტო აგენტებს, რომლებიც ხშირად იგზავნება მწარმოებლისგან, რაც ხარჯავს დროსა და ფულს. შესაძლებელია არა მხოლოდ AI-ის გამოყენება ისეთი პროვაიდერებისგან, როგორებიცაა Vanti და 3DS, მანქანებისა და ყალიბის ცვეთა მონიტორინგისთვის, რათა პრევენციული მოვლა დაიგეგმოს ოპტიმალურ დროში, არამედ მას ასევე შეუძლია აკონტროლოს ტემპერატურა, ტენიანობა და სხვადასხვა პროდუქტებისა და მასალების მუშაობის განსხვავებები. წარმოების მანქანები შეიძლება ოპტიმიზირებული იყოს არსებული პირობებიდან გამომდინარე.

როდესაც რაღაც არასწორედ მიდის, AI-ს შეუძლია გაანალიზოს ყველა შესაძლო მიზეზი და შესთავაზოს მოქმედების საუკეთესო სავარაუდო გზა. ეს არის ის, რისი გაკეთებაც მხოლოდ მაღალკვალიფიციურ ადამიანთა ტექნიკურ ტექნიკურ ინჟინერს შეუძლია ქარხნების უმეტესობაში.

მაგრამ ეს არ ეხება მხოლოდ შენარჩუნებას და დაზიანების კონტროლს. AI-ზე მომუშავე ღრუბლოვანი და ზღვრული სისტემები, როგორიცაა GE-ს Brilliant Manufacturing Suite და Siemens' Mindsphere, მუშაობენ დააკავშირონ და მართონ მთელი წარმოების პროცესი, დიზაინიდან მოთხოვნის დაგეგმვამდე და მასალების ინვენტარიზაციამდე, ენერგიის მოხმარებამდე ბოლო თამაშის ლოჯისტიკამდე.

ხელოვნური ინტელექტის საჭიროება წარმოებაში იმაზე მეტია, ვიდრე თქვენ ფიქრობთ

წარმოიდგინეთ ანთროპომორფული რობოტები, რომლებსაც აქვთ ფიზიკური ფუნქციების ისეთი ფართო სპექტრი და ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით მორგებული ადაპტაციის უნარი, რომ მათ შეეძლებათ თითქმის ნებისმიერი ხელით შრომა, რაც ამჟამად ადამიანებს შეუძლიათ. როდესაც ეს მოხდება, რა განსხვავებას გამოიწვევს განვითარებად ქვეყნებში შრომის ღირებულება, როგორც კონკურენტული უპირატესობა? ხელოვნური ინტელექტის მქონე მწარმოებლებს არ მოუწევთ თითქმის იმდენი მუშის დაქირავება და მომზადება. ისინი ნაკლებად იდარდებენ შემდეგი პანდემიისა და ჩაკეტვის შესახებ. ისინი თავიდან აიცილებენ ბევრ ერთ წყაროს გამოწვევას, რომელიც მოჰყვა ჩვენი მიწოდების ჯაჭვის მართვის ამჟამინდელ კრიზისს. Და უფრო მეტი.

რამდენადაც ხელოვნური ინტელექტის სისტემები ექვემდებარება უფრო და უფრო მეტ მონაცემს, ისინი მუდმივად გაუმჯობესდებიან და შექმნიან მფრინავის ეფექტს. გამოგიყვანთ ბიზნესიდან თუ მატარებელს გამოტოვებთ. თუმცა, ამ რევოლუციას ასევე აქვს უნიკალური ძალა, რომ მთლიანად გაახალგაზრდავდეს ამერიკული წარმოება, შესაძლოა ის კიდევ ერთხელ გახდეს მსოფლიოში ყველაზე კონკურენტუნარიანთა შორის.

ხელოვნური ინტელექტის წარმოების რევოლუცია ახლა ხდება და არა ჰორიზონტის რაღაც წარმოუდგენელ წერტილში. ეს შრომითი კრიზისი არ არის წარმავალი გაღიზიანება. ეს არის ახალი ბიზნეს ლანდშაფტის ნაწილი, რომელსაც მომავალი წლების განმავლობაში უნდა ველოდოთ. მწარმოებლები, რომლებიც ათავსებენ AI-ს, როგორც მათი წარმატების მთავარი მამოძრავებელი მიიღებს სარგებელს ჩვენი მიმდინარე ათწლეულის განმავლობაში.

თუ გაინტერესებთ, თუ როგორ განსაზღვრავს ხელოვნური ინტელექტი ბიზნესში გამარჯვებულებსა და დამარცხებულებს და როგორ შეგიძლიათ გამოიყენოთ ხელოვნური ინტელექტი თქვენი ორგანიზაციის სასარგებლოდ, მოგიწოდებთ, დარჩეთ თვალყური. მე ვწერ (თითქმის) ექსკლუზიურად იმაზე, თუ როგორ შეუძლიათ უფროსმა აღმასრულებლებმა, საბჭოს წევრებმა და ბიზნესის სხვა ლიდერებმა ეფექტურად გამოიყენონ AI. შეგიძლიათ წაიკითხოთ წარსული სტატიები და მიიღოთ შეტყობინება ახლის შესახებ დაწკაპუნებით ღილაკი "მიყევით" აქ.