პანდემიამ სამუდამოდ შეცვალა მიწოდების ჯაჭვის მენეჯმენტის პროფესია

ჩვეულებრივ, ექსპერტები იყურებიან წინ და იწინასწარმეტყველებენ, თუ როგორ შეიცვლება ინდუსტრია ან პროფესია. ხანდახან, შეიძლება უფრო გამჭრიახი იყოს უკან გადახედვა და ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში მომხდარი შანსების აღნიშვნა. ცვლილებები მიწოდების ჯაჭვის მენეჯმენტის პროფესიაში დრამატულია.

ჯერ ერთი, ტერმინი „მომარაგების ჯაჭვის მენეჯმენტი“ არ იყო საერთო გამოყენებამდე COVID-მდე. თუ პროფესიონალმა თქვა, რომ ისინი მუშაობდნენ მიწოდების ჯაჭვის მენეჯმენტში, მათ უნდა აეხსნათ, რას ნიშნავდა ეს. Აღარ. თუმცა, ახლა ეს ტერმინი, მიუხედავად იმისა, რომ ყველგან არის გავრცელებული, რაღაც საბაბი გახდა. თუ მაღაზიაში შედიხართ რაღაცის საძიებლად და ის იქ არ არის, მოვაჭრეებს შეუძლიათ ეს დააბრალონ მიწოდების ქსელს, მიუხედავად რეალური მიზეზისა.

მეორეც, იყო მასიური ფინანსური სტიმული, რომელიც მოწოდებული იყო ერების მიერ მთელს მსოფლიოში, რომელიც გამოიყენებოდა იმისთვის, რომ მსოფლიო დეპრესიაში არ ჩავარდეს. ამან იმუშავა. თუმცა, მან ასევე შეცვალა ურთიერთობა შრომასა და კაპიტალს შორის. მოკლედ, მუშებს მეტი არჩევანი აქვთ. მუშების პოვნა და შენარჩუნება უფრო რთულია. შედეგი ის არის, რომ კომპანიებმა შრომის ეფექტურობაზე ასე ცალსახად ორიენტირებულების ნაცვლად უნდა გაითვალისწინონ მორალი. მაგალითად, საწყობებში, ერთი გამოსავალი არის შრომის მართვა. შრომის მენეჯმენტის სისტემები ანაწილებენ სამუშაოს ძალიან მარცვლოვან აქტივობებად, ადგენენ მიზნებს ამ ამოცანების შესასრულებლად გამოყოფილ დროში და ზომავენ, თუ როგორ აკეთებენ მუშები დროის სტანდარტებს დღის განმავლობაში. დადასტურდა, რომ ეს გადაწყვეტილებები მნიშვნელოვნად ზრდის პროდუქტიულობას. მაგრამ ახლა, საწყობის მენეჯმენტის გადაწყვეტილებების პროვაიდერები საუბრობენ გემიფიკაციაზე – როგორ შეუძლია აპლიკაციამ გაახალისოს სამუშაო მუშაკებისთვის?

ავტომატიზაციის ტენდენცია არასდროს გამქრალა. მაგრამ მუშების პოვნის სირთულე ბევრ ქარხანასა და საწყობში უზარმაზარ გამოწვევად იქცა. შედეგად, საწყობის რობოტებისა და მოქნილი ქარხნის ავტომატიზაციის უკვე სწრაფად მზარდი ბაზარი გადატვირთულია.

მესამე, COVID-ის მიწოდების ყველა შეფერხებამ გამოიწვია მიწოდების ჯაჭვის რისკის უკეთესი მართვის საჭიროება. რისკების მართვა რთული გაყიდვა იყო. მრავალეროვნულმა კომპანიებმა იცოდნენ, რომ შეიძლება მოხდეს ისეთი მოვლენები, რომლებიც მათ ათობით ან ასობით მილიონი დოლარი დაუჯდებოდათ. მაგრამ ეს მოვლენები არ იყო პროგნოზირებადი - შეიძლება მოხდეს, შეიძლება არა. და ბევრი ინდივიდუალური მოვლენა, რომელიც შეიძლებოდა მომხდარიყო, იმდენად იშვიათი იყო, რომ "შავი გედების მოვლენებს" უწოდეს. ამის შედეგი ის არის, რომ კომპანიებმა ვერ გამოთვალეს ინვესტიციის ანაზღაურება ამ შესაძლებლობების გაუმჯობესებაზე. ამრიგად, ბევრი კომპანია უმეტესად არ ინვესტირებას ამ ტექნოლოგიაში. კომპანიები, როგორც წესი, იღებენ გაუმჯობესებულ მიწოდების ჯაჭვის რისკების მართვას კატასტროფის შემდეგ - მას შემდეგ, რაც ცხენი უკვე გაიქცა დამწვარი ბეღლიდან. მაგალითად, ავტოინდუსტრიამ მიიღო რისკის მენეჯმენტი ფუკუშიმაში ბირთვული კატასტროფის შემდეგ. COVID იყო ფუკუშიმას კატეგორიის ღონისძიება, რომელიც ეხებოდა ყველა ინდუსტრიას.

მაგრამ როდესაც კომპანიებმა მიიღეს რისკის მართვის მოწინავე გადაწყვეტილებები, მათ აღმოაჩინეს, რომ მიუხედავად იმისა, რომ ზოგიერთი ეს გადაწყვეტა ძალიან კარგად ახერხებს რისკების რეალურ დროში იდენტიფიცირებას მიწოდების ჯაჭვის ერთი ფენის ზემოთ, მათ ვერ შეძლეს რისკების იდენტიფიცირება, რომლებიც წარმოიქმნება მიწოდების ჯაჭვში რამდენიმე დონეზე. სახელწოდებით "n-tier პრობლემა". მაგრამ COVID-ის მიწოდების შეფერხებები, ძალიან ხშირად, n- დონის პრობლემა აღმოჩნდა. მაგალითად, საავტომობილო ინდუსტრიას, რომელმაც მილიარდები დაკარგა ნახევარგამტარული ჩიპების დეფიციტის გამო, ჰყავდა მომწოდებლები, რომლებიც ვერ ახერხებდნენ თავიანთი პროდუქციისთვის საჭირო ჩიპების მიღებას. ასე რომ, OEM-ებმა ვერ მიიღეს მათთვის საჭირო ქვედანაყოფები და მანქანის კომპონენტები. Everstream Analytics-მა დაამტკიცა, რომ მონაცემთა დიდი რაოდენობით, გრაფიკული მონაცემთა ბაზების და ხელოვნური ინტელექტის ერთობლიობამ, მათ შეუძლიათ გააკეთონ რთული სამუშაო ამ n- დონის მომწოდებლების იდენტიფიცირებისთვის, გაცილებით ნაკლები ძალისხმევით და უკეთესი საიმედოობით. Interos აცხადებს, რომ იგივეს აკეთებს, მაგრამ მე ვერ შევძელი ამის გადამოწმება ერთ-ერთ მომხმარებელთან საუბრით.

როგორც ტერმინის მიწოდების ჯაჭვის მენეჯმენტი, რისკების მართვის აღსაწერად გამოყენებული ლექსიკა ნაკლებად ზუსტია. ბიზნესის პროფესიონალები საუბრობენ "სისწრაფეზე" და "გამძლეობაზე" თითქოს ისინი ერთი და იგივეა. Ისინი არ არიან.

მოქნილი მიწოდების ჯაჭვის მქონე კომპანიას შეუძლია სწრაფად რეაგირება მოთხოვნის დიდ ზრდაზე ან შემცირებაზე. ან შეიძლება დაინახოს მიწოდების ან ლოგისტიკური შეფერხება, რაც მათზე უფრო სწრაფად იმოქმედებს, ვიდრე მათი კონკურენცია. ეს მოწინავე ხილვადობა მათ საშუალებას აძლევს მათ კონკურენტებთან შედარებით უფრო სწრაფად გადავიდნენ, რათა დაბლოკონ ნივთები, რომლებიც ნაკლებ მარაგშია, ან საჭირო ტრანსპორტი. მოქნილი კომპანია ფეხბურთში ნახევრად ზურგს ჰგავს, რომელსაც შეუძლია სწრაფად დაარტყას მარცხნივ ან მარჯვნივ, გახსნის მიხედვით.

სისწრაფისგან განსხვავებით, გამძლე კომპანია აკეთებს იმას, რისი გაკეთებაც შეუძლია, რათა მოამზადოს ის გარდაუვალი შოკები, რომლებსაც ისინი შეხვდებიან. ისინი ჰგვანან სპორტსმენს, რომელიც აკეთებს იმ მძიმე ვარჯიშს, რომელიც აუცილებელია მათ წარმატებებში. ეს კომპანიები მოძრაობენ ძირითადი კომპონენტების შესყიდვისკენ მეტი მომწოდებლებისგან, უზრუნველყოფენ, რომ მსგავსი კომპონენტების მომწოდებლები არ არიან განლაგებულნი იმავე რეგიონში და ახორციელებენ უფრო ახლოს დგომას. ისინი ასევე ამცირებენ თავიანთი ვალის დონეს და დგანან მეტ ფულზე. და ბევრი ამატებს მიმწოდებლის რისკების მართვის მოვალეობებს მათი შესყიდვების მენეჯერების მიერ შესრულებულ დავალებებს. მოკლედ, სისწრაფე არის სწრაფი რეაგირების უნარი, გამძლეობა არის მომზადება.

საბოლოოდ, COVID იყო გიგანტური შოკი პროფესიისთვის. მიწოდების ჯაჭვის ბევრი პროფესიონალი დიდხანს მუშაობდა დიდი სტრესის ქვეშ. მათი შესრულება საქებარი იყო. კრიზისი დაეხმარა კომპანიებს მიწოდების ჯაჭვის ნიჭიერი თანამშრომლების იდენტიფიცირებაში, რომელთა ღირსებანი აქამდე შეუმჩნეველი დარჩა. ბევრი კარიერა დაწინაურდა. მიწოდების ჯაჭვის სხვა ახალგაზრდა ანალიტიკოსებმა და დამგეგმავებმა რამდენიმე თვეში ისწავლეს ის, რაც წარსულში წლები დასჭირდებოდა. სხვები დაიწვნენ და დატოვეს პროფესია.

მოკლედ, სამართლიანად უნდა ითქვას, რომ მიწოდების ჯაჭვის მენეჯმენტი, როგორც პროფესია, არასოდეს იქნება იგივე. ჰიროშიმას შემდეგ სამუდამოდ შეიცვალა სამხედრო სტრატეგია; მიწოდების ჯაჭვის სტრატეგია ანალოგიურად შეიცვალა COVID-ით.