ხელოვნური ინტელექტის მქონე dApps-ის პოტენციალი 

AI-Powered dApps

ხელოვნური ინტელექტის (AI) ბაზრის ზომით უკვე შეფასებული $ 93.5 მილიარდი 2021 წელს ხელოვნური ინტელექტი უდავოდ ხდება საუკუნის ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი ტექნოლოგიური მიღწევა.

ხელოვნური ინტელექტი გულისხმობს კომპიუტერის ან მანქანის უნარს, მიბაძოს ადამიანის ინტელექტს, ამოცანების შესრულებით და თავად ასწავლის, რომ უკეთესად შეასრულოს მათი შესრულება, პროცესის განმავლობაში.

მრავალფეროვნება არის ერთ-ერთი მთავარი ასპექტი, რომელიც AI-ს ასე პერსპექტიულს ხდის, რადგან ის შეიძლება გამოყენებულ იქნას თითქმის ნებისმიერი ინდუსტრიის შესავსებად – მის დამრღვევ პოტენციალს თითქმის უსასრულო გახდის. და ხელოვნური ინტელექტის ერთ-ერთი ყველაზე ძლიერი სინერგია მდგომარეობს ბლოკჩეინ ტექნოლოგიასთან მის კომბინაციაში.

ეს სტატია შეისწავლის ბლოკჩეინისა და ხელოვნური ინტელექტის კვეთაზე განბლოკილ პოტენციალს და მათი სიმბიოზური ურთიერთობის სამომავლო პოტენციალს.

როგორ ხსნის ხელოვნური ინტელექტი უფრო მოწინავე dApp-ებს

იმ შემთხვევაში, თუ თქვენ გამოგრჩეთ მემორანდუმი, ბლოკჩეინი - კრიპტოვალუტის ძირითადი ტექნოლოგია - არის მონაცემთა ჩაწერის სისტემა საზიარო, უცვლელ წიგნში. ვინაიდან განაწილებული წიგნი ინახება ათასობით დეცენტრალიზებულ კვანძში მთელს მსოფლიოში, ეს თითქმის შეუძლებელს ხდის შეცვლას, გატეხვას ან ცენზურას.

მიუხედავად იმისა, რომ ორივე ბლოკჩეინი და ხელოვნური ინტელექტი ჯერ კიდევ ადრეულ ეტაპზეა, მათი კომბინირებული ღირებულება წარმოშობს უამრავ საინტერესო, სინერგიულ გამოყენებას. სულ უფრო მეტი ბლოკჩეინის დეველოპერები იკვლევენ AI-ს ძალას და იყენებენ მას ბლოკჩეინზე დაფუძნებულ დეცენტრალიზებულ აპლიკაციებში (dApps).

ფაქტობრივად, პირველი AI-ზე დაფუძნებული dApp უკვე ამოქმედდა 2018 წელს The Cortex blockchain-ზე, რომელიც აცხადებს, რომ არის მსოფლიოში პირველი ქსელი, რომელიც ახორციელებს ხელოვნურ ინტელექტზე მომუშავე dApps-ს, მანქანური სწავლის შესაძლებლობებით.

ციფრული შეტაკება იყო პირველი ხელოვნური ინტელექტის მქონე dApp Cortex Network-ზე, რომელიც გამარტივებული, პიქსელური თამაშია, რომელიც დაფუძნებულია ხელოვნურ ინტელექტზე შესაძლო სცენარებისთვის გაწვრთნილ მოდელზე. მას შემდეგ, რაც AI ალგორითმები და ბლოკჩეინის ქსელები განვითარდა, უფრო რთულმა dApps-ებმა დაიწყეს მათი გამოყენება.

დეცენტრალიზებული AI არის კიდევ ერთი საინტერესო მაგალითი, რომელიც აერთიანებს ორივე განვითარებად ტექნოლოგიას. მოკლედ, დეცენტრალიზებული AI არის სემანტიკური სეგმენტაციის ამოცანა, რომელიც მოქმედებს დეცენტრალიზებულ რეჟიმში. მომხმარებლებს შეუძლიათ სურათების გაგზავნა პროტოკოლში სემანტიკური სეგმენტაციისთვის, რომელიც შესრულებულია დეცენტრალიზებულ ღრუბელზე.

ბლოკჩეინზე დაფუძნებულმა dApps-მა დაინახა ინოვაციის კიდევ ერთი ნახტომი ჭკვიანი კონტრაქტების გაჩენით, რომლებიც თვითშემსრულებელ კომპიუტერულ პროგრამებს წარმოადგენენ, რომლებიც მუშაობენ უცვლელ ბლოკჩეინ ქსელზე.

მაგალითად, VIA's Trusted Analytics Chain™ აერთიანებს AI-ის მონაცემთა დამუშავების უზარმაზარ შესაძლებლობებს ჭკვიან კონტრაქტებთან, რათა შეაგროვოს ინფორმაცია მსოფლიოს უმსხვილესი ენერგეტიკული კომპანიებისგან და იყენებს მას გლობალური ენერგეტიკული ინდუსტრიის მოწინავე შეხედულებების შესაქმნელად.

კიდევ ერთი პროტოკოლი, რომელიც იყენებს AI ალგორითმებს ჭკვიანი კონტრაქტებისთვის Სამუშაო შესრულებულია. პროექტის ბრაუზერის გაფართოება იყენებს ჭკვიან კონტრაქტებს და მანქანურ სწავლებას, რათა შეაგროვოს მომხმარებელთა და ამოცანების სპეციფიკური მახასიათებლები ონლაინ SaaS (პროგრამული უზრუნველყოფა-როგორც სერვისი) პლატფორმებიდან, რომლებიც გარდაიქმნება იდეებად ბიზნეს პროცესების ავტომატიზაციისთვის და ეხმარება ადამიანებს განმეორებადი ამოცანების გამარტივებაში. WorkDone-ის AI ალგორითმები ასევე ქმნიან კომპანიის სპეციფიკურ სადაზვერვო სისტემებს, რომელთა გამოყენება შესაძლებელია ინსტიტუციურ დონეზეც.

მიუხედავად ამისა, სუვერენული AI ალგორითმები კვლავ ძირითადად შემოიფარგლება განმეორებითი, მონაცემთა მართვაზე ორიენტირებული ამოცანებით, რის გამოც კომპანიები ახორციელებენ ადამიანის ზედამხედველობას ხელოვნური ინტელექტის პროტოკოლების წინსვლისთვის.

ერთი მნიშვნელოვანი პროექტი, რომელიც ცდილობს დარგის წინსვლას AIWORK — პროტოკოლი, რომელიც აერთიანებს ჭკვიანი კონტრაქტების ეფექტურობას დეცენტრალიზებულ ბლოკჩეინის პლატფორმაზე და ხელოვნური ინტელექტის კონსენსუსის ქსელთან, რომელსაც მართავს ადამიანთა ექსპერტთა საზოგადოება. AIWORK მიზნად ისახავს გადაჭრას ონლაინ ვიდეო კონტენტის ზოგიერთი ყველაზე დიდი პრობლემა, როგორიცაა მეტამონაცემების ნაკლებობა და კონტენტის უსაფრთხოების არათანმიმდევრული ინდექსირება.

პროტოკოლის ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმები გამოიყენება ვიდეო მეტამონაცემების გენერირებისთვის, ასევე მანქანური თარგმანისა და ტრანსკრიფციისთვის, რომლებიც მოწმდება ადამიანთა ექსპერტთა ქსელის მიერ და დამოწმებულია ბლოკჩეინის კონსენსუსის მეშვეობით, სანამ გამოყენებული იქნება მათი მანქანური სწავლების ალგორითმების უფრო ჭკვიანურად.

ზემოაღნიშნული მაგალითები მხოლოდ აფერხებს იმ პოტენციალის ზედაპირს, რომელიც განბლოკილია ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით მომუშავე დეცენტრალიზებული აპლიკაციებით, რომლებიც უკვე გამოიყენება დღეს. ისინი ასევე ასახავს ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმების მნიშვნელობას მონაცემთა დიდი ნაკრების შეგროვებასა და დამუშავებაში ინდუსტრიის სპეციფიკური შეხედულებების შესაქმნელად.

ხელოვნური ინტელექტის მქონე dApps-ის მომავალი

ხელოვნური ინტელექტის მსგავსად, ხელოვნური ინტელექტის მქონე dApps ჯერ კიდევ ტექნოლოგიურ აკვანშია, რაც ართულებს სპეკულირებას პოტენციური გამოყენების შემთხვევების შესახებ, რომლებსაც მომავალში ვიხილავთ. მიუხედავად ამისა, რადგან ბლოკჩეინი უზრუნველყოფს დეცენტრალიზებულ, გამჭვირვალე და უცვლელ საშუალებას ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციებისთვის, უფრო მოწინავე დეცენტრალიზებული აპლიკაციების კონვერგენცია გარდაუვალია.

უახლოეს მომავალში, ჩვენ სავარაუდოდ ვიხილავთ AI და ღრმა სწავლის ალგორითმებს DeFi-ში (დეცენტრალიზებული ფინანსები) მომხმარებლის დაცვისა და ჭკვიანი კონტრაქტის ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად. მაგალითად, ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმები შეიძლება გამოყენებულ იქნას ისტორიული ბაზრის მონაცემებზე, რათა შეიქმნას უფრო ინტელექტუალური პროგნოზირებადი მოდელები ძირითადი ბაზრის სვლებისთვის ან უფრო მოწინავე მოსავლიანობის პროტოკოლებისთვის.

ხელოვნური ინტელექტის ჩართული პროგნოზირების მოდელები ასევე შეიძლება გახდეს უფრო გამორჩეული ენერგეტიკის, ჯანდაცვისა და სპორტული ფსონების ინდუსტრიაში, მათი ინდუსტრიის წამყვანი შესაძლებლობების წყალობით, გააანალიზონ უზარმაზარი მონაცემები.

და ბოლოს, მეტავერსი იქნება კიდევ ერთი სავარაუდო ადგილი ხელოვნური ინტელექტის მქონე dApps-ისთვის, რადგან ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმები საჭირო იქნება მომხმარებლის მონაცემების უპრეცედენტო რაოდენობის სამართავად. ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე დაფუძნებული dApps, სავარაუდოდ, სასარგებლო იქნება მონაცემთა ნდობის შესაქმნელად, მომხმარებლის პერსონალიზებული რეკომენდაციების გენერირებისთვის და პირადი მონაცემების კონფიდენციალურობის დაცვაში.

ამ ორ ტექნოლოგიას შორის სიმბიოზური ურთიერთობის გათვალისწინებით, ინდუსტრიის ექსპერტები თანხმდებიან ბლოკჩეინი და AI არის მატჩი, რომელიც შექმნილია ტექნიკურ სამოთხეში. მიუხედავად ამისა, რეალურ სამყაროში გამოყენების შემთხვევები, რომლებიც წარმოიქმნება მათი დაახლოების შედეგად - როგორც ბლოკჩეინის, ასევე AI ალგორითმების წინსვლა - მხოლოდ მომავალში განისაზღვრება. 

შენიშვნა: ამ სტატიაში მოცემული ინფორმაცია და მოწოდებული ბმულები მხოლოდ ზოგადი ინფორმაციის მიზნებისთვისაა და არ უნდა წარმოადგენდეს რაიმე ფინანსურ ან საინვესტიციო რჩევას. ჩვენ გირჩევთ, რომ ფინანსური გადაწყვეტილების მიღებამდე ჩაატაროთ საკუთარი კვლევა ან გაიაროთ კონსულტაცია პროფესიონალთან. გთხოვთ, აღიაროთ, რომ ჩვენ არ ვართ პასუხისმგებელი ამ ვებსაიტზე არსებული ნებისმიერი ინფორმაციის გამო გამოწვეულ ზარალზე.

წყარო: https://coindoo.com/the-potential-of-ai-powered-dapps/