ხელოვნური ინტელექტის დადებითი და უარყოფითი მხარეები

ძირითადი Takeaways

• ხელოვნური ინტელექტი (AI) მიდის მეინსტრიმში, თუმცა AI-ის პირველი ფორმა გამოიგონეს ინგლისში, ჯერ კიდევ 1951 წელს.
• დღესდღეობით AI გამოიყენება აპლიკაციების ფართო სპექტრში, დაწყებული ჩვენი პირადი თანაშემწეებიდან, როგორიცაა Alexa და Siri, მანქანები, ქარხნები და ჯანდაცვა.
• AI-ს აქვს ძალა, გააუმჯობესოს ჩვენი ცხოვრების ხარისხი, მაგრამ ეს არ არის სრულყოფილი.

ხელოვნური ინტელექტი, ანუ AI, ახლა ყველგან არის. სინამდვილეში, ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანათმცოდნეობის საფუძვლები დიდი ხანია არსებობს. ხელოვნური ინტელექტის პირველი პრიმიტიული ფორმა იყო ავტომატური ჩექმის ბოტი, რომელიც შეიქმნა კრისტოფერ სტრაჩეის მიერ მანჩესტერის უნივერსიტეტიდან, ინგლისი, ჯერ კიდევ 1951 წელს.

მას შემდეგ დიდი გზა განვლილია და ჩვენ ვიწყებთ ტექნოლოგიის მეინსტრიმში მოხვედრის მაღალი დონის გამოყენების შემთხვევების დიდ რაოდენობას.

ხელოვნური ინტელექტის ზოგიერთი ყველაზე პოპულარული აპლიკაცია მოიცავს ავტონომიური მანქანების განვითარებას, სახის ამოცნობის პროგრამულ უზრუნველყოფას, ვირტუალურ ასისტენტებს, როგორიცაა Amazon's Alexa და Apple's Siri და სამრეწველო აპლიკაციების უზარმაზარ ასორტიმენტს ყველა ინდუსტრიაში, ფერმერული მეურნეობიდან თამაშებამდე და ჯანდაცვამდე.

და რა თქმა უნდა, არის ჩვენი AI-ით აღჭურვილი საინვესტიციო აპლიკაცია, ქ.აი.

მაგრამ ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებაში ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების ამ მასიური ზრდით და მუდმივად იხვეწება ალგორითმებით, რა არის ამ ძლიერი ტექნოლოგიის დადებითი და უარყოფითი მხარეები? არის ეს ძალა სიკეთისაკენ, ბოროტებისა თუ სადღაც შორის?

ჩამოტვირთეთ Q.ai დღეს ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე მომუშავე საინვესტიციო სტრატეგიებზე წვდომისთვის.

ხელოვნური ინტელექტის დადებითი მხარეები

უარვყოფთ, რომ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას ბევრი სარგებელი მოაქვს. არსებობს მიზეზი, რის გამოც ის ხდება ასეთი პოპულარული და ეს არის იმის გამო, რომ ტექნოლოგია მრავალი თვალსაზრისით აუმჯობესებს და/ან აადვილებს ჩვენს ცხოვრებას.

ნაკლები შეცდომები

ადამიანები დიდები არიან. მართლაც, ჩვენ გასაოცარნი ვართ. მაგრამ ჩვენ არ ვართ სრულყოფილი. კომპიუტერის ეკრანის წინ რამდენიმე საათის შემდეგ შეიძლება ცოტა დავიღალოთ, ცოტა დაუდევარიც. ეს არაფერია, რომ ლანჩი, ყავა და ბლოკის გარშემო გასეირნება არ გაასწორებს, მაგრამ ეს ხდება.

მაშინაც კი, თუ დღის დასაწყისში ახალი ვართ, შეიძლება ცოტათი შეგვაწუხოს ის, რაც ხდება სახლში. შესაძლოა, ჩვენ ცუდ დაშლას ვაპირებთ, ან ჩვენი საფეხბურთო გუნდი წუხელ დამარცხდა, ან ვინმემ სამსახურში მიმავალი გზა გაგვაწყვეტინა.

როგორიც არ უნდა იყოს მიზეზი, ჩვეულებრივი და ნორმალურია ადამიანის ყურადღების გადატანა და გარეთ.

ყურადღების ნაკლებობამ შეიძლება გამოიწვიოს შეცდომები. არასწორი რიცხვის აკრეფა მათემატიკური განტოლებაში, კოდის ხაზის გამოტოვება ან მძიმე სამუშაო ადგილების შემთხვევაში, როგორიცაა ქარხნები, უფრო დიდი შეცდომები, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს დაზიანება ან სიკვდილიც კი.

24/7 მუშაობის დრო

დაღლილობაზე საუბრისას, ხელოვნური ინტელექტი არ იტანჯება შაქრის კრახით ან არ სჭირდება კოფეინის მიღება, რომ გადალახოს ღამის 3 საათიანი ვარდნა. სანამ დენი ჩართულია, ალგორითმები შეიძლება მუშაობდნენ 24 საათის განმავლობაში, კვირაში 7 დღე შესვენების გარეშე.

AI პროგრამას შეუძლია არა მხოლოდ მუდმივად იმუშაოს, არამედ ის მუდმივად მუშაობს. ის შეასრულებს იგივე დავალებებს, იგივე სტანდარტით, სამუდამოდ.

განმეორებადი დავალებებისთვის ეს მათ ბევრად უკეთეს თანამშრომლად აქცევს, ვიდრე ადამიანად. ეს იწვევს ნაკლებ შეცდომებს, ნაკლებ შეფერხებას და უსაფრთხოების მაღალ დონეს. ისინი ყველა დიდი დადებითი მხარეა ჩვენს წიგნში.

გაანალიზეთ მონაცემთა დიდი ნაკრები - სწრაფად

ეს ჩვენთვის დიდია აქ Q.ai-ში. ადამიანები უბრალოდ ვერ ემთხვევა AI-ს, როდესაც საქმე ეხება მონაცემთა დიდი ნაკრების ანალიზს. ადამიანს ელცხრილზე მონაცემების 10,000 სტრიქონის გავლას დასჭირდება დღეები, თუ არა კვირა.

AI-ს შეუძლია ამის გაკეთება რამდენიმე წუთში.

სწორად გაწვრთნილ მანქანათმცოდნეობის ალგორითმს შეუძლია გააანალიზოს დიდი რაოდენობით მონაცემები შოკისმომგვრელ მცირე დროში. ჩვენ ფართოდ ვიყენებთ ამ შესაძლებლობას ჩვენს საინვესტიციო კომპლექტებში, ჩვენი AI უყურებს ისტორიული საფონდო და ბაზრის ეფექტურობისა და ცვალებადობის მონაცემებს და ადარებს ამას სხვა მონაცემებთან, როგორიცაა საპროცენტო განაკვეთები, ნავთობის ფასები და სხვა.

შემდეგ AI-ს შეუძლია მონაცემების შაბლონები შეარჩიოს და შესთავაზოს პროგნოზები იმის შესახებ, თუ რა შეიძლება მოხდეს მომავალში. ეს არის მძლავრი აპლიკაცია, რომელსაც აქვს უზარმაზარი გავლენა რეალურ სამყაროზე. ინვესტიციების მენეჯმენტის თვალსაზრისით, ეს არის თამაშის შეცვლა.

ხელოვნური ინტელექტის უარყოფითი მხარეები

მაგრამ ეს ყველაფერი არ არის ვარდები. ცხადია, არის გარკვეული უარყოფითი მხარეები AI და მანქანათმცოდნეობის გამოყენებას ამოცანების შესასრულებლად. ეს არ ნიშნავს, რომ ჩვენ არ უნდა ვიფიქროთ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებაზე, მაგრამ მნიშვნელოვანია გვესმოდეს მისი შეზღუდვები, რათა შევძლოთ მისი სწორად განხორციელება.

აკლია კრეატიულობა

AI თავის გადაწყვეტილებებს ემყარება წარსულში მომხდარზე. შესაბამისად, ეს არ არის კარგად შეეფერება პრობლემების ან სიტუაციების გადახედვის ახალ ან ინოვაციურ გზებს. ახლა მრავალი თვალსაზრისით, წარსული არის ძალიან კარგი სახელმძღვანელო იმის შესახებ, თუ რა შეიძლება მოხდეს მომავალში, მაგრამ ის არ იქნება სრულყოფილი.

ყოველთვის არის აქამდე ნანახი ცვლადის პოტენციალი, რომელიც დგას მოსალოდნელი შედეგების დიაპაზონის მიღმა.

ამის გამო, ხელოვნური ინტელექტი ძალიან კარგად მუშაობს იმისთვის, რომ შეასრულოს „ღრიჭო სამუშაო“ იმავდროულად, საერთო სტრატეგიის გადაწყვეტილებები და იდეები ადამიანის გონებაში შეინახოს.

საინვესტიციო პერსპექტივიდან, ჩვენ ამას ვახორციელებთ იმით, რომ ჩვენი ფინანსური ანალიტიკოსები გამოამუშავებენ საინვესტიციო თეზისს და სტრატეგიას, შემდეგ კი ჩვენი AI იზრუნებს ამ სტრატეგიის განხორციელებაზე.

ჩვენ ჯერ კიდევ უნდა ვუთხრათ ჩვენს AI-ს, თუ რომელი მონაცემთა ნაკრები გადავხედოთ, რათა მივიღოთ სასურველი შედეგი ჩვენი კლიენტებისთვის. ჩვენ არ შეგვიძლია უბრალოდ ვთქვათ "წადი გენერირება ანაზღაურება". ჩვენ უნდა მივაწოდოთ საინვესტიციო სამყარო, რომლითაც ხელოვნური ინტელექტი შეისწავლის და შემდეგ მივცეთ პარამეტრები, რომლებზედაც მონაცემთა წერტილები აკეთებენ „კარგ“ ინვესტიციას მოცემულ სტრატეგიაში.

ამცირებს დასაქმებას

ჩვენ ღობეზე ვართ ამ საკითხის შესახებ, მაგრამ ალბათ სამართლიანია მისი ჩართვა, რადგან ეს არის საერთო არგუმენტი ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების წინააღმდეგ.

ხელოვნური ინტელექტის ზოგიერთი გამოყენება ნაკლებად სავარაუდოა, რომ გავლენა მოახდინოს ადამიანის სამუშაოებზე. მაგალითად, გამოსახულების დამუშავების ხელოვნური ინტელექტი ახალ მანქანებში, რომელიც საშუალებას იძლევა ავტომატური დამუხრუჭება პოტენციური ავარიის შემთხვევაში. ეს არ ანაცვლებს სამუშაოს.

ხელოვნური ინტელექტის მქონე რობოტი, რომელიც აწყობს ამ მანქანებს ქარხანაში, რომელიც ალბათ ადამიანის ადგილს იკავებს.

მნიშვნელოვანი პუნქტი, რომელიც უნდა გვახსოვდეს, არის ის, რომ ხელოვნური ინტელექტი თავისი ამჟამინდელი განმეორებით მიზნად ისახავს შეცვალოს საშიში და განმეორებადი სამუშაო. ეს ათავისუფლებს მუშაკებს სამუშაოს შესასრულებლად, რაც უფრო მეტ უნარს გვთავაზობს შემოქმედებითი აზროვნებისთვის, რაც, სავარაუდოდ, უფრო სრულფასოვანი იქნება.

ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგია ასევე საშუალებას მისცემს გამოგონებას და ბევრ დახმარებას, რაც დაეხმარება მუშებს უფრო ეფექტურები იყვნენ სამუშაოში, რასაც აკეთებენ. მთლიანობაში, ჩვენ გვჯერა, რომ ხელოვნური ინტელექტი გრძელვადიან პერსპექტივაში პოზიტიურია ადამიანური ძალისთვის, მაგრამ ეს არ ნიშნავს იმას, რომ მათ შორის მზარდი ტკივილი არ იქნება.

ეთიკური დილემები

AI არის წმინდა ლოგიკური. ის იღებს გადაწყვეტილებებს წინასწარ დაყენებულ პარამეტრებზე დაყრდნობით, რაც მცირე ადგილს ტოვებს ნიუანსებისა და ემოციებისთვის. ხშირ შემთხვევაში, ეს დადებითია, რადგან ეს ფიქსირებული წესები არის ნაწილი, რაც საშუალებას აძლევს მას გააანალიზოს და წინასწარ განსაზღვროს უზარმაზარი მონაცემები.

თუმცა, თავის მხრივ, ძალიან ართულებს ალგორითმში ისეთი სფეროების ჩართვას, როგორიცაა ეთიკა და მორალი. ალგორითმის გამომავალი მხოლოდ ისეთივე კარგია, როგორც მისი შემქმნელების მიერ მითითებული პარამეტრები, რაც იმას ნიშნავს, რომ არსებობს ადგილი პოტენციური მიკერძოებისთვის თვით AI-ში.

წარმოიდგინეთ, მაგალითად, ავტონომიური სატრანსპორტო საშუალების შემთხვევა, რომელიც მოხვდება პოტენციურ საგზაო ავარიაში, სადაც მან უნდა გააკეთოს არჩევანი კლდიდან გადაადგილებასა თუ ფეხით მოსიარულესთან დარტყმას შორის. როგორც ადამიანის მამოძრავებელი ამ სიტუაციაში, ჩვენი ინსტინქტები იპყრობს. ეს ინსტინქტები დაფუძნებული იქნება ჩვენს პირად ფონზე და ისტორიაზე, არ გვაქვს დრო ცნობიერი ფიქრისთვის საუკეთესო მოქმედების გზაზე.

ხელოვნური ინტელექტისთვის, ეს გადაწყვეტილება ლოგიკური იქნება იმის მიხედვით, თუ რისი გაკეთებაა ალგორითმი საგანგებო სიტუაციებში. ადვილია იმის დანახვა, თუ როგორ შეიძლება გახდეს ეს ძალიან რთული პრობლემა.

როგორ გამოვიყენოთ AI თქვენი პირადი სიმდიდრის შესაქმნელად

ჩვენ ვიყენებთ AI-ს ყველა ჩვენს საინვესტიციო კომპლექტში, რეგულარულად გასაანალიზებლად, პროგნოზირებისთვის და გადაწონასწორებისთვის. შესანიშნავი მაგალითია ჩვენი გლობალური ტენდენციების ნაკრები, რომელიც იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს და მანქანათმცოდნეობას მომავალი კვირის განმავლობაში სხვადასხვა აქტივების კლასის რისკზე მორგებული მუშაობის პროგნოზირებისთვის.

ამ აქტივების კლასებში შედის აქციები და ობლიგაციები, განვითარებადი ბაზრები, ფორექსი, ნავთობი, ოქრო და არასტაბილურობის ინდექსიც კი (VIX).

ჩვენი ალგორითმი აკეთებს პროგნოზებს ყოველ კვირას და შემდეგ ავტომატურად ასწორებს პორტფელს იმის მიხედვით, თუ რა არის რისკისა და შემოსავლის საუკეთესო ნაზავი, რომელიც ეფუძნება უზარმაზარ ისტორიულ მონაცემებს.

ინვესტორებს შეუძლიათ AI-ის განხორციელებით კიდევ ერთი ნაბიჯის გადადგმა პორტფოლიოს დაცვა. ეს იყენებს მანქანათმცოდნეობის სხვადასხვა ალგორითმს პორტფელის სენსიტიურობის გასაანალიზებლად რისკის სხვადასხვა ფორმების მიმართ, როგორიცაა ნავთობის რისკი, საპროცენტო განაკვეთის რისკი და საერთო საბაზრო რისკი. შემდეგ ის ავტომატურად ახორციელებს დახვეწილ ჰეჯირების სტრატეგიებს, რომლებიც მიზნად ისახავს პორტფელის უარყოფითი რისკების შემცირებას.

თუ გჯერათ ხელოვნური ინტელექტის ძალის და გსურთ მისი გამოყენება თქვენი ფინანსური მომავლისთვის, Q.ai-მ დაგიფარათ.

ჩამოტვირთეთ Q.ai დღეს ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე მომუშავე საინვესტიციო სტრატეგიებზე წვდომისთვის.