ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმების რეგულირების მიზეზები იმაზე მარტივია, ვიდრე ფიქრობთ

გაწუხებთ, რომ ხელოვნური ინტელექტი დაიპყრობს მსოფლიოს? ბევრი აკეთებს. ილონ მასკისგან წუხს DeepMind სცემს ადამიანებს Go-ს მოწინავე თამაშში 2017 წელს კონგრესის წევრებს, ევროპელ პოლიტიკის შემქმნელებს (იხ ევროპული მიდგომა ხელოვნური ინტელექტისადმი), და აკადემიკოსებს, არის ასეთი განცდა, რომ ეს არის ათწლეული, როდესაც სერიოზულად უნდა აღვიქვათ ხელოვნური ინტელექტი და ის ძლიერდება. თუმცა, არა იმ მიზეზების გამო, რასაც თქვენ ფიქრობთ და არა რაიმე არსებული საფრთხის გამო.

ეს არის სადაც ალგორითმები მოდის. რა არის ალგორითმი, შეიძლება იკითხოთ? ამის დასაფიქრებლად უმარტივესი გზა არის ინსტრუქციების ნაკრები, რომლის გაგება და სწავლა მანქანებს შეუძლიათ. ჩვენ უკვე შეგვიძლია დავავალოთ მანქანას გამოთვალოს, დაამუშავოს მონაცემები და მსჯელობა სტრუქტურირებული, ავტომატიზირებული გზით. თუმცა, პრობლემა ისაა, რომ ინსტრუქციების მიცემის შემდეგ, მანქანა მიჰყვება მათ. ჯერ-ჯერობით ეს არის საქმე. ადამიანებისგან განსხვავებით, მანქანები მიჰყვებიან მითითებებს. ისინი ასე კარგად არ სწავლობენ. მაგრამ როგორც კი ამას გააკეთებენ, მათ შეიძლება პრობლემები შეუქმნან.

მე არ მსურს სენსაციური არგუმენტის წამოყენება იმის შესახებ, რომ კომპიუტერები ერთ დღეს აღემატება ადამიანის ინტელექტს, უფრო ცნობილი, როგორც სინგულარობის არგუმენტი (იხილეთ NYU ფილოსოფოსი დევიდ ჩალმერსი ფიქრები თემაზე.) პირიქით, წარმოება შეიძლება იყოს საუკეთესო მაგალითი იმისა, თუ რატომ ხდება AI ალგორითმები ფართო საზოგადოებისთვის. ერთი შიშობს, რომ მანქანები საგრძნობლად დააჩქარებენ მათ უნარს ჩვენი ხარჯებით. არა რაიმე მოწინავე მსჯელობით, აუცილებლად, არამედ ოპტიმიზაციის გამო, რასაც ალგორითმი ამბობს.

წარმოება არის ნივთების დამზადება. მაგრამ როდესაც მანქანები ქმნიან ნივთებს, ყურადღება უნდა მივაქციოთ. მაშინაც კი, თუ რას აკეთებენ მანქანები მარტივია. აგიხსნით რატომ.

წვიმის ჩექმებიდან მობილურ ტელეფონებამდე და უკან

ვთქვათ, ქარხანა წვიმის ჩექმებს ამზადებდა. მე მიყვარს წვიმის ჩექმები, რადგან გავიზარდე ნორვეგიის რაიონში, სადაც ძალიან წვიმს; მე მიყვარს გარეთ ყოფნა, ექვემდებარება ბუნების მრავალ ელემენტს. ნოკიამ გააკეთა წვიმის ჩექმები, რომლითაც მე გავიზარდე. დიახ, Nokia, რომელსაც დღეს ვიცნობთ, როგორც ელექტრონიკის კომპანია, იყენებდა რეზინის ჩექმების დამზადებას. რატომ არის ეს გასაღები? იმის გამო, რომ როგორც კი რაღაცას გააკეთებთ, გაუმჯობესების სურვილი გექნებათ. რომ აზრი აქვს. შეიძლება ითქვას, რომ ეს არის ადამიანის ბუნება.

რაც დაემართა Nokia-ს კარგად არის ცნობილი და ასე გამოიყურება: თავდაპირველად ქაღალდის ქარხანა, როდესაც მე ვიყავი ბავშვი, რეზინის ჩექმების (და საბურავების) წარმოება კომპანიისთვის განსაკუთრებით წარმატებული იყო. თუმცა, მათ ნახეს დამატებითი შესაძლებლობები. აქედან გამომდინარე, 1980-იანი წლების რაღაც მომენტში, ისინი გადავიდნენ ელექტრონიკაზე და სწრაფად შეცვალეს ქარხნები გარშემო, ააშენეს ადგილობრივი მომწოდებლების დიდი სტრუქტურა, როდესაც დაიწყეს მობილური ტელეფონების დამზადება. ამან დაიწყო მობილური კომუნიკაციების რევოლუცია, რომელიც დაიწყო სკანდინავიაში და გავრცელდა დანარჩენ მსოფლიოში. გასაგებია, რომ ბევრმა დაწერა Nokia-ს ისტორია 1990-იან წლებში (იხ ფინური სასწაულის საიდუმლოებები: Nokia-ს აღზევება).

ჩემი მაგალითი პირდაპირია. ალბათ, ძალიან მარტივი. მაგრამ ასე იფიქრე. თუ მსხვილ კომპანიას შეუძლია სწრაფად გადავიდეს ქაღალდის დამზადებიდან დასაწერად, ჩექმებზე, რომლებიც აადვილებს წვიმაში ყოფნას, ბოლოს და ბოლოს, მობილურ ტელეფონებზე, რომლებიც ცვლის ადამიანების კომუნიკაციას: რამდენად ადვილი იქნება შემდეგი ნაბიჯი? დავუშვათ, კომპანია, რომელიც აწარმოებს მობილურ ტელეფონებს, გადაწყვეტს შექმნას ნანობოტები და შესაძლოა ისინი აფრინდეს ათწლეულში, შეცვალოს კაცობრიობა მცირე ზომის მანქანებით, რომლებიც ყველგან ავტონომიურად მოძრაობენ, რომლებსაც შეუძლიათ ხელახლა შეკრიბონ და შეცვალონ ადამიანის გამოცდილება. რა მოხდება, თუ ეს მოხდება იმის გათვალისწინების გარეშე, თუ როგორ გვინდა ეს მოხდეს, ვინ გვინდა ვიყოთ პასუხისმგებელი და საბოლოო მიზნები?

იმის ვარაუდი, რომ რობოტები შეგნებულად დაეხმარნენ Nokia-ს მობილური ტელეფონების დამზადების გადაწყვეტილებაში, საკმაოდ რთული იქნებოდა. მაგრამ იმის აღიარება, რომ ტექნოლოგიამ მნიშვნელოვანი როლი შეასრულა მის ჩრდილოეთ სანაპიროზე მდებარე ფინეთის სოფლის რაიონში, რომ ეფიქრათ, რომ მათ შეეძლოთ მსოფლიო ბატონობის მიღწევა ახალ ინდუსტრიაში, მნიშვნელოვან როლს თამაშობს.

Nokia-ს ისტორია არც თუ ისე ვარდისფერი იყო ბოლო ათწლეულის განმავლობაში იმის გათვალისწინებით, რომ მათ ვერ გაითვალისწინეს პროგრამულ უზრუნველყოფაზე დაფუძნებული iOS და Android ოპერაციული სისტემების გაჩენა. ახლა, შედეგად, Nokia აღარ აწარმოებს ტელეფონებს. ცოტა დაბრუნების ისტორიაში, ისინი ახლა ქმნიან ქსელურ და ტელეკომის ინფრასტრუქტურას, ქსელის უსაფრთხოების გადაწყვეტილებებს, Wi-Fi მარშრუტიზატორებს, სმარტ განათებას და სმარტ ტელევიზორებს (იხ. Nokia-ს დაბრუნების ამბავი). Nokia კვლავ აკეთებს რაღაცეებს, ეს მართალია. ერთადერთი დაკვირვება არის ის, რომ Nokia-ს, როგორც ჩანს, ყოველთვის სიამოვნებს მათ მიერ წარმოებული ნივთების შერევა. ადამიანების წარმოების გადაწყვეტილებებიც კი, ზოგჯერ, ძნელი გასაგებია.

წარმოება ნიშნავს ნივთების და საგნების განვითარებას. ზოგადად, ის, რასაც ჩვენ დღეს ვაკეთებთ, შეიცვალა სულ რაღაც ათი წლის წინ. 3D პრინტერებს აქვთ მრავალი მოწინავე პროდუქტის დეცენტრალიზებული წარმოება, როგორც ინდუსტრიაში, ასევე სახლში. 3D ბეჭდვის სიცოცხლის შემცვლელი შედეგები ჯერ არ მომხდარა. ჩვენ არ ვიცით, გაგრძელდება თუ არა ეს, მაგრამ ვიცით, რომ FDA-ის ყურადღება გამახვილებულია პროდუქტების წარმოების რეგულირებაზე (იხ. აქ დაწკაპუნებით) როგორიცაა ბეჭდური აბები ან სამედიცინო მოწყობილობები, რომლებიც წარმოიქმნება, აშკარა ინტელექტუალური საკუთრების და პასუხისმგებლობის საკითხები, ან ცეცხლსასროლი იარაღის დაბეჭდვის შესაძლებლობასთან დაკავშირებული საკითხები. საბოლოო ჯამში, პოლიტიკის განხილვა იმის თაობაზე, თუ რა უარყოფითი შედეგები შეიძლება მოჰყვეს 3D ბეჭდვას ამის მიღმა, არ არსებობს და ცოტა ჩვენგანი შეწუხებულა ამაზე ფიქრით.

მე არ ვთვლი, რომ 3D ბეჭდვა თავისთავად საშიშია. ალბათ, ეს ცუდი მაგალითია. მიუხედავად ამისა, რამ, რაც თავიდან ამქვეყნიურად გამოიყურება, შეუძლია შეცვალოს სამყარო. უამრავი მაგალითია: მონადირის/შემგროვებლის ისარი დამზადებული ლითონისგან, რომელიც იწყებს ომებს, რიტუალური ნიღბები, რომლებიც გვიცავს COVID-19-ისგან, ლურსმნები, რომლებიც აშენებენ ცათამბჯენებს, მოძრავი ტიპის საბეჭდი მანქანები, რომლებიც (ჯერ კიდევ) ავსებენ ჩვენს ქარხნებს ნაბეჭდი ქაღალდით და ენერგიით. საგამომცემლო ბიზნესი, ნათურები, რომლებიც საშუალებას გაძლევთ ნახოთ და იმუშაოთ ღამით, შემეძლო გავაგრძელო. არავინ, ვისზეც ვიცნობ, იჯდა 1800-იანი წლების ბოლოს და იწინასწარმეტყველა, რომ Nokia გადაიტანდა თავის წარმოებას ქაღალდიდან რეზინაზე ელექტრონიკაზე, შემდეგ კი მობილურ ტელეფონებზე. ალბათ უნდა ჰქონდეთ.

ადამიანები ნაბიჯების ცვლილების ცუდი პროგნოზირებადია, პროცესი, როდესაც ერთი ცვლილება იწვევს მეტ ცვლილებას და მოულოდნელად, ყველაფერი რადიკალურად განსხვავებულია. ჩვენ ჯერ არ გვესმის ეს პროცესი, რადგან მცირე პრაქტიკული ცოდნა გვაქვს ექსპონენციალური ცვლილების შესახებ; ჩვენ არ შეგვიძლია მისი წარმოდგენა, გამოთვლა ან გააზრება. თუმცა, დრო და დრო, ის გვიტყდება. პანდემია, მოსახლეობის ზრდა, ტექნოლოგიური ინოვაციები წიგნების ბეჭდვიდან რობოტიზაციამდე, ეს, როგორც წესი, გაფრთხილების გარეშე გვემართება.

ხრიკი ფუტურიზმთან არის არა თუ, არამედ როდის. შეიძლება რეალურად შეეძლოს ცვლილებების პროგნოზირება მხოლოდ წარმოების ახალი მეთოდების არჩევით და იმის მტკიცებით, რომ ისინი მომავალში უფრო გავრცელდება. ეს საკმარისად მარტივია. რთული ნაწილი არის ზუსტად იმის გარკვევა, როდის და განსაკუთრებით როგორ.

ქაღალდის სამაგრები არ არის პრობლემა

კიდევ ერთხელ განვიხილოთ ჩემი ქარხნის მაგალითი, მაგრამ ამჯერად, წარმოიდგინეთ, რომ მანქანები პასუხისმგებელნი არიან მრავალ გადაწყვეტილებაზე, არა ყველა გადაწყვეტილებაზე, არამედ წარმოების გადაწყვეტილებებზე, როგორიცაა ოპტიმიზაცია. თავის წიგნში სუპერინსერენსოქსფორდის უნივერსიტეტის დისტოპიურმა ჰუმანისტმა ნიკ ბოსტრომმა კარგად წარმოადგინა ხელოვნური ინტელექტის ოპტიმიზაციის ალგორითმი, რომელიც მუშაობს ქაღალდის სამაგრების ქარხანაში. რაღაც მომენტში, ამბობს ის, წარმოიდგინეთ, რომ მანქანა იწვევს იმ ფაქტს, რომ სწავლა მზარდი რესურსების ამოცანზე გადამისამართება რაციონალურია, მთავრდება თანდათანობით გადააქცევს ჩვენს სამყაროს ქაღალდის სამაგრებად და წინააღმდეგობას უწევს მის გამორთვის მცდელობებს.

მიუხედავად იმისა, რომ ჭკვიანი ბიჭია, ბოსტრომის მაგალითი საკმაოდ მუნჯი და შეცდომაში შემყვანია (თუმცა დასამახსოვრებელი). ერთი, ის ვერ აცნობიერებს იმ ფაქტს, რომ ადამიანები და რობოტები აღარ არიან ცალკეული არსებები. ჩვენ ვურთიერთობთ. ჭკვიანი რობოტების უმეტესობა ვითარდება კობოტებად ან ერთობლივ რობოტებად. ადამიანებს ექნებათ ბევრი შანსი, გამოასწორონ მანქანა. მიუხედავად ამისა, მისი ძირითადი აზრი რჩება. რაღაც მომენტში შეიძლება მოხდეს ნაბიჯის ცვლილება და თუ ეს ცვლილება საკმარისად სწრაფად და საკმარისი ზედამხედველობის გარეშე მოხდება, კონტროლი შეიძლება დაიკარგოს. მაგრამ ეს ექსტრემალური შედეგი, როგორც ჩანს, ცოტა შორს არის. ნებისმიერ შემთხვევაში, ვეთანხმები, ჩვენ უნდა დავარეგულიროთ ადამიანები, რომლებიც მართავენ ამ მანქანებს და ვაძლევთ მანდატს, რომ მუშები ყოველთვის იყვნენ მარყუჟში მათი სათანადო მომზადებით. ასეთი ტრენინგი არ მიდის კარგად. ამჟამად ამას ძალიან დიდი დრო სჭირდება და მოითხოვს სპეციალობის უნარებს როგორც მომზადებას, ასევე მომზადებას. ერთი რამ ვიცი. მომავალში ყველა სახის ადამიანი იმუშავებს რობოტებზე. ვინც ამას არ გააკეთებს, საკმაოდ უძლური იქნება.

ადამიანების გაძლიერება უკეთესია, ვიდრე უგუნური ავტომატიზაცია, მიუხედავად იმისა, რომ მანქანებთან სრულყოფილად არასოდეს შერწყმას არ ვაპირებთ. ეს ორი ცნება ლოგიკურად განსხვავებულია. შესაძლებელია, როგორც ადამიანები, ასევე რობოტები ავტომატიზირებულნი იყვნენ ავტომატიზაციისთვის. ეს დიდ ზიანს აყენებს შემდგომ წარმოებას. მაშინაც კი, თუ ის არ აწარმოებს მკვლელ რობოტებს. მე მჯერა, რომ გაერთიანება ასობით წლისაა, მაგრამ ეს არ არის მთავარი. მაშინაც კი, თუ ეს მხოლოდ ოცდაათი წელია, თვითმავალი მანქანები, რომლებიც მუშაობენ გამარტივებულ ალგორითმებზე, რომლებიც კარგავენ კონტროლს, ეს სცენარი უკვე ხდება მაღაზიის იატაკზე. ამ მანქანებიდან ზოგიერთი ოცდაათი წლისაა და მუშაობს ძველ, საკუთრების მართვის სისტემებზე. მათი მთავარი გამოწვევა არ არის ის, რომ ისინი მოწინავეები არიან, არამედ პირიქით. ისინი ძალიან გამარტივებულები არიან კომუნიკაციისთვის. ეს ხვალინდელი დღის პრობლემა არ არის. ეს უკვე არსებული პრობლემაა. ჩვენ უნდა გავახილოთ თვალები მასზე. დაფიქრდით ამაზე შემდეგ ჯერზე, როცა თქვენს რეზინის ჩექმებს შეხვალთ.

მე ჯერ კიდევ მაქვს 1980-იანი წლების ნოკიას ჩექმები. მათში ნახვრეტი აქვთ, მაგრამ მე მათ ვინახავ, რომ თავი შევახსენო, საიდან ვარ და რა მანძილი გავიარე. წვიმა ასევე გრძელდება და სანამ ის საკმარისად სუფთაა, არ მინდა უკეთესი გამოსავალი, ვიდრე ეს ჩექმები. მერე ისევ, მე ადამიანი ვარ. სავარაუდოდ, რობოტი უკვე გადაადგილდებოდა. რა არის Rainboots-ის ხელოვნური ინტელექტის ვერსია, მაინტერესებს. ეს არ არის მობილური ტელეფონი. ეს არ არის წვიმის სენსორი. გონებას აბნევს.

ციფრული ჩექმები დღეს ნიშნავს, რომ თქვენ შეგიძლიათ მათი პერსონალიზაცია, რადგან მათ აქვთ 3D პრინტერის დიზაინი. არსებობს ვირტუალური ფეხსაცმელი, რომელიც არსებობს მხოლოდ NFT-ების (არა-fungible ტოკენების) სახით, რომელთა გაყიდვა და ვაჭრობა შესაძლებელია. ყველაზე ვირტუალური სპორტული ფეხსაცმელი ამ დღეებში $10,000 ღირს (იხ რა არის NFT Sneaker და რატომ ღირს ის $10,000?). მე არ მეშინია მათი, მაგრამ უნდა ვიყო? თუ ვირტუალური სამყარო ფიზიკურ სამყაროზე მეტად დაფასებული გახდება, ალბათ, მე გავაკეთებ. ან უნდა დაველოდო, რომ ინერვიულო, სანამ AI-ის საკუთარი ავატარი იყიდის საკუთარ NFT ჩექმას „წვიმის“ დასაძლევად? თუ ჩვენ ავაშენებთ ალგორითმებს ჩვენივე გამოსახულებით, უფრო სავარაუდოა, რომ ხელოვნური ინტელექტი კარგი იქნება ისეთ საქმეებში, რაშიც ჩვენ გვსურს ვიყოთ კარგი, მაგრამ, როგორც წესი, არ ვართ, როგორიცაა აქციების ყიდვა, ლოიალური მეგობრობის დამყარება (შესაძლოა, როგორც მანქანებთან, ასევე ადამიანებთან) და დამახსოვრება. რამ. ინდუსტრიული მეტავერსი შეიძლება იყოს საოცრად დახვეწილი - სავსე ციფრული ტყუპებით, რომლებიც ბაძავენ ჩვენს სამყაროს და აჯობებენ მას ნაყოფიერი გზებით - ან შეიძლება იყოს შოკისმომგვრელი მარტივი. შესაძლოა ორივე. უბრალოდ ჯერ არ ვიცით.

ჩვენ უნდა დავარეგულიროთ AI ალგორითმები, რადგან არ ვიცით რა არის გარშემო. ეს საკმარისი მიზეზია, მაგრამ რაც შეეხება იმას, თუ როგორ ვაკეთებთ ამას, ეს უფრო გრძელი ამბავია. ნება მომეცით კიდევ ერთი სწრაფი დაკვირვება, ალბათ ყველა ფუნდამენტური ალგორითმი საჯაროდ ხელმისაწვდომი უნდა იყოს. მიზეზი ის არის, რომ თუ არა, არ არსებობს იმის ცოდნა, თუ რა შეიძლება გამოიწვიოს მათ. ყველაზე კარგად ცნობილია (იხ ტოპ 10 მანქანათმცოდნეობის ალგორითმი), მაგრამ არ არსებობს მსოფლიო მიმოხილვა იმის შესახებ, თუ სად და როგორ გამოიყენებენ ისინი. განსაკუთრებით ზედამხედველობის ქვეშ მყოფ ალგორითმებს ყურადღებით უნდა უყუროთ (იხ მანქანური სწავლების ექვსი ძლიერი გამოყენების შემთხვევა წარმოებაში), იქნება ისინი გამოყენებული ტექნიკური და ხარისხის პროგნოზირებისთვის, წარმოების გარემოს სიმულაციისთვის (მაგ. ციფრული ტყუპების), თუ ახალი დიზაინის გენერირებისთვის, რაზეც ადამიანი არასოდეს იფიქრებს. დღევანდელ ლანდშაფტში, ეს უკონტროლო ალგორითმები, როგორც წესი, ეგრეთ წოდებული ხელოვნური ნერვული ქსელებია, რომლებიც ცდილობენ ადამიანის ტვინის მიბაძვას.

ნერვულ ბადეებზე ფიქრი დავიწყე მხოლოდ იმიტომ, რომ მათი ლოგიკის გაგება მიჭირს. პრობლემა ის არის, რომ ექსპერტების უმეტესობას, მათაც კი, ვინც მათ ავრცელებს, არ ესმის, როგორ მოძრაობენ ეს ალგორითმები ნაბიჯ-ნაბიჯ ან ფენა-ფენა. არა მგონია, „ფარული ფენების“ მეტაფორა, რომელიც ხშირად გამოიყენება, არც თუ ისე სასაცილო იყოს. არ უნდა არსებობდეს დამალული ფენები წარმოებაში, გადასახადების ავტომატიზებულ შეგროვებაში, დაქირავების გადაწყვეტილებებში ან კოლეჯის მიღებაში, დამწყებთათვის. იქნებ თქვენც უნდა იფიქროთ იმაზე, რომ ინერვიულოთ? ერთი რამ ცხადია, რომ ადამიანები და მანქანები, რომლებიც ერთად ქმნიან ნივთებს, შეცვლიან სამყაროს. უკვე აქვს, ბევრჯერ. დაწყებული ქაღალდიდან წვიმის ჩექმებამდე და დღევანდელი ხელოვნური ტვინის შრეებიდან, არაფერი არ უნდა დარჩეს შეუსწავლელი. არ უნდა დავიმალოთ უბრალო ფაქტი, რომ ბევრი მცირე ცვლილებისგან შეიძლება მოულოდნელად უფრო დიდი ცვლილება გამოჩნდეს.