ყველას უყვარს გასართობი ინდუსტრია, რადგან ის აწვდის შინაარსს თითქმის ყველა აუდიტორიას. მიიღეთ ვიდეოების მაგალითი თქვენი შინაური ცხოველების დასამშვიდებლად. ისინი გვხვდება ამ ინდუსტრიაში. ისინი გვხვდება ამ ინდუსტრიაში. მთელი ამ სიყვარულის მიღების მიუხედავად, ვიდეო კონტენტის სცენა სხვა ინდუსტრიებთან შედარებით განსხვავებული ტემპით მიიწევს წინ. კი, მაგრამ უკეთესიც შეიძლებოდა.
იმის გათვალისწინებით, რომ ვიდეო კონტენტი ნელ-ნელა ხდება ბიზნესის მთავარ მარკეტინგულ საშუალებად, ინდუსტრიის ვეტერანებისგან უნდა გაერთიანდნენ ვიდეო მწარმოებლები, სააგენტოები და შიდა შემოქმედებითი გუნდები, რათა ინდუსტრიას მიაწოდოს მაღალი ხარისხის კონტენტი დაბალ ფასად და უკეთესი ძიებით. ინდუსტრიაში, სადაც დომინირებს ვიდეო კონტენტის გიგანტები, როგორიცაა YouTube, ჩვენ შეგვიძლია ვიამაყოთ მხოლოდ კამერის ტექნოლოგიის მიღწევებით, სუპერ სწრაფი ქსელებით, გაზრდილი მეხსიერებით და უფრო მაღალი გამტარუნარიანობით. სათამაშო ინდუსტრია აკეთებს ნახტომებს, რაზეც მხოლოდ ოცნება შეგვიძლია.
როგორ ჩერდება ვიდეო კონტენტი?
საყოველთაოდ ცნობილია, რომ როდესაც ორგანიზაცია მონოპოლიზებს ან დომინირებს ინდუსტრიაში, ინდუსტრია ბერდება, ზარმაცი და მოსაწყენი ხდება. ამ მონოპოლიებს ინდუსტრია დროში ჩაეყარა, როდესაც ცნობილი კონტენტის შემქმნელები ზარმაცდებიან. ეგრეთ წოდებულ „ინდუსტრიის ლიდერებს ჯერ კიდევ სჭირდებათ ინოვაცია ბიზნესის კონტენტში, აპარატურასა და პროგრამულ მხარეში, გაასხვისებენ პოტენციურ ახალგაზრდა მომხმარებლებს, რომლებსაც სურთ რაღაც უფრო ახალი, ვიდრე უბრალოდ სხვა პლატფორმა ტიპიური ვიდეოებისთვის.
Google, Bing და Yahoo საძიებო სისტემების გვერდების ტექსტური შინაარსის ინდექსირება. ამ საძიებო სისტემებს აქვთ ორი ძირითადი ფუნქცია: ცოცხალი და ინდექსის შექმნა და საძიებო მომხმარებლების მიწოდება იმ ვებსაიტების რანჟირებული სიით, რომლებიც მათ დაადგინეს, რომ ყველაზე აქტუალურია. თუმცა, როდესაც ჩვენ უფრო ღრმად ჩავუღრმავდებით ვიდეოს კონტენტის გაგებას, არსებულ საძიებო სისტემებს მეტი შესაძლებლობა სჭირდებათ გვერდზე ვიდეოების ინტერპრეტაციისა და რანჟირების შესახებ. ეს იწვევს ვიდეოს კონტენტს „გაუმჭვირვალე“, რაც ნიშნავს, რომ მისი გაგება ან ახსნა რთულია, რადგან არსებული ვიდეო მეტამონაცემები შეზღუდულია და შეცდომაში შემყვანი. უფრო მეტიც, გაურკვეველია, ვრცელდება თუ არა საძიებო სისტემისთვის ხელმისაწვდომი მეტამონაცემები კონკრეტულ სცენებზე ან ვიდეოზე. ეს გამოწვეულია ინდექსების საჭიროებით სცენის დონეზე, რომელიც აღწერს შინაარსს დროებით, თითოეული კატეგორიზაციისთვის დროის კოდის მითითებით.
რა არის საჭირო ამ გაუმჯობესებული საძიებო პარამეტრებისთვის?
ღრმა ძიება ვიდეოებში მიუწვდომელია. თქვენ უნდა უყუროთ გრძელ ვიდეოს სპიკერთან, რომელიც მოიცავს მრავალ თემას, მაგრამ თქვენ მხოლოდ ორი თემა გაინტერესებთ. ამ ორ თემაში ნავიგაცია არ შეიძლება. ეს ხდის ვიდეოებს გაუმჭვირვალეს და მაყურებელს შეუძლია მათი ყურება მხოლოდ საინტერესო თემების შემდეგ. ძიების პარამეტრების გაუმჯობესება ნიშნავს, რომ მაყურებელს შეუძლია ნავიგაცია ვადებში სასურველ სცენაზე.
კონკრეტულ ვიდეოში ინფორმაციის ინდექსირებისა და ძიების შესაძლებლობა მისი მეტამონაცემების თეგების მიღმა იძლევა ახალ გზებს ამ შინაარსის ინტერპრეტაციისთვის, ისევე როგორც წერილობითი შინაარსის. გაუმჯობესებული ძიების პარამეტრები ნიშნავს, რომ პლატფორმები მოწმენი იქნება გაზრდილი მოთხოვნა ვიდეო ორგანიზაციისა და მოძიებაზე, ვინაიდან მაყურებელს ახლა შეუძლია უფრო სასარგებლო და მარტივი ვიდეო კონტენტზე წვდომა.
ის AIWORK პროექტმა უკვე ჩამოაყალიბა სამუშაო გეგმა ამის მისაღწევად.
როგორ იყენებს AIWORK ბლოკჩეინის ტექნოლოგიას სტაგნაციის სექტორის წინ წასაყვანად
ჩვენ გვაქვს მრავალი ტექნოლოგია, რომელსაც შეუძლია გარდაქმნას ვიდეო კონტენტი, თუ ორგანიზაციები მათ კარგად გამოიყენებენ. მათ შორისაა ხელოვნური ინტელექტი (AI), ბლოკჩეინი, ვირტუალური რეალობა (VR), მანქანათმცოდნეობა (ML) და გაძლიერებული რეალობა (AR), სხვათა შორის. The AIWORK პროექტმა გააცნობიერა, რომ ვიდეო კონტენტის ინდუსტრიის გასაუმჯობესებლად, მათ შეეძლოთ დაეწყოთ ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის შერწყმა, რასაც Blockchain გვთავაზობს და იქიდან ამაღლებულიყო.
ეს იდეა მუშაობს მას შემდეგ, როგორც AIWORK განმარტავს, რაც საჭიროა ვიდეოს გაუმჭვირვალე შინაარსთან მუშაობისთვის არის AI კომპიუტერული ხედვის გამოყენება, როგორიცაა სახის ამოცნობა, ვიდეო ინდექსირებაში. მას შემდეგ, რაც AI გაიგებს, რა არის სახე, ადამიანს შეუძლია შემდგომი წარმართოს AI, ასწავლოს მას კონკრეტული სახეების ამოცნობა, რათა დაეხმაროს მას დააკავშიროს თითოეული სახის სხვადასხვა მახასიათებლები და დეტალები კონკრეტულ ტეგთან, როგორიცაა მელოტი ან პიროვნების სახელი.
სახეების მონაცემთა ნაკრების შექმნის შემდეგ, AI-ს შეუძლია შეადაროს ვიდეო სურათები ამ მონაცემთა ბაზას და დაადგინოს კონკრეტული სახეები, როგორიცაა პოპულარული ცნობილი ადამიანი ან ცნობილი დამნაშავე. ამ მეთოდს შეუძლია ამოიცნოს ისეთი ობიექტები, როგორიცაა მანქანის საბურავი, ღირსშესანიშნაობები, როგორიცაა ეიფელის კოშკი და მოქმედების სცენები, როგორიცაა ქალის პარაშუტით ასვლა.
რომ შევაჯამოთ, ვიდეო არის საშუალება ცოდნის მისაღებად, ახალი უნარების შესასწავლად და მასებისთვის გართობის შეთავაზებისთვის. ადამიანები იყენებენ ვიდეო ძიებას, რათა შეხედონ ცხოვრებას ახალი პერსპექტივიდან; ამიტომ, ხელოვნური ინტელექტისა და ბლოკჩეინის ტექნოლოგიების გამოყენებით ამ კონკრეტული ფუნქციის განახლებისთვის, არ იქნება შეზღუდვა იმისა, თუ რისი სწავლა შეუძლიათ მაყურებელს სწრაფი ვიდეო ძიების ჩატარებით.
მეტი AIWORK პროექტის შესახებ აქ: -
წყარო: https://www.cryptonewsz.com/tracing-enhanced-video-content-paths-in-the-age-of-digital-entertainment/