2023 წლის ოცდახუთი თვალისმომჭრელი პროგნოზები გენერაციული AI და ChatGPT-ის შესახებ, მათ შორის ხელოვნური ინტელექტის ეთიკისა და ხელოვნური ინტელექტის კანონების ჩართვა

უფრო დიდი, უკეთესი და ცუდი.

ეს არის საერთო არსი იმისა, თუ რა მოხდება ხელოვნურ ინტელექტს (AI) 2023 წლის განმავლობაში.

ჩვენ დავინახავთ AI-ს, რომელიც იღებს უფრო დიდი იმ გაგებით, რომ იყო უფრო ყოვლისმომცველი და შეგეძლო გააკეთო ის, რაც ადრე არ იყო განსაკუთრებით სიცოცხლისუნარიანი AI-სთვის. Bigger ასევე ეხება იმ მოსაზრებას, რომ უფრო მეტი ადამიანი შეიცნობს AI-ს და გაიზრდება მსოფლიო ყურადღება AI-ზე.

როცა ლაპარაკობენ უკეთესიეს არის სიტყვა იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტი კიდევ უფრო გაგვაოცებს იმით, თუ რამდენად კარგად მუშაობს AI, როგორც ჩანს, გარკვეულწილად ადამიანის მსგავსია სხვადასხვა კუთხით (სამწუხაროდ მიგვიყვანს ხელოვნური ინტელექტის სენტიმენტების შესახებ უფრო ცრუ პრეტენზიებამდე და სხვა აღმაშფოთებლად უაზრო მელოტურ კამათთან დაკავშირებით დღევანდელი ხელოვნური ინტელექტის შესახებ. იხილეთ ჩემი შეფასება ლინკი აქ). ბევრი ექსპერტი და ჟურნალისტი ხშირად ჩერდება იმაზე, რომ ხელოვნური ინტელექტი უფრო დიდი და უკეთესი ხდება, რითაც სტანდარტულად ან ხელოვნური ინტელექტის გაუნათლებლობის გამო ირჩევენ არ აღიარონ ამ მონეტის მეორე მხარე, კერძოდ, რომ ხელოვნური ინტელექტი ასევე იქნება. კერძი (ვთქვათ, თითქოს ძვალზე ცუდია).

ჩვენ გვექნება ბევრად მეტი AI, რომელიც სასტიკია.

ხელოვნური ინტელექტის ეთიკისა და ხელოვნური ინტელექტის სამართლის შესახებ ჩემი მიმდინარე და ვრცელი გაშუქების მიხედვით, იხ ბმული აქ მდე ბმული აქ, ხელოვნური ინტელექტის გამჭვირვალობა, რომელიც განასახიერებს არაეთიკურ ქცევებს და ამჟღავნებს არასათანადო მიკერძოებასა და დისკრიმინაციულ პრაქტიკას, ჩარტებიდან წავა. სამწუხაროა იმის თქმა, რომ მიუხედავად ყველა შეგონებისა და გაფრთხილებისა, ვინც ჩვენგანი AI ეთიკისა და ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტის სამართლის სფეროში ვართ, უარყოფითი ხელოვნური ინტელექტის ტემპი წინ გაგრძელდება. ცოტა ამაღელვებელი ნუგეშია ის, რომ ჩვენ ვწყვეტთ ამ უსიამოვნო საკითხებს და, შესაბამისად, უხვად ღირს მისი გატაცება AI კარგით და შეეცადეთ შეამციროთ ან შეამსუბუქოთ AI ცუდად.

განაგრძეთ სატვირთო მანქანა.

2023 წელს ხელოვნური ინტელექტის შესახებ ჩემი პროგნოზებისთვის, მე ყურადღებას გავამახვილებ ამ დღეებში AI-ს ყველაზე ცხელ თემაზე, რომელიც შედგება გენერაციული AI. ხედავთ, ერთ-ერთი ყველაზე ახალი ამბების წინსვლა, რომელიც ზედაპირზე ამოვიდა 2022 წელს, უკავშირდება რაღაცას, რომელსაც ფართოდ მოიხსენიებენ როგორც გენერაციული AI და განსაკუთრებით მოიპოვა ფართო პოპულარობა ახლახან გამოშვებული AI აპლიკაციის გამო, რომელიც ცნობილია როგორც ChatGPT. იხილეთ ჩემი ყოვლისმომცველი ახსნა და ანალიზი. გენერაციული AI და ChatGPT-ის შესახებ ბმული აქ.

თემის მიმართ ფართოდ გამოხატული ინტერესის გამო, მე გავაკეთე შემდგომი ნაშრომი, რომელიც დეტალურად გამოვიკვლიე ის ეჭვები, რომ ამ ტიპის ხელოვნური ინტელექტი ამცირებს, მაგალითად, სტუდენტების სწავლას, რაც საშუალებას მისცემს და საერთოდ მიიზიდოს სტუდენტებს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით თავიანთი ესეების დასაწერად. იხილეთ ჩემი შეფასება ამ დაპირისპირების შესახებ ბმული აქ. მე ასევე გავაკეთე სეზონურად არომატული ნამუშევარი იმის შესახებ, არის თუ არა სანტა ნამდვილი, რათა შემეძლოს უფრო გავანათო გენერაციული AI და ChatGPT დადებითი და უარყოფითი მხარეები, იხ. ბმული აქ.

თქვენი დაჭერისთვის, გენერაციული AI არის ხელოვნური ინტელექტის ტიპი, რომელიც აყალიბებს ტექსტს, თითქოს ტექსტი დაწერილი იყოს ადამიანის ხელითა და გონებით. საკმარისია შეიყვანოთ მოთხოვნა, როგორიცაა წინადადება „მითხარი აბრაამ ლინკოლნის შესახებ“ და გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი მოგაწვდით ესსეს ლინკოლნის შესახებ. თქვენი პირველი აზრი შეიძლება იყოს, რომ ეს არ არის დიდი საქმე. თქვენ შეგიძლიათ მარტივად გააკეთოთ ინტერნეტის ძებნა ინტერნეტში და ადვილად იპოვოთ ტონა და ტონა ესეები პრეზიდენტ ლინკოლნის შესახებ.

გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის შემთხვევაში მთავარი ის არის, რომ ესე ვითომ უნიკალურია და აქვს ორიგინალური კომპოზიცია. თუ თქვენ ცდილობთ იპოვოთ AI-ის მიერ წარმოებული ესსე ონლაინ სადმე, ნაკლებად სავარაუდოა, რომ აღმოაჩენთ მას. გენერაციული AI იყენებს კომპლექსურ მათემატიკურ და გამოთვლით ფორმულირებას, რომელიც შეიქმნა ინტერნეტში დაწერილი სიტყვებისა და ისტორიების ნიმუშების შესწავლით. ათასობით და მილიონობით წერილობითი პასაჟის შესწავლის შედეგად, AI-ს შეუძლია გამოაქვეყნოს ახალი ესეები და ისტორიები, რომლებიც აღმოჩენილის ნაზავია. სხვადასხვა ალბათობითი ფუნქციების დამატებით, მიღებული ტექსტი საკმაოდ უნიკალურია, ვიდრე ის, რაც გამოიყენებოდა სასწავლო კომპლექტში.

სწორედ ამიტომ გაჩნდა აჟიოტაჟი იმის შესახებ, რომ მოსწავლეებს შეეძლოთ მოტყუება, როდესაც წერდნენ ესეებს კლასის გარეთ. მასწავლებელს არ შეუძლია უბრალოდ მიიღოს ესე, რომელსაც მატყუარა სტუდენტები ამტკიცებენ, რომ მათი ნაწერია და შეეცადოს გაარკვიოს, არის თუ არა ის კოპირებული სხვა ონლაინ წყაროდან. საერთო ჯამში, არ იქნება რაიმე საბოლოო წინასწარ არსებული ესსე ონლაინ, რომელიც მოერგება ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებულ ესეს. ყოველივე ამის შემდეგ, მასწავლებელს მოუწევს აღიაროს, რომ მოსწავლემ დაწერა ესე, როგორც ორიგინალური ნამუშევარი. მე ჩემს სტატიაში ამ შეშფოთების შესახებ განვიხილავ ზოგიერთ გზებს, რომლითაც შეიძლება ბრძოლა, იხ ბმული აქ.

თქვენ შეგიძლიათ ველოდოთ, რომ გენერაციული AI-ის თემა 2023 წლის განმავლობაში იქნება სათაურების მოპოვება. ამაში ეჭვი არ გეპარებათ.

ხელოვნური ინტელექტის ზოგიერთი ინსაიდერი ამას ცოტა უცნაურად ან დამაბნეველად მიიჩნევს, რადგან ხელოვნური ინტელექტის გენერაციული კვლევა უკვე რამდენიმე წელია მიმდინარეობს. რატომ არავის აინტერესებდა გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი ამ ბოლოდროინდელი აღვირახსნილი ინტერესის გაჩენამდე? მიზეზი, რის გამოც ეს გადაიზარდა ფართო საზოგადოების ცნობიერებაში, ნაწილობრივ განპირობებული იყო ChatGPT-ის გამოშვებით საზოგადოებისთვის. ბოლო დრომდე, გენერაციული AI აპლიკაციების უმეტესობას იყენებდნენ ხელოვნური ინტელექტის ინსაიდერები და არ იყო განსაკუთრებით ხელმისაწვდომი ფართო საზოგადოებისთვის. როდესაც ChatGPT-მა სწრაფად მიიღო მილიონი რეგისტრაცია AI აპის გამოსაყენებლად, უეცრად ბევრი ადამიანი განიცდიდა გენერაციულ AI-ს.

მათ გამომხატველად გამოიყენეს სოციალური მედია ამის შესახებ სასაუბროდ.

ლაპარაკი თავისთავად ზედმეტად წავიდა. ეს საუკეთესოა მას შემდეგ, რაც დაჭრილი პური, ბევრმა ხმამაღლა ატეხა. ზოგიერთი აცხადებდა, რომ ეს არის დარწმუნებული მტკიცებულება იმისა, რომ AI არის მგრძნობიარე ან სენტიმენტის ზღვარზე. ის ცვლის ყველაფერს და არღვევს ყველაფერს, მოვიდა მათ ტირილი, ვინც თვლიდა, რომ ეს იყო რევოლუციური AI ინოვაცია. წავიდა და ჭინთვა.

მე შემიძლია ვთქვა, რომ სამყარო, როგორც ჩვენ ვიცით, ჯერ კიდევ თითქმის იგივეა. რა თქმა უნდა, ჩვენ შეგვიძლია ვიპოვოთ ყველა სახის მომხიბლავი და სასარგებლო გამოყენება დღევანდელი გენერაციული AI-სთვის. მადლობა ხელოვნური ინტელექტის წინსვლას. მაგრამ მოდით ვიყოთ უფრო გონივრული ამის შესახებ. ჩვენ ვაუმჯობესებთ AI-ში, ნაბიჯ-ნაბიჯ. ყოველი ნაბიჯი გაოცების ფაქტორს ზრდის. თუმცა, ნათლად რომ ვთქვათ, დღევანდელი AI არ არის მგრძნობიარე და ჩვენ არ ვართ ხელოვნური ინტელექტის მწვერვალზე. ამის შესახებ მეტს ვიტყვი ჩემს სვეტში 2023 წლის განმავლობაში.

ასევე მინდა მივმართო კიდევ ერთ მოსაზრებას, რომელიც ხშირად ჩნდება. ერთგვარი სამწუხარო პოლარიზაცია, როგორც ჩანს, შემოიჭრა AI ამ დღეებში. აი რას ვგულისხმობ. მე უბრალოდ ვთქვი, რომ გენერაციული AI არ არის მგრძნობიარე. ზოგისთვის ეს საბრძოლო სიტყვებია. ისინი ბრაზდებიან, თითქოს მე ვამცირებ გენერაციული AI-ის გაოცების ფაქტორს. გენერაციული AI-ის ბუნების კითხვის გაბედვა ხდება ერთგვარი გამომწვევი წერტილი.

იმედია, უმეტესობა მიხვდება, რომ ჩვენ შეგვიძლია ერთდროულად ვღეჭოთ რეზინი და ვილაპარაკოთ. სავსებით კარგია, ერთი მხრივ, ისიამოვნო იმით, რასაც აქამდე მიაღწია გენერაციულმა AI-მ და რომელიც გააგრძელებს აყვავებას და გაფართოვებას, თანაც იმავდროულად, იმაში მდგომარეობით, რისი გაკეთებაც მას ჯერ არ შეუძლია. გარდა ამისა, ჩვენ ძალიან გვჭირდება ვეძიოთ და ვებრძოლოთ იმ არახელსაყრელ თვისებებს, რომლებსაც გენერაციული AI გამოაქვს წინა პლანზე. მოდით, ვარდისფერი სათვალეები გვერდზე გადავდოთ და ამ ყველაფერს გამაფრთხილებელი შეფასება მივცეთ.

გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის შესახებ მედიის მიერ გაჟღენთილი შეფასებებიდან გამომდინარე, თქვენ თითქმის იფიქრებთ, რომ გენერაციული AI არის ერთადერთი სახის AI, რომელიც არსებობს.

გთხოვთ, გაითვალისწინოთ, რომ არსებობს მრავალი სხვა ტიპის AI და სხვა AI განვითარება და წინსვლა. მიუხედავად ამისა, დიახ, ველოდები Generative AI-ს, რომელიც 2023 წლის უმეტესი ნაწილის საყვარელი იქნება. იმავდროულად, AI სხვა მცდელობების ფართო სპექტრი გულმოდგინედ მიმდინარეობს და მნიშვნელოვანი მიღწევები გროვდება. ისინი, სავარაუდოდ, არ იქნება განსაკუთრებით გაჟღერებული და დარჩებიან გარკვეულწილად ქუდის ქვეშ და კულისებში (თუმცა, განსაკუთრებით, მე მათ გავაშუქებ, ასე რომ გააგრძელეთ ყურება და კითხვა, მადლობა).

მე ვაპირებ ყურადღება გავამახვილო გენერაციულ AI-ზე ჩემი 2023 წლის პროგნოზებისთვის. თუ ყურადღებით წაიკითხავთ სტრიქონებს შორის, თქვენ ასევე მიიღებთ უფრო ფართო მსოფლმხედველობას იმის შესახებ, თუ რა მოხდება AI-სთან 2023 წელსაც. შევეცადე 2023 წლის ხელოვნური ინტელექტის ნახტომი და საზღვრები ოცდახუთი ძირითადი ელემენტის კომპლექტში გამევლო. იმისათვის, რომ ეს ოცდახუთი ადვილად მოსანელებელ ნაწილებად ვაქციო, მე შევკრიბე ხუთი კატეგორია. თითოეული კატეგორია შეიცავს ხუთ პროგნოზს. მე ავხსნი ხუთ კატეგორიას და შემდეგ გადავალ თითოეულ კატეგორიაში და შესაბამის პროგნოზებში.

აჟიოტაჟის გარეშე, მოდით გადავიდეთ AI-ზე 2023 წლის პროგნოზირების ექსტრავაგანზაზე.

მზად ხართ?

Ვიმედოვნებ.

2023 წლის ჩემი პროგნოზების კატეგორიები

პირველ რიგში, განიხილეთ ჩემი ხუთი შემუშავებული კატეგორია:

• ხუთი კატეგორია ხელოვნური ინტელექტის შესახებ პროგნოზებისთვის 2023 წელს
• კატეგორია #1: ჩემი ტოპ 5 გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზი ტექსტიდან გასვლამდე
• კატეგორია #2: ჩემი ტოპ 5 გენერაციული AI პროგნოზები გამავალი-შემავალი
• კატეგორია #3: ჩემი ტოპ 5 გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის მაქინაციების პროგნოზები
• კატეგორია #4: ჩემი ტოპ 5 გენერაციული AI ბიზნესის პროგნოზები
• კატეგორია #5: ჩემი ტოპ 5 გენერაციული AI ეთიკა და ხელოვნური ინტელექტის კანონის მოსაზრებები პროგნოზები

ნება მომეცით ავხსნა ეს კატეგორიები.

გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებისას, როგორც წესი, თქვენ შედიხართ AI-ში ტექსტურ მოთხოვნას, რომელიც შემდეგ გამოიყენება AI-ის მიერ გამომავალი გარკვეული ფორმის შესაქმნელად. მოთხოვნას შეუძლია გამოაქვეყნოს ტექსტი, მაგალითად, როდესაც თქვენ ითხოვთ აბრაამ ლინკოლნის ცხოვრების ისტორიას, როგორც მოთხოვნას, და ვოილა, ლინკოლნის შესახებ მთელი ესე გენერირებულია ხელოვნური ინტელექტის მიერ.

ზოგი ამას უწოდებს, როგორც ტექსტის ტექსტის რეჟიმს. თქვენ შეიყვანთ თქვენს ტექსტს და შემდეგ იღებთ ტექსტს, როგორც გამოსავალს AI-დან. მე ხშირად ვუწოდებ ამას, როგორც ტექსტს ესსეზე, რადგან, როგორც ჩანს, ის უკეთესად ეხმიანება ხალხს, რადგან თქვენ ჩვეულებრივ იღებთ მთელ ესეს თქვენი ჩვეულებრივ შედარებით მოკლე სიგრძის ტექსტის სწრაფი შეყვანის შედეგად. თქვენ შეიყვანთ ტექსტს და იღებთ მთელ სტატიას უკან. ნებისმიერ შემთხვევაში, ეს არის ტექსტი, როგორც შეყვანა და ტექსტი, რომელიც წარმოიქმნება როგორც გამომავალი, ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ მოიხსენიოთ ეს, როგორც ტექსტი-ტექსტი ან ტექსტი-ესე. მე გამოვიყენებ ამ ფრაზები ურთიერთშენაცვლებით აქ.

გამოდის, რომ სხვა სახის გამომავლებიც შეგიძლიათ.

მაგალითად, ადრე 2022 წელს იყო დიდი ბროუჰაჰა ტექსტის გამოყენების შესახებ ხელოვნების გენერირებისთვის, იხილეთ ჩემი გაშუქება და ანალიზი აქ ბმული აქ (გულისხმიერი და მწვავე დისკუსიები გრძელდება). თქვენ შეიყვანეთ ტექსტური მოთხოვნა, როგორიცაა სთხოვეთ ენახათ ბაყაყი, რომელსაც ქუდი ეხურა საკვამურზე ჯდომისას, და ხელოვნური ინტელექტის მიერ წარმოქმნილი ასეთი მხატვრული რენდერი. ხალხი ამით იტანჯებოდა.

ყველა არ იყო ასე აღელვებული. ამ ტიპის ხელოვნური ინტელექტი ხშირად არის გამოთვლითი ტრენინგი ნამუშევრებზე, რომლებიც მთელ ინტერნეტშია. როგორც ასეთი, შესაძლოა, თქვენი ძვირფასი ნამუშევარი ჩაითვალოს ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლით გამოთვლებში და AI-ის მიერ წარმოებული შედეგები თქვენს ხელოვნებას დაემსგავსოს. ჩვენ მივდივართ შემაშფოთებელი დროებისკენ, თუ როგორ შეიცვლება ინტელექტუალური საკუთრების (IP) უფლებები ხელოვნებასთან და ასევე ტექსტთან დაკავშირებით ამ ტიპის ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით, ამ საკითხზე ჩემი მეტი ანალიზისთვის იხ. ბმული აქ.

გამომუშავების ტიპიური ტიპები დღეს გენერაციული ხელოვნური ინტელექტისგან შედგება მხოლოდ ტექსტისგან ან სუფთა ხელოვნებისგან. ერთი ან მეორე, მაგრამ ორივე ერთდროულად არ ხდება.

როდესაც ვსაუბრობ გამომუშავებაზე, რომელიც არის ხელოვნება, ადამიანების უმეტესობა ფიქრობს მხატვრულობაზე, როგორიცაა ნახატები ან ნახატები. ხელოვნებასთან დაკავშირებული გამოსავლის კიდევ ერთი ფორმა შედგება ხელოვნური ინტელექტის გამომუშავების ფოტორეალისტური სურათებისგან. წარმოიდგინეთ, რომ ისინი ჰგავს სნეპშოტებს ან სურათებს, რომლებსაც იღებთ თქვენი სმარტფონის კამერით. იმისათვის, რომ განასხვავოს ჩვეულებრივი ხელოვნება ფოტორეალისტური ხელოვნების მსგავსი შედეგებისგან, მე მოხერხებულად მოვიხსენიებ მათ, როგორც ტექსტი-ხელოვნებას და ტექსტიდან ფოტორეალისტურ სურათებს. ყველა არ ეთანხმება მათ ორ ტიპად დაყოფას, მაგრამ მე ეს გამოსადეგი ვარ, როდესაც განიხილავენ ყველა თქმული თემას.

გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის გამოსახვის ან აღწერის განზოგადებული გზა არის იმის თქმა, რომ ამ ტიპის AI ჩვეულებრივ იღებს ტექსტს, როგორც შეყვანის სახით და აწარმოებს გამოსავლის გარკვეულ ფორმას, რომელიც შეიძლება განსხვავდებოდეს რეჟიმი გამოიყენება. ჩვენ გვაქვს ტექსტი-ტექსტში ან რისი თქმაც მინდა, არის ტექსტი-ესე. არსებობს ტექსტი-ხელოვნება. მე მინდა ვთქვა, რომ არსებობს ტექსტი-ხელოვნება და არის ტექსტიდან ფოტორეალისტური გამოსახულებები. არსებითად, ეს ყველაფერი არის ტექსტები გარკვეული ფორმის გამავალი.

საპირისპირო მიმართულება ასევე იღებს წევას.

აქ არის გარიგება.

დავუშვათ, თქვენ მიაწვდით ნამუშევრებს გენერაციულ AI აპლიკაციას. ხელოვნური ინტელექტის აპი შეიძლება შეიქმნას ტექსტის შესაქმნელად, რომელიც განკუთვნილია ნამუშევრის ტექსტური აღწერისთვის. მაგალითად, მე ვირჩევ დავხატო ბაყაყის გამოსახულება, რომელსაც ქუდი აცვია, რომელიც ბუხარზე ზის. მე გადავწყვიტე შემდეგი სკანირება ჩემს საყვარელ ნამუშევარში. AI აპი ცდილობს არსებითად ახსნას ან აღწეროს ჩემი ნახატი. ამრიგად, შედეგი შეიძლება იყოს ის, რომ ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაცია მიუთითებს, რომ მე დავხატე ბაყაყი, რომელსაც ქუდი ეხურა, რომელიც ზის ბუხარზე.

ეს არის ხელოვნების ტექსტის მაგალითი.

მიუხედავად იმისა, რომ ადრე ვთქვი, რომ გამავალი იყო პოტენციურად მხატვრული ან ფოტორეალისტური გამოსახულებები, ჩვენ შეგვიძლია ამის ნაცვლად განვიხილოთ ეს რეჟიმები, რათა მათ ნაცვლად (ან ასევე) გამოვიყენოთ გენერაციული AI აპლიკაციაში შეყვანისთვის. ხელოვნური ინტელექტის აპი შეიძლება შეიქმნას ხელოვნების ტექსტში, რომელიც მე ვიტყოდი, რომ ჩვეულებრივ მოიცავს ან თან ახლავს ფოტორეალისტური გამოსახულების ტექსტში გადაკეთების შესაძლებლობას.

დღევანდელი გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი, როგორც წესი, შექმნილია, როგორც ამ უამრავი არომატის ერთ-ერთი არომატი.

მოცემული გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის აპს შეუძლია ტექსტის ტექსტში გადატანა და მეტი არაფერი. განსხვავებულმა გენერაციულმა AI აპლიკაციამ შესაძლოა ტექსტის გადაკეთება მოახდინოს და მეტი არაფერი. თუმცა, სხვა გენერაციულმა AI აპლიკაციამ შეიძლება შექმნას ხელოვნება ტექსტში და მეტი არაფერი. ყოველი მათგანი დალუქულია იმ გაგებით, რომ თითოეული მათგანი ერთგვარი პონია.

სასიამოვნოდ გაგიკვირდებათ, როცა გეცოდინებათ, რომ მე დაგიმზადებთ 2023 წლის და ხელოვნური ინტელექტის შესახებ დიდი გამოვლენისთვის. იმის გამო, რომ თქვენ ახლა, სავარაუდოდ, თქვენი ადგილის კიდეზე ხართ ჩამომჯდარი, ვფიქრობ, უნდა გაგიზიაროთ გამოვლენა.

ჩვენ მივდივართ იმისკენ, რასაც მე ვუწოდებ მრავალ-X or მრავალმოდალური გენერაციული AI.

გენერაციულ AI აპლიკაციას, რომელიც არის მულტი-X ან მრავალ მოდელი, შეუძლია შეასრულოს შემომავალი და გამავალი რეჟიმების სპექტრი. შეგიძლიათ შეიყვანოთ ტექსტი და შექმნათ ტექსტური ესე. თუ გსურთ, შეგიძლიათ ნაცვლად შეხვიდეთ ხელოვნებაში და მიიღოთ ესსე. შეგიძლიათ შეიყვანოთ ტექსტი და მიიღოთ ნამუშევრები. ეს არის თქვენი არჩევანის კომბინაცია და მატჩი.

ჩვენ ასევე დავინახავთ ამ რეჟიმების შერწყმას.

მე ვწერ ტექსტს, როგორიცაა გენერაციული AI-ს ვთხოვ, მითხრას ცნობილი მხატვრის რემბრანდტის სტილზე და ასევე მაჩვენოს ბაყაყი, რომელსაც ქუდი ატარებს ბუხარზე, როგორც დახატულია რემბრანდტის სტილში. გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის აპი შემდეგ მოგცემთ ორ გამოსავალს, რომელიც შედგება ტექსტური ესსისგან, რომელსაც თან ახლავს თქვენი მოთხოვნის მიხედვით გაფორმებული ნახატი.

კიდევ ერთი მაგალითი იქნება ის, რომ მე ვაჭმევ ჩემს ხელნაკეთ ნამუშევრებს გენერაციულ AI აპლიკაციაში და დამატებით ვწერ ტექსტს, რომ AI აპმა ხელახლა გააკეთოს ჩემი ნამუშევარი ისე, რომ თითქოს რემბრანდტმა გააკეთა ეს, გარდა ამისა, მინდა, რომ AI აპმა შეადაროს ეს ორი ნაწილი. ნამუშევრების. ხელოვნური ინტელექტის აპი გამოიმუშავებს ჩემი ნამუშევრის მოთხოვნილ ვარიანტს და შემდეგ ესეში ახსნის, თუ როგორ ადარებს ერთმანეთს ჩემი ორიგინალური ნამუშევარი და ხელოვნური ინტელექტის გამომუშავებული ვერსია.

მჯერა, რომ თქვენ შეგიძლიათ წარმოიდგინოთ, რამდენად საინტერესო იქნება ეს 2023 წელს.

მე მინდა დავამატო ნამცხვარი, თუ შეიძლება ასე მოვიქცე.

კიდევ ერთი რეჟიმი, რომელიც შოკში ჩააგდებს მსოფლიოს 2023 წელს, იქნება რეჟიმი ვიდეო.

დაჯექი ამ გამოცხადებისთვის.

თქვენ შეძლებთ შეიყვანოთ ისეთი ტექსტი, როგორიცაა AI აპს სთხოვოთ, მოამზადოს ვიდეო, რომელიც ასახავს ავტორბოლას ტრასაზე, რომელიც აგრძელებს წრეების მოძრაობას. მხოლოდ თქვენი ტექსტის აღწერილობიდან გამომდინარე, ამის ვიდეო შეიმუშავებს AI. ეს იქნება ტექსტი-ვიდეო.

ასევე იქნება ვიდეო ტექსტში.

თქვენ აწვდით ვიდეოს გენერაციულ AI აპლიკაციაში. AI აპლიკაცია აწარმოებს ესსეს, რომელიც აღწერს ვიდეოს. ნება მომეცით განვმარტო. ეს არ არის ვიდეოში ნათქვამის აუდიო ტრანსკრიფცია. არა. ეს არის ესეს სტილის აღწერა, როგორიცაა ვიდეო შედგება მანქანისგან, რომელიც ნაჩვენებია ტრასაზე და აგრძელებს ტრიალებს.

ხელოვნური ინტელექტის სხვადასხვა მკვლევარი უკვე მუშაობს ტექსტის ვიდეო და ვიდეო ტექსტის რეჟიმებზე. მძიმე რამეა. 2023 წლის განმავლობაში თქვენ იხილავთ ამ მიღწევების ნაწილს. თავდაპირველად, გარეგნობა და შეგრძნება იქნება საკმაოდ მკაცრი და გამარტივებული. ამიტომ შეიძლება გაგიჩნდეთ ცდუნება, ჩამოწეროთ ის, როგორც უღირსი. ნუ ჩქარობ განსჯას.

მე ასევე შემიძლია გონივრული დონის დარწმუნებით ვიწინასწარმეტყველო, რომ ზოგი ტირის, რომ ტექსტის ვიდეოს გამოყენება ჰოლივუდისთვის სიკვდილის ზარია. ისე, სიკვდილის ზარი ყველას, ვინც აწარმოებს ვიდეოებს, მათ შორის, ვინც აქვეყნებს ვიდეოებს YouTube-ის გავლენის ქვეშ მყოფი საცხოვრებლისთვის. სავარაუდოდ, არ არის საჭირო ვიდეოების წარმოების ყველა რთულ ასპექტთან გამკლავება, უბრალოდ შეიყვანეთ ტექსტი და მიიღეთ ეს ვიდეოები მთლიანად გენერირებული. არავითარი შრომა არ არის ჩართული.

ჩვენ წლები ვართ დაშორებული იმ ტიპის ყველაზე მაღალი დონის ვიდეო გამომავალს, რომელიც წარმოიქმნება მხოლოდ ტექსტის შეყვანით. ზოგიერთის ოცნებაა, რომ შეგეძლოთ სკრიპტის შეყვანა ტექსტის ფორმატში, დაელოდოთ გენერაციულ ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციის შესრულებას და თქვენ მიიღებთ ოსკაროსანი ფილმის შედეგს. რომ არ გგონიათ, რომ მე ვგულისხმობ ანიმაციურ ვიდეოს რაიმე ფორმას, გააცნობიერეთ, რომ ეს მოიცავს ვიდეოს, რომელშიც ჩანს ადამიანები. Deepfakes-ის დამატებითი გამოყენების მეშვეობით, თქვენ შეგიძლიათ შექმნათ ვიდეო თქვენს საყვარელ კინოვარსკვლავთან, სადაც ისინი საუბრობენ, მოძრაობენ, მღერიან და ცეკვავენ.

დაიჭირეთ ქუდები იმ დღისთვის.

ყოველ შემთხვევაში, 2023 წელს ჩვენ დავინახავთ თითების დაძვრას, რომელიც იწინასწარმეტყველებს ამ ტიპის გენერაციული AI-ს მომავალს.

ამ ყველაფერს ექნება დრამატული და საკმაოდ მნიშვნელოვანი AI ეთიკის და AI კანონის მოსაზრებები. ბუნებრივია, ამიტომაც შევიტანე AI ეთიკა და AI სამართალი, როგორც ჩემი ხუთი კატეგორიიდან ერთ-ერთი ჩემი 2023 წლის პროგნოზების ნაკრების დასაჯგუფებლად.

ჩვენ მზად ვართ შევიდეთ კატეგორიებში და გადავხედოთ ჩემს მიერ შერჩეულ ხუთ მნიშვნელოვან პროგნოზს თითო კატეგორიაში. საბოლოო ჯამში, მე გაჩვენებთ მათ ყველა ჩამოთვლილ ერთად და შემდეგ ერთობლიობაში, ამას ვაკეთებ ყველა მათგანის ჩვენების გასაადვილებლად.

კატეგორია #1: ჩემი ტოპ 5 გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზი ტექსტიდან გასვლამდე

დავიწყოთ ტექსტიდან გამავალი კატეგორიის შესწავლით.

აქ არის ჩემი პროგნოზები 2023 წლისთვის ამ კატეგორიაში:

• კატეგორია # 1: ჩემი ტოპ 5 გენერაციული AI ტექსტი გამავალი
• 1.1) ტექსტიდან ხელოვნება უფრო გონივრულად მხატვრული ხდება
• 1.2) ტექსტიდან ფოტორეალისტურ გამოსახულებამდე უფრო ღრმა ყალბი იძენს
• 1.3) ტექსტიდან ესსე გადალახავს ზოგიერთ ჰალუცინაციას და გუფის
• 1.4) ტექსტი-ვიდეო ხდება შემდეგი დიდი რამ
• 1.5) ტექსტი-X-ში გარდაიქმნება Multi-X მულტი-მოდალურად ყველა ერთში

სწრაფი დამუშავება თქვენთვის.

1.1 ტექსტი-ხელოვნება უფრო გონივრულად მხატვრული ხდება. ტექსტიდან ხელოვნების გენერაციული AI უკეთესი იქნება მხატვრული შედეგების წარმოებაში. იმის გარკვევის მცდელობა, შესრულებულია თუ არა მხატვრული ხელოვნება ადამიანის მხატვრის მიერ ხელოვნური ინტელექტის წინააღმდეგ, თითქმის შეუძლებელი იქნება. დებატები იმის შესახებ, არის თუ არა ეს ხელოვნება „ჭეშმარიტი ხელოვნება“, კვლავ გაჩნდება. მსჯელობა იმის შესახებ, რომ ეს ადამიან ხელოვანებს უმუშევრად დააყენებს, გაგრძელდება. კამათი ასევე იქნება, რომ ეს არის ხელოვნება სულის გარეშე. მეორე ის არის, რომ ეს არის ხელოვნება ყოველგვარი შემოქმედების გარეშე, AI-ს მიერ შემუშავებული გამო. საპირისპირო არგუმენტი იქნება ის, რომ ხელოვნება არის ხელოვნება, ზოგადად ვარაუდობს, რომ სულის ნებისმიერი სახე არის მნახველის თვალში და არა ის, თუ როგორ წარმოიქმნა ან წარმოიქმნა ხელოვნება. კრეატიულობის კუთხით, ამაზეც იქნება მწვავე დებატები, რადგან გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის შემთხვევითობა და გამოთვლითი სირთულე წარმოქმნის ხელოვნებას, რომელიც მნახველის თვალში შეიძლება ისეთივე შემოქმედებითად გამოიყურებოდეს, თუ არა უფრო მეტად, ვიდრე სხვა ან ზოგიერთი ადამიანის ხელოვანი. დაე, მხატვრის ფილოსოფიური თამაშები მოჰყვეს.

1.2 ტექსტიდან ფოტორეალისტურ სურათზე უფრო ღრმა ფალსიფიკაცია. თქვენ, უდავოდ, უკვე იცით, რომ ღრმა ფეიქების გაჩენის თაობაზე დიდი აზრები არსებობს. ხალხი ირჩევს რეალური ადამიანის ფოტოს რედაქტირებას და ისე აჩვენოს, რომ ის აკეთებს იმას, რაც სინამდვილეში არ გაუკეთებია. ეს იწვევს ყველანაირ დეზინფორმაციას, დეზინფორმაციას და პოტენციურად ცილისმწამებლურ და სხვა შეშფოთებას. გენერაციული AI გაიზრდება ანტეზე. თქვენ შეძლებთ უბრალოდ შეიყვანოთ ტექსტური მოთხოვნა, რომელიც მიუთითებს სახელგანთქმული ან სხვა დასახელებული პიროვნების სახელზე და მიუთითებს იმაზე, თუ რა გსურთ ასახოს გამოსახულებამ, და AI შეგიქმნით ფოტორეალისტურ სურათს. ამის შემდეგ შეგიძლიათ აცნობოთ AI-ს დახვეწოს იგი, ასე მოიქცეთ მანამ, სანამ ის ზუსტად არ იქნება სრულყოფილი ღრმა ფეიკი. Hurrey for AI (ვივარაუდოთ, რომ deepfake შექმნილია პოზიტიური და სასარგებლო მიზნებისთვის), ან შესაძლოა AI-ის კიდევ ერთი უბედური და სრულიად ექსპლუატაციის გამოყენება (თუ ვივარაუდებთ, რომ ღრმა ფეიქი დამზადებულია ბოროტი მიზნებისთვის).

1.3 ტექსტიდან ესსე გადალახავს ზოგიერთ ჰალუცინაციას და გუფაუს. დღევანდელი გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის ერთ-ერთი ყველაზე თვალსაჩინო მინუსი არის ის, რომ მას შეუძლია მცდარი შედეგების გამომუშავება. მაგალითად, დავუშვათ, რომ ლინკოლნის ცხოვრების შესახებ მომზადებულ ნარკვევში მითითებულია, რომ ის დაფრინავდა ქვეყნის გარშემო თავისი პირადი თვითმფრინავით. მე და შენ ვიცით, რომ ეს სულელური და აშკარად არასწორია. საქმე იმაშია, რომ ადამიანები, რომლებიც კითხულობენ გამოტანილ ესეებს, არ იციან, რომ თხრობაში სადღაც შეიძლება იყოს მცდარი განცხადებები. ზოგჯერ შეცდომები გამოწვეულია იმით, თუ როგორ ახორციელებდა AI-მა თავდაპირველად გამოთვლითი ნიმუშის შეხამება ინტერნეტში, ხოლო სხვა შემთხვევებში სხვა ფაქტორები მოქმედებს. როდესაც ხელოვნური ინტელექტი ცოტა მათემატიკურად არასწორია, AI ველი ამას უწოდებს ან AI ჰალუცინაცია, რომელიც არის შემუშავებული ტერმინოლოგია, რომელსაც მე სერიოზულად არ ვეთანხმები და ვთქვი, რომ ჩვენ უნდა მოვერიდოთ ამ სახის ცრუ ანთროპომორფიზაციას, იხილეთ ჩემი ანალიზი: ბმული აქ.

მთავარი ის არის, რომ ჩვენ მოგვიწევს შევებრძოლოთ გენერაციულ AI-ს, რომელიც აწარმოებს შეცდომაში შემყვან ან აშკარა ცრუ შედეგებს. ზოგიერთ შემთხვევაში, წარმოებული ესე შეიძლება შეიცავდეს დახვეწილ და ზღვრულად ცრუ პრეტენზიას, ხოლო სხვა შემთხვევებში ის შეიძლება იყოს მკვეთრად არასწორი. წარმოიდგინეთ, რომ გენერაციულ AI აპლიკაციას სთხოვთ გოგრის ღვეზელის რეცეპტის დამზადებას და გენერირებული ესე მოიცავს საფეხურს, რომელიც გეუბნებათ, დაამატეთ შხამი ჯგუფში. ადამიანი, რომელიც მიჰყვება ინსტრუქციებს, შეიძლება ვერ გააცნობიეროს, რომ შხამი არის მითითებული ინგრედიენტი, თუ შესაძლოა ნივთი ჩამოთვლილი იყოს სხვა დასახელებით. Არ არის კარგი.

შემაშფოთებელია, რომ გენერაციული AI შეიძლება იყოს სწრაფი გზა დიდი და მზაკვრულად ჩაძირული დეზინფორმაციისა და დეზინფორმაციის წარმოებისთვის. ისიც უარესდება. Აი როგორ. დავუშვათ, რომ ადამიანები გამოიმუშავებენ ყველა სახის ესსეს გენერაციული AI-ს მეშვეობით. ისინი აგრძელებენ ამ ესეების ინტერნეტში გამოქვეყნებას. არავის არ შეუმოწმებია ეს ესეები, რათა დარწმუნდეს, რომ ისინი არ შეიცავს შეცდომებს. დამატებული არეულობის რაოდენობა, რომელსაც ჩვენ ვამატებთ ინტერნეტს, იწყებს მრავალჯერ გამრავლებას, რადგან ადამიანებს შეუძლიათ ადვილად გამოიყენონ გენერაციული AI მათთვის ტექსტური შინაარსის შესაქმნელად. დეზინფორმაციისა და დეზინფორმაციის ულტრამასიური რაოდენობა გროვდება იმ გროვებზე, რომლებიც უკვე გვაქვს, როგორც უშუალოდ ადამიანის ხელით შექმნილი. დიახ, ინტერნეტი კიდევ უფრო უარესდება, ვიდრე უკვე არის საეჭვო შინაარსის თვალსაზრისით.

მე გარკვეულწილად გადავინაცვლებ სიჩქარეს და გამოვყოფ შესაბამის ასპექტს კონკრეტულად ChatGPT-ის შესახებ. როგორც მე განვიხილეთ ჩემს სხვა პოსტებში ChatGPT-ის შესახებ, იხილეთ ბმული აქ მდე ბმული აქ, იყო შეთანხმებული ძალისხმევა ხელოვნური ინტელექტის დეველოპერების მხრიდან, რათა შეემცირებინათ ცუდი პროდუქტების შედეგები. მაგალითად, მათ გამოიყენეს ისეთი ვარიანტი, რომელიც ცნობილია როგორც RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), რომლის მიხედვითაც, სანამ AI-ს გაავრცელებდნენ საზოგადოებისთვის, მათ დაიქირავეს ადამიანები, რათა შეემოწმებინათ სხვადასხვა შედეგები და ეთქვათ AI-სთვის, იყო თუ არა რაიმე ცუდი ამ შედეგებში, როგორიცაა შესაძლოა მიკერძოების ჩვენება, უხამსი სიტყვები და მოსწონს. ამ უკუკავშირის მიწოდებით, ხელოვნური ინტელექტის აპს შეეძლო გამოთვლითი და მათემატიკურად კორექტირება ასეთი შინაარსის ემისიების შესამცირებლად. გაითვალისწინეთ, რომ ეს არ არის გარანტირებული რკინაბეტონის მეთოდი და ჯერ კიდევ არსებობს გზები, რომლითაც შესაძლებელია ასეთი შინაარსის გამოშვება AI აპის მიერ.

შეიძლება დაგაინტერესოთ, რომ ChatGPT დაფუძნებულია წინამორბედი AI აპის ვერსიაზე, რომელიც ცნობილია როგორც GPT-3, იხილეთ ჩემი განხილვა აქ ბმული აქ. ChatGPT განიხილება, როგორც ოდნავ შემდეგი ნაბიჯი, რომელსაც უწოდებენ GPT-3.5. მოსალოდნელია, რომ GPT-4 სავარაუდოდ გამოვა 2023 წლის გაზაფხულზე. სავარაუდოდ, GPT-4 იქნება შთამბეჭდავი წინგადადგმული ნაბიჯი იმ თვალსაზრისით, რომ შევძლოთ ერთი შეხედვით უფრო გამართული ესეების წარმოება, უფრო ღრმად ჩასვლა და შიშის მომგვრელი - შთამაგონებელი საოცრება კომპოზიციებით, რომელთა შექმნაც მას შეუძლია.

მე ამას ვახსენებ, რადგან პოტენციური აქილევსის ქუსლია ამ უკეთესი და უფრო დიდი გენერაციული AI აპებისთვის. თუ ხელოვნური ინტელექტის რომელიმე გამყიდველი ხელმისაწვდომს გახდის გენერაციულ AI აპლიკაციას, რომელიც გამოაქვეყნებს სისულელეებს, ამან შეიძლება გაანადგუროს ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელების იმედები. დაღვრა ასევე შეიძლება გამოიწვიოს ყველა გენერაციულ AI-ს სერიოზული შავი თვალის მიღება. ადამიანები უდავოდ გაბრაზდებიან უხეში შედეგების გამო, რაც უკვე არაერთხელ მომხდარა და გამოიწვია აურზაური საზოგადოების დაგმობა ხელოვნური ინტელექტის მიმართ.

1.4 ტექსტი-ვიდეო ხდება შემდეგი დიდი რამ. ადრე აქ განვიხილეთ ტექსტი-ვიდეო. როგორც აღვნიშნეთ, ეს მიმდინარეობს კვლევით ლაბორატორიებში და შეგიძლიათ ველოდოთ რამდენიმე საკმაოდ საინტერესო და ყურადღების მიპყრობას განცხადებებს 2023 წლის შუა რიცხვებში. უკეთესი ნივთები, სავარაუდოდ, 2023 წლის ბოლოს გამოჩნდება.

1.5 ტექსტი-X-ად გარდაიქმნება Multi-X მრავალმოდალურ ყველა-ერთში. მე ადრე განვიხილეთ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის არსებობის ცნება, რომელსაც შეუძლია გადავიდეს გამომავალი ან შეყვანის მრავალ რეჟიმზე, რომელსაც მე ვუწოდებ მულტი-X ან მრავალმოდალურ გენერაციულ AI-ს. ისინი 2023 წელს გამოვა. მე ვფიქრობ, რომ ეს დიდ ინტერესს გამოიწვევს და უფრო მეტ ხმაურს გამოიმუშავებს ხელოვნური ინტელექტის შესახებ.

კატეგორია #2: ჩემი ტოპ 5 გენერაციული AI პროგნოზები გამავალი-შემავალი

მოდით, შემდეგ გამოვიკვლიოთ გამავალი-შემავალი კატეგორია.

აქ არის ჩემი პროგნოზები 2023 წლისთვის ამ კატეგორიაში:

• კატეგორია #2: ჩემი ტოპ 5 გენერაციული AI გამავალი-შემომავალი
• 2.1) Art-to-Text უხვად აღწერითი ხდება
• 2.2) Photorealistic-Image-to-Text Catches The Essentials
• 2.3) თხზულება-ტექსტში ღირსშესანიშნავი შეჯამება
• 2.4) ვიდეო-ტექსტში შთამბეჭდავი ბავშვის ნაბიჯები
• 2.5) Multi-X Multi-Modal ცდილობს გააკეთოს უკუ გაყოფა

სწრაფი დამუშავება თქვენთვის.

2.1 ხელოვნება-ტექსტი უხვად აღწერითი ხდება. როგორც უკვე აღვნიშნეთ, ჩვენ დავინახავთ ხელოვნური ინტელექტის გაძლიერებულ შესაძლებლობებს ხელოვნების შეტანის სახით მიღებაში და შემდეგ ესეების წარმოებაში, რომელიც აღწერს შეყვანილ ნამუშევარს. ესე შეიძლება გარკვეულწილად მორგებული იყოს იმ პირის მიერ, რომელიც იყენებს გენერაციულ AI-ს. მაგალითად, თქვენ შეგიძლიათ უთხრათ ხელოვნური ინტელექტის აპს, შექმნას ნამუშევრების შეჯამება, ან სანაცვლოდ დაავალოთ AI-ს, რომ იყოს აშკარად უხვად და წარმოქმნას ხანგრძლივი დახვეწილი დამუშავება.

2.2 Photorealistic-Image-to-Text Catches the Essentials. როგორც უკვე აღვნიშნეთ, ჩვენ ასევე გვექნება გენერაციული AI, რომელიც აწარმოებს ესეებს შეყვანილი ფოტოების შესახებ. ეს პირველი ვერსიები არც ისე შთამბეჭდავი იქნება, როგორც ხელოვნებაზე ორიენტირებული. არ ინერვიულოთ, ეს ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციები საგრძნობლად გაუმჯობესდება და უკეთესი იქნება 2024 წელს.

2.3 ესე-ტექსტში შესანიშნავად იმეორებს. ბევრი ადამიანი, რომელიც იყენებს გენერაციულ AI აპებს, არ ესმის, რომ ამ AI აპლიკაციების უმეტესობა უზრუნველყოფს მახასიათებელს, რომლის საშუალებითაც შეგიძლიათ ესსე შეიყვანოთ AI-ში და მიიღოთ ესეს შეჯამება. მაგალითად, შეგიძლიათ აიღოთ ვინმეს მიერ დაწერილი ვრცელი სტატია, შეიყვანოთ იგი მოთხოვნის სახით AI აპლიკაციაში და სთხოვოთ AI აპს, მოამზადოს მიმოხილვა ან შეჯამება. ყველა გენერაციული AI აპლიკაცია ამას არ აკეთებს, გარდა ამისა, ზოგიერთს აქვს შეზღუდვები შეყვანის სიგრძეზე. ნებისმიერ შემთხვევაში, დიდი ალბათობაა, რომ 2023 წლის ბოლოსთვის გვეყოლება ადამიანები, რომლებიც რეგულარულად გამოიყენებენ გენერაციულ AI-ს, რათა მოამზადონ რეზიუმეები ინტერნეტში გამოქვეყნებისთვის ან სხვა გზით გამოსაყენებლად.

2.4 ვიდეო ტექსტში გადაყვანის შთამბეჭდავი ნაბიჯები ბავშვისთვის. ადრე აღვნიშნე, რომ ჩვენ ვიხილავთ ვიდეო-ტექსტის გენერატორის AI აპს. დადებს დადებს, რომ როგორც კი ისინი შედარებით კარგად ასრულებენ შესაბამის ტექსტურ ესეებს შეყვანილი ვიდეოს შესახებ, ბევრი ადამიანი მოუთმენლად გამოიყენებს ამ ფუნქციას. ამას იმიტომ ვამბობ, რომ ერთსაათიანი ვიდეოს ყურების ნაცვლად, მოსახერხებელი იქნება წერილობითი აღწერილობა იმის შესახებ, თუ რას გადმოსცემს ვიდეო, ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ უბრალოდ გაეცნოთ წერილობით სტატიას და შემდეგ გადაწყვიტოთ, გსურთ თუ არა შრომატევადი ნახვა. ვიდეო. ადამიანები აკეთებენ ამ ტიპის წერილობით გამოსახულებას ხელით, ახლავე, მაშინ როცა 2023 წელს და 2024 წლამდე ჩვენ სულ უფრო მეტად გამოვიყენებთ გენერაციულ AI-ს ჩვენთვის ამის გასაკეთებლად.

2.5 Multi-X Multi-Modal ცდილობს გააკეთოს უკუ გაყოფა. ადრე აღვნიშნე მულტი-X ან მულტი-მოდალური გაკეთების ეს შესაძლებლობა, როგორც შეყვანა, რისთვისაც გენერაციული AI აპი აბრუნებს შეყვანას და შეუძლია ჩვენთვის გაყოს. დავუშვათ, მე შემოგთავაზებთ ლინკოლნის ნახატს, და ვთხოვ, რომ ეს გადაიქცეს ვიდეოდ ლინკოლნის ცხოვრების შესახებ, ესესთან ერთად, რომელიც თან ერთვის ვიდეოს. ნიფტი.

კატეგორია 3: ჩემი ტოპ 5 გენერაციული AI მაქინაციების ქვეშ

მოდით, შემდეგ გამოვიკვლიოთ ქუდის ქვეშ მაქინაციების კატეგორია.

აქ არის ჩემი პროგნოზები 2023 წლისთვის ამ კატეგორიაში:

• კატეგორია 3: ჩემი ტოპ 5 გენერაციული AI მაქინაციების ქვეშ
• 3.1) სწრაფი ინჟინერია ადგენს საფეხურებს
• 3.2) აზრთა ჯაჭვის პროტოკოლი მიიწევს კონვენციისკენ
• 3.3) რეალურ დროში ინტერნეტთან დაკავშირებული გენერატიული AI Blooms
• 3.4) ინტერნეტში ძიების გონივრული შეერთება და აყვავდება გენერაციული AI
• 3.5) Zero-Shot Generative AI Glimmers And Simmers

სწრაფი დამუშავება თქვენთვის.

3.1 სწრაფი ინჟინერია ადგენს საფეხურებს. ტექსტის მოთხოვნის შეყვანის მანერამ შეიძლება რადიკალურად წარმოქმნას განსხვავებული ესე გამომავალი. გარკვეული გაგებით, არსებობს ტექსტური მოთხოვნის დაწერის კარგი გზები და არც ისე კარგი გზები. ზოგიერთი ექსპერტი აცხადებს, რომ ჩვენ დაგვჭირდება ადამიანების მომზადება კარგი მოთხოვნის დაწერის შესახებ, რისთვისაც მათ ექნებათ სწრაფი დიზაინერის ან სწრაფი ინჟინრის ტიტული. მიუხედავად იმისა, რომ ეს შეიძლება მოხდეს მოკლევადიან პერსპექტივაში, საშუალო და გრძელვადიან პერსპექტივაში, AI გაუმჯობესდება ხელის დაჭერის მიზნით, როდესაც ხალხი შეავსებს მოთხოვნას. ადამიანების დღეები, რომლებსაც ეს დავალება აქვთ, დათვლილი იქნება, მონიშნე ჩემი სიტყვები.

3.2 აზროვნების ჯაჭვის პროტოკოლი მიიწევს კონვენციისკენ. როდესაც თქვენ შეიყვანთ ტექსტურ მოთხოვნას გენერაციულ AI აპში, ზოგჯერ AI დაყენებულია ისე, რომ საშუალებას მოგცემთ შექმნათ ერთგვარი დისკუსია AI-სთან. თქვენ შეიყვანთ მოთხოვნას. AI პასუხობს გარკვეული გამომავალი. თქვენ შემდეგ მიმართავთ გამომავალს და სთხოვთ ან მიუთითებთ, რომ სხვა რამ გააკეთოთ მასთან. ეს გრძელდება არაერთხელ. მაგალითად, მე ვთხოვ ხელოვნური ინტელექტის აპს, მოამზადოს ცხოვრებისეული ისტორია ლინკოლნის შესახებ. შედგენილი ნარკვევის ნახვის შემდეგ, მე შევდივარ მომდევნო მოთხოვნაში, რომელიც ამბობს, რომ ესე გავამახვილო სამოქალაქო ომზე. იქმნება ახალი ესე. შემდეგ მე ვეუბნები AI აპს, რომ დაფაროს მხოლოდ გეტისბურგის მისამართი. და ა.შ.

ზოგიერთ შემთხვევაში, ამ მოთხოვნამ შეიძლება არსებითად შეცვალოს გენერირებული ესეები. თუმცა მე არ მომწონს ამის დასახელება, ჩართული ანთროპომორფიზაციის გამო, ხელოვნური ინტელექტის ბევრი ინსაიდერი ამას უწოდებს, როგორც აზროვნების ჯაჭვი პროტოკოლები (ჩემი აზრით, კიდევ უფრო უარესი სახელია ის, რომ ეს არის აზროვნების ჯაჭვი "მსჯელობა", თითქოს ადამიანის მსჯელობას ჰგავს). ყოველ შემთხვევაში, მე მჯერა, რომ აზროვნების ამ ჯაჭვურ მიდგომას აქვს რამდენიმე საინტერესო ტექნოლოგიური შესაძლებლობა და ველოდები უფრო მეტ AI მუშაობას, რომ წინ წავიწიოთ ამაზე 2023 წელს.

3.3 რეალურ დროში ინტერნეტთან დაკავშირებული გენერატიული AI Blooms. ზოგიერთი გენერაციული AI ეფუძნება ინტერნეტის სკანირებას გარკვეული შეწყვეტის თარიღისთვის, მაგალითად, ChatGPT დაარსდა როგორც წყვეტა 2021 წელს. ამის რამდენიმე მიზეზი არსებობს. ერთი ის არის, რომ გამოთვლითი ძალისხმევა ინტერნეტში რეალურ დროში წვდომის გასაკეთებლად და ამ გენერაციულ AI-ში შესატანად რეალურ დროში შედეგების მისაღებად შეიძლება იყოს დამღლელი. ხალხი ელოდება, რომ მათი გენერირებული შედეგები წამებში მიიღება, მაშინ როცა ინტერნეტის რეალურ დროში გამოთვლითი სკანირება შეიძლება ამას წუთებში, საათებში ან დღეებშიც კი გადააჭარბოს. კიდევ ერთი შეშფოთება არის ის, რომ თუ რეალურ დროში ინტერნეტში წვდომის ინფორმაცია გამოიყენება, ეს შეიძლება არ იყოს ადვილად დაფიქსირებული, თუ ის შეიცავს უხამს შინაარსს, მაშინ როდესაც გენერაციული AI, რომელიც დროულად შეჩერებულია, უფრო მეტი შანსი გაქვთ ტრენინგის დროს მიიღოთ ეს ასპექტები. კუთხეში მოქცეული. Და ასე შემდეგ.

კარგი ამბავი ის არის, რომ სადაც არის ნება, იქ არის გზა. ყველა სახის გამოთვლითი ხრიკებისა და ჭკუის გამოყენება შესაძლებელია ინტერნეტთან დაკავშირებული გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის რეალურ დროში განხორციელების სურვილის წინააღმდეგ საბრძოლველად. თქვენ ნახავთ, რომ ეს დაიწყება 2023 წელს.

3.4 ინტერნეტის ძიების გონივრული შეერთება და აყვავდება გენერაციული AI. მე ადრე გავაშუქე ჩემს ერთ-ერთ სვეტში გენერაციული AI-სა და ChatGPT-ის შესახებ, რომ ზოგიერთი ხმამაღლა აფრთხილებს, რომ Google და სხვა საძიებო სისტემების კომპანიები იძულებულნი იქნებიან დატოვონ ბიზნესი იმის გამო, რომ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი ინტერნეტის საძიებო სამუშაოს ახორციელებს. მე აღვნიშნე, რომ ეს არის მარკ ტვენის ერთ-ერთი მომენტი, რომლის დროსაც საძიებო სისტემების სიკვდილი საკმაოდ ნაადრევად არის შემოთავაზებული. ჩემი აზრით, ჩვენ გვექნება საძიებო სისტემების გვერდიგვერდ დაწყვილება მდე გენერაციული AI. ასევე გავიხსენოთ, რომ მე აღვნიშნე გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის შემაშფოთებელი ასპექტი, რომელიც აწარმოებს ეგრეთ წოდებულ AI ჰალუცინაციებს და სხვა უსიამოვნო შედეგებს. ჩვენ არ ველით, რომ ჩვენი საძიებო სისტემები ამას გააკეთებენ და, შესაბამისად, აზრი აქვს შევინარჩუნოთ გვერდითი როლი ამ დროისთვის გენერაციული AI, ისე, რომ იგი არ აფერხებდეს უკვე პატივცემულ და უზარმაზარ სარეკლამო შემოსავალს, რომელიც გამოიმუშავებს ძალიან სანდო შემოსავლებს. საძიებო სისტემა (იხილეთ ჩემი შემდგომი განხილვა აქ ბმული აქ).

3.5 Zero-Shot Generative AI Glimmers and Simmers. დღევანდელი გენერაციული AI-ის უმეტესი ნაწილი შეიქმნა ინტერნეტის მასშტაბით ფართო სკანირებით. ამას სჭირდება გამოთვლითი დამუშავების დიდი რაოდენობა. ზოგადად, თუ თქვენს ტექსტურ მოთხოვნაში წამოიყვანთ თემას, რომელიც ადრე არ იყო დაფარული ზოგიერთი დასკანირებული შინაარსით, თქვენ მიიღებთ ან სწრაფ და პოტენციურად ბუნდოვან გამომავალს ან უბრალოდ მინიშნებას, რომ გენერაციულ AI-ს არაფერი აქვს სათქმელი ამ თემაზე. . სხვა მიდგომა გულისხმობს იმას, რასაც ზოგჯერ უწოდებენ ა ნულოვანი გასროლა. ეს მიგვითითებს იმაზე, რომ ხელოვნური ინტელექტის აპს შეუძლია პონტიფიკაცია მოახდინოს ამ თემაზე წინასწარი ტრენინგის საჭიროების გარეშე. თქვენ შეგიძლიათ ველოდოთ, რომ 2023 წელს იხილავთ ნულოვანი სროლის გენერაციულ AI-ს, რომელიც ანათებს და იშლება რაღაც არსებითად.

კატეგორია 4: ჩემი ტოპ 5 გენერაციული AI ბიზნესის შექმნის ხმაური

მოდით განვიხილოთ ბიზნესის წარმოების ბუზების კატეგორია.

აქ არის ჩემი პროგნოზები 2023 წლისთვის ამ კატეგორიაში:

• კატეგორია 4: ჩემი ტოპ 5 გენერაციული AI ბიზნესის შექმნის ხმაური
• 4.1) გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის პერსონალიზაცია და კასკადირება არის შემდეგი ძლიერი კაკალი
• 4.2) მიღწევები ჩნდება გენერაციული AI სიჩქარისა და ეფექტურობისთვის
• 4.3) სინთეზური მონაცემები ჩნდება ჩრდილებიდან და აკეთებს კარგს
• 4.4) Flimsy Generative AI იწყებს ლულის გაფუჭებას
• 4.5) გენერაციული AI აპების ველური მიშმაში თაღლითებით

სწრაფი დამუშავება თქვენთვის.

4.1 გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის პერსონალიზაცია და კასკადირება არის შემდეგი ძლიერი კაკალი. გენერაციული AI აპლიკაციების უმეტესობა, როგორც წესი, ზოგადია იმ პირთან მიმართებაში, რომელიც იყენებს AI აპს. AI აპი არ გიცნობთ. ყველაფერი, რასაც თქვენ შეიყვანთ, ისე განიხილება, როგორც ვინმეს მიერ შეყვანილი. ზოგიერთი გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის აპი საშუალებას გაძლევთ შეინახოთ თემა, რომელსაც მოგვიანებით დაუბრუნდებით, ამგვარად, მოკრძალებულად, რაც საშუალებას მოგცემთ მცირედ იცოდეთ თქვენი ყოფნის შესახებ. მე ველოდები, რომ 2023 წელს ჩვენ ვიხილავთ პერსონალიზაციის შესაძლებლობებს, რომლებიც დაემატება გენერაციულ AI-ს. თქვენი კონკრეტული ინტერესები და მოთხოვნის სტილი გახდება ნიმუში, რომელსაც თვალყურს ადევნებს ხელოვნური ინტელექტის აპი და გამოყენებული იქნება პასუხების გასაუმჯობესებლად, თუ როგორ გირჩევნიათ მათი შედგენა. ასევე, შეგიძლიათ ველოდოთ, რომ გენერაციული AI გამომავალი კასკადის სხვა გენერაციულ AI-ში ასევე შედარებით პოპულარული და ჩვეულებრივი გახდება 2023 წელს.

4.2 მიღწევები ჩნდება გენერაციული AI სიჩქარისა და ეფექტურობისთვის. მწვავე საკითხი, რომელიც აწყდება ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელებს, რომლებიც აძლევენ საშუალებას გამოიყენონ მათი გენერაციული AI ფართო საზოგადოების მიერ, არის დაკავშირებული ხარჯების საკითხი. ChatGPT-ის შემთხვევაში, ღირებულებას ამჟამად ჭამს ხელოვნური ინტელექტის მწარმოებელი ამ უფასო შერჩევის პერიოდში. ChatGPT-ის მილიონ ადამიანზე დარეგისტრირების შეწყვეტის შემოთავაზებული საფუძვლის ნაწილი იყო ის, რომ თითო ტრანზაქციის ღირებულება იყო შესამჩნევი და ცომის დაღეჭვა. გარდა ამისა, რადგან ეს გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციები უფრო ფართოვდება და უფრო და უფრო მეტ მონაცემს ებრძვის, შესაძლოა რეალურ დროში იყოს ინტერნეტთან დაკავშირებული, სიჩქარის მძაფრი მოთხოვნილება იქნება. კომპიუტერის მეცნიერის პურისტის პერსპექტივიდან გამომდინარე, გზების პოვნა, რათა გენერაციული AI უფრო სწრაფი და გამოთვლით ეფექტური გახდეს, საინტერესო და მოსახერხებელია. ამ კონკრეტულ დომენში იგივე სახის მიღწევები შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვა გამოთვლითი პლატფორმებისა და სისტემების ფართო სპექტრზე. ველით, რომ ეს 2023 წელს გამოვა.

4.3 სინთეზური მონაცემები ჩნდება ჩრდილებიდან და კარგია. არის რეალური მონაცემები და არის სინთეზური მონაცემები. რეალური მონაცემების მაგალითი იქნება ინტერნეტის სკანირება ისეთი ინფორმაციისთვის, როგორიცაა ლინკოლნის ცხოვრება. სინთეზური მონაცემები არის, როდესაც თქვენ არსებითად ქმნით მონაცემებს თქვენი ხელოვნური ინტელექტის მომზადების მიზნებისთვის. იმის ნაცვლად, რომ აიღოთ რეალური მონაცემების სკანირების ხარჯები და ძალისხმევა, თქვენ ზოგჯერ აკეთებთ რაღაცეებს, რათა შექმნათ მონაცემები, რომლებიც უხვად იქნება ღილაკის დაჭერით. გარკვეული გაგებით, ეს არის ყალბი მონაცემები, თუმცა, როგორც წესი, ეფუძნება გარკვეულ საფუძველს, რომელიც რეალურია. სინთეზური მონაცემების გამოყენება გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის ტრენინგისა და გამოყენებისთვის, 2023 წლის განმავლობაში განვითარებადი ტენდენცია იქნება.

4.4 Flimsy Generative AI იწყებს ლულის გაფუჭებას. ეს არის სევდიანი სახის თემა გენერაციული AI-ს შესახებ. ახლა, როდესაც გენერაციულმა AI-მა მოიპოვა თავისი თხუთმეტი წუთიანი პოპულარობა ChatGPT-ის მსგავსად, AI-ის ბევრ სხვა შემქმნელს სურს იმავე თამაშში მოხვედრა. ნათლად რომ ვთქვათ, მართლაც არსებობს მრავალი კეთილსინდისიერი გენერაციული AI აპი, რომლებიც ჩუმად ინახებოდა საიდუმლოდ ან რომ ტექნიკური გამყიდველი წუხდა, რომ პრობლემები შეექმნათ, თუ AI-ის პოტენციური მიდრეკილება გამოავლინოს ხანდახან უხამსობა საჯარო გამოყენებისას. . ეს გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციები მალე გამოვა ბაზარზე, რათა ყველამ იცოდეს, რომ ქალაქში არის ერთზე მეტი მოძრავი და შეიკერი. ყურადღების შუქი ბევრს გაანათებს.

თუმცა ამას ასევე ექნება უარყოფითი მხარე. იქნება რაღაც გენერაციული AI, რომელიც საზოგადოების თვალში იქნება. ეს უვარგისი ვერსიები უხეში იქნება ცუდი შედეგების წარმოებისთვის. ხალხი გაბრაზდება. შეუძლია თუ არა საზოგადოებას განასხვავოს ერთი მწარმოებლის გენერაციული AI მეორეს შორის, დიდი კითხვა იქნება. სუსტმა ვერსიებმა შეიძლება გააფუჭოს მთელი ლულა. ჩვენ უნდა დაველოდოთ და ვნახოთ, როგორ განვითარდება ეს 2023 წელს.

4.5 გენერაციული AI აპების ველური მიშმაში, თაღლითებით. მე უფრო მეტი მაქვს, ვიდრე უბრალოდ სევდიანი სახე, ეს არის კბილის ღრჭიალი სახე. მომავალ სვეტში მე განვიხილავ, თუ როგორ შეიძლება გამოიყენოს გენერაციული AI ბოროტმოქმედების გასაკეთებლად, მაგალითად, რომ AI-მა შექმნას მავნე პროგრამა თქვენთვის. ყველაფერი რაც თქვენ უნდა გააკეთოთ არის აცნობოთ გენერაციულ AI-ს, რომ გააკეთოს ეს, მაშინაც კი, თუ თქვენ არ გაქვთ წარმოდგენა, თუ როგორ დააკოდიროთ მავნე პროგრამა დამოუკიდებლად, და გენერაციული AI აპი გამოიმუშავებს მზაკვრულ კოდს. მე მესმის, რომ შესაძლოა ეს ტექნიკურად მოჩვენებითად მოგეჩვენოთ, ამიტომ განვიხილოთ სხვა ბოროტი ქმედებები. დავუშვათ, რომ გსურთ სცადოთ ვინმეს მოტყუება, მაგალითად, ელ.წერილი, რომელიც ეუბნება ხალხს, რომ თქვენ ხართ პრინცი, რომელსაც ბევრი ფული აქვს და რაც გჭირდებათ, არის მათი საბანკო ანგარიშის ნომერი, რათა გამოგიგზავნოთ მილიარდი დოლარი, რომ დაგიჭიროთ. გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი დაგეხმარებათ მოიფიქროთ და მოიფიქროთ ესეებზე დაფუძნებული თაღლითები. ვფიქრობ, ამიტომ ჩვენ არ შეგვიძლია ახალი სათამაშოები.

კატეგორია 5: ჩემი ტოპ 5 გენერაციული AI ეთიკა და ხელოვნური ინტელექტის კანონის მოსაზრებები

მოდით განვიხილოთ AI ეთიკის და AI სამართლის მოსაზრებების კატეგორია.

აქ არის ჩემი პროგნოზები 2023 წლისთვის ამ კატეგორიაში:

• კატეგორია 5: ჩემი ტოპ 5 გენერაციული AI ეთიკა და ხელოვნური ინტელექტის კანონის მოსაზრებები
• 5.1) Generative AI Struggles For Dough-ის მონეტიზაცია
• 5.2) არასასურველი ნახშირბადის ნაკვალევი ამცირებს გენერაციულ AI აღიარებას
• 5.3) გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის ტოქსიკური დანაშაული დიდ მსჯავრს იწვევს
• 5.4) ევროკავშირის AI აქტი (AIA) ძალაში შედის Ballyhoo და Gotchas-თან ერთად
• 5.5) აშშ-ს ალგორითმული ანგარიშვალდებულების აქტი ზის, მაგრამ აღვივებს ცნობიერებას

სწრაფი დამუშავება თქვენთვის.

5.1 გენერაციული AI ბრძოლების მონეტიზაცია ცომისთვის. ერთი მნიშვნელოვანი კითხვა მაქვს თქვენთან. როგორ შეძლებენ ადამიანები ფულის გამომუშავებას გენერაციული AI აპლიკაციების მიწოდებით? ჩვენ ჯერ ზუსტად არ ვიცით, რომ ეს არის ნამდვილად ფულის გამომუშავების აპლიკაციები. გსურთ გადაიხადოთ ტრანზაქციის საკომისიო ან სააბონენტო გადასახადი, რომ გქონდეთ წვდომა გენერაციულ AI აპლიკაციაზე? Ან კი ან არა. ზოგიერთი ადამიანი მხოლოდ მხიარულობს და თამაშობს გენერაციულ AI-ს მხოლოდ დარტყმისთვის, ამიტომ ღირებულება სავარაუდოდ უნდა იყოს ონლაინ გართობის სხვა ფორმებთან, როგორიცაა ონლაინ თამაშების გამოყენება. სხვები ცდილობენ უფრო სერიოზულად გამოიყენონ გენერაციული AI უფრო მეტად სამუშაოსთან დაკავშირებული ამოცანების შესასრულებლად. მაგალითად, ჩემს AI Lab-ში, ჩვენ ვატარებდით ექსპერიმენტებს და ვამუშავებდით გენერაციულ AI-ს, რათა გამოიყენონ ადვოკატებმა სამართლებრივი ამოცანების შესასრულებლად, როგორიცაა იურიდიული მოკლე შინაარსის შედგენა. უამრავი იდეა არსებობს იმის შესახებ, თუ როგორ გამოვიყენოთ გენერაციული AI ფულის გამომუშავებისთვის. შანსები არის, რომ 2023 იქნება ფულის ჩვენების წელი იმის შესახებ, არის თუ არა ეფექტური გზები გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის რეალურ სამყაროში ფულის შემქმნელებად გადაქცევისთვის. მიჰყევით ფულს, როგორც ამბობენ.

5.2 არასასურველი ნახშირბადის ნაკვალევი ამცირებს გენერაციულ AI აღიარებებს. მე ადრე განვიხილეთ ჩემს სვეტებში, რომ ერთი შემაშფოთებელია ხელოვნური ინტელექტის მზარდი გამოყენებასთან დაკავშირებით, რომ ამ გამოთვლითი ინტენსიური აპლიკაციების შემუშავება და გაშვება მოიხმარს კომპიუტერის დამუშავების დიდ ძალას, იხილეთ ჩემი ანალიზი: ბმული აქ. ბევრის გასაკვირად, არსებობს ნახშირბადის კვალი, რომელიც დაკავშირებულია AI-სთან. ჩვენ უნდა შევაფასოთ ხელოვნური ინტელექტის სარგებელი ნახშირბადის ანაბეჭდის სოციალურ ხარჯებთან. ველით, რომ AI ეთიკა და AI კანონები იზრდება, რათა უფრო მეტი ცნობიერება მოიტანოს ხელოვნური ინტელექტის ნახშირბადის ნაკვალევის შესახებ, მათ შორის პოტენციურად ამოქმედდეს კანონების შესახებ მოხსენების საჭიროების შესახებ და საჯაროდ გამჟღავნდეს ნახშირბადის წარმოება AI-სთან დაკავშირებით და რა კეთდება მის შესამცირებლად. ცხოვრებაში არაფერია უფასო.

5.3 გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის ტოქსიკური დანაშაული დიდ გმობას იწვევს. აქ უკვე რამდენჯერმე აღვნიშნე, რომ დღევანდელი გენერაციული AI-ს შეუძლია უხეში შედეგების წარმოება. საკმარისია 2023 წელს ზოგიერთი გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის ფორმირება მოახდინოს აღმაშფოთებელი მიკერძოებული კომენტარი ან სხვა სისულელე და შეიძლება მოულოდნელად მოხდეს საზოგადოების უკუჩვენება. როდესაც ეს მოხდება და ასეც მოხდება, მე მაინც ვიმედოვნებ, რომ ხელოვნური ინტელექტის ეთიკისადმი დამატებითი ყურადღება ამ ღრუბელში ერთგვარი ვერცხლის საფარი იქნება. თქვენ ასევე შეგიძლიათ დადოთ ფსონი, რომ ხელოვნური ინტელექტის შესახებ ახალი კანონების შემუშავების იმპულსი, სავარაუდოდ, გამოწვეული იქნება ამ არასასიამოვნო მოვლენებით. მარეგულირებლები და კანონმდებლები გაბრაზდებიან.

5.4 ევროკავშირის AI აქტი (AIA) ძალაში შედის Ballyhoo-სთან და Gotchas-თან ერთად. მე ვრცლად დავწერე ევროკავშირის AI აქტის (AIA) შესახებ, რომელიც მუშავდება და გადაიხედება, იხილეთ ჩემი გაშუქება აქ ბმული აქ. ეს იქნება ყველაზე მნიშვნელოვანი ახალი კანონი ხელოვნური ინტელექტის შესახებ და ექნება მონუმენტურად ფართო ეფექტები. მე ფსონს ვაპირებ, რომ ის საბოლოოდ ამოქმედდება 2023 წელს. ამ კანონთან დაკავშირებით ბევრ წინააღმდეგობას შორის არის ის, რომ ის იღებს რისკზე დაფუძნებულ მიდგომას ხელოვნური ინტელექტის სისტემების კლასიფიკაციისთვის. მოკლედ, არსებობს ოთხი კლასიფიკაცია, რომელიც შედგება (ა) მიუღებელი რისკისგან, (ბ) მაღალი რისკისგან, (გ) შეზღუდული რისკისგან და (დ) მინიმალური რისკისგან. ზოგიერთი თვლის, რომ ეს არის საუკეთესო გზა AI-სთან გამკლავებისთვის იურიდიული პერსპექტივიდან. სხვები არ ეთანხმებიან და ამტკიცებენ, რომ რისკის ჩარჩო იქნება დაუსაბუთებელი და ქმნის ყველანაირ დაბნეულობას და ხრიკებს მათ მიერ, ვინც აწარმოებს ან ახორციელებს AI-ს. მე მაქვს ჩემი მოსაზრებები ამის შესახებ, როგორც ეს განიხილება ჩემს რუბრიკაში. ნებისმიერ შემთხვევაში, თუ ევროკავშირის AIA ნამდვილად გაივლის 2023 წელს, თქვენ ნამდვილად შეგიძლიათ წინასწარ ველოდოთ, რომ ჩართული იქნება უამრავი ბალიჰუ. ჩვენ ყველანი სუნთქვაშეკრული დაველოდებით, თუ როგორ განვითარდება მოვლენები. ეს კანონი ხელს შეუწყობს თავსახურის დადებას AI ცუდად, ან ის გახდება უნებლიე მკვლელი AI კარგით, ან სადღაც შუაში აღმოჩნდება? თვალყური ადევნეთ 2023 წელს.

5.5 აშშ-ს ალგორითმული ანგარიშვალდებულების აქტი ზის, მაგრამ აღვივებს ცნობიერებას. შეერთებული შტატები ნელა და თანდათან ებრძვის კონგრესში კანონპროექტს, რომელიც იქნება ფართომასშტაბიანი AI კანონი, რომელიც ცნობილია როგორც ალგორითმული ანგარიშვალდებულების აქტი. მე განვიხილეთ პროექტი და ასევე განვიხილეთ სხვა ასოცირებული ფედერალურ და შტატ AI-თან დაკავშირებული საკანონმდებლო ძალისხმევა (და ასევე ადგილობრივ დონეზე, როგორიცაა ნიუ-იორკის კანონი, რომელიც მოითხოვს ხელოვნური ინტელექტის აუდიტის ჩატარებას, იხილეთ ჩემი განხილვა აქ ბმული აქ). შეიძლება განსაკუთრებით დაგაინტერესოთ 2022 წელს თეთრი სახლის მიერ გამოქვეყნებული ხელოვნური ინტელექტის უფლებების შესახებ ჩემი ანალიზი, იხ. ბმული აქ. თუ ევროკავშირის AIA მიიღებს 2023 წელს, დიდი ალბათობაა, რომ ეს გააღვიძებს და გააძლიერებს აშშ-ს საკანონმდებლო ძალისხმევას. ამავდროულად, ზოგიერთი დაელოდება, როგორ წარიმართება ევროკავშირის AIA-სთან მიმართებაში, სანამ თავდაჯერებულად გააგრძელებს აშშ-ს AI კანონს. ნაწილობრივ, შეერთებულ შტატებში ბიძგი დაჩქარდება, თუ რომელიმე დიდი დროის გენერაციული AI ან სხვა მნიშვნელოვანი AI snafus მიიპყრობს ფართო ყურადღებას მთელ ქვეყანაში. მთლიანობაში, ჩემი პროგნოზი არის, რომ მიუხედავად იმისა, რომ აშშ-ის ძალისხმევა გააქტიურდება, მე ვერ ვხედავ წინსვლას 2024 წლის არჩევნებამდე. მანამდე, ფართომასშტაბიანი ხელოვნური ინტელექტის კანონთან გამკლავების აურზაური არ იქნება ღირებული, თუ, რა თქმა უნდა, რაიმე საჩვენებელი ცუდი რამ არ მოხდება ხელოვნური ინტელექტის შესახებ და აჟიოტაჟი არ აქცევს დევნას მოულოდნელ ცხელ პრიორიტეტად.

დასკვნა

2023 წელს საინტერესო დრო დგება AI-სთვის.

თქვენ არ მოგინდებათ ფეიერვერკის გამოტოვება. მომავალი ვლინდება დღითი დღე, კვირიდან კვირაში და თვიდან თვემდე. ამ კლდოვანი ბილიკის გასწვრივ, იქნება ბევრი განცხადება, რომ მგრძნობიარე AI არის აქ. გთხოვ, რომ წაიკითხო ამ პრეტენზიების ჯარიმა ანაბეჭდი.

იმისათვის, რომ დაგეხმაროთ ყველა ჩემი პროგნოზის ერთჯერადად შეგროვებაში, აქ ჩამოვთვლი მათ თითოეული კატეგორიის მიხედვით:

კატეგორია # 1: ჩემი ტოპ 5 გენერაციული AI ტექსტი გამავალი

• 1.1) ტექსტიდან ხელოვნება უფრო გონივრულად მხატვრული ხდება
• 1.2) ტექსტიდან ფოტორეალისტურ გამოსახულებამდე უფრო ღრმა ყალბი იძენს
• 1.3) ტექსტიდან ესსე გადალახავს ზოგიერთ ჰალუცინაციას და გუფის
• 1.4) ტექსტი-ვიდეო ხდება შემდეგი დიდი რამ
• 1.5) ტექსტი-X-ში გარდაიქმნება Multi-X მულტი-მოდალურად ყველა ერთში

კატეგორია #2: ჩემი ტოპ 5 გენერაციული AI გამავალი-შემომავალი

• 2.1) Art-to-Text უხვად აღწერითი ხდება
• 2.2) Photorealistic-Image-to-Text Catches The Essentials
• 2.3) თხზულება-ტექსტში ღირსშესანიშნავი შეჯამება
• 2.4) ვიდეო-ტექსტში შთამბეჭდავი ბავშვის ნაბიჯები
• 2.5) Multi-X Multi-Modal ცდილობს გააკეთოს უკუ გაყოფა

კატეგორია #3: ჩემი ტოპ 5 გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის მაქინაციები

• 3.1) სწრაფი ინჟინერია ადგენს საფეხურებს
• 3.2) აზრთა ჯაჭვის პროტოკოლი მიიწევს კონვენციისკენ
• 3.3) რეალურ დროში ინტერნეტთან დაკავშირებული გენერატიული AI Blooms
• 3.4) ინტერნეტში ძიების გონივრული შეერთება და აყვავდება გენერაციული AI
• 3.5) Zero-Shot Generative AI Glimmers And Simmers

კატეგორია #4: ჩემი ტოპ 5 გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის ბიზნესის შექმნის ხმაური

• 4.1) გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის პერსონალიზაცია და კასკადირება არის შემდეგი ძლიერი კაკალი
• 4.2) მიღწევები ჩნდება გენერაციული AI სიჩქარისა და ეფექტურობისთვის
• 4.3) სინთეზური მონაცემები ჩნდება ჩრდილებიდან და აკეთებს კარგს
• 4.4) Flimsy Generative AI იწყებს ლულის გაფუჭებას
• 4.5) გენერაციული AI აპების ველური მიშმაში თაღლითებით

კატეგორია #5: ჩემი ტოპ 5 გენერაციული AI ეთიკა და ხელოვნური ინტელექტის კანონი

• 5.1) Generative AI Struggles For Dough-ის მონეტიზაცია
• 5.2) არასასურველი ნახშირბადის ნაკვალევი ამცირებს გენერაციულ AI აღიარებას
• 5.3) გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის ტოქსიკური დანაშაული დიდ მსჯავრს იწვევს
• 5.4) ევროკავშირის AI აქტი (AIA) ძალაში შედის Ballyhoo და Gotchas-თან ერთად
• 5.5) აშშ-ს ალგორითმული ანგარიშვალდებულების აქტი ზის, მაგრამ აღვივებს ცნობიერებას

ახლა, როდესაც მე ვაჩვენე ისინი ყველა ერთად მათი კატეგორიების მიხედვით, მოდით გავაგრძელოთ და წავშალოთ კატეგორიები და ვაჩვენოთ სია, როგორც წმინდა ოცდახუთი პროგნოზი ხელოვნური ინტელექტის შესახებ 2023 წლისთვის:

ჩემი ოცდახუთი პროგნოზი ხელოვნური ინტელექტის შესახებ 2023 წელს

• ტექსტი-ხელოვნება უფრო გონივრულად მხატვრული ხდება
• ტექსტიდან ფოტორეალისტურ გამოსახულებამდე უფრო ღრმა გაყალბებას იძენს
• ტექსტის ესსე გადალახავს ზოგიერთ ჰალუცინაციას და გუგუნებს
• ტექსტი-ვიდეო ხდება შემდეგი დიდი რამ
• ტექსტი-X-ში გარდაიქმნება Multi-X მრავალმოდალურ-ერთში
• Art-to-Text უხვად აღწერითი ხდება
• Photorealistic-Image-to-Text იჭერს ძირითადს
• ესე-ტექსტი შესანიშნავ რეკუპაციას აკეთებს
• ვიდეო-ტექსტში შთამბეჭდავი ნაბიჯებია ბავშვისთვის
• Multi-X Multi-Modal ცდილობს გააკეთოს საპირისპირო გაყოფა
• სწრაფი ინჟინერია აყალიბებს საყრდენებს
• აზროვნების ჯაჭვის პროტოკოლი მიიწევს კონვენციისკენ
• რეალურ დროში ინტერნეტთან დაკავშირებული გენერაციული AI ყვავის
• ყვავის ინტერნეტ ძიებისა და გენერაციული AI-ს გონივრული შეერთება
• Zero-Shot გენერაციული AI ანათებს და დნება
• გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის პერსონალიზაცია და კასკადირება არის შემდეგი ძლიერი კაკალი
• მიღწევები ჩნდება გენერაციული AI სიჩქარისა და ეფექტურობისთვის
• სინთეზური მონაცემები ჩნდება ჩრდილებიდან და კარგს აკეთებს
• Flimsy გენერაციული AI იწყებს ლულის გაფუჭებას
• გენერაციული AI აპლიკაციების ველური შეჯახება, თაღლითებით
• გენერაციული AI იბრძვის ცომის მონეტიზაცია
• უარყოფითი ნახშირბადის ნაკვალევი ამცირებს ხელოვნური ინტელექტის გენერაციულ აღიარებებს
• გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის ტოქსიკური დარღვევები დიდი დაგმობის მოლოდინშია
• ევროკავშირის AI აქტი (AIA) ძალაშია balllyhoo-ით და gotchas-ით
• აშშ-ს ალგორითმული ანგარიშვალდებულების აქტი ზის, მაგრამ ცნობიერებაში ირევა

იმის გამო, რომ თქვენ შეიძლება გაგიჩნდეთ ცდუნება განიხილოთ ჩემი პროგნოზები სხვებთან, მე ვაპირებ წინსვლას და ოცდახუთი პროგნოზის საბოლოო ჩამონათვალს და მათ დათვლას.

ნუმერაცია გამიზნულია მხოლოდ, როგორც მოსახერხებელი საშუალება პროგნოზებზე მითითებისთვის. ამას იმიტომ ვამბობ, რომ ნუმერაცია არ გულისხმობს და არ მიუთითებს რაიმე პრიორიტეტის ან მნიშვნელობის გარეგნობასთან დაკავშირებით. ამდენად, ნუ განმარტავთ ნუმერაციას ისე, თითქოს პირველი გარკვეულწილად მეტ-ნაკლებად მნიშვნელოვანია, ვიდრე ოცდამეხუთე ჩამოთვლილი. ისინი ყველა განიხილება თანაბარ წონაში ამ ჩამონათვალში.

ჩემი ოცდახუთი პროგნოზი ხელოვნური ინტელექტის შესახებ 2023 წელს (ნუმერაცია ნაჩვენებია მარტივი მითითებისთვის)

1) ტექსტი-ხელოვნება უფრო გონივრულად მხატვრული ხდება

2) ტექსტიდან ფოტორეალისტურ გამოსახულებამდე უფრო ღრმა გაყალბებას იძენს

3) ტექსტის ესსე გადალახავს ზოგიერთ ჰალუცინაციას და გუგუნებს

4) ტექსტი-ვიდეო ხდება შემდეგი დიდი რამ

5) Text-to-X გარდაიქმნება Multi-X Multi-Modal-ად, ყველაფერი ერთში

6) Art-to-Text უხვად აღწერითი ხდება

7) Photorealistic-Image-to-Text იჭერს ძირითადს

8) თხზულება-ტექსტში შესანიშნავ შეჯამებას აკეთებს

9) Video-to-Text ქმნის შთამბეჭდავ ბავშვის ნაბიჯებს

10) Multi-X Multi-Modal ცდილობს გააკეთოს საპირისპირო გაყოფა

11) სწრაფი ინჟინერია აყალიბებს საყრდენებს

12) აზროვნების ჯაჭვის პროტოკოლი მიიწევს კონვენციისკენ

13) რეალურ დროში ინტერნეტთან დაკავშირებული გენერაციული AI ყვავის

14) ინტერნეტში ძიების გონივრული შეერთება და გენერაციული AI ყვავის

15) Zero-Shot გენერაციული AI ანათებს და დნება

16) გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის პერსონალიზაცია და კასკადირება არის შემდეგი ძლიერი კაკალი

17) მიღწევები ჩნდება გენერაციული AI სიჩქარისა და ეფექტურობისთვის

18) სინთეზური მონაცემები ჩრდილიდან ჩნდება და სიკეთეს აკეთებს

19) Flimsy generative AI იწყებს ლულის გაფუჭებას

20) გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციების ველური შერევა თაღლითებით

21) გენერაციული AI ბრძოლის ცომის მონეტიზაცია

22) არასასურველი ნახშირბადის ნაკვალევი ძირს უთხრის გენერაციულ AI აღიარებებს

23) ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტის გამომწვევი ტოქსიკური დანაშაულები დიდ დაგმობას იწვევს

24) ევროკავშირის AI აქტი (AIA) ამოქმედდება ballyhoo და gotchas-ით

25) აშშ-ს ალგორითმული ანგარიშვალდებულების აქტი ზის, მაგრამ ცნობიერებაში ირევა

თუ იქნება გამოთქმული გამოხმაურება, რომ მკითხველს სურს მომაწოდო თანმიმდევრული სია, როგორიცაა ყველაზე მნიშვნელოვანი ან სავარაუდოდ, ამას გავაკეთებ მომდევნო სვეტში.

აბა, აი, ჩემი AI პროგნოზები 2023 წლისთვის.

ჩემს Forbes-ის სვეტში 2023 წლის განმავლობაში (როგორც გამოქვეყნდება აქ ბმული აქ), მე განვიხილავ ამ ხორციან AI თემებს და ვნახავთ, რამდენად მართალი ან მიზანმიმართული აღმოვჩნდები. შეგიძლიათ დარწმუნებული იყოთ, რომ მე პირდაპირ ვიქნები ამის შესახებ.

რამდენიმე საბოლოო შენიშვნა ჯერჯერობით.

პიტერ დრაკერმა, მენეჯმენტის ლეგენდარულმა გურუმ, განაცხადა, რომ მომავლის წინასწარმეტყველების საუკეთესო გზა მისი შექმნაა. ვევედრები ყველა ჩვენგანს, ვინც AI-ში ვართ, გვახსოვდეს ეს ბრძენი ცოტაოდენი სიბრძნე. ჩვენ გულდასმით უნდა დავიცვათ ხელოვნური ინტელექტის ეთიკისა და ხელოვნური ინტელექტის კანონები, წინააღმდეგ შემთხვევაში ხელოვნური ინტელექტის მომავალი არ იქნება ისეთი ვარდისფერი, როგორიც შეიძლება წარმოვიდგინოთ.

დიდი სამეცნიერო ფანტასტიკის მწერალი ისააკ ასიმოვმა თქვა, რომ სამეცნიერო ფანტასტიკის მწერლები განჭვრეტენ გარდაუვალს და მიუხედავად იმისა, რომ პრობლემები და კატასტროფები გარდაუვალია, გამოსავალი არ არის. მე ვთხოვ, რომ ხელოვნური ინტელექტის მკვლევარებმა და ხელოვნური ინტელექტის დეველოპერებმა გაითვალისწინონ, რომ მათ გულდასმით უნდა იფიქრონ იმაზე, თუ როგორ შეიძლება გამოავლინოს ან წარმოაჩინოს მათი AI პირდაპირ თუ ირიბად და განზრახ თუ შემთხვევით, რეალური და მავნე პრობლემებისა და კატასტროფების გაჩენა (ჩემთვის ანალიზი ორმაგი გამოყენების AI რომელიც შეიძლება უბრალოდ და სამწუხაროდ ადვილად გადავიდეს ეგრეთ წოდებულ Doctor Evil პროექტებში, იხ ბმული აქ). ყველა ვალდებული პირობა და მოთხოვნა უნდა იყოს საზოგადოებაში მისაღები გადაწყვეტილებების მოძებნა ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტის მიმართ მავნე თავსატეხების თანხლებით.

დაბოლოს, იოგი ბერამ იუმორით გამოაცხადა და საკმაოდ ადეკვატური კომენტარით: „ძნელია პროგნოზების გაკეთება, განსაკუთრებით მომავლის შესახებ“.

ასევე შეიძლება ითქვას ხელოვნური ინტელექტის მომავლის წინასწარმეტყველებაზე.