ვიტალიკ ბუტერინი აკრიტიკებს მარაგიდან ნაკადის მოდელს, როგორც „დარწმუნების ცრუ გრძნობას“

Ethereum-ის თანადამფუძნებელი ვიტალიკ ბუტერინი სამშაბათს კრიპტო ბაზრებისთვის ზედმეტად გამარტივებული ფინანსური მოდელების წინააღმდეგ გამოვიდა და „მავნე“ მაგალითად მოიყვანა საფონდო-სადგომის მოდელი. 

ბუტერინი tweeted რომ მარაგიდან ნაკადის მოდელი არ გამოიყურებოდა კარგად და არ შეეძლო არ გაეკრიტიკებინა გამარტივებული ფინანსური მოდელები.

”ვფიქრობ, ფინანსური მოდელები, რომლებიც ადამიანებს ცრუ განცდას აძლევს დარწმუნებულობას და წინასწარ განსაზღვრას, რომ რიცხვი გაიზრდება, საზიანოა და იმსახურებს ყველა დაცინვას.” განაცხადა

Stock-to-flow არის მოდელი, რომელსაც ზოგიერთი ბიტკოინის (BTC) მოვაჭრეები იყენებენ კრიპტოვალუტის ფასის პროგნოზირებისთვის, რომელიც გამოიყენებოდა ბუნებრივი რესურსებისთვის, როგორიცაა ოქრო. ვინაიდან ეს არის მწირი რესურსები, დროთა განმავლობაში მცირდება ის რაოდენობა, რომელიც შეიძლება წარმოიქმნას, რაც იწვევს მარაგისა და ნაკადის თანაფარდობის ზრდას.

არსებითად ეს თანაფარდობა ზომავს ბაზარზე არსებული ბიტკოინის რაოდენობას გაყოფილი წლიურად მოპოვებულ რაოდენობაზე. ეს შემდეგ გამოიყენება ხაზის შესაქმნელად (წითელი ხაზი ქვემოთ) ფასების დიაგრამაზე, რომელიც აჩვენებს სავარაუდო ფასებს მომავალში. 

წყარო: შეხედეთ ბიტკოინს

ზემოთ მოცემულ დიაგრამაზე დაყრდნობით, მარაგიდან ნაკადამდე მოდელი, უმეტესწილად, სწორი იყო. თუმცა, როგორც იყო აღნიშნა, sassal.eth-ის მიერ და ეხმიანება ბუტერინს, მოდელმა ცოტა ხნის წინ დაიწყო ბიტკოინის რეალური ფასის გამოყოფა.

მოდელი იწინასწარმეტყველა, რომ ბიტკოინის ფასი 67,175 ივნისის მდგომარეობით შეადგენდა 18 აშშ დოლარს, თუმცა, ბიტკოინი იმ დღეს 19,000 დოლარზე დაბალი ვაჭრობდა და წერის მომენტში ვაჭრობდა 20,845 დოლარად, TradingView-ის საშუალებით Coinbase-ის მონაცემებით.

© 2022 ბლოკი კრიპტო, Inc. ყველა უფლება დაცულია. ეს სტატია მოცემულია მხოლოდ ინფორმაციული მიზნებისთვის. იგი არ არის შემოთავაზებული ან გამიზნულია, როგორც სამართლებრივი, საგადასახადო, ინვესტიციის, ფინანსური ან სხვა რჩევების გამოყენება.

წყარო: https://www.theblock.co/post/153224/vitalik-buterin-critiques-stock-to-flow-model-as-giving-false-sense-of-certainty?utm_source=rss&utm_medium=rss