რომელი კომპანიები აძლიერებენ პროგრესს ბუნებრივი ენის დამუშავებაში? AI წარსული მთარგმნელებისა და მეტყველების ტექსტში გადატანა

ძირითადი მიღება

• ბუნებრივი ენის დამუშავება (NLP) არის ხელოვნური ინტელექტის ქვეჯგუფი, რომელიც
• იყენებს ლინგვისტიკას და მანქანათმცოდნეობის მოდელებს, რათა კომპიუტერებმა ადამიანის ენა დაამუშავონ. რაც დრო გადის, ეს მანქანები უმჯობესდება განწყობის ანალიზისა და განზრახვის კლასიფიკაციის ინსტრუმენტებით
• ჩვენ განვიცდით NLP-ის ძალას ყოველდღიურ ცხოვრებაში, მაშინაც კი, თუ ამას ვერ ვაცნობიერებთ. ჩვენ ვხედავთ NLP-ს მოქმედებაში, როდესაც ვეძებთ რაღაცას ინტერნეტში, ვიყენებთ პროგნოზირებულ ტექსტს, ვურთიერთობთ ჩატბოტებთან ან ვთხოვთ ჩვენს ჭკვიან ასისტენტს მისაღები ოთახში შეცვალოს სიმღერა.
• რევოლუციური ინსტრუმენტები, როგორიცაა ChatGPT და DALL-E 2, ადგენს ახალ სტანდარტებს NLP-ის შესაძლებლობებისთვის. ეს ინსტრუმენტები იყენებენ NLP-ს ინფორმაციის შესანახად და დეტალური პასუხების უზრუნველსაყოფად

ჩეთბოტებმა პოპულარობა მოიპოვა ბოლო თვეებში და მზარდი ხმაურია ხელოვნური ინტელექტის სფეროსა და მისი სხვადასხვა ქვეჯგუფების ირგვლივ. ბუნებრივი ენის დამუშავება (NLP) არის ხელოვნური ინტელექტის (AI) ქვეჯგუფი, რომელიც იყენებს მანქანათმცოდნეობის ტექნოლოგიას, რათა კომპიუტერებმა ადამიანის ენა გაიგონ.

AI-ს აქვს მრავალი აპლიკაცია, მათ შორის ყველაფერი თვითმართვადი მანქანებიდან დაწყებული ხელოვნური ინვესტიციებით დამთავრებული. თუ გაინტერესებთ, რისი გაკეთება შეუძლია AI-ს თქვენი პორტფოლიოსთვის, ჩამოტვირთეთ Q.ai აპლიკაცია უნდა დაიწყო.

ბუნებრივი ენის დამუშავების აპლიკაციები გასცდა ძირითად თარჯიმნებს და მეტყველების ტექსტს ChatGPT-ის გაჩენა და სხვა ძლიერი იარაღები. ჩვენ გადავხედავთ ხელოვნური ინტელექტის ამ ფილიალს და კომპანიებს, რომლებიც ხელს უწყობენ ამ სფეროში ბოლო პროგრესს.

რას ნიშნავს ბუნებრივი ენის დამუშავება?

ბუნებრივი ენის დამუშავება (NLP) არის ხელოვნური ინტელექტის (AI) ქვეჯგუფი, რომელიც იყენებს ლინგვისტიკას, მანქანათმცოდნეობას, ღრმა სწავლებას და კოდირებას, რათა ადამიანის ენა გასაგები გახდეს მანქანებისთვის. ბუნებრივი ენის დამუშავება არის კომპიუტერული პროცესი, რომელიც მანქანებს საშუალებას აძლევს გაიგონ და უპასუხონ ტექსტის ან ხმოვანი შეყვანის შესახებ. მიზანია მანქანამ უპასუხოს ტექსტით ან ხმით, როგორც ამას ადამიანი აკეთებს.

NLP-ის გრძელვადიანი მიზანია დაეხმაროს კომპიუტერებს სენტიმენტებისა და განზრახვის გაგებაში, რათა ჩვენ შეგვიძლია გადავიდეთ ძირითადი ენების მთარგმნელების მიღმა. ხელოვნური ინტელექტის ეს ქვეჯგუფი ფოკუსირებულია ხმოვან ინტერაქტიულ პასუხებზე, ტექსტის ანალიტიკაზე, მეტყველების ანალიტიკაზე და შაბლონისა და გამოსახულების ამოცნობაზე. ამჟამად ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული გამოყენება არის ტექსტის ანალიტიკის სეგმენტი, რადგან კომპანიები გლობალურად იყენებენ მას მომხმარებლის მომსახურების გასაუმჯობესებლად მომხმარებელთა შეყვანის ანალიზით.

NLP-ის პოტენციალი უზარმაზარია. Fortune Business Insights-ის თანახმად, ბუნებრივი ენის დამუშავების გლობალური ბაზრის ზომა 161.81 წლისთვის შეიძლება მიაღწიოს $2029 მილიარდს. IBM-ის მიერ 2021 წელს ჩატარებულმა ბაზრის კვლევამ აჩვენა, რომ ბიზნესების დაახლოებით ნახევარი იყენებს NLP აპლიკაციებს, რომელთაგან ბევრი იყო მომხმარებლის მომსახურებაში.

როგორ იყენებენ ბიზნესები NLP-ს ოპერაციების გასაუმჯობესებლად?

NLP გადაწყვეტილებების ძირითადი სარგებელი ბიზნესისთვის არის ავტომატიზაციის გამოყენება ხარჯების შესამცირებლად და ბიზნეს ოპერაციების გასაუმჯობესებლად პროდუქტიულობისა და მომგებიანობის მაქსიმალური გაზრდის მიზნით. აქ არის რამდენიმე გზა, რომლითაც NLP გამოიყენება ახლა ბიზნესის მიერ გლობალურად:

• მგრძნობიარე მონაცემების რედაქტირება. ისეთი ინდუსტრიები, როგორიცაა დაზღვევა, იურიდიული და ჯანდაცვა, იყენებს NLP ტექნოლოგიას პერსონალური ინფორმაციის გადასასწორებლად და სენსიტიური მონაცემების დასაცავად, დოკუმენტების ხელით გავლის ნაცვლად.
• Კლიენტების მომსახურება. NLP ტექნოლოგია გამოიყენება არა მხოლოდ მომხმარებელთა მომსახურების ჩეთბოტების შესთავაზებლად, რომლებიც უფრო ადამიანურად ჟღერს, არამედ კომპანიებს ამ მონაცემების მოპოვება და ანალიზი აქვთ მომხმარებლის გამოცდილების გასაუმჯობესებლად.
• ბიზნეს ანალიტიკა. კომპანიები იყენებენ NLP გადაწყვეტილებებს სენტიმენტების გასაანალიზებლად და მომხმარებელთა გამოხმაურებიდან მოქმედი შეხედულებების შესაგროვებლად.

რა არის ბუნებრივი ენის დამუშავების მაგალითები ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებაში?

თქვენ შეიძლება ყოველდღიურად იყენებდეთ NLP სერვისებს, არც კი შეამჩნიოთ ეს. ჩვენ უფრო და უფრო ვსარგებლობთ ამ ტექნოლოგიური უპირატესობებით, რაც წინ მიიწევს. აქ არის NLP-ის რამდენიმე გავრცელებული მაგალითი:

• სპამის ელფოსტის ფილტრები: ეს ფილტრები განსაზღვრავს, თუ რა სახის შეტყობინებები აღწევს თქვენს შემოსულებში, ტექსტის კლასიფიკაციის ხელსაწყოების შედეგების მიხედვით.
• ჭკვიანი თანაშემწეები: Amazon-ის Alexa და Apple-ის Siri არის მანქანების შესანიშნავი მაგალითები, რომლებიც ამუშავებენ ბუნებრივ ადამიანურ ენას. ეს ჭკვიანი ასისტენტები განსაზღვრავენ ხმის ამოცნობის ნიმუშებს, რათა უზრუნველყონ სასარგებლო პასუხი კონტექსტზე დაყრდნობით.
• საძიებო სისტემები: როდესაც რაიმეს ეძებთ, NLP ტექნოლოგია გთავაზობთ წინადადებებს თქვენი შეკითხვის დასასრულებლად, განწყობის ანალიზის გამოყენებისას, რათა დადგინდეს საძიებო სისტემის მიერ წარმოებული შედეგები.
• პროგნოზირებადი ტექსტი: მიუხედავად იმისა, რომ ჩვენ ალბათ შევეჩვიეთ ამ ფუნქციას, პროგნოზირებადი ტექსტი მკვეთრად გაუმჯობესდა. მას იყენებენ ისეთი აპლიკაციები, როგორიცაა Grammarly და Gmail's Smart Compose, რომელიც შენს წინადადებებსაც კი ასრულებს შენთვის.
• მომხმარებელთა მომსახურების ჩეთბოტები: როდესაც ესაუბრებით მომხმარებელთა მომსახურების ჩატბოტს ვებსაიტის საშუალებით, ხედავთ NLP-ის ძალას. ეს სერვისები დროთა განმავლობაში უმჯობესდება.

ჩვენ ასევე არ შეგვიძლია უგულებელვყოთ AI და NLP-ის როლი ყოველდღიურ სერვისებში, როგორიცაა სტრიმინგის პლატფორმები და ელექტრონული კომერციის ვებსაიტები (Amazon), სადაც იგრძნობა, რომ ჩვენი შედეგები მორგებულია ვინმეს მიერ, ვინც გვაცნობს.

რომელი კომპანიები ხელს უწყობენ პროგრესს ბუნებრივი ენის დამუშავებაში?

მიუხედავად იმისა, რომ თითქმის ყველა ბიზნესს უწევს NLP-ისა და AI-ის რაიმე სახის გამოყენება თავის ოპერაციებში, ზოგიერთი კომპანია ხელს უწყობს ამ ტექნოლოგიების ბოლო პროგრესს. აქ არის ხუთი კომპანია ამ სივრცეში, რომელსაც თვალი უნდა ადევნოთ.

microsoft

მაიკროსოფტი ბოლო დროს სათაურები გახდა მას შემდეგ, რაც კომპანია იტყობინება 10 მილიარდი დოლარის ინვესტიცია OpenAI-ში, სტარტაპი DALL-E 2-ისა და ChatGPT-ის უკან. მხოლოდ ამ ორმა ინსტრუმენტმა შეცვალა AI და NLP ინოვაციების მთელი ლანდშაფტი, რადგან გაუმჯობესებები ამ ტექნოლოგიას ფართო საზოგადოებას ახალი, საინტერესო გზებით აწვდის.

Microsoft Azure არის ექსკლუზიური ღრუბლოვანი პროვაიდერი ChatGPT-ისთვის და ეს პლატფორმა ასევე გთავაზობთ NLP-თან დაკავშირებულ მრავალ სერვისს. ზოგიერთი სერვისი მოიცავს სენტიმენტის ანალიზს, ტექსტის კლასიფიკაციას, ტექსტის შეჯამებას და თანდართულ სერვისებს.

IBM

მიუხედავად იმისა, რომ IBM ზოგადად AI წინსვლის წინა პლანზე იყო, კომპანია ასევე გთავაზობთ სპეციფიკურ NLP სერვისებს. IBM საშუალებას გაძლევთ შექმნათ აპლიკაციები და გადაწყვეტილებები, რომლებიც იყენებენ NLP-ს ბიზნეს ოპერაციების გასაუმჯობესებლად.

კომპანიის შემოსავლების ერთ-ერთი ნაკადი არის IBM Watson Natural Language Understanding სერვისი, რომელიც იყენებს ღრმა სწავლებას არასტრუქტურირებული ტექსტის მონაცემებიდან მნიშვნელობის მისაღებად. Watson-ის ვებსაიტზე, IBM აცხადებს, რომ მომხმარებლებმა ნახეს 383% ROI სამი წლის განმავლობაში და რომ კომპანიებს შეუძლიათ გაზარდონ პროდუქტიულობა 50%-ით ინფორმაციის შეგროვების ამოცანების დროს დროის შემცირებით.

Amazon

AI და NLP-ის მნიშვნელობა Amazon-ის ბიზნესის თითქმის ყველა დონეზე იგრძნობა. თქვენ შესაძლოა გამოიყენეთ Alexa მოწყობილობა თქვენი საყვარელი სიმღერის დასაყენებლად ან რეკომენდაციის საფუძველზე იპოვეთ სრულყოფილი პროდუქტი ელექტრონული კომერციის პლატფორმაზე. ეს არის AI და NLP მოქმედებაში.

Amazon ასევე გთავაზობთ ამაზონის ვებ სერვისებს (AWS) ღრუბლოვანი შენახვისთვის, რათა ბიზნესებმა შეძლონ თავიანთი ციფრული ტრანსფორმაციების დასრულება. მათ ასევე აქვთ Amazon Comprehend, NLP სერვისი, რომელიც იყენებს მანქანურ სწავლებას ტექსტის მნიშვნელობის დასადგენად. Comprehend სერვისი ასევე გთავაზობთ სენტიმენტების ანალიზს და მორგებულ სეგმენტაციას, რათა მომხმარებლებმა შეძლონ NLP-ის დამატება აპებში.

Lemonade

ხელოვნური ინტელექტის განხილვისას, არ შეიძლება დაივიწყოთ პირველი სადაზღვევო კომპანია, რომელიც სრულად აღჭურვილია AI-ით. ლიმონათმა გამოიყენა AI და NLP ყველაფერი სადაზღვევო პროცესის შესახებ, დაწყებული კლიენტების პოლისში ჩარიცხვიდან დაწყებული სადაზღვევო პრეტენზიის შეტანამდე. ჩატბოტს, მაიას, შეუძლია ადამიანებთან კომუნიკაცია ისე, რომ იგრძნოს, რომ მეორე მხარეს ადამიანთან გაქვთ საქმე.

Google

მიუხედავად იმისა, რომ ალფაბეტმა, Google-ის მშობელმა კომპანიამ, ცოტა ხნის წინ გამოაცხადა, რომ მთელ მსოფლიოში 12,000 თანამშრომელს გაათავისუფლებს, ისინი ასევე გეგმავენ 20 ახალი პროდუქტის გამოშვებას. Google-მა უკვე შესთავაზა მცირე ნიმუშების ჯგუფს ექსკლუზიური დათვალიერება ინსტრუმენტზე, რომელიც საბოლოოდ იქნება ChatGPT-ის კონკურენტი, რომელიც ცნობილია როგორც Bard. ეს ჩატბოტი იკვებება LaMDA-ით, რომელიც ნიშნავს ენის მოდელს დიალოგის აპლიკაციებისთვის. Google-ის ინოვაციის კიდევ ერთი მაგალითია ახალი ხელოვნური ინტელექტის მქონე ხელსაწყოს დეტალების გაზიარება ტექსტური მოთხოვნიდან მუსიკის შესაქმნელად.

Google-ისთვის ყველაზე დიდი პრობლემა ის არის, რომ მათ სურთ შესთავაზონ ხელოვნური ინტელექტის მქონე ჩატბოტი, რომელიც უსაფრთხოა, ებრძვის დეზინფორმაციას და აზიარებს ფაქტობრივად ზუსტ ინფორმაციას. გუგლი დიდ ინვესტიციას ახორციელებს AI-ში და საიდუმლო არ არის, რომ მენეჯმენტს სურს კომპანიის ამ სფეროში წინა პლანზე დაბრუნება. თქვენ ხედავთ, რომ Google იყენებს NLP ტექნოლოგიას თავისი ბიზნესის ყველა ასპექტში, მათ შორის სპამის ფილტრები, წინასწარმეტყველური ტექსტი წერილების წერისას, საძიებო სისტემები და მთარგმნელობითი ხელსაწყოები.

როგორ შეგიძლიათ ინვესტირება NLP-სა და AI-ში?

თუ თქვენ ხართ მანქანური სწავლის მომხრე, AI და მასთან დაკავშირებულ ტექნოლოგიებში ინვესტირების მრავალი განსხვავებული გზა არსებობს. არ არსებობს კომპანიები, რომლებიც მხოლოდ AI-ზე აკეთებენ ფოკუსირებას ისე, როგორც Tesla ყურადღებას ამახვილებს ელექტრომობილებზე ან Nike-ზე აკეთებს აქცენტს სპორტულ ტანსაცმელზე, რადგან ყველა წარმატებული ბიზნესი ეყრდნობა AI-ს რაიმე ფორმას. თუმცა, თქვენ შეგიძლიათ განახორციელოთ ინვესტიცია მსხვილ ტექნიკურ კომპანიებში, რადგან ისინი სულ უფრო და უფრო ხდებიან ინვესტიცია AI-ში. როდესაც Amazon ეყრდნობა AI-ს ყველაფერზე, Alexa მოწყობილობიდან დაწყებული საწყობების მომარაგებამდე, ეს არის ერთი კომპანია, რომელიც ყველაფერშია.

პროგნოზით, OpenAI 1 წელს გამოიმუშავებს 2024 მილიარდი დოლარის შემოსავალს. მიუხედავად იმისა, რომ თქვენ არ შეგიძლიათ პირდაპირ ინვესტირებას OpenAI-ში, რადგან ისინი სტარტაპები არიან, შეგიძლიათ ინვესტიცია ჩადოთ Microsoft-ში ან Nvidia-ში. Microsoft-ის Azure იქნება ექსკლუზიური ღრუბლოვანი პროვაიდერი სტარტაპისთვის და AI-ზე დაფუძნებული ხელსაწყოების უმეტესობა Nvidia-ს დაეყრდნობა დამუშავების შესაძლებლობებს. ბოლო კვირების განმავლობაში, Nvidia-ს აქციები გაიზარდა, რადგან აქციები ფავორიტი იყო ინვესტორებისთვის, რომლებიც ცდილობენ ამ სფეროს კაპიტალიზაციას.

თქვენ არ გჭირდებათ მეტი ყურება, თუ გსურთ იხილოთ ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობები ინვესტირებაში. Q.ai იყენებს AI-ს, რათა შესთავაზოს საინვესტიციო ვარიანტები მათთვის, ვისაც არ სურს ყოველდღიურად თვალყური ადევნოს ბირჟას. კარგი ამბავი ის არის, რომ Q.ai ასევე იღებს ვარაუდს ინვესტიციიდან, თუ გსურთ ხელმისაწვდომობის მიდგომა. შეამოწმეთ განვითარებადი ტექნიკური ნაკრები თუ თქვენ ხართ ინოვაციური ტექნოლოგიების მომხრე.

ქვედა ხაზი

ბუნებრივი ენის დამუშავება და ხელოვნური ინტელექტი ცვლის ბიზნესის ფუნქციონირებას და გავლენას ახდენს ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებაზე. მნიშვნელოვანი წინსვლა გაგრძელდება NLP-ით გამოთვლითი ლინგვისტიკის და მანქანათმცოდნეობის გამოყენებით, რათა დაეხმაროს მანქანებს ადამიანის ენის დამუშავებაში. იმის გამო, რომ ბიზნესები მთელ მსოფლიოში აგრძელებენ NLP ტექნოლოგიით სარგებლობას, მოსალოდნელია, რომ ისინი გააუმჯობესებენ პროდუქტიულობას და მომგებიანობას.

ჩამოტვირთეთ Q.ai დღეს ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე მომუშავე საინვესტიციო სტრატეგიებზე წვდომისთვის.