რა ვაკანსიებია ხელმისაწვდომი ხელოვნურ ინტელექტში? როგორ გააკეთოთ კარიერა ამ AI ბუმში

ძირითადი Takeaways

• ხელოვნური ინტელექტი, როგორც სფერო, ყვავის.
• თუ თქვენ დაინტერესებული ხართ ხელოვნური ინტელექტის სფეროში კარიერის წამოწყებით, ახლა შესანიშნავი დროა ცოდნის ბაზისა და უნარების ნაკრების შესაქმნელად.
• მაშინაც კი, თუ არ გსურთ ისწავლოთ, თუ როგორ აიძულოთ AI წინსვლა, შეგიძლიათ იმუშაოთ მიმდინარე AI პროდუქტებთან, რათა დაეხმაროთ ბიზნესს წარმატების მიღწევაში.

ხელოვნური ინტელექტი (AI) შესაძლოა მომავლის ტალღას ჰგავდეს სამეცნიერო ფანტასტიკის ფილმიდან. თუმცა, ეს სფერო წლების განმავლობაში ფართოვდება. ცოტა ხნის წინ, ხელოვნური ინტელექტი ყურადღების ცენტრში მოექცა რამდენიმე შთამბეჭდავი წინსვლისთვის, რომელიც აჩვენებს უშუალო ღირებულებას და აუმჯობესებს ეფექტურობას.

ალბათ გსმენიათ, რომ AI საფრთხეს უქმნის გარკვეულ სამუშაოებს. მაგალითად, AI შეიძლება იყოს საკმარისად კომპეტენტური მონაცემთა შეყვანის ძირითადი ამოცანების შესასრულებლად. მიუხედავად იმისა, რომ AI-ს შეუძლია გაამარტივოს დავალებები, რომლებსაც ადამიანები ასრულებდნენ, ის ასევე ქმნის ახალ ველს მუშაკებისთვის, რომ მართონ და წარმართონ ტექნოლოგია.

ეს შეიძლება კარგი დრო იყოს დასაწყებად, თუ დაინტერესებული ხართ ხელოვნური ინტელექტის სფეროში კარიერით, რადგან ბოლო წლებში, როგორც ჩანს, AI-ზე მომუშავე ინსტრუმენტები მნიშვნელოვან იმპულსს იძენს. მოდით გამოვიკვლიოთ, თუ როგორ შეგიძლიათ ჩაყვინთოთ ინდუსტრიაში.

რა ვაკანსიებია ხელმისაწვდომი ხელოვნურ ინტელექტში?

როდესაც ფიქრობთ ხელოვნურ ინტელექტზე, შეიძლება დაასკვნათ, რომ AI ამუშავებს ყველაფერს პროექტში თავიდან ბოლომდე, მაგრამ ეს ზოგადად ასე არ არის. ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციების უმეტესობა მოიცავს ადამიანის მიმართულების გარკვეულ დონეს.

როგორც ყოველდღიური აპლიკაციების სიმრავლე, ასევე ხდება AI დასაქმების შესაძლებლობები. აქ მოცემულია რამდენიმე ხელმისაწვდომი ვაკანსია.

AI კვლევის მეცნიერი

ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანათმცოდნეობის სფეროს მკვლევარი მეცნიერები სწავლობენ. მიზანია გაიგოთ რა არის და რა არა. ამ ინფორმაციის ხელთ, ეს მეცნიერები წინ უბიძგებენ კონვერტს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებისთვის.

კვლევის მიზნებიდან გამომდინარე, ხელოვნური ინტელექტის მეცნიერმა შესაძლოა დრო დაუთმოს ახალი ალგორითმების შემუშავებას პრობლემების გადასაჭრელად. როგორც წესი, ეს კვლევა ხდება კოლეჯის კამპუსში ან კვლევით ინსტიტუტში. თუმცა, ზოგიერთი კომპანია, რომელსაც აქვს ძლიერი R&D ლაბორატორიები, ასევე მუშაობს AI მკვლევარ მეცნიერებთან.

ამ მეცნიერებისთვის ანაზღაურების დიაპაზონი განსხვავდება. Glassdoor-ის თანახმად, ყოველწლიურად შეგიძლიათ მინიმუმ 100,000 დოლარის გამომუშავება. საშუალოდ, ხელოვნური ინტელექტის მკვლევარები ყოველწლიურად გამოიმუშავებენ 121,393 აშშ დოლარს, ზოგი კი ყოველწლიურად 200,000 აშშ დოლარს აღწევს.

Tryqგანვითარებადი ტექნიკური ნაკრების შესახებ | Q.ai – Forbes-ის კომპანია

AI მონაცემთა ანალიტიკა

თავის არსში ხელოვნური ინტელექტი ნაწილობრივ იკვებება მონაცემთა ანალიტიკით. მიუხედავად ამისა, AI-ზე მომუშავე პროგრამისთვის მოწოდებული მონაცემების მართვა გადამწყვეტია სასურველი შედეგის მისაღწევად. სათანადო ტრენინგით, AI მონაცემთა ანალიტიკაში კარიერა შეიძლება მომგებიანი იყოს.

Payscale-ის შეფასებით, ამ თანამდებობაზე დასაქმებულებს შეუძლიათ წელიწადში საშუალოდ 64,680 აშშ დოლარის შოვნა. მიუხედავად იმისა, რომ ეს შეიძლება დაბალი ჩანდეს, როლი შეიძლება იყოს AI-ში მოხვედრის შესანიშნავი გზა. მეტი გამოცდილებით, შესაძლოა გადახვიდეთ უფრო მომგებიან პოზიციებზე ინდუსტრიაში.

AI კონსულტანტი

AI-ს აქვს ა აპლიკაციების ფართო სპექტრი. მათთვის, ვინც აშკარად ტექნიკური არ არის, უფრო მეტად ტექნოლოგიურად მცოდნე, ბიზნეს ოპერაციებში ხელოვნური ინტელექტის დანერგვის ფიქრი შეიძლება შორს მიმავალი ჩანდეს. სწორედ აქ შეგიძლიათ გადახვიდეთ სურათზე, როგორც AI კონსულტანტი.

როგორც კონსულტანტს, თქვენ უნდა გქონდეთ მყარი გაგება, თუ როგორ მუშაობს AI. როდესაც მუშაობთ ბიზნესთან, შეგიძლიათ მოძებნოთ გზები, რომ გამოიყენოთ ხელოვნური ინტელექტის ძალა უფრო ეფექტური ბიზნეს შედეგისთვის.

როგორც წესი, AI კონსულტანტი სპეციალიზდება კონკრეტულ სფეროში. საბედნიეროდ, თქვენ სულაც არ დაგჭირდებათ იცოდეთ წვრილმანი დეტალები იმის შესახებ, თუ როგორ მუშაობს AI. ამის ნაცვლად, თქვენ უნდა გესმოდეთ, თუ როგორ შეიძლება AI-ის გამოყენება სასურველი შედეგების მისაღწევად.

პროგრამული ინჟინერია AI-სთვის

ხელოვნური ინტელექტი დიდწილად ეყრდნობა პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინრებს, რათა განავითარონ AI-ზე მომუშავე პროგრამები. პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერიაში ძლიერი ფონი შეიძლება კარგად ითარგმნოს AI-ში კარიერად.

პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერია მზარდი სფეროა. Indeed-ის თანახმად, პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინრები წელიწადში 112,433 დოლარს გამოიმუშავებენ. მათ, ვინც AI-ით მუშაობს, შესაძლოა უფრო მაღალი ხელფასი ჰქონდეს, ვიდრე საშუალო პროგრამული ინჟინერი.

AI გაყიდვები

AI-ზე მომუშავე ინსტრუმენტები რევოლუციას ახდენს, თუ როგორ კეთდება საქმეები კონკრეტულ სფეროებში. თუ არ ხართ განახლებული ხელოვნური ინტელექტის განვითარებასთან დაკავშირებით, შესაძლოა ვერ გააცნობიეროთ მრავალი გზა AI-ს შეუძლია გაამარტივოს თქვენი ცხოვრება. როდესაც თქვენ მუშაობთ ხელოვნური ინტელექტის გაყიდვებში, თქვენ დაეხმარებით გაიგოთ, თუ რისი გაკეთება შეუძლია AI-ს თქვენი მომხმარებლებისთვის.

AI-ზე მომუშავე ხელსაწყოები ამუშავებენ ინდუსტრიების სპექტრს. როგორც წესი, AI გაყიდვების პოზიცია ფოკუსირებულია ერთ პროდუქტზე მოცემულ ინდუსტრიაში. თქვენ დაეხმარებით კლიენტებს ისწავლონ როგორ გამოიყენონ ინსტრუმენტი სამსახურში ყოფნისას. გარდა ამისა, შეგიძლიათ იპოვოთ მომხმარებლები, რომლებსაც შეუძლიათ ისარგებლონ თქვენს მიერ გაყიდული ინსტრუმენტით.

როგორ გავაგრძელოთ კარიერა AI-ში

ხელოვნური ინტელექტი წარმოადგენს საინტერესო ახალ ზღვარს სამომავლო სამუშაო პერსპექტივის თვალსაზრისით. თუ გსურთ განაგრძოთ კარიერა AI-ში, აქ მოცემულია რამდენიმე ნაბიჯი, რომლის გადადგმაც შეგიძლიათ ამის მისაღწევად.

ისწავლეთ ტექნიკური უნარები

ხელოვნური ინტელექტი უდავოდ არის ტექნოლოგიაზე ორიენტირებული სფერო. თუ თქვენ განიხილავთ კარიერას AI-ში, თქვენ სავარაუდოდ უნდა დაეყრდნოთ თქვენს ტექნიკურ უნარებს.

თუმცა, ტექნიკური უნარების სრულყოფა ყოველთვის არ არის საკმარისი. AI-ზე ორიენტირებული სამუშაოს საუკეთესო კანდიდატები არიან ისეთები, რომლებსაც აქვთ გამოცდილება AI-ში და სხვა სფეროში, რომელსაც აქვს პრობლემა, რომელიც AI-ს შეუძლია გადაჭრას. მაგალითად, AI-სა და ჯანდაცვის სფეროში გამოცდილების მქონე პირები შეიძლება იდეალურად მოერგოს AI-თან დაკავშირებულ სამუშაოებს ჯანდაცვის ინდუსტრიაში.

ააშენე შენი განათლება

AI-ში კარიერის განხილვისას, გონივრულია ყველაფრის სწავლა ტექნოლოგიის შესახებ. წიგნების კითხვა AI-ზე შესანიშნავი ადგილია ჩაყვინთვისთვის.

თქვენი ცოდნის ჩამოყალიბებისას, სავარაუდოდ, დაგჭირდებათ კურსების გავლა ამ თემაზე ან თუნდაც აიღოთ ხარისხი, რომ შეხვიდეთ სფეროში. AI-ში წარმატების მისაღწევად კოლეჯის ხარისხი არ არის საჭირო.

თუმცა, თუ თქვენ შეძლებთ საჭირო უნარების შეძენას დიპლომის გარეშე, მაშინ შესაძლოა შეგეძლოთ უმაღლესი განათლების მიღება. მაგალითად, ჩატვირთვის ბანაკების კოდირება შეიძლება იყოს შესანიშნავი ადგილი თქვენი საგანმანათლებლო გამოცდილების გასაუმჯობესებლად.

ისწავლეთ სამუშაო ადგილის უნარები

როგორც ნებისმიერ პროფესიას, წარმატებისთვის დაგჭირდებათ ხელოვნური ინტელექტის ღრმა ცოდნაზე მეტი. თქვენ უნდა განიხილოთ თქვენი რბილი უნარების ჩამოყალიბება სამუშაო ადგილზე შეუფერხებლად გადასვლისთვის. მაგალითად, შეგიძლიათ იმუშაოთ თქვენს კომუნიკაციაზე, საჯარო გამოსვლებზე, მოლაპარაკების ტაქტიკაზე და სხვა.

ქვედა ხაზი

ხელოვნური ინტელექტი აქ არის დასარჩენად. როდესაც ტექნოლოგია არღვევს ხელოვნური ინტელექტის საზღვრებს, უფრო მეტი სამუშაო ადგილი გამოჩნდება ამ სფეროში. თუ თქვენ დაინტერესებული ხართ ამ ასპარეზზე მუშაობით, არასდროს არის გვიან დაწყება.

თუ გირჩევნიათ ისარგებლოთ ხელოვნური ინტელექტით კარიერის შეცვლისა და ამ ინდუსტრიაში მუშაობის გარეშე, ინვესტორები იპოვიან შესანიშნავ შესაძლებლობას Q.ai-ს საინვესტიციო კომპლექტებში, როგორიცაა განვითარებადი ტექნიკური ნაკრები. ხელოვნური ინტელექტის მქონე პორტფოლიოები აანალიზებენ ბაზრის მოძრაობებს და აკეთებენ აუცილებელ კორექტივებს თქვენი მიზნებისა და რისკის ტოლერანტობის საფუძველზე. ისინი ასევე გვთავაზობენ უნიკალურ ჰეჯირების პროდუქტს ე.წ პორტფოლიოს დაცვა რომელიც იყენებს იგივე საინვესტიციო მომზადებულ AI-ს თქვენი მოგების დასაცავად და ზარალის შესამცირებლად, არ აქვს მნიშვნელობა რომელ ინდუსტრიაში ინვესტირებას აპირებთ.

ჩამოტვირთეთ Q.ai დღეს ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე მომუშავე საინვესტიციო სტრატეგიებზე წვდომისთვის.