რა უნდა იცოდეთ GPT-4-ის გენერაციული AI ChatGPT-ის ახლახან გამოშვებული მემკვიდრეს, პლუს AI ეთიკის და AI კანონის მოსაზრებების შესახებ

როგორია თქვენი ჩვეული რეაქცია მთავარი სათაურით მომხიბვლელი ბლოკბასტერული ფილმის გაგრძელების გამოსვლისას?

ზოგიერთი ადამიანი მიდის ნახოს გაგრძელება და აცხადებს, რომ ის ისეთივე კარგია, თუ არა უკეთესი, ვიდრე ორიგინალი. სხვებს შეიძლება ჰქონდეთ არაჩვეულებრივად დიდი მოლოდინები და ახალი ფილმის ნახვის შემდეგ გამოაცხადონ ის, როგორც გონივრულად კარგი, თუმცა არაფერია ექსტაზური ყვირილისთვის. არიან ისეთებიც, რომლებიც უდავოდ ძალიან იმედგაცრუებულნი იქნებიან, მიუხედავად იმისა, თუ რას მოიცავს უახლესი ფილმი, და მოკლედ განაცხადებენ, რომ პირველი ფილმი უდავოდ თავები და კუდები იყო გაგრძელებაზე.

რეაქციებისა და ემოციების იგივე დიაპაზონი მოვიდა წინა პლანზე GPT-4-ის გუშინდელ გამოშვებაში AI მწარმოებლის OpenAI-ის მიერ, რომელიც ჩატარდა Pi დღეს, კერძოდ 3.14 ან 14 წლის 2023 მარტს. სავარაუდოდ, დამთხვევა მოხდა მათემატიკოსის საყვარელ ტორტზე. ჭამის დღეს, GPT-4-ის პრეზენტაციამ მიიპყრო პრესის დიდი ყურადღება და მოცულობითი საუბრები სოციალურ მედიაში.

მე აღვწერ GPT-4-ის ძირითად მახასიათებლებსა და შესაძლებლობებს და შევადარებ მის წინამორბედ ChatGPT-ს (ჩემს ანალოგიაში თავდაპირველი „ბლოკბასტერი“). გარდა ამისა, არსებობს მთელი რიგი მართლაც სასიცოცხლო მნიშვნელობის AI ეთიკისა და AI კანონის მოსაზრებები, რომლებიც თან ახლავს გენერაციულ AI-ს, მათ შორის და, შესაძლოა, განსაკუთრებით GPT-4-ისა და ChatGPT-ის შემთხვევაში, მათი უდაოდ გავრცელებული გამოყენებისა და გამაღიზიანებელი მედიისა და საზოგადოების ყურადღების გამო. აწმყო და მომავალი AI.

მოკლედ, ფილმის გაგრძელების მსგავსად, GPT-4 გარკვეულწილად უკეთესია ვიდრე ChatGPT, მაგალითად, არის უფრო დიდი, სწრაფი და ერთი შეხედვით უფრო თავისუფლად, ხოლო სხვა ასპექტებში იწვევს დამატებით და გამოხატულ შეშფოთებას (მე გავაშუქებ მათ ცოტა ხანში). ცოტა არეული რეაქცია. გაგრძელება არ არის სლემ-დანკი, რომელსაც ბევრი ელოდა. გამოდის, რომ ყველაფერი ამაზე უფრო ნიუანსია. როგორც ჩანს, ეს არის რეალური სამყარო, რომელშიც ჩვენ ყველა ვცხოვრობთ.

შესაძლოა, OpenAI-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, სემ ალტმანმა, ყველაზე კარგად თქვა თავის ტვიტებში 14 წლის 2023 მარტს, GPT-4 გაშვების შესახებ:

• ”აქ არის GPT-4, ჩვენი ყველაზე ეფექტური და მორგებული მოდელი. ის დღეს ხელმისაწვდომია ჩვენს API-ში (მოცდის სიით) და ChatGPT+-ში.
• ”ის ჯერ კიდევ ნაკლოვანებაა, ჯერ კიდევ შეზღუდულია და ჯერ კიდევ უფრო შთამბეჭდავი ჩანს პირველი გამოყენებისას, ვიდრე მას შემდეგ, რაც მეტ დროს ატარებთ.”

ჩემი წინადადებები იმის შესახებ, თუ რის გაკეთებაზე შეიძლება განიხილოთ GPT-4-ის გამოშვების შედეგად და დამოკიდებულია თქვენს არსებულ სიტუაციაზე ან გარემოებაზე, შედგება შემდეგი პოტენციური ქმედებებისგან:

• არსებული ChatGPT მომხმარებლები. თუ უკვე იყენებთ ChatGPT-ს, ყურადღებით უნდა გადახედოთ GPT-4-ს, რათა ნახოთ, გსურთ თუ არა მისი გამოყენება (ან შეგიძლიათ გამოიყენოთ GPT-4 გარდა ChatGPT-ის გამოყენებისა, შემდეგ გამოიყენეთ ChatGPT-დან ან GPT-დან ერთ-ერთი. -4, თქვენი საჭიროებიდან გამომდინარე, როგორც ისინი წარმოიქმნება). შეგიძლიათ ითამაშოთ GPT-4-ით, თუ გამოიწერთ ChatGPT Plus-ს, თვეში $20 გამოწერის რეჟიმს ChatGPT-ის გამოყენებისთვის, წინააღმდეგ შემთხვევაში, ამ დროს GPT-4-ზე წვდომის განსაკუთრებით მარტივი საშუალება არ გაქვთ (გაფრთხილება ან გადახვევა არის ის. Microsoft Bing, საძიებო სისტემა, იყენებს GPT-4-ის ვარიანტს, რომელიც მე განვიხილეთ აქ ბმულზე).
• არასოდეს გამომიყენებია რაიმე გენერაციული AI. თუ არ იყენებთ ChatGPT-ს და არასოდეს გამოგიყენებიათ რაიმე გენერაციული AI, შეგიძლიათ დაიწყოთ ChatGPT-ით, რადგან ის ხელმისაწვდომია უფასოდ (ან, რა თქმა უნდა, მოგზაურობის დასაწყებად განიხილეთ სხვა გენერაციული AI აპლიკაციის გამოყენება. ამ AI სფეროში). GPT-4 ამჟამად არ არის უფასო, როგორც ზემოთ აღინიშნა ChatGPT არსებული მომხმარებლების შესახებ. მას შემდეგ რაც დაისველებთ ფეხებს ChatGPT-ით, შეგიძლიათ გადაწყვიტოთ ღირს თუ არა ChatGPT Plus-ის გამოწერა დამატებითი უპირატესობების მისაღებად GPT-4-ზე წვდომის ჩათვლით.
• სხვა გენერაციული AI-ის გამოყენება. თუ თქვენ იყენებთ გენერაციულ AI აპს, გარდა ChatGPT-ისა, შესაძლოა GPT-4 დიდი ინტერესით აღმოჩნდეთ, რადგან მას აქვს გაუმჯობესებები, რასაც ChatGPT გთავაზობთ. მე აღვნიშნავ ამას, რადგან ზოგიერთმა საზრიანმა AI მომხმარებელმა გადაწყვიტა, რომ ChatGPT არ იყო მათთვის ისეთი კარგი, როგორც სხვა ვარიანტები. მე გირჩევდი განახლდეს GPT-4-ის შესახებ, რათა გადაწყვიტო, არის თუ არა თქვენი არსებული არჩევანი თქვენთვის საუკეთესო. შეიძლება იყოს. ამრიგად, მე არ ვემხრობი იმას, რომ აუცილებლად უნდა გადახვიდეთ GPT-4-ზე და მხოლოდ ვთქვა, რომ ყოველთვის გონივრულია საბურავების დარტყმა სხვა ხელმისაწვდომ მანქანებზე.
• სხვა პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც წვდება ChatGPT-ს API-ის საშუალებით. მათთვის, ვინც აწარმოებს პროგრამულ უზრუნველყოფას, რომელიც აკავშირებს ChatGPT-ს API-ის (აპლიკაციის პროგრამირების ინტერფეისის) მეშვეობით, რომელიც მე განვიხილეთ აქ ბმულზე, გონივრული იქნება, ყურადღებით დაათვალიეროთ GPT-4-ის გამოყენება მისი API-ს მეშვეობით. ერთი დიდი კითხვა არის ის, რომ GPT-4 API-ის გამოყენების ღირებულება გაცილებით მაღალია, ვიდრე ChatGPT-ის გამოყენება. თქვენ მოგინდებათ GPT-4-ის დამატებული უპირატესობების ურთიერთშემცვლელი ანალიზის გაკეთება ChatGPT-ის დამაგრების იაფ ალტერნატივის წინააღმდეგ. ეს გარკვეულწილად რთული გადაწყვეტილებაა. გააკეთეთ ეს გააზრებულად და არა დაუფიქრებლად.

ერთი რამ, რაც ბევრისთვის შოკისმომგვრელია, არის ის, რომ საინფორმაციო ცნობადობა არ ამაღლდა ადრე მოსალოდნელ დონეზე.

ნება მომეცით აგიხსნათ რატომ.

ორიგინალური ბლოკბასტერი და ახლა მისი გაგრძელება

თქვენ ალბათ იცით, რომ გენერაციული AI აპლიკაცია, რომელიც ცნობილია როგორც ChatGPT, ხელმისაწვდომი გახდა გასული წლის ნოემბრის ბოლოს.

ეს იყო გასაკვირი დარტყმა.

მანამდე, წინა მცდელობებს გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციები ფართო საზოგადოებისთვის გაეთავისუფლებინათ, როგორც წესი, ზიზღით და აღშფოთებით ხვდებოდა. შეშფოთების საფუძველი იყო ის, რომ გენერაციულ AI-ს შეუძლია წარმოქმნას შედეგები, რომლებიც შეიცავს ყველა სახის უხამს შედეგებს, მათ შორის უხამს ენას, არასასიამოვნო მიკერძოებას, სიცრუეს, შეცდომებს და თუნდაც მოგონილ ფაქტებს ან ე.წ. AI ჰალუცინაციები (მე არ მომწონს ეს "ჰალუცინაციების" ტერმინოლოგია, რადგან ის მიდრეკილია ხელოვნური ინტელექტის ანთროპომორფიზაციისკენ, იხილეთ ჩემი განხილვა ბმულზე).

გენერაციული AI არის ხელოვნური ინტელექტის ტიპი, რომელიც მოიცავს მომხმარებლის მიერ შეყვანილი ტექსტის მოთხოვნილების გამომუშავებას, როგორიცაა ტექსტზე დაფუძნებული ესეების დამზადება ან გენერირება, სურათების ან ნამუშევრების წარმოება, აუდიოს ან ვიდეოს წარმოება და ა.შ. მოხსენიებულია, როგორც ტექსტი-ტექსტი, ტექსტი-ესე, ტექსტი-ხელოვნება, ტექსტი-სურათი, ტექსტი-აუდიო, ტექსტი-ვიდეო და მსგავსი. გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის გამორჩეული ასპექტი არის ის, რომ გენერირებული სამუშაოები, როგორც ჩანს, ადამიანის მიერ წარმოქმნილ შედეგებს ემთხვევა. თქვენ გაგიჭირდებათ გენერაციული AI გამომავალი შედარების კომპოზიციისგან განასხვავოთ მხოლოდ ადამიანის გონებითა და ადამიანის ხელით.

გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის შესახებ მეტი ინფორმაციისთვის იხილეთ ჩემი მიმდინარე სერიები, როგორიცაა ეს ბმული აქ ChatGPT-ისა და გენერაციული AI-ს საფუძვლების შესახებ, სტუდენტების მიერ ChatGPT-ის გაშუქებასთან ერთად და ესეების პოტენციური მოტყუების საკითხებზე (გამოიყენეთ ბმული აქ), ძალიან საეჭვო გამოყენება. ChatGPT-ის ფსიქიკური ჯანმრთელობის რჩევისთვის (იხილეთ ბმული აქ), შეშფოთება პოტენციურ პლაგიატთან და საავტორო უფლებების დარღვევასთან დაკავშირებით გენერაციული AI (ბმული აქ) და მრავალი სხვა გამორჩეული თემა აქ ბმულზე.

მიზეზი იმისა, რომ ChatGPT-ს არ ჰქონდა ჩვეულებრივი დარტყმა, განპირობებული იყო AI შემქმნელის, OpenAI-ის კულისებში მუშაობის შედეგად, ChatGPT-ის გამოშვებამდე. ისინი ცდილობდნენ გამოეყენებინათ სხვადასხვა ტექნიკა და ტექნოლოგიები, რათა უკან დაეხიათ განსაკუთრებით სიძულვილით სავსე და უხამსი ესეების გამოქვეყნებისთვის. გაითვალისწინეთ, რომ ChatGPT არის ექსკლუზიურად ტექსტი-ტექსტში ან ტექსტიდან ესე გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის სტილი. ამრიგად, უცნაური და გამაღიზიანებელი შედეგების თავიდან აცილების მცდელობები სიტყვებთან ურთიერთობისგან შედგება. მსგავსი საკითხები წარმოიქმნება, როდესაც გამომავალი არის ხელოვნება ან სურათები, თუმცა ამის დაჭერა შეიძლება თანაბრად ან უფრო რთული იყოს, რათა თავიდან აიცილოს ამა თუ იმ სახის შეურაცხმყოფელი გამოსახულების წარმოება.

შესამჩნევი ტექნიკა, რომელსაც სულ უფრო მეტად იყენებენ ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელები, ყველა მათგანი მოიცავს გამოყენებას RLHF (გაძლიერება სწავლა ადამიანის უკუკავშირის მეშვეობით). აი, როგორ მუშაობს ეს ზოგადად. მას შემდეგ, რაც გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის აპი პირველად გაივლება მონაცემების სწავლებას, მაგალითად, ტექსტის სკანირებით ინტერნეტში, ადამიანური მიმომხილველები გამოიყენებენ AI-ს ხელმძღვანელობას ან წარმოჩენას, რისი თქმა ღირს და სკანდალური. დამტკიცებებისა და უარყოფების ამ სერიის საფუძველზე, გენერაციულ AI-ს შეუძლია უხეშად შეესაბამებოდეს ის, რაც, როგორც ჩანს, კარგია გამოსაცემად და რაც, როგორც ჩანს, დაუშვებელია.

ასევე მინდა აღვნიშნო კიდევ ერთი ძალიან მნიშვნელოვანი წერტილი.

AI არ არის მგრძნობიარე.

არ აქვს მნიშვნელობა რას აცხადებენ ამაზრზენი სათაურები, დარწმუნებული იყავით, რომ დღევანდელი AI არ არის მგრძნობიარე. გენერაციული AI-სთვის, აპლიკაცია წარმოადგენს ვრცელი გამოთვლითი შაბლონის შესატყვისი პროგრამული უზრუნველყოფისა და მონაცემთა მოდელირების აპარატს. ინტერნეტიდან მილიონობით სიტყვის შესწავლის შემდეგ, მიღებულია ნიმუშები სიტყვებისა და მათი სტატისტიკური ურთიერთობების შესახებ. შედეგი არის ადამიანის ენის მიმიკის საოცარი ფორმა (ზოგიერთი AI ინსაიდერი ამას მოიხსენიებს როგორც ა სტოქასტური თუთიყუში, რაც ხაზს უსვამს აზრს, თუმცა, სამწუხაროდ, სხვაგვარად მგრძნობიარე ელემენტს მოაქვს დისკუსიაში).

თქვენ შეგიძლიათ წარმოიდგინოთ გენერაციული AI, როგორც ავტომატური შევსების ფუნქცია, როდესაც იყენებთ ტექსტის დამუშავების პაკეტს, თუმცა ეს ბევრად უფრო ყოვლისმომცველი და მოწინავე შესაძლებლობაა. დარწმუნებული ვარ, თქვენ დაიწყეთ წინადადების წერა და გაქვთ ავტომატური შევსება რეკომენდებული ფორმულირებისთვის წინადადების დარჩენილი ნაწილისთვის. გენერაციული AI-ით, როგორიცაა ChatGPT, თქვენ შეიყვანთ მოთხოვნას და AI აპი შეეცდება არა უბრალოდ დაასრულოს თქვენი სიტყვები, არამედ შეეცდება უპასუხოს კითხვებს და შეადგინოს სრული პასუხები.

გარდა ამისა, ახალბედა შეცდომა, რომელსაც ბევრი უშვებს ChatGPT-ის ან სხვა მსგავსი გენერაციული AI აპლიკაციის გამოყენებისას, გულისხმობს ამაყი ინტერაქტიული სასაუბრო შესაძლებლობების გამოუყენებლობას. ზოგიერთი ადამიანი წერს მოთხოვნას და შემდეგ ელოდება პასუხს. როგორც ჩანს, ისინი ფიქრობენ, რომ ეს ყველაფერია. ერთი და დასრულებული. მაგრამ ამას აკლია გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის არსება. უფრო სასარგებლო მიდგომა მოიცავს მოთხოვნის სერიას, რომელიც დაკავშირებულია გენერაციულ AI-თან დიალოგში ჩართვასთან. სწორედ აქ ანათებს გენერაციული AI, იხილეთ ჩემი მაგალითები აქ ბმულზე.

ChatGPT გამოცხადდა მედიისა და ფართო საზოგადოების მიერ, როგორც საოცარი მიღწევა AI-ში.

რეალობა ისაა, რომ მრავალი სხვა მსგავსი ხელოვნური ინტელექტის აპი შემუშავებულია, ხშირად კვლევით ლაბორატორიებში ან ანალიტიკურ ცენტრებში, და ზოგ შემთხვევაში ფართოდ იყო ხელმისაწვდომი საზოგადოებისთვის. როგორც ზემოთ ვთქვი, შედეგი ჩვეულებრივ არ იყო ლამაზი. ხალხი იბრძოდა და აკოცა გენერაციულ AI-ს და მოახერხა საშინელი ხასიათის ესეების მიღება, იხილეთ ჩემი გაშუქება აქ ბმულზე. ამ შემთხვევებში ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელები, როგორც წესი, იძულებულნი იყვნენ გაეყვანათ AI ღია ბაზრიდან და დაბრუნებულიყვნენ ლაბორატორიულ გამოყენებაზე ან ყურადღებით შერჩეულ AI ბეტა ტესტერებსა და დეველოპერებზე.

AI ინდუსტრიის უმეტესი ნაწილი გაოგნებული იყო იმით, რომ ChatGPT-მა მოახერხა ჯერ კიდევ უხეში შედეგების გამომუშავების თოკზე გავლა, მაგრამ არა იმ დონეზე, რომ საზოგადოებრივი განწყობილება აიძულა OpenAI-ს მოეხსნა AI აპი საერთო წვდომიდან.

ეს იყო ChatGPT-ის ნამდვილი შოკი.

ადამიანების უმეტესობამ ჩათვალა, რომ შოკი იყო ცნობისმოყვარეობის უნარი. არა მათთვის AI-ში. სიურპრიზი, რომელიც აწუხებდა AI-ს თითქმის ყველა ინსაიდერს, იყო ის, რომ თქვენ შეგეძლოთ გამოუშვათ გენერაციული AI, რომელსაც შეეძლო სიძულვილის გამოხატვის გამოწვევა და საპასუხო რეაქცია არ იყო საკმარისად სასტიკი იმისთვის, რომ აიძულოთ სწრაფი უკან დახევა. ვინ იცოდა? მართლაც, ChatGPT-ის გამოშვებამდე, ჭორების ქარხანა იწინასწარმეტყველებდა, რომ მაქსიმუმ რამდენიმე დღეში ან კვირაში OpenAI ინანებდა, რომ ხელოვნური ინტელექტის აპი ყველა მომხმარებლისთვის ხელმისაწვდომი გახადოს. მათ მოუწევთ წვდომის შეზღუდვა ან, შესაძლოა, სახლში ფეხით წასულიყვნენ და ამოისუნთქონ.

ChatGPT-ის გავრცელების წარმოუდგენელმა წარმატებამ ფრთხილად გააღო კარი სხვა გენერაციული AI აპებისთვის, რომლებიც ასევე შეხვდნენ ქუჩას. მაგალითად, მე განვიხილეთ Google-ის Bard-ის გახსნა და როგორ თბება ინტერნეტ საძიებო სისტემების ომები გენერაციული AI ჩვეულებრივი ვებ ძიებაში ჩართვის სურვილის გამო, იხილეთ ბმული აქ.

ChatGPT შეიძლება გონივრულად შეფასდეს, როგორც ბლოკბასტერი. ეს ასევე არის ის, რაც ასე ვთქვათ, არსაიდან მოვიდა. ზოგჯერ ბლოკბასტერული ფილმი წინასწარ ცნობილია, როგორც სავარაუდოდ ბლოკბასტერი გამოსვლისთანავე. სხვა შემთხვევაში, ფილმი არის საძილე, რომელიც აოცებს საზოგადოებას და კინორეჟისორსაც კი. ასე მოხდა ChatGPT და OpenAI.

კარგი, ასე რომ, ჩვენ გვაქვს ბლოკბასტერი, ChatGPT.

ChatGPT არსებითად დაფუძნებულია GPT-ის ვერსიაზე, რომელიც ცნობილია როგორც GPT-3.5. ადრე იყო GPT-3, GPT-2 და მსგავსი. ხელოვნური ინტელექტის სამყარომ და AI-ზე ტანგენციურმა ყველამ იცოდა, რომ OpenAI მუშაობდა შემდეგ ვერსიაზე, GPT-4-ზე.

GPT-4 ჩაითვლება ChatGPT-ის მემკვიდრედ ან გაგრძელებად.

ეს გვაბრუნებს ჩემს ანალოგიას ფილმების შესახებ. ChatGPT, მოულოდნელი ბლოკბასტერი, დიდი პოპულარობით სარგებლობდა. მოლოდინი იმის შესახებ, თუ როგორი იქნებოდა GPT-4 და როგორი რეაქცია ექნება საზოგადოებას, სავსე იყო ველური სპეკულაციებით. GPT-4 წყალზე დადიოდა! GPT-4 უფრო სწრაფი იქნება ვიდრე სიჩქარის ტყვია! GPT-4 იქნება მგრძნობიარე AI ან ხელოვნური ზოგადი ინტელექტის (AGI) მიღწევა!

ეს გაგრძელდა.

შეიძლება ბუნდოვნად იცოდეთ, რომ OpenAI-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა სემ ალტმანმა თქვა ეს YouTube-ზე გამოქვეყნებულ ინტერვიუში (დათარიღებული 17 იანვარი, 2023): „GPT-4 ჭორების ქარხანა სასაცილოა. არ ვიცი საიდან მოდის ეს ყველაფერი. ხალხი ითხოვს იმედგაცრუებას და იქნება. აჟიოტაჟი ისეთივეა, როგორც… ჩვენ არ გვაქვს რეალური AGI და ეს არის ის, რაც ჩვენგან არის მოსალოდნელი“.

კარგი, GPT-4 აქ არის.

ფილმი გამოვიდა.

ჩვენ შეგვიძლია დავინახოთ საკუთარი თვალით. აღარ არის დაუოკებელი სპეკულაციები. რეალობა დადგა.

მოდით გავხსნათ მბზინავი ახალი სათამაშო.

GPT-4-ის საფუძვლები

თქვენ უდავოდ გსურთ იცოდეთ რას გთავაზობთ GPT-4.

ჩემს დისკუსიაში მე მივმართავ სხვადასხვა დოკუმენტებსა და ვიდეოებს, რომლებიც OpenAI-მ ხელმისაწვდომი გახადა GPT-4-ის შესახებ, ასევე შენიშვნების გაკეთებას GPT-4-ის ჩემს გამოყენებაზე დაყრდნობით. დისკუსიის სიმარტივისთვის, გთხოვთ იცოდეთ, რომ არის ორი მოსახერხებელი დოკუმენტი, რომლებსაც მე სიამოვნებით მოვიყვან, ერთი სახელწოდებით OpenAI ოფიციალური GPT-4 ტექნიკური ანგარიში და მეორე არის OpenAI ოფიციალური GPT-4 სისტემის ბარათი დოკუმენტი (ორივე ხელმისაწვდომია OpenAI ვებსაიტზე). მე მოვიყვან მათ აკრონიმებით TR იმ GPT-4 ტექნიკური ანგარიში მდე SC იმ GPT-4 სისტემის ბარათი.

დავიწყოთ TR-ისთვის აბსტრაქტის პირველივე წინადადების ციტირებით:

• „ჩვენ ვახსენებთ GPT-4-ის განვითარებას, ფართომასშტაბიანი, მულტიმოდალური მოდელის, რომელსაც შეუძლია მიიღოს გამოსახულების და ტექსტის შეყვანა და შექმნას ტექსტის გამომავალი.

დაიჯერეთ თუ არა, ამ ერთ წინადადებაში ბევრი რამ არის ჩაფლული.

დაჯექი და ხელში ჩაიდო კომფორტული სასმელი.

ერთი ასპექტი, რომელიც ზოგადად მიღებული წესია გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის შესახებ, არის ის, რომ რაც უფრო დიდია სისტემა, მით უფრო მაღალია სრულყოფილება და საერთო შესაძლებლობები. როგორც ჩანს, ეს შედარებით კარგად არის დადასტურებული გენერაციული AI სისტემების ისტორიულად მზარდი ზომით და მათი მზარდი სრულყოფილად ინტერაქტიული საუბრების განხორციელების თვალსაზრისით. ყველას არ სჯერა, რომ ეს ასე უნდა იყოს და არიან მკვლევარები, რომლებიც აქტიურად ეძებენ უფრო მცირე ზომის კონფიგურაციას, რომლებიც იყენებენ სხვადასხვა ოპტიმიზაციას იმისთვის, რომ პოტენციურად მიაღწიონ იმდენს, როგორც მათ უფრო დიდ ძმებს.

ზემოთ მოყვანილ წინადადებაში GPT-4-ის შესახებ TR-დან, თქვენ შესაძლოა დააკვირდეთ ფრაზას, რომ ეს არის „მასშტაბიანი“ გენერაციული AI. ყველა, სავარაუდოდ, თანახმა იქნება, დღევანდელი გენერაციული AI სისტემების შედარებით ზომებზე დაყრდნობით.

AI ინსაიდერების გონებაში აშკარა კითხვაა, რამდენად დიდია მასშტაბური როცა საქმე GPT-4-ს ეხება?

ჩვეულებრივ, ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელი ამაყად აცხადებს თავისი გენერაციული AI-ის სხვადასხვა ზომის მეტრიკას. ამის გაკეთება შეგიძლიათ, რათა აცნობოთ დანარჩენ AI სამყაროს, თუ რამდენად მნიშვნელოვანია ზომა და მასშტაბი. შეიძლება ასე მოიქცე, რომ დაიკვეხნო. თქვენ შეიძლება ასე მოიქცეთ მხოლოდ იმიტომ, რომ ის მანქანას ჰგავს, სადაც ბუნებრივი ცნობისმოყვარეობაა, რამდენად დიდია ძრავა და რამდენად სწრაფად წავა.

TR-ის მიხედვით, აი რა არის მითითებული:

• „როგორც კონკურენტული ლანდშაფტის, ისე ფართომასშტაბიანი მოდელების უსაფრთხოების გავლენის გათვალისწინებით, როგორიცაა GPT-4, ეს ანგარიში არ შეიცავს დამატებით დეტალებს არქიტექტურის (მათ შორის მოდელის ზომის), აპარატურის, სასწავლო გამოთვლის, მონაცემთა კონსტრუქციის, სასწავლო მეთოდის ან მსგავსის შესახებ.

ხელოვნური ინტელექტის ინსაიდერებს, როგორც წესი, ეს სასაცილოდ თვლიან. ერთის მხრივ, როგორც ჩანს, შემაშფოთებელია დიპლომატიის შეწყვეტა ამ გადამწყვეტი მახასიათებლების შესახებ. როგორც ითქვა, ლოგიკა, რომ ამის გაკეთებამ შეიძლება გამოავლინოს საკუთრების საიდუმლოებები ან შესაძლოა კარი გაუღოს კიბერუსაფრთხოების ჩიპებს, ასევე, როგორც ჩანს, აზრი აქვს.

უნდა აიძულონ თუ არა ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელები გამოავლინონ კონკრეტული მახასიათებლები თავიანთი გენერაციული AI-ს შესახებ, ისე მოიქცნენ ისე, რომ უნებლიეთ არ მოგცეთ რაიმე სასიცოცხლო მნიშვნელობის მინიშნებები?

მე მოგცემთ უფლებას დადოთ თქვენი AI ეთიკის ქუდი, რომ დაფიქრდეთ ამ საკითხზე.

ზოგიერთი თვლის, რომ ჩვენ ასევე შეიძლება დავადგინოთ ახალი ხელოვნური ინტელექტის კანონები, რომლებიც მოითხოვს მკაფიო გამჟღავნებას.

აზრი ისაა, რომ საზოგადოებამ უნდა იცოდეს რა ხდება AI-სთან, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც AI იზრდება და, სავარაუდოდ, აქვს პოტენციალი, რომ საბოლოოდ გადავიდეს ეგზისტენციალური რისკების მძიმე ზონაში, იხილეთ ჩემი ანალიზი აქ ბმულზე.

განვაგრძეთ, ჩვენ ასევე არ ვიცით რა მონაცემები იქნა გამოყენებული GPT-4-ის მოსამზადებლად.

მონაცემები ქმნის ან არღვევს გენერაციული AI-ს გამოჩენას. ზოგიერთი ადამიანი ტყუილად თვლის, რომ ინტერნეტის მთლიანი სკანირება მოხდა ხელოვნური ინტელექტის ამ გენერაციული შესაძლებლობების შესაქმნელად. არა. სინამდვილეში, როგორც მე განვიხილავ აქ ბმულზე, ინტერნეტის მხოლოდ მცირე ნაწილის სკანირება ხდება.

დაკავშირებული ასპექტია არის თუ არა გენერაციული AI რეალურ დროში ინტერნეტის სკანირებასა და გამოთვლითი შაბლონის შესატყვისის რეგულირებაში. ChatGPT შემოიფარგლებოდა სკანირებით, რომელიც ჩატარდა არაუგვიანეს 2021 წლისა. ეს ნიშნავს, რომ როდესაც იყენებთ ChatGPT-ს, თითქმის არ არსებობს მონაცემები იმის შესახებ, თუ რა მოხდა 2022 და 2023 წლებში.

ჭორები იყო, რომ GPT-4 შეიცავდა განახლებულ და რეალურ დროში კავშირს ინტერნეტთან ფრენის დროს რეგულირებისთვის.

აი რას ამბობს TR:

• „GPT-4-ს ზოგადად არ აქვს ცოდნა მოვლენების შესახებ, რომლებიც მოხდა მას შემდეგ, რაც მისი წინასწარი ტრენინგის მონაცემების დიდი უმრავლესობა შეწყდა 2021 წლის სექტემბერში და არ სწავლობს მის გამოცდილებას. მას ზოგჯერ შეუძლია დაუშვას მარტივი მსჯელობის შეცდომები, რომლებიც, როგორც ჩანს, არ შეესაბამება კომპეტენციას ამდენი დომენის მასშტაბით, ან ზედმეტად გულგრილი იყოს მომხმარებლის აშკარად მცდარი განცხადებების მიღებისას.

ამის შემდეგ შეგიძლიათ გაიგოთ, რატომ არის ზოგიერთი იმედგაცრუებული GPT-4-ში. ჭორები ვარაუდობდნენ, რომ ის იმუშავებდა რეალურ დროში, ხოლო ერთდროულად მორგებული იქნებოდა ინტერნეტში. ითვლება დიდი გაუმჯობესება ChatGPT-სთან შედარებით. რეალობა ისაა, რომ GPT-4 ჯერ კიდევ ეხება დათარიღებულ მონაცემებს. და არ ხდება რეალურ დროში კორექტირება გამოთვლითი შაბლონის შესატყვისი თავისთავად ინტერნეტიდან განახლებების საფუძველზე.

მეტი სიახლე მაქვს თქვენთვის.

წინადადება, რომელიც ადრე მოვიყვანე GPT-4-ის შესახებ, როგორც ფართომასშტაბიანი, ასევე თქვა, რომ GPT-4 არის მრავალმოდალური.

ნება მომეცით შემოგთავაზოთ ცნება მრავალმოდალური გენერაციული AI.

ამ დისკუსიის დასაწყისში აღვნიშნე, რომ არსებობს გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის სხვადასხვა ტიპები, როგორიცაა ტექსტი-ტექსტში ან ტექსტი-ესე, ტექსტი-ხელოვნება ან ტექსტი-სურათი, ტექსტი-აუდიო, ტექსტი. -ვიდეოზე და ა.შ. ეს ყველაფერი განიხილება კონტენტის დამუშავების ცალკეულ რეჟიმად. მაგალითად, შეგიძლიათ შეიყვანოთ ტექსტი და მიიღოთ გენერირებული ესე. კიდევ ერთი მაგალითი იქნება, რომ შეიყვანოთ ტექსტი და მიიღოთ გენერირებული ნამუშევარი.

გასული წლის ბოლოს, მე გავაკეთე ჩემი წლიური პროგნოზები იმის შესახებ, თუ რას ვიხილავთ AI მიღწევებში 2023 წლისთვის (იხილეთ ბმული აქ). მე განვაცხადე, რომ მრავალმოდალური გენერაციული AI ცხელი იქნებოდა. იდეა იმაში მდგომარეობს, რომ თქვენ შეგეძლოთ, მაგალითად, შეიყვანოთ ტექსტი და სურათი (შეყვანის ორი რეჟიმი), მათი გამოყენებით, როგორც მოთხოვნა გენერაციულ AI-ში, და შეგიძლიათ მიიღოთ ესსე, როგორც გამოსავალი გენერირებულ ვიდეოსთან და აუდიო ტრეკთან ერთად (სამი რეჟიმი ჩართულია. გამომავალი).

ამრიგად, მრავალი რეჟიმი შეიძლება თანაარსებობდეს. თქვენ შეიძლება გქონდეთ მრავალი რეჟიმი მოთხოვნის ან შეყვანის დროს. თქვენ ასევე შეიძლება გქონდეთ მრავალი რეჟიმი გენერირებულ პასუხზე ან გამომავალზე. თქვენ შეიძლება გქონდეთ შეხამება და შეხამება როგორც შეყვანის, ისე გამოსავლების დროს. სწორედ იქ მიდის საქმეები. ამაღელვებელი და შესაძლებლობები იმისა, რისი გაკეთებაც შეიძლება გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით, ძლიერ იხსნება მრავალმოდალური ფუნქციონირების გამო.

ChatGPT-ს აქვს მხოლოდ სინგულარული რეჟიმი. თქვენ შეიტანეთ ტექსტი, თქვენ მიიღებთ გენერირებულ ტექსტს, როგორც გამომავალს.

ჭორები იყო, რომ GPT-4 არღვევდა ხმის ბარიერს, თითქოსდა, და ყველაფრის სრულ მულტიმოდალურ შესაძლებლობებს უზრუნველჰყოფდა ყველაფერს. ყველამ იცოდა, რომ ტექსტი იქნებოდა. მოლოდინი იყო, რომ დაემატებოდა სურათები ან ნამუშევრები, აუდიოსა და, შესაძლოა, ვიდეოსაც კი. ეს იქნება უფასო ყველასთვის. შეყვანის ნებისმიერი რეჟიმი, მათ შორის იმდენი, რამდენიც გსურთ. პლუს ნებისმიერი რეჟიმი გამომავალზე, მათ შორის იმდენი შერეული რეჟიმი, რამდენიც გსურთ გქონდეთ.

რეჟიმების ნამდვილი smorgasbord.

რას გთავაზობთ GPT-4?

დაუბრუნდით ამ წინადადებას TR-დან:

• „ჩვენ ვახსენებთ GPT-4-ის განვითარებას, ფართომასშტაბიანი, მულტიმოდალური მოდელის, რომელსაც შეუძლია მიიღოს გამოსახულების და ტექსტის შეყვანა და შექმნას ტექსტის გამომავალი.

თქვენ შეგიძლიათ შეიყვანოთ ტექსტი და მიიღებთ გამოტანილ ტექსტს, გარდა ამისა, თქვენ შეგიძლიათ შეიყვანოთ სურათი შეყვანისას.

დემონსტრაციებმა, რომლებიც ასახავს შეყვანილი სურათების გამოსახულების ან ხედვის დამუშავებას, მიუთითებს, რომ სურათზე მოცემული ელემენტები შეიძლება ამოიცნონ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით და შემდეგ შედგეს წერილობით თხრობაში, რომელიც ახსნის სურათს. შეგიძლიათ სთხოვოთ გენერაციულ AI-ს ახსნას რას ასახავს სურათი. მთლიანობაში, ხედვის დამუშავება შესამჩნევი დამატება იქნება.

ხედვის დამუშავების ან გამოსახულების ანალიზის შესაძლებლობა ჯერ არ არის ხელმისაწვდომი საჯარო გამოყენებისთვის (OpenAI ვებსაიტის ბლოგის მიხედვით):

• "სურათის შეყვანის შესაძლებლობის უფრო ფართო ხელმისაწვდომობისთვის მოსამზადებლად, ჩვენ მჭიდროდ ვთანამშრომლობთ ერთ პარტნიორთან, რათა დავიწყოთ."

ამ ყველაფრის არსი ის არის, რომ გულთბილია იმის გაცნობიერება, რომ GPT-4-ს აშკარად აქვს გამოსახულების შეყვანისა და ანალიზის უნარი. ბევრი მოუთმენლად ელის ამ ფუნქციის საჯარო გამოშვებას. მადლობა OpenAI-ს მრავალმოდალური ასპარეზზე შესვლისთვის.

ასე რომ, ჩვენ გვაქვს ტექსტი, როგორც შესატანი, პლუს სურათი, როგორც შეყვანა (როდესაც ხელმისაწვდომია საჯარო გამოყენებისთვის) და ტექსტი, როგორც გამოსავალი.

თუმცა ზოგიერთმა ხელოვნური ინტელექტის საზოგადოებაში დააფიქსირა, რომ ეს ძლივს ემორჩილება ცნებას მრავალმოდალური. დიახ, არის კიდევ ერთი რეჟიმი, გამოსახულება შეყვანის სახით. მაგრამ არა გამოსახულება, როგორც გამომავალი. როგორც ჩანს, არ არის აუდიო, როგორც შემავალი, არც აუდიო, როგორც გამომავალი. როგორც ჩანს, არ არის ვიდეო, როგორც შემავალი, არც ვიდეო, როგორც გამომავალი. ისინი, ვისაც ელფერი აქვთ, თვლიან, რომ ეს არის "მულტიმოდალური" ყველაზე მინიმალისტური გზებით.

საპირისპირო არგუმენტი არის ის, რომ სიარულის წინ უნდა იხოცო და სანამ ირბენ.

მე მჯერა, რომ ეს მოიცავს TR-ის პირველ წინადადებას და შეგვიძლია გადავიდეთ დამატებით თემებზე.

GPT-4-ის მეტი საფუძვლები

მე ვაპირებ დააჩქაროს ახლა, როდესაც თქვენ გაქვთ გარკვეული დამატებითი ფონი ამ საკითხთან დაკავშირებით.

აქ არის რაღაც მნიშვნელოვანი, როგორც აღნიშნულია OpenAI ბლოგში GPT-4-ის შესახებ:

• „ბოლო ორი წლის განმავლობაში, ჩვენ აღვადგინეთ მთელი ჩვენი ღრმა სწავლის სტეკი და Azure-თან ერთად შევქმენით სუპერკომპიუტერი თავიდანვე ჩვენი სამუშაო დატვირთვისთვის“.

ორი სწრაფი პუნქტი ამის შესახებ.

პირველი, იმის მითითება, რომ მათ აღადგინეს მთელი ღრმა სწავლის სტეკი, რა თქმა უნდა, საყურადღებო შენიშვნა და მიღწევაა (ეს ნიშნავს, რომ მათ ხელახლა შეცვალეს გამოთვლითი ნიმუშის შესატყვისი მოდელები და აირჩიეს რესტრუქტურიზაცია, თუ როგორ მუშაობს საგნები ქუდის ქვეშ). კარგია მათთვის. სამარცხვინო კითხვა, რომელსაც ზოგიერთი გამოხატავს, არის ის, რომ რა თქმა უნდა კარგი იქნებოდა ზუსტად ვიცოდეთ რა გააკეთეს ამ აღდგენის დროს. TR და SC გარკვეულწილად აღნიშნავენ რა მოხდა, მაგრამ არა რაიმე სიღრმისეული ხარისხით.

რა თქმა უნდა, თქვენ შეგიძლიათ დამაჯერებლად ამტკიცებდეთ, რომ მათ არ უნდა გამოავლინონ თავიანთი საიდუმლო სოუსი. მათ არანაირი მოთხოვნა არ აქვთ ამის გაკეთება. რატომ უწევენ დახმარებას კონკურენტებს ზედმეტად? მონეტის მეორე მხარე ამტკიცებს, რომ ხელოვნური ინტელექტისა და საზოგადოების გაუმჯობესებისთვის, სავარაუდოდ, ეს ხელს შეუწყობს გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის განვითარებას, რაც, როგორც ჩანს, კარგი იქნება კაცობრიობისთვის (ვიმედოვნებთ).

ჩვენ დავუბრუნდით AI ეთიკისა და ხელოვნური ინტელექტის კანონების გამყოფ ხაზს.

მეორე, ციტირებული შენიშვნა მიუთითებს, რომ მათ დააპროექტეს სუპერკომპიუტერი თავიდანვე. გარდა ინტერესისა, თუ რას აკეთებს ეს სუპერკომპიუტერი და როგორ მუშაობს ის ზუსტად, რომელთაგან ზოგიერთი ახსნილია, ეს სრულიად განსხვავებულ საკითხს აჩენს.

ზოგიერთი წუხს, რომ გენერაციული AI ხდება დიდი ფულის თამაში. მხოლოდ ტექნოლოგიურ კომპანიებს, რომლებსაც აქვთ ყველაზე დიდი ფული და უდიდესი რესურსები, შეძლებენ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის შემუშავებას და დანერგვას. მიზეზი, რის გამოც ეს კითხვის ნიშნის ქვეშ დგება, არის ის, რომ შესაძლოა გვქონდეს გენერაციული AI, რომელსაც მჭიდროდ აკონტროლებს მხოლოდ რამდენიმე ტექნიკური ფირმა. ჩვენ შეიძლება დიდად ვიყოთ დამოკიდებული ამ ფირმებზე და მათ პროდუქტებზე.

პოტენციურად გვჭირდება თუ არა არსებული კანონების გამოყენება ან ხელოვნური ინტელექტის ახალი კანონების შემუშავება, რათა თავიდან ავიცილოთ გენერაციული AI-ს კონცენტრაცია მხოლოდ რამდენიმეს ვიწრო ბრძანებაში?

რაღაცაზე ფიქრი.

თუ თქვენ ელოდებით ფეხსაცმლის დაცემას ChatGPT-სა და GPT-4-ს შორის წარმოუდგენლად დიდი განსხვავების თვალსაზრისით, დაათვალიერეთ ეს OpenAI ბლოგიდან, რომელიც გამოქვეყნებულია GPT-4-ის შესახებ:

• ”ჩვეულებრივ საუბარში, განსხვავება GPT-3.5 და GPT-4-ს შორის შეიძლება იყოს დახვეწილი. განსხვავება ჩნდება მაშინ, როდესაც ამოცანის სირთულე აღწევს საკმარის ზღვარს - GPT-4 არის უფრო საიმედო, კრეატიული და შეუძლია გაუმკლავდეს ბევრად უფრო ნიუანსურ ინსტრუქციებს, ვიდრე GPT-3.5.

მე აღმოვაჩინე, რომ ეს განსხვავებული განსხვავების ნაკლებობა გარკვეულწილად ასეა, კერძოდ, თუ თქვენ აკეთებთ ყოველდღიურ უმოქმედო ტიპის ჩიტჩატს ChatGPT-ით და ანალოგიურად აკეთებთ GPT-4-ს, შეიძლება განსაკუთრებით არ გააცნობიეროთ, რომ GPT-4 ზოგადად უფრო ძლიერად ითვლება. .

ერთი ასპექტი, რომელიც, როგორც ჩანს, გამორჩეულია, არის კონტექსტის ჩამოყალიბება თქვენი საუბრებისთვის ორ გენერაციულ AI აპლიკაციასთან.

აი რას ვგულისხმობ.

როდესაც იყენებთ გენერაციულ AI აპს, თქვენ ზოგჯერ უბრალოდ გადახტებით საუბარში, რომელსაც იწყებთ და აგრძელებთ AI-სთან ერთად. სხვა შემთხვევებში, თქვენ იწყებთ AI-ს საუბრის კონტექსტის მოხსენებით. მაგალითად, მე შეიძლება დავიწყო იმით, რომ გენერაციულ AI-ს ვუთხარი, რომ მსურს განვიხილო მანქანის ძრავები AI-სთან და მინდა, რომ AI-მ წარმოაჩინოს, რომ ეს არის მანქანის მექანიკოსი. ეს შემდეგ აყალიბებს სტადიას ან პარამეტრს, რათა AI რეაგირება მოახდინოს შესაბამისად.

ბევრი ადამიანი, რომელიც იყენებს ChatGPT-ს, ვერ აცნობიერებს კონტექსტის დაყენების მნიშვნელობას, როდესაც ისინი პირველად აწარმოებენ დიალოგს AI აპლიკაციასთან. ეს შეიძლება იყოს დიდი განსხვავება იმ თვალსაზრისით, თუ რა პასუხს მიიღებთ. მე ხშირად ვხვდები, რომ ChatGPT თავისთავად არც თუ ისე კარგად ერგება კონკრეტულ კონტექსტს. ის ცდილობს, მაგრამ ხშირად ვერ ახერხებს. ჯერჯერობით, GPT-4, როგორც ჩანს, ნამდვილად ანათებს კონტექსტური დაწესებულების გამოყენებით.

თუ თქვენ აპირებთ გამოიყენოთ გენერაციული AI და გსურთ შექმნათ კონტექსტები, როდესაც ამას გააკეთებთ, მე აუცილებლად მივცემდი საერთო უპირატესობას GPT-4-ს ChatGPT-ზე.

დაკავშირებული ელემენტის შესახებ, ასევე არსებობს ასპექტი, რომელიც ცნობილია როგორც მართვადი რომ შემოდის თამაშში.

ChatGPT-ის ზოგიერთი მომხმარებელი გაკვირვებული იყო იმით, რომ ზოგჯერ AI აპი იძლევა პასუხებს, რომლებიც შესაძლოა ზედმეტად იუმორისტული ან ზედმეტად მოკლედ გამოიყურებოდეს. ეს შეიძლება მოხდეს, თუ გენერაციული AI აღმოაჩენს რაღაცას თქვენს შეყვანის მოთხოვნაში, რომელიც, როგორც ჩანს, იწვევს ამ სახის პასუხს. შეიძლება ხუმრობით იკითხოთ რაღაცის შესახებ და ვერ გააცნობიეროთ, რომ ეს ChatGPT ხუმრობებისა და მსუბუქი ტონისკენ მიიყვანს.

OpenAI ბლოგის გამოქვეყნების მიხედვით GPT-4 და მართვადობის შესახებ:

• „მიუხედავად იმისა, რომ კლასიკური ChatGPT პიროვნება ფიქსირებული სიტყვიერებით, ტონით და სტილით, დეველოპერებს (და მალე ChatGPT მომხმარებლებს) ახლა შეუძლიათ განსაზღვრონ თავიანთი AI-ის სტილი და დავალება ამ მიმართულებების აღწერით „სისტემის“ შეტყობინებაში. სისტემური შეტყობინებები საშუალებას აძლევს API მომხმარებლებს მნიშვნელოვნად მოარგონ თავიანთი მომხმარებლების გამოცდილება საზღვრებში.”

კიდევ ერთხელ, ეს გააუმჯობესებს მომხმარებლის გამოცდილებას გენერაციული AI აპლიკაციებით. სხვა გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელები აკეთებენ ანალოგიურად და ჩვენ აუცილებლად გვექნება თითქმის ყველა ასეთი AI აპი გარკვეული სახის მართვისა და კონტექსტური დაწესებულების ფუნქციონირებით.

უხეში გზა ჯერ კიდევ წინ არის

მუდმივი და შემაშფოთებელი პრობლემა, რომელიც საფუძვლად უდევს გენერაციულ AI-ს, არის ის, რომ ყველანაირი უსიამოვნო და აშკარა შემაშფოთებელი შედეგების მიღება შესაძლებელია.

ჩემი სვეტის პოსტებში მე გავაშუქე ეს სხვადასხვა და გამაფრთხილებელი შეშფოთება:

• გენერაციული AI წარმოქმნილი შეცდომები
• გენერაციული AI წარმოებული სიცრუე
• გენერაციული AI ჩაშენებული მიკერძოება
• AI ჰალუცინაციები
• კონფიდენციალურობის შეჭრა
• მონაცემთა კონფიდენციალურობის სუსტი მხარეები
• დეზინფორმაციის გამავრცელებელი
• დეზინფორმაციის გამავრცელებელი
• ორმაგი გამოყენება იარაღისთვის
• ადამიანთა გადამეტება
• ეკონომიკური ზემოქმედება ადამიანებზე
• კიბერდანაშაულის გაძლიერება
• ა.შ.

ზოგიერთი ჭორი იყო, რომ ჯადოსნურად და სასწაულებრივად GPT-4 აპირებდა გაასუფთავოს და მოაგვაროს ყველა ეს გენერირებული ხელოვნური ინტელექტის დაავადება.

მხრებზე სათანადო თავით არავის ეგონა, რომ ასეთი ჭორები წყალს იკავებდა. ეს არის ძალიან რთული AI პრობლემები. ისინი ადვილად არ წყდება. ჯერ კიდევ ბევრია გასაკეთებელი ამ გრძელვადიან და ამაღელვებელ სირთულეებთან გასამკლავებლად. სავარაუდოდ, სოფელს დასჭირდება ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის საკითხების ლიტანიობის დასაპყრობად, რომელიც ჩართულია გენერაციული AI-ს გარემოში.

კრედიტის მინიჭების მიზნით, OpenAI ცდილობდა აეხსნა, თუ როგორ უმკლავდებიან ისინი ამ მრავალფეროვან გამოწვევას. მათ, ვინც დაინტერესებულია ხელოვნური ინტელექტის ეთიკით, უნდა გაითვალისწინოს TR და SC.

მაგალითად, აქ მოცემულია რამდენიმე ღია კომენტარი GPT-4-ის შესახებ, როგორც ნათქვამია OpenAI-ის მიერ TR-ში:

• „GPT-4-ს შეუძლია შექმნას პოტენციურად მავნე შინაარსი, როგორიცაა რჩევები თავდასხმების დაგეგმვის ან სიძულვილის ენის შესახებ. მას შეუძლია წარმოადგინოს სხვადასხვა სოციალური მიკერძოება და მსოფლმხედველობა, რომელიც შეიძლება არ იყოს მომხმარებელთა განზრახვის ან ფართოდ გაზიარებული ღირებულებების წარმომადგენელი. მას ასევე შეუძლია შექმნას კოდი, რომელიც კომპრომეტირებული ან დაუცველია. GPT-4-ის დამატებითი შესაძლებლობები ასევე იწვევს ახალ სარისკო ზედაპირებს“.

გარდა ამისა, ისინი ამბობენ ამას TR-ში:

• ”ამ ანალიზის საშუალებით, ჩვენ აღმოვაჩენთ, რომ GPT-4-ს აქვს პოტენციალი, გამოიყენოს კერძო პირების იდენტიფიცირების მცდელობისთვის, როდესაც გაძლიერებულია გარე მონაცემებით. ჩვენ ასევე აღმოვაჩენთ, რომ მიუხედავად იმისა, რომ GPT-4-ის კიბერუსაფრთხოების შესაძლებლობები დიდად არ აღემატება LLM-ების წინა თაობებს, ის აგრძელებს წარმატებული კიბერშეტევის გარკვეული ნაბიჯების ღირებულების პოტენციურად შემცირების ტენდენციას, როგორიცაა სოციალური ინჟინერიის საშუალებით ან არსებული უსაფრთხოების ინსტრუმენტების გაძლიერებით. . უსაფრთხოების შერბილების გარეშე, GPT-4-ს ასევე შეუძლია უფრო დეტალური მითითებები, თუ როგორ უნდა ჩაატაროს მავნე ან უკანონო ქმედებები.”

მე არ მაქვს სვეტის ადგილი აქ, რომ დავფარო ამ სირთულეებთან დაკავშირებული ყველა მრავალრიცხოვანი ელემენტი. ეძებეთ დამატებითი სვეტის გაშუქება გენერაციული AI-ის ჩემს მიმდინარე ანალიზში AI ეთიკის და AI კანონის პერსპექტივიდან.

როგორც ჩანს, ღირებული იქნება ერთი წუთით გამოვყოთ და ვაღიაროთ, რომ OpenAI-მ ხელმისაწვდომი გახადა მათი იდენტიფიკაცია იმის შესახებ, თუ როგორ უახლოვდებიან ისინი ამ მძიმე გამოწვევებს. შეიძლება ითქვას, რომ ამის მიზეზი არ არსებობდა. მათ უბრალოდ შეეძლოთ ისე მოიქცნენ, თითქოს იქ სანახავი არაფერია. ან მათ შეეძლოთ უბრალოდ გაურკვეველი ხელის ქნევა და მტკიცება, რომ ისინი ბევრ ჭკვიანურ საქმეს აკეთებდნენ ამ საკითხების მოსაგვარებლად.

საბედნიეროდ, მათ აირჩიეს საღად მოაზროვნე მიდგომა, რომ ცდილობდნენ იქ გასვლას უკუშეტევებისა და წარბების დარტყმის წინ, რაც ჩვეულებრივ მიდის გენერაციულ AI გამოშვებებთან. სავარაუდოდ, ისინი მიზნად ისახავს მტკიცედ წარმოაჩინონ თავიანთი სერიოზულობა და ერთგულება ამ საკითხების აღმოსაფხვრელად და მათი შერბილების ან გადაჭრის მიზნით.

მე შემოგთავაზებდი დამატებით აზრს, რომ ხელოვნური ინტელექტის სფერო სასტიკი დარტყმის ქვეშ იქნება, თუ არ იქნება მუდმივი და დაძაბული ძალისხმევა ამ საკითხების უშუალოდ და უახლოესი გზით განსახორციელებლად. ფარული შავი ყუთის მიდგომა აუცილებლად გაიზრდება ფართო საზოგადოების ფონზე. თქვენ ასევე შეგიძლიათ გაითვალისწინოთ, რომ თუ ხელოვნური ინტელექტის ფირმები არ შეეცდებიან გაუმკლავდნენ ამ პრობლემებს, ალბათობაა, რომ კანონმდებლები და მარეგულირებლები ჩაერთვებიან ამ საკითხებში და ახალი AI კანონების ცუნამი შეაწუხებს ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელებს და მათ ამ სფეროს. AI.

ზოგი თვლის, რომ ჩვენ უკვე იმ ეტაპზე ვართ.

ისინი ამტკიცებენ, რომ მიუხედავად იმისა, რომ ბევრი ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელი, როგორც ჩანს, აზიარებს იმას, რასაც აკეთებენ, ეს გარკვეულწილად სარწმუნო უარმყოფობის მზაკვრული ფორმაა. მოკლედ, განაგრძეთ და გააუქმეთ AI, რომელიც შემზარავი და აშკარად არასწორია, ნაცვლად იმისა, რომ დაელოდოთ სანამ რამე უკეთესად იქნება მოფიქრებული, და თავი დაანებეთ AI ეთიკასა და AI კანონში გამოცხადებით, რომ ყველაფერს აკეთებთ პრობლემების გამოსასწორებლად. მე ხშირად განვიხილეთ ეს „დაელოდე სანამ წაიკითხავ“ მიმდინარე დაპირისპირებას ჩემს რუბრიკაში.

TR-ის მიხედვით:

• „OpenAI იმეორებს GPT-4-ს და ჩვენს განლაგების გეგმას აგვისტოს დასაწყისიდან, რათა მოემზადოს უსაფრთხო გაშვებისთვის. ჩვენ გვჯერა, რომ ამან შეამცირა რისკის ზედაპირი, თუმცა სრულად არ აღმოიფხვრა იგი. დღევანდელი განლაგება წარმოადგენს ბალანსს განლაგების რისკის მინიმიზაციას, პოზიტიური გამოყენების შემთხვევებისა და განლაგებიდან სწავლას შორის.”

საკითხს რომ დავუბრუნდეთ, ადრე აღვნიშნე, რომ ხელოვნური ინტელექტის ჰალუცინაციები გაბატონებული პრობლემაა, როდესაც საქმე გენერაციულ AI-ს ეხება.

კიდევ ერთხელ, მე არ მომწონს ეს გამონათქვამი, მაგრამ, როგორც ჩანს, მომეწონა. ხელოვნური ინტელექტის ჰალუცინაციების მთავარი პრობლემა ის არის, რომ მათ შეუძლიათ წარმოქმნან შედეგები, რომლებიც შეიცავს ძალიან გიჟურ ნივთებს. შეიძლება ფიქრობთ, რომ მომხმარებლის გადასაწყვეტია, გაარკვიოს შედეგები სწორია თუ არასწორი. შეშფოთება აქ არის ის, რომ შედეგები შეიძლება შეიცავდეს მომზადებულ ნივთებს, რომელთა დადგენის მარტივი საშუალება მომხმარებელს არ აქვს. მათ შეიძლება დაიჯერონ მთელი ღორი, რასაც გამომავალი ამბობს.

ასევე არსებობს დახვეწილი ტენდენცია, რომ დაიჯეროთ გენერაციული AI-ის შედეგები. ჩვეულებრივ, გამომავალი იწერება ისეთი ტონით და ისეთი ფორმით, რაც მიუთითებს ნდობის უტყუარ მსგავსებაზე. თუ ვივარაუდებთ, რომ თქვენ რეგულარულად იყენებთ გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტს, ადვილია სიამოვნება მიიღოთ ჭეშმარიტი მასალის უმეტესი ნაწილის ნახვით. მაშინ შეიძლება ადვილად მოატყუოთ, როდესაც რაღაც მოგონილი ხვდება შუაში, რაც სხვაგვარად, როგორც ჩანს, არის სრულიად გონივრული და ფაქტებით სავსე გენერირებული ესე.

აი რას ამბობს TR GPT-4-ის შესახებ:

• „GPT-4-ს აქვს მიდრეკილება „ჰალუცინაციისკენ“, ანუ „აწარმოოს კონტენტი, რომელიც არის უაზრო ან უტყუარი გარკვეულ წყაროებთან მიმართებაში“. ეს ტენდენცია შეიძლება იყოს განსაკუთრებით საზიანო, რადგან მოდელები სულ უფრო დამაჯერებელი და დამაჯერებელი ხდება, რაც იწვევს მომხმარებლების მხრიდან მათზე ზედმეტ დამოკიდებულებას. კონტრინტუიციურად, ჰალუცინაციები შეიძლება გახდეს უფრო საშიში, რადგან მოდელები უფრო ჭეშმარიტები ხდებიან, რადგან მომხმარებლები ამყარებენ ნდობას მოდელზე, როდესაც ის აწვდის ჭეშმარიტ ინფორმაციას იმ ადგილებში, სადაც მათ აქვთ გარკვეული ნაცნობობა.

სასიხარულო ამბავი ის არის, რომ ძალისხმევა გაკეთდა და, როგორც ჩანს, გრძელდება, რათა შემცირდეს ხელოვნური ინტელექტის ჰალუცინაციების შანსები GPT-4-ში. ასევე, ნათქვამია, რომ GPT-4 აჭარბებს GPT-3.5-ს ხელოვნური ინტელექტის ჰალუცინაციების თავიდან აცილების თვალსაზრისით, მიუხედავად იმისა, რომ ცხადყოფს, რომ ისინი მაინც მოხდება.

აი TR ამაზე:

• „შიდა შეფასებებში, GPT-4-გაშვება 19 პროცენტული პუნქტით აღემატება ჩვენს უახლეს GPT-3.5 მოდელს ღია დომენის ჰალუცინაციების თავიდან აცილებისას და 29 პროცენტული პუნქტით უფრო მაღალი დახურული დომენის ჰალუცინაციების თავიდან აცილებისას.

დისკუსიის ამ ნაწილის დახურვის მიზნით, ყველა ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელის გენერაციული AI აწყდება ამ საკითხებს. არავის განუკურნა ეს როგორმე. თუ თქვენ ეძებთ მძიმე ხელოვნური ინტელექტის პრობლემებს, მოგიწოდებთ, გადახტეთ ამ წყლებში და დაეხმაროთ. ბევრი სამუშაოა გასაკეთებელი.

დასკვნა

როდესაც ბლოკბასტერული ფილმი უკვე დიდი ხანია არსებობს და კინოთეატრებიდან სახლის სტრიმინგზე გადავიდა, შესაძლოა, საკმაოდ ბევრმა ადამიანმა ნახა ფილმი ან იცოდა მის შესახებ რაიმე სხვებისგან, ვისაც ეს უნახავს. ამის შემდეგ, როდესაც გაგრძელდება გამოცხადდება და მიმდინარეობს გადაღება, მოლოდინი შეიძლება მიაღწიოს ასტრონომიულ დონეებს.

ჯეჯეი აბრამსმა, ახლა უკვე ლეგენდარულმა რეჟისორმა ვარსკვლავური ომების სერიის ნაწილებისთვის და ვარსკვლავური გზის გადატვირთვისთვის, ასე თქვა გაგრძელებების შესახებ: „გაგრძელებების გაკეთებაში ცუდი არაფერია, მათი გაყიდვა უფრო ადვილია“.

ედვინ კატმულმა, Pixar-ის თანადამფუძნებელმა, ხაზგასმით აღნიშნა, რომ გაგრძელებებია: „დამიჯერეთ, გაგრძელების გადაღება ისეთივე რთულია, როგორც ორიგინალური ფილმები“.

თუ გაინტერესებთ ბლოკბასტერული ChatGPT-ის ნახვა, შეგიძლიათ მარტივად დარეგისტრირდეთ. გაგრძელება GPT-4 ცოტა უფრო რთულია წვდომისთვის. ასევე გააცნობიერე, რომ უამრავი სხვა ფილმია ხელმისაწვდომი, ასევე, სხვა გენერაციული AI აპლიკაციები, ასე რომ, შეიძლება დაგჭირდეთ დარწმუნდეთ, რომ თქვენი ფილმების წარმოების (ანუ გენერაციული AI) გამოცდილება მრავალფეროვანი და სრულფასოვანია.

ერთი ბოლო გამაფრთხილებელი შენიშვნა. გაფრთხილდით, რომ კონტენტი, რომელსაც შეიძლება შეხვდეთ, შეიძლება იყოს PG13, R ან თუნდაც NC-17. გაითვალისწინეთ ეს.