ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპები საბოლოოდ ხვდებიან ხელოვნური ინტელექტის ეთიკას და უყვართ იგი, მათ შორის ავტონომიური ავტონომიური ავტომობილების ტექნიკური ფირმებიც

მარცხი სწრაფად, მარცხი ხშირად. რასაც ფიქრობ, უფრო დიდად იფიქრე. გააყალბეთ სანამ არ გააკეთებთ.

ეს არის ტიპიური სტარტაპის ხაზები, რომლებსაც მუდმივად გესმით ან ხედავთ. ისინი გახდნენ ერთგვარი საკონსულტაციო სწავლება ახალბედა მეწარმეებს შორის. თუ სილიკონის ველის ირგვლივ იხეტიალებთ, ალბათ დაინახავთ ბამპერის სტიკერებს ამ ლოზუნგებით და სავარაუდოდ მოწმენი იქნებით მაღალტექნოლოგიური დამფუძნებლების, რომლებსაც ეცვათ ჰუდები, რომლებიც გამოსახულია ასეთი ტროპებით.

AI-თან დაკავშირებული სტარტაპები, რა თქმა უნდა, შედის ამ ჯგუფში.

შესაძლოა, ჩვენ შეგვიძლია დავამატოთ სტარტაპის წარმატების დამატებითი რჩევა ახალშობილ ფირმებს, რომლებიც მიზნად ისახავს AI-ს, კერძოდ, რომ მათ უნდა ენერგიულად აითვისეთ AI ეთიკა. ეს არის ბამპერის სტიკერის ღირსი ცნება და რა თქმა უნდა, ბრძენი სიბრძნის სასარგებლო ნაწილია ნებისმიერი AI დამფუძნებლისთვის, რომელიც ცდილობს გაარკვიოს, როგორ შეიძლება იყოს სწორი ლიდერი და გამარჯვებული მეწარმე. AI ეთიკისა და ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის შესახებ ჩემი მიმდინარე და ვრცელი გაშუქებისთვის იხ ბმული აქ მდე ბმული აქ, უბრალოდ ასახელებს რამდენიმე.

ბევრი ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპის პირველი იმპულსი, სავარაუდოდ, ზუსტად საპირისპიროა ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის ათვისების სურვილისგან. აი რატომ.

ხშირად, ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპის ფოკუსირება, პირველ რიგში, არის რაღაც ხელშესახები AI სისტემის კარიდან რაც შეიძლება სწრაფად გაყვანა. როგორც წესი, არსებობს უზარმაზარი ზეწოლა MVP-ის (მინიმალურად სიცოცხლისუნარიანი პროდუქტის) წარმოებისთვის. ინვესტორები ცდილობდნენ ფულის დახარჯვას ახალი ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიისთვის, რომელიც შეიძლება არ იყოს აშენებული და, შესაბამისად, AI პილოტის ან პროტოტიპის შექმნის აუცილებლობა უმნიშვნელოვანესია. როგორც ამბობენ, მტკიცებულება პუდინგშია. ხელოვნური ინტელექტის მრავალი სტარტაპი ცდილობს თავდაყირა იყოს და საკმარისი AI კოდის შექმნა, რათა მათი AI ოცნება დამაჯერებლად გამოიყურებოდეს.

ყურადღების ამ გაგებით, AI ეთიკის შესახებ ფიქრი მცირეა. ჩვეულებრივი ვარაუდი არის ის, რომ ნებისმიერი ეთიკური AI მოსაზრება შეიძლება ჩაითვალოს AI ბირთვის ჩვენების შემდეგ. ეს არის აზროვნება, რომ ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის ნებისმიერი მსგავსება მხოლოდ ტორტზეა და სულაც არ არის ტორტის დამზადების განუყოფელი ნაწილი. რა თქმა უნდა, ხელოვნური ინტელექტის ეთიკა ანდაზაა, და თუ დრო საშუალებას მოგცემთ, თქვენ დარგავთ ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის ელემენტებს აქ ან იქ, მაგრამ წინააღმდეგ შემთხვევაში, მთელი იდეა AI ეთიკის კეთილსინდისიერად ჩართვის შესახებ განიხილება, როგორც შორს და არა რეალურ სამყაროში შეშფოთება.

არის კიდევ ერთი ნახევრად პოპულარული გამონათქვამი, რომელიც თან ახლავს ამ ტენდენციას. ქუჩის ჩხუბის დროს თქვენ არ გაქვთ დრო, რომ იდარდოთ სტილიზე. ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპი სასტიკად იბრძვის თავისი ხელოვნური ინტელექტის არსებობისთვის და იბრძვის დაფინანსების მოსაპოვებლად განვითარების შემდეგ ეტაპზე გადასასვლელად. ნებისმიერი სხვა, როგორიცაა ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტის შემაშფოთებელი ეთიკა, ვარაუდობენ, რომ უკიდურესად დაბალია იმ პრიორიტეტების მიხედვით, რაზეც უნდა იზრუნოთ.

აქვე უნდა დავამატო, რომ არსებობს ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპის დამფუძნებლების სიმრავლე, რომლებიც სრულიად უგულებელყოფენ ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის შესახებ მოწოდებების მზარდ ტალღას. მათ, ვინც საკუთარ ტექნიკურ ნისლში არიან, სრულიად არ იციან, რომ ვინმეს აინტერესებს ხელოვნური ინტელექტის ეთიკა, დასაწყისისთვის. როგორც ასეთი, შეგიძლიათ მტკიცედ დადოთ ფსონი, რომ ასეთი AI სტარტაპი არ აპირებს რაიმე დროის დათმობას ეთიკური AI პრინციპების ჩათვლით. ეს არის ნამდვილი გაუგებარი და უაზრო წარმოდგენა, რომლის შესახებ სტარტაპში ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელები, ალბათ, ბედნიერად არ იციან და მაშინაც კი, როდესაც AI ეთიკას უახლოვდებიან, ისინი მიდრეკილნი არიან უარყოს იგი, როგორც სრულიად გარე ფაქტორი.

შეიძლება გაინტერესებთ, იქნებ მართალი AI დამფუძნებლები არიან თავიანთი აზროვნების გზაზე. შესაძლოა, ხელოვნური ინტელექტის ეთიკა გადაიდო მანამ, სანამ საკმარისი დრო იქნება ხელოვნური ინტელექტის სისტემის გასაუმჯობესებლად. ან, შესაძლოა, ნამდვილად არ აქვს რაიმე მნიშვნელობა ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის დაცვას და რომ AI ეთიკის შესახებ მთელი აჟიოტაჟი მხოლოდ ერთ-ერთი იმ მომენტალური მოდაა.

პირდაპირ რომ ვთქვათ, ეს კატასტროფის უდავო რეცეპტია.

მოკლედ, ისინი, ვინც იგნორირებას უკეთებენ ან აყოვნებენ ხელოვნური ინტელექტის ეთიკას, ემუქრებათ სერიოზული საფრთხე, რომ მათი ხელოვნური ინტელექტი ცეცხლში დაიწვება და მათი სტარტაპი ასევე იშლება კოლოსალურ გროვაში. გარდა ამისა, ლეგალური შედეგების პოტენციალი, რომელიც გაგრძელდება სტარტაპის მიტოვებიდან დიდი ხნის შემდეგ, იქნება მტანჯველი შეხსენება, რომ მათ თავიდანვე სწორად უნდა გაეკეთებინათ. სტარტაპის, დამფუძნებლის, ინვესტორების და სხვა დაინტერესებული მხარეების მიმართ საჩივრები იქნება დიდი ხნის სუნი, რომელიც სცილდება წარუმატებელი AI სტარტაპის დახურვას.

ქვედა ხაზი: ხელოვნური ინტელექტის ეთიკა უნდა იყოს ქვაკუთხედი ყველაფრისა, რასაც AI სტარტაპი ირჩევს, დაწყებული პირველი დღიდან და სამუდამოდ.

პერიოდი, წერტილი.

საერთო ჯამში, AI სტარტაპების რჩევის მიცემის და ასევე ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპების შესახებ ბოლოდროინდელ კვლევებზე დაყრდნობით, ნებისმიერი დამფუძნებელი, რომელიც სათანადო ყურადღებას არ აქცევს ეთიკურ AI-ს, სავარაუდოდ ცუდ გზაზეა და აღმოაჩენს, რომ მათი AI მცდელობები ჩაქრება. ინვესტორების მზარდი გაცნობიერება ხდება, რომ ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის სათანადო რაოდენობა არ არის ჩასმული ახალ AI სისტემაში, გათვალისწინებული AI, ალბათ, იქნება საზიზღარი ინვესტიცია ან უარესი მაინც სავალალო იურიდიულად ამომწურავი ჩახლართულობა.

შანსები არის, რომ ხელოვნური ინტელექტი ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის ფონდის გარეშე აპირებს მახინჯ და რეპუტაციის შეცდომებს. თუ დადასტურდება, რომ ხელოვნური ინტელექტი შეიცავს არასასიამოვნო მიკერძოებებს და უთანასწორობას, საზოგადოების აღშფოთება იქნება ხმამაღალი და მრავალჯერ გადიდებული დღევანდელი სოციალური მედიის ვირუსული საუბრების საშუალებით. არა მხოლოდ ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპი მოხვდება ცხელ წყალში, არამედ ინვესტორებიც აუცილებლად ჩაითრევენ იმავე ტალახში. რატომ ჩადეს ინვესტიცია ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპში, რომელსაც თავი ქვიშაში ჰქონდა ჩადებული, როდესაც საქმე ეხებოდა ეთიკური AI პრინციპების დაცვას? ინვესტორებს არ სურთ სამუდამოდ შელახონ ერთი კონკრეტული AI სტარტაპის ქმედებები, რომლებიც მათ დააფინანსეს.

გაითვალისწინეთ, რომ AI-ს სტარტაპებში დიდი ფული მიედინება.

ჩვენ ვიმყოფებით ეიფორიულ სწრაფვაში AI-თან დაკავშირებული ყველაფრისკენ. ბოლო დროს შედგენილი სტატისტიკის მიხედვით Wall Street Journal, გასულ წელს AI სტარტაპების ვენჩურული კაპიტალის (VC) დაფინანსებამ მოახერხა დაახლოებით 8 მილიარდი დოლარის დაფინანსება. ეს, ალბათ, დაბალი შეფასებაა, რადგან არსებობს მრავალი AI სტარტაპი, რომლებიც თავდაპირველად მალავენ თავიანთ AI მისწრაფებებს, სურთ თავი აარიდონ კონკურენციას ან აირიდონ სხვების გააზრება, რომ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება შესაძლებელია გენიალური გზით, ჭკვიანურად შემუშავებული.

გონივრული კვლევითი გამოკითხვა იმის შესახებ, თუ როგორ პოტენციურად იყენებენ AI სტარტაპები AI ეთიკას, ახლახან გამოჩნდა, როგორც სამუშაო დოკუმენტი. ბრუკინგსის რეგულაციებისა და ბაზრების ცენტრი და აქვს სათაური "ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის განვითარება: მტკიცებულება ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპებიდან" ჯეიმს ბესენის, სტივენ იმპინკის, რობერტ სიმანსის მიერ. მოდით, ინსტრუქციულად შევხედოთ იმას, რაც მათ აღმოაჩინეს.

მათმა კვლევამ გამოიკვლია ორასზე მეტი AI-თან დაკავშირებული სტარტაპი და ჰკითხა ფირმებს მათ ფირმაში ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის შესახებ ინფორმირებულობისა და ათვისების შესახებ. კარგი ამბავი ის არის, რომ გამოკითხულთა დაახლოებით ნახევარმა თქვა, რომ მათ აქვთ ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის წესები. ეს მართლაც გარკვეულწილად გასაკვირია იმით, რომ სულ რამდენიმე წლის წინ შანსები იყო, რომ გაცილებით დაბალი პროცენტი იქნებოდა ასე შეიარაღებული.

აი, რა თქვა კვლევამ ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის ამ სტარტაპებში ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის მიღების შესწავლის შესახებ: „ჩვენ ვაფასებთ ამ საკითხებს 225 AI სტარტაპის ახალი კვლევის მონაცემების შეგროვებით და ანალიზით. ჩვენ ვხვდებით, რომ მოპასუხე ფირმების ნახევარზე მეტს აქვს ეთიკური AI პრინციპები. თუმცა, ამ ფირმებიდან ბევრს არასოდეს გამოუყენებია მათი ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის პრინციპები ისეთი ძვირადღირებული გზით, როგორიცაა თანამშრომლის გათავისუფლება, ტრენინგის მონაცემების გაუქმება ან გაყიდვის უარი.

როგორც ხაზგასმული შენიშვნებიდან ჩანს, ცუდი ამბავი ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის სტარტაპებში არის ის, რომ ისინი შესაძლოა სერიოზულად არ ემორჩილებოდნენ ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის პრინციპებს. ეს შეიძლება იყოს ტუჩის სერვისი.

თქვენ იცით, როგორ ხდება ეს.

ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპს შესაძლოა რცხვენოდეს ან აიძულებენ დაიჯეროს ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის, ამიტომ აკეთებენ მინიმუმს, რაც უნდა გააკეთონ სხვების დასამშვიდებლად. შესაძლოა ისინი თავიანთ ოფისებს ამშვენდნენ პლაკატებით, რომლებიც ასახავს ეთიკურ AI-ს. დამფუძნებელს შეუძლია გამოთქვას მაღალი გამოსვლები იმის შესახებ, თუ რამდენად მნიშვნელოვანია AI ეთიკა. იმავდროულად, კულისებში, ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის ცნებას მცირე ყურადღება ექცევა და, შესაძლოა, აბუჩად აგდებენ ან დასცინიან მაღალტექნოლოგიურ მძიმე დამრტყმელებს, რომლებიც ქმნიან ხელოვნურ ინტელექტს.

არ გვინდა, რომ ზედმეტად თავხედი გამოვიჩინოთ, ჩვენ შეგვიძლია, სულ მცირე, გავაცნობიეროთ, რომ ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპების ნახევარზე მეტი აცხადებდა, მიღებული AI ეთიკის პრინციპები. ვფიქრობ, ჩვენ შეგვიძლია გავიხაროთ ამ გამოცხადებით. რა თქმა უნდა, ეს ასევე გულისხმობს, რომ ნახევარზე ნაკლებს არ აქვს მიღებული AI ეთიკის პრინციპები. ეს იწვევს სევდიან სახეს.

ჩვენ გვაქვს დაახლოებით ნახევარი, რომელმაც, როგორც ჩანს, მიიღო მემორანდუმი (ასე ვთქვათ) ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის შესახებ, თუმცა მათი ნაწილი შესაძლოა ამას აკეთებს მხოლოდ როგორც გამშვები პუნქტი იმის დასამტკიცებლად, რომ ისინი ყველანი არიან ეთიკური AI-ზე. შემდეგ ჩვენ გვყავს დაახლოებით მეორე ნახევარი, რომელიც ერთი შეხედვით არ მიუღია ხელოვნური ინტელექტის ეთიკა. მე ვიქნები ოპტიმისტური და ვიტყვი, რომ ჩვენ შეგვიძლია ვიმედოვნებთ, რომ გაურეცხავი AI სტარტაპები თანდათან გაიღვიძებენ და აითვისებენ ეთიკურ AI-ს და რომ ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპები, რომლებიც ცალსახად არიან განწყობილნი თავიანთი უკვე მიღებული AI ეთიკის მიმართ, მტკიცედ შეეცდებიან გარეგნობა რეალობად აქციონ. ეფუძნება რეალურ ეთიკურ AI პრაქტიკას.

ეს არის ღიმილიანი სახე.

კვლევის შედეგების განგრძობით, აქ არის AI სტარტაპების რამდენიმე მახასიათებელი, რომლებიც გამოკითხულნი იყვნენ: „ჩვენს გამოკითხვაში მონაწილე ფირმები დაახლოებით ოთხი წლისაა და დასაქმებულია საშუალოდ 36 თანამშრომელი. თუმცა, ფირმების თითქმის ნახევარს თერთმეტზე ნაკლები თანამშრომელი ჰყავს. მიუხედავად იმისა, რომ გამოკითხვა ჩატარდა მთელ მსოფლიოში, ჩვენი პასუხების უმეტესობა არის უფრო განვითარებული ქვეყნებიდან, პასუხების თითქმის 80% შეერთებული შტატებიდან, კანადიდან და ევროპიდან.”

მე თითქმის მსურს ვამტკიცო, რომ უახლესი ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპები, ალბათ, უფრო მეტად აითვისებენ ხელოვნური ინტელექტის ეთიკას, ვიდრე ის, ვინც უკვე რამდენიმე წელია მათი მოგზაურობის დასრულებიდან. სტარტაპის ეგრეთ წოდებული „ბიზნეს დნმ“ ხშირად წყდება მის თავდაპირველ ფორმულირებაში. და რადგან ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის საყვირი ახლა ხმამაღლა ჟღერს, ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპები, რომლებიც ახლახან ამუშავებენ, სავარაუდოდ, აითვისებენ AI ეთიკას. რამდენიმე წლის წინ წამოწყებულმა სტარტაპებმა შესაძლოა გამოტოვონ ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის შესახებ არსებული განგაშის ზარები. როგორც ასეთი, ზოგიერთ მათგანს, მათი სტარტაპის ფუნდამენტური ფესვები შეიძლება ადვილად არ იყოს ამოძირკვული, რათა ახლა შეიტანოს AI ეთიკა.

ეს ბოლო კომენტარი იმსახურებს დამატებით ყურადღებას.

თქვენ შეიძლება ფიქრობთ, რომ თუ ახლა არის AI ეთიკის უპირატესობები, გონივრული რამ იქნება, რომ უკვე არსებული AI სტარტაპები გადახტნენ ამ ბანდაში. ეს შეიძლება მოხდეს.

მეორეს მხრივ, დამფუძნებლის ტონი და აზროვნება, როგორც წესი, ქვაზეა ჩამოყალიბებული და ანალოგიურად, ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპიც გარკვეულწილად დატვირთულია ბეტონით. დამფუძნებლისთვის შეიძლება ძალიან რთული იყოს შეხედულებების შეცვლა და, ანალოგიურად, სტარტაპის ამუშავება. მე ვრცლად დავწერე სტარტაპების დამფუძნებლების მნიშვნელობის შესახებ, რომლებსაც შეუძლიათ საჭიროებისამებრ შეცვალონ, თუმცა ცოტამ თუ იცის როგორ გააკეთოს ეს და, სამწუხაროდ, ნებას რთავს მათ სტარტაპს, რომ შესაბამისად გაფუჭდეს (იხ. ბმული აქ).

დავუბრუნდეთ კვლევის აღმოჩენას, რომ შესაძლოა ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის მიღება ზოგიერთი ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპის მიერ არ ხდებოდა სერიოზულად, ჩვენ უნდა გამოვიკვლიოთ ეს საკითხი.

ჩნდება კითხვა, როგორ შეგვიძლია დავამტკიცოთ, რომ ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპი რეალურად ემორჩილება ეთიკური AI პრინციპებს. ამის დადგენა ბევრად უფრო რთულია, ვიდრე ერთი შეხედვით ჩანს. ამის გასარკვევად ერთ-ერთი გზა იქნება ხელოვნური ინტელექტის კოდირებაში ჩაძირვა და ვნახოთ, შევძლებთ თუ არა ვიპოვოთ ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის პროგრამული სწავლება. ანალოგიურად, ჩვენ შეგვიძლია შევეცადოთ AI სისტემის ტესტირება, რათა დავინახოთ, არღვევს თუ არა ის AI ეთიკას. მთლიანობაში, ეს არის ტექნოლოგიაზე ორიენტირებული საშუალება ეთიკური ხელოვნური ინტელექტისადმი ერთგულების გასარკვევად.

კიდევ ერთი თანაბრად ღირებული მიდგომა იქნება იმის დანახვა, ასახავს თუ არა AI სტარტაპის ბიზნეს გადაწყვეტილებები ეთიკური AI-ს დეკლარაციულ რწმენას. ემთხვევა თუ არა ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპის ქმედებები ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპის სიტყვებს, რადგან ეს ეხება იმის მტკიცებას, რომ ხელოვნური ინტელექტის ეთიკა სასიცოცხლოდ მნიშვნელოვანია ფირმისთვის?

კვლევამ შეისწავლა ეს მიდგომა და აჩვენა შემდეგი დასკვნები: ”ეთიკური AI პრინციპების ნაკრები თავისთავად არ არის მნიშვნელოვანი, თუ ფირმები არ იცავენ ამ პრინციპებს. გამოკითხვის შედეგად, ჩვენ ვთხოვეთ ფირმებს, რომლებსაც აქვთ ხელოვნური ინტელექტის პოლიტიკა, მიეწოდებინათ დამატებითი ინფორმაცია იმის შესახებ, თუ როგორ აისახება ამ პოლიტიკის დაცვა მათი ბიზნესის შედეგებზე, რათა დადგინდეს, დაცულია თუ არა ეთიკის პოლიტიკა და არა უბრალოდ სიგნალი ინვესტორებისთვის. AI პრინციპების მქონე ფირმების ნახევარზე მეტმა განიცადა მინიმუმ ერთი ძვირადღირებული ბიზნეს შედეგი, რადგან ისინი იცავდნენ თავიანთ ეთიკურ AI პრინციპებს.

საქმე იმაშია, რომ თუ ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპმა აირჩია დარწმუნდეს, რომ ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის რეზინი ხვდება გზას, როგორც ეს იყო, სავარაუდოა, რომ გარკვეულწილად ძვირადღირებული ბიზნესის შედეგები მოჰყვება. ფულზე საუბარია, როგორც ამბობენ. ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპი, რომელიც შესაძლოა ვინმეს გაათავისუფლოს ხელოვნური ინტელექტის ეთიკური წესების შეუსრულებლობის გამო, ან რომელმაც ხელახლა უნდა დაიქირაოს ადამიანი ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის ძიებაში დასახმარებლად, დებს თავის ფულს. ეს განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპებისთვის, რადგან ისინი, როგორც წესი, ზღვრულად არსებობენ მინიმალური თანხით და მათ უწევთ ყოველი დოლარის დახარჯვა, რაც შეუძლიათ. ნებისმიერი ხარჯი, რომელიც ემსახურება ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის პრინციპის გამოყენებას, შეიძლება განიმარტოს, როგორც სერიოზული არჩევანი, რომელიც მიუთითებს AI ეთიკის მტკიცე რწმენაზე.

ჩვენ უნდა ვიყოთ ფრთხილად, თუმცა ასეთ საკითხებში უსამართლო მსჯელობაზე გადახტომისას. ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპმა თავიდანვე შესაძლოა გააძლიერა ეთიკური AI მთელი მისი არსებით. ამ შემთხვევაში, მათ შესაძლოა მოგვიანებით არ მოუწიონ რაიმე ძვირადღირებული ხელოვნური ინტელექტის ეთიკაზე ორიენტირებული არჩევანი. ამიტომ, ჩვენ გარკვეულწილად შეცდომაში შეგვაქვს დასკვნა, რომ თუ მათ არ ექნებათ ეს შემდგომი ძვირადღირებული ქმედებები, ისინი ნამდვილად არ არიან სერიოზულები ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის მიმართ. ეს არის ფორმა, რასაც ზოგჯერ უწოდებენ გადარჩენის მიკერძოებას. ჩვენ შეიძლება მხოლოდ იმ ფირმებს ვუყურებდეთ, რომლებმაც თავიდან აიცილეს ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის საფუძვლები და ვადაგადაცილებული ნდობა მიენიჭათ მათ, როდესაც ისინი მოგვიანებით შეეცდებიან გამოასწორონ თავიანთი ადრინდელი არასწორი გემი.

მე ასევე მინდა გავაშუქო კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი თემა იმის შესახებ, თუ რატომ იღებენ ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპები დღეს უფრო მეტად AI ეთიკას.

რამდენიმე წუთის წინ აღვნიშნე, რომ საზრიანი AI ინვესტორები ახლა ცდილობენ მოითხოვონ, რომ სტარტაპებმა, რომლებსაც ისინი აფინანსებენ, უნდა აჩვენონ ეთიკური AI-ს მკაცრი მიდგომა. არსებობს სხვა გზებიც, რომლითაც ეს წარმოიქმნება. მაგალითად, უფრო დიდი ტექნიკური ფირმები, რომლებიც ამუშავებენ AI-ს, სწრაფად იღებენ AI ეთიკას, განსაკუთრებით იმის გამო, რომ ისინი აცნობიერებენ, რომ ისინი არიან დიდი სამიზნე, როდესაც მათი AI ეთიკური არასწორია. თავის მხრივ, ეს უფრო დიდი ტექნიკური ფირმები ხშირად მოუწოდებენ AI სტარტაპებს, ასევე მიიღონ ეთიკური AI.

აი ამ აზროვნების საფუძველი.

ბევრი მსხვილი ტექნოლოგიური ფირმა დროდადრო გადაწყვეტს შეიძინოს AI სტარტაპი, ამით გააძლიეროს საკუთარი AI ან მისცეს მათ საშუალება უფრო სწრაფად შევიდნენ ახალ ბაზარზე, რომელსაც სტარტაპის მიერ მოწოდებული AI ხსნის მათი მცდელობებისთვის. ამ დიდ ტექნიკურ ფირმებს ჰყავთ უამრავი ადვოკატი თავიანთ სახელფასო სიაში და კარგად იციან არაეთიკური ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებასთან დაკავშირებული საშიშროება. ეს ყველაფერი იმას ნიშნავს, რომ თუ ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპმა უკვე შეასრულა AI ეთიკის სწავლება, მსხვილ ტექნოლოგიურ ფირმას, რომელსაც სურს მათი შეძენა, უფრო ადვილია ამის გადაწყვეტა.

კონტრასტული სურათი არის ის, რომ თუ ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპმა ვერ აითვისა ხელოვნური ინტელექტის ეთიკა, ისინი ახლა პრობლემური ბავშვია, როდესაც საქმე ეხება უფრო დიდ ტექნიკურ ფირმას, რომელსაც სურს იყიდოს ან ინვესტირება მოახდინოს ახალ ობიექტში. გახდება თუ არა პოტენციურად არაეთიკური AI კუდი, რომელიც ძაღლს აქნევს? რამდენი ფული დასჭირდება ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპს უფრო ეთიკური AI მისწრაფებისკენ? ღირს თუ არა სავარაუდო შეფერხება ამ ინვესტიციის განხორციელებისთვის, თუ სანაცვლოდ უნდა იპოვონ სხვა AI სტარტაპი, რომელმაც უკვე გაავრცელა AI ეთიკა პირველივე დღიდან?

ხელოვნური ინტელექტის დამფუძნებელმა უნდა იფიქროს ამ გადამწყვეტ მოსაზრებებზე.

როდესაც ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპი პირველად არის ჩაფიქრებული, გასაგრძელებლად საუკეთესო გზაა პოტენციური ზრდის სტრატეგიაზე ფიქრი (და, ანალოგიურად, სიცოცხლისუნარიანი გასვლის სტრატეგია). თქვენ უნდა გქონდეთ თავშესაფარი იმ შანსებთან ერთად, რომ უფრო დიდ თევზს მოინდომებს თქვენი გადაყლაპვა. ზოგიერთ მეწარმეს მოსწონს ეს იდეა, ზოგს კი არა და დაჟინებით ითხოვს დამოუკიდებლად წასვლას. ნებისმიერ შემთხვევაში, როდესაც უფრო დიდი ფირმა აკაკუნებს კარზე, ფულადი სახსრების დიდი ნაკადის მიღების ცდუნება, რომელსაც შეუძლია შეინარჩუნოს თქვენი ბავშვი, საკმაოდ მიმზიდველია. თქვენ უნდა დაგეგმოთ ეს დღე მომგებიანი (მაგრამ ამის გარანტიის გარეშე) და დარწმუნდით, რომ საკურთხეველში არ დაგიჭერენ ისე, რომ შემოთავაზებული ქორწინება მოულოდნელად დაიშლება იმის გამო, რომ აღმოაჩინა, რომ ეთიკური ხელოვნური ინტელექტი არ იყო თქვენი AI სტარტაპის საფუძველი.

მე ვფიქრობ, რომ ეს არის ერთგვარი სტაფილო, მაგრამ ჩვენ ასევე უნდა გავითვალისწინოთ ჯოხი (ანუ სამარცხვინო სტაფილოსა და ჯოხის ცხოვრებისეული ხედვა).

AI-ის შესახებ ახალი კანონები სწრაფად მიიღება, იხილეთ ჩემი ვრცელი გაშუქება აქ ბმული აქ.

ის ველური რამ, რასაც ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპებმა რამდენიმე წლის წინ მოიშორეს, თანდათანობით კოდიფიცირებული იქნება კანონით, როგორც ის, რაც ახლა უფრო ნათლად არის ნათქვამი, როგორც კატეგორიულად უკანონო. თუ ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპი მჭიდროდ იცავს ხელოვნური ინტელექტის ეთიკას, დიდი შანსია, რომ ისინი ასევე დარჩებიან კანონიერების რუბრიკაში. რა თქმა უნდა, ეს ასე არ არის, მაგრამ ეს, რა თქმა უნდა, უფრო სავარაუდოა და ასევე შეიძლება გარკვეულწილად დამაჯერებლად არგუმენტირებული იყოს იურიდიულ საქმეში, როგორც ჩანს, თუ როგორ ცდილობდა ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპი კანონიერი ხელოვნური ინტელექტის შექმნას.

კარგი, ჩვენ მივიღეთ უფრო დიდი ტექნოლოგიური ფირმის სტაფილო, რომელსაც შეიძლება სურდეს შეიძინოს ან ინვესტიცია განახორციელოს ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპში, რაც გაადვილდება, თუ ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპი ეთიკურ AI-ს მოერგება. ჩვენ ასევე გვაქვს ახალი კანონმდებლობა და რეგულაციები, რომლებიც მიზნად ისახავს AI-ს და იქნება პოტენციური ლეგალური ნაღმი AI სტარტაპებისთვის, რომლებიც არ ითვალისწინებენ AI ეთიკას. ყოველივე ამის შემდეგ, ეს არის ძლიერი ერთი-ორი დარტყმა, რომელიც ამბობს, რომ ინტელექტუალური ინტელექტის გაცნობიერებული მეწარმე გულდასმით უნდა ეძებდეს ეთიკურ AI-ში მოხვედრას.

როგორც წესი, კვლევამ აჩვენა, რომ ეს ერთი-ორი დარტყმა დადასტურებული იყო მათ მიერ მიღებული პასუხებით: ”ჩვენი შედეგებიდან ჩანს, რომ ბევრმა AI სტარტაპმა იცის შესაძლო ეთიკური საკითხები და ნახევარზე მეტმა გადადგა ნაბიჯები კოდირებული AI პრინციპების მიწოდებით. უხელმძღვანელებს მათ ფირმას. თუმცა, ფირმები, რომლებსაც აქვთ წინა რესურსები, როგორიცაა მონაცემთა გაზიარების ურთიერთობები უფრო დიდ მაღალტექნოლოგიურ ფირმებთან და GDPR-თან მარეგულირებელი ადრინდელი გამოცდილება, უფრო სავარაუდოა, რომ იმოქმედონ ამ პრინციპებზე მატერიალური გზით“ (GDPR-ზე მითითება არის ევროკავშირის ზოგადი მითითება. მონაცემთა დაცვის რეგულაცია, რომელიც არის ევროკავშირის კანონი, რომელიც მოიცავს კონფიდენციალურობისა და მონაცემთა დაცვის ასპექტებს).

AI ეთიკის შესახებ ამ დისკუსიის განმავლობაში, მე ვვარაუდობდი, რომ თქვენ უკვე იცნობთ ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის საერთო ასპექტებს. მე ასევე გამოვთქვამ რამდენიმე ვარაუდი ხელოვნური ინტელექტის შესახებ. ჩვენ უნდა გამოვიკვლიოთ ეს საკითხები, სანამ AI სტარტაპის და ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის თავსატეხის ამოხსნას შევუდგებით.

ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის ერთი კონკრეტული სეგმენტი ან ნაწილი, რომელიც მედიის დიდ ყურადღებას იპყრობს, შედგება ხელოვნური ინტელექტისგან, რომელიც ავლენს არასასურველ მიკერძოებას და უთანასწორობას. შეიძლება იცოდეთ, რომ როდესაც ხელოვნური ინტელექტის უახლესი ეპოქა დაიწყო, ენთუზიაზმის დიდი აფეთქება იყო იმისთვის, რასაც ახლა ზოგიერთი უწოდებენ. AI კარგით. სამწუხაროდ, ამ მღელვარე მღელვარების შემდეგ ჩვენ დავიწყეთ მოწმეები AI ცუდად. მაგალითად, AI-ზე დაფუძნებული სახის ამოცნობის სხვადასხვა სისტემა გამოვლინდა, რომ შეიცავს რასობრივ მიკერძოებას და გენდერულ მიკერძოებას, რაც მე განვიხილეთ ბმული აქ.

წინააღმდეგ ბრძოლის მცდელობები AI ცუდად აქტიურად მიმდინარეობს. გარდა ხმოვანი იურიდიული არასწორი ქმედებების შეკავების სწრაფვა, ასევე არსებობს არსებითი ბიძგი ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის ათვისებისკენ, რათა გამოსწორდეს ხელოვნური ინტელექტის სისასტიკე. აზრი არის ის, რომ ჩვენ უნდა მივიღოთ და დავამტკიცოთ ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის ძირითადი პრინციპები ინტელექტუალური ინტელექტის განვითარებისა და რეალიზაციისთვის. AI ცუდად და ამავდროულად სასურველის მაცნე და ხელშეწყობა AI კარგით.

ამასთან დაკავშირებით, მე ვარ მომხრე, რომ ვცდილობ AI გამოვიყენო, როგორც ხელოვნური ინტელექტის პრობლემების გადაწყვეტის ნაწილი, ცეცხლთან ბრძოლა ამ აზროვნების წესით. ჩვენ შეიძლება, მაგალითად, ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის კომპონენტები ჩავრთოთ ხელოვნური ინტელექტის სისტემაში, რომელიც მონიტორინგს გაუწევს, თუ როგორ აკეთებს სხვა ხელოვნური ინტელექტი და ამით რეალურ დროში პოტენციურად დაიჭერს ნებისმიერ დისკრიმინაციულ ძალისხმევას, იხილეთ ჩემი განხილვა აქ. ბმული აქ. ჩვენ ასევე შეიძლება გვქონდეს ცალკეული AI სისტემა, რომელიც მოქმედებს როგორც AI ეთიკის მონიტორის ტიპი. ხელოვნური ინტელექტის სისტემა ემსახურება როგორც ზედამხედველს, რათა თვალყური ადევნოს და აღმოაჩინოს, როდესაც სხვა ხელოვნური ინტელექტი მიდის არაეთიკურ უფსკრულში (იხილეთ ასეთი შესაძლებლობების ჩემი ანალიზი: ბმული აქ).

ცოტა ხანში მე გაგიზიარებთ რამდენიმე ყოვლისმომცველ პრინციპს, რომელიც საფუძვლად უდევს AI ეთიკას. უამრავი ასეთი სახის სია ტრიალებს აქეთ-იქით. შეიძლება ითქვას, რომ ჯერ კიდევ არ არსებობს უნივერსალური მიმართვისა და თანხმობის ერთიანი სია. ეს არის სამწუხარო ამბავი. კარგი ამბავი ის არის, რომ სულ მცირე, არსებობს AI ეთიკის სიები და ისინი საკმაოდ მსგავსია. ყოველივე ამის შემდეგ, ეს იმაზე მეტყველებს, რომ რაიმე სახის დასაბუთებული კონვერგენციით ჩვენ ვპოულობთ გზას ზოგადი საერთოობისკენ, რისგან შედგება AI ეთიკა.

პირველ რიგში, მოდი მოკლედ გავაშუქოთ ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის ზოგადი პრინციპები იმის საილუსტრაციოდ, თუ რა უნდა იყოს სასიცოცხლოდ მნიშვნელოვანი ყველასთვის, ვინც ამუშავებს, ამუშავებს ან იყენებს AI-ს.

მაგალითად, როგორც ვატიკანის მიერ ნათქვამია რომის მოწოდება AI ეთიკისკენ და როგორც მე ჩავწერე სიღრმისეულად ბმული აქ, ეს არის მათი გამოვლენილი ექვსი ძირითადი AI ეთიკის პრინციპი:

• გამჭვირვალობა: პრინციპში, AI სისტემები უნდა იყოს ახსნილი
• ჩართვა: ყველა ადამიანის მოთხოვნილებები მხედველობაში უნდა იქნეს მიღებული, რათა ყველამ ისარგებლოს და ყველა ინდივიდს შესთავაზოს საუკეთესო პირობები საკუთარი თავის გამოხატვისა და განვითარებისთვის.
• პასუხისმგებლობა: ვინც შეიმუშავებს და იყენებს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას, უნდა განაგრძოს პასუხისმგებლობა და გამჭვირვალობა
• მიუკერძოებლობა: ნუ ქმნით და ნუ იმოქმედებთ მიკერძოების მიხედვით, რითაც დაიცავთ სამართლიანობას და ადამიანურ ღირსებას
• საიმედოობა: AI სისტემებს უნდა შეეძლოთ საიმედოდ მუშაობა
• უსაფრთხოება და კონფიდენციალურობა: AI სისტემები უსაფრთხოდ უნდა მუშაობდნენ და პატივს სცემენ მომხმარებლების კონფიდენციალურობას.

როგორც აშშ-ის თავდაცვის დეპარტამენტმა (DoD) განაცხადა მათ ეთიკური პრინციპები ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებისათვის და როგორც მე ჩავწერე სიღრმისეულად ბმული აქ, ეს არის მათი ექვსი ძირითადი AI ეთიკის პრინციპი:

• პასუხისმგებელი: DoD-ის პერსონალი განახორციელებს განსჯის და ზრუნვის შესაბამის დონეს, ხოლო პასუხისმგებლობა დარჩება ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობების განვითარებაზე, განლაგებასა და გამოყენებაზე.
• სამართლიანი: დეპარტამენტი მიიღებს მიზანმიმართულ ზომებს ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობების გაუთვალისწინებელი მიკერძოების შესამცირებლად.
• მიკვლევადი: დეპარტამენტის AI შესაძლებლობები განვითარდება და განლაგდება ისე, რომ შესაბამისი პერსონალი ფლობდეს ტექნოლოგიის, განვითარების პროცესებისა და ოპერატიული მეთოდების, რომლებიც გამოიყენება ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობებზე, მათ შორის გამჭვირვალე და აუდიტორული მეთოდოლოგიების, მონაცემთა წყაროების, დიზაინის პროცედურებისა და დოკუმენტაციის შესახებ.
• სანდო: დეპარტამენტის ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობებს ექნება მკაფიო, კარგად განსაზღვრული გამოყენება და ასეთი შესაძლებლობების უსაფრთხოება, უსაფრთხოება და ეფექტურობა დაექვემდებარება ტესტირებას და გარანტიას განსაზღვრული გამოყენების ფარგლებში მათი მთელი სიცოცხლის ციკლის განმავლობაში.
• მართვადი: დეპარტამენტი შეიმუშავებს და შეიმუშავებს ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობებს, რათა შეასრულოს მათი განზრახული ფუნქციები, ამასთან ექნება შესაძლებლობა აღმოაჩინოს და თავიდან აიცილოს გაუთვალისწინებელი შედეგები, და გააუქმოს ან გამორთოს განლაგებული სისტემები, რომლებიც აჩვენებენ არასასურველ ქცევას.

მე ასევე განვიხილეთ ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის პრინციპების სხვადასხვა კოლექტიური ანალიზი, მათ შორის, მკვლევართა მიერ შემუშავებული ნაკრების გაშუქება, რომლებიც შეისწავლეს და შეაჯამეს მრავალი ეროვნული და საერთაშორისო ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის პრინციპების არსი ნაშრომში სახელწოდებით „AI ეთიკის სახელმძღვანელო პრინციპების გლობალური პეიზაჟი“ (გამოქვეყნებულია). in ბუნება), და რომ ჩემი გაშუქება იკვლევს ბმული აქ, რამაც გამოიწვია ეს საკვანძო სია:

• გამჭვირვალობა
• სამართლიანობა და სამართლიანობა
• არა ბოროტმოქმედება
• პასუხისმგებლობა
• Privacy
• კეთილგანწყობა
• თავისუფლება და ავტონომია
• ენდეთ
• მდგრადობა
• ღირსების
• სოლიდარობა

როგორც თქვენ პირდაპირ მიხვდებით, ამ პრინციპების საფუძველში არსებული სპეციფიკის განსაზღვრის მცდელობა შეიძლება ძალიან რთული იყოს. უფრო მეტიც, ამ ფართო პრინციპების გადაქცევის მცდელობა სრულიად ხელშესახებ და საკმარისად დეტალურად გამოსაყენებლად ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტის სისტემების შექმნისას ასევე რთულია. ზოგადად ადვილია იმის გარკვევა, თუ რა არის ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის პრინციპები და როგორ უნდა დავიცვათ ისინი ზოგადად, მაშინ როცა AI კოდირებაში ბევრად უფრო რთული სიტუაციაა, რომელიც უნდა იყოს ნამდვილი რეზინი, რომელიც ხვდება გზას.

ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის პრინციპები უნდა გამოიყენონ ხელოვნური ინტელექტის დეველოპერებმა, მათთან ერთად, რომლებიც მართავენ ხელოვნური ინტელექტის განვითარების მცდელობებს და ისეთებიც კი, რომლებიც საბოლოოდ ამუშავებენ და ასრულებენ AI სისტემებს. ყველა დაინტერესებული მხარე ხელოვნური ინტელექტის განვითარებისა და გამოყენების სასიცოცხლო ციკლის განმავლობაში განიხილება ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის უკვე დამკვიდრებული ნორმების დაცვის ფარგლებში. ეს მნიშვნელოვანი მომენტია, რადგან ჩვეულებრივი ვარაუდია, რომ „მხოლოდ კოდირებები“ ან ისინი, რომლებიც აპროგრამებენ AI-ს, ექვემდებარებიან AI ეთიკის ცნებებს. როგორც ადრე აღვნიშნეთ, სოფელს სჭირდება ხელოვნური ინტელექტის შემუშავება და დანერგვა, რისთვისაც მთელი სოფელი უნდა იყოს გათვითცნობიერებული და დაემორჩილოს ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის პრინციპებს.

მოდი ასევე დავრწმუნდეთ, რომ ერთსა და იმავე გვერდზე ვართ დღევანდელი AI-ის ბუნების შესახებ.

დღეს არ არსებობს AI, რომელიც მგრძნობიარეა. ჩვენ არ გვაქვს ეს. ჩვენ არ ვიცით შესაძლებელი იქნება თუ არა მგრძნობიარე AI. ვერავინ ვერ იწინასწარმეტყველებს, მივაღწევთ თუ არა მგრძნობიარე ხელოვნურ ინტელექტს, და არც სპონტანურად წარმოიქმნება თუ არა გამოთვლითი შემეცნებითი სუპერნოვას სახით (როგორც წესი, სინგულარობა მოიხსენიება, იხილეთ ჩემი გაშუქება აქ. ლინკი აქ).

ხელოვნური ინტელექტის ტიპი, რომელზეც მე ვამახვილებ ყურადღებას, შედგება არა მგრძნობიარე AI-სგან, რომელიც დღეს გვაქვს. თუ გვინდოდა ველური სპეკულირება სენტიმენტალური AI, ეს დისკუსია შეიძლება რადიკალურად განსხვავებული მიმართულებით წავიდეს. მგრძნობიარე AI სავარაუდოდ ადამიანის ხარისხის იქნებოდა. თქვენ უნდა გაითვალისწინოთ, რომ მგრძნობიარე AI არის ადამიანის კოგნიტური ეკვივალენტი. უფრო მეტიც, რადგან ზოგიერთი ვარაუდობს, რომ შესაძლოა გვქონდეს სუპერ ინტელექტუალური AI, საფიქრებელია, რომ ასეთი AI შეიძლება ადამიანებზე ჭკვიანი იყოს (სუპერ ინტელექტუალური AI, როგორც შესაძლებლობის ჩემი შესწავლისთვის, იხ. გაშუქება აქ).

მოდით, ყველაფერი უფრო ახლოს მივიღოთ და განვიხილოთ დღევანდელი გამოთვლითი არა მგრძნობიარე AI.

გააცნობიერეთ, რომ დღევანდელ AI-ს არ შეუძლია „აზროვნება“ ადამიანის აზროვნების ტოლფასად. როდესაც თქვენ ურთიერთობთ Alexa-სთან ან Siri-თან, საუბრის შესაძლებლობები შეიძლება ადამიანური შესაძლებლობების მსგავსი ჩანდეს, მაგრამ რეალობა ის არის, რომ ის არის გამოთვლითი და მოკლებულია ადამიანის შემეცნებას. ხელოვნური ინტელექტის უახლესმა ეპოქამ ფართოდ გამოიყენა მანქანათმცოდნეობა (ML) და ღრმა სწავლება (DL), რომლებიც იყენებენ გამოთვლითი შაბლონების შესაბამისობას. ამან გამოიწვია ხელოვნური ინტელექტის სისტემები, რომლებსაც აქვთ ადამიანის მსგავსი მიდრეკილებების გარეგნობა. იმავდროულად, დღეს არ არსებობს ხელოვნური ინტელექტი, რომელსაც აქვს საღი აზრი და არც ადამიანური აზროვნების ძლიერი შემეცნებითი საოცრება.

ML/DL არის გამოთვლითი ნიმუშის შესატყვისის ფორმა. ჩვეულებრივი მიდგომა არის ის, რომ თქვენ აგროვებთ მონაცემებს გადაწყვეტილების მიღების ამოცანის შესახებ. თქვენ აწვდით მონაცემებს ML/DL კომპიუტერულ მოდელებში. ეს მოდელები ეძებენ მათემატიკური ნიმუშების პოვნას. ასეთი შაბლონების პოვნის შემდეგ, თუ ეს ნაპოვნია, ხელოვნური ინტელექტის სისტემა გამოიყენებს ამ შაბლონებს ახალ მონაცემებთან შეხვედრისას. ახალი მონაცემების წარდგენისას, „ძველ“ ან ისტორიულ მონაცემებზე დაფუძნებული შაბლონები გამოიყენება მიმდინარე გადაწყვეტილების მისაღებად.

ვფიქრობ, შეგიძლიათ გამოიცნოთ საით მიდის ეს. თუ ადამიანები, რომლებიც იღებდნენ გადაწყვეტილებებს, ატარებდნენ არასასურველ მიკერძოებებს, დიდი ალბათობაა, რომ მონაცემები ასახავს ამას დახვეწილი, მაგრამ მნიშვნელოვანი გზებით. მანქანათმცოდნეობის ან ღრმა სწავლების გამოთვლითი ნიმუშის შესატყვისი უბრალოდ შეეცდება მათემატიკურად მიბაძოს მონაცემების შესაბამისად. თავისთავად არ არსებობს საღი აზრის ან ხელოვნური ინტელექტის შემუშავებული მოდელირების სხვა მგრძნობიარე ასპექტები.

გარდა ამისა, ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელებმა შესაძლოა ვერც გააცნობიერონ რა ხდება. საიდუმლო მათემატიკა ML/DL-ში შესაძლოა გაართულოს ახლა ფარული მიკერძოებების ამოცნობა. თქვენ სამართლიანად იმედოვნებთ და ელოდებით, რომ AI დეველოპერები შეამოწმებენ პოტენციურად დამარხულ მიკერძოებებს, თუმცა ეს უფრო რთულია, ვიდრე შეიძლება ჩანდეს. არსებობს სოლიდური შანსი იმისა, რომ შედარებით ვრცელი ტესტირების შემთხვევაშიც კი, ML/DL-ის შაბლონის შესატყვისი მოდელების შიგნით მაინც იყოს მიკერძოებულები.

თქვენ შეგიძლიათ გარკვეულწილად გამოიყენოთ ცნობილი ან სამარცხვინო ანდაზა ნაგვის ნაგვის გამოსვლის შესახებ. საქმე იმაშია, რომ ეს უფრო მეტად წააგავს მიკერძოებას, რომელიც მზაკვრულად ჩნდება AI-ში ჩაძირული მიკერძოებების სახით. AI-ის გადაწყვეტილების მიღების ალგორითმი (ADM) აქსიომატიურად იტვირთება უთანასწორობებით.

Არ არის კარგი.

ამ მნიშვნელოვანი დისკუსიის ამ ეტაპზე, მე დადებს დადებს, რომ თქვენ გსურთ რამდენიმე საილუსტრაციო მაგალითი, რომელიც შეიძლება აჩვენოს ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპი და AI ეთიკის გარემოებები. არსებობს მაგალითების განსაკუთრებული და ნამდვილად პოპულარული ნაკრები, რომელიც გულთან ახლოსაა. ხედავთ, ჩემი, როგორც ხელოვნური ინტელექტის ექსპერტის, ეთიკური და სამართლებრივი შედეგების ჩათვლით, მე ხშირად მთხოვენ განვსაზღვრო რეალისტური მაგალითები, რომლებიც ასახავს AI ეთიკის დილემებს, რათა თემის გარკვეულწილად თეორიული ბუნება უფრო ადვილად გავიგოთ. ერთ-ერთი ყველაზე ამაღელვებელი სფერო, რომელიც ნათლად წარმოაჩენს ხელოვნური ინტელექტის ამ ეთიკურ პრობლემას, არის AI-ზე დაფუძნებული ნამდვილი თვითმართვადი მანქანების გამოჩენა. ეს იქნება მოსახერხებელი გამოყენების შემთხვევა ან მაგალითი თემაზე საკმაო განხილვისთვის.

აქ არის საყურადღებო კითხვა, რომლის განხილვაც ღირს: აშუქებს თუ არა AI-ზე დაფუძნებული ჭეშმარიტი თვითმართვადი მანქანების გამოჩენა AI სტარტაპებისა და ეთიკური AI-ის შესახებ და თუ ასეა, რას აჩვენებს ეს?

ნება მომეცით ერთი წუთით ამოხსნა კითხვა.

პირველი, გაითვალისწინეთ, რომ ნამდვილ თვითმართველ მანქანაში არ არის ადამიანი მძღოლი ჩართული. გაითვალისწინეთ, რომ ნამდვილი თვითმართვადი მანქანები მართავენ AI მართვის სისტემის მეშვეობით. არ არის საჭირო ადამიანის მძღოლი საჭესთან და არც არის დებულება, რომ ადამიანი მართოს მანქანა. ავტონომიური მანქანების (AVs) და განსაკუთრებით თვითმართვადი მანქანების ჩემი ვრცელი და მუდმივი გაშუქებისთვის იხ. ბმული აქ.

მსურს კიდევ უფრო განვმარტო, რა იგულისხმება, როდესაც ვგულისხმობ ნამდვილ თვითმართველ მანქანებს.

თვითმართვადი მანქანების დონის გააზრება

დაზუსტების მიზნით, ნამდვილი თვითმართვადი მანქანებია ის მანქანები, სადაც AI მართავს მანქანას მთლიანად დამოუკიდებლად და არ არის ადამიანის დახმარება მართვის ამოცანის შესრულებისას.

ეს უმართავი მანქანები განიხილება დონე 4 და დონე 5 (იხილეთ ჩემი ახსნა ეს ბმული აქ), ხოლო მანქანა, რომელიც მოითხოვს ადამიანის მძღოლს მართვის ძალისხმევის ერთობლივად გაზიარებას, ჩვეულებრივ განიხილება მე-2 ან მე-3 დონეზე. მანქანები, რომლებიც ერთობლივად იზიარებენ მართვის ამოცანას, აღწერილია, როგორც ნახევრად ავტონომიური და, როგორც წესი, შეიცავს სხვადასხვა ავტომატური დანამატები, რომლებსაც მოიხსენიებენ როგორც ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems).

მე-5 დონეზე ჯერ არ არის ნამდვილი თვითმართვადი მანქანა და ჩვენ ჯერ არ ვიცით, იქნება თუ არა ამის მიღწევა და არც რამდენი დრო დასჭირდება იქ მისასვლელად.

იმავდროულად, მე-4 დონის მცდელობები თანდათან ცდილობს მიაღწიოს გარკვეულ ტენდენციებს ძალიან ვიწრო და შერჩევითი საჯარო გზის გამოცდების გავლის გზით, თუმცა არსებობს კამათი იმის შესახებ, დაშვებული უნდა იყოს თუ არა ეს ტესტირება თავისთავად (ჩვენ ყველანი ვართ სიცოცხლისა და სიკვდილის ზღვის გოჭები ექსპერიმენტში. ზოგიერთი ამტკიცებს, რომ მიმდინარეობს ჩვენს მაგისტრალებზე და სხვა უბნებზე, იხილეთ ჩემი გაშუქება ეს ბმული აქ).

იმის გამო, რომ ნახევრად ავტონომიური მანქანები მოითხოვს ადამიანის მძღოლს, ამ ტიპის მანქანების მიღება მნიშვნელოვნად არ განსხვავდება, ვიდრე ჩვეულებრივი ავტომობილების მართვა, ასე რომ, ამ საკითხზე მათ შესახებ გაშუქება არც ისე ბევრია (თუმცა, როგორც ხედავთ ერთ წამში, შემდეგი პოზიციები ზოგადად მოქმედებს).

ნახევრად ავტონომიური მანქანებისთვის, მნიშვნელოვანია, რომ საზოგადოებამ წინასწარ უნდა გააფრთხილოს იმ შემაშფოთებელი ასპექტის შესახებ, რომელიც ბოლო დროს წარმოიქმნა, კერძოდ, რომ მიუხედავად იმ ადამიანთა მძღოლებისა, რომლებიც მუდმივად ავრცელებენ ვიდეოს განთავსებას, იძინებენ Level 2 ან Level 3 მანქანის საჭესთან. ჩვენ ყველამ უნდა ავარიდოთ შეცდომაში ყოფნას იმის მჯერა, რომ მძღოლს შეუძლია ნახევრად ავტონომიური მანქანის მართვის დროს, ყურადღება მიაქციოს მართვის ამოცანას.

თქვენ ხართ პასუხისმგებელი მხარე სატრანსპორტო საშუალების მართვის მოქმედებებისათვის, იმისდა მიუხედავად, თუ რამდენი ავტომატიზაცია შეიძლება მოხვდეს დონის 2 ან 3 დონეზე.

თვითმართვადი მანქანები და AI სტარტაპები ეთიკური AI

მე -4 და მე -5 დონის ჭეშმარიტი მართვის მოწმობისთვის, მართვის მოვალეობის შემსრულებელი ადამიანი ვერ იქნება.

ყველა ოკუპანტი მგზავრი იქნება.

AI აკეთებს მართვას.

დაუყოვნებლივ განხილვის ერთი ასპექტი გულისხმობს იმ ფაქტს, რომ AI დღეს ჩართული AI მართვის სისტემებში არ არის მგრძნობიარე. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, AI არის კომპიუტერზე დაფუძნებული პროგრამირებისა და ალგორითმების ერთობლიობა, და, რა თქმა უნდა, არ შეუძლია მსჯელობა ისე, როგორც ადამიანს შეუძლია.

რატომ არის ეს დამატებითი აქცენტი AI არ არის სენტიმენტალური?

იმის გამო, რომ მსურს ხაზი გავუსვა, რომ AI მართვის სისტემის როლზე მსჯელობისას, მე არ ვუწერ AI თვისებებს ადამიანის თვისებებს. გთხოვთ გაითვალისწინოთ, რომ ამ დღეებში არსებობს მუდმივი და საშიში ტენდენცია AI– ს ანტროპომორფირებისაკენ. სინამდვილეში, ადამიანები ადამიანის მსგავს გრძნობებს ანიჭებენ დღევანდელ AI- ს, მიუხედავად უდაო და დაუსაბუთებელი ფაქტისა, რომ ასეთი AI ჯერ არ არსებობს.

ამ დაზუსტებით შეგიძლიათ წარმოიდგინოთ, რომ AI მამოძრავებელი სისტემა არ იცის როგორმე "იცოდეს" მართვის ასპექტების შესახებ. მართვის მოწმობა და ყველაფერი, რაც მას მოყვება, უნდა იყოს დაპროგრამებული, როგორც თვითმართვადი მანქანის ტექნიკა და პროგრამული უზრუნველყოფა.

მოდით ჩავუღრმავდეთ უამრავ ასპექტს, რომლებიც ამ თემას ეხება.

პირველ რიგში, მნიშვნელოვანია გვესმოდეს, რომ ხელოვნური ინტელექტის მქონე ყველა მანქანა ერთნაირი არ არის. თითოეული ავტომწარმოებელი და თვითმართვადი ტექნოლოგიური ფირმა იყენებს თავის მიდგომას თვითმართვადი მანქანების შემუშავებასთან დაკავშირებით. როგორც ასეთი, ძნელია ყოვლისმომცველი განცხადებების გაკეთება იმის შესახებ, თუ რას გააკეთებენ ან არ გააკეთებენ AI მართვის სისტემები.

გარდა ამისა, როდესაც ნათქვამია, რომ ხელოვნური ინტელექტის მართვის სისტემა არ აკეთებს რაიმე განსაკუთრებულს, ამას შემდგომში შეიძლება გადალახოს დეველოპერები, რომლებიც ფაქტობრივად პროგრამირებენ კომპიუტერს ამის გასაკეთებლად. ეტაპობრივად, AI მართვის სისტემები თანდათან იხვეწება და ვრცელდება. არსებული შეზღუდვა დღეს შეიძლება აღარ არსებობდეს სისტემის მომავალ გამეორებაში ან ვერსიაში.

მე მჯერა, რომ ის გვაძლევს საკმარის სიფრთხილეს იმის დასადგენად, რის შესახებაც ვაპირებ დაკავშირებას.

ახლა მზად ვართ ღრმად ჩავუღრმავდეთ თვითმართველ მანქანებს და ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობებს, რაც გულისხმობს AI სტარტაპებს.

საჭიროა ისტორიის მცირე გაკვეთილი.

როდესაც დაიწყო ხელოვნური ინტელექტის თვითმართვადი მანქანების კომპანიების პირველი შეჯახება, ძალიან მცირე ყურადღება ეთმობოდა ეთიკური AI შეშფოთებას. იმ დღეებში, აქცენტი იყო ჩვეულებრივი ტექნიკური გაოცება იმის შესახებ, შეიძლებოდა თუ არა ხელოვნური ინტელექტის გამოგონება მანქანის მართვისთვის. ფიქრი ძირითადად ის იყო, რომ თუ რაიმე AI ეთიკის პრობლემა წარმოიქმნებოდა, არ არსებობდა რაიმე განსაკუთრებული საფუძველი ამაზე ფიქრისთვის მანამ, სანამ არ შეძლებდა „დამტკიცდეს“, რომ AI-ს მართვის უნარი აშკარად შესაძლებელი იყო.

ხელოვნური ინტელექტის ეთიკით ზედმეტად დაკავება ცხენის წინ ურმის დადებას ჰგავდა, ზოგიერთები ვარაუდობდნენ იმ დროს.

გარდა ამისა, არ იყო იმდენი ინფორმირებულობა იმის შესახებ, თუ როგორ შეიძლებოდა ხელოვნური ინტელექტის ჩამოყალიბება ისე, რომ ის მართლაც არაეთიკური გზებით მოქმედებდა. ზოგადად, ვარაუდი იყო, რომ ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელს უნდა გაეღო თავისი გზა, რათა მიზანმიმართულად შეექმნა ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც არ იყო ეთიკური კალიბრის. ამას გააკეთებდნენ მხოლოდ ბოროტმოქმედები, რომლებიც ეშმაკურად ქმნიდნენ AI-ს.

შესაძლოა იცოდეთ, რომ საბოლოოდ ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის სფერო აუცილებლად დაეწია მათ, ვინც აწარმოებს და ამუშავებს ხელოვნურ ინტელექტის ინექციურ ავტონომიურ მანქანებს. ხელოვნური ინტელექტის მართვის სისტემების სხვადასხვა უხეში ქმედებები (როგორც ცუდად იყო გააზრებული ან ხანდახან ნახევრად გაშლილი) განაპირობებდა იმის გააზრებას, რომ რაღაცის გაკეთება იყო საჭირო. ჩემს მრავალი წლის განმავლობაში მიმდინარე სვეტში მე აღვწერე თანდათანობითი ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის ცვლილებები, მათ შორის ის, რომ კეთილსინდისიერი თვითმართვადი ტექნიკური ფირმების უმეტესობამ, თუ არა თითქმის ყველა, დაასრულა უმაღლესი დონის აღმასრულებლები, რომლებიც პასუხისმგებელნი იყვნენ ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის გავრცელებაზე. მათი ფირმები (იხილეთ ჩემი გაშუქება აქ ბმული აქ).

როგორც ვთქვი, არ მსურს დავტოვო შთაბეჭდილება, რომ ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის საკითხი ერთგვარად სრულად არის ჩასმული დღევანდელი AI თვითმართვადი მანქანების ობიექტებში. გარწმუნებთ, რომ ჯერ კიდევ ბევრი ნიადაგი გვაქვს, რომელიც დასაფარად არის საჭირო. მაგალითად, როგორც მე არაერთხელ დაჟინებით ვამბობდი, დღემდე არ არის სათანადო ყურადღება ექცევა ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის საკითხებს, რაც გამოწვეულია ტროლეის ცნობილი ან სამარცხვინო პრობლემის გამო. ამ გადაუჭრელი საკითხის შესახებ დეტალებისთვის იხილეთ ჩემი განხილვა აქ ბმული აქ მდე ბმული აქ.

ერთი რამ, რაც ასევე უნდა გვესმოდეს, არის ის, რომ ძირითადად თვითმართვადი მანქანების ერთეულების უმეტესობა აღარ არის გონივრულად მოხსენიებული, როგორც AI სტარტაპები. ისინი ბევრად სცილდებიან სტარტაპ ფაზას. ზოგიერთი მათგანი დამოუკიდებლად გაიზარდა. ზოგიერთი მათგანი იყიდა უფრო დიდმა ფირმამ, როგორიცაა ავტომწარმოებელი ან მიწოდების ფირმა. და ა.შ.

ამგვარად განხილვისას, შეგიძლიათ ამტკიცებდეთ, რომ დღეს მათ შეუძლიათ ზოგადად აიძულონ AI ეთიკა. ისინი სავსეა ნაღდი ფულით და აქვთ უნარი მართონ თავიანთი ფირმები ნაკლებად შიმშილით. მათ ასევე აქვთ უფრო დიდი ზემოქმედება, რომ თუ ისინი არ დაემორჩილებიან ეთიკურ AI-ს, მათ მოუწოდებენ ამისთვის.

როდესაც თქვენი თვითმართვადი მანქანები გზებზე ტრიალებენ, ხელოვნური ინტელექტის ნებისმიერი ეთიკური ხარვეზი აუცილებლად იქნება შემჩნეული და ფართოდ გავრცელებული. მშობელი კომპანია, რომელიც ფლობს ხელოვნური ინტელექტის თვითმართვადი მანქანების ობიექტს, აპირებს სასტიკი ცემას საზოგადოების თვალში და პოტენციურად ცუდ დარტყმას მიიღებს საფონდო ბირჟაზე. სხვადასხვა მიზეზის გამო, ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის სიმძიმე შედარებით ფასდება, მაგრამ, რა თქმა უნდა, ეს ყოველთვის ასე არ არის და შეგიძლიათ დადოთ ფსონი, რომ ხარვეზები მოხდება.

ნიშნავს თუ არა ეს იმას, რომ არ არსებობს ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპები ამ ნიშაში და არ არის საჭირო იქ განიხილოს მათი AI ეთიკის მიღება?

შეიძლება ასე ჩანდეს, რადგან სათაურები, როგორც წესი, ეძღვნება დიდ თვითმართვადი ტექნიკურ ფირმებს. თუ თქვენ ალბათ განსაკუთრებულ ყურადღებას არ აქცევთ ამ ნიშას, იფიქრებთ, რომ არ არსებობს ახალი სტარტაპები, რომლებიც შედიან ამ სფეროში. მთელ შებანგში, როგორც ჩანს, დომინირებს შედარებით ჩამოყალიბებული კომპანიები და სტარტაპის მთელი აქტივობა ან ადრე განხორციელდა, ან ვერანაირი მოზიდვა ვერ მოიპოვა, რადგან ბაზარი გადაჭედილია დღევანდელი დიდი მუხის ხეებით.

თქვენ არასწორი იქნებით, თუ ასეთ ვარაუდს გამოთქვამთ AI სტარტაპების შესახებ ამ არენაზე. ჯერ კიდევ საკმაოდ ბევრი მოქმედებაა. განსხვავება ისაა, რომ ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპები დღესდღეობით მიზნად ისახავს ტორტის ნაწილს და არა მთელ ტორტს. გასულ დღეებში, ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპებს, როგორც წესი, სურდათ აეშენებინათ ხელოვნური ინტელექტის თვითმართვადი მანქანა თავიდანვე, ყველაფერს აკეთებდნენ A-დან Z-მდე. თქვენ დაიწყებდით ნულიდან ცარიელი ფურცლით და წარმოიდგინეთ, რა შეიძლება ოდესმე თვითმართველ მანქანას. იყო როგორც. ეს გახდა თქვენი ლაშქრობის ბრძანება.

ამ ტიპის AI სტარტაპის დღეს გაშვების შანსები შედარებით დაბალია. ამის ნაცვლად, AI სტარტაპები თვითმართვადი მანქანების ნიშაში, როგორც წესი, საქმე აქვთ კონკრეტულ კომპონენტებთან ან ქვეჯგუფებთან, რისგან შედგება ხელოვნური ინტელექტის თვითმართვადი მანქანები. ეს საკმაოდ ხშირად ხდება თვითმართვადი მანქანების სენსორულ კომპლექტებში. თქვენ გაქვთ AI სტარტაპების მუდმივი გაჩენა, რომლებიც კონცენტრირებულნი არიან კონკრეტული ტიპის სენსორზე ან კონკრეტულ AI ალგორითმზე, რათა უკეთესად გააკეთონ კონკრეტული სენსორის ტიპის მიერ შეგროვებული მონაცემების ინტერპრეტაცია.

მთლიანობაში, AI-ს სტარტაპების მიერ ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის მინიჭების საკითხი ჯერ კიდევ ცოცხალია და ჩნდება ავტონომიური მანქანებისა და თვითმართვადი მანქანების სივრცეში.

ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპების რჩევისას, მათ შორის ავტონომიური სატრანსპორტო საშუალებების სფეროში, მე მივიღე ჩემი საყვარელი რჩევები ან რეკომენდაციები ამ საკითხებთან დაკავშირებით.

გემოვნებით, აქ არის ჩემი განკარგულება ტოპ ათეული:

1) დამფუძნებელი უნდა იყოს ან გახდეს ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის პროზელიტიზატორი, თორემ AI სტარტაპის დანარჩენი ნაწილი ვერ აღიქვამს, რომ თემა იმსახურებს მწირი ყურადღების მიქცევას და უკვე გადატვირთულ მცდელობებს (ეს ყველაფერი იწყება ზემოდან).

2) ნაკლებად სავარაუდოა, რომ დამფუძნებელმა სრულად გაიგოს რას გულისხმობს ეთიკური ხელოვნური ინტელექტი და უნდა განახლდეს ისე, რომ თემის მათი გაგება ემთხვეოდეს მის გატაცებას (იცოდე რაზე ლაპარაკობ).

3) დამფუძნებლის მიერ ხელოვნური ხელოვნური ეთიკის შესახებ აბსოლუტური სიცარიელეები აბსოლიტურად შელახავს სტარტაპ გუნდებს და გადააქცევს ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის ბანერს უსარგებლო დროშად, რომელიც არ შეიცავს რაიმე ნივთიერებას (ნუ მოწამლავთ წყლებს).

4) დარწმუნდით, რომ დააკავშირეთ ეთიკური AI მცნებები კონკრეტულ მოვალეობებთან და მოქმედებებთან, რომლებიც დაკავშირებულია ხელოვნური ინტელექტის დიზაინში, მშენებლობაში, ტესტირებასა და ველში (წინააღმდეგ შემთხვევაში იარსებებს დიდი და გადაუხდელი უფსკრული და თქვენი გუნდები ვერ შეძლებენ წერტილების დაკავშირებას).

5) დანერგეთ გონივრული ხელოვნური ინტელექტის განვითარების მეთოდოლოგია, რომელიც ან უკვე შეიცავს ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის პრინციპებს, ან რომელიც შეიძლება გონივრულად განხორციელდეს სათანადოდ და ზედმეტი ყურადღების გაფანტვის გარეშე (სათანადო მეთოდოლოგია შეუფერხებლად წარმართავს გუნდებს ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის რეალიზაციის გზაზე).

6) მიაწოდეთ გუნდებს შესაბამისი ტრენინგი ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის შესახებ და დარწმუნდით, რომ ეს კეთდება უაღრესად პრაქტიკული მეთოდით (მაღალი ვარჯიში ცოტას გააკეთებს და სავარაუდოდ გამოიწვევს უკუშედეგს, თითქოსდა ძვირფასი დროის დაკარგვას).

7) დააწესეთ გუნდების დაჯილდოების შესაბამისი საშუალება ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებისთვის მათ ყოველდღიურ ძალისხმევაში, მათ შორის დამფუძნებლის მიერ თვალსაჩინო აღიარება, ფულადი ან სხვა პრემიები, მეგობრული ქულების ბარათები და შეჯიბრებები და სხვა მსგავსი (ლაპარაკი, ფეხით საუბარი).

8) მიიღეთ სანდო აუტსაიდერი, რათა პერიოდულად გადახედოს ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის მიღებას, დამოუკიდებელ თვალთახედვას უზრუნველყოს, რომ დაინახოს, როგორ ხდება რეალურად მოვლენები (გაატარეთ შინაგანი ცრურწმენები და შეხედეთ სამყაროს ისე, როგორც სინამდვილეშია).

9) დარწმუნდით, რომ ინვესტორები და სხვა დაინტერესებული მხარეები ინფორმირებულნი იქნებით თქვენი ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის აქტივობების და მიღების შესახებ, რადგან სხვაგვარად ისინი ჩათვლიან, რომ თქვენ არაფერს აკეთებთ და შეიძლება მოულოდნელად ტირანულ მდგომარეობაში აღმოჩნდეთ, როდესაც AI მცდელობებში მოხდება მუწუკები (იამაყეთ და იყავით ხმამაღლა თქვენი AI ეთიკის მისწრაფებების შესახებ).

10) შეინარჩუნეთ ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის ამაღლება, რადგან ის უსასრულოა და დაგჭირდებათ მუდმივი მოვლა და გაძლიერება (თქვენ აყოვნებთ, კარგავთ).

მე მაქვს კიდევ ბევრი ამ AI ეთიკის ორგანიზაციული მიღების რეკომენდაციები და თანდათან გავაშუქებ მათ შემდგომ პოსტებში. Ადევნეთ თვალყური.

დასკვნა

ჭიქა ნახევრად სავსე და ნახევრად ცარიელია.

ადრე ციტირებული გამოკითხვის თანახმად, გამოკითხული AI სტარტაპ ფირმების დაახლოებით ნახევარი იღებდა AI ეთიკას და, ამრიგად, შეგვიძლია ვივარაუდოთ, რომ დაახლოებით ნახევარი ასე არ იყო. ჩვენ ასევე ვიცით, რომ თუნდაც ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპმა თქვას, რომ იგი მოიცავს ეთიკურ AI-ს, მას ეს შეიძლება არ გაეკეთებინა რაიმე არსებითად. უხვად მარტივი და მოსახერხებელია უბრალოდ ტუჩის სერვისის გადახდა საქმისთვის.

საზრიანი ინვესტორების მოთხოვნებიდან წარმოქმნილი ზეწოლა უდავოდ გაზრდის ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპების ტემპს და პროპორციას, რომლებიც ნებით თუ არა აირჩევენ თავდაპირველ ჩაძირვას ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის სფეროში. ანალოგიურად, სარჩელისა და სისხლისსამართლებრივი დევნის სპექტრი დანაშაულებრივ ქმედებებზე ახლად ამოქმედებული ხელოვნური ინტელექტის შესახებ კანონების დარღვევის შედეგად, რა თქმა უნდა შთააგონებს ხელოვნურ ინტელექტის სტარტაპებს, გააერთიანონ თავიანთი მოქმედება ეთიკური AI საკითხებზე.

ღირს თუ არა ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის უგულებელყოფა ან გვერდის ავლით მაისურის დაკარგვა ან ციხის საკანში დასრულება? იმედი მაქვს, რა თქმა უნდა, არა.

ჯოხის მკაცრი ტკივილი, რა თქმა უნდა, არ არის ერთადერთი საფუძველი ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის ათვისების მიზნის მისაღწევად. როგორც აღვნიშნეთ, თუ გსურთ გაიზარდოთ ან, შესაძლოა, საბოლოოდ გახვიდეთ თქვენი სტარტაპიდან, უფრო დიდ მყიდველ ფირმებს სურთ დაინახონ, რომ თქვენ სათანადოდ გაქვთ ეთიკური AI და ნამდვილად შეიტანეთ იგი თქვენს AI სტარტაპში. AI ეთიკის დაცვა გონივრული და უზარმაზარია. სტაფილო კარგია.

როგორც საბოლოო კომენტარი, ჩვენ ყველამ ვიცით, რომ ტექნოლოგიის სფეროში მოღვაწეებს უყვართ უხვად მიმზიდველი ლოზუნგების რეკლამირება. ააშენე მომავალი. გადალახეთ საზღვრები. იყავით მონაცემებზე ორიენტირებული. წადი დიდად ან წადი სახლში.

და კიდევ ერთი უნდა დაემატოს: ენერგიულად გაითვალისწინეთ AI ეთიკა.

იცხოვრე, გააკეთე ასე, გჯეროდეს.