ნდობის მომავლის შექმნა შუამავლის მოწყვეტით

მონაცემების დამუშავების გზა გატეხილია

ოთახში სპილოა. ეს არის მონაცემთა შუამავლები. ეს შუამავლები, ანუ შუამავლები არიან შუამავალი მათ შორის, ვინც მათ მონაცემებს ხელმისაწვდომს ხდის (თქვენ) და მათ, ვისაც სურს გამოიყენოს ეს მონაცემები მოგებისთვის (კომპანიები). ისინი მართავენ თქვენს მონაცემებს, ანაწილებენ მათ მონაცემთა ნაკრებებად და ყიდიან ან ხელმისაწვდომს ხდიან, ამავდროულად დაგარწმუნებთ, რომ მათ შეიძლება დარწმუნებით ენდოთ ამ მონაცემებზე ზრუნვას. რა თქმა უნდა, თქვენ არავის უბრალოდ არ მისცემდით თქვენს პირად მონაცემებს, ამიტომ საჭიროა სერვისების გაცვლა. Ზოგიერთი მონაცემთა შუამავლები თქვენ სავარაუდოდ უკვე მიაწოდეთ თქვენი ინფორმაცია Google, Facebook, Instagram, Tinder, Uber, Strava, PayPal და WhatsApp. ეს მხოლოდ ზედაპირის გახეხვაა. 

რაც უფრო მეტს ფიქრობთ იმაზე, თუ რამდენი ონლაინ სერვისი და აპლიკაცია ინახავს თქვენს პერსონალურ მონაცემებს, მით უფრო მეტად იფიქრებთ იმაზე, თუ რამდენად მორგებულია თქვენზე მორგებული რეკლამა, რომელსაც ხედავთ. თქვენი მონაცემების ტრადიციული Web 2.0 გაცვლა ციფრულ სერვისებზე წვდომის სანაცვლოდ ხშირად გაუცნობიერებლად აქცევს მომხმარებელს გაყიდვადი პროდუქტად. ნუ დაგავიწყდებათ, რომ თქვენი მონაცემების შეგროვება სცილდება თქვენს დეტალებსა და ქცევას, მაგრამ ასევე მოიცავს ინფორმაციას სახის ამოცნობისა და ხმოვანი შეტყობინებების მიმოწერიდან. 

შუამავალი მონაცემები ყოველთვის არ გამოიყენება გულწრფელად. თაღლითები იყენებენ ლეგიტიმურ მონაცემთა ნაკრების შეგროვებას დიდი სოციალური, მარკეტინგისა და ელექტრონული კომერციის პლატფორმებიდან, რათა დააკავშირონ ჰაკერების მიერ მოპარული და ბნელ ქსელში გაყიდული მონაცემების ნაკრები. ეს საშუალებას აძლევს მათ, მაგალითად, იცოდნენ, რომ მათ აქვთ თქვენთვის სწორი მისამართი, მდებარეობის მონაცემებიდან კატის სურათებზე, რომლებსაც საჯაროდ აქვეყნებთ ინსტაგრამზე. ჩვენი მონაცემები ღირებულია და ხშირად არ არის ისეთი კეთილგანწყობილი, როგორც ჩვენ გვგონია, როდესაც ის ცუდი მსახიობის ხელშია. 

Web3 არ არის კმაყოფილი ძველი გარიგებით და კარგი მიზეზის გამო. ჩვენ ვხედავთ შეფერხებებს, რომლებიც ცვლის მონაცემთა შუამავლების როლს და ძალასა და კონტროლს უბრუნებს მომხმარებლის ხელში ისეთი რაღაცეების სახით, როგორიცაა მონაცემთა გაერთიანებები და Self Sovereign ID. მაგრამ Web2.0-ის პლატფორმების მსგავსად, ეს ყველაფერი ჯერ კიდევ ზედმეტად დატვირთულია. რეალურ კონტროლს შემდგომი ცვლილება სჭირდება. 

მონაცემთა ამჟამინდელი ასიმეტრიული სახე 

მათთვის უცნობი მონაცემთა ასიმეტრიის კონცეფციახალხური თვალსაზრისით, ეს არის ადგილი, სადაც არის მონაცემთა ხელმისაწვდომობის განსხვავება ორ ერთეულს შორის. არსებითად, მონაცემთა დამრიგებელს შეუძლია უფრო მეტი ღირებულების განბლოკვა, ვიდრე კონტრიბუტორი. ამ გაცვლაში სამართლიანობის ნაკლებობა Web3 დეველოპერებისთვის მთავარი საზრუნავია.

აი მაგალითი. თქვენ იყენებთ Google Maps-ს მიმართულებებისა და მდებარეობის სერვისებისთვის A წერტილიდან B წერტილამდე მისასვლელად. ასევე თქვენს ირგვლივ ბევრი სხვა მანქანა. Google-მა ახლა იცის, რამდენი მანქანაა ამ მხარეში, რამდენად ცუდია ტრაფიკი და სად მიდიხართ ყველა. დროთა განმავლობაში აგრეგირებული, ეს მონაცემები აჩვენებს მათ ტრაფიკის მატების დროს, სადაც არის ყველაზე დიდი შეფერხებები და მანქანების ზოგადი ნაკადი დღის სხვადასხვა დროს. Google-ს ახლა აქვს ბევრი აგრეგირებული მონაცემი, რომელიც მათ შეუძლიათ მიყიდონ მესამე მხარეებზე, როგორც წესი, მარკეტინგული და სარეკლამო მიზნებისთვის.

რაც უფრო მეტად გვესმის, თუ როგორ ხდება ჩვენი მონაცემების შეგროვება და გაყიდვა, ბევრი ჩვენგანისთვის შედეგი იმედგაცრუებაა. რატომ არ ვიღებთ სარგებელს და არ ვიღებთ ჯილდოს? არის თუ არა სერვისზე წვდომა სამართლიანი გაცვლა? Web3 ამბობს, რომ ეს ასე არ არის. Web3 ახდენს მონაცემების დეცენტრალიზაციას ისე, რომ სამყარო, რომელშიც ორგანიზაციები აღარ ყიდულობენ და ყიდიან გაერთიანებულ მონაცემებს, რეალობად იქცეს. ამის ნაცვლად, თქვენს ინფორმაციაზე წვდომისთვის, ისინი პირდაპირ გადაგიხდიან.

როდესაც მონაცემთა და სერვისების გაცვლა თანაბარი გახდება და ორივე მხარე მიიღებს ღირებულების ბალანსს, ჩვენ მივაღწევთ მონაცემთა სიმეტრიას. ეს არის Web3-ის ერთ-ერთი მიზანი. პოლ მიტჩელი, Microsoft-ის ტექნოლოგიური პოლიტიკის უფროსი დირექტორი, რომელმაც იწინასწარმეტყველა მონაცემთა სიმეტრიის მომავალი (pre-Web3) ჯერ კიდევ 2014 წელს, განაცხადა:მონაცემთა ბაზაზე ორიენტირებული ეკონომიკა დამოკიდებულია მონაცემთა საიმედო მიწოდებაზე, რათა იყოს მდგრადი. ამჟამინდელი დისბალანსი ინსტიტუციებში არსებული ან ხელმისაწვდომ პირთა შესახებ მონაცემების რაოდენობასა და იმავე პირების უუნარობას შორის, გააკონტროლონ ამ მონაცემების გამოყენება, შექმნა ძალაუფლების ასიმეტრია, რამაც გამოიწვია ნდობის კრიზისი.

როგორ გამოიყურება მონაცემთა სამყარო შუამავლების გარეშე?

ალბათ საუკეთესო გზა ამ პოტენციური მომავლის შესასწავლად არის ლინზიდან ყურება Self. ეს თაღლითობის საწინააღმდეგო გადაწყვეტა მიზნად ისახავს გაუმკლავდეს პრობლემებს, რომლებიც გამოწვეულია იმით, თუ როგორ ვამუშავებთ ჩვენ მონაცემებს დღეს მომხმარებლისთვის იდენტიფიცირებადი მონაცემების კონტროლის მიცემით და პერსონალური მონაცემებისა და კომუნიკაციის იდენტურობის ნაწილად. 

Self არ მალავს თავის პოზიციას Web 2.0-ში მონაცემთა არასწორ მართვასთან დაკავშირებით და ეფექტურად აგვარებს მას ყოველ ახალ მომხმარებელთან და ბიზნესთან, რომელიც უერთდება მის სერვისს. მონაცემთა გაყალბებისა და კიბერდანაშაულის ღირებულება გლობალურად დასრულდა $ 6 ტრილიონი 2021, რომელთა უმეტესობა აცილებადი ხარჯია როგორც ადამიანებისთვის, ასევე ორგანიზაციებისთვის. თავის მომხმარებლებთან დაკავშირებით, კომპანიებს შეუძლიათ მიიღონ წვდომა დამოწმებულ ინფორმაციაზე მისი შეგროვების გარეშე. ეს იცავს მომხმარებლის პერსონალურ მონაცემებს, ხოლო კომპანიებს საშუალებას აძლევს დაამუშავონ მომხმარებლის მონაცემები პერსონალური ინფორმაციის გარეშე. რატომ აგროვებთ მონაცემებს, შეინახავთ და დაეყრდნოთ მას, მაშინაც კი, თუ ეს არ არის ზუსტი, როდესაც არ გჭირდებათ. Self ხედავს დღევანდელ მონაცემთა შუამავლებს, როგორც მომავლის მონაცემთა პარტნიორებს. რეკლამისა და მარკეტინგის უფრო ეფექტურად მორგება და სასარგებლო არა მხოლოდ კომპანიებისთვის, არამედ მომხმარებლისთვის.  

თვითმმართველობის შეტყობინებების სისტემა კიდევ ერთი აღმოჩენაა. ჩვენ ვნახეთ, რომ Telegram-ს და Signal-ს შეეძლო მილიონობით მომხმარებლის მოგება უბრალოდ კომუნიკაციების დაშიფვრით და მონაცემების შეგროვების შეწყვეტით, მაგრამ Self სცილდება ამას. ისევე როგორც ბოლოდან ბოლომდე დაშიფვრა ორ მხარეს შორის ჩატში ან ზარში, ორივე მონაწილე უნდა იყოს სრულად დამოწმებული. Telegram-ით ან Signal-ით, დაშიფრული ჩატი ვერ შეგიშლით ხელს თაღლითობისგან, მაგრამ Self-ით ეს შეიძლება. თქვენი დადასტურებული კონტაქტების სიის შედგენისას თქვენ ქმნით ადამიანებისა და ბიზნესების ნამდვილ ქსელს, რომლებსაც არ გჭირდებათ ბრმად ენდოთ, თქვენ იცით, რომ ისინი არიან ის, ვინც ამბობენ, რომ არიან. მაშინაც კი, თუ ეს არის ადამიანი, რომელსაც პირადად არ იცნობთ, ისევე როგორც თქვენი ბანკის თანამშრომელი. 

ერთი ციფრული იდენტობა

იდენტურობა უფრო მეტია, ვიდრე მთავრობებისა და კომპანიების მიერ გადმოცემული დოკუმენტები და ანგარიშები. ჩვენი ვინაობა ონლაინ მოიცავს ჩვენს ხმებს – რას ვამბობთ და ვწერთ, ჩვენს მონაცემებს, ყველაფერს ჩვენს შესახებ და რას ვაკეთებთ და ჩვენს რწმუნებათა სიგელებს, ყველაფერს პასპორტებიდან დამთავრებული დიპლომატებით და დასაქმების მითითებამდე. იდენტობის ეს ხედვა ექვემდებარება ერთ ციფრულ იდენტობას, ისევე როგორც ჩვენ გვაქვს ერთი იდენტობა რეალურ ცხოვრებაში. ზემოთ განხილული ელემენტები, მათ შორის ჩვენს მონაცემებზე კონტროლის აღება, კომუნიკაციების დაცვა და გავრცელება და სანდო კავშირების ქსელის შექმნა, ყველა ასევე იწვევს ამ ერთ ციფრულ იდენტობას. 

ახლავე, ყოველ ჯერზე, როცა ვებსაიტთან გაწევრიანება გსურთ, ან უნდა შეიყვანოთ თქვენი პერსონალური მონაცემები, ან დაარეგისტრიროთ კავშირი Google-თან, Facebook-თან ან Apple-თან (დასახელებისთვის მხოლოდ რამდენიმე). ეს უკანასკნელი, რა თქმა უნდა, უფრო ადვილია, მაგრამ ეს ნიშნავს, რომ ამ მეგაშუამავლებისთვის კიდევ უფრო მეტი მონაცემების შეტანას. თუ გავითვალისწინებთ, რომ საშუალო ადამიანი დღეში 100-მდე ვებსაიტს სტუმრობს, ეს არის უამრავი მონაცემი, რომელიც გაცემულია და ეს არ არის მხოლოდ თქვენი რწმუნებათა სიგელები, ეს არის თქვენი ქცევითი მონაცემებიც. როგორ იყენებთ ვებსაიტს, სად აწკაპუნებთ, რამდენ ხანს ატარებთ გვერდზე და თუ არა კონვერტაცია ყველა გროვდება და გამოიყენება. 

ვებგვერდის გამოყენებასთან ერთად, განტოლებაში უნდა შემოვიტანოთ აპლიკაციები. საშუალოდ, სმარტფონის მომხმარებლებს აქვთ გადმოწერილი 40 აპლიკაცია (წინასწარ დაინსტალირებულის გარეშე) და ყოველდღიურად ათვალიერებენ დაახლოებით 18 მათგანს. თქვენი ურთიერთქმედება ამ აპებთან ასევე თვალყურს ადევნებს ქცევის მონაცემებს და ბევრ ამ აპში თქვენ აწვდით იდენტიფიცირებად პერსონალურ ინფორმაციას. Strava, Uber და Google Maps გვაწვდიან ინფორმაციას მდებარეობის შესახებ, Tinder, Bumble და Grindr ავლენენ პიროვნების და გაცნობის ჩვევებს, ხოლო PayPal, Venmo და Zelle ყველა აჩვენებს თქვენს ხარჯვის ჩვევებს და სხვა.

ყველა ამ ვებსაიტისთვის და ყველა ამ აპისთვის, რომელიც შეიძლება ასობით იყოს ზოგიერთი მომხმარებლისთვის, მონაცემთა გაცვლა უკიდურესად გაუწონასწორებელია, ბევრი პაროლი გაქვთ დასამახსოვრებელი (ან კიდევ უარესი, თქვენ იყენებთ ერთსა და იმავეს ყველა მათგანისთვის) , და ადვილად იდენტიფიცირებადი ხარ. ერთი ციფრული იდენტურობა, როგორიც არის Self-ის მიერ გათვალისწინებული, საბოლოოდ მოგცემთ საშუალებას, რომ ყველაფერი შემოიტანოთ თქვენს წარმომადგენლობით აპლიკაციაში, სადაც თქვენ აკონტროლებთ თქვენს მონაცემებს და რა არის გაზიარებული. კიდევ უკეთესი, დროთა განმავლობაში თქვენ დაჯილდოვდებით ფინანსურად იმისთვის, რომ კომპანიებს აძლევთ საშუალებას გამოიყენონ თქვენი მონაცემები ან ბაზრობა თქვენთვის. მონაცემთა აგრეგაციის პლატფორმები, რომლებიც იღებენ სარგებელს თქვენი მონაცემების შეგროვებით, სარგებელს მოუტანს, რადგან მათ შეუძლიათ უფრო თავისუფლად იმუშაონ ანონიმურ მონაცემებზე, რაც საშუალებას აძლევს მათ კლიენტებს ემსახურონ კლიენტებს უფრო ეფექტურად და დაიცვან მათი პირადი მონაცემები.

ვერდიქტი: დროა მოვახდინოთ მომხმარებლები კონტროლის ქვეშ. 

მონაცემები ძალიან სწრაფად ბერდება. მარტივი ცვლილებები, როგორიცაა კომპანიის ჩანაწერებში პირადი ინფორმაციის ჩანაცვლება ანონიმური იდენტიფიკატორებით, ძალიან სწრაფად ანგრევს თაღლითების მოდელს. კომპანიებსა და მომხმარებლებს შორის სიმეტრიული ურთიერთობების შექმნა აყალიბებს უფრო ძლიერ ნდობას და ხსნის კომპანიის, როგორც იდენტურობის მიმწოდებლის როლს მომხმარებლებთან ურთიერთობაში. ორივე ცვლილება იწვევს ძალიან საჭირო ერთ ციფრულ იდენტობას, მაგრამ მათ აქვთ უნიკალური გამოწვევები. ბიზნესების დარწმუნება, რომ ისინი შეიძლება იყვნენ უფრო მომგებიანი და წარმატებული თავიანთი მომხმარებლების დასაცავად, გასაღები იქნება მასობრივი მიღების მისაღწევად. 

უარი პასუხისმგებლობაზე: ეს სტატია მოწოდებულია მხოლოდ ინფორმაციული მიზნებისთვის. ის არ არის შემოთავაზებული ან მიზნად ისახავს გამოყენებას იურიდიულ, საგადასახადო, საინვესტიციო, ფინანსურ ან სხვა რჩევად.

წყარო: https://cryptodaily.co.uk/2023/03/creating-a-future-of-trust-by-cutting-out-the-middleman