როგორ მუშაობს ხელოვნური ინტელექტი? და როგორ არღვევს ეს ტექნიკური ინდუსტრიას?

ძირითადი მიღება

• ხელოვნური ინტელექტის ძალა აშკარაა ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებაში, დაწყებული რასაც ვხედავთ სოციალურ მედიაში შესვლისას და დამთავრებული რასაც ვუყურებთ სტრიმინგ სერვისებზე. ჩვენ ვაპირებთ შევხედოთ, თუ როგორ მუშაობს AI და რატომ არღვევს ის ტექნიკურ ინდუსტრიას.
• Google-ს ახლახან მოუწია „წითელი კოდის“ გამოცემა ChatGPT-ის გამოშვებისთანავე, რადგან ამ სფეროში ახალი პროდუქტები სწრაფი ტემპით ცვლის ტექნოლოგიურ ინდუსტრიას.
• მსხვილი კომპანიები, როგორიცაა Alphabet, უჭირთ გადაწყვიტონ, როგორ გაუწიონ კონკურენცია მცირე სტარტაპებს, როგორიცაა OpenAI, როდესაც საქმე ეხება ინოვაციური პროდუქტების ახალ გამოშვებას ფართო საზოგადოებისთვის.

ხელოვნური ინტელექტი ბოლო დროს გახდა სათაურები, რადგან ახალი ინსტრუმენტები, რომლებიც საშუალებას გაძლევთ შექმნათ ხელოვნება ან შინაარსი ტექსტური მოთხოვნიდან, გამოქვეყნდა საზოგადოებისთვის. AI-თან დაკავშირებული ინოვაციების ტემპი, როგორც ჩანს, იზრდება, რადგან ახალი ინსტრუმენტები უფრო სწრაფად გამოდის, ვიდრე ოდესმე. მთელი ტექნოლოგიური ინდუსტრია დიდ ყურადღებას აქცევს, რადგან ყოველი ინოვაცია შეიძლება გახდეს ახალი შეფერხება არსებული გზებისთვის.

ჩვენ ვაპირებთ შევხედოთ როგორ მუშაობს ხელოვნური ინტელექტი და როგორ ცვლის ის ტექნოლოგიურ ინდუსტრიას ძირითადი გზით - პლუს, როგორ დაიწყეთ ინვესტიცია AI-ით.

რა შუაშია ხელოვნური ინტელექტი?

ყველაზე ზედაპირულ დონეზე, AI არის კომპიუტერული სისტემების გამოყენება დავალებების შესასრულებლად, რომლებსაც ადამიანები ჩვეულებრივ ასრულებდნენ მთელი ისტორიის განმავლობაში. ეს ამოცანები მოიცავს ხელოვნებისა და შინაარსის შექმნას, გადაწყვეტილებების მიღებას, ენების თარგმნას, მომხმარებელთა მომსახურების საკითხების მოგვარებას, სადაზღვევო პრეტენზიების წარდგენას, რეკომენდაციების მიცემას და მრავალი სხვა.

ხელოვნური ინტელექტის სფერო ბოლო დროს მნიშვნელოვნად გაუმჯობესდა, რადგან უახლეს ინსტრუმენტებს შეუძლიათ შექმნან გრაფიკა და გრძელი შინაარსის მარტივი ტექსტური მოთხოვნილებები. ჩვენ ცოტა ხნის წინ დავწერეთ ამის შესახებ ჩატი GPT მდე DALL-E2, ორი ინოვაციური პროდუქტი, რომლებიც რევოლუციური იყო ხელოვნური ინტელექტის სფეროში, რომლებიც თითქოს არსაიდან ჩანდნენ მათთვის, ვინც არ იცნობდა სივრცეს.

მიუხედავად იმისა, რომ ეს ახალი ხელსაწყოები მთელს სამყაროს იპყრობს, ხელოვნური ინტელექტი წლების განმავლობაში მშვიდად მუშაობს ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებაში. აქ არის რამდენიმე მაგალითი.

• Netflix ეყრდნობა AI-ს, რათა შესთავაზოს მომხმარებლებს ფილმები და შინაარსი, რათა გაზარდოს მომხმარებელთა შენარჩუნება.
• Google Maps დაგეხმარებათ სასურველ დანიშნულებამდე მიაღწიოთ ყველაზე ეფექტურად.
• თქვენ სავარაუდოდ საუბრობთ მანქანასთან, როდესაც ვებსაიტზე დახმარების მაგიდას დაუკავშირდებით.
• საძიებო სისტემები იყენებენ AI-ს, რათა განსაზღვრონ, თუ რა სახის კონტენტი არის საუკეთესოდ მოწოდებული თქვენთვის, იმის მიხედვით, თუ რას ეძებთ.
• Amazon-ის Alexa მოწყობილობა, რომელიც ბევრ ჩვენგანს აქვს ჩვენს საცხოვრებელ ოთახებში, იყენებს სასაუბრო ხელოვნურ ინტელექტს, ხოლო Amazon.com ვებსაიტი იყენებს მას, რომ გირჩიოთ პროდუქტები, როდესაც ყიდულობთ.
• სოციალური მედიის კომპანიები იყენებენ AI-ს, რათა განსაზღვრონ, თუ რა სახის კონტენტს აპირებთ შესვლისას.

როგორ არღვევს AI ტექნიკური ინდუსტრია?

მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნურმა ინტელექტუალმა გავლენა მოახდინა თითქმის ყველა შესაძლო ინდუსტრიაზე, ჩვენ არ შეგვიძლია უარვყოთ მანქანათმცოდნეობის ღრმა გავლენა ტექნიკურ სივრცეზე, სადაც ახლახან ვნახეთ. უამრავი სამსახურიდან გათავისუფლება და ცვლილებები.

აქ არის რამოდენიმე გზა, რომლითაც AI არღვევს ტექნიკურ ინდუსტრიას.

ახლად შექმნილი იარაღები

AI-ზე მომუშავე ხელსაწყოები სწრაფად აჩქარებენ და გამოდის ახალი პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც კონკრეტულ ამოცანებს კიდევ უფრო აადვილებს შესრულებას. ჩვენ ფართოდ გავაშუქეთ გენერაციული AI, სადაც შეგიძლიათ უბრალოდ შეიყვანოთ ტექსტური მოთხოვნა სასურველი ხელოვნების ნიმუშის ან შინაარსის შესაქმნელად. მარტო ეს ხელსაწყოები ბევრს აწუხებს მომავალი სამსახურიდან გათავისუფლების გამო, რადგან მანქანებს ახლა შეუძლიათ სტატიების დაწერა, შინაარსის შექმნა და სოციალური მედიის გრაფიკის გენერირებაც კი.

დაფინანსება გადადის ხელოვნური ინტელექტის სფეროში

პანდემიის თვეებში ჩვენ მუდმივად გვესმოდა ბლოკჩეინის შესახებ და როგორ იყო ეს ინოვაციური ტექნოლოგია მომავალი. გამოდის ახალი ინფორმაცია, რომელიც მიუთითებს იმაზე, რომ სარისკო კაპიტალის ფირმები ახლა AI-ს მიმართავენ. ჩვენ კი ვნახეთ სათაურები იმის შესახებ, თუ როგორ მაიკროსოფტი 10 მილიარდ დოლარს დებს OpenAI-ში, რაც გასაკვირი მაჩვენებელია, თუ გავითვალისწინებთ, რომ ტექნიკური გიგანტი ასევე გაათავისუფლეს 10,000-მდე თანამშრომელი ამავე პერიოდში. ხელოვნური ინტელექტის სიმძლავრის მეტი დაფინანსებით, ეს ნიშნავს, რომ ტექნიკური ინდუსტრიის სხვა სფეროები დიდ ყურადღებას არ მიიქცევს.

საძიებო სისტემები

ChatGPT-ის ტესტირებისას, ბევრმა თქვა, რომ ეს ინსტრუმენტი შეიძლება იყოს უფრო ძლიერი, ვიდრე საძიებო სისტემა. როდესაც იყენებთ Google-ს რაიმეს საპოვნელად, თქვენ უნდა გაფილტროთ უამრავი შედეგი, რეკლამა და შემთხვევითი ვებსაიტები, რათა იპოვოთ გამოსავალი. ამ დამღუპველი AI ინსტრუმენტების შედეგად, Google-მა გამოაცხადა "წითელი კოდი", რადგან მათ ახლა უნდა გაარკვიონ, როგორ გააგრძელონ, რადგან საძიებო სისტემებს საბოლოოდ შეიძლება ჰყავდეს ძლიერი კონკურენტი.

Google ყოყმანობდა მსგავსი ჩატბოტის გამოშვებაზე რეპუტაციის რისკების გამო, რადგან ინსტრუმენტები ჯერ არ არის სრულად მომწიფებული. Google ასევე დიდად ეყრდნობა სარეკლამო შემოსავალს თავისი ბიზნეს ოპერაციებისთვის და არსებობს შეშფოთება, რომ ინსტრუმენტები, როგორიცაა ChatGPT, ერთ მშვენიერ დღეს შეუძლია შეცვალოს ტრადიციული საძიებო სისტემები.

ChatGPT-ზე რეაქციის საპასუხოდ, გავრცელდა ინფორმაცია, რომ Google გეგმავს დაახლოებით 20 ახალი პროდუქტის გამოშვებას 2023 წელს, საძიებო სისტემაში მსგავსი ფუნქციის დამატების შესაძლებლობით. რაც დრო გადის, საძიებო სისტემის ბიზნეს მოდელი და ის, თუ როგორ ვეძებთ ინფორმაციას, მკვეთრად შეიცვლება ხელოვნური ინტელექტის ძალით.

მომხმარებელთა მომსახურების ავტომატიზაცია

IBM მუშაობს მომხმარებელთა მომსახურების რობოტზე, რომელიც ადამიანად ჟღერს. ლიმონათს, სადაზღვევო კომპანიას, რომელიც სრულად არის აღჭურვილი ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით, ჰყავს ბოტი სახელად მაია, რომელიც ამუშავებს ყველაფერს, დაწყებული კლიენტების პოლისში დარეგისტრირებიდან დაწყებული სადაზღვევო პრეტენზიის შეტანამდე, ასე რომ თქვენ არასოდეს გქონდეთ ადამიანური ურთიერთქმედება. ტექნოლოგიური ინდუსტრია დიდწილად ეყრდნობოდა AI-ს, რათა გაუმკლავდეს მომხმარებელთა მომსახურებას, და არის ჭორები, რომ ერთ დღეს ბევრ კომპანიას არც კი ეყოლება ადამიანები, რომლებიც ამუშავებენ მომხმარებელთა მომსახურებას.

აუთსორსინგი და პერსონალი

არსებობს შიში, რომ მსხვილი კომპანიები უფრო მეტ თანამშრომელს ჩაანაცვლებენ მანქანებით, რადგან ტექნიკური დათხოვნის განცხადებები კვლავ შემოდის. Semafor-ის ბოლო მოხსენებაში ნათქვამია, რომ OpenAI ინვესტიციას ახორციელებდა ფულს ინჟინერიული ამოცანების შესასრულებლად თავისი AI-ის მომზადებაში, რათა შეეძლო პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინრების შეცვლა AI-ით. ისიც კი გაირკვა, რომ ამაზონის კოდირებები იყენებდნენ ChatGPT-ს თავიანთი მუშაობის დასახმარებლად. ნათელია, რომ ხელოვნური ინტელექტი გავლენას მოახდენს იმაზე, თუ როგორ უმკლავდება ტექნიკური ინდუსტრია პერსონალის მოთხოვნებს წინსვლისკენ.

რა ელის შემდეგ AI სივრცეს?

თუ ეკონომიკას შეუძლია თავიდან აიცილოს რეცესია, მაშინ ეს ოპტიმიზმია ტექნიკური აქციები შეიძლება უკან დაბრუნდეს 2023 წელს იმ კატასტროფული წლიდან, რომელიც იყო 2022. აქ მოცემულია რამდენიმე შესაძლებლობა იმისა, თუ რას შეიძლება ველოდოთ შემდეგში ხელოვნური ინტელექტის სფეროში.

შემდგომი წინსვლა

რაც დანამდვილებით ვიცით არის ის, რომ ამ სფეროში მიღწევები გაგრძელდება ლანდშაფტის შეცვლაზე. ბოლო დროს განახლებების გამოსვლის გზა გასაკვირია და შეუძლებელია იმის პროგნოზირებაც კი, თუ რა იქნება შემდეგი. მიუხედავად იმისა, რომ ამ სტატიის რედაქტირება მიმდინარეობდა, აღმოჩნდა, რომ Google-მა იპოვა გზა ტექსტის მუსიკად გადაქცევისთვის. AI-ის შემდგომი წინსვლა განაგრძობს ტექნიკური ინდუსტრიის შეფერხებას ახალი გზებით.

მმართველობა სივრცეში

მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტი ქმნის ინსტრუმენტებს, რომლებიც საშუალებას მოგცემთ შექმნათ ხელოვნება ტექსტური მოწოდებიდან და შინაარსი მარტივი კითხვით, ამ სივრცეში გარკვეული მმართველობა იქნება საჭირო. იქნება ჯარიმა ხაზი AI-ზე მომუშავე ხელსაწყოს გამოყენებას თქვენი სამუშაოს დასახმარებლად და აშკარა პლაგიატს შორის, სადაც ადამიანი იღებს კრედიტს იმ სამუშაოსთვის, რომელსაც ისინი არ ასრულებენ. ასევე არსებობს შეშფოთება იმის შესახებ, რომ ხელოვნური ინტელექტი ჩაანაცვლებს სამუშაოებს, რომლებსაც ადამიანები ტრადიციულად აკეთებენ.

ეს ნიშნავს, რომ ხელოვნურ ინტელექტს დასჭირდება მართვა, რადგან რთული იქნება იმის დადგენა, თუ ვინ შეასრულა სამუშაო. ბევრმა სასკოლო რაიონმა უკვე დაიწყო ისეთი ინსტრუმენტების აკრძალვა, როგორიცაა ChatGPT, იმის გამო, რომ მოსწავლეები ბოტების მუშაობას პლაგიატს მოახდენენ. ჩვენ, სავარაუდოდ, დაგვჭირდება მთავრობის ჩარევა მკაფიო მონახაზებით, რადგან ჩვენ ვიაზრებთ ამ ახალი ხელოვნური ინტელექტის მქონე ხელსაწყოების მართვას.

როგორ უნდა ჩადოთ ინვესტიცია?

მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტის სფერო დამანგრეველი იყო ტექნიკური ინდუსტრიისა და მრავალი სხვა ინდუსტრიისთვის, ჩვენ არ შეგვიძლია უგულებელვყოთ მიმდინარე მაკროეკონომიკური გარემო. ჩვენ ვნახეთ, რომ მსოფლიოს ბევრმა უმსხვილესმა ტექნიკურმა კომპანიამ დაკარგა ბაზრის მნიშვნელოვანი წილი 2022 წელს ინფლაციის მზარდი, აგრესიული განაკვეთების ზრდისა და გლობალური რეცესიის შიშის გამო. ეს რთულს ხდის იმის განსაზღვრას, თუ როგორ უნდა ჩადოთ ფულის ინვესტიცია, როდესაც თქვენ ცდილობთ დაამატოთ გარკვეული AI ექსპოზიცია თქვენს პორტფოლიოში.

სასიხარულო ამბავი ის არის, რომ Q.ai აშორებს ვარაუდს ინვესტიციიდან, თუ თქვენ ცდილობთ თქვენი ინვესტიციების განხორციელებას. თქვენ არ გჭირდებათ მეტი ხედვა, რომ ნახოთ AI-ის ძალა მოქმედებაში, რადგან Q.ai იყენებს AI-ს, რათა შესთავაზოს ინვესტიციების ვარიანტები მათთვის, ვისაც არ სურს ყოველდღიურად თვალყური ადევნოს საფონდო ბირჟას. ჩვენ მოგიწოდებთ შეამოწმოთ ჩვენი განვითარებადი ტექნიკური ნაკრები თუ თქვენ ხართ ინოვაციური ტექნოლოგიების მომხრე.

ქვედა ხაზი

როგორც ხედავთ, ხელოვნური ინტელექტის სფერო სწრაფად მიიწევს წინ და ცვლის ბიზნესის ფუნქციონირებას. შევამჩნევთ თუ არა ამას, ხელოვნური ინტელექტი ასევე გავლენას ახდენს ჩვენს ყოველდღიურ გარემოზე. ყურადღება უნდა მივაქციოთ იმას, თუ რამდენად ვეყრდნობით მანქანურ სწავლებას.

ამის თქმით, ეს ჯერ კიდევ რთული პერიოდი იყო ტექნიკური კომპანიებისთვის, რომლებიც იყენებენ AI-ს უფრო ფართო მაკროეკონომიკური გარემოს გამო. ჩვენ გავაგრძელებთ AI-ის მიღწევების მონიტორინგს და იმაზე, თუ როგორ იმოქმედებს ისინი ყველა ჩვენზე.

ჩამოტვირთეთ Q.ai დღეს ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე მომუშავე საინვესტიციო სტრატეგიებზე წვდომისთვის.