რატომ ათავისუფლებენ ტექნიკური კომპანიები ამდენ მუშაკს?

ძირითადი Takeaways

• თანამდებობიდან გათავისუფლება მოიცავდა ტექნოლოგიურ სექტორს, მათ შორის ისეთი დიდი სახელების ჩათვლით, როგორიცაა Meta, Amazon, Shopify და Netflix.
• ფართოდ გავრცელებულმა შემცირებამ გამოიწვია დაქირავების აურზაური პანდემიის ჩაკეტვის დროს და ეკონომიკური წინააღმდეგობების წინ.
• ინვესტორებისთვის ეს ნიშნავს, რომ ტექნოლოგიაში ინვესტიცია უფრო რთული გახდა, ვიდრე ადრე იყო.
• საბედნიეროდ, ხელოვნური ინტელექტის სიმძლავრით, თქვენ კვლავ შეგიძლიათ იპოვოთ ბრილიანტები უხეში და კომპანიები, რომლებიც საუკეთესოდ არიან განლაგებული, რომ კარგად გაუძლონ რეცესიას.

ყოველ კვირას, როგორც ჩანს, მოაქვს თანამდებობიდან გათავისუფლების ახალი რაუნდი ტექნიკურ სექტორში. იგი დაიწყო წლის დასაწყისში უფრო მცირე, მზარდი კომპანიებით, რომლებსაც უნდა ადევნონ თვალი მათ მიმდინარე ხარჯებზე და ახლა გავრცელდა ინდუსტრიის ბეჰემოთებზე, როგორიცაა Meta და Amazon.

მხოლოდ ამ კვირაში გავრცელდა ინფორმაცია, რომ Amazon აპირებს გაათავისუფლოს მასიური 10,000 თანამშრომელი. ეს მომდინარეობს იმით, რომ Meta-მ გასულ კვირაში 11,000 მუშაკი გაუშვა და ილონ მასკმა უწყვეტი მბრუნავი კარი გაუშვა Twitter-ზე.

ალბათ უფრო სწრაფი იქნებოდა იმ კომპანიების ჩამოთვლა, რომლებიც არა წელს გაათავისუფლეს მუშები, მაგრამ მათ შორისაა მრავალი სხვა ცნობილი სახელი, როგორიცაა Uber, Airbnb, Zillow, Coinbase, Netflix, Spotify, Peloton, Shopify, Stripe და Robinhood.

გათავისუფლების ნაკადს აქვს კიდეც შექმნა ვებგვერდი რომელიც აკონტროლებს თანამდებობიდან გათავისუფლებას სექტორში.

მაგრამ რატომ ხდება ეს? რატომ ათავისუფლებს ამდენი ადამიანი ტექნოლოგიურ სექტორში ამდენი კომპანია, თუნდაც ისეთები, რომლებიც ჯერ კიდევ დიდ მოგებას გამოიმუშავებენ?

მიზეზები აშკარად კონკრეტული იქნება თითოეული კომპანიისთვის, მაგრამ არის რამდენიმე დიდი თემა, რომელიც გავლენას ახდენს სილიკონის ველზე და მის ფარგლებს გარეთ.

ჩამოტვირთეთ Q.ai დღეს ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე მომუშავე საინვესტიციო სტრატეგიებზე წვდომისთვის.

დაქირავების პანდემია

მრავალი თვალსაზრისით, სამსახურიდან გათავისუფლების ეს მთავარი რაუნდი აფიქსირებს წინა შეცდომას. პანდემიის წლებში ჩვენი ონლაინ ცხოვრება გახდა ჩვენი ერთადერთი ცხოვრება. არ იყო ოფისში მგზავრობა, არ იყო ბარები შაბათს ღამით და არ იყო პიკაპის კალათბურთის ან საცეკვაო რეციდივები.

ჩვენ ყველა იძულებული გავხდით დავრჩენილიყავით სახლში და გაცილებით მეტ დროს ვატარებდით ონლაინში. ონლაინ შოპინგი გახდა არა მხოლოდ მზარდი საცალო პუნქტი, არამედ ერთადერთი საცალო მაღაზია. Netflix-მა, Amazon Prime-მა და სხვა უამრავმა სტრიმინგის სერვისმა დაიკავეს არა მხოლოდ კინოთეატრის, არამედ რესტორნებში გასვლების ადგილი, სამუშაო დღის შესვენება ლანჩისა და პაემნის ღამეები.

გლობალური არეულობის მიუხედავად, ონლაინ აქტივობის ამ ზრდამ ტექნიკური კომპანიებისთვის სიკეთე გამოიწვია. მათ მიაღწიეს შემოსავლის რეკორდულ დონეს, რამაც შექმნა რეკორდული მოგება და გააჩინა დაქირავების არეულობა, რამაც გამოიწვია დიდი ხელფასები და შეღავათები ინჟინრებისთვის, დეველოპერებისთვის და სხვა ტექნიკური მუშაკებისთვის.

ბევრ ტექნიკურ კომპანიას სჯეროდა, რომ ეს ახალი ნორმალურის დასაწყისი იყო. მსოფლიოში თითქმის ყველა ოფისის თანამშრომელი სახლიდან მუშაობაზე გადავიდა, ჩვენი ცხოვრების გზაზე დიდი ცვლილება მოხდა.

იმის გამო, რომ ისინი ელოდნენ, რომ ეს ცვლილება მუდმივი გახდებოდა, ტექნიკურმა კომპანიებმა შესაბამისად დაიქირავეს. მათ გააფართოვეს გუნდები, შექმნეს ახლები და ზოგადად ძალიან სწრაფად იზრდებოდნენ. ეს გაძლიერდა იმით, რომ მსხვილი კომპანიები საჭიროებენ აშენებულ ზედმეტობას.

თუ Meta-ს გუნდს სჭირდება 25 თანამშრომელი, რომ შეინარჩუნოს აპლიკაცია, რომელზეც ისინი მუშაობენ და სტაბილური იყოს, ამ გუნდს სავარაუდოდ დასჭირდება 30 ან მეტი რეალური თანამშრომელი. არა იმიტომ, რომ საკმარისი სამუშაოა 30 ინჟინრისთვის ყოველდღიურად, არამედ იმისთვის, რომ უზრუნველყოს კომპანიის დაცვა მრავალი ძირითადი პერსონალის წასვლის შემთხვევაში.

ეს ჩვეულებრივი ვითარებაა ტექნოლოგიურ ინდუსტრიაში და ეს, სავარაუდოდ, ნიშნავდა, რომ ამ კომპანიებიდან ბევრმა დაიქირავა უფრო მეტი მუშაკი, ვიდრე ფიქრობდნენ, რომ დასჭირდებოდათ უფრო მაღალი გამოყენების მდგრადი დონე.

მას შემდეგ, რაც სამყარო დაუბრუნდა (საკმაოდ) ნორმალურ მდგომარეობას, ცხადია, რომ აღმასრულებელი დირექტორის ხედვა, როგორიცაა მარკ ცუკერბერგი და ბრაიან არმსტრონგი (Coinbase-დან) სულაც არ იყო ფულზე.

პოსტ-კოვიდ რეალობა

დიახ, სახლიდან მუშაობა ბევრად უფრო მიღებულ პრაქტიკად იქცა. ბევრი ოფისის თანამშრომელი ახლა სარგებლობს სახლიდან მუშაობის უპირატესობებით, როგორც მათი მუდმივი დასაქმების შეთანხმების ნაწილი.

მაგრამ ჰიბრიდული ნამუშევარი ასევე უფრო პოპულარული გახდა. ბევრ მუშაკს (და დამსაქმებელს) სურს გარკვეული დრო ოფისში თანამშრომლობისთვის, იდეების გასაზიარებლად და კომპანიის კულტურის შესაქმნელად.

მიუხედავად იმისა, რომ ტექნოლოგიები, როგორიცაა Zoom და Google Meet, ჯერ კიდევ ფართოდ გამოიყენება, ჩვენ გავიდა ძველი დრო, როდესაც ყოველი შეხვედრები ავტომატურად ტარდებოდა ონლაინ რეჟიმში.

სამუშაოს გარეთ სიტუაცია კიდევ უფრო მძიმეა. მრავალი თვალსაზრისით, ოფისიდან მოშორებით ცხოვრება თითქმის ზუსტად ისეთია, როგორიც იყო პანდემიამდე. ბარები და რესტორნები ისევ სავსეა, შაბათ-კვირის სპორტი განახლდა და არდადეგები დაბრუნდა

ხშირ შემთხვევაში, ადამიანები კიდევ უფრო დაინტერესებულნი არიან ამ საკითხებით ორი წლის აბსტინენციის შემდეგ.

საბოლოო შედეგი? ტექნიკურმა კომპანიებმა ძალიან ბევრი ადამიანი დაიქირავეს. და ეს არ არის შემთხვევითი ადმინისტრატორის პერსონალი, რომელიც გამოიმუშავებს 10 დოლარს საათში, ეს არის მაღალკვალიფიციური პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინრები და დეველოპერები, რომლებიც იღებენ დაბალ და საშუალო ექვსნიშნა შემოსავლებს.

რომ აღარაფერი ვთქვათ გულუხვი შეღავათებზე, ობიექტებზე და თუნდაც საფონდო ოფციებზე, რომლებიც შედის პაკეტში. ზედმეტად პერსონალის გარკვეული დონე აუცილებელია, მაგრამ ცხადია, რომ ბევრ კომპანიაში ეს ძალიან შორს არის წასული.

ეკონომიკური მდგომარეობა და პოტენციური რეცესია

ახლა ეს სიტუაცია სულაც არ იქნებოდა მთავარი შეშფოთება, თუ ზრდის პერსპექტივები ჯანსაღი იქნებოდა ტექნიკურ სფეროში. ძალიან ბევრი ადამიანის დაქირავება პრობლემას არ წარმოადგენს, თუ უბრალოდ ცოტა ადრე დაიქირავეთ ისინი.

რა თქმა უნდა, ეს არ არის იდეალური, მაგრამ თუ თქვენ მაინც ელოდებით ამ პოზიციებზე დაქირავებას 6-დან 12 თვემდე მაინც, მათი წიგნების მიღება ერთი წლით ადრე არ დაარღვევს კომპანიებს, როგორიცაა Meta ან Alphabet.

საქმე იმაშია, რომ მოკლევადიანი მომავალი არ გამოიყურება ძალიან ვარდისფერი. ჩვენ უკვე თვეებია გვესმის, რომ აშშ აშკარად მიდის რეცესიაში. Coinbase-ის აღმასრულებელი დირექტორი ბრაიან არმსტრონგი იყო ერთ-ერთი ყველაზე ადრე, ვინც ეს გამოაცხადა, ილონ მასკი, ცუკერბერგი, ჯეფ ბეზოსი და მრავალი სხვა ბოლო თვეების შემდეგ.

რეცესია ნიშნავს სამომხმარებლო ხარჯების შემცირებას და, რაც მთავარია, ბევრი ტექნიკური ფირმისთვის, სარეკლამო ხარჯების შემცირებას. ბოლო კვარტალში შემოსავლების გამოძახებაზე მეტამ ეს კონკრეტულად ახსენა და თქვა, რომ ისინი ელოდნენ, რომ მეოთხე კვარტალში და 3 წლის დასაწყისში სარეკლამო შემოსავალი უფრო რბილი იქნებოდა, ვიდრე ეს იყო.

ამ საპირისპირო ქარების ჰორიზონტზე, ტექნიკურმა კომპანიებმა უნდა გააკონტროლონ თავიანთი ხარჯები, რათა უზრუნველყონ, რომ ისინი უსაფრთხოდ გაივლიან არასტაბილურ პერიოდს.

რას ნიშნავს ინვესტორებისთვის ტექნიკური დათხოვნა?

მაშ, როგორ რეაგირებდა ბაზარი ყველა ეს სიახლე თანამდებობიდან გათავისუფლების შესახებ? მეტასა და ამაზონის შემთხვევაში, რეალურად საკმაოდ კარგად.

იხილეთ, რომ დიდი განსხვავებაა პერსონალის გათავისუფლებას შორის ბიზნესის შენარჩუნების შეშფოთებასთან და პერსონალის გათავისუფლებას შორის, რათა ქამარი შეიკრას და აქციონერები კმაყოფილი იყოს. უმსხვილესი კომპანიებისთვის, დიდი სახელფასო ანაზღაურება არ იწვევს იმაზე ფიქრს, გადარჩება თუ არა კომპანია, არამედ მხოლოდ იმაზე, თუ რამდენ მოგებას მიიღებენ ისინი.

სტარტაპების ან ზრდის ფაზის კომპანიებისთვის, დიდი თანამდებობიდან გათავისუფლება შეიძლება იყოს იმის ნიშანი, რომ თავად კომპანია უჭირს. მაგალითები, რომლებიც უფრო მეტად იხრებიან სპექტრის ამ ბოლოზე, მოიცავს კომპანიებს, როგორიცაა Peloton ან Groupon.

ეს ნიშნავს, რომ ტექნიკური ინვესტიციების ნავიგაცია უფრო რთული გახდა, ვიდრე ოდესმე. ძნელი სათქმელია, რომელი კომპანიები ამცირებენ, როგორც ნორმალური ბიზნეს ციკლის ნაწილი და რომელ კომპანიებს აწყდებიან თავიანთი ბიზნესის ფუნდამენტური გამოწვევების წინაშე.

ჩვენ შეგვიძლია დაგეხმაროთ ამაში. Q.ai-ზე ჩვენ ვიყენებთ ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანათმცოდნეობის ძალას, რათა ვიწინასწარმეტყველოთ, თუ როგორ შესრულდება ინვესტიციები, შემდეგ კი ავტომატურად ვაბალანსებთ ჩვენს პორტფელებს ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზების შესაბამისად.

ამ განვითარებადი ტექნიკური ნაკრებიჩვენი AI უყურებს ოთხ ტექნიკურ ვერტიკალს, ისევე როგორც ფართო სამყაროს თითოეულ მათგანში. დასაწყისისთვის, ხელოვნური ინტელექტი აპროექტებს და აბალანსებს კომპლექტს ოთხ ვერტიკალზე, ტექნიკურ ETF-ებზე, ტექნოლოგიურ აქციებზე, ზრდის ტექნოლოგიების აქციებსა და კრიპტოვალუტებზე საჯარო ტრასტების მეშვეობით.

შემდეგ ჩვენი AI გამოყოფს სხვადასხვა ფასიან ქაღალდებსა და ETF-ებს თითოეული ამ ვერტიკალში. ეს პროცესი კეთდება ყოველ კვირას, იმისთვის, რომ ჩვენი ნაკრები იყოს მაქსიმალურად განახლებული.

ეს ჰგავს ჰეჯ-ფონდს ჯიბეში.

ჩამოტვირთეთ Q.ai დღეს ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე მომუშავე საინვესტიციო სტრატეგიებზე წვდომისთვის.