Binance ეყრდნობა ChatGPT AI მოდელს

ბოლო ბლოგ პოსტში, ბინას განაცხადა, რომ მხარს უჭერს AI მოდელს ჩატი GPTხაზს უსვამს მის დახმარების პოტენციალს გააუმჯობესოს კრიპტოვალუტის მიღება და განათლება. ჩატბოტი მიერ შემუშავებული OpenAI ძალიან მოკლე დროში გახდა ვირუსული და სწრაფად გახდა ერთ-ერთი ყველაზე სწრაფად მზარდი სამომხმარებლო აპლიკაცია ისტორიაში.

Binance ChatGPT-ის AI-ის შესახებ: აი, რა თქვა ბირჟამ

კრიპტოვალუტის გაცვლის პლატფორმა ბინას განიხილეს უზარმაზარი პოტენციალი გენერაციული AI, რომელმაც, როგორც ჩანს, ტექნოლოგიური სამყარო შტურმით აიტაცა. პოსტის ფარგლებში, ბირჟამ განიხილა AI-ს პოტენციალი, დააჩქაროს ციფრული აქტივების ძირითადი მიღება. კონკრეტულად, ChatGPT-ის შესაძლებლობების მეშვეობით.

როგორც ჩანს, ჩატი GPT 2023 წელს დღემდე თანმიმდევრული სათაური იყო. გენერაციულმა ხელოვნური ინტელექტის სისტემამ მოხიბლა ტექნოლოგიური სამყარო და მიღებული იქნა მომხმარებლების მიერ მეინსტრიმ საფუძველზე. მან ასევე შეძლო ხელოვნური ინტელექტის გამოუყენებელი ბაზრის დემონსტრირება და გამოავლინა რამდენად შორს წავიდა ინდუსტრია.

ახლა, პლანეტაზე კრიპტოვალუტის გაცვლის უდიდესმა პლატფორმამ აჩვენა თავისი მხარდაჭერა პროგრამის მიმართ. ბოლო ბლოგ პოსტში Binance-მა თქვა, რომ თვლის, რომ ChatGPT გააუმჯობესებს კრიპტოვალუტის მიღებას და განათლებას. კერძოდ, მისი მეშვეობით მოწინავე კომუნიკაციის მახასიათებლები მომხმარებლებთან უკეთესი ურთიერთობისთვის.

პოსტის ფარგლებში Binance-მა აღნიშნა ChatGPT-ის ყველაზე დიდი უპირატესობა: ეს არის მარტივი და მისი პასუხები ადამიანის პასუხების მსგავსია, მათ აქვთ ა ძალიან სწრაფი ტემპი. კრიპტოვალუტის სფეროში ამ უპირატესობების განხილვისას, Binance-მა აღნიშნა პოტენციალის სიმრავლე.

კონკრეტულად, ამტკიცებენ, რომ კრიპტოვალუტის მიღებისას, ყველაზე დიდი უპირატესობა არის ის, თუ როგორ შეიძლება მისი გამოყენება კითხვებზე პასუხის გასაცემად, თუ როგორ გამოიყენოთ კრიპტოვალუტები და მათ უკან არსებული ტექნოლოგია.

გარდა ამისა, პოსტში ნათქვამია ის ფაქტი, რომ ChatGPT-ს ჰქონდა უპირატესობა იმისა, რომ შეეძლო დაეხმარა ცნებების გარკვევაში ინტერაქტიული და სასაუბრო გზით. არა მხოლოდ ეს, მომხმარებლებმა განაცხადეს, რომ მათ შეეძლოთ გააგრძელონ კითხვების დასმა, სანამ არ იგრძნონ, რომ სრულად გაიგებენ კრიპტოგრაფიასთან დაკავშირებულ ნებისმიერ საკითხს, რაც მათ აინტერესებთ.

ამ მიზეზების გამო, ხელოვნური ინტელექტის განვითარება სასიცოცხლოდ მნიშვნელოვანია განათლების სექტორისთვის. მართლაც, სფეროში cryptocurrenciesბევრი, ვისაც სურს მეტი გაიგოს, მიმართულია სხვადასხვა ონლაინ არხებზე.

AI პროგრამული უზრუნველყოფა ChatGPT ამ მხრივ კიდევ ერთი იყო პოტენციური გასასვლელი რომელსაც შეუძლია მიმართოს კონკრეტულ შეშფოთებასა და გაუგებრობას ციფრული აქტივების სივრცეში.

ChatGPT: რა არის ხელოვნური ინტელექტის ახალი მოდელი და როგორ მუშაობს იგი

ChatGPT არის ახალი მოდელი, რომელიც შემუშავებულია OpenAI-ის მიერ და არის ნაწილი GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) მოდელები. ეს არის ხელოვნური ინტელექტის მოდელები, რომლებიც ეფუძნება უკონტროლო მანქანათმცოდნეობა.

ისინი მუშაობენ ღრმა სწავლის ტექნიკის გამოყენებით, რომელიც ცნობილია როგორც ტრანსფორმატორი, რომელიც გულისხმობს ნერვული ქსელის გამოყენებას ტექსტის მნიშვნელობის გასაანალიზებლად და გასაგებად. ChatGPT, კონკრეტულად, არის ნაწილი InstructGPT ოჯახი: მოდელები გაწვრთნილი ღრმა სწავლის გზით, მაგრამ შემდეგ ოპტიმიზირებულია ადამიანის გაძლიერების გზით.

ტექნიკა, რომელიც ცნობილია როგორც RLHF, განმტკიცების სწავლა ადამიანის გამოხმაურებიდან. ChatGPT განხორციელდა და საჯარო გახდა 2022 წლის ნოემბერში. მისი სიმძლავრისა და გამოყენების სიმარტივის გამო, ის პოპულარული ხდება ინტერნეტში და ბევრი, მასზე უფასო წვდომის შესაძლებლობის გათვალისწინებით, აღმოაჩენს მის პოტენციალს.

ChatGPT არის ეგრეთ წოდებული InstructGPT-ების ნაწილი, რომელიც წარმოადგენს წინა მოდელების ევოლუციას, რომელიც დაფუძნებულია მხოლოდ უკონტროლო სწავლაზე. ინსტრუქციული მოდელები ფაქტობრივად გამომდინარეობს ორიგინალური GPT-3-დან, მაგრამ ოპტიმიზირებულია ადამიანის გაძლიერება.

კონკრეტულად, ტექნიკის მეშვეობით, რომელსაც ეწოდება განმტკიცების სწავლა ადამიანის უკუკავშირიდან (RLHF). ChatGPT-ის განსხვავება სხვა Instruct მოდელებისგან (რომლებსაც ასევე უწოდებენ GPT-3.5 მოდელებს, როგორიცაა text-davinci-003) მდგომარეობს იმაში, თუ როგორ მოხდა მოდელის ტრენინგი.

ChatGPT-ის დაზუსტებისას, ადამიანთა ზედამხედველებს სთხოვეს მიეცეთ სასურველი კითხვები და პასუხები. ეს გამოიყენებოდა მონაცემთა ნაკრებებად ChatGPT მოდელის ოპტიმიზაციისთვის.

ამგვარად, ChatGPT არის InstructGPT-ის ძმის მოდელი, რომელიც გაწვრთნილია, დაიცვას ინსტრუქცია მოწოდებაში და უზრუნველყოს დეტალური პასუხი.

ChatGPT AI მოდელის უპირატესობები და უარყოფითი მხარეები Binance-ის მიხედვით

სავარაუდოდ, ChatGPT-ის ყველაზე დიდი უპირატესობა მისი გამოყენების სიმარტივეა, ისევე როგორც მისი გენერირების გზა ადამიანის მსგავსი რეაქციები ძალიან სწრაფად და (2023 წლის თებერვლის მდგომარეობით) უფასოდ.

ის ფაქტი, რომ მას შეუძლია ტექსტის გენერირება თითქმის ნებისმიერი მოთხოვნის საპასუხოდ და თემების ფართო სპექტრზე, მრავალფეროვანი ტრენინგის წყალობით, ნიშნავს, რომ მილიონობით მომხმარებელმა იპოვა ChatGPT-ის გამოყენების გზები. გაუადვილეთ მათი ცხოვრება.

მაგალითად, დეველოპერებმა გამოიყენეს ის კოდის გამართვის დასახმარებლად, კრეატიულმა ადამიანებმა გამოიყენეს ის, რათა დაეხმარონ წინადადებების დაწერას მოთხრობების ან სიმღერების ტექსტებისთვის, ხოლო სტუდენტებმა გამოიყენეს ის რთული ცნებების გასაგებად. სანამ მოთხოვნა შეიძლება ჩამოყალიბდეს როგორც ტექსტზე დაფუძნებული შეყვანა და გამომავალი, ChatGPT-ის ფუნქციონირება არის ძალიან მრავალმხრივი.

შესაბამისად, ChatGPT-ის არსებობამ შეიძლება დაზოგოს დრო და ფული. მაგალითად, ბიზნესის თვალსაზრისით, ამოცანები, რომლებიც სხვაგვარად მოითხოვდა მნიშვნელოვან ადამიანურ ძალისხმევას, როგორიცაა მომხმარებელთა ხშირად დასმულ კითხვებზე პასუხის გაცემა, შეიძლება განხორციელდეს ChatGPT-ის მიერ.

ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია გაუმკლავდეს მომხმარებელთა მომსახურების მოთხოვნის დიდ რაოდენობას, რაც საშუალებას აძლევს პერსონალს ფოკუსირება მოახდინოს უფრო რთულ ამოცანებზე. ეს შეიძლება გააუმჯობესოს ეფექტურობა და შეამციროს ხარჯები.

მეორეს მხრივ, მიუხედავად იმისა, რომ ChatGPT ძალზე შთამბეჭდავია, მომხმარებლებმა უნდა იცოდნენ, რომ არსებობს მთელი რიგი ნაკლოვანებები. დიახ, ძალიან მარტივი გამოსაყენებელია და იძლევა დამაჯერებელ პასუხებს, მაგრამ ვინც მას იყენებს არ უნდა იყოს ძალიან თვითკმაყოფილი ან გამორთოს კრიტიკული აზროვნება.

მნიშვნელოვანია იმის აღიარება, რომ ChatGPT აქვს შეზღუდული გაგება და აკლია ძირითადი საღი აზრი. მისი პასუხები შეიძლება ადამიანურად ჩანდეს, მაგრამ ბოტს არ აქვს რეალური გაგება ტექსტის, რომელსაც ამუშავებს.

სინამდვილეში, ენის მოდელი უბრალოდ აწარმოებს გამოსავალს, რომელიც დაფუძნებულია ალბათობის განაწილებაზე, რომელიც მიღებულია მისი ტრენინგიდან და მონაცემებიდან. ეს ნიშნავს, რომ მას შეუძლია შექმნას მცდარი ან თუნდაც არასწორი ინფორმაცია. სიზუსტის პრობლემები ასევე დაკავშირებულია იმ მონაცემების ხარისხთან და შინაარსთან, რომლებზედაც იგი სწავლობს.

მაგალითად, ChatGPT-ის ტრენინგის მონაცემებს ჰქონდათ ცოდნის ლიმიტი 2021 წლამდე, ამიტომ სასწავლო პროცესი ამ თარიღამდე დასრულდა. თუ, მაგალითად, ChatGPT-ს ეკითხებოდნენ რაიმეს შესახებ, რაც მოხდა 2022 წლიდან, მას ამ ინფორმაციაზე წვდომის საშუალება არ ექნება.